CN103853981A - 一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法及装置 - Google Patents

一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法及装置，该方法包括：监测是否有连网请求，通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件；记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户；当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户。用户能够通过查看连网时长和详细的连网时间段来判断应用软件是否为流氓软件。

Description

一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法及装置
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，更具体地说，是涉及一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法及装置。
背景技术
随着手机等移动终端的使用日益频繁，移动终端的重要性不言而喻。在日常生活中，用户经常会通过移动终端安装自己喜欢的应用软件，但是在安装的过程中，有可能会不小心安装了一些流氓应用软件，其不但使移动终端的流量消耗得快，电量也会消耗得快。比如一个充满电的手机，待机一晚上，第二天手机就没电自动关机了。而目前比较多的监控软件只是监控各个应用软件的流量使用总量，却比较少关注各个应用软件的连网时间。只看一个流量，很难准确的判断到底是哪个应用软件一直在后台连网消耗电量和流量。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提供一种通过监控应用软件的连网时间来发现后台连网和耗电流氓软件的方法及装置。
为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下：一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法，其包括以下步骤：
在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件；
记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户；
当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户。
作为优选的，在上述技术方案中，所述当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户的步骤之后还包括：
根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件；其中，所述预设的判断规则包括各个应用软件的连网间隔是否均匀和/或连网次数是否较多及不分时间段；
当某一个应用软件的连网间隔均匀和/或连网次数较多及不分时间段时，则判定为流氓软件，并提示用户。
作为优选的，在上述技术方案中，所述根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件的步骤之前还包括：
预先建立一个信任列表，对信任列表内的应用软件不作流氓软件的判断和/或提示。
作为优选的，在上述技术方案中，所述当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户的步骤之后还包括：
在显示界面中，添加用于强制停止和/或卸载应用软件的按钮。
作为优选的，在上述技术方案中，所述查询出的各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长通过列表形式显示给用户；所述查询出的各个应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长通过连网时刻状态图显示给用户，所述连网时刻状态图包括一时间轴及对应在时间轴上各时刻的表示连网时长的一系列标识。
本发明还提供了一种发现后台连网和耗电流氓软件的装置，其包括：
记录连网时长及时刻模块，用于在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件，记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
统计连网时长及时刻模块，用于根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
查询连网时长及时刻模块，用于当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长和当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长；
显示连网时长及时刻模块，用于将查询连网时长及时刻模块查询出来的信息显示给用户。
作为优选的，在上述技术方案中，该装置还包括：
流氓软件判断模块，用于根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件，所述预设的判断规则包括各个应用软件的连网间隔是否均匀和/或连网次数是否较多及不分时间段；当某一个应用软件的连网间隔均匀和/或连网次数较多及不分时间段时，则判定为流氓软件，并提示用户。
