CN103905363A - 辅同步信号检测方法、装置和网络模式判断方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种SSS信号检测方法、装置和网络模式判断方法。所述方法包括：从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列；对所述SSS信号偶序列进行相关检测；对所述SSS信号奇序列进行相关检测；其中，在提取所述SSS信号偶序列和SSS信号奇序列的过程中应用到PSS信号检测结果。本发明在获取PSS信号定时位置后，根据PSS信号定时位置提取接收序列中SSS信号所在位置的序列，对所述SSS信号序列进行相关检测，根据检测结果可以准确、快速判定UE所搜索的网络为TDD或者FDD模式，同时得到小区ID以及小区采用的CP类型。本发明所述SSS信号检测方法算法简单、复杂度低。

Description

辅同步信号检测方法、装置和网络模式判断方法

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种辅同步信号检测方法、装置和网络模式判断方法。

背景技术

随着移动通信技术的高速发展，3GPP（The 3rd Generation PartnershipProject，第三代合作伙伴计划）提出了LTE（Long Term Evolution，长期演进）网络架构。LTE采用OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）和MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多入多出）作为其无线网络演进的唯一标准。LTE系统具有频谱利用率高、抗干扰能力强等优点。

LTE系统同时定义了FDD(Frequency Division Duplexing，频分双工)和TDD(Time Division Duplexing，时分双工)两种方式，并分别设计了FDD和TDD的帧结构，TDD帧结构与FDD帧结构的主要区别在于同步信号的设计。

LTE系统中，系统同步信号位于系统带宽的中部，主要作用是UE（UserEquipment，用户终端）对小区进行搜索时获取时间信息、进行频率同步和获得小区标识。所述LTE系统同步信号分为PSS（Primary Synchronization Signal，主同步信号）和SSS（Secondary Synchronization Signal，辅同步信号）。所述TDD帧结构和FDD帧结构中PSS信号和SSS信号的位置以及其相对位置信息都是不同的。所述LTE系统具有两种CP（Cyclic Prefix，循环前缀）类型，分别称为常规CP和扩展CP。

现有技术中，UE开机后，除一些上一次保留的所驻留的小区信息外，对LTE系统的其它信息一无所知。UE需要搜寻周边小区，然后选择合适的小区注册，UE只有在注册到合适的小区后，才能获取该小区及邻近小区更详细的消息，以便发起其它的物理层过程。UE接入小区时需要先通过小区初始搜索过程，也就是对小区下行同步信号的检测过程，所述同步信号为PSS信号和SSS信号。UE进行小区初搜索时，如已知当前小区所选择的CP长度且知道小区模式，则先检测出PSS信号位置，根据PSS信号位置，将接收端收到的SSS信号数据与本地的SSS信号序列在频域内进行互相关，根据峰值来判决相应的SSS信号序列，该SSS信号检测方法运算复杂度高。现有技术需根据当前LTE网络模式为TDD或者是FDD模式，根据不同网络模式的PSS信号和SSS信号相对时域位置，检测出SSS信号，UE不能自适应判断当前小区模式。

相关现有技术还可参考公开号为US2011007717(A1)的国际专利申请，该专利申请公开了一种检测SSS的方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于提供SSS信号检测方法、装置和网络模式判断方法，以克服现有技术中UE在初始搜网阶段不能自适应判断当前小区模式以及现有检测SSS信号方法复杂的问题。

本发明提供如下技术方案：

一种SSS信号检测方法，包括：

从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列；对所述SSS信号偶序列进行相关检测；对所述SSS信号奇序列进行相关检测；其中，在提取所述SSS信号偶序列和SSS信号奇序列的过程中应用到PSS信号检测结果。

可选地，所述从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列包括：对所述时域SSS信号进行解交织处理，以获得第一解交织结果和第二解交织结果；对所述第一解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号偶序列；所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果；对所述第二解交织结果进行第一解扰码处理；所述第一解扰码处理的过程中应用到所述SSS信号偶序列的相关检测结果；对所述第一解扰码处理后的第二解交织结果进行第二解扰码处理，以获得所述SSS信号奇序列；所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

