CN103842615B - 执行井动态模型创建和校准的全自动化工作流程的系统和装置 - Google Patents
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Abstract
提供了创建和校准储层采注井模型的系统（30）和装置。创建和校准井模型的系统（30）的示例可包括井动态建模计算机（31）。井动态建模计算机（31）配置为执行需求的数据成分的全面提取或采集；将所述采集的数据输入到井动态软件以由此开发所述井模型；执行所述井模型的初始校准；对所述井模型执行全系统校准；以及执行重新校准以微调所述井模型。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2011年8月2日提交的标题为“Systems and Program Product ForPerforming A Fully Automated Workflow For Well Performance Model Creation AndCalibration”的美国专利申请第13/196,525号以及于2011年8月2日提交的标题为“Methods For Performing A Fully Automated Workflow For Well Performance ModelCreation and Calibration”的美国专利申请第13/196,567号的优先权，上述申请的全部内容均通过引用合并于此。
技术领域
本发明主要涉及油气开采，特别地涉及采注速度的优化，更具体而言，涉及提供改良的井动态建模、构建及校准的系统、程序产品和方法。
背景技术
油气储层一般由在其孔隙中含有油气(以及其它碳氢化合物)的多孔且可渗透的岩石组成。储藏在储层中的油气由于不可渗透的岩石而不能到达地面。储层内的油气可对不可渗透的岩石施加大量的垂直压力。部分油气井可穿过不可渗透的岩石以到达储层中的油气。典型的油气井可以认为是在地下的一个洞，在洞中放置了被称作套管的钢管。在套管和地层岩石之间的环形空间填满有水泥，理想的是形成一个在地下穿过储层的光滑钢衬洞。在被称作完井的过程中，在储层深度处的套管中形成孔以让油气入井，并且添加另一个悬挂在地面井口的较细的油管，以让油气以受控方式被带到地表。
井模型被大量用于生产优化、设计完井、以及创建用于储层仿真研究的井动态表格。井采注建模是油气工业内被很多学科日常实践的过程。在分析和评估影响井产能的广泛数据之后，石油工程师大量地依靠井建模来预测和优化采注速度。传统上，许多井建模的用户在将正确的数据输入到仿真器的过程中或在动态校准步骤的过程中都不遵循标准方法。该过程冗长并受人工输入错误的影响。
单独地为每个井建模有大量的益处。然而，创建单独的井模型可能预计需要输入和处理通常分散在整个实体数据库中的相当大量的数据。一旦井模型被创建，预测的采注速度可与实测的速度相匹配。可通过例如使用敏感度分析来校准模型，从而获得该匹配。
传统上，该井动态模型创建和校准过程会非常冗长且具有挑战性，并且受人为错误的影响。完成该任务所需的平均时间已证实为每口井花费多达3-5小时。工程师的宝贵时间大部分花费在收集/采集数据、按需导入数据以及验证数据，然而这些时间本应当用于作出设计、分析以及决策。
数据采集和导入过程涉及处理这样一些数据成分，它们是在被输入到井模型之前需要筛选、QC或验证的数据成分，该过程受人工输入错误以及不准确判断的影响。此外，在建立井模型之后，校准步骤同样受错误、不准确或不充分的实践的影响。而且，因为工程师通常让软件运行很多小时，所以该过程可导致相对长的软件许可使用时间，当该过程由于各种原因被中断时尤其如此。
因而，发明人认识到对这样的系统、程序产品和方法的需求：其可提供能被及时交付的精确、可靠且无误的井动态模型。而且，发明人认识到对这样的系统、程序产品和方法的需求：其可用于消除浏览和搜索分散在多个数据库存储库中的多个数据成分并将它们人工输入到井建模软件的人工过程；其应用科学技术来建立井模型并对该模型进行历史拟合；并且其提供用于自定义校准的交互式接口，该交互式接口允许用户覆盖在模型历史拟合中使用的数据以及选择校准参数。
此外，发明人认识到对这样的系统、程序产品和方法的需求：其解决所有上述问题；其获取工程师的“最佳实践”和经验；并且其提供标准化的科学方法，该方法本质上确保了在根据传统过程分配的小部分时间内创建精确和校准后的井模型。
发明内容
鉴于上述内容，本发明的不同实施例有利地提供了例如通过创建和校准采注井模型来管理油气开采的系统、程序产品和方法。本发明的不同实施例有利地提供了通过全面地获取所有所需数据成分并通过开发和实施最优的自动化工作流程来创建和校准采注井模型的系统、程序产品和方法。
根据本发明的不同实施例，所述系统、程序产品和方法可提供能及时产生的精确、可靠且无误的井动态模型。所述系统、程序产品和方法也可用于消除浏览和搜索分散在多个数据库存储库中的多个数据成分的人工过程，以及消除将它们人工提供到井建模软件的冗长过程。所述系统、程序产品和方法可应用科学技术来建立井模型并且对其进行历史拟合，并且可提供自定义校准的交互接口，其允许用户覆盖在模型历史拟合中使用的数据并选择校准参数。所述系统、程序产品和方法可捕获工程师的“最佳实践”和经验，并提供标准化的科学方法，其本质上确保在根据传统过程所需/分配时间的小部分时间内创建精确和校准的井模型。
更具体地，创建和校准储层的采注井模型的系统示例包括：井动态建模计算机，其具有处理器和存储有软件并与处理器通信的存储器；存储在存储器中的至少一个(但更典型的多个)数据库，其可由井动态建模计算机访问但分散在多个位置处；以及井动态建模程序产品，其存储在井动态建模计算机的存储器中，用于创建和校准储层的采注井模型。
根据示例性实施例，所述程序产品包括指令，当其被井动态建模计算机执行时，使得所述计算机执行不同的操作，包括：采集/导入井或要建模的井的井数据；将采集的数据提供到井动态软件和/或建模引擎/模组以由此建立该井的模型；执行用以对要建模的井的井筒内的压力下降进行建模的流动相关性的垂直流动相关性验证，从而校准该流动相关性，使得使用该流动相关性所预测的例如在计量深度处的流动底孔压力与相应的现场测量值相匹配。
所述操作还可包括对井模型执行全系统校准。根据示例性配置，所述全系统校准包括不同的过程组：当该井具有有效的生产指数(PI)检验且该检验执行日期晚于任何的井维修日期时实施的过程组与当该井的PI检验日期早于该井的井维修日期时实施的过程组不同。例如，当检验日期更晚并且当模型预测的液率大于现场测量的液率时，执行减小井生产指数值的操作。相反，当模型预测的液率小于现场测量的液率时，执行修改流动相关参数以增加该模型预测的液率的操作。或者，当井不具有有效的生产指数检验或具有执行日期早于该井的井维修日期的生产指数检验时，执行确定生产指数值的操作，即，当该生产指数值应用至井模型时，使得模型预测的液率至少基本上匹配现场测量的液率。
所述操作还可包括提供模型重新校准接口，其配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得模型预测的液率更匹配现场测量的液率。模型重新校准接口可包括多个用户可选的参数栏，例如，生产指数栏和相关参数栏。响应于生产指数栏的用户选择，所述操作还可包括计算井生产指数值，该井生产指数值使得模型预测的液率至少基本上匹配现场测量的液率。响应于相关参数栏的用户选择，所述操作还可包括反复修改多个校准基准测量值中的至少一个的数值直到模型预测的液率至少基本上(优选精确地)在公差范围内匹配现场测量的液率。响应于生产指数栏和相关参数栏的用户选择，所述操作可进一步包括在保持井生产指数值的同时反复地修改多个校准基准测量值中至少一个的数值。所述操作还可以或可选择地包括反复地使用相应的所述多个校准基准测量值中的至少一个的反复修改的数值来对井模型重新执行全系统校准。所述操作还可进一步包括，例如，根据下述方法的不同实施例的全面的计算机可实施的数据采集步骤。
需注意，虽然针对井动态建模计算机进行描述，但是所述程序产品的不同实施例能在可能与井动态建模计算机相关或不相关的有形的计算机可读介质中存储和分配。
如上所述，本发明的不同实施例包括创建和校准储层的采注井模型的方法。根据方法的实施例的示例，所述方法可包括步骤：向用户提供视频屏幕或其它输入工具以便于用户选择将要建模的井；执行所有需要的数据成分的全面获取，其可包括从至少一个，更典型地，从多个实体数据库导入或采集井数据。所述方法还可包括：将采集的数据提供到井动态软件以由此建立井模型；执行该井模型的初始校准；对该井模型执行全系统校准；以及可选地，执行重新校准以微调该井模型。
根据所述方法的实施例，采集井数据的步骤可包括从例如彼此间隔六个月内记录的井采注速度检验中采集多个速度检验测量值。该步骤可包括：采集一组至少三个的井口压力(WHP)测量值；采集一组至少三个的气油比(GOR)测量值；采集一组，例如，至少三个的含水百分比(WC％)测量值；以及采集一组至少三个的液率测量值。所述步骤还可以或可选择地包括：确定所述至少三个井口压力测量值的平均井口压力测量值；确定所述至少三个气油比测量值的平均气油比测量值；确定所述至少三个含水百分比测量值的平均含水百分比测量值；和/或确定所述至少三个液率测量值的平均液率测量值。
根据所述方法的实施例，采集井数据的步骤还可以或可选择地包括：对与要建模的井的相关联的油田中的多个井定期进行的多个压力勘测作出分析；以及响应于对多个压力勘测的分析，确定平均静态储层压力。根据示例性的配置，平均静态储层压力根据具有尽可能接近相关联的井采注速度检验的压力勘测日期并且具有尽可能靠近要建模的井的井位置的勘测井位置的一个或多个压力勘测来确定。