作为优选的，在上述技术方案中，该装置还包括：
信任列表模块，用于预先建立一个信任列表，对信任列表内的应用软件不作流氓软件的判断和/或提示。
作为优选的，在上述技术方案中，该装置还包括：
按钮添加模块，用于在显示界面中，添加用于强制停止和/或卸载应用软件的按钮。
作为优选的，在上述技术方案中，所述显示连网时长及时刻模块的显示方式包括列表形式和连网时刻状态图形式，所述连网时刻状态图包括一时间轴及对应在时间轴上各时刻的表示连网时长的一系列标识。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
运用本发明的方法及装置之后，用户能够在发现移动终端存在异常和耗电太快的情况时，通过查看各个应用软件的连网时长，以及查看详细的连网时间段来判断这些应用软件是否行为正常，以起到发现流氓软件和及时清除的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法流程图；
图2是另一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法流程图；
图3是本发明用于查看各个应用软件的连网时长的显示界面图；
图4是本发明用于查看某个应用软件的具体连网时间段的显示界面图；
图5是一种发现后台连网和耗电流氓软件的装置的结构框图；
图6是另一种发现后台连网和耗电流氓软件的装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
本发明的实施例一提供了一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法，下面结合附图对本实施例进行详细说明。图1是本发明实施例一的方法流程图，请参考图1，本发明实施例的方法包括以下步骤：
步骤S101、在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件；
步骤S102、记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
步骤S103、根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
步骤S104、当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户；
步骤S105、当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户。
运用本发明的方法之后，用户能够在发现移动终端存在异常和耗电太快的情况时，通过查看各个应用软件的连网时长，以及查看详细的连网时间段来判断这些应用软件是否行为正常，以起到发现流氓软件和及时清除的目的。
实施例二
本发明的实施例二提供了一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法，是在实施例一的基础之上进行的改进。图2是本发明实施例二的方法流程图，请参考图2，本发明实施例的方法包括以下步骤：
步骤S201、在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件；
具体的，步骤S201可以从移动终端的连网模块中监测是否有连网请求，所有应用软件的连网都会创建一个网络连接请求类，而我们可以通过创建这个类的调用者的进程号PID，来唯一识别一个应用软件。
步骤S202、记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
步骤S203、根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
具体的，我们可以记录每个网络连接请求类的创建时间t1（即连网的开始时刻）和销毁时间t2（即连网的结束时刻），有了这两个时间，那么这次连网时刻和连网时长分别是t1和t2-t1，各个应用软件的总连网时长分别是各个应用软件每次连网的连网时长的叠加。
步骤S204、当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户；
具体的，查询出的各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长可以通过列表形式显示给用户。在本发明的实施中，如图3所示，所述列表中包含有所有应用软件相加的总连网时长和各个应用软件的名称、图标以及各个应用软件对应的总连网时长。
步骤S205、根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件；
一般的，用户正常使用应用软件的连网间隔应该是随机的，而流氓软件则可能是有规律的，比如每隔30分钟去连网一次等。同时用户正常使用应用软件的连网次数应该是有限的且大多为日间，而流氓软件则是不分昼夜，孜孜不倦的。因此，在本发明的实施中，所述预设的判断规则包括各个应用软件的连网间隔是否均匀和/或连网次数是否较多及不分时间段。当某一个应用软件的连网间隔均匀和/或连网次数较多及不分时间段时，则可以执行步骤S206。
步骤S206、判定为流氓软件，并提示用户；
在本发明的实施中，如图3所示，当一应用软件被判定为流氓软件时，则在查看连网时长的显示列表的对应位置中，显示“可能为恶意软件”的提示，最后对被判定为流氓软件的应用软件的处置方法，由用户自己决定；否则，则显示“正常”的提示。
