CN103873776A - 一种移动终端相机自动适应场景的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种移动终端相机自动适应场景的方法及系统，其中，方法包括步骤：A、通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；B、获取运动数据中最大值超过预定值的次数；C、根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。本发明无需用户的频繁操作，即可使用户快捷的拍摄出符合当前环境的照片或视频。

Description

一种移动终端相机自动适应场景的方法及系统

技术领域

本发明涉及移动终端软件领域，尤其涉及一种移动终端相机自动适应场景的方法及系统。

背景技术

目前智能手机发展相当迅速，使用手机等移动终端拍照也是最为普遍和常用的功能，手机照相功能也越来越强大，部分手机的照相效果甚至能和专业的卡片式照相机相媲美，用户使用相机的场景可能是多种多样的，例如在室内、室外、运动或静止等等，针对不同的场景，其需要的相机参数也不一样，但现有的移动终端相机还无法实现自适应场景的功能，所以需要用户进行手动调整，其操作起来非常不方便。

现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种移动终端相机自动适应场景的方法及系统，旨在解决现有的移动终端相机无法自动适应场景的问题。

本发明的技术方案如下：

一种移动终端相机自动适应场景的方法，其中，包括步骤：

A、通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；

B、获取运动数据中最大值超过预定值的次数；

C、根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。

所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其中，所述步骤A之前还包括：

A0、预先设置好各运动场景与相机使用参数的对应关系，所述运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式。

所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其中，所述预定值包括第一阈值、第二阈值、第三阈值及第四阈值，第四阈值>第三阈值>第二阈值>第一阈值，所述步骤B具体包括：

获取运动数据中最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数、处于第二阈值与第三阈值之间的次数、处于第三阈值与第四阈值之间的次数、大于第四阈值的次数。

所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其中，所述步骤C具体包括：

C1、判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于步行模式，当否时，转入步骤C2；

C2、判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于自行车模式，当否时，转入步骤C3；

C3、判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于汽车模式，当否时，转入步骤C4；

C4、判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于倾斜模式，当否时，判定移动终端当前处于静止模式；

其中，步行模式标准值、自行车模式标准值、汽车模式标准值及倾斜模式标准值分别用来判断步行模式、自行车模式、汽车模式及倾斜模式的阈值。

所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其中，所述步骤C还包括：

根据分析出的移动终端当前模式以及预设好的各运动场景与相机使用参数的对应关系，将相机当前使用参数调整至与移动终端当前模式对应的使用参数。

所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其中，所述步骤A中的传感器为加速度传感器，所述运动数据为加速度值。

一种移动终端相机自动适应场景的系统，其中，包括：

数据采集模块，用于通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；

数据分析模块，用于获取运动数据中最大值超过预定值的次数；

自动调整模块，用于根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。

所述的移动终端相机自动适应场景的系统，其中，还包括：

预设模块，用于预先设置好各运动场景与相机使用参数的对应关系，所述运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式。

所述的移动终端相机自动适应场景的系统，其中，所述预定值包括第一阈值、第二阈值、第三阈值及第四阈值，第四阈值>第三阈值>第二阈值>第一阈值，所述数据分析模块具体包括：

次数获取单元，用于获取运动数据中最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数、处于第二阈值与第三阈值之间的次数、处于第三阈值与第四阈值之间的次数、大于第四阈值的次数。

所述的移动终端相机自动适应场景的系统，其中，所述自动调整模块包括：

第一判断单元，用于判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于步行模式，当否时，转入第二判断单元；

第二判断单元，用于判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于自行车模式，当否时，转入第三判断单元；

第三判断单元，用于判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于汽车模式，当否时，转入第四判断单元；

第四判断单元，用于判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于倾斜模式，当否时，判定移动终端当前处于静止模式；

其中，步行模式标准值、自行车模式标准值、汽车模式标准值及倾斜模式标准值分别用来判断步行模式、自行车模式、汽车模式及倾斜模式的阈值。

有益效果：本发明由传感器来采集预定时间段内移动终端的运动数据，获取运动数据中最大值超过预定值的次数，通过该次数分析出用户的当前运动场景，实现调整相机使用参数，从而无需用户的频繁操作，即可使用户快捷的拍摄出符合当前环境的照片或视频。

附图说明

图1为本发明一种移动终端相机自动适应场景的方法较佳实施例的流程图。

图2为本发明图1所示方法中步骤S103的具体流程图。

图3为本发明一种移动终端相机自动适应场景的系统较佳实施例的结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种移动终端相机自动适应场景的方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1为本发明一种移动终端相机自动适应场景的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：