根据所述方法的实施例，采集井数据的步骤还可以或可选择地包括提供压力-体积-温度源选择标准接口，该接口被配置为接收对用于产生井模型的压力-体积-温度检验数据源的用户选择。压力-体积-温度源选择标准可包括多个用户可选择的压力-体积-温度选择标准栏，包括：压力-体积-温度最新报告日期和源位置选项(第一选项栏)；基于井位置的压力-体积-温度源选项(第二选项栏)；以及外部的压力-体积-温度数据选项(第三选项栏)。
第一选项栏可包括输入栏，其提供对期望访问的压力-体积-温度源数量的用户选择。根据该配置，所述方法进一步包括接收对第一选项栏的用户选择进行标识的用户输入以及接收表明用户期望数量的压力-体积-温度资源的用户输入，并针对与用户期望源数量匹配的最新报告数量获取报告数据。根据该实施例，最新报告是指针对最接近要建模的井的用户期望数量的源获取的最近期报告。根据所述方法的实施例，所述步骤能够可选择地包括：为每个都具有井区域代码的多个井建模；响应于第二选项栏的用户选择，针对多个井的每一个获取与各个井具有相同井区域代码的最新报告。
根据所述方法的实施例，采集井数据的步骤可包括获取或导入包括井剖面、井斜勘测、生产油管、以及套管数据在内的井筒描述数据的步骤；将采集的数据输入到井动态软件的步骤可包括将井筒描述数据输入到井动态软件。根据该配置，采集井描述数据的步骤可进一步包括下列步骤：获取多个井斜勘测点读数，该井斜勘测点读数包括大量的测量深度对比真垂线深度读数；基于倾斜角度，筛选所述多个井斜勘测点读数，从而选出在大约6-8个之间的最优数量的勘测读数。或者，当所建模的井是基本垂直时，筛选步骤可包括选出在仅2-3个之间的最优数量的勘测读数。
根据所述方法的实施例，采集井数据的步骤还可以或可选择地包括导入要建模的井的井筒内部的至少基本上所有管段的每段的内径和长度数据。根据示例性的配置，导入的管段只包括具有例如至少大约10英尺的最小长度的管段，从而降低数据导入需求。
根据示例性的配置，采集井数据的步骤还可以或可选择地包括确定最小套管直径和定位油管封隔器深度，从而识别至少基本上所有的与流体接触的套管部分，并仅针对那些确定为与流体接触的套管部分导入数据。根据示例性的配置，为了降低导入要求，导入的套管部分数据不包括未与流体接触的套管部分的套管部分数据。
根据示例性的配置，采集井数据的步骤还可以或可选择地包括针对正在建模的井确定贯穿每个井筒部分的油管外径和套管内径，其中在所述井筒部分的油管外径和套管内径之间的环形空间内有流体流动。
根据所述方法的实施例，井模型的初始校准可包括关于用以对要建模的井的井筒内的压力下降进行建模的流动相关性执行垂直流动相关性验证，从而校准该流动相关性，使得使用流动相关性预测的在计量器深度处的流动底孔压力与相应的现场测量值相匹配。
根据所述方法的实施例，全系统校准可包括：将井动态数据提供至仿真器；接收模型预测的液率；以及确定模型预测的液率和与对应现场测量的液率之间的差值是否在预选值范围内。将井动态数据提供至仿真器的步骤可包括将平均速度检验条件提供至仿真器以计算模型预测的液率。速度检验条件包括：井口压力(WHP)、气油比(GOR)，和/或含水百分比(WC％)测量值。提供每个速度检验条件的平均值，而不是单个测量值，以减少异常测量值出现时的影响。
根据示例性的配置，当该井具有有效的生产指数(PI)检验且该检验相关的执行日期晚于该井任何的井维修日期时，所述步骤可包括当模型预测的液率大于现场测量的液率时减小井生产指数值，或者当模型预测的液率小于现场测量的液率时修改流动相关参数以增加模型预测的液率。减少井生产指数值的步骤可包括对生产指数的减小逐渐增量并重新计算模型预测的液率，直到两者之间的绝对误差在预选值范围内，预选例如为大约5％或其它选择值。
或者，当井不具有有效的生产指数检验或其最新的生产指数检验具有的执行日期早于该井的井维修日期时，所述步骤可包括确定生产指数值，当该值应用至井模型时，使得模型预测的液率至少基本上匹配现场测量的液率。
根据所述方法的实施例，所述步骤还可以包括提供模型重新校准接口，该接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得模型预测的液率更匹配现场测量的液率。有利地，该选项允许用户改变一个或多个校准基准测量值(例如，井口压力(WHP)、气油比(GOR)、质量流(Q1)、以及静态井底压力(SBHP))并且重复所述校准过程。
根据示例性的配置，所述模型重新校准接口包括多个用户可选的包括生产指数栏和相关参数栏在内的参数栏。响应于对生产指数栏的用户选择，所述步骤可包括计算井生产指数值，该井生产指数值使得模型预测的液率至少基本上匹配现场测量的液率。响应于对相关参数栏的用户选择，所述步骤可包括反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到模型预测的液率至少基本上匹配现场测量的液率。此外，根据示例性实施例，响应于生产指数栏和相关参数栏的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个的数值的步骤被执行，同时在执行反复修改期间保持井生产指数值。所述步骤还可以或可选择地包括使用相应的所述多个校准基准测量值中的至少一个的反复修改的数值对井模型反复地重新执行全系统校准。
本发明的不同实施例在常规的井动态建模中有利地建立了新纪元。本发明的不同实施例使得石油工程师能够在他们通常花费的时间的小部分时间内创建和校准数以千计的井模型—以每口井少于仅仅大约6-7秒的速度完成通常消耗工程师平均4小时时间的部分过程。例如，采用传统过程创建、升级、和/或校准6500个井模型需要的时间大约是26000小时(基于平均每口井4小时)，使用本发明的一个或多个实施例来执行创建、升级、和/或初始校准步骤需要的预期时间量大约是11小时(基于平均每口井6秒)。有利地，该改进的性能预期每年节约25989工时。
本发明的不同实施例聚集最先进的技术和专业知识并使它们结合在自动化系统中，显著地改善了井动态模型的品质。本发明的不同实施例消除了浏览和搜索分散在多个数据库存储库(例如，Oracle)中的多个数据成分并将这些数据人工输入到井建模软件的人工过程。
本发明的不同实施例聚集本领域最先进的人类专业知识并将其合并在这样的系统中：其能够产生最高品质的井模型；应用科学技术来建立井模型并对该模型执行历史拟合；以及提供用于自定义校准的交互接口，其允许用户覆盖在模型历史拟合中使用的数据和选择校准参数。
本发明的不同实施例提供了设计用于执行下列高级别操作/步骤的系统、软件(程序产品)和方法：提供对要建模的井的用户选择；从多个数据库中采集井数据；将采集的数据输入到井动态软件；执行垂直流动相关性验证；将预测的井动态与实际测量的井动态进行比较；以及基于比较结果，对建立井模型所使用的参数执行校准。
本发明的不同实施例提供了包括程序产品及相关方法的系统，其提供了通过全面获取存储在合并数据库中的所有数据成分来创建采注井模型的自动化工作流程。在井模型被创建之后，所述系统对每个井模型运用科学校准处理以将其各个动态与现场测量值相匹配。最终，生产状态被显示在交互式入口，通过其能够使用不同条件来评估井动态。
本发明的不同实施例提供了包含工作流程的系统、程序产品和方法，所述工作流程包括如下步骤：导入流体属性数据并微调压力体积时间(PVT)黑油相关性；导入生产指数(PI)井检验和平均储层压力数据；导入井筒描述数据(井斜勘测和油管/套管细节)；导入现场测量的采注条件以及流量数据；将输入的数据输入到井动态建模软件；运行垂直流动相关性验证；通过软件运行井动态建模并捕获预测的速度；将预测的速度和测量的速度进行比较并对PI或流动相关参数执行校准；以及向用户提供执行重新校准和敏感度分析的工具。
附图说明
通过参考构成本说明书的一部分的附图中示出的本发明的各实施例，可以获得上面简要概括的本发明的更加具体的描述，从而使得可以更加详细地理解本发明的特征和优点以及其它将变得明显的方面。然而，需要注意的是，附图仅示出了本发明的多个实施例，其因此不应当被认为是限制本发明的范围，因为本发明还可以包括其它有效的实施例。
图1是根据本发明的实施例的建立和校准采注井模型的系统的大体系统架构的示意图；
图2是示出根据本发明的实施例的创建和校准采注井模型的步骤的流程图；
图3是根据本发明的实施例的用于选择要建模的井筒井(well bore wells)的图形用户接口的示意图。
图4是示出根据本发明的实施例的数据流的示意性数据流程图；
图5是示出根据本发明的实施例的全面数据采集的示意图；
图6是根据本发明的实施例的用于选择压力-体积-温度源条件的图形用户接口的示意图；
图7是示出根据本发明的实施例利用的数据的示例的图形用户接口的示意图；以及
图8是示出根据本发明的实施例的校准参数选择的图形用户接口的示意图。
具体实施方式
现在将参考示出本发明实施例的附图来更加全面地描述本发明。然而，本发明可实现为很多不同的形式并且不应当被解释为限于本文所阐述的实施例。更确切的说，提供这些实施例为了使得本公开将是完整和详尽的，并且将向本领域技术人员完整地传达本发明的范围。相同的数字始终表示相同的元件。如果使用上撇符号，则表示可选实施例中的类似元件。
本发明的不同实施例可以用于消除浏览和搜索分散在多个数据库存储库中的多个数据成分并将它们输入到井建模软件中的人工过程。这些实施例还可以用于应用科学技术来建立井模型及对该井模型进行历史匹配，并且提供了用于自定义校准的交互接口，该交互接口允许用户覆盖在模型历史拟合中使用的数据和选择校准参数。
图1提供了例如通过创建和校准采注井模型来管理油气开采的系统30的实施例的示例。系统30可包括：井动态建模计算机31，其具有处理器33、与处理器33耦接并存储有软件和数据库记录的存储器35；用户接口37，其可以包括显示图形图像的图形显示器39，以及本领域技术人员公知的用户输入装置41，用以向用户提供操作所述软件和数据库记录的途径。需注意，计算机31可以是个人计算机的形式或提供多个用户接口37和/或提供多个不同功能的服务器或服务器群的形式，或者是本领域技术人员公知的其它配置。因而，用户接口37可以直接连接至计算机31或通过本领域技术人员公知的网络间接地连接，例如，网络38。