可选地，所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果是指应用

以生成c₀序列的值。

可选地，所述第一解扰码处理的过程中应用到所述SSS信号偶序列的相关检测结果是指应用

值至z₁序列中。

可选地，所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果是指应用

以生成c₁序列的值。

可选地，所述对所述SSS信号偶序列进行相关检测时应用到s⁽ⁱ⁾(n)，以获得相应的值。

可选地，所述对所述SSS信号奇序列进行相关检测时应用到所述SSS信号偶序列的相关检测结果。

可选地，所述对所述SSS信号奇序列进行相关检测时应用到s⁽ⁱ⁾(n)、z序列和

值，以获得相应的值。

可选地，所述的SSS信号检测方法还包括：基于PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿；所述SSS信号奇序列和SSS信号偶序列是从补偿后的所述时域SSS信号中提取出的。

本发明实施方式还提供一种LTE网络的模式判断方法，包括：

对时域PSS信号进行相关检测，以获得所述时域PSS信号在时域上的位置；采用如权利要求1至9任一项所述的SSS信号检测方法找到对应的SSS信号；确定所述SSS信号在时域上的位置；基于所述PSS信号和SSS信号在时域上的位置差，确定所述LTE网络的模式。

可选地，在获得所述时域PSS信号在时域上的位置后，保存多组可能的时域SSS信号采样，以供SSS信号检测。

可选地，所述对时域PSS信号进行相关检测包括：

对接收到的基带信号进行采样和低通滤波；将本地PSS信号与所述低通滤波后的数据进行滑动相关；查找滑动相关最大值，以确定时域位置。

本发明实施方式还提供一种SSS信号检测装置，包括：

信号提取单元，用于从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列，其中，在提取所述SSS信号偶序列和SSS信号奇序列的过程中应用到PSS信号检测结果；偶序列检测单元，对所述SSS信号偶序列进行相关检测；奇序列检测单元，对所述SSS信号奇序列进行相关检测。

可选地，所述信号提取单元还包括：

解交织处理单元，用于对所述时域SSS信号进行解交织处理，以获得第一解交织结果和第二解交织结果；偶序列获得单元，用于对所述第一解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号偶序列，所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果；奇序列获得单元，用于对所述第二解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号奇序列。

可选地，所述奇序列获得单元还包括：

第一解扰码单元，用于对所述第二解交织结果进行第一解扰码处理，所述第一解扰码处理的过程中应用到所述偶序列检测单元的相关检测结果；第二解扰码单元，用于对所述第一解扰码单元处理后的第二解交织结果进行第二解扰码处理，所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

可选地，所述SSS信号检测装置还包括：信道均衡单元，用于通过PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿，所述信号提取单元是从补偿后的所述时域SSS信号中提取SSS信号奇序列和SSS信号偶序列的。

与现有技术相比，本发明实施方式具有以下有益效果：

本发明在获取PSS定时位置后，根据PSS定时位置提取接收序列中SSS所在位置的序列，对所述SSS序列进行相关检测，根据检测结果可以准确、快速判定UE所搜索的网络为TDD或者FDD模式，同时得到小区ID以及小区采用的CP类型。本发明所述SSS检测方法算法简单、复杂度低。

附图说明

图1是LTE系统FDD帧结构示意图；

图2是LTE系统TDD帧结构示意图；

图3是本发明实施例提供的SSS信号检测方法流程示意图；

图4是本发明实施例提供的UE自适应判断LTE网络模式的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的SSS信号检测的装置的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。

LTE系统采用了OFDM技术，其具有频谱利用率高、抗干扰性能强等优点。LTE的小区搜索技术就是基于OFDM的时频同步技术。LTE的小区搜索是基于PSS信号、SSS信号两个专用同步信号进行的。

