CN112417332A - 一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法 - Google Patents

一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，包括如下步骤：对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知数据细微变化和过滤稳定值；步骤二：在服务器端以不同的抽稀因子对秒级的实时数据进行抽稀并保存在服务器，根据浏览器端用户选择的时间段反算最佳抽稀规则进行动态定位，根据时段选择的不同，实现变抽稀比例数据的连续展示，并建立不同抽稀比例数据的联动；根据系统资源情况定义时窗矩阵，动态加载数据和释放内存。采用B/S架构，通过实时数据分析、实时数据动态抽稀和图像显示时窗滑动，实现了石油行业油气井测试实时数据全时段浏览的同时避免了当下B/C架构下，跨系统和跨浏览器兼容性不好的问题，以及升级运维不便的问题。

Description

一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法
技术领域
本发明涉及石油行业数据应用方法领域，更具体地，涉及一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法。
背景技术
油气井测试是海洋油气田勘探开发的关键环节，是准确评价一个油气田的重要依据，油气井测试井场实时数据的高效利用是提升油气井测试效率的关键。但反观目前油气井测试实时数据的使用效率并不高，主要原因在于油气井测试实时数据体量巨大，当前已有技术可以将实时数据分段进行展示，一是限定时间长度的实时曲线图像展示，却无法实现测试曲线图像全时段连续顺畅地浏览；二是采用C/S模式实现，通过在浏览器中嵌入插件的方式，或者通过捕捉后台C/S屏幕投射到浏览器中进行仿真模拟，但对于跨系统、跨浏览器兼容性的复杂用户环境，运维困难；三是油气井测试实时监控手段有限，靠人工监控和预测预警。
公开号为“CN101976494B”，公开日为2013年6月26日的中国专利，公开了录井实时数据采集及同步预警方法，采集现场综合录井仪的多种工况的实时录井数据，将这些数据进行智能化综合分析判断，做出一级异常预警，同时将这些数据解析成标准格式数据发送至基地，实现现场与后勤基地的同步和二级预警机制，达到多井场钻井过程的远程自动监控与预警，减少井下事故的发生，满足安全钻井生产需求的目的。
但在上述的技术方案中，只公开了如何采集数据和进行预测预警的方法，缺乏对实时数据高效利用的技术内容，无法在实现测试曲线图像全时段连续顺畅浏览的同时，解决跨系统和跨浏览器兼容性的问题。
发明内容
本发明为克服上述现有技术中跨系统和跨浏览器兼容性问题，提供一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法,基于B/S模式，实现测试全时段实时数据曲线图像连续快速浏览，可有效解决跨系统和跨浏览器兼容性问题和去插件化。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，包括如下的步骤：
包括如下的步骤：
步骤一：对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知数据细微变化和过滤稳定值；
步骤二：在服务器端进行实时数据进行动态抽稀，以不同的抽稀因子对秒级的实时数据进行抽稀并保存在服务器，根据浏览器端用户选择的时间段反算最佳抽稀规则进行动态定位，从而降低对系统资源的要求；根据时段选择的不同，实现变抽稀比例数据的连续展示，并建立不同抽稀比例数据的联动；抽稀因子指的是抽稀的间隔，B/S端要流畅的显示数据会受限于缓存大小，一般一次加载的数据量是相对固定的，因此需对大时间范围的数据进行抽稀才能及时显示。实时数据并不会实时变化，一般会延续一段时间。