系统30还可以包括存储在井动态建模计算机31的(内部或外部可访问的)存储器35的数据库43。数据库43可以包括表示如下的数据：通用井数据，例如，井位置(X-Y坐标)、井储层、提升机构(ESP或自然流动)、以及井配置(单支或多边)等。数据库43还可包括压力体积时间(PVT)检验报告和流体属性数据；以及井筒描述数据，其包括井斜勘测数据、油管细节数据、以及套管细节数据。数据库43还可包括所选数量井的平均静态储层压力数据；井生产指数(PI)检验报告数据，其包括井地层PI、井口流动状态、以及底孔流动状态；井维修数据；以及井采注速度检验报告数据，还包括其它本领域普通技术人员所知的数据。需注意，尽管被称为单个数据库43，但是数据库43可包括存储在地理/位置上分离的多个数据存储设备(未示出)上的多个数据库。
系统30还可包括存储在井动态建模计算机31的存储器35中的井动态建模程序产品51。需注意，如本领域技术人员所知和所理解的，井动态建模程序产品51可以是微码、程序、例行程序、以及符号语言的形式，这些形式为控制硬件运行和指导硬件操作的有序操作的集合提供特定的设置。还需注意，根据本领域的技术人员公知和理解的不同技术，根据本发明的实施例的井动态建模程序产品51不需要其全部存在于易失性存储器中，而是可以按需选择性地加载。
图2提供了示出执行井动态模型创建和校正的步骤的流程图。高级别的步骤可包括：提供要建模的井的用户选择(方块61)；从多个数据库中采集/导入并处理井数据(方块63)；将采集的数据输入井动态软件(方块65)；执行垂直流动相关性验证(方块67)；将预测的井动态与实际测量的井动态进行比较(方块69)；基于比较结果对建立模型所使用的参数执行校准(方块71)；以及对模型执行辅助的重新校准(方块73)。
井选择
根据系统30的实施例，图3示出了井选择屏幕(图形接口)100，其定位共同数据库43中的所有活跃井供用户选择。屏幕100包括：向用户提供井选择顺序的“井选择步骤”信息表100；储层油田名称下拉菜单103；以及储层油田区域代码(section code)选择菜单105。在选择储层油田代码之后，在“井筛选选项”部分107中提供多个筛选选项以辅助定位要搜索的井。这些包括：例如，“设施名称”下拉菜单109和“井类型”下拉子菜单(例如，产油井、产气井等)111，“井类型”下拉菜单113，以及“井编号”(单井选择)下拉菜单115。需注意，与本文描述的其它菜单一样，应当理解的是，可以使用如本领域普通技术人员所知的各种图形化的表示工具。
或许最好如图4所示，一旦用户选择井动态建模和校准所需的井，则通过按“开始”按钮117来开始示例性处理。
根据本发明的示例性实施例的所述工作流程包括，例如下列步骤：
采集/导入并处理数据
或许最好如图5所示，该过程可包括在多个共同数据库中采集包括“通用井数据”、“压力-体积-温度(PVT)源选择以及流体属性”、“井筒描述”，以及“平均静态储层压力”的数据及其它数据。根据示例性配置，提供了机器人，该机器人通常根据用户的设置在更新数据时进行数据采集。根据另一个配置，数据按需采集。根据另一个配置，响应于用户选择的设置，数据的某些部分被自动采集，其它部分则按需采集。
通用井数据
通用井数据包括，例如，下列项：井位置(X-Y坐标)、当前储层、潜油电泵(ESP)辅助或自然流动、单支或多边，及其它。ESP数据可包括深度、级数、功率、型号等。
PVT源选择和流体属性
在从油田中的所选数量的井中收集流体样品之后产生PVT报告。根据示例性配置，优选地，选择同一井或相邻井的最近的PVT样品报告。然而，由于PVT检验报告的不足，如图6所示，根据示例性配置，向用户提供“PVT源选择标准”接口/屏幕120，通过要么不考虑井位置，选择油田的最新报告，要么不考虑日期，选择与所考虑的井最接近的PVT报告，由此来做出时空推理。
为了接收到决定，根据示例性配置，PVT源选择标准屏幕120被设计为提供三个PVT源选择选项。例如，在121示出的第一个选项让用户能够同时考虑PVT报告日期和源位置。如果用户选择该选项并将最新的PVT源的编号设置为，例如，所示的“1”，则最新的PVT检验报告将被用于所有生成的井，而不考虑位置。当存在大量的近期PVT源时，通过选择更近期的报告的编号(基于检验/报告日期)并且基于位置容许系统/程序产品与PVT源良好地匹配，从而对位置给予更大的权重。
在123示出的第2个选项向用户提供这样的模块接口，其允许用户考虑输入从最新检验/报告日期获取的具有相同井区域代码的PVT报告的PVT数据。或者，在125示出的第3个选项向用户这样的提供模块接口，其允许用户从外部资源输入PVT数据。
一旦限定了PVT报告选择标准，应用程序根据用户建立的标准开始导入PVT数据。例如从实体Oracle数据库导入的PVT数据是：泡点压力(Pb)、Pb下的原油粘度、Pb下的油层体积、Pb下的溶液GOR、气体比重、原油API比重指数、H2S、CO2、N2、Rs、水SG、储层温度(Tres)以及FVF@Pb。此外，从水分析报告得到的水的盐度值也被导入。
井筒描述
作为自动数据导入/采集处理的一部分，井筒描述数据被采集和处理。井筒描述数据包括连同井斜勘测、生产油管、以及套管细节一起的井剖面。
井斜勘测。井斜勘测通常在数据库中作为大量的测量深度(MD)对比真垂线深度(TVD)读数可得到。发明人已确定，在非垂直井中，优选6个-10个之间，更优选的，8个基于倾斜角度的井斜勘测读数足以描述井剖面。基于这一点，根据示例性配置，系统/程序产品自动筛选所有的井斜勘测点并选择期望的8个MD/TVD读数。需注意，类似地发现如果井垂直的，则发现两个读数就足够了。提供自动筛选可有益地减少计算机/软件处理的时间。
根据选择期望点的示例性处理，遵循下列表1中的步骤：
表1
油管细节。根据示例性配置，系统/程序产品导入选择的井的井筒内部的所有管段的内径、长度、以及深度。在数据库中可得到的油管细节表包括主生产油管的描述以及大量短管段的描述，例如，油管附件、配件以及连接件等。发明人发现，导入所有这些装置效率低，特别是当它们对流动动态影响甚微时。基于这一点，根据示例性配置，系统/程序产品导入具有大约10英尺最小长度的管段。需注意，尽管使用替代的最小长度是在本发明的范围内，但是据发现具有较短油管长度的管段对压力下降具有极小的影响。因而，它们的应用将消耗资源，得到不成比例的或微乎其微的好处。虽然如此，使用显著更长的最小油管长度，可导致额外的错误。
套管细节。根据示例性配置，系统/程序产品仅导入所选择的井筒井与流体接触的套管部分。该选择处理需要识别这类套管部分。在示例性配置中，识别哪个套管部分与流体接触是通过执行确定最小套管直径和定位油管分隔器深度-提供了充分的标准-的步骤来实现的。如果井内流动发生在环形空间或既在环形空间又在油管中发生，根据示例性配置，系统/程序产品定位整个井筒部分中的油管外径和套管内径以执行识别。根据示例性配置，导入的数据可包括套管内径、长度、以及深度。
在完成端修改的平均静态储层压力
静态储层压力是基本数据之一，据发现其对井动态具有主要影响并且提供增强动态。基于这一点，为了提供增强动态，根据示例性配置，其数值必须被精确的输入/记录。通常对油田中所选数量的井周期性地进行压力勘测。申请人还发现，压力勘测日期在提供增强动态中是重要因素。具体地，根据示例性配置，压力勘测日期应当尽可能地接近井速度检验日期并且勘测的井位置应当尽可能地邻近所考虑的井。因而，系统/程序产品相应地识别并存储日期。根据系统/程序产品的实施例，类似于“PVT源选择标准”屏幕120的“静态储层压力标准”接口/屏幕(未示出)允许用户指示相邻井的数量以由此基于井位置选择最新报告。
井生产指数(PI)检验数据
PI检验报告数据同样被采集。PI检验报告通常包括井地层生产指数以及井口和底孔流动状态。根据示例性配置，PI值如果确定为有效，则用于建模流入动态关系并且流动数据用于垂直流动相关性验证。PI检验日期同样重要并且应当与井维修日期进行比较以确定其有效性。此外，如果维修作业是在井PI检验日期之后对该井执行的，则源自各个检验的PI值将不会被考虑用于验证垂直流动相关性，因为该井的状态可能已经改变。进一步根据示例性配置，如果没有有效的PI值可用，则可以自动设定默认值。
井采注速度检验
为了校准目的，根据示例性配置，该过程也包括针对所考虑的井导入最新的速度检验状态。然而，现场测量值有时可能包括错误或非现实的测量值。例如，如果井口压力降低，则生产应当增加。当井口压力和速度对比前次检验有所增加时，则必定存在错误。然而，这类测量，通常在数据库中标记为“好”的指示符。因而，如果仅最后的压力和速度读数被输入到建模软件，则可能引入重大错误。这同样适用于GOR和WC％值。
为了避免这类测量异常值的影响，程序收集预选数目(例如，3)的最新速度检验测量值，假如这些测量值在预选的时间段(例如，六个月)内，并且校准处理针对平均状态进行。导入用于校准的近期生产数据可包括液率(liquid rate)、井口压力、含水率以及气油比(GOR)。井检验流动数据(用于VLP验证的历史数据)可包括压力计深度、流动底孔压力，井口流动压力、GOR、以及含水率。
有益地，当“平均”情况被引入时，该处理降低了“可疑”读数的影响并增加了模型的鲁棒性。据发现，两个读数通常不足以消除错误测量值的影响。因而，根据示例性配置，该处理使用最新的三个点。值得注意的是，三个点据发现是最优的，因为使用多余三个点(四个或以上)可导致并入可能妨碍模型一致性的旧状态。根据示例性配置，通过将使用的数据限制为三个点，已确定，该最新状态不太可能会反映旧读数达到显著影响平均状态的程度。不过，示例性配置包括例如，六个月的时间限制条件。