S101、通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；

S102、获取运动数据中最大值超过预定值的次数；

S103、根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。

在本实施例中，首先由传感器采集移动终端的运动数据，该运动数据是针对传感器类型而定的，例如传感器类型为加速度传感器，那么运动数据则是加速度值，在本发明中，传感器较优选的采用加速度传感器，利用加速度传感器可以检测到移动终端的加速度值，而加速度值可以反映出移动终端的当前运动状态，例如，人处于步行状态时通过移动终端采集数据波形图，数据波形图是利用典型的加速度传感器所采集得到的，横坐标代表时间，纵坐标代表加速度值，在该数据波形图中，加速度值随着时间呈现出稳定的变化规律，其跳跃性较大，某些时刻加速度最大值较大，人处于乘车状态时通过移动终端采集数据波形图，该数据波形图也是典型的加速度传感器所采集得到的，加速度值随着时间也呈现出稳定的变化规律，此时，加速度较为平稳，保持在一个稳定的区间内。所以依据加速度值的变化规律可以反推出移动终端的当前运动状态。

进一步，根据加速度最大值超过预定值的次数的不同，即可分析出移动终端当前的运动场景，因为不同运动场景，移动终端其摆动的幅度不同，所以据此，可以分析出移动终端当前的运动场景，进而根据运动场景来自动调整使用参数。

作为本发明更优选的实施例，所述步骤S101之前还包括：

预先设置好各运动场景与相机使用参数的对应关系，所述运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式。

本实施例是预先设置好运动场景与相机使用参数之间的对应关系，一个运动场景对应一套相机使用参数，这样当检测到移动终端处于某个运动场景时，就可以调用相应的相机使用参数，从而使移动终端相机在最佳环境和参数下进行工作，拍摄出效果更好的照片或视频。本实施例所提供的运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式，步行模式对应的步行场景，自行车模式对应的自行车场景，以此类推，其中的倾斜模式为介于静止和拿起的一种不稳定状态。当然，根据用户的需要，还可以将更进一步细分多种模式出来，以满足更具体和实际的需要，例如步行模式还可以具体细化为快步和慢步模式，等等。

综上，作为本发明更优选的实施例，所述步骤S103还包括：

根据分析出的移动终端当前模式以及预设好的各运动场景与相机使用参数的对应关系，将相机当前使用参数调整至与移动终端当前模式对应的使用参数。

在不同运动状态时，加速度传感器所采集到的加速度值最大值的大小是不一样的，例如在步行时，加速度值最大值较大，在乘车时，加速度值最大值较小，所以，根据最大值超过不同阈值的次数即可准确地分析出移动终端的运动场景，作为本发明更优选的实施例，所述的预定值包括第一阈值、第二阈值、第三阈值及第四阈值，第四阈值>第三阈值>第二阈值>第一阈值，所述S102具体包括：

获取运动数据中最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数、处于第二阈值与第三阈值之间的次数、处于第三阈值与第四阈值之间的次数、大于第四阈值的次数。

作为本发明更优选的实施例，如图2所示，所述步骤S103具体包括：

S201、判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，进入步骤S202，否则转入步骤S203；

S202、判定移动终端当前处于步行模式；

S203、判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值，当是时，进入步骤S204，当否时，转入步骤S205；

S204、判定移动终端当前处于自行车模式；

S205、判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值，当是时，进入步骤S206，当否时，转入步骤S207；

S206、判定移动终端当前处于汽车模式；

S207、判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值，当是时，则进入步骤S208，当否时，转入步骤S209；

S208、判定移动终端当前处于倾斜模式；

S209、判定移动终端当前处于静止模式；

其中，步行模式标准值、自行车模式标准值、汽车模式标准值及倾斜模式标准值分别用来判断步行模式、自行车模式、汽车模式及倾斜模式次数的阈值。

上述实施例是针对前述的各运动场景而具体设置的，第一阈值、第二阈值、第三阈值、第四阈值是分别用来判断各模式的阈值，例如在步行模式下，只有在最大值大于第四阈值时才有可能判定当前处于步行模式，而对应的步行模式标准值，则是指判断步行模式次数的阈值，例如当在最大值大于第四阈值的次数大于步行模式标准值时，即可判定移动终端当前处于步行模型，以此类推。

具体来说，先判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，则说明符合步行模式的判断标准，此时，大加速度值的次数较大，即可判定移动终端处于步行模式，当否时，则再判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值；当最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数大于自行车模式标准值时，则可判定移动终端处于自行车模式，当否时，则再判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值；当最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数大于汽车模式标准值时，则判定移动终端当前处于汽车模式，当否时，则判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值；当最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数大于倾斜模式标准值时，则判定移动终端当前处于倾斜模式，当否时，则说明加速度值处于较小的水平，所以，可判定移动终端当前处于静止模式。

在采用上述方法检测到移动终端当前所处模式后，若用户打开移动终端相机，则可以将相机使用参数调整至最佳水平。

例如，在现有的智能手机上，比如Android系统手机中，相机的用户场景已经具有如下的模式：肖像、风景、运动、夜景、日落、防抖等模式，当检测到用户正处于汽车模式中，那么就可以将相机调整至运动模式，相机就会自动调整使用参数至运动模式的使用参数，当检测到用户当前正处于静止模式中，那么就可以将相机退出运动模式，并调整相机使用参数。基于上述原理，本发明可以在移动终端系统中预设多个运动场景对应的使用参数，从而使相机具有最佳性能。