作为一优选的实施方式，为了提高判断的准确度，从而避免出现误判的情况，在步骤206之前还可以包括：预先建立一个信任列表，对信任列表内的应用软件不作流氓软件的判断和/或提示。
步骤S207、当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户；
具体的，所述查询出的各个应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长可以通过连网时刻状态图显示给用户。当用户查看各个应用软件的连网时长之后，可以通过点击步骤S204的显示列表中对应的应用软件即可显示该应用软件的连网时刻状态图。
在本发明的实施中，所述连网时刻状态图包括一时间轴及对应在时间轴上各时刻的表示连网时长的一系列标识。如图4所示，所述时间轴为横轴，以小时为单位，以该时间轴上的块状标识代表每次连网的连网时长，块状标识上方还通过具体数字显示每次连网的连网时长。所述连网时刻状态图记录了一天24小时的应用软件的连网时间段，每一块状标识对应时间轴上的首、尾两个时刻分别为应用软件每次连网的开始时刻以及结束时刻。
步骤S208、在显示界面中，添加用于强制停止和/或卸载应用软件的按钮。
在本发明的实施中，当用户查看某一个应用软件的具体连网时间段后，若确定该应用软件为流氓软件，则可以通过“强制停止”按钮或“卸载”按钮对该应用软件进行关闭或清除处理。如图4所示，上述两个按钮可以与连网时刻状态图设置在同一显示界面中。
通过本发明实施的方法，用户能够在发现移动终端存在有异常和耗电太快的情况时，通过查看各个应用软件的连网时长，以及查看详细的连网时间段来判断这些应用软件是否行为正常，并且能够根据预设的判断规则所作出的判断提示，较快和较准确的判断出哪些应用软件为耗电的流氓软件，进一步对被判定为流氓软件的应用软件进行及时关闭或清除处理，其有利于用户的操作，准确度高。
实施例三
本发明的实施例三提供了一种发现后台连网和耗电流氓软件的装置，请参考图5，其包括：
记录连网时长及时刻模块301，用于在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件，记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
具体的，记录连网时长及时刻模块301可以从移动终端的连网模块中监测是否有连网请求，所有应用软件的连网都会创建一个网络连接请求类，通过创建这个类的调用者的进程号PID，可以唯一识别一个应用软件。
统计连网时长及时刻模块302，用于根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
具体的，记录连网时长及时刻模块301可以记录每个网络连接请求类的创建时间t1（即连网的开始时刻）和销毁时间t2（即连网的结束时刻），有了这两个时间，那么这次连网时刻和连网时长分别是t1和t2-t1，各个应用软件的总连网时长分别是各个应用软件每次连网的连网时长的叠加。
查询连网时长及时刻模块303，用于当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长和当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长；
显示连网时长及时刻模块304，用于将查询连网时长及时刻模块303查询出来的信息显示给用户。
具体的，显示连网时长及时刻模块304可以将查询出的各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长可以通过列表形式显示给用户。在本发明的实施中，如图3所示，所述列表中包含有所有应用软件相加的总连网时长和各个应用软件的名称、图标以及各个应用软件对应的总连网时长。
另外，显示连网时长及时刻模块304可以将所述查询出的各个应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长可以通过连网时刻状态图显示给用户。当用户查看各个应用软件的连网时长之后，可以通过点击显示列表中对应的应用软件即可显示该应用软件的连网时刻状态图。
在本发明的实施中，所述连网时刻状态图包括一时间轴及对应在时间轴上各时刻的表示连网时长的一系列标识。如图4所示，所述时间轴为横轴，以小时为单位，以该时间轴上的块状标识代表每次连网的连网时长，块状标识上方还通过具体数字显示每次连网的连网时长。所述连网时刻状态图记录了一天24小时的应用软件的连网时间段，每一块状标识对应时间轴上的首、尾两个时刻分别为应用软件每次连网的开始时刻以及结束时刻。
作为一优选的实施方式，如图6所示，该装置还包括：
流氓软件判断模块305，用于根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件。
一般的，用户正常使用应用软件的连网间隔应该是随机的，而流氓软件则可能是有规律的，比如每隔30分钟去连网一次等。同时用户正常使用应用软件的连网次数应该是有限的且大多为日间，而流氓软件则是不分昼夜，孜孜不倦的。因此，在本发明的实施中，所述预设的判断规则包括各个应用软件的连网间隔是否均匀和/或连网次数是否较多及不分时间段。当某一个应用软件的连网间隔均匀和/或连网次数较多及不分时间段时，则可以判定为流氓软件，并提示用户。如图3所示，当一应用软件被判定为流氓软件时，则在查看连网时长的显示列表的对应位置中，显示“可能为恶意软件”的提示，最后对被判定为流氓软件的应用软件的处置方法，由用户自己决定；当应用软件为正常的应用软件时，则显示“正常”的提示。