输入数据至井动态软件
根据示例性配置，井动态建模软件/程序产品通过使用外部程序自动地驱动和通信，该外部程序还容许数据输入和提取。该外部程序的示例被称为“Prosper”，其是由Petroleum Experts www.petex.com开发的供应商应用程序。可以使用其它能够执行相同功能的引擎，包括例如合并到根据本发明的可选实施例的程序产品51的引擎。
垂直流动相关性验证
井筒内部的压力下降可以使用多相流相关性来计算。特别地，根据示例性配置，自喷井检验状态被使用以便验证和微调所选流动相关性的动态。初始地，图7中显示的行将是空的并将被例如逐个填入以表示输入的数据已被载入到模型建立软件。根据示例性配置，该处理利用默认数值(通过工业分析确定)以提供相关性选择标准。根据可选的配置，垂直流动相关性验证步骤包括：向用户提供图形接口(未示出)以允许用户从下拉列表或其它访问工具选择相关性。
根据示例性配置，相关特性可以通过应用重力和摩擦校准系数进行修改，使得由计量器深度处的相关性预测的流动底孔压力匹配测量值。需注意，如果井在该井检验日期之后有维修作业，则不期望校准数值会匹配。基于这一点，根据示例性配置，在不经过验证的情况下使用流动相关性。之后，可以基于稍后描述的标准来改变相关参数以匹配生产速度。在流动相关性被微调之后，垂直流动建模可以认为是可靠的并且该井模型为全系统校准做好了准备，描述如下。
模型初始校准
在任何研究和设计分析中，在依赖模型之前，执行井模型校准步骤是必要的。该校准处理通过，例如，发送最新的平均速度检验状态(WHP、GOR以及WC％)到仿真器以计算液率来执行。根据示例性配置，如果预测的和测量的液率之间的差异在大约5％以内，则井模型将被认为是有效的。否则，校准处理将按如下开始：
情况1：井具有“有效的”PI检验且检验日期后没有维修。
情况1.a：模型预测的液率大于测量的液率。
在这种情况下，根据示例性配置，假定地层开始发展到表面(develop skin)或者毁坏并且总PI可能减少。系统/程序产品将开始对PI的减少逐渐增量并重新计算该速度直到绝对误差在正负5％以内。
情况1.b：模型预测的液率小于测量的液率。
在这种情况下，根据示例性配置，系统/程序产品将不增加PI。相反，垂直流动动态建模被认为值得商榷。基于这一点，系统/程序产品将修改流动相关参数以增加预测速度直到绝对误差在正负5％以内。进一步根据示例性配置，然而，如果新相关系数达到0.5，则校准处理停止并且该井将被以红色高亮，这表明输入数据有问题。
情况2：井不具有有效的PI检验或最近的检验后有维修。
在这种情况下，根据示例性配置，系统/程序产品将集中于找寻在模型和现场测量之间匹配的PI值。
本领域的普通技术人员应当理解的是，可以使用不同于5％的绝对误差公差数值。然而，使用所述数值发现可以得到显著的益处。当确定值将涵盖由流动相关性动态或由诸如PI、SBHP或PVT之类的任何输入数据引入的错误时设置该误差值。据发现使用较小的公差会导致通过改变流入PI值或者流出相关因子强行使模型更严格地匹配，尽管该差异可能是由模型自身中的任何输入数据引起的。因此，5％公差被选择作为工程用途的可接收的数值。
模型重新校准
该选项可以认为是后校准处理。模型重新校准允许用户改变一个或多个校准基准测量值(WHP、GOR、WC、Ql、SBHP或PI)并且重复校准处理。在该处理中，让用户能够选择可由系统/程序产品修改的校准参数以与测量速度一致。例如，如图8所示，用户可选择131处的“PI”，这将计算匹配所需的PI。用户或者可选择133处的“相关参数”，这将影响PI并修改相关参数直到匹配实现。此外，用户或者可进一步在135处选择“两者”，这将考虑/执行如针对初始模型校准处理所述的相同过程。
下面的表2提供了(根据示例性配置的)一些主要特征与典型的传统系统中所知的相关特征的简单比较。应当理解的是，这些特征不是本发明的示例性配置或各种实施例的仅有的主要特征，相反，提供了认为是有益于理解的对比突出。在表2中使用的各“数值”提供了特定示例，其不应当被认为是限于与这些数值关联所描述特征。
表2
需特别注意，尽管本发明的前述实施例在完整的功能系统和处理环境中被描述，但是本领域的技术人员应当认识到本发明的至少部分的机制和/或方面能够以存储用以在处理器、处理器群等上执行的指令集的各种形式的计算机可读介质的形式来分布，并且本发明的实施例同等地适用，无论用于实际执行该分布的介质的特定类型。计算机可读介质的示例包括但不限于：非易失性、硬编码类型介质，例如只读存储器(ROM)、CD-ROM、以及DVD-ROM；或可擦除、电可编程只读存储器(EEPROM)；可记录类型介质，例如，软盘、硬盘驱动器、CD-R/RW、DVD-RAM、DVD-R/RW、DVD+R/RW、HD-DVD、记忆棒、微型盘、光盘、蓝光盘、闪速驱动器、以及其他更新型的存储器；以及某些类型的传输型介质，例如，能够存储指令集的数字和模拟通信链接等。该介质可包括，例如，操作指令和针对如下描述的操作指令：程序产品51、以及根据包括实现创建和校准储层采注井模型的工作流程的创建和校准采注井模型的方法的不同实施例的方法步骤的计算机可执行部分，如上所述。
本发明的不同实施例提供了许多独特的优点。例如，传统上井建模用户通常不遵循将正确数据输入井仿真器的标准方法，也不遵循动态校准步骤的标准步骤，使得该过程冗长并且受人工输入错误的影响。然而，本发明的不同实施例已经示为采用独特的标准化方法，其允许系统在少于大约七秒的时间内完成跨越多个数据库的数据采集过程，该过程通常耗费工程师平均4小时的时间。根据示例性实施方式，本发明的实施例被用于创建总计284个井模型，完成该任务所需的平均时间大约是33分钟。然后该井模型被用于建立四个气油分离设施(GOSP)的地面网络模型并提供精确的总系统流量。
本发明的不同实施例有利地收集油气开采现场的传统和非传统的人类专门技术并且将其应用于在产生最高品质井模型的系统中。本发明的不同实施例可自动地从数据库建立和校准井模型并提供解决与井动态模型建立和校准的人工过程相关的问题的方法。本发明的不同实施例可有利地消除浏览和搜索分散在多个数据库存储库(例如，Oracle)中的多个数据成分的人工过程以及将这些数据人工输入到井建模软件的过程。本发明的不同实施例有利地应用科学技术来建立井模型及对其进行历史拟合，并且提供了用于自定义校准的交互接口，其允许用户覆盖在模型历史拟合中使用的数据和选择校准参数。
本发明的不同实施例有利地提供了新的系统，其使针对井模型建立和校准的集成工作流程流线化和自动化，其可以捕获井动态建模领域内的经验和“最佳实践”，并将它们应用于自动化系统中。有利地，该工作流程可以，例如：导入流体属性和微调PVT黑油(Black-Oil)相关性；导入PI井检验数据以及平均储层压力；导入井筒描述(井斜勘测和油管/套管细节)；导入现场测量的采注条件以及流量；将输入数据输入井动态建模模组或独立软件；进行垂直流动相关验证；运行井动态建模并通过模组/软件捕获预测速度；将预测速度与测量速度进行比较并且对PI或流动相关参数执行校准；以及提供允许用户执行重新校准和敏感度分析的用户接口。
本发明的不同实施例基于包括确定的标准提供了增强的品质，所述确定指目标井具有：存储在参考数据库中的近期PVT检验报告；存储在数据库中的近期的有效的井PI检验；具有与表面速度检验相同日期的压力勘测；精确且验证过的三个近期的速度检验状态；接近实验室中量测的溶液气油比(RS)的生产的气油比(GOR)，并且如果井装备有ESP，针对ESP的泵模型可以在井建模软件中得到。
本申请要求于2011年8月2日提交的标题为“Systems and Program Product ForPerforming A Fully Automated Workflow For Well Performance Model Creation AndCalibration”的美国专利申请第13/196,525号以及于2011年8月2日提交的标题为“Methods For Performing A Fully Automated Workflow For Well Performance ModelCreation and Calibration”的美国专利申请第13/196,567号的优先权，上述申请的全部内容均通过引用合并于此。
在附图和说明书中，已经公开了本发明的典型优选实施例，尽管采用了具体的术语，所述术语仅被用作描述性意义而非意图限制。本发明已经通过具体参考这些示出的实施例进行了相当详细的描述。然而，很显然的是，在如前述说明书内描述的本发明的精神和范围内可以做出不同的修改和变化。
Claims (92)
1.一种用于创建和校准储层的采注井模型的系统(30)，所述系统(30)包括：井动态建模计算机(31)，其具有处理器(33)和与处理器(33)通信并且存储有软件的存储器(35)；以及所述井动态建模计算机(31)可访问的存储在存储器(35)中的至少一个数据库(43)，所述系统(30)的特征在于：
所述井动态建模计算机(31)配置为用于创建和校准储层的采注井模型，所述井动态建模计算机(31)进一步配置为执行如下操作：
关于用以对要建模的井的井筒内的压力下降进行建模的多相流动相关性执行垂直流动相关性验证，以包括校准所述多相流动相关性，使得使用所述多相流动相关性所预测的在计量深度处的流动底孔压力与相应的现场测量流动底孔压力值相匹配，从而建立所述井的井模型，
将针对井的有效生产指数(PI)检验的执行日期与针对井的最新维修日期进行比较，以及
对所述井模型执行全系统校准，该全系统校准包括：响应于所述井的模型预测的液率大于所述井的现场测量的液率，并且响应于有效生产指数(PI)检验的执行日期晚于所述井的任何井维修日期，减小针对所述井模型的井生产指数值，从而调整所述模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，以及