TDD模式和FDD模式的帧结构为一个时频二维的资源格。时域上每个子帧为1ms，一个子帧包含两个时隙，每个时限0.5ms，根据CP长度的不同，每个时隙包含6个或7个OFDM符号，10个子帧构成一个无线帧。

FDD帧结构如图1所示，根据CP长度的不同，具体有两种不同的帧结构，FDD中PSS信号位于是时限（slot）0和时限10的最后一个OFDM符号中，SSS信号位于PSS前面一个OFDM符号，即时限0和时限10的倒数第二个OFDM符号中。

TDD帧结构如图2所示，PSS位于第二个系统子帧和第七个系统子帧的第三个OFDM符号中，SSS位于时限1和时限11的最后一个OFDM符号中。

在FDD、TDD模式下，由于PSS信号和SSS信号的相对时域位置有所不同，通过判断所述PSS信号和SSS信号不同的时域位置信息可以得到最终的模式为FDD模式或者TDD模式。

小区搜索过程中，首先要解决的问题就是定时同步，只有确定OFDM符号的起始位置，才能进行正确的快速傅里叶变换（FFT）解调。由于PSS信号具有良好的相关性，所以可以通过PSS信号在时域上的相关检测来确定所述PSS信号的定时位置。所述PSS信号检测算法包括：对接收的基带信号降采样，并进行低通滤波；本地PSS信号与低通滤波后的数据进行滑动相关；找出滑动相关最大值，确定PSS信号的定时位置。

由TDD和FDD不同的帧结构以及CP的长度的不同，在20MHz带宽下，UE在确定PSS信号的位置后，最多保存四组可能的SSS信号的时域信号采样，通过本发明提供的SSS信号检测方法，可以获得PSS信号和SSS信号的时域位置，由此可以确定小区模式为TDD模式或FDD模式，同时可以得到小区ID以及小区采用的CP类型。

具体地，LTE系统中所述小区ID号

由主同步序列编号

和辅同步序列编号

共同决定，通过对所述PSS信号的检测可以得到主同步序列编号

通过对相关SSS信号的检测可以得到辅同步序列编号

由

和

的值可以确定小区ID的值。

PSS信号的相关检测可以采用本领域技术人员所熟知的多种技术手段进行检测，在此不作太多限定。

图3是本发明实施例提供的SSS信号检测方法流程示意图。如图1所示，包括以下步骤：

步骤S310，从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列。

在本发明的实施例中，采用相干检测的方法对时域的SSS信号进行检测。PSS信号与SSS信号在时域位置上的相邻性以及占用相同子载波的不同OFDM的特性使得对于PSS的信道估计可以用于SSS信号的检测上，基于PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿。所述PSS信道估计可以使用公式：

其中，其中R_k为接收信号，d_k为本地PSS信号，k为子载波索引值。利用上述的信道估计，对接收的SSS信号R_SSS[k]进行补偿，得到： ${\hat{R}}_{\mathrm{SSS}}\left[k\right]=R_{\mathrm{SSS}}\left[k\right]\hat{H}{*}_{\mathrm{PSS}}\left[k\right].$

将所述通过补偿后SSS信号进行解交织处理。根据3GPP协议，将长度为62的SSS信号通过间隔抽取的方式分为第一解交织结果

和第二解交织结果

其中k为子载波索引。

所述第一解交织结果，用于获得所述SSS信号偶序列信号。对所述第一解交织结果进行解扰码处理以获得SSS信号偶序列信号，可以使用公式：

其中c₀[k]为扰码序列，对进行解扰，k为子载波索引。c₀[k]的值可以由检测PSS信号中得到的

的值确定。

所述第二解交织结果，用于获得所述SSS信号奇序列信号。对所述第二解交织结果进行解扰码处理以获得SSS信号奇序列信号，可以使用公式： $d_{\mathrm{odd}}\left[k\right]={\hat{R}}_{\mathrm{SSS}}[2k+1]c_1\left[k\right]z_1^{\left(\hat{m}0\right)},$ 其中c₁[k]和

