CN103838764A - 一种搜索结果相关性评测方法及装置 - Google Patents

一种搜索结果相关性评测方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种搜索结果相关性评测方法及装置，该搜索结果相关性评测方法包括：设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。本发明实施例的搜索结果相关性评测方法及装置实现了由机器对于不同环境对象间搜索结果进行差异度的监控，评测准确以及能配置各种对象、对不同情况进行评测。

Description

一种搜索结果相关性评测方法及装置
技术领域
本发明涉及搜索技术领域，特别是涉及一种搜索结果相关性评测方法及装置。
背景技术
搜索引擎技术门槛高，调整搜索结果排序相关性至理想状态难度较大。新数据源的引入、搜索算法的调整、及其他特殊处理都可能会对搜索结果排序相关性产生较大的影响，但是这些影响不一定符合预期的需求。现有技术中通常采用DCG（Discounted cumulative gain，递减累积增益）来对搜索结果进行评测，DCG是一个衡量搜索引擎算法的指标，使用DCG公式在带入当前产品定义的位置权重时，会有分母log值为0的情况，造成某些计算上的难题，若分母为0的情况下认为当前i项值为0，则会造成某些特殊排序变化间得分相同，因此使用递减累积增益方式对搜索结果进行评测不准确，另外，使用递减累积增益方式无法随时灵活的配置各种对象，对不同情况进行评测对比。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种新的搜索结果相关性评测方法及装置，以解决现有的搜索评测方式评测不准确以及不能配置各种对象、对不同情况进行评测的问题。
本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。
本发明提供一种搜索结果相关性评测方法，包括：
设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；
根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；
根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
本发明还提供一种搜索结果相关性评测装置，包括：
设定模块：用于设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；
结果获取模块：用于根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；
相关性差异度计算模块：用于根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
本发明的技术方案具有如下优点或有益效果：本发明实施例的搜索结果相关性评测方法及装置通过设定搜索结果的标准对象、评测对象，并根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度，实现了由机器对于不同环境对象间搜索结果进行差异度的监控，评测准确以及能配置各种对象、对不同情况进行评测，另外，对于差异度较大的情况进行校验及判断，得出各种会影响搜索结果排序的后台改动的因素及问题，确保改动的合理性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例的搜索结果相关性评测方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例的搜索结果相关性评测方法的流程示意图；
图3为本发明第一实施例的搜索结果相关性评测装置的结构示意图；
图4为本发明第二实施例的搜索结果相关性评测装置的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的搜索结果相关性评测方法及装置其具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其功效，详细说明如下。
有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本发明加以限制。
图1为本发明第一实施例的搜索结果相关性评测方法的流程示意图。如图1所示，本发明第一实施例的搜索结果相关性评测方法包括：
步骤100：设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；
在步骤100中，本发明第一实施例的搜索结果相关性评测方法可以应用在环境间的相关性评测，可以设置任意环境为标准对象或评测对象，对不同环境进行自由评测比对，例如设置线上环境为标准对象，测试环境为被评测对象，则线上环境的搜索结果排序为标准排序，并对测试环境进行评测；本发明第一实施例的搜索结果相关性评测方法也可以应用在任意环境中产品人员定制的理想搜索结果排序评测，可以自由定制任意关键词的理想搜索结果排序，并以此为标准对象结果，并选择任何其他环境作为被评测对象与之对比评测。