响应于所述模型预测的液率小于所述现场测量的液率，并且响应于有关所述井的有效生产指数检验的执行日期晚于所述井的任何井维修日期，修改针对所述井模型的流动相关参数以增加模型预测的液率，从而调整所述模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，而不需要调整所述井生产指数值。
2.根据权利要求1所述的系统(30)，其中对所述井模型执行全系统校准的操作包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；以及
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在所述预选值范围内。
3.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中对所述井模型执行全系统校准的操作包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在所述预选值范围内；以及
在所述井不具有相关有效生产指数检验或具有执行日期早于所述井的井维修日期的生产指数检验时，执行确定生产指数值的操作，所述生产指数值在被应用至所述井模型时使得模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
4.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中减小井生产指数值的操作包括：
对所述生产指数值的减小逐渐增量并重新计算所述模型预测的液率，直到所述模型预测的液率与所述现场测量的液率之间的绝对误差在所述预选值范围内。
5.根据权利要求4所述的系统(30)，其中所述绝对误差是在±5％的范围内。
6.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
提供模型重新校准接口，所述模型重新校准接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得所述模型预测的液率更好地匹配所述现场测量的液率。
7.根据权利要求6所述的系统(30)，其中所述模型重新校准接口包括包含生产指数栏(131)和相关参数栏(133)在内的多个用户可选参数栏(131、133、135)，其中所述操作进一步包括：
响应于对生产指数栏(131)的用户选择，计算使所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的井生产指数值；以及
响应于对校准参数栏(133)的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
8.根据权利要求7所述的系统(30)，其中所述校准基准测量值包括井口压力(WHP)、气油比(GOR)、质量流(Ql)、以及静态底孔压力(SBHP)。
9.根据权利要求7所述的系统(30)，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的操作在保持所述井生产指数值的同时被执行。
10.根据权利要求7所述的系统(30)，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的操作包括：响应对生产指数栏(131)和相关参数栏(133)二者的用户选择，使用相应的所述多个校准基准测量值中的至少一个的反复修改的数值来对所述井模型反复地重新执行所述全系统校准。
11.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
从彼此相隔六个月的范围内记录的井采注速度检验中采集多个速度检验测量值，该步骤包括：
采集一组至少三个的井口压力(WHP)测量值，
采集一组至少三个的气油比(GOR)测量值，
采集一组至少三个的含水百分比(WC％)测量值，以及
采集一组至少三个的液率测量值；
确定所述至少三个井口压力测量值的平均井口压力测量值；
确定所述至少三个气油比测量值的平均气油比测量值；
确定所述至少三个含水百分比测量值的平均含水百分比测量值；
确定所述至少三个液率测量值的平均液率测量值。
12.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
对与正被建模的井相关联的油田中的多个井定期进行的多个压力勘测作出分析；以及
响应于对所述多个压力勘测的分析，确定针对所述正被建模的井的平均静态储层压力，所述平均静态储层压力根据具有尽可能接近相关联的井采注速度检验的压力勘测日期并且具有尽可能靠近所述正被建模的井的井位置的勘测井位置的一个或多个压力勘测来确定。
13.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
提供压力-体积-温度源选择标准接口，其被配置为接收对在产生所述井模型时使用的压力-体积-温度检验数据源的用户选择。
14.根据权利要求13所述的系统(30)，其中所述压力-体积-温度源选择标准包括多个用户可选的压力-体积-温度源选择标准栏(121,123,125)，所述多个用户可选的压力-体积-温度源选择标准栏包括：压力-体积-温度最新报告日期和源位置选项，其定义为第一选项栏(121)；基于井位置的压力-体积-温度源选项，其定义为第二选项栏(123)；以及外部压力-体积-温度数据选项，其定义为第三选项栏(125)。
15.根据权利要求14所述的系统(30)，其中所述第一选项栏(121)包括输入栏，其提供对期望访问的压力-体积-温度源数量的用户选择，其中所述操作进一步包括：
接收对第一选项栏(121)的用户选择进行标识的用户输入以及表明用户期望数量的压力-体积-温度源的用户输入；以及
获取与用户期望源数量匹配的最新报告数量的报告数据，所述最新报告是指针对最接近正被建模的井的用户期望数量的源获取的最近期的报告。
16.根据权利要求14所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
为多个井建模，所述多个井的每一个都具有井区域代码；以及
响应于对第二选项栏(123)的用户选择，针对所述多个井的每一个获取报告数据，所述报告数据包括与各井具有相同井区域代码的最新报告。
17.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
获取多个井斜勘测点读数，所述井斜勘测点读数包括大量的测量深度对比真垂线深度的读数；以及
基于倾斜角度，筛选所述多个井斜勘测点读数，从而选出在6-8个之间的最优数量的勘测读数。
18.根据权利要求17所述的系统(30)，其中筛选所述多个井斜勘测点的操作在所建模的井具有大倾斜角度时被执行，并且其中所述操作进一步包括：
当所建模的井垂直时，选出在2-3个之间的最优数量的勘测读数。
19.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
将正被建模的井的井筒内部的至少所有的具有10英尺最小长度的管段的每段的内径和长度数据导入，所导入的数据不包括长度小于10英尺的管段的内径和长度数据，从而降低数据导入需求。
20.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
确定最小套管直径和定位油管封隔器深度，从而识别至少所有的与流体接触的套管部分；以及
导入确定为与流体接触的所述套管部分的数据，所导入的套管部分的数据不包括未与流体接触的套管部分的套管数据。
21.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
针对正在建模的井确定贯穿每个井筒部分的油管外径和套管内径，其中在所述井筒部分的油管外径和套管内径之间的环形空间内有流体流动。
22.根据权利要求1或2所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
将平均速度检验条件提供至仿真器以计算所述模型预测的液率，所述速度检验条件包括：井口压力(WHP)、气油比(GOR)、以及含水百分比(WC％)测量值，提供每个速度检验条件的平均值以减少测量异常值出现时的影响。
23.一种用于创建和校准储层的采注井模型的系统(30)，所述系统(30)包括：井动态建模计算机(31)，其具有处理器(33)和与处理器(33)通信并且存储有软件的存储器(35)；以及井动态建模计算机(31)可访问的存储在存储器(35)中的至少一个数据库(43)，所述系统(30)的特征在于：
所述井动态建模计算机(31)配置为用于创建和校准储层的采注井模型，所述井动态建模计算机(31)进一步配置为执行如下操作：
提供将要建模的井的用户选择，
从所述至少一个数据库中获取数据由此建立所述井的井模型，
关于用以对正被建模的井的井筒内的压力下降进行建模的流动相关性执行垂直流动相关性验证，包括通过应用重力和摩擦校准系数来修改相关性动态、并且对此做出响应来校准所述流动相关性，使得使用流动相关性所预测的在计量深度处的流动底孔压力与相应的现场测量值相匹配，从而建立所述井的模型，以及
对所述井模型执行全系统校准，该全系统校准包括：
将井动态数据提供至仿真器，
接收模型预测的液率，
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在预选值范围内，
将针对井的有效生产指数(PI)检验的执行日期与针对井的最新维修日期进行比较，
当所述井具有有效生产指数(PI)检验且该检验相关的执行日期晚于所述井的任何井维修日期时，执行以下操作:
当所述模型预测的液率大于所述现场测量的液率时，减小井生产指数值，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，