作为一优选的实施方式，如图6所示，该装置还包括：
信任列表模块306，用于建立一个信任列表，流氓软件判断模块305对信任列表内的应用软件不作流氓软件的判断和/或提示。信任列表模块306能够进一步提高判断的准确度，从而避免出现误判的情况。
作为一优选的实施方式，如图6所示，该装置还包括：
按钮添加模块307，用于在显示界面中，添加用于强制停止和/或卸载应用软件的按钮。在本发明的实施中，当用户查看某一个应用软件的具体连网时间段后，若确定该应用软件为流氓软件，则可以通过“强制停止”按钮或“卸载”按钮对该应用软件进行关闭或清除处理。如图4所示，上述两个按钮可以与连网时刻状态图设置在同一显示界面中，其方便用户的操作。
需要说明的是，上述实施例提供的一种发现后台连网和耗电流氓软件的装置，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。在本发明的实施中，该移动终端可以是手机、平板电脑等移动终端设备。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种发现后台连网和耗电流氓软件的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件；
记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户；
当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户。
2.根据权利要求1所述的发现后台连网和耗电流氓软件的方法，其特征在于，所述当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长，并显示给用户的步骤之后还包括：
根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件；其中，所述预设的判断规则包括各个应用软件的连网间隔是否均匀和/或连网次数是否较多及不分时间段；
当某一个应用软件的连网间隔均匀和/或连网次数较多及不分时间段时，则判定为流氓软件，并提示用户。
3.根据权利要求2所述的发现后台连网和耗电流氓软件的方法，其特征在于，所述根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件的步骤之前还包括：
预先建立一个信任列表，对信任列表内的应用软件不作流氓软件的判断和/或提示。
4.根据权利要求1所述的发现后台连网和耗电流氓软件的方法，其特征在于，所述当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长，并显示给用户的步骤之后还包括：
在显示界面中，添加用于强制停止和/或卸载应用软件的按钮。
5.根据权利要求1所述的发现后台连网和耗电流氓软件的方法，其特征在于，所述查询出的各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长通过列表形式显示给用户；
所述查询出的各个应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长通过连网时刻状态图显示给用户，所述连网时刻状态图包括一时间轴及对应在时间轴上各时刻的表示连网时长的一系列标识。
6.一种发现后台连网和耗电流氓软件的装置，其特征在于，包括：
记录连网时长及时刻模块，用于在移动终端启动后，监测是否有连网请求，并在监测到连网请求时通过连网请求的进程号来判定各个连网请求所对应的应用软件，记录各个应用软件的应用名称和每次连网的开始时刻以及结束时刻；
统计连网时长及时刻模块，用于根据各个应用软件每次连网的开始时刻和结束时刻，计算各个应用软件的总连网时长和每次连网的连网时长以及所有应用软件相加的总连网时长；
查询连网时长及时刻模块，用于当用户请求查看连网时长时，则查询出各个应用软件的总连网时长和所有应用软件相加的总连网时长和当用户请求查看某一个应用软件的具体连网时间段时，则查询出该应用软件在一预设时间段内每次连网的开始时刻和每次连网的连网时长；
显示连网时长及时刻模块，用于将查询连网时长及时刻模块查询出来的信息显示给用户。
7.根据权利要求6所述的发现后台连网和耗电流氓软件的装置，其特征在于，该装置还包括：
流氓软件判断模块，用于根据预设的判断规则对各个应用软件作出判断，判断其是否为流氓软件，所述预设的判断规则包括各个应用软件的连网间隔是否均匀和/或连网次数是否较多及不分时间段；当某一个应用软件的连网间隔均匀和/或连网次数较多及不分时间段时，则判定为流氓软件，并提示用户。
8.根据权利要求7所述的发现后台连网和耗电流氓软件的装置，其特征在于，该装置还包括：
信任列表模块，用于预先建立一个信任列表，对信任列表内的应用软件不作流氓软件的判断和/或提示。
9.根据权利要求6所述的发现后台连网和耗电流氓软件的装置，其特征在于，该装置还包括：
按钮添加模块，用于在显示界面中，添加用于强制停止和/或卸载应用软件的按钮。
10.根据权利要求6所述的发现后台连网和耗电流氓软件的装置，其特征在于，所述显示连网时长及时刻模块的显示方式包括列表形式和连网时刻状态图形式，所述连网时刻状态图包括一时间轴及对应在时间轴上各时刻的表示连网时长的一系列标识。
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