CN103905837B - 图像处理方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置及终端，所述方法包括：获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。该方法不同的图像进行处理时，采用不同的图像处理方式来进行对待，即可以根据待处理图像的自身信息作为图像处理的反馈调节参数，采用的图像处理方式能够更加符合待处理图像的实际情况。

Description

图像处理方法、装置及终端

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及终端。

背景技术

随着互联网的发展，信息资源网络化也在飞速发展，在传递信息过程，图片应用的非常广泛。

有某种情况下，发图片只是为了传递一些文本信息，例如：用户在浏览网络时，常常会遇到一些以图片形式展示的文字文章，文字文章包含有一行或多行汉字，尤其目前各类微博网站都对发表文章的字数进行了限制，当用户需要发表文字较多的长微博时，常常需要把文字转换成图片形式后才能发出。

在图片发送或上传时，如果发送原图，通常会占用多的网络带宽，并且受限于网络传输速率，传输耗费时间长，尤其是在一些条件较差的移动网络覆盖区域，严重影响文本消息类图片的发送法。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置及终端，已克服相关技术中文本消息类图片发送存在的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。

结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，所述获取待处理图像内包含的文字的文字信息，包括：识别所述待处理图像内包含的文字；统计识别得到的文字的文字数量信息；判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，计算所述待处理图像内包含的文字的文字大小信息。

结合第一方面，在第一方面第二种可能的实现方式中，所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：根据所述文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

结合第一方面，在第一方面第三种可能的实现方式中，所述获取待处理图像内包含的文字的文字信息，包括：获取所述待处理图像的图像信息，所述图像信息包括：所述待处理图像的名称、图像属性和/或生成所述待处理图像的应用程序；根据所述图像信息确定所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息；判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据第一预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。

结合第一方面第三种可能的实现方式，在第一方面第四种可能的实现方式中，所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：根据第二预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

结合第一方面第二种或第四种可能的实现方式，在第一方面第五种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述目标图像内的文字进行识别，并统计识别得到的文字的识别率；当所述识别率大于所述预设阈值区间的最大值时，增大所述压缩比；当所述识别率小于所述预设阈值区间的最小值时，减小所述压缩比；利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于预设阈值区间内。

结合第一方面，在第一方面第六种可能的实现方式中，所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：获取阅读所述目标图像的用户的视力参数；根据所述文字信息中的文字大小和所述视力参数确定对所述待处理图像进行图像处理的压缩算法和压缩比；根据所述压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：文字信息获取单元，用于获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；图像处理单元，用于根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。

结合第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，所述文字信息获取单元包括：第一识别单元，用于识别所述待处理图像内包含的文字；第一统计单元，用于统计识别得到的文字的文字数量信息；第一匹配判断单元，用于判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；计算单元，用于当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，计算所述待处理图像内包含的文字的文字大小信息。

结合第二方面，在第二方面第二种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：第一压缩信息确定单元，用于根据所述文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；第一压缩单元，用于根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

结合第二方面，在第二方面第三种可能的实现方式中，所述文字信息获取单元包括：图像信息获取单元，用于获取所述待处理图像的图像信息，所述图像信息包括：所述待处理图像的名称、图像属性和/或生成所述待处理图像的应用程序；第一确定单元，用于根据所述图像信息确定所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息；第二匹配判断单元，用于判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；第一查找单元，用于当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据第一预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。

结合第二方面第三中可能的实现方式，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：第二查找单元，用于根据第二预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；第二压缩单元，用于根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

结合第二方面第二种或第四种种可能的实现方式，在第二方面第五种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二识别单元，用于对所述目标图像内的文字进行识别，并统计识别得到的文字的识别率；识别率比较单元，用于将所述识别率与预设阈值区间进行比较；第一压缩比调节单元，用于当所述识别率大于所述预设阈值区间的最大值时，增大所述压缩比；第二压缩比调节单元，用于当所述识别率小于所述预设阈值区间的最小值时，减小所述压缩比；所述第一压缩单元还用于利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于预设阈值区间内，所述第二压缩单元还用于利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于预设阈值区间内。

