CN103888223B - 一种调制控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种调制控制方法及装置，其中，方法包括：判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理；如果所述节点的数据量不小于第一阈值，根据所述节点的环境参数选择调制方式，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。可见，此技术方案能够满足节点传输数据的传输速率和高可靠性的需求。

Description

一种调制控制方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种调制控制方法及装置。

背景技术

近年来，随着微电子技术的发展，可穿戴、可植入的健康监护设备出现在人们的生活中，比如：穿戴于指尖的血氧传感器、腕表型血糖传感器、腕表型睡眠品质测量器、可植入型身份识别器等。为了满足这些设备之间的可靠性、低功耗、高效的数据通信的需求，人们提出了体域网（Ｂｏｄｙ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＢＡＮ）。由于这些设备通过无线技术进行通信，所以，体域网也被称为无线体域网（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｂｏｄｙ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＷＢＡＮ）。

无线体域网包括：具有通信功能的传感器和一个身体主站（或者ＢＡＮ协调器）。其中，传感器可以佩戴在身上，也可以植入体内；ＢＡＮ协调器是ＢＡＮ与外部网络（如2Ｇ、3Ｇ或者4Ｇ等）之间的网关，用以实现体域网与其他网络之间的数据安全交互。

目前，无线体域网采用基于信道评估的自适应调制方案，该方案的本质是在发送端发送数据之前，根据信道状况的好坏确定一种调制方式，利用所确定的调制方式对待发送数据进行调制。由于，不同类型的节点对传输数据的需求均不相同，若所有的节点都采用该方案，则无法满足无线体域网的数据传输需求。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种调制控制方法及装置，能够适用于无线体域网满足不同节点的数据传输需求。

为此，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种调制控制方法，所述方法包括：

判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理；

如果所述节点的数据量不小于第一阈值，根据所述节点的环境参数选择调制方式，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。

优选的，所述根据所述节点的环境参数选择调制方式，包括：

判断当前信道质量是否小于第二阈值；

如果所述当前信道质量小于第二阈值，选择预设的低阶调制方式；

如果所述当前信道质量不小于第二阈值，根据所述环境参数选择一种调制方式。

优选的，当所述环境参数还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数时，

所述根据所述环境参数选择一种调制方式，包括：

计算所述环境参数中的所有参数的加权值Ｒ，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

优选的，当所述环境参数还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数时，

所述根据所述节点的环境参数选择调制方式，包括：

计算所述环境参数中的所有参数的加权值Ｒ；

根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

优选的，所述节点的预设的低阶调制方式为差分二相相移键控或者高斯最小频移键控。

第二方面，本发明实施例还提供了一种调制控制装置，所述装置包括：

判断单元，用于判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，触发第一调制单元；否则，触发选择单元；

所述第一调制单元，用于按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理；

所述选择单元，用于根据所述节点的环境参数选择调制方式；

第二调制单元，用于按照所述选择单元所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。

优选的，所述选择单元，包括：

判断子单元，用于判断当前信道质量是否小于第二阈值；如果所述当前信道质量小于第二阈值，触发第一选择子单元；否则触发第二选择子单元；

第一选择子单元，用于选择预设的低阶调制方式；

第二选择子单元，用于根据所述环境参数选择一种调制方式。

优选的，当所述环境参数还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数时，

所述第二选择子单元，具体用于计算所述环境参数中的所有参数的加权值Ｒ，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

优选的，当所述环境参数还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数时，

所述选择单元，包括：

加权子单元，用于计算所述环境参数中的所有参数的加权值Ｒ；

选择子单元，用于根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

优选的，所述节点的预设的低阶调制方式为差分二相相移键控或者高斯最小频移键控。

本发明实施例提供的一种调制控制方法及装置，首先，判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理；通过这种方式能够简化数据量小的节点的调制处理的复杂度，还能够满足数据传输速率和可靠性的需求。如果所述节点的数据量不小于第一阈值，根据所述节点的环境参数选择调制方式，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。通过这种方式能够保证数据量较大的节点对数据传输速率和可靠性需求。可见：本发明提供的方案针对不同的节点适应性的选择调制方式，能够满足无线体域网对数据传输的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一种调制控制方法的实施例1的流程图；