为扰码序列，对进行二次解扰，k为子载波索引，c₁[k]的值可以由检测PSS信号中得到的

的值确定，

的值为所述d_even[k]偶序列经过相关检测后，得到的SSS序列信号的索引号m₀的估计值。

步骤S320，对所述SSS信号偶序列进行相关检测。

在本发明的实施例中，将经过解扰后的SSS偶序列信号通过循环移位s⁽ⁱ⁾(n)（i∈[0，...,30]）做相关检测，获得相应的SSS序列信号的索引号m₀的估计值具体地，可以使用公式： ${\hat{m}}_0=\underset{i}{\arg \max }{\left|\underset{k=0}{\overset{30}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{even}}\right[k\left]s^{\left(i\right)}\right[k\left]\right|}^2,$ 其中循环移位s⁽ⁱ⁾(n)的值由3GPP协议定义。

步骤S330，对所述SSS信号奇序列进行相关检测。

在本发明的实施例中，在步骤S320中获得所述SSS序列信号的索引号m₀的估计值后，将经过解扰后的SSS奇序列信号通过循环移位s⁽ⁱ⁾(n)（i∈[0，...,30]）做相关检测得到相应的SSS序列信号的索引号m₁的估计值

具体地，可以使用公式： ${\hat{m}}_1=\underset{i}{\arg \max }{\left|\underset{k=0}{\overset{30}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{odd}}\right[k\left]s^{\left(i\right)}\right[k\left]\right|}^2,$ 其中循环移位s⁽ⁱ⁾(n)的值由3GPP协议定义。

通过上述步骤获得SSS序列信号的索引号的估计值

后，通过查找3GPP协议表36.2116.11.2.1-1就可以知道

是否是符合条件的m₀、m₁，如果所述

符合3GPP规定的条件，则确定当前输入的SSS信号为正确的SSS信号；如果通过查找3GPP协议表36.2116.11.2.1-1确定

不是符合条件的m₀、m₁，则输入下一组时域SSS信号重复上述步骤，直到找到符合条件的SSS信号。

与现有技术相比，本发明的具体实施方式具有以下有益效果：

本发明在获取PSS信号定时位置后，根据PSS信号定时位置提取接收序列中SSS信号所在位置的序列，对所述SSS信号序列进行相关检测，所述SSS信号检测方法算法简单、复杂度低。

基于上述SSS信号检测的方法，本实施例还提供一种LTE网络模式判断的方法。

图4是本发明实施例提供的UE自适应判断LTE网络模式的流程示意图。如图4所示，所述UE自适应判断LTE网络模式的流程包括：

步骤S401，快速傅里叶转换。

在本发明的实施例中，将可能的SSS信号的时域采样信号经过快速傅里叶转换过程，对所述SSS信号进行解调。

步骤S402，PSS信号检测。

在本发明的实施例中，PSS信号在时域上的相关检测算法包括：对接收的基带信号降采样，并进行低通滤波；本地PSS信号与低通滤波后的数据进行滑动相关；找出滑动相关最大值，确定PSS信号的定时位置。