结合第二方面，在第二方面第六种可能的实现方式中，所述图像处理单元包括：视力参数获取单元，用于获取阅读所述目标图像的用户的视力参数；第二确定单元，用于根据所述文字信息中的文字大小和所述视力参数确定对所述待处理图像进行图像处理的压缩算法和压缩比；第三压缩单元，用于根据所述压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种移动终端，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

首先获取待处理图像内包含的文字的文字信息，然后再利用图像内包含的文字的文字信息对待处理图像进行包括但不局限于图像压缩的图像处理方式的图像处理，进而可以得到其内包含的文字的识别率在预设阈值区间的目标图像。

与相关技术对所有待处理图像进行处理采用统一的方式相比，该方法可以利用待处理图像自身的一些信息来控制对待处理图像的图像处理过程，这样在对于不同的图像进行处理时，就使得不同的图像所对应的图像处理方式可能会存在差异，采用不同的图像处理方式来进行对待，即可以根据待处理图像的自身信息作为图像处理的反馈调节参数，使得该方法在待处理图像进行图像处理时，采用的图像处理方式能够更加符合待处理图像的实际情况。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种移动终端的操作界面的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种移动终端装置图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的移动终端的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种服务器的示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图1所示，所述图像处理方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤S101中，获取待处理图像内包含的文字的文字信息。

在本公开示例性实施例中，文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息，其中，文字数量信息可以是指待处理图像内包含的文字的数量，也可以是指待处理图像内包含的文字占整个待处理图像的比重，这里比重是指文字所占面积与待处理图像的面积比例；文字大小信息是指待处理图像内包含的文字的尺寸大小，在实际应用时，文字的尺寸大小可以利用通用的尺寸来表示，也可以利用现有的规范的字号来表示。

在步骤S102中，根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内文字的识别率在预设阈值区间内。

当在步骤S101中，获取到待处理图像内包含的文字的文字信息后，就可以利用文字信息确定待处理图像的主体是否为文字，一种情况下，可以单独利用文字数量信息来判断，例如：当文字数量信息为待处理图像内包含的文字占整个待处理图像的比重时，如果超过预设比重，就可以认为待处理图像的主体为文字；在另一种情况下，还可以利用文字数量信息和文字大小信息一体来判断，例如：当统计到待处理图像内包含的文字的数量后，根据文字大小信息确定每个文字所占的面积，然后计算得到待处理图像内包含的文字占整个待处理图像的比重，进而也能确定待处理图像的主体是否为文字。

所述图像处理至少包括：图像压缩。当确定待处理图像的主体为文字时，就可以根据文字信息对待处理图像进行图像处理，图像处理包括但不局限于图像压缩、图像二值化、图像模糊化等，在本公开示例性实例中，以图像压缩为例进行说明。

在对待处理图像进行图像压缩时，如果按照相关技术中的方案，通常对待处理图像进行单一的压缩，而不考虑压缩后的目标图像。但在本公开示例性实施例中，在进行图像压缩时，可以利用文字信息对图像压缩过程中的一些参数进行控制，例如：压缩算法、压缩比或者，两者同时控制，并且控制的结果是使得压缩得到的目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间，这样只要将预设阈值区间设置到与图像内包含的文字能够被人眼识别所对应的阈值，就可以使得该图像处理方法得到的目标图像内的文字能够被人眼所识别。

在具体应用时，可以预先通过实验的方式对大量图像内的文字进行识别测试，并且统计普通人能够看清楚图像内文字时所对应的图像内文字的识别率的区间，就可以得到预设阈值区间。

本公开示例性实施例提供的所述图像处理方法，首先获取待处理图像内包含的文字的文字信息，然后再利用图像内包含的文字的文字信息对待处理图像进行包括但不局限于图像压缩的图像处理方式的图像处理，进而可以得到其内包含的文字的识别率在预设阈值区间的目标图像。