图2是本发明实施例一种调制控制方法的实施例2的流程图；

图3是本发明实施例一种调制控制方法的实施例3的流程图；

图4是本发明实施例一种调制控制方法的实施例4的流程图；

图5是本发明实施例一种调制控制装置的实施例1的结构图；

图6是本发明实施例一种调制控制装置的实施例2的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。

参见图1，示出了本发明实施例一种调制控制方法的实施例1的流程图，所述方法包括：

步骤101，判断节点的数据量是否小于第一阈值。如果小于，执行步骤102；否则，执行步骤103和步骤104。

无线体域网是由附着在人体上的各种计算部件组成的网络。它和可穿戴计算机密切相关，这些计算部件分布在人身体的各个部件，可以提供用户整合的个人服务。它主要用于监控护理方面的医疗通信，是一种长期监控和记录病人身体重要信息与健康状况的基本技术。

无线体域网实质就是一个无线传感器网络，可适应于不同的应用场景，目前市场上出现了众多类型的传感器，分别适应于不同的应用场景。下面仅以适应于医疗场景的无线体域网为例，简单介绍一些与其相关的传感器。

在医疗领域中常用的传感器包括：心率传感器、血糖传感器、体温传感器、血压传感器、心电传感器、脑电传感器、步伐传感器等具有人体健康检测功能的传感器。在无线体域网中将每一个传感器设备称为节点。这些节点通常包括：传统意义上的传感器、微处理器、网络接口。首先由传感器将被测物理量转换为电信号，通过模拟数字转换（Ａ/Ｄ转换）为数字信号，经微处理器处理后，由网络接口完成与网络之间的数据交换。

在无线体域网中不同类型的节点具有不同的监测功能，比如：血压传感器是具有采集人体血压功能的传感器，心率传感器是具有采集人体心率信息功能的传感器，由于传感器实际工作原理是周期性地将采集的信号发送给接收设备，对于每个传感器而言都会标记自身的数据量信息，用于标识自己传输数据量的大小情况。数据量是指在一个时间周期内所传输数据的Bit数，体现了传输的信息量的大小。例如在1s钟内传输了2M bit的信息。比如：血压传感器传输的数据信息是一些数字所以比较小，而心电传感器传输的数据信息是一段连续的波形数据，因此数据量较大。

其中，设置第一阈值是为了区分无线体域网中节点的数据量的大小，因此可通过统计无线体域网中各节点的数据量，然后设置一个数值用于以区分节点的数据量的大小。第一阈值的单位与节点的数据量的单位一致。每个节点都会标记自身的节点类型，节点类型包括节点的数据量。

步骤102，如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理。

在实际应用中，当节点刚刚加入体域网或者重新恢复正常工作时，需要先通过上述步骤101的技术手段，确定该节点应该采用哪种调制方案。若该节点的数据量小于第一阈值，则确定该节点选择预设的低阶调制方式，该节点对即将要发送的数据均采用预设的低阶调制方式。

其中，预设的低阶调制方式是由节点预先设置的，可以设置为高斯最小频移键控调制方式，也可以设置为差分二相相移键控调制方式。当然也可以根据节点的实际应用场景，设置满足需求的其他低阶调制方式。

由于节点的数据量比较小，因此，节点无需再根据信道状况选择高阶调制方式，低阶调节方式就能够满足传输速率的需求，且采用低阶调制方式数据传输的可靠性较高。节点的数据量较小，该节点在传输数据时，只需要按照预设的低阶调制方式对数据进行调制即可，无需在做信道状况评估操作，也无需在根据信道状况选择其他调制方式，这样处理既能够提高节点数据处理速率，又能够节约节点能量。

步骤103，如果所述节点的数据量不小于第一阈值，根据所述节点的环境参数选择调制方式。所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。在选择好调制方式之后，执行步骤104。

