CN109670105B - 搜索方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种搜索方法及移动终端，涉及通信技术领域，以解决用户在各个应用程序上逐一查找已浏览内容时，效率较低的问题。其中，所述搜索方法，包括：接收用户用于搜索第一目标内容的输入；响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据；显示所述目标历史数据。本发明实施例中的搜索方法应用于移动终端中。

Description

搜索方法及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种搜索方法及移动终端。

背景技术

随着通信技术的发展，移动终端已经成为人们生活中必不可少的一部分。与此同时，相关领域也研发出越来越多的应用程序，使移动终端的功能越来越丰富。

通常，用户的移动终端中包括大量的应用程序，用户在使用过程中，会不定时地打开多个应用程序，而用户使用移动终端的频率又较高，从而用户浏览的内容也就比较杂乱。

当用户想要查找浏览过的内容时，经常会忘记自己是在哪个应用程序上看到的，需要在各个应用程序上逐一查找，从而导致用户查找内容的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索方法，以解决用户在各个应用程序上逐一查找已浏览内容时，效率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索方法，包括：接收用户用于搜索第一目标内容的输入；响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据；显示所述目标历史数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：输入接收模块，用于接收用户用于搜索第一目标内容的输入；输入响应模块，用于响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据；历史数据显示模块，显示所述目标历史数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述搜索方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述搜索方法的步骤。

在本发明实施例中，当用户想要搜索一些内容时，搜索的内容不限于软件、视频、图像、文字等，执行用于搜索第一目标内容的输入，从而移动终端接收并响应用户的输入，基于第一目标内容，在用户浏览的历史数据中，查找与第一目标内容匹配度较高的用户历史数据，作为目标历史数据，匹配的具体过程不限于语义匹配、类别匹配、关键信息匹配等。从而在搜索界面显示匹配的目标历史数据，进而用户可在显示的目标历史数据中快速确定自己想要查找的内容。本发明实施例不限于用户查找已浏览内容，还可查找更多未浏览内容，但无论是查找什么内容，都能够集中在记录的用户浏览历史数据中进行查找，避免用户在各个应用程序中逐一查找，提高用户查找效率。

附图说明

图1是本发明实施例的搜索方法的流程图之一；

图2是本发明实施例的搜索方法的流程图之二；

图3是本发明实施例的搜索方法的流程图之三；

图4是本发明实施例的搜索方法的流程图之四；

图5是本发明实施例的搜索方法的流程图之五；

图6是本发明实施例的移动终端的框图之一；

图7是本发明实施例的移动终端的框图之二。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，示出了本发明一个实施例的搜索方法的流程图，优选应用于移动终端，包括：

步骤S1：接收用户用于搜索第一目标内容的输入。

优选地，本实施例应用于移动终端中独立的搜索程序、搜索软件或者搜索任务。

进一步地，本实施例的搜索方法为一种全局搜索方法，应用于全局搜索应用。具体地，移动终端的桌面显示有全局搜索应用的图标；主屏幕的下拉界面中还显示有全局搜索应用的快捷搜索栏。

用户可通过多种途径打开全局搜索栏，并通过输入操作在全局搜索栏中输入查找内容，即第一目标内容，第一目标内容可以是一段连续的文字，还可以是个别关键的文字。

用户输入第一目标内容后，点击全局搜索栏中的搜索符号等，完成步骤S1中的输入操作，从而移动终端接收该输入。

其中，用户输入的第一目标内容不限于文字形式，还可以是图像形式等。

另外，该步骤中用户的输入包括多种操作形式，如点击、拖动、滑动；进一步地，用户的输入包括一系列的操作，每个操作为用户输入中的一个子输入，因此具体的用户输入的实现过程不限于上述提供的实例。

步骤S2：响应于输入，获取与第一目标内容匹配的目标历史数据。

在该步骤中，响应于输入，在记录的与至少两个应用程序相关的用户历史数据中，查找与第一目标内容的匹配度大于预设值的目标历史数据。优选的，可以在记录的全部用户历史数据中，查找与第一目标内容的匹配度大于预设值的目标历史数据。

例如，识别第一目标内容中的主要信息，如关键的文字，根据主要信息所表达的语义、语义所属的类别等，查找与主要信息相关的用户历史数据，作为搜索到的目标历史数据。

步骤S3：显示目标历史数据。

例如，在搜索结果的界面中，显示匹配的全部目标历史数据。进一步地，将与第一目标内容匹配度较高的目标历史数据优先显示，其它次之。或者，按照目标历史数据的类型进行显示，文字类目标历史数据优先显示，图像类目标历史数据次之，软件类目标历史数据再次之。