步骤三：在DIV动态定位渲染的基础上，根据系统资源情况定义时窗矩阵，动态加载数据和释放内存，进一步提升实时数据加载速度，达到全时段实时数据所成图像的无卡顿、流畅浏览的效果；
优选的，步骤一的具体流程为：
S1.1:海上井场油气井测试实时数据的实时回传，将井场的油气井测试实时数据实时回传到后台进行保存；
S1.2:读取原始数据的道头配置及采样间隔等数据；
S1.3:对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知的数据细微变化，并记录最小变化率；最小变化率是指实时数据接收时过滤器获取的数据变化的最小时间间隔。
S1.4:实时备份油气井测试实时数据，过滤油气井测试实时数据的稳定值。
优选的，在所述步骤一中，油气井测试实时数据通过witsml协议实时回传到后台进行保存。
优选的，所述步骤二的具体流程为：
S2.1:根据S1.3中所获得的最小变化率确定基本的最小抽稀因子，抽稀因子按最小抽稀因子至所设定的分钟级之间按对数取10个值；抽稀因子是根据全井已有实时数据结合最小变化率计算出来的。浏览器一次最多加载的数据量是固定且有限的，但当前单井的全部实时数据都会超过浏览器一次最多加载的数据量，但用户选择显示的可能是不同时间跨度的，有可能是全部数据，也可能是部分的数据，需要对全部的数据抽稀且保存下来(以保证显示效率)，且要保存不同抽稀率的数据(以保证最佳显示分辨率)，需要间隔一定时间后，对一个时间点进行抽稀数据。一般这个间隔时间就是设定的分钟级，也是抽稀的极限(再大会对应用有影响)，因此我们在最大抽稀极限和最小抽稀极限(抽稀因子)间按对数取10个值，能保障数据的实时显示效率及分辨率。
S2.2:以不同的抽稀因子对S1.4中的过滤稳定值之后的备份秒级实时数据进行抽稀，利用稀疏矩阵过滤法对抽稀后的数据进行处理并保存在服务器，以尽量减少抽稀后的数据量；
S2.3:在浏览器端根据用户所选时间段计算最佳抽稀规则，获得最佳抽稀率，调取对应的抽稀数据。
优选的，在所述步骤S2.1中，所设定的分钟级为10分钟级。10分钟级是当下的最大抽稀极限，保证了数据图像的显示效率和显示分辨率，不对实际应用造成影响。
优选的，在所述步骤二中，当进行变换时间窗时，自动切换不同的抽稀比例，以便获得最佳展示效果。
优选的，建立实时数据预警模型对异常数据预警，通过对油气井测试实时数据的综合分析，建立关键参数的预警模型；将预警模型应用在实时数据的监控中，当实时数据触发预警时，对应时间轴的图像点发生闪烁。用户可以方便地对油气井测试的实时数据进行监控和预警，省去了24小时人工监控的繁重工作量，提升工作质量与效率。
优选的，建立实时数据预警模型对异常数据预警具体流程为：
S4.1:根据油气井测试获得的地质及工程参数的特点，筛选出特征性强的关键参数；
S4.2:分析历史井的油气井测试实时数据，获得各关键参数的预警模型；
S4.3:根据关键参数对预警模型进行配置；
S4.4:将油气井测试实时数据接入到预警模型；
S4.5:根据预警模型对实时数据是否异常进行判断；
S4.6:当实时数据触发预警时，对应的时间轴的图像点闪烁，显示预警结果。
优选的，所述预警模型包括阈值预警模型、PCL控制图参数预警模型、神经网络预警模型。
优选的，所述关键参数包括油气测试井的水深、压力系数和井深。
优选的，预警结果显示后，系统将预警结果推送至设定好的邮箱。
优选的，在所述步骤一中，油气井测试实时数据通过witsml协议实时回传到后台进行保存。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：采用B/S架构，通过实时数据分析、实时数据动态抽稀和图像显示时窗滑动，实现了石油行业油气井测试实时数据全时段浏览，同时也避免了当下B/C架构下，跨系统和跨浏览器兼容性不好的问题，以及升级运维不便的问题。
附图说明
图1是本发明的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的流程图；