与相关技术对所有待处理图像进行处理采用统一的方式相比，该方法可以利用待处理图像自身的一些信息来控制对待处理图像的图像处理过程，这样在对于不同的图像进行处理时，就使得不同的图像所对应的图像处理方式可能会存在差异，采用不同的图像处理方式来进行对待，即可以根据待处理图像的自身信息作为图像处理的反馈调节参数，使得该方法在待处理图像进行图像处理时，采用的图像处理方式能够更加符合待处理图像的实际情况。

下面结合案例对本公开示例性实例提供的该图像处理方法进行说明，例如：对于图像内文字较大的待处理图像和对与图像内文字较小的待处理图像，如果采用相关技术中统一的压缩方式，很明显就会存在如果采用高的压缩比，图像内文字小的待处理图像压缩后，用户将无法正常阅读，而如果低的压缩比，图像内文字大的待处理图像压缩后所占空间仍然较大。而采用本公开示例性实施例提供的该图像处理方法，对于图像内文字大的待处理图像可以采用高压缩比，而对图像内文字小的待处理图像却可以采用低压缩比，因此，该方法可以保证在满足图像处理后文字能否被识别的基础上使得图像处理后的目标图像的占用空间尽可能的小，减小目标图像后续通过网络发送占用的网络带宽以及发送过程中消耗的时间。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图2所示，所述图像处理方法包括以下步骤。

在步骤S201中，识别待处理图像内包含的文字。

该步骤中，可以利用现有的图像识别方法或图像识别软件来对待处理图像内包含的文字进行识别。

在步骤S202中，统计识别得到的文字的文字数量信息。

在步骤S203中，判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配。

在本公开示例性实施例中，预设文字数量信息可以是指图像中文字所占的面积与图像整体的面积的比重在某个比例区间。识别得到文字的文字信息与预设文字的数量信息相匹配，即表示待处理图像的主体为文字。

当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，在步骤S204中，计算所述待处理图像内包含的文字的文字大小信息。否则，结束流程。

在实际应用时，可以利用通用的尺寸来表示文字大小信息，也可以利用现有的规范的字号来表示文字大小信息，或者，还可以单独设计一个字号与尺寸的对应关系表来表示文字大小信息。

在步骤S205中，根据文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比。

可以预先建立文字信息与压缩信息的对应关系表，例如表1所示：

表1：

文字大小信息（pt）	压缩算法	压缩比（%）
			5pt	第一预设算法	97%
8pt	第一预设算法	93%
			……	……	……
36pt	第二预设算法	30%

其中：pt为磅，第一预设算法和第二预设算法可以根据实际需要自由选择。

从上表中可以看到，本公开示例性实施例提供的该方法，对于当字号较小的情况，压缩比的值较大，即在满足目标图像内的文字能够被人眼识别的基础上，对图像进行简单压缩，甚至，可以对图像不进行压缩处理，而对于字号较大的情况，压缩比的值较大，这样即使对图像进行大幅度的压缩，其得到的目标图像中的文字也能够被人眼所识别。

另外，从上表中还可以看到，当不同图像内包含的文字的字号大小相差较小时，例如上表中5pt和8pt，可以选用相同的压缩算法，当不同图像内包含的文字的字号大小相差较大时，例如上表中5pt和36pt，就选用不同的压缩算法。

在步骤S206中，根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

在本公开示例性实施例中，图像压缩可以在移动终端上进行，当然考虑到移动终端的处理效率问题，还可以将待处理图像从移动终端转发送到处理能力较强的云端或客户端上进行图像压缩，并且在云端或客户端上对待处理图像完成图像压缩后，再将目标图像发送给移动终端进行后续处理。

本公开示例性实施例提供的该图像处理方法，对于图像内文字大小不同的待处理图像，可以采用不同的压缩算法，并且采用不同的压缩比，使得图像内文字大小不同的待处理图像在压缩后得到的目标图像内包含的文字能否被识别的基础上，目标图像的占用空间尽可能的小。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图3所示，所述图像处理方法包括以下步骤。