在本发明实施例中，当用户想要搜索一些内容时，搜索的内容不限于软件、视频、图像、文字等，执行用于搜索第一目标内容的输入，从而移动终端接收并响应用户的输入，基于第一目标内容，在用户浏览的历史数据中，查找与第一目标内容匹配度较高的用户历史数据，作为目标历史数据，匹配的具体过程不限于语义匹配、类别匹配、关键信息匹配等。从而在搜索界面显示匹配的目标历史数据，进而用户可在显示的目标历史数据中快速确定自己想要查找的内容。本发明实施例不限于用户查找已浏览内容，还可查找更多未浏览内容，但无论是查找什么内容，都能够集中在记录的用户浏览历史数据中进行查找，避免用户在各个应用程序中逐一查找，提高用户查找效率。

在图1所示实施例的基础上，图2示出了本发明另一个实施例的搜索方法的流程图，在步骤S2之前，还包括：

步骤S4：按照预设规则获取用户浏览的至少一个历史数据。

用户在日常使用移动终端进行内容浏览时，可获取用户浏览的历史数据。

其中，获取用户浏览的历史数据的形式不限于用户浏览的应用程序、文字、图片、视频等等。

示例性地，将浏览的一个应用程序认为是一个历史数据；将浏览的一篇文章认为是一个历史数据；将浏览的一个图片认为是一个历史数据；将浏览的一个视频认为是一个历史数据。从而在该步骤中获取至少一个历史数据。

其中，可按照预设规则进行获取用户浏览的历史数据，预设规则可由用户手动设置，或者终端自动设置。

例如，用户可自定义预设规则，其中包括对应用程序设置获取权限。具体地，一些涉及到财产安全或用户隐私的应用程序，用户可设置为禁止获取权限，即用户在这类应用程序浏览时，相关的浏览数据不允许在该步骤中被获取。可见，在为用户提供更多任性化服务的同时，还可有效防止用户隐私泄露，保护用户隐私安全。

又如，根据用户在当前界面停留时长决定是否获取浏览数据，若用户在前界面停留时间过短(如一分钟以下)，则认为用户对该界面的数据不感兴趣，不需要获取。

步骤S5：获取至少一个历史数据中的至少一个关键信息。

进一步地，对获取的用户浏览的至少一个历史数据进行预处理。

预处理过程包括，利用人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术，识别并解析历史数据中的文字、图片、视频等，并进行特征化标识，再结合数据训练模型，将解析出的数据内容标签化并归类存储。

例如，在获取的一个历史数据中，经解析发现多次出现“拍摄”的文字，从而得到该文字出现的频率较高，进而对“拍摄”的文字进行特征化标识，以作为该历史数据的特征内容，结合数据训练模型，即大数据中建立的相关模型，如与“拍摄”相关的模型，得到与“拍摄”相关的标签，并基于该标签对获取的该历史数据进行分类处理。

对历史数据进行获取并预处理后，将得到的历史数据对应的标签、类别等作为该历史数据的对应的关键信息，连同历史数据一起进行保存记录。

对应的，步骤S2包括：

步骤S21：响应于输入，在至少一个关键信息中的目标关键信息与第一目标内容匹配的情况下，获取与目标关键信息对应的目标历史数据。

基于上述对历史数据进行预处理的过程，提出一种搜索算法，即根据第一目标内容中的主要信息，与获取的历史数据的关键信息进行匹配，以在获取的至少一个关键信息中确定与第一目标内容匹配度较高的目标关键信息，并将该目标关键信息所对应的历史数据作为匹配的目标历史数据。

优选地，提供的搜索算法可基于AI技术匹配第一目标内容。如：根据第一目标内容中的主要信息，在历史数据中获取与主要信息语义相近的关键信息，如语义相近的的签，从而找到与该标签对应的目标历史数据；又如，根据第一目标内容中的主要信息得到第一目标内容所属类别，根据历史数据对应的关键信息，获取同类别或者相近类别对应的目标历史数据；又如，根据第一目标内容中的主要信息得到第一目标内容包含的图像特征，获取相近图像特征对应的目标历史数据；等等。

可见，根据历史数据得到的关键信息不限于文字形式和图像形式。其中，一个文字、一个词组、一个图像对象等都可以是一个关键信息。

本实施例中，在用户浏览数据时，能够获取并记录用户浏览的历史数据，进一步对用户浏览的历史数据进行预处理。当用户基于全局搜索查找内容时，可获取用户在大量应用程序浏览的历史数据，从而结合用户浏览的历史数据的关键信息与第一目标内容，利用搜索算法在历史数据中获取与第一目标内容匹配度最高的目标关键信息，并在匹配成功后直接显示相关的目标关键信息对应的目标历史数据。