通过对所述PSS信号的检测可以得到主同步序列编号

步骤S403，信道均衡。

在本发明的实施例中，通过步骤S402中所述PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿。

所述PSS信道估计值的计算可以使用公式：

其中，其中R_k为接收信号，d_k为本地PSS信号，k为子载波索引值。利用所述信道估计值，对接收的SSS信号R_SSS[k]进行信道均衡过程，得到：

步骤S404，解交织处理。

在本发明的实施例中，将步骤S403所述通过信道均衡后SSS信号进行解交织处理。根据3GPP协议，将长度为62的SSS信号通过间隔抽取的方式分为第一解交织结果

和第二解交织结果

其中k为子载波索引。

步骤S405，对步骤S404中所述的第一解交织结果

进行解扰过程。

在本发明的实施例中，对所述第一解交织结果进行解扰码处理以获得SSS信号偶序列信号，可以使用公式：其中c₀[k]为扰码序列，对

进行解扰，k为子载波索引。c₀[k]的值可以由检测PSS信号中得到的

的值确定。

步骤S406，对步骤S405中得到的所述解扰后的SSS偶序列信号进行相关检测。

在本发明的实施例中，将经过解扰后的SSS偶序列信号通过循环移位s⁽ⁱ⁾(n)（i∈[0，...,30]）做相关检测，得到相应的SSS序列信号的索引号m₀的估计值

具体地，可以使用公式： ${\hat{m}}_0=\underset{i}{\arg \max }{\left|\underset{k=0}{\overset{30}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{even}}\right[k\left]s^{\left(i\right)}\right[k\left]\right|}^2,$ 其中循环移位s⁽ⁱ⁾(n)的值由3GPP协议定义。

步骤S407至步骤S408，对步骤S404中所述的第二解交织结果

进行二次解扰过程。

在本发明的实施例中，对所述第二解交织结果进行解扰处理，以获得SSS奇序列信号，可以使用公式： $d_{\mathrm{odd}}\left[k\right]={\hat{R}}_{\mathrm{SSS}}[2k+1]c_1\left[k\right]z_1^{\left(\hat{m}0\right)},$ 其中c₁[k]和

为扰码序列，对

进行二次解扰，k为子载波索引，c₁[k]的值可以由步骤S402检测PSS信号中得到的

的值确定，

的值为步骤S406所述d_even[k]偶序列经过相关检测后，得到的SSS序列信号的索引号m₀的估计值。

步骤S409，对步骤S408中得到的所述二次解扰后的SSS奇序列信号进行相关检测。

在本发明的实施例中，将经过二次解扰后的SSS奇序列信号通过循环移位s⁽ⁱ⁾(n)（i∈[0，...,30]）做相关检测得到相应的SSS序列信号的索引号m₁的估计值

具体地，可以使用公式： ${\hat{m}}_1=\underset{i}{\arg \max }{\left|\underset{k=0}{\overset{30}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{odd}}\right[k\left]s^{\left(i\right)}\right[k\left]\right|}^2,$ 其中循环移位s⁽ⁱ⁾(n)的值由3GPP协议定义。

步骤S410，判断是否符号条件。

在本发明的实施例中，通过上述步骤获得SSS序列信号的索引号m₀、m₁的估计值

后，通过查找3GPP协议表36.2116.11.2.1-1判断

是否是符合条件的m₀、m₁。

步骤S411，得到UE所对应的

的值以及当前小区模式。

在本发明的实施例中，如果通过步骤S410得到符合条件的得SSS序列信号的索引号m₀、m₁,通过查找3GPP协议，可以获得UE所对应的

的值；通过当前所述SSS序列信号时域信号所在的位置与检测的PSS信号的偏差就可以得到小区是FDD还是TDD模式。

步骤S412，不符合条件时输入下一组时域SSS信号。

在本发明的实施例中，如果通过步骤S410得到SSS序列信号的索引号m₀、m₁的估计值不符合3GPP协议规定条件,则输入下一组时域SSS采样信号重复上述步骤，直到找到符合条件的为止。

与现有技术相比，本发明的具体实施方式具有以下有益效果：

本发明在获取PSS信号定时位置后，根据PSS信号定时位置提取接收序列中SSS信号所在位置的序列，对所述SSS信号序列进行相关检测，根据检测结果可以准确、快速判定UE所搜索的网络为TDD或者FDD模式，同时可以得到小区ID以及小区采用的CP类型。所述SSS信号检测方法以及模式判定方法算法简单、复杂度低。

基于上述SSS信号检测的方法，本实施例还提供一种SSS信号检测装置。

图5是本发明实施例提供的SSS信号检测装置的一种结构示意图。

如图5所示，所述SSS信号检测装置500包括：

信道均衡单元510，用于通过PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿。

在本发明的实施例中，在小区搜索过程中，首先通过PSS信号在时域上的相关检测来确定所述PSS信号的定时位置，所述PSS信号检测过程中，可以获得主同步序列编号

的值。

所述PSS信号与SSS信号在TDD和LDD模式中时域位置的特性使得对于PSS信号的信道估计可以用于SSS信号的检测上，基于PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿。