通过上述步骤101的技术手段，确定该节点应采用步骤103的调制方案，一旦节点的调制方案确定之后，该节点就采用该方案来进行调制处理。后续不再需要执行步骤101的操作。也就说说，该节点对其需要发送的数据都采用基于节点的环境参数的方式来选择合适的调制方式。在本步骤中可选择的调制方式包括：高斯最小频移键控调制方式、差分二相相移键控调制方式、差分四相相移键控调制方式、差分八相相移键控调制方式、16正交幅度调制方式和32正交幅度调制方式；当然可选择的调制方式也可以是其他低阶或者高阶调制方式。

当节点数据量较大时，比如：心电传感器、脑电传感器等节点的数据量都较大，这种节点若直接采用低阶方式，数据传输速率比较低可能无法满足传输需求，若直接采用高阶调制方式，数据传输可靠性比较低也可能无法满足传输需求，因此，在该步骤中，所述节点需要根据节点的环境参数选择一个合适的调制方式，环境参数至少包括信道质量，这样根据节点的实际环境参数选择的调制方式能够满足数据传输需求，在数据传输速率要求和可靠性要求中寻找满足条件的平衡点。

步骤104，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理。

当该数据量比较大的节点正常工作时，在周期性的发送数据之前，需要根据所述节点的环境参数选择调制方式，然后按照合适的调制方式对待发送数据进行调制，最后将调制后的数据发送出去。

为了保证解调端能够正确解调数据，所述节点还需要将所选择的调制方式告知与解调端，因此，所述节点可以采用固定的调制方式，对携带有所选择的调整方式信息的物理层数据帧头进行调制处理，然后，当解调端接收到该数据帧头时，采用与固定的调制方式对应的解调方式对其进行解调处理，获得所述节点所选择的调制方式，然后可以按照与节点所选择的调制方式对应的解调方式对后续接收到的数据帧进行正确的解调。

通过上述实施例可以看出，本发明实施例调制控制方法，根据节点数据量大小，分别按照不同的方式去实现调制控制，对于数据量小于第一阈值的节点，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制。对于数据量不小于第一阈值的节点，在发送数据之前根据节点的环境参数选择一种调制方式，对待发送数据进行调制，利用该方法之后，无线体域网中的节点能够根据不同的数据量大小按照不同的方式去选择合适的调制方式，以满足无线体域网的数据传输需求。

在无线体域网中，不同类型的节点所传输的数据的重要性程度可能不同，在实际应用中网络环境的好坏对数据传输的可靠性的影响较大，基于此方面的考虑，本发明还提供了一种优选方案。

参阅图2，示出的本发明实施例一种调制控制方法的实施例2的流程图。所述方法可包括：

步骤201，判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果小于，执行步骤202；否则，执行步骤203。

步骤202，如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理。

步骤203，如果所述节点的数据量不小于第一阈值，判断当前信道质量是否小于第二阈值。如果小于，执行步骤204和步骤206；否则，执行步骤205 和步骤206。

设置第二阈值是为了判断当前信道质量的好坏，若当前信道质量高于该阈值，表明当前信道质量较好，否则认为当前信道质量不好。第二阈值的单位与表征信道质量参数的单位一致。

步骤201～203与上述步骤101～103相同，在此不再赘述。

步骤204，如果所述当前信道质量小于第二阈值，选择预设的低阶调制方式。

若当前信道质量小于第二阈值，说明信道质量较差，若还采用高阶调制方式，容易出现数据传输出错、干扰较大，导致数据传输的可靠性不高。为了确保在信道质量较差的情况下，节点对数据传输可靠性的需求，所述节点必须采用预设的低阶调制方式来调制数据。

在该方案的实际应用中，节点可以通过多种不同的方式，对当前信道质量进行评估，下面对一些优选方式进行解释说明。

第一种评估方式：节点计算接收到的ＡＣＫ（接收确认帧）和已发送的确认帧的比例，比例越高说明信道质量越好，反之，比例越低说明信道质量越糟糕，根据该比例设置用于衡量信道质量好坏的数值。