图2是本发明的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的实施例中的井筒温度压力仪表盘实时显示图；
图3是本发明的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的全时段显示油气井测试曲线；
图4是本发明的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的选取时段动态滑移油气井测试曲线；
图5是本发明的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的建立实时数据预警模型对异常数据预警的流程图；
图6是本发明的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的油气井测试实时数据预警示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。附图中描述位置关系仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”“长”“短”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的具体描述：
实施例1
如图1所示为一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的实施例，包括如下的步骤：
步骤一：对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知数据细微变化和过滤稳定值；
S1.1:海上井场油气井测试实时数据的实时回传，将井场的油气井测试实时数据通过witsml协议实时回传到后台进行保存；
S1.2:读取原始数据的道头配置及采样间隔等数据；
S1.3:对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知的数据细微变化，并记录最小变化率；最小变化率是指实时数据接收时过滤器获取的数据变化的最小时间间隔。
S1.4:实时备份油气井测试实时数据，过滤油气井测试实时数据的稳定值。
优选的，在所述步骤一中，油气井测试实时数据通过witsml协议实时回传到后台进行保存。
步骤二：在服务器端进行实时数据动态抽稀，以不同的抽稀因子对秒级的实时数据进行抽稀并保存在服务器，根据浏览器端用户选择的时间段反算最佳抽稀规则进行动态定位，从而降低对系统资源的要求；根据时段选择的不同，实现变抽稀比例数据的连续展示，并建立不同抽稀比例数据的联动；抽稀因子指的是抽稀的间隔，B/S端要流畅的显示数据会受限于缓存大小，一般一次加载的数据量是相对固定的，因此需对大时间范围的数据进行抽稀才能及时显示。实时数据并不会实时变化，一般会延续一段时间。
S2.1:根据S1.3中所获得的最小变化率确定基本的最小抽稀因子，抽稀因子按最小抽稀因子至10分钟级之间按对数取10个值；抽稀因子是根据全井已有实时数据结合最小变化率计算出来的。浏览器一次最多加载的数据量是固定，但当前单井的全部实时数据都会超过浏览器一次最多加载的数据量，但用户选择显示的可能是不同时间跨度的，有可能是全部数据，也可能是部分的数据，需要对全部的数据抽稀且保持下来(以保证显示效率)，且要保存不同抽稀率的数据(以保证最佳显示分辨率)，需要间隔一定时间后，对一个时间点进行抽稀数据。本实施例中，该事件间隔为10分钟级。因此我们在最大抽稀极限和最小抽稀极限(抽稀因子)间按对数取10个值，能保障数据的实时显示效率及分辨率。
S2.2:以不同的抽稀因子对S1.4中的过滤稳定值之后的备份秒级实时数据进行抽稀，利用稀疏矩阵过滤法对抽稀后的数据进行处理并保存在服务器，以尽量减少抽稀后的数据量；
S2.3:在浏览器端根据用户所选时间段计算最佳抽稀规则，获得最佳抽稀率，调取对应的抽稀数据。实时数据显示如图2-3所示，其中，可按仪表盘方式显示部分实时参数，如图2；也可以全时段显示关键参数，如图3.