具体补偿方法可以采用上述SSS信号检测方法中给出的补偿方法进行，也可采用其它本领域技术人员所理解的方式进行，在此不再赘述。

信号提取单元520，用于从所述信道均衡单元510补偿后的SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列。

具体地，在信号提取单元520提取所述SSS信号偶序列和SSS信号奇序列的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

具体地，所述信号提取单元520是从信道均衡单元510补偿后的所述时域SSS信号中提取SSS信号奇序列和SSS信号偶序列的。

所述信号提取单元520还包括：

解交织处理单元521，用于对所述时域SSS信号进行解交织处理，以获得第一解交织结果和第二解交织结果。

在本发明的实施例中，所述第一解交织结果和第二解交织结果是由所述信道均衡单元510补偿后的SSS信号进行解交织处理得到的。具体地，根据3GPP协议，将长度为62的解交织后的SSS信号通过间隔抽取的方式得到第一解交织结果和第二解交织结果。

偶序列获得单元522，用于对所述解交织处理单元521得到的第一解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号偶序列。

在本发明的实施例中，所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

所述解扰码处理方法可以采用上述SSS信号检测方法中给出的补偿方法进行，也可采用其它本领域技术人员所理解的方式进行，在此不再赘述。

奇序列获得单元523，用于对所述第二解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号奇序列。

所述奇序列获得单元523还包括：

第一解扰码单元523A，用于对所述第二解交织结果进行第一解扰码处理。

第二解扰码单元523B，用于对所述第一解扰码单元523A处理后的第二解交织结果进行第二解扰码处理，所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

偶序列检测单元530，对所述SSS信号偶序列进行相关检测。

在本发明的实施例中，将所述偶序列获得单元522获得的解扰后的SSS序列信号通过通过循环移位s⁽ⁱ⁾(n)（i∈[0，...,30]）做相关检测，获得相应的SSS序列信号的索引号m₀的估计值

所述相关检测方法可以采用上述SSS信号检测方法中给出的检测方法进行，在此不再赘述。

奇序列检测单元540，对所述SSS信号奇序列进行相关检测。

在本发明的实施例中，将所述奇序列获得单元523获得的二次解扰后的SSS序列信号通过通过循环移位s⁽ⁱ⁾(n)（i∈[0，...,30]）做相关检测，获得相应的SSS序列信号的索引号m₁的估计值所述相关检测方法可以采用上述SSS信号检测方法中给出的检测方法进行，在此不再赘述。

与现有技术相比，本发明的具体实施方式具有以下有益效果：

本发明在获取PSS定时位置后，根据PSS信号定时位置提取接收序列中SSS信号所在位置的序列，对所述SSS信号序列进行相关检测，所述SSS信号检测装置算法简单、复杂度低。

本领域技术人员可以理解，已经有多种现有技术，可将上述SSS信号检测装置和所述PSS信号检测单元组合到所述移动终端中，本发明对此不做具体限定。

与现有技术相比，本发明的具体实施方式具有以下有益效果：

本发明在获取PSS信号定时位置后，根据PSS信号定时位置提取接收序列中SSS信号所在位置的序列，对所述SSS信号序列进行相关检测，根据检测结果可以准确、快速判定UE所搜索的网络为TDD或者FDD模式，同时可以得到小区ID以及小区采用的CP类型。所述SSS信号检测方法以及模式判定方法算法简单、复杂度低。

本申请可以在由用户设备执行的可执行指令的一般上下文中描述。程序模块可以位于包括存储设备在内的本地存储介质中。所述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (16)

1.一种辅同步信号（SSS）检测方法，其特征在于，包括：

从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列；

对所述SSS信号偶序列进行相关检测；

对所述SSS信号奇序列进行相关检测；

其中，在提取所述SSS信号偶序列和SSS信号奇序列的过程中应用到PSS信号检测结果。

2.如权利要求1所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列包括：

对所述时域SSS信号进行解交织处理，以获得第一解交织结果和第二解交织结果；

对所述第一解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号偶序列；所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果；