第二种评估方式：节点预先发送与解调端设定好的数据，解调端在接收到该数据之后，会与之前保存的设定好的数据进行对比分析信号与噪声比（ＳＮＲ）、信号与干扰加噪声比（ＳＩＮＲ）、信号与噪声失真比（ＳＤＮＲ）等能表征信道质量的参数。然后，解调端将分析出的该参数反馈给节点，以便节点得知当前信道质量。

当然，实际应用中也还有其他的评估信道质量的方法，在此不再一一列举，在本发明方案中只是为了利用该信道质量进行后续判断操作，对怎么得到信道质量不做具体限定。

步骤205，如果所述当前所述信道质量不小于第二阈值，根据所述当前信道质量选择一种调制方式。

步骤206，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理。

当信道质量不小于第二阈值时，认为信道质量较好，因此，节点可以选择一种高阶调制方式以提高数据传输速率，既能够满足传输速率的需求，又能够保证数据传输的可靠性。

通过上述实施例可以看出，针对数据量小于第一阈值的节点，通过判断信道质量与第二阈值之间的大小关系进一步决定采用哪种调制方式，这样处理进一步保证节点数据传输的可靠性和传输速率的需求。

无线体域网的网络特征决定了该网络对数据传输的可靠性和传输速率的要求均较高，比如：目前最常用的医疗场景下的无线体域网，节点要传输的数据都是与人体健康密切相关的数据，因此，节点传输这些数据对传输速率和可靠性的要求都很高，否则无法满足人们的需求。为此，本发明实施例还提供了优选方案，在信道质量的基础上，还考虑了其他类型的环境参数，根据这些环境参数选择一个更合适的调制方式。

参阅图3，示出的本发明实施例一种调制控制方法的实施例3的流程图。所述方法可包括：

步骤301，判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果小于，执行步骤302；否则，执行步骤303。

步骤302，如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理。

步骤301￣302与上述步骤101￣102相同，在此不再赘述。

步骤303，如果所述节点的数据量不小于第一阈值，判断当前信道质量是否小于第二阈值；如果小于第二阈值，执行步骤304和步骤306；否则执行步骤305和步骤306。

步骤304，选择预设的低阶调制方式。

步骤305，计算所述环境参数中的所有参数的加权值Ｒ，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

下面对加权值Ｒ的计算方式进行解释说明。

假设环境参数中包含ｎ个参数，这ｎ个参数分别为ｘ1，ｘ2，ｘ3，....ｘｎ；每个参数的加权系数依次为ｐ1，ｐ2，ｐ3，....ｐｎ，且ｐ1＋ｐ2＋ｐ3＋....＋ｐｎ＝1；则按照以下公式计算加权值Ｒ：

步骤306，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理。

下面对步骤305进行详细解释说明。

所述节点对所述环境参数中的所有参数进行加权和处理得到加权值Ｒ，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式；所述环境参数除了当前信道质量之外，还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数。

其中，节点对所有参数进行加权处理时，可以根据各个参数的重要性依次设置加权系数，比如，信道质量的重要性最高，可以将其对应的加权系数设置的比较大。

通过上述本发明实施例可以看出，节点在信道质量判断之后，若信道质量较好，还需要再根据其他环境参数的加权值选择一个合适的调制方式，使得所选择的调制方式能够更好的满足数据传输的可靠性和传输效率。

由于节点上的资源有限，所以，节点需要一种低复杂度的调制控制方法。因此，为了提供一种低复杂度的调制控制算法，本发明实施例还提供了优选方案，该优选方案既能够满足算法复杂度低的需求，又能够满足节点传输数据的高可靠性和传输速率的需求。

参阅图4，示出的本发明实施例一种调制控制方法的实施例4的流程图，所述方法可包括：

步骤401，判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果小于，执行步骤402；否则，执行步骤403～405。

步骤402，如果所述节点的数据量小于第一阈值，所述节点按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理。

步骤401～402与上述步骤101～102相同，在此不再赘述。

步骤403，计算所述环境参数中的所有参数的加权值Ｒ。

步骤404，根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

步骤405，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理。

下面对上述环境参数中可能出现的参数以及加权处理进行解释说明。

由于节点的应用场景不同，其所在的网络复杂程度也不同，比如：大型医院、大型保健中心等地方的网络复杂度就高；小型医院、康复中心等地方的网络复杂度中等；家庭、户外等地方的网络复杂度小。网络复杂性参数随着网络复杂度增加而减小。