步骤110：根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；
在步骤110中，可以根据需求，将标准对象的搜索结果排序为满分，进行对评测对象搜索结果排序相关性的打分。
步骤120：根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
在步骤120中，计算评测对象与标准对象间的相关性差异度的方式为改良型NDCG（normalized discounted cumulative gain，归一化折损累积增益），其具体为：
错误！未找到引用源。代表标准对象结果总得分；
Figure GDA00002465973200041
代表评测对象结果总得分；
Figure GDA00002465973200042
代表评测对象得分作为分子，标准对象作为分母，以计算评测对象的得分占比情况，分数越低说明差异度越大；
其中，差异度计算公式中计算因子i代表当前结果位置；错误！未找到引用源。代表位置权重，以下为标准对象结果位置所对应的默认权重得分；f(i)表示评测对象的第i条在标准结果中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重。
各计算因子计算实例：
Figure GDA00002465973200043
nDCG = 9 1 + 5 2 + 3 3 + 2 4 + 1 5 = 13.2
DCG = 5 1 + 9 2 + 2 3 + 3 4 + 1 5 = 11.1
SCORE＝11.113.2＝0.84
本发明第一实施例的搜索结果相关性评测方法中，修改了DCG的计算公式，用i替代logi以避免log值为0的情况。评测对象中的f(i)表示评测对象的第i条结果在标准对象搜索中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重，如果不存在，则relf(i)值按0计算。
图2为本发明第二实施例的搜索结果相关性评测方法的流程示意图。如图2所示，本发明第二实施例的搜索结果相关性评测方法包括：
步骤200：设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；
在步骤200中，本发明第二实施例的搜索结果相关性评测方法可以应用在环境间的相关性评测，可以设置任意环境为标准对象或评测对象，对不同环境进行自由评测比对，例如设置线上环境为标准对象，测试环境为被评测对象，则线上环境的搜索结果排序为标准排序，并对测试环境进行评测；本发明第二实施例的搜索结果相关性评测方法也可以应用在任意环境中产品人员定制的理想搜索结果排序评测，可以自由定制任意关键词的理想搜索结果排序，并以此为标准对象结果，并选择任何其他环境作为被评测对象与之对比评测。
步骤210：根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；
在步骤210中，可以用标准对象的搜索结果排序为满分，进行对评测对象搜索结果排序相关性的打分。
步骤220：根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
在步骤220中，计算评测对象与标准对象间的相关性差异度的方式为改良型NDCG（normalized discounted cumulative gain，归一化折损累积增益），其具体为：
Figure GDA00002465973200051
代表标准对象结果总得分；
错误！未找到引用源。代表评测对象结果总得分；
Figure GDA00002465973200061
代表评测对象得分作为分子，标准对象作为分母，以计算评测对象的得分占比情况，分数越低说明差异度越大；
其中，差异度计算公式中计算因子i代表当前结果位置；错误！未找到引用源。代表位置权重，以下为标准对象结果位置所对应的默认权重得分；f(i)表示评测对象的第i条在标准结果中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重。
各计算因子计算实例：
Figure GDA00002465973200062
nDCG = 9 1 + 5 2 + 3 3 + 2 4 + 1 5 = 13.2
DCG = 5 1 + 9 2 + 2 3 + 3 4 + 1 5 = 11.1
SCORE＝11.113.2＝0.84
本发明第二实施例的搜索结果相关性评测方法中，修改了DCG的计算公式，用i替代logi以避免log值为0的情况。评测对象中的f(i)表示评测对象的第i条结果在标准对象搜索中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重，如果不存在，则relf(i)值按0计算。
步骤230：判断评测对象与标准对象间的相关性差异度是否大于设定的阈值，如果评测对象与标准对象间的相关性差异度大于设定的阈值(如阈值为0.80)，则进入步骤240，如果评测对象与标准对象间的相关性差异度没有大于设定的阈值(如阈值为0.90)，则进入步骤250；