对所述第二解交织结果进行第一解扰码处理；所述第一解扰码处理的过程中应用到所述SSS信号偶序列的相关检测结果；

对所述第一解扰码处理后的第二解交织结果进行第二解扰码处理，以获得所述SSS信号奇序列；所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

3.如权利要求2所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果是指应用

以生成c₀序列的值。

4.如权利要求2所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述第一解扰码处理的过程中应用到所述SSS信号偶序列的相关检测结果是指应用

值至z₁序列中。

5.如权利要求2所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果是指应用以生成c₁序列的值。

6.如权利要求1所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述对所述SSS信号偶序列进行相关检测时应用到s⁽ⁱ⁾(n)，以获得相应的值。

7.如权利要求1所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述对所述SSS信号奇序列进行相关检测时应用到所述SSS信号偶序列的相关检测结果。

8.如权利要求7所述的SSS信号检测方法，其特征在于，所述对所述SSS信号奇序列进行相关检测时应用到s⁽ⁱ⁾(n)、z序列和

值，以获得相应的

值。

9.如权利要求1至8任一项所述的SSS信号检测方法，其特征在于，还包括：基于PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿；所述SSS信号奇序列和SSS信号偶序列是从补偿后的所述时域SSS信号中提取出的。

10.一种LTE网络的模式判断方法，其特征在于，包括：

对时域PSS信号进行相关检测，以获得所述时域PSS信号在时域上的位置；

采用如权利要求1至9任一项所述的SSS信号检测方法找到对应的SSS信号；

确定所述SSS信号在时域上的位置；

基于所述PSS信号和SSS信号在时域上的位置差，确定所述LTE网络的模式。

11.如权利要求10所述的LTE网络的模式判断方法，其特征在于，在获得所述时域PSS信号在时域上的位置后，保存多组可能的时域SSS信号采样，以供SSS信号检测。

12.如权利要求10所述的LTE网络的模式判断方法，其特征在于，所述对时域PSS信号进行相关检测包括：

对接收到的基带信号进行采样和低通滤波；

将本地PSS信号与所述低通滤波后的数据进行滑动相关；

查找滑动相关最大值，以确定时域位置。

13.一种SSS信号检测装置，其特征在于，包括：

信号提取单元，用于从时域SSS信号中提取出SSS信号偶序列和SSS信号奇序列，其中，在提取所述SSS信号偶序列和SSS信号奇序列的过程中应用到PSS信号检测结果；

偶序列检测单元，对所述SSS信号偶序列进行相关检测；

奇序列检测单元，对所述SSS信号奇序列进行相关检测。

14.如权利要求13所述的SSS信号检测装置，其特征在于，所述信号提取单元还包括：

解交织处理单元，用于对所述时域SSS信号进行解交织处理，以获得第一解交织结果和第二解交织结果；

偶序列获得单元，用于对所述第一解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号偶序列，所述解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果；

奇序列获得单元，用于对所述第二解交织结果进行解扰码处理，以获得所述SSS信号奇序列。

15.如权利要求14所述的SSS信号检测装置，其特征在于，所述奇序列获得单元还包括：

第一解扰码单元，用于对所述第二解交织结果进行第一解扰码处理，所述第一解扰码处理的过程中应用到所述偶序列检测单元的相关检测结果；

第二解扰码单元，用于对所述第一解扰码单元处理后的第二解交织结果进行第二解扰码处理，所述第二解扰码处理的过程中应用到所述PSS信号检测结果。

16.如权利要求13所述的SSS信号检测装置，其特征在于，还包括：信道均衡单元，用于通过PSS信号检测的信道估计值对接收到的时域SSS信号进行补偿，所述信号提取单元是从补偿后的所述时域SSS信号中提取SSS信号奇序列和SSS信号偶序列的。

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