在实际应用中，无线体域网在不同时间段，其信道繁忙程度不同，比如，在夜间网络利用率较低，信道较空闲；早上或者中午信道较繁忙；可以根据时间段设置信道繁忙率，当然，也可以根据实际测量得出信道繁忙率。

待发送数据的重要性，如果节点即将发送的数据是紧急数据，设置表征重要性的参数值较小；如果节点即将发送的数据是日常监测数据，设置表征重要的参数值较大；这样设置是为了保证重要性高的数据尽可能采用比较低阶、高可靠性的调制方式。

由于各个环境参数的数量级别不同，为了利用一个合适的值来综合衡量这些参数的重要性，需要对这些参数进行加权处理。在加权处理之前，必须对这些参数进行统一标准量化处理（也就是归一化处理）。比如，对上述参数分别进行统一标准量化范围是1～Ｍ的量化处理，使得处理后的参数值均处于 1～Ｍ之间。

由于各个参数的重要程度不同，因此，可以预先设置每个参数的加权系数，根据实际场景的要求，分别设置每个参数对应的加权系数，所有加权系数之和为1。

下面仅以环境参数包括：当前信道质量、当前网络复杂性、当前信道繁忙率和待发送数据的重要性四个参数为例，对上述步骤403和404进行解释说明。

所述节点在对环境参数中的所有参数进行加权处理之前，必须进行统一标准量化处理。因此，所述节点对所述环境参数中的每一个参数进行统一标准量化处理，分别得到量化后的当前网络复杂度Ｃｅ，量化后的当前信道质量Ｓ，量化后的当前信道繁忙率Ｔ和量化后的待传输数据重要性Ｉｍ；

所述节点可按照如下公式计算加权值Ｒ：

其中，ａ1为当前网络复杂度的权重值；ａ2为当前信道质量的权重值；ａ3 为当前信道繁忙率的权重值；ａ4为待传输数据重要性的权重值；ａ1＋ａ2＋ａ3＋ａ4＝1。

所述节点预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系包括：

Ｒ＜0.6Ｍ对应差分二相相移键控调制方式；

0.6Ｍ≤Ｒ＜0.7Ｍ对应差分四相相移键控调制方式；

0.7Ｍ≤Ｒ＜0.8Ｍ对应差分八相相移键控调制方式；

0.8Ｍ≤Ｒ＜0.9Ｍ对应16正交幅度调制方式；

0.9Ｍ≤Ｒ≤Ｍ对应32正交幅度调制方式；其中，Ｍ为所述环境参数所采用的统一标准量化范围的最大值。

因此，当计算出加权值Ｒ之后，根据所计算的加权值Ｒ所落入的加权值范围，选择对其对应的调制方式；例如：当计算出的Ｒ值等于0.85Ｍ，则所述节点选择16正交幅度调制方式对待发送数据进行调制。

通过上述本发明实施例可以看出：当节点的数据量较大时，节点需要根据至少两个环境参数来确定一个合适的调制方式，这样处理能够保证数据量较大的节点的数据传输的传输效率和可靠性。

与上述本发明实施例一种调制控制方法的实施例1相对应，本发明实施例还提供了一种调制控制装置。

参阅图5，示出的本发明实施例一种调制控制装置实施例1的结构图，所述装置可包括：判断单元501、所述第一调制单元502、所述选择单元503和第二调制单元504，下面结合该装置的工作原理对其内部各单元的连接关系进行解释说明。

判断单元501，用于判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，触发第一调制单元；否则，触发选择单元；

所述第一调制单元502，用于按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理；

所述选择单元503，用于根据所述节点的环境参数选择调制方式；

第二调制单元504，用于按照所述选择单元所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。

可选的，当所述环境参数还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数时，

所述选择单元，可包括：

加权子单元，用于对所述环境参数中的所有参数进行加权和处理得到加权值Ｒ；

选择子单元，用于根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

通过上述实施例可以看出：利用该调制控制装置，当节点数据量较小时，不再需要经过其他操作即可直接按照低阶调制方式进行处理；当节点数据量较大时，节点根据环境参数来选择一种调制方式，这种处理方式能够满足不同类型的节点对数据传输速率和可靠性的要求。