本实施例从获取并记录用户浏览的历史数据的角度出发，在全局搜索中，直接从用户浏览的历史数据中进行匹配，跳过了全局搜索中对应用程序的搜索过程，也就解决了全局搜索对某些应用程序无效的弊端，从而增大了查找范围，提高了查找效率。

在图2所示实施例的基础上，图3示出了本发明另一个实施例的搜索方法的流程图，在步骤S4之后，还包括：

步骤S6：获取至少一个历史数据的浏览路径。

在本实施例中，对历史数据的预处理过程还包括：获取历史数据的浏览路径，即用户在浏览历史数据时在多个界面之间的跳转路径。具体地历史数据的浏览路径包括用户从打开应用程序到进入历史数据所在界面的全路径。

对应地，步骤S3之后还包括：

步骤S7：显示目标历史数据的浏览路径。

在本实施例中，在获取历史数据的同时，还获取了历史数据的浏览路径，从而还可在显示历史数据的同时，显示历史数据的浏览路径，以便于用户根据浏览路径快速找到对应的历史数据。

需要说明的是，现有技术中，全局搜索对部分应用程序而言是无效的，即全局搜索中，搜索不到这部分应用程序，从而导致搜索到的内容不全面。而本实施例从用户浏览的历史数据进行搜索，用户浏览的历史数据也包含用户在这部分应用程序的浏览数据，从而有效解决了因全局搜索对部分应用程序无效造成的搜索不全面问题。

进一步地，基于全局搜索对这部分应用程序而言是无效的，搜索结果可能无法显示这部分应用程序相关的数据内容，从而用户可基于本实施例显示的浏览路径前往对应应用程序中找到目标历史数据。

优选地，本实施例还可适用于一些占用内存较大的目标历史数据，例如视频历史数据等。搜索结果中可仅显示视频标题等简单内容，更多的视频内容可根据显示的浏览路径进行访问。

在本实施例中，基于不同的情况，可在搜索结果中仅显示目标历史数据，如目标历史数据内容所占内存较小，仅包括简单的几个文字等；还可在搜索结果中仅显示目标历史数据的浏览路径，如目标历史数据无法显示，目标历史数据内容所占内存较大；还可在搜索结果中同时显示目标历史数据及其浏览路径，如目标历史数据内容所占内存较大，仅在搜索结果中显示目标历史数据内容中的部分内容，以及目标历史数据内容的浏览路径。可见，在显示目标历史数据的浏览路径的情况下，可确保用户查阅到目标历史数据对应的完整内容，提高本实施例实现的可靠性。

在本实施例中，通过显示目标历史数据的浏览路径，为用户提供更多的选择，进一步地，用户还可基于浏览路径查找到更多、更全面的相关内容。

在更多实施例中，还可优先获取用户历史数据的浏览路径，再根据浏览路径获取对应的历史数据；或者同时获取历史数据及其浏览路径。

在更多实施例中，还可优先显示目标历史数据的浏览路径，再根据浏览路径显示对应的历史数据；或者同时显示目标历史数据及其浏览路径。

在图1所示实施例的基础上，图4示出了本发明另一个实施例的搜索方法的流程图，步骤S2包括：

步骤S22：响应于输入，获取用户的身份信息。

步骤S23：在用户的身份信息与预设权限信息相匹配的情况下获取与第一目标内容匹配的目标历史数据。

因本实施例最终显示的搜索结果为用户历史数据，为了保护用户的隐私，在获取与第一目标内容匹配的用户历史数据之前，首先需认证用户的身份信息。

其中，认证方式不局限于密码识别、指纹识别、人脸识别等。

在用户的身份信息与预设权限信息不匹配的情况下，认证不通过，则不获取用户历史数据，也不显示用户历史数据；或者基于第一目标内容，获取并显示基于公共数据搜索到的结果。

在用户的身份信息与预设权限信息相匹配的情况下，认证通过，即成功识别用户的身份信息，进一步获取并显示与第一目标内容匹配的用户历史数据。

这里的预设权限信息可以为用户录入的密码、指纹、面容等。

本实施例通过增加身份验证的步骤，有效防止用户隐私泄露，进一步保护用户隐私安全。

在图1所示实施例的基础上，图5示出了本发明另一个实施例的搜索方法的流程图，在步骤S2之后还包括：

步骤S8：根据第一目标内容匹配的目标历史数据，获取与第一目标内容匹配的目标公共网络数据。

步骤S9：显示目标公共网络数据。

这里的公共网络数据来自于网络资源，AI技术智能识别第一目标内容中的主要信息，并在大数据AI训练模型中，通过搜索计算获取与第一目标内容匹配度较高的公共网络数据，如资讯、商品或应用，以显示更多的相关内容供用户参考。可见，相比于现有技术，本实施例不仅可以实现快速查找用户已浏览的内容，还可查找到更多未浏览的内容。