基于上述方法，本发明还提供一种移动终端相机自动适应场景的系统，如图3所示，其包括：

数据采集模块100，用于通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；

数据分析模块200，用于获取运动数据中最大值超过预定值的次数；

自动调整模块300，用于根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。

进一步，所述系统还包括：

预设模块，用于预先设置好各运动场景与相机使用参数的对应关系，所述运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式。

进一步，所述预定值包括第一阈值、第二阈值、第三阈值及第四阈值，第四阈值>第三阈值>第二阈值>第一阈值，所述数据分析模块具体包括：

次数获取单元，用于获取运动数据中最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数、处于第二阈值与第三阈值之间的次数、处于第三阈值与第四阈值之间的次数、大于第四阈值的次数。

进一步，所述自动调整模块包括：

第一判断单元，用于判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于步行模式，当否时，转入第二判断单元；

第二判断单元，用于判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于自行车模式，当否时，转入第三判断单元；

第三判断单元，用于判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于汽车模式，当否时，转入第四判断单元；

第四判断单元，用于判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于倾斜模式，当否时，判定移动终端当前处于静止模式；

其中，步行模式标准值、自行车模式标准值、汽车模式标准值及倾斜模式标准值分别用来判断步行模式、自行车模式、汽车模式及倾斜模式的阈值。

关于上述模块单元的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。

综上所述，本发明由传感器来采集预定时间段内移动总得的运动数据，获取运动数据中最大值超过预定值的次数，通过该次数分析出用户的当前运动场景，实现调整相机使用参数，从而无需用户的频繁操作，即可使用户快捷的拍摄出符合当前环境的照片或视频。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动终端相机自动适应场景的方法，其特征在于，包括步骤：

A、通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；

B、获取运动数据中最大值超过预定值的次数；

C、根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。

2.根据权利要求1所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：

A0、预先设置好各运动场景与相机使用参数的对应关系，所述运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式。

3.根据权利要求2所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其特征在于，所述预定值包括第一阈值、第二阈值、第三阈值及第四阈值，第四阈值>第三阈值>第二阈值>第一阈值，所述步骤B具体包括：

获取运动数据中最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数、处于第二阈值与第三阈值之间的次数、处于第三阈值与第四阈值之间的次数、大于第四阈值的次数。

4.根据权利要求3所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于步行模式，当否时，转入步骤C2；

C2、判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于自行车模式，当否时，转入步骤C3；

C3、判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于汽车模式，当否时，转入步骤C4；

C4、判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于倾斜模式，当否时，判定移动终端当前处于静止模式；

其中，步行模式标准值、自行车模式标准值、汽车模式标准值及倾斜模式标准值分别用来判断步行模式、自行车模式、汽车模式及倾斜模式的阈值。

5.根据权利要求4所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其特征在于，所述步骤C还包括：

根据分析出的移动终端当前模式以及预设好的各运动场景与相机使用参数的对应关系，将相机当前使用参数调整至与移动终端当前模式对应的使用参数。

6.根据权利要求1所述的移动终端相机自动适应场景的方法，其特征在于，所述步骤A中的传感器为加速度传感器，所述运动数据为加速度值。

7.一种移动终端相机自动适应场景的系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于通过传感器采集预定时间段内移动终端的运动数据；

数据分析模块，用于获取运动数据中最大值超过预定值的次数；

自动调整模块，用于根据所述次数分析出移动终端当前的运动场景，并根据所述运动场景自动调整相机使用参数。

8.根据权利要求7所述的移动终端相机自动适应场景的系统，其特征在于，还包括：

预设模块，用于预先设置好各运动场景与相机使用参数的对应关系，所述运动场景包括步行模式、自行车模式、汽车模式、倾斜模式及静止模式。

9.根据权利要求8所述的移动终端相机自动适应场景的系统，其特征在于，所述预定值包括第一阈值、第二阈值、第三阈值及第四阈值，第四阈值>第三阈值>第二阈值>第一阈值，所述数据分析模块具体包括：

次数获取单元，用于获取运动数据中最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数、处于第二阈值与第三阈值之间的次数、处于第三阈值与第四阈值之间的次数、大于第四阈值的次数。

10.根据权利要求9所述的移动终端相机自动适应场景的系统，其特征在于，所述自动调整模块包括：

第一判断单元，用于判断最大值大于第四阈值的次数是否大于步行模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于步行模式，当否时，转入第二判断单元；

第二判断单元，用于判断最大值处于第三阈值与第四阈值之间的次数是否大于自行车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于自行车模式，当否时，转入第三判断单元；

第三判断单元，用于判断最大值处于第二阈值与第三阈值之间的次数是否大于汽车模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于汽车模式，当否时，转入第四判断单元；

第四判断单元，用于判断最大值处于第一阈值与第二阈值之间的次数是否大于倾斜模式标准值，当是时，则判定移动终端当前处于倾斜模式，当否时，判定移动终端当前处于静止模式；

其中，步行模式标准值、自行车模式标准值、汽车模式标准值及倾斜模式标准值分别用来判断步行模式、自行车模式、汽车模式及倾斜模式的阈值。

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