在步骤230中，设定的阈值可以根据用户的需求以及搜索结果相关性的场景进行动态调整。
步骤240：对评测对象与标准对象的相关性差异度进行校验及判断，得出会影响搜索结果排序的改动因素。
步骤250：提示搜索结果相关性符合预定的标准。
图3为本发明第一实施例的搜索结果相关性评测装置的结构示意图。如图3所示，本发明第一实施例的搜索结果相关性评测装置包括设定模块10、结果获取模块20和相关性差异度计算模块30。
设定模块10用于设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词。本发明第一实施例的搜索结果相关性评测装置可以作为环境间的相关性评测工具，可以设置任意环境为标准对象或评测对象，对不同环境进行自由评测比对，例如设置线上环境为标准对象，测试环境为被评测对象，则线上环境的搜索结果排序为标准排序，并对测试环境进行评测；本发明第一实施例的搜索结果相关性评测装置也可以作为在任意环境中产品人员定制的理想搜索结果排序评测工具，可以自由定制任意关键词的理想搜索结果排序，并以此为标准对象结果，并选择任何其他环境作为被评测对象与之对比评测。
结果获取模块20用于根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；其中，可以用标准对象的搜索结果排序为满分，进行对评测对象搜索结果排序相关性的打分。
相关性差异度计算模块30用于根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
相关性差异度计算模块30计算评测对象与标准对象间的相关性差异度的方式为改良型NDCG（normalized discounted cumulative gain，归一化折损累积增益），其具体为：
错误！未找到引用源。代表标准对象结果总得分；
错误！未找到引用源。代表评测对象结果总得分；
Figure GDA00002465973200081
代表评测对象得分作为分子，标准对象作为分母，以计算评测对象的得分占比情况，分数越低说明差异度越大；
其中，差异度计算公式中计算因子i代表当前结果位置；错误！未找到引用源。代表位置权重，以下为标准对象结果位置所对应的默认权重得分；f(i)表示评测对象的第i条在标准结果中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重。
各计算因子计算实例：
Figure GDA00002465973200082
本发明第一实施例的搜索结果相关性评测装置中，修改了DCG的计算公式，用i替代logi以避免log值为0的情况。评测对象中的f(i)表示评测对象的第i条结果在标准对象搜索中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重，如果不存在，则relf(i)值按0计算。
图4为本发明第二实施例的搜索结果相关性评测装置的结构示意图。如图4所示，本发明第二实施例的搜索结果相关性评测装置包括设定模块10、搜索结果获取模块20、相关性差异度计算模块30、判断模块40、校验模块50和提示模块60。
设定模块10用于设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；其中，本发明第二实施例的搜索结果相关性评测装置可以应用在环境间的相关性评测，可以设置任意环境为标准对象或评测对象，对不同环境进行自由评测比对，例如设置线上环境为标准对象，测试环境为被评测对象，则线上环境的搜索结果排序为标准排序，并对测试环境进行评测；本发明第二实施例的搜索结果相关性评测装置也可以应用在任意环境中产品人员定制的理想搜索结果排序评测，可以自由定制任意关键词的理想搜索结果排序，并以此为标准对象结果，并选择任何其他环境作为被评测对象与之对比评测。
搜索结果获取模块20用于根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；其中，可以用标准对象的搜索结果排序为满分，进行对评测对象搜索结果排序相关性的打分。
相关性差异度计算模块30用于根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
相关性差异度计算模块30计算评测对象与标准对象间的相关性差异度的方式为改良型NDCG（normalized discounted cumulative gain，归一化折损累积增益），其具体为：
错误！未找到引用源。代表标准对象结果总得分；
错误！未找到引用源。代表被评测对象结果总得分；
Figure GDA00002465973200091
代表评测对象得分作为分子，标准对象作为分母，以计算评测对象的得分占比情况，分数越低说明差异度越大；
其中，差异度计算公式中计算因子i代表当前结果位置；错误！未找到引用源。代表位置权重，以下为标准对象结果位置所对应的默认权重得分；f(i)表示评测对象的第i条在标准结果中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重。