其中，大数据AI训练模型，可认为基于对公共网络数据进行标签化，并归类处理建立的数据模型。

进一步地，还可利用AI技术，根据用户浏览的历史数据，优先显示用户最感兴趣的相关内容，使相关推荐的精准度更高。

例如，根据匹配的目标历史数据，获取与目标历史数据匹配度较高的公共网络数据，作为目标公共网络数据进行显示，既实现了针对用户的个性化搜索，又实现了基于网络的更多公共搜索，使相关推荐的精准度更高。

需要说明的是，显示的“目标历史数据”和“目标公共网络数据”可用于表示一个数据，即搜索到的一个图片、一个应用名称等；还可用于表示多个数据，即搜索到的多个图片、多个应用名称等。

综上所述，本发明以上实施例优选提供一种增强的全局搜索方法。不局限于某个应用程序，可以搜索到用户浏览过的数据。当用户搜索相关内容时，结合搜索算法和人工智能技术，给用户展现出浏览过的及感兴趣的相关内容。为了保证用户隐私与安全性，还可结合指纹或者人脸识别等身份认证。可见，以上实施例的增强的全局搜索方法可提升搜索效率，增强用户粘性，并具有广阔的商业前景。

图6示出了本发明另一个实施例的移动终端的框图，包括：

输入接收模块10，用于接收用户用于搜索第一目标内容的输入；

输入响应模块20，用于响应于输入，获取与第一目标内容匹配的目标历史数据；

历史数据显示模块30，显示目标历史数据。

在本发明实施例中，当用户想要搜索一些内容时，搜索的内容不限于软件、视频、图像、文字等，执行用于搜索第一目标内容的输入，从而移动终端接收并响应用户的输入，基于第一目标内容，在用户浏览的历史数据中，查找与第一目标内容匹配度较高的用户历史数据，作为目标历史数据，匹配的具体过程不限于语义匹配、类别匹配、关键信息匹配等。从而在搜索界面显示匹配的目标历史数据，进而用户可在显示的目标历史数据中快速确定自己想要查找的内容。本发明实施例不限于用户查找已浏览内容，还可查找更多未浏览内容，但无论是查找什么内容，都能够集中在记录的用户浏览历史数据中进行查找，避免用户在各个应用程序中逐一查找，提高用户查找效率。

优选地，移动终端还包括：

历史数据获取模块，用于按照预设规则获取用户浏览的至少一个历史数据；

关键信息获取模块，用于获取至少一个历史数据中的至少一个关键信息；

输入响应模块20包括：

关键信息匹配单元，用于响应于输入，在至少一个关键信息中的目标关键信息与第一目标内容匹配的情况下，获取与目标关键信息对应的目标历史数据。

优选地，移动终端还包括：

浏览路径获取模块，用于获取至少一个历史数据的浏览路径；

浏览路径显示模块，用于显示目标历史数据的浏览路径。

优选地，输入响应模块20包括：

用户身份获取单元，用于响应于输入，获取用户的身份信息；

用户身份匹配单元，用于在用户的身份信息与预设权限信息相匹配的情况下获取与第一目标内容匹配的目标历史数据。

优选地，移动终端还包括：

公共数据获取模块，用于根据第一目标内容匹配的目标历史数据，获取与第一目标内容匹配的目标公共网络数据；

公共数据显示模块，用于显示目标公共网络数据。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图5的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图7为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，用户输入单元107，用于接收用户用于搜索第一目标内容的输入；

处理器110，用于响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据；

显示单元106，用于显示所述目标历史数据。

在本发明实施例中，当用户想要搜索一些内容时，搜索的内容不限于软件、视频、图像、文字等，执行用于搜索第一目标内容的输入，从而移动终端接收并响应用户的输入，基于第一目标内容，在用户浏览的历史数据中，查找与第一目标内容匹配度较高的用户历史数据，作为目标历史数据，匹配的具体过程不限于语义匹配、类别匹配、关键信息匹配等。从而在搜索界面显示匹配的目标历史数据，进而用户可在显示的目标历史数据中快速确定自己想要查找的内容。本发明实施例不限于用户查找已浏览内容，还可查找更多未浏览内容，但无论是查找什么内容，都能够集中在记录的用户浏览历史数据中进行查找，避免用户在各个应用程序中逐一查找，提高用户查找效率。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与移动终端100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器110，存储器109，存储在存储器109上并可在所述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述搜索方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述搜索方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