当所述模型预测的液率小于所述现场测量的液率时，修改流动相关参数以增加模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，
而不需要调整所述井生产指数值，以及
在所述井不具有相关有效生产指数检验或具有执行日期早于所述井的井维修日期的生产指数检验时，执行以下操作：
确定生产指数值，所述生产指数值在被应用至所述井模型时使得模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
24.根据权利要求23所述的系统(30)，其中减小井生产指数值的操作包括：
对所述生产指数值的减小逐渐增量并重新计算所述模型预测的液率，直到所述模型预测的液率与所述现场测量的液率之间的绝对误差在所述预选值范围内。
25.根据权利要求23或24所述的系统(30)，其中所述操作进一步包括：
提供模型重新校准接口，所述模型重新校准接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得所述模型预测的液率更好地匹配现场测量的液率。
26.根据权利要求25所述的系统(30)，其中所述模型重新校准接口包括包含生产指数栏(131)和相关参数栏(133)在内的多个用户可选参数栏(131、133、135)，并且其中所述操作进一步包括：
响应于对生产指数栏(131)的用户选择，计算使所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的井生产指数值；以及
响应于对校准参数栏(133)的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
27.一种用于创建和校准储层的采注井模型的装置，执行如下特征的操作：
关于用以对井的井筒内的压力下降进行建模的多相流动相关性执行垂直流动相关性验证，以包括校准所述多相流动相关性，使得使用流动相关性所预测的在计量器深度处的流动底孔压力与相应的现场测量的流动底孔压力值相匹配，从而建立所述井的井模型，
将针对井的有效生产指数(PI)检验的执行日期与针对井的最新维修日期进行比较，以及
对所述井模型执行全系统校准，该全系统校准包括：
响应于所述井的模型预测的液率大于所述井的现场测量的液率，并且响应于有关所述井的有效生产指数检验的执行日期晚于所述井的任何井维修日期，减小针对所述井模型的井生产指数值，从而调整所述模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，以及
响应于所述模型预测的液率小于所述现场测量的液率，并且响应于有关所述井的有效生产指数检验的执行日期晚于所述井的任何井维修日期，修改针对所述井模型的流动相关参数以增加模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，而不需要调整所述井生产指数值。
28.根据权利要求27所述的装置，其中对所述井模型执行全系统校准的操作包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；以及
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在所述预选值范围内。
29.根据权利要求27或28所述的装置，其中对所述井模型执行全系统校准的操作包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在所述预选值范围内；以及
在所述井不具有相关有效生产指数检验或具有执行日期早于所述井的井维修日期的生产指数检验时，确定生产指数值，所述生产指数值在被应用至所述井模型时使得模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
30.根据权利要求27或28所述的装置，其中减小井生产指数值的操作包括：
对所述生产指数值的减小逐渐增量并重新计算所述模型预测的液率，直到所述模型预测的液率与所述现场测量的液率之间的绝对误差在所述预选值范围内。
31.根据权利要求30所述的装置，其中所述绝对误差是在±5％的范围内。
32.根据权利要求31所述的装置，其中所述操作进一步具有如下特征:
提供模型重新校准接口，所述模型重新校准接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得所述模型预测的液率更好地匹配所述现场测量的液率。
33.根据权利要求32所述的装置，其中所述模型重新校准接口包括包含生产指数栏(131)和相关参数栏(133)在内的多个用户可选参数栏(131、133、135)，其中所述操作进一步具有如下特征：
响应于对生产指数栏(131)的用户选择，计算使所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的井生产指数值；以及
响应于对校准参数栏(133)的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
34.根据权利要求33所述的装置，其中所述校准基准测量值包括井口压力(WHP)、气油比(GOR)、质量流(Ql)、以及静态底孔压力(SBHP)。
35.根据权利要求33所述的装置，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的操作在保持所述井生产指数值的同时被执行。
36.根据权利要求33所述的装置，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的操作包括：响应对生产指数栏(131)和相关参数栏(133)二者的用户选择，使用相应的所述多个校准基准测量值中的至少一个的反复修改的数值来对所述井模型反复地重新执行所述全系统校准。
37.根据权利要求27或28所述的装置，其中所述操作进一步具有如下特征：
从彼此相隔六个月的范围内记录的井采注速度检验中采集多个速度检验测量值，包括：
采集一组至少三个的井口压力(WHP)测量值，
采集一组至少三个的气油比(GOR)测量值，
采集一组至少三个的含水百分比(WC％)测量值，以及
采集一组至少三个的液率测量值；
确定所述至少三个井口压力测量值的平均井口压力测量值；
确定所述至少三个气油比测量值的平均气油比测量值；
确定所述至少三个含水百分比测量值的平均含水百分比测量值；
确定所述至少三个液率测量值的平均液率测量值。
38.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
对与正被建模的井相关联的油田中的多个井定期进行的多个压力勘测作出分析；以及
响应于对所述多个压力勘测的分析，确定针对所述正被建模的井的平均静态储层压力，所述平均静态储层压力根据具有尽可能接近相关联的井采注速度检验的压力勘测日期并且具有尽可能靠近所述正被建模的井的井位置的勘测井位置的一个或多个压力勘测来确定。
39.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
提供压力-体积-温度源选择标准接口，其被配置为接收对在产生所述井模型时使用的压力-体积-温度检验数据源的用户选择。
40.根据权利要求39所述的装置，其中所述压力-体积-温度源选择标准包括多个用户可选的压力-体积-温度源标准栏(121,123,125)，所述多个用户可选的压力-体积-温度源标准栏包括：压力-体积-温度最新报告日期和源位置选项，其定义为第一选项栏(121)；基于井位置的压力-体积-温度源选项，其定义为第二选项栏(123)；以及外部压力-体积-温度数据选项，其定义为第三选项栏(125)。
41.根据权利要求40所述的装置，其中所述第一选项栏(121)包括输入栏，其提供对期望访问的压力-体积-温度源数量的用户选择，其中所述操作进一步具有如下特征：
接收对第一选项栏(121)的用户选择进行标识的用户输入以及表明用户期望数量的压力-体积-温度源的用户输入；以及
获取与用户期望源数量匹配的最新报告数量的报告数据，所述最新报告是指针对最接近正被建模的井的用户期望数量的源获取的最近期的报告。
42.根据权利要求40所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
为多个井建模，所述多个井的每一个都具有井区域代码；以及
响应于对第二选项栏(123)的用户选择，针对所述多个井的每一个获取报告数据，所述报告数据包括与各井具有相同井区域代码的最新报告。
43.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
获取多个井斜勘测点读数，所述井斜勘测点读数包括大量的测量深度对比真垂线深度的读数；以及
基于倾斜角度，筛选所述多个井斜勘测点读数，从而选出在6-8个之间的最优数量的勘测读数。
44.根据权利要求43所述的装置，其中筛选所述多个井斜勘测点的操作在所建模的井具有大倾斜角度时被执行，所述操作进一步具有如下特征：
当所建模的井垂直时，选出在2-3个之间的最优数量的勘测读数。
45.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
将正被建模的井的井筒内部的至少所有的具有10英尺最小长度的管段的每段的内径和长度数据导入，所导入的数据不包括长度小于10英尺的管段的内径和长度数据，从而降低数据导入需求。
46.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
确定最小套管直径和定位油管封隔器深度，从而识别至少所有的与流体接触的套管部分；以及
导入确定为与流体接触的所述套管部分的数据，所导入的套管部分的数据不包括未与流体接触的套管部分的套管数据。