在步骤S301中，获取待处理图像的图像信息，所述图像信息包括：所述待处理图像的名称、图像属性和/或生成所述待处理图像的应用程序。

在上述图2所示示例性实施例中，通过对待处理图像内包含的文字进行识别，进而获取到与待处理图像自身相关的信息，并利用获取到的自身信息对图像处理的一些参数进行控制。

除了获取待处理图像内的信息外，还可以通过其它方式来获取待处理图像的信息，例如：随着移动终端的发展，移动终端所能支持的软件越来越多，这里面不乏一些截图软件，例如：常见的美图软件，一些具有截图功能的聊天软件，如：QQ、微信或米聊等，甚至一些网页也提供截图或图像生成功能，如在发文字较多的微博时，通常文字会自动转成图片格式，等等，并且这些截图功能在用户使用移动终端时应用频率比较高。

为此，在该步骤中，还可以在对待处理图像进行发送或上传的同时，获取待处理图像的图像信息，这里图像信息可以为待处理图像的名称，例如：QQ截图的名称“QQ截图20140324210231”，或者，拍照图像的名称“IMG_20140317_131838”以及“微博截图http://ww1.sinaimg.cn/crop.0.0.980.300/8345c393gw1ede2df8asuj20r808cmz3.jpg”等，如图4所示，图中100为手机，图中用户采用微博截图的功能获取待处理图像；图像信息还可以为图像的属性，例如：图像保存的位置，或者，图像信息还可以为生成待处理图像的应用程序，例如哪种种类的软件或硬件等。

在步骤S302中，根据所述图像信息确定所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息。

针对不同的软件生成的、不同名称或不同属性信息的待处理图像，可以预先建立一个图像信息与待处理图像内包含的文字的文字数量信息之间的对应关系，例如：当确定待处理图像为微博时，可以确定待处理图像的主体为文字，而当确定待处理图像为相机拍摄普通图像时，则确定待处理图像的主体不是文字，但对于待处理图像为相机通过名片模式或扫描仪模式拍照得到的，却也可以确定待处理图像的主体是文字。

在步骤S303中，判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配。

当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，在步骤S304中，根据第一预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。否则，结束流程。

参见上述步骤S302的描述，不仅可以建立图像信息与文字数量信息之间的对应关系表，还可以建立图像信息与文字大小信息之间的对应关系表，这样可以通过查表的方式获取到与待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。

在步骤S305中，根据第二预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比。

同理，参见上述步骤S302的描述，不仅可以建立图像信息与文字数量信息之间的对应关系表，还可以建立图像信息与压缩信息之间的对应关系表，这样可以通过查表的方式获取到与待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，例如：对于相机拍照得到的图像和利用微博截图得到的图像可以采用不同的压缩算法。

在步骤S306中，根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

本公开示例性实施例中，所述图像处理方法还可以通过获取与待处理图像相关的图像信息，来获取到与待处理图像自身相关的信息，并利用这些获取到的自身信息对图像处理的一些参数进行控制，同样可以实现在对于图像内文字大小不同的待处理图像，采用不同的压缩算法，并且采用不同的压缩比，使得图像内文字大小不同的待处理图像在压缩后得到的目标图像内包含的文字能否被识别的基础上，目标图像的占用空间尽可能的小。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图5所示，在图2和图3所示示例性实施例的基础上，所述图像处理方法还可以包括以下步骤。

在步骤S401中，对所述目标图像内的文字进行识别，并统计识别得到的文字的识别率。

在步骤S402中，将所述识别率与预设阈值区间的最大值和最小值进行比较。

当所述识别率大于所述预设阈值区间的最大值时，在步骤S403中，增大所述压缩比。

当所述识别率小于所述预设阈值区间的最小值时，在步骤S404中，减小所述压缩比。

在增加或减小压缩比时，可以按照固定的间隔依次调节，例如将压缩比的调节量设置为3%，这样就可以控制每次压缩比变化3%，另外，为了减少图像压缩次数，还可以根据识别率与预设区间之间的差值，设置不同的压缩比调节量，例如：识别率与预设阈值区间的最大值差值越大的，压缩比的调节量越大。

当增加或减小所述压缩比后，返回步骤S206或步骤S306，并且利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于预设阈值区间内。