接收用户用于搜索第一目标内容的输入；

响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据；

显示所述目标历史数据；

所述获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据之前，还包括：

按照预设规则获取所述用户浏览的至少一个历史数据；

其中，所述预设规则包括获取界面停留时间大于预设时间阈值的界面的历史数据，所述历史数据包括文字数据、图片数据和视频数据；

所述获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据之前，还包括：

获取所述至少一个历史数据中的至少一个关键信息；

所述响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据，包括：

响应于所述输入，在所述至少一个关键信息中的目标关键信息与所述第一目标内容匹配的情况下，获取与所述目标关键信息对应的目标历史数据；

其中，所述获取所述至少一个历史数据中的至少一个关键信息，包括：

识别并解析所述至少一个历史数据的内容；

获取所述内容对应的标签和类别；

将所述标签和所述类别作为所述至少一个关键信息；

所述获取所述内容对应的标签和类别包括：

对解析出的所述至少一个历史数据的内容进行特征化标识，获得所述至少一个历史数据的特征内容，再通过数据训练模型对所述特征内容进行处理，获取所述内容对应的标签，并基于所述标签对所述至少一个历史数据进行分类，获取所述内容对应的类别；

所述获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据，还包括：

利用人工智能技术对所述第一目标内容进行处理并得到所述第一目标内容所属的目标类别；

根据历史数据对应的关键信息，从历史数据中获取与所述目标类别相同类别的目标历史数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则获取所述用户浏览的至少一个历史数据之后，还包括：

获取所述至少一个历史数据的浏览路径；

所述显示所述目标历史数据之后，还包括：

显示所述目标历史数据的浏览路径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据，包括：

响应于所述输入，获取所述用户的身份信息；

在所述用户的身份信息与预设权限信息相匹配的情况下获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据之后，还包括：

根据所述第一目标内容匹配的目标历史数据，获取与所述第一目标内容匹配的目标公共网络数据；

显示所述目标公共网络数据。

5.一种移动终端，其特征在于，包括：

输入接收模块，用于接收用户用于搜索第一目标内容的输入；

输入响应模块，用于响应于所述输入，获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据；

历史数据显示模块，显示所述目标历史数据；

所述移动终端还包括：

历史数据获取模块，用于按照预设规则获取所述用户浏览的至少一个历史数据；

其中，所述预设规则包括获取界面停留时间大于预设时间阈值的界面的历史数据，所述历史数据包括文字数据、图片数据和视频数据；

关键信息获取模块，用于获取所述至少一个历史数据中的至少一个关键信息；

所述输入响应模块包括：

关键信息匹配单元，用于响应于所述输入，在所述至少一个关键信息中的目标关键信息与所述第一目标内容匹配的情况下，获取与所述目标关键信息对应的目标历史数据；

其中，所述获取所述至少一个历史数据中的至少一个关键信息，包括：

识别并解析所述至少一个历史数据的内容；

获取所述内容对应的标签和类别；

将所述标签和所述类别作为所述至少一个关键信息；

所述获取所述内容对应的标签和类别包括：

对解析出的所述至少一个历史数据的内容进行特征化标识，获得所述至少一个历史数据的特征内容，再通过数据训练模型对所述特征内容进行处理，获取所述内容对应的标签，并基于所述标签对所述至少一个历史数据进行分类，获取所述内容对应的类别；

所述获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据，还包括：

利用人工智能技术对所述第一目标内容进行处理并得到所述第一目标内容所属的目标类别；

根据历史数据对应的关键信息，从历史数据中获取与所述目标类别相同类别的目标历史数据。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

浏览路径获取模块，用于获取所述至少一个历史数据的浏览路径；

浏览路径显示模块，用于显示所述目标历史数据的浏览路径。

7.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述输入响应模块包括：

用户身份获取单元，用于响应于所述输入，获取所述用户的身份信息；

用户身份匹配单元，用于在所述用户的身份信息与预设权限信息相匹配的情况下获取与所述第一目标内容匹配的目标历史数据。

8.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

公共数据获取模块，用于根据所述第一目标内容匹配的目标历史数据，获取与所述第一目标内容匹配的目标公共网络数据；

公共数据显示模块，用于显示所述目标公共网络数据。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的搜索方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的搜索方法的步骤。

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