与上述本发明实施例一种调制控制方法的实施例2相对应，本发明实施例还提供了一种调制控制装置。

参阅图6，示出的本发明实施例一种调制控制装置实施例2的结构图，所述装置可包括：判断单元601、所述第一调制单元602、所述选择单元603和第二调制单元604，下面结合该装置的工作原理对其内部各单元的连接关系进行解释说明。

判断单元601，用于判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，触发第一调制单元；否则，触发选择单元。

所述第一调制单元602，用于按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理；

所述选择单元603，用于根据所述节点的环境参数选择调制方式；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量。所述选择单元603，包括：

判断子单元6031，用于判断当前信道质量是否小于第二阈值；如果所述当前信道质量小于第二阈值，触发第一选择子单元；否则触发第二选择子单元；

第一选择子单元6032，用于选择预设的低阶调制方式；

第二选择子单元6033，用于根据所述环境参数选择一种调制方式。

第二调制单元604，用于按照所述选择单元所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理。

可选的，当所述环境参数还包括：当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性中任一个或者多个参数时，

所述第二选择子单元具体用于对所述环境参数中的所有参数进行加权和处理得到加权值Ｒ，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值Ｒ对应的调制方式。

通过上述实施例可以看出：利用该调制控制装置，当节点数据量较小时，不再需要经过其他操作即可直接按照低阶调制方式进行处理；当节点数据量较大时，节点根据多个环境参数的加权值选择一种调制方式，这种处理方式能够满足不同类型的节点对数据传输速率和可靠性的要求。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

还需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本发明所提供的一种调制控制方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (4)

1.一种调制控制方法，其特征在于，所述方法包括：

判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理，无需再做信道状况评估操作，也无需再根据所述信道状况选择其他调制方式；所述第一阈值用于区分无线体域网中节点的数据量的大小；所述预设的低阶调制方式为所述无线体域网中的节点预先设置的；

如果所述节点的数据量不小于第一阈值，根据所述节点的环境参数选择调制方式，按照所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量、当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性；

所述根据所述节点的环境参数选择调制方式，包括：

判断当前信道质量是否小于第二阈值；

如果所述当前信道质量小于第二阈值，选择预设的低阶调制方式；

如果所述当前信道质量不小于第二阈值，计算所述环境参数中的所有参数的加权值R，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值R对应的调制方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设的低阶调制方式为差分二相相移键控或者高斯最小频移键控。

3.一种调制控制装置，其特征在于，所述装置包括：

判断单元，用于判断节点的数据量是否小于第一阈值；如果所述节点的数据量小于第一阈值，触发第一调制单元；否则，触发选择单元；所述第一阈值用于区分无线体域网中节点的数据量的大小；所述第一调制单元，用于按照预设的低阶调制方式对待发送数据进行调制处理，无需再做信道状况评估操作，也无需再根据所述信道状况选择其他调制方式；所述预设的低阶调制方式为所述无线体域网中的节点预先设置的；

所述选择单元，用于根据所述节点的环境参数选择调制方式；

第二调制单元，用于按照所述选择单元所选择的调制方式对所述待发送数据进行调制处理；所述节点的环境参数至少包括当前信道质量当前网络复杂性、当前信道繁忙率或者待发送数据的重要性；

所述选择单元，包括：

判断子单元，用于判断当前信道质量是否小于第二阈值；如果所述当前信道质量小于第二阈值，触发第一选择子单元；否则，触发第二选择子单元；

第一选择子单元，用于选择预设的低阶调制方式；

第二选择子单元，用于计算所述环境参数中的所有参数的加权值R，并根据预设的加权值范围与调制方式之间的对应关系，选择与所述加权值R对应的调制方式。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，

所述节点的预设的低阶调制方式为差分二相相移键控或者高斯最小频移键控。