此外，在本公开其它实施例中，步骤S102还可以包括以下步骤：

在步骤a1中，获取阅读所述目标图像的用户的视力参数。

可以通过用户输入等方式获取阅读所述目标图像的用户的视力参数。

在步骤a2中，根据所述文字信息中的文字大小和所述视力参数确定对所述待处理图像进行图像处理的压缩算法和压缩比。

可以预先分别设置文字信息中的文字大小、视力参数与压缩信息之间对应关系，这样可以通过查表的方式，确定最符合文字信息中的文字大小和所述视力参数的压缩算法和压缩比。

在步骤a3中，根据所述压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

通过获取阅读所述目标图像的用户的视力参数，使得压缩得到的目标图像可以在满足阅读者的阅读要求的基础上，尽可能将待处理图像压缩后的占用空间减小。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置示意图。参照图6，该装置包括文字信息获取单元1和图像处理单元2。

该文字信息获取单元1被配置为获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息。

该图像处理单元2被配置为根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。

与相关技术对所有待处理图像进行处理采用统一的方式相比，该图像处理装置可以利用待处理图像自身的一些信息来控制对待处理图像的图像处理过程，这样在对于不同的图像进行处理时，就使得不同的图像所对应的图像处理方式可能会存在差异，采用不同的图像处理方式来进行对待，即可以根据待处理图像的自身信息作为图像处理的反馈调节参数，使得该方法在待处理图像进行图像处理时，采用的图像处理方式能够更加符合待处理图像的实际情况。

在本公开一个示例性实施例中，文字信息获取单元1可以包括：第一识别单元、第一统计单元、第一匹配判断单元和第一计算单元。

该第一识别单元被配置为识别所述待处理图像内包含的文字；

该第一统计单元被配置为统计识别得到的文字的文字数量信息；

该第一匹配判断单元被配置为判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；

该计算单元被配置为当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，计算所述待处理图像内包含的文字的文字大小信息。

在本公开一个示例性实施例中，图像处理单元2可以包括：第一压缩信息确定单元和第一压缩单元。

该第一压缩信息确定单元被配置为根据所述文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

该第一压缩单元被配置为根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

在本公开一个示例性实施例中，文字信息获取单元1可以包括：图像信息获取单元、第一确定单元、第二匹配判断单元和第一查找单元。

该图像信息获取单元被配置为获取所述待处理图像的图像信息，所述图像信息包括：所述待处理图像的名称、图像属性和/或生成所述待处理图像的应用程序；

该第一确定单元被配置为根据所述图像信息确定所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息；

该第二匹配判断单元被配置为判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；

该第一查找单元被配置为当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据第一预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。

另外，在该示例性实施例中，图像处理单元2可以包括：第二查找单元和第二压缩单元。

该第二查找单元被配置为根据第二预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

个第二压缩单元被配置为根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

在本公开一个示例性实施例中，所述图像处理装置还可以包括：第二识别单元、识别率比较单元、第一压缩比调节单元和第二压缩比调节单元。

该第二识别单元被配置为对所述目标图像内的文字进行识别，并统计识别得到的文字的识别率；

该识别率比较单元被配置为将所述识别率与预设阈值区间进行比较；

该第一压缩比调节单元被配置为当所述识别率大于所述预设阈值区间的最大值时，增大所述压缩比；

该第二压缩比调节单元被配置为当所述识别率小于所述预设阈值区间的最小值时，减小所述压缩比；

另外，所述第一压缩单元还被配置为利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于预设阈值区间内，或者，所述第二压缩单元还被配置为利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于预设阈值区间内。

在本公开一个示例性实施例中，所述图像处理装置还可以包括：视力参数获取单元、第二确定单元和第三压缩单元。

该视力参数获取单元被配置为获取阅读所述目标图像的用户的视力参数；

该第二确定单元被配置为根据所述文字信息中的文字大小和所述视力参数确定对所述待处理图像进行图像处理的压缩算法和压缩比；

该第三压缩单元被配置为根据所述压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的移动终端800的框图。例如，移动终端800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，移动终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出（I/O）的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制移动终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在移动终端800的操作。这些数据的示例包括用于在移动终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为移动终端800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为移动终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述移动终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当移动终端800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风（MIC），当移动终端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为移动终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到移动终端800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为移动终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测移动终端800或移动终端800一个组件的位置改变，用户与移动终端800接触的存在或不存在，移动终端800方位或加速/减速和移动终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于移动终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。移动终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，移动终端800可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由移动终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；