47.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
针对正在建模的井确定贯穿每个井筒部分的油管外径和套管内径，其中在所述井筒部分的油管外径和套管内径之间的环形空间内有流体流动。
48.根据权利要求27或28所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
将平均速度检验条件提供至仿真器以计算所述模型预测的液率，所述速度检验条件包括：井口压力(WHP)、气油比(GOR)、以及含水百分比(WC％)测量值，提供每个速度检验条件的平均值以减少测量异常值出现时的影响。
49.一种用于创建和校准储层的采注井模型的装置，执行如下操作：
提供将要建模的井的用户选择；
从一个或多个数据库中接收或获取数据由此建立所述井的井模型，
关于用以对正被建模的井的井筒内的压力下降进行建模的流动相关性执行垂直流动相关性验证，包括通过应用重力和摩擦校准系数来修改相关性动态、并且对此做出响应来校准所述流动相关性，使得使用流动相关性所预测的在计量器深度处的流动底孔压力与相应的现场测量值相匹配，从而建立所述井的模型，以及
对所述井模型执行全系统校准，该全系统校准包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率的差值是否在预选值范围内；
将针对井的有效生产指数(PI)检验的执行日期与针对井的最新维修日期进行比较；
当所述井具有有效井生产指数(PI)检验且该检验相关的执行日期晚于所述井的任何井维修日期时执行以下操作：
当模型预测的液率大于所述井现场测量的液率时，减小井生产指数值，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，
当所述模型预测的液率小于所述现场测量的液率时，修改流动相关参数以增加模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，而不需要调整所述井生产指数值，以及
在所述井不具有相关有效生产指数检验或具有执行日期早于所述井的井维修日期的生产指数检验时，执行以下操作：
确定生产指数值，所述生产指数值在被应用至所述井模型时使得模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
50.根据权利要求49所述的装置，其中减少井生产指数值的操作包括：
对所述生产指数值的减小逐渐增量并重新计算所述模型预测的液率，直到所述模型预测的液率与所述现场测量的液率之间的绝对误差在所述预选值范围内。
51.根据权利要求49或50所述的装置，所述操作进一步具有如下特征：
提供模型重新校准接口，所述模型重新校准接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得所述模型预测的液率更好地匹配所述现场测量的液率。
52.根据权利要求51所述的装置，其中所述模型重新校准接口包括包含生产指数栏(131)和相关参数栏(133)在内的多个用户可选参数栏(131、133、135)，所述操作进一步具有如下特征：
响应于对生产指数栏(131)的用户选择，计算使所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的井生产指数值；以及
响应于对校准参数栏(133)的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
53.一种用于创建和校准储层的采注井模型的方法，所述方法的特征在于步骤：
关于用以对井的井筒内的压力下降进行建模的多相流动相关性执行垂直流动相关性验证，包括校准所述多相流动相关性，使得使用流动相关性所预测的在计量器深度处的流动底孔压力与相应的现场测量的流动底孔压力值相匹配，从而建立所述井的井模型；
将针对井的有效生产指数(PI)检验的执行日期与针对井的最新维修日期进行比较；以及
对所述井模型执行全系统校准，该全系统校准包括：
响应于所述井的模型预测的液率大于所述井的现场测量的液率，并且响应于有效生产指数检验的执行日期晚于所述井的任何井维修日期，减小针对所述井模型的井生产指数值，从而调整所述模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，以及
响应于所述模型预测的液率小于所述现场测量的液率，并且响应于有关所述井的有效生产指数检验的执行日期晚于所述井的任何井维修日期，修改针对所述井模型的流动相关参数以增加模型预测的液率，使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，而不需要调整所述井生产指数值。
54.根据权利要求53所述的方法，其中对所述井模型执行全系统校准的步骤包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；以及
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在所述预选值范围内。
55.根据权利要求53或54所述的方法，其中对所述井模型执行全系统校准的步骤包括：
将井动态数据提供至仿真器；
接收模型预测的液率；
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在所述预选值范围内；以及
当所述井不具有相关有效生产指数检验或具有执行日期早于所述井的井维修日期的生产指数检验时，确定生产指数值的操作，所述生产指数值在应用至所述井模型时使得模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的生产指数值。
56.根据权利要求53或54所述的方法，其中减小井生产指数值的步骤包括：
对所述生产指数值的减小逐渐增量并重新计算所述模型预测的液率，直到所述模型预测的液率与所述现场测量的液率之间的绝对误差在所述预选值范围内。
57.根据权利要求56所述的方法，其中所述绝对误差是在±5％的范围内。
58.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
提供模型重新校准接口，所述模型重新校准接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得所述模型预测的液率更好地匹配所述现场测量的液率。
59.根据权利要求58所述的方法，其中所述模型重新校准接口包括包含生产指数栏(131)和相关参数栏(133)在内的多个用户可选参数栏(131、133、135)，所述方法的特征进一步在于步骤：
响应于对生产指数栏(131)的用户选择，计算使所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的井生产指数值；以及
响应于对校准参数栏(133)的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
60.根据权利要求59所述的方法，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的步骤在保持所述井生产指数值的同时被执行。
61.根据权利要求59所述的方法，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个的值的步骤包括：响应对生产指数栏(131)和相关参数栏(133)二者的用户选择，使用相应的所述多个校准基准测量值中的至少一个的反复修改的数值来对所述井模型反复地重新执行所述全系统校准。
62.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
对与正被建模的井相关联的油田中的多个井定期进行的多个压力勘测作出分析；以及
响应于对所述多个压力勘测的分析，确定针对所述正被建模的井的平均静态储层压力，所述平均静态储层压力根据具有尽可能接近相关联的井采注速度检验的压力勘测日期并且具有尽可能靠近所述正被建模的井的井位置的勘测井位置的一个或多个压力勘测来确定。
63.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于：
提供压力-体积-温度源选择标准接口，其被配置为接收对在产生所述井模型时使用的压力-体积-温度检验数据源的用户选择。
64.根据权利要求63所述的方法，其中所述压力-体积-温度源选择标准包括多个用户可选的压力-体积-温度源选择标准栏(121,123,125)，所述多个用户可选的压力-体积-温度源选择标准栏包括：压力-体积-温度最新报告日期和源位置选项，其定义为第一选项栏(121)；基于井位置的压力-体积-温度源选项，其定义为第二选项栏(123)；以及外部压力-体积-温度数据选项，其定义为第三选项栏(125)。
65.根据权利要求64所述的方法，其中所述第一选项栏(121)包括输入栏，其提供对期望访问的压力-体积-温度源数量的用户选择，所述方法的特征进一步在于：
接收对第一选项栏(121)的用户选择进行标识的用户输入以及表明用户期望数量的压力-体积-温度源的用户输入；以及
获取与用户期望源数量匹配的最新报告数量的报告数据，所述最新报告是指针对最接近正被建模的井的用户期望数量的源获取的最近期的报告。
66.根据权利要求64所述的方法，其特征进一步在于步骤：
为多个井建模，所述多个井的每一个都具有井区域代码；以及
响应于对第二选项栏(123)的用户选择，针对所述多个井的每一个获取报告数据，所述报告数据包括与各井具有相同井区域代码的最新报告。
67.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
