CN103844342B - 一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法,其步骤如下:在原烟入库前,首先选取适合数量的原烟为单位进行小样抽样,以确定每单位原烟的最优取样点数;再以最优取样点数对所有原烟进行大样抽样,以获取所有原烟的尼古丁信息;接着按照尼古丁信息和入库前能获取的原烟等级对原烟进行挂标识牌和入架,并根据实际存放的信息制作库存模型图,再根据库存模型图以均值中心化法计算得到原烟出库表,并根据均质化实验计算得到调度模式表,最后根据原烟出库表和调度模式表指导原烟投料。
Description
技术领域
本发明涉及原烟生产领域,具体地说,特别涉及到一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法。
背景技术
随着卷烟买方市场的正在形成,激烈的卷烟国际竞争已经来临,以及国内卷烟企业的迅速崛起,卷烟工业对“原料上水平”的需求越加紧迫;原烟的理化指标与卷烟成品的内在评吸质量又有很大的关系,卷烟质量的稳定性控制的源头可以追溯到原料,因此卷烟工业与复烤企业越来越重视在打叶复烤环节对片烟的均质化控制。
由于一些复烤企业没有自动高架库,只有常规的平库;因此传统在复烤环节控制原烟均质化的方法:是依靠传统的铺叶台配比来提高片烟的均质化水平,但是这种只是依靠物理比例的铺叶台配比的方式提高片烟均质化的水平很有限,一般把成品变异系数控制在6%就遇到了瓶颈。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法,能在不影响出打叶复烤企业仓库管理的前提下,有效降低原烟尼古丁的变异系数,为卷烟企业提供适用性,稳定性强的原料提供保障。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现:
一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法,其特征在于:
1)小样定样
在原烟入库前,选取任意20包为一单位进行抽取样品,每次抽取样品的取样点数为N,N的取值为1、2、3…然后将抽取的样品制成实验室样本,并进行实验室检测,然后根据实验室检测得到的尼古丁含量的变异系数,确定每单位原烟的最优取样点数;
2)大样抽样
根据小样定样检测的得到的确定每单位原烟的最优取样点数,对所有的原烟以每20包为单位进行大样抽样获取尼古丁信息,并以获取的尼古丁信息和原烟的等级为依据对每单位原烟进行挂标识牌,以原烟的架位混淆;然后将原烟卸载入架,每一单位的20包原烟卸完后,随机6件抽取一个混合样本,并将标识牌的标签存放在原烟库内,然后根据入库时的存放信息做出原烟存放的库存模型图,以便于查找原烟在仓库中所在的位置,为出库做好准备;
3)根据库存模型图以均值中心化法计算得到原烟出库表,并根据均质化实验计算得到调度模式表,最后根据原烟出库表和调度模式表指导原烟投料。
进一步的,所述步骤1)中的尼古丁含量的变异系数的计算公式为S是指尼古丁的标准偏差,是指尼古丁的平均值。
进一步的,所述实验室检测标明有SD,用于衡量原烟的尼古丁稳定性。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
1.采用6点抽样法对原烟进行抽样,更具合理性以及理论数据的指导。
2.通过内在的理化指标控制原烟的均质化,更具精确性。
3.对平库的利用率较高,控制的原烟单元更具精细化。
附图说明
图1为本发明所述的抽样点数和抽样误差水平图。
图2为本发明所述的抽样误差准确性的三阶S-G导示意图。
图3为本发明所述的库存模型图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
试验原料
均质化控制生产840件(672担)上海原烟湘西C3F
(a)小样定样
试验目的:选取合理的抽烟点数;为大样抽样做一定准备。
试验步骤:按等级以20件一架烟为单位进行抽取有代表性的样本,将所取样本除梗后在40度下烘烤干燥,并经过60目网筛制成所需样本。从20个样本中抽取1件,2件,...20件;对每个抽样件数随机抽取42次计算每次抽样的均值;形成一个误差矩阵。
参见图1和图2,由抽样误差准确性的(S-G)斜率知道6-8点具有很强的精确性,但是由于7-8的抽样误差已经与6点无区别,鉴于实际现场的抽样工作量,因此采取抽6点的方式;)相对误差5.32%。
试验结论:由图1可知:6点抽样法的相对误差在5%的水平,误差的稳定性在0.15;这说明:6点抽样法要比5点抽样法误差要小;而且节省了大量的工作量,不失为抽样的一种好方法。
(a)大样抽样
按照小样定样检测的结果,我们对仓库中的试验原烟(湖南郴州C3F)进行抽样,并按等级与烟碱信息进行挂标识牌,(标识牌醒目,每架烟之间不易混淆)
这是一个对原烟分块提纯的过程,对每个标识牌的小区域按照从上到下横切面分层抽样的原理进行大样抽样,在原烟卸载后装架,在20包卸完后,随机6件抽取一个混合样本;并标有标示的架子烟标签存放在原烟库内,根据入库时的存放信息做出存放原烟的库存模型图(如图3),对于上海单打原料湘西C3F等级共取42个样本;仓库原烟的投料时间为10:30-12:20;但是由于试验批次与常规生产批次时间间隔时间很短,因此在计算成品变异系数的时候采用去头截尾的方式进行计算,实际计算时间按照11:20-13:00这段时间的数据进行计算;两段模糊的交界数据不检测,这样可以防止批次交互;影响数据分析。
3)根据库存模型图以均值中心化法计算得到原烟出库表,并根据均质化实验计算得到调度模式表(表1),最后根据原烟出库表和调度模式表指导原烟投料。
表1
结果分析
4:结果分析
由实验室近红外控制模式生产下控制之前与控制之后的片烟进行计算分析烟碱变异系数的下降度:
表2
经过均值化控制之后的成品检测化学值表:
由上表可知:以上试验成品的尼古丁变异系数由13.44%下降到3.1%;下降度为76.9%。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种适用于平库的原烟打叶复烤均质化方法,其特征在于:
1)小样定样
在原烟入库前,选取任意20包为一单位进行抽取样品,每次抽取样品的取样点数为N,N的取值为1、2、3…然后将抽取的样品制成实验室样本,并进行实验室检测,然后根据实验室检测得到的尼古丁含量的变异系数,确定每单位原烟的最优取样点数;
2)大样抽样
根据小样定样检测的得到的确定每单位原烟的最优取样点数,对所有的原烟以每20包为单位进行大样抽样获取尼古丁信息,并以获取的尼古丁信息和原烟的等级为依据对每单位原烟进行挂标识牌,以原烟的架位混淆;然后将原烟卸载入架,每一单位的20包原烟卸完后,随机按最优取样点数抽取一个混合样本,并将标识牌的标签存放在原烟库内,然后根据入库时的存放信息做出原烟存放的库存模型图,以便于查找原烟在仓库中所在的位置,为出库做好准备;
3)根据库存模型图以均值中心化法计算得到原烟出库表,并根据均质化实验计算得到调度模式表,最后根据原烟出库表和调度模式表指导原烟投料;
其中,尼古丁含量的变异系数的计算公式为S是指尼古丁的标准偏差,是指尼古丁的平均值;所述实验室检测标明有SD,用于衡量原烟的尼古丁稳定性。
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