根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。

图8是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（central processing units，CPU）1922（例如，一个或一个以上处理器）和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；

根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；

根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩；

所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：

当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据所述文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像内包含的文字的文字信息，包括：

识别所述待处理图像内包含的文字；

统计识别得到的文字的文字数量信息；

判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；

当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，计算所述待处理图像内包含的文字的文字大小信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像内包含的文字的文字信息，包括：

获取所述待处理图像的图像信息，所述图像信息包括：所述待处理图像的名称、图像属性和/或生成所述待处理图像的应用程序；

根据所述图像信息确定所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息；

判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；

当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据第一预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：

根据第二预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标图像内的文字进行识别，并统计识别得到的文字的识别率；

当所述识别率大于所述预设阈值区间的最大值时，增大所述压缩比；

当所述识别率小于所述预设阈值区间的最小值时，减小所述压缩比；

利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于所述预设阈值区间内。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：

获取阅读所述目标图像的用户的视力参数；

根据所述文字信息中的文字大小和所述视力参数确定对所述待处理图像进行图像压缩的压缩算法和压缩比；

根据所述压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

文字信息获取单元，用于获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；

图像处理单元，用于根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内包含的文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩；

所述图像处理单元包括：

第一压缩信息确定单元，用于当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据所述文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

第一压缩单元，用于根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述文字信息获取单元包括：

第一识别单元，用于识别所述待处理图像内包含的文字；

第一统计单元，用于统计识别得到的文字的文字数量信息；

第一匹配判断单元，用于判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；

计算单元，用于当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，计算所述待处理图像内包含的文字的文字大小信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述文字信息获取单元包括：

图像信息获取单元，用于获取所述待处理图像的图像信息，所述图像信息包括：所述待处理图像的名称、图像属性和/或生成所述待处理图像的应用程序；

第一确定单元，用于根据所述图像信息确定所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息；

第二匹配判断单元，用于判断所述文字数量信息是否与预设文字数量信息相匹配；

第一查找单元，用于当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据第一预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的文字大小信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述图像处理单元包括：

第二查找单元，用于根据第二预设关系查找与所述待处理图像的图像信息相对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

第二压缩单元，用于根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

11.根据权利要求7或10所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二识别单元，用于对所述目标图像内的文字进行识别，并统计识别得到的文字的识别率；

识别率比较单元，用于将所述识别率与预设阈值区间进行比较；

第一压缩比调节单元，用于当所述识别率大于所述预设阈值区间的最大值时，增大所述压缩比；

第二压缩比调节单元，用于当所述识别率小于所述预设阈值区间的最小值时，减小所述压缩比；

所述第一压缩单元还用于利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于所述预设阈值区间内，或者，所述第二压缩单元还用于利用增大或减小后的所述压缩比继续对所述待处理图像进行压缩，直至所述识别率位于所述预设阈值区间内。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图像处理单元包括：

视力参数获取单元，用于获取阅读所述目标图像的用户的视力参数；

第二确定单元，用于根据所述文字信息中的文字大小和所述视力参数确定对所述待处理图像进行图像处理的压缩算法和压缩比；

第三压缩单元，用于根据所述压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。

13.一种移动终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取待处理图像内包含的文字的文字信息，所述文字信息至少包括：所述待处理图像内包含的文字的文字数量信息和文字大小信息；

根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像内文字的识别率在预设阈值区间内，所述图像处理至少包括：图像压缩；

所述根据所述文字信息对所述待处理图像进行图像处理得到目标图像，包括：

当所述文字数量信息与所述预设文字数量信息相匹配时，根据所述文字信息内的文字大小信息确定与所述文字信息对应的压缩信息，所述压缩信息至少包括：压缩算法和压缩比；

根据所述压缩信息中的压缩算法和压缩比，对所述待处理图像进行图像压缩得到目标图像。