S2.4：当进行变换时间窗时，自动切换不同的抽稀比例，以便获得最佳展示效果,如图4所示。
步骤三：在DIV动态定位渲染的基础上，根据系统资源情况定义时窗矩阵，动态加载数据和释放内存，进一步提升实时数据加载速度，达到全时段实时数据所成图像的无卡顿、流畅浏览的效果。
本实施例的有益效果：采用B/S架构，通过实时数据分析、实时数据动态抽稀和图像显示时窗滑动，实现了石油行业油气井测试实时数据全时段浏览，同时也避免了当下B/C架构下，跨系统和跨浏览器兼容性不好的问题，以及升级运维不便的问题。
实施例2
一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法的另一实施例，在实施例1的基础上，还包括建立实时数据预警模型对异常数据预警的步骤，具体为通过对油气井测试实时数据的综合分析，建立关键参数的预警模型；将预警模型应用在实时数据的监控中，当实时数据触发预警时，对应时间轴的图像点发生闪烁。
该步骤的具体流程如图5所示为：
S4.1:根据油气井测试获得的地质及工程参数的特点，筛选出特征性强的关键参数，如油气测试井的水深、压力系数和井深；
S4.2:分析历史井的油气井测试实时数据，获得各关键参数的预警模型；
S4.3:根据关键参数对预警模型进行配置；
S4.4:将油气井测试实时数据接入到预警模型；
S4.5:根据预警模型对实时数据是否异常进行判断；
S4.6:当实时数据触发预警时，对应的时间轴的图像点红色闪烁，显示预警结果，如图6所述。
S4.7:预警结果显示后，系统将预警结果推送至设定好的邮箱。
本实施例的有益效果为：用户可以方便地对油气井测试的实时数据进行监控和预警，省去了24小时人工监控的繁重工作量，提升工作质量和效率。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法,其特征在于，包括如下的步骤：
步骤一：对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知数据细微变化和过滤稳定值；
步骤二：在服务器端进行实时数据动态抽稀，以不同的抽稀因子对秒级的实时数据进行抽稀并保存在服务器，根据浏览器端用户选择的时间段反算最佳抽稀规则进行动态定位；根据时段选择的不同，实现变抽稀比例数据的连续展示，并建立不同抽稀比例数据的联动；
步骤三：在DIV动态定位渲染的基础上，根据系统资源情况定义时窗矩阵，动态加载数据和释放内存。
2.根据权利要求1所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，步骤一的具体流程为：
S1.1:海上井场油气井测试实时数据的实时回传，将井场的油气井测试实时数据实时回传到后台进行保存；
S1.2:读取原始数据的道头配置及采样间隔数据；
S1.3:对油气井测试实时数据进行动态滑移分析，感知的数据细微变化，并记录最小变化率；
S1.4:实时备份油气井测试实时数据，过滤油气井测试实时数据的稳定值。
3.根据权利要求2所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，所述步骤二的具体流程为：
S2.1:根据S1.3中所获得的最小变化率确定基本的最小抽稀因子，抽稀因子按最小抽稀因子至所设定的分钟级之间按对数取10个值；
S2.2:以不同的抽稀因子对S1.4中的过滤稳定值之后的备份秒级实时数据进行抽稀，利用稀疏矩阵过滤法对抽稀后的数据进行处理并保存在服务器；
S2.3:在浏览器端根据用户所选时间段计算最佳抽稀规则，获得最佳抽稀率，调取对应的抽稀数据。
4.根据权利要求3所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，在所述步骤S2.1中，所设定的分钟级为10分钟级。
5.根据权利要求3所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，在所述步骤二中，当进行变换时间窗时，自动切换不同的抽稀比例。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，还包括建立实时数据预警模型对异常数据进行预警；通过对油气井测试实时数据的综合分析，建立关键参数的预警模型；将预警模型应用在实时数据的监控中，当实时数据触发预警时，对应时间轴的图像点发生闪烁。
7.根据权利要求6所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，建立实时数据预警模型对异常数据预警的具体流程为：
S4.1:根据油气井测试获得.的地质及工程参数的特点，筛选出特征性强的关键参数；
S4.2:分析历史井的油气井测试实时数据，获得各关键参数的预警模型；
S4.3:根据关键参数对预警模型进行配置；
S4.4:将油气井测试实时数据接入到预警模型；
S4.5:根据预警模型对实时数据是否异常进行判断；
S4.6:当实时数据触发预警时，对应的时间轴的图像点闪烁，显示预警结果。
8.根据权利要求7所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，所述预警模型包括阈值预警模型、PCL控制图参数预警模型、神经网络预警模型。
9.根据权利要求7所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，所述关键参数包括油气测试井的水深、压力系数和井深。
10.根据权利要求7所述的一种海上油气井测试实时数据的动态抽稀显示方法，其特征在于，预警结果显示后，系统将预警结果推送至设定的邮箱。
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