各计算因子计算实例：
Figure GDA00002465973200092
本发明第二实施例的搜索结果相关性评测装置中，修改了DCG的计算公式，用i替代logi以避免log值为0的情况。评测对象中的f(i)表示评测对象的第i条结果在标准对象搜索中的位置，relf(i)代表评测对象的第i条结果的权重，如果不存在，则relf(i)值按0计算。
判断模块40用于判断评测对象与标准对象间的相关性差异度是否大于设定的阈值，如果评测对象与标准对象间的相关性差异度大于设定的阈值，则通过校验模块进行校验，如果评测对象与标准对象间的相关性差异度没有大于设定的阈值，则通过提示模块给出提示，其中，设定的阈值可以根据用户的需求以及搜索结果相关性的场景进行动态调整。
校验模块50用于对评测对象与标准对象的相关性差异度进行校验及判断，得出会影响搜索结果排序的改动因素。
提示模块60用于提示搜索结果相关性符合预定的标准。
本发明实施例的搜索结果相关性评测方法及装置通过设定搜索结果的标准对象、评测对象，并根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度，实现了由机器对于不同环境对象间搜索结果进行差异度的监控，评测准确以及能配置各种对象、对不同情况进行评测，另外，对于差异度较大的情况进行校验及判断，得出各种会影响搜索结果排序的后台改动的因素及问题，确保改动的合理性。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (11)

1.一种搜索结果相关性评测方法，包括：
设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；
根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；
根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
2.根据权利要求1所述的搜索结果相关性评测方法，其特征在于，所述根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度步骤中，采用归一化折损累积增益进行评测对象与标准对象间的相关性差异度计算。
3.根据权利要求2所述的搜索结果相关性评测方法，其特征在于，所述采用归一化折损累积增益计算评测对象与标准对象间的相关性差异度为：根据评测对象的位置权重在位置调整后的差值的绝对值和当前结果位置得到评测对象结果得分，根据标准对象的位置权重和和当前结果位置得到标准对象结果得分，评测对象结果得分与标准对象结果得分之比值作为评测对象与标准对象间的相关性差异度结果。
4.根据权利要求1所述的搜索结果相关性评测方法，其特征在于，所述根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度步骤后还包括：判断评测对象与标准对象间的相关性差异度是否大于设定的阈值，所述评测对象与标准对象间的相关性差异度大于设定的阈值，对评测对象与标准对象的相关性差异度进行校验及判断，得出会影响搜索结果排序的改动因素。
5.根据权利要求4所述的搜索结果相关性评测方法，其特征在于，所述评测对象与标准对象间的相关性差异度小于设定的阈值，提示搜索结果相关性符合预定的标准。
6.一种搜索结果相关性评测装置，包括：
设定模块：用于设定搜索结果的标准对象、评测对象和评测关键词；
结果获取模块：用于根据评测关键词获得标准对象、评测对象的搜索结果；
相关性差异度计算模块：用于根据标准对象、评测对象的搜索结果计算评测对象与标准对象间的相关性差异度。
7.根据权利要求6所述的搜索结果相关性评测装置，其特征在于，所述相关性差异度计算模块采用归一化折损累积增益进行评测对象与标准对象间的相关性差异度计算。
8.根据权利要求7所述的搜索结果相关性评测装置，其特征在于，所述相关性差异度计算模块采用归一化折损累积增益计算评测对象与标准对象间的相关性差异度为：根据评测对象的位置权重在位置调整后的差值的绝对值和当前结果位置得到评测对象结果得分，根据标准对象的位置权重和和当前结果位置得到标准对象结果得分，评测对象结果得分与标准对象结果得分之比值作为评测对象与标准对象间的相关性差异度结果。
9.根据权利要求6或7所述的搜索结果相关性评测装置，其特征在于，还包括校验模块，所述校验模块用于对评测对象与标准对象的相关性差异度进行校验及判断，得出会影响搜索结果排序的改动因素。
10.根据权利要求9所述的搜索结果相关性评测装置，其特征在于，还包括提示模块，所述提示模块用于提示搜索结果相关性符合预定的标准。
11.根据权利要求9所述的搜索结果相关性评测装置，其特征在于，还包括判断模块，所述判断模块用于判断评测对象与标准对象间的相关性差异度是否大于设定的阈值，如果评测对象与标准对象间的相关性差异度大于设定的阈值，则通过校验模块进行校验，如果评测对象与标准对象间的相关性差异度没有大于设定的阈值，则通过提示模块给出提示。
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