获取多个井斜勘测点读数，所述井斜勘测点读数包括大量的测量深度对比真垂线深度的读数；以及
基于倾斜角度，筛选所述多个井斜勘测点读数，从而选出在6-8个之间的最优数量的勘测读数。
68.根据权利要求67所述的方法，其中筛选所述多个井斜勘测点的步骤在所建模的井具有大倾斜角度时被执行，所述方法的特征进一步在于：
当所建模的井垂直时，选出在2-3个之间的最优数量的勘测读数。
69.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
将正被建模的井的井筒内部的至少所有的具有10英尺最小长度的管段的每段的内径和长度数据导入，所导入的数据不包括长度小于10英尺的管段的内径和长度数据，从而降低数据导入需求。
70.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
确定最小套管直径和定位油管封隔器深度，从而识别至少所有的与流体接触的套管部分；以及
导入确定为与流体接触的所述套管部分的数据，所导入的套管部分的数据不包括未与流体接触的套管部分的套管数据。
71.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
针对正在建模的井确定贯穿每个井筒部分的油管外径和套管内径，其中在所述井筒部分的油管外径和套管内径之间的环形空间内有流体流动。
72.根据权利要求53或54所述的方法，其特征进一步在于步骤：
将平均速度检验条件提供至仿真器以计算所述模型预测的液率，所述速度检验条件包括：井口压力(WHP)、气油比(GOR)、以及含水百分比(WC％)测量值，提供每个速度检验条件的平均值以减少测量异常值出现时的影响。
73.一种用于创建和校准储层的采注井模型的方法，所述方法的特征在于步骤：
提供对正被建模的井的用户选择；
从多个实体数据库(43)中的一个或多个采集井数据；
将所采集的数据提供至井动态软件，从而建立所述井的井模型；
关于用以对所述井的井筒内的压力下降进行建模的流动相关性执行垂直流动相关性验证，包括通过应用重力和摩擦校准系数来修改相关性动态、并且对此做出响应来校准所述流动相关性，使得使用流动相关性所预测的在计量器深度处的流动底孔压力与相应的现场测量值相匹配，以及
对所述井模型执行全系统校准，该全系统校准包括：
将井动态数据提供至仿真器，
接收模型预测的液率，
确定所述模型预测的液率与对应现场测量的液率之间的差值是否在预选值范围内，
将针对井的有效生产指数(PI)检验的执行日期与针对井的最新维修日期进行比较，
当所述井具有与其相关联的有效的生产指数(PI)检验，所述检验执行的日期晚于所述井的任何井维修日期时，执行以下步骤：
当所述模型预测的液率大于所述现场测量的液率时，减小井生产指数值，从而调整所述模型预测的液率,使得所述模型预测的液率在所述现场测量的液率的预选值范围内，并且
当所述模型预测的液率小于所述现场测量的液率时，修改流动相关参数以增加模型预测的液率，从而调整所述模型预测的液率,使得所述模型预测的液体率在所述现场测量的液率的预选值范围内，而不需要调整所述井生产指数值，以及
当所述井不具有与其相关联的有效的生产指数检验或具有执行日期早于所述井的井维修日期的生产指数检验时，执行以下步骤：
确定生产指数值，所述生产指数值在被应用至所述井模型时使得模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
74.根据权利要求73所述的方法，其中减小井生产指数值的步骤包括：
对所述生产指数值的减小逐渐增量并重新计算所述模型预测的液率，直到所述模型预测的液率与所述现场测量的液率之间的绝对误差在所述预选值范围内。
75.根据权利要求74所述的方法，其中所述绝对误差在±5％的范围内。
76.根据权利要求73所述的方法，其特征进一步在于步骤：
提供模型重新校准接口，所述模型重新校准接口被配置为接收用户对要改变的校准参数的选择，使得所述模型预测的液率更好地匹配现场测量的液率。
77.根据权利要求76所述的方法，其中所述模型重新校准接口包括包含生产指数栏(131)和相关参数栏(133)在内的多个用户可选参数栏(131、133、135)，所述方法的特征进一步在于步骤：
响应于对生产指数栏(131)的用户选择，计算使所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率的井生产指数值；以及
响应于对校准参数栏(133)的用户选择，反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值，直到所述模型预测的液率至少匹配所述现场测量的液率。
78.根据权利要求77所述的方法，其中反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的步骤在保持所述井生产指数值的同时执行。
79.根据权利要求77所述的方法，所述反复地修改多个校准基准测量值中的至少一个值的步骤包括：响应于对生产指数栏(131)和相关参数栏(133)二者的用户选择，使用相应的所述多个校准基准测量值中的至少一个的反复修改的数值来对所述井模型反复地重新执行所述全系统校准。
80.根据权利要求77所述的方法，所述校准基准测量值包括井口压力(WHP)、气油比(GOR)、质量流(Ql)、以及静态底孔压力(SBHP)。
81.根据权利要求73或74所述的方法，其中将井动态数据提供至仿真器的步骤包括：
将平均速度检验条件提供至仿真器以计算所述模型预测的液率，所述速度检验条件包括：井口压力(WHP)、气油比(GOR)、以及含水百分比(WC％)测量值，提供每个速度检验条件的平均值以减少测量异常值出现时的影响。
82.根据权利要求73或74所述的方法，
其中从多个实体数据库(43)中的一个或多个采集井数据的步骤包括从彼此相隔六个月的范围内记录的井采注速度检验中采集多个速度检验测量值，包括：
采集一组至少三个的井口压力(WHP)测量值，
采集一组至少三个的气油比(GOR)测量值，
采集一组至少三个的含水百分比(WC％)测量值，以及
采集一组至少三个的液率测量值；并且
其中所述方法的特征进一步在于步骤：
确定所述至少三个井口压力测量值的平均井口压力测量值；
确定所述至少三个气油比测量值的平均气油比测量值；
确定所述至少三个含水百分比测量值的平均含水百分比测量值；以及
确定所述至少三个液率测量值的平均液率测量值。
83.根据权利要求73或74中的任意一项所述的方法，其中采集井数据的步骤包括步骤：
对与正被建模的井相关联的油田中的多个井定期进行的多个压力勘测作出分析；以及
响应于对所述多个压力勘测的分析，确定针对所述正被建模的井的平均静态储层压力，所述平均静态储层压力根据具有尽可能接近相关联的井采注速度检验的压力勘测日期并且具有尽可能靠近所述正被建模的井的井位置的勘测井位置的一个或多个压力勘测来确定。
84.根据权利要求73或74所述的方法，所述采集井数据的步骤包括步骤：
提供压力-体积-温度源选择标准接口，其被配置为接收对在产生所述井模型时使用的压力-体积-温度检验数据源的用户选择。
85.根据权利要求84所述的方法，其中所述压力-体积-温度源选择标准包括多个用户可选的压力-体积-温度源标准栏(121,123,125)，所述多个用户可选的压力-体积-温度源标准栏包括：压力-体积-温度最新报告日期和源位置选项，其定义为第一选项栏(121)；基于井位置的压力-体积-温度源选项，其定义为第二选项栏(123)；以及外部压力-体积-温度数据选项，其定义为第三选项栏(125)。
86.根据权利要求85所述的方法，其中所述第一选项栏(121)包括输入栏，其提供对期望访问的压力-体积-温度源数量的用户选择，所述方法的特征进一步在于步骤：
接收对第一选项栏(121)的用户选择进行标识的用户输入以及表明用户期望数量的压力-体积-温度源的用户输入；以及
获取与用户期望源数量匹配的最新报告数量的报告数据，所述最新报告是指针对最接近所述正被建模的井的用户期望数量的源获取的最近期的报告。
87.根据权利要求85所述的方法，其特征进一步在于：
为多个井建模，所述多个井的每一个都具有井区域代码；以及
响应于对第二选项栏(123)的用户选择，针对所述多个井的每一个获取报告数据，所述报告数据包括与各井具有相同井区域代码的最新报告。
88.根据权利要求73或74所述的方法，
其中采集井数据的步骤包括获取或导入包括井剖面、井斜勘测、生产油管、以及套管数据在内的井筒描述数据的步骤；以及
将采集的数据输入到井动态软件的步骤包括将井筒描述数据输入到井动态软件。
89.根据权利要求88所述的方法，其中采集井描述数据的步骤进一步包括步骤：
获取多个井斜勘测点读数，所述井斜勘测点读数包括大量的测量深度对比真垂线深度的读数；以及
基于倾斜角度，筛选所述多个井斜勘测点读数，从而选出在6-8个之间的最优数量的勘测读数。
90.根据权利要求89所述的方法，其中筛选所述多个井斜勘测点的步骤在所建模的井具有大倾斜角度时被执行，所述方法的特征进一步在于步骤：
当所建模的井垂直时，选出在2-3个之间的最优数量的勘测读数。
91.根据权利要求73或74所述的方法，其中所述采集井描述数据的步骤进一步包括步骤：
将正被建模的井的井筒内部的至少所有的具有10英尺最小长度的管段的每段的内径和长度数据导入，所导入的数据不包括长度小于10英尺的管段的内径和长度数据，从而降低数据导入需求。
92.根据权利要求73或74所述的方法，其中所述采集井描述数据的步骤进一步包括步骤：
确定最小套管直径和定位油管封隔器深度，从而识别至少所有的与流体接触的套管部分；以及
导入确定为与流体接触的所述套管部分的数据，所导入的套管部分的数据不包括未与流体接触的套管部分的套管数据。
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