CN103812511A - 一种译码方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种译码方法及装置,涉及通信网络技术领域,可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。本发明实施例通过将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果;将所述第一译码结果采用语音帧修复译码器进行修正,获得第二译码结果;将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果发送给语音译码器。本发明实施例提供的方案适于所有利用信道编码进行语音传输并提供差错保护的系统,本发明实施例包括并不限于AMR、宽带AMR以及增强型全速率语音编码的译码。

Description

一种译码方法及装置
技术领域
本发明涉及通信网络技术领域,尤其涉及一种译码方法及装置。
背景技术
语音通信是当前通信系统中最基本、最重要的方式之一。当前语音传输所采用的信道编码多为卷积码。对卷积码的译码通常采用维特比译码算法(Viterbi Algorithm,VA)进行译码。然而,单独利用VA进行译码没有充分利用检错码校验所提供的信息量,恢复出的语音质量也较差。
另外,还可以利用列举维特比译码算法(List Viterbi Algorithm,LVA)对卷积码进行译码。其中LVA包括并行列举维特比译码算法(Parallel ListViterbi Algorithm,PLVA)、串行列举维特比译码算法(Serial List ViterbiAlgorithm,SLVA)。通过采用LVA译码后,会输出前L条最优译码序列,并依照似然度从大到小的顺序对这L条译码序列进行检错码校验,直到某条译码序列的检错码校验全部通过为止。当L条译码序列的检错码校验均不通过时,认为对当前帧的检错码校验错误,译码失败。
采用VA以及LVA进行译码,均为针对信道编码而进行的信道译码。由于速率自适应(Adaptive Muti-Rate,AMR)语音编码本身相邻帧的参数之间存在着冗余信息量,因此可以利用信源相邻帧间的冗余性,从而构成可以提升译码性能的语音帧修复译码器。
然而,根据现有技术采用LVA进行译码时,会造成漏检概率的增大,导致引入较大的杂音风险,也未能充分利用信源的冗余性。采用语音帧修复译码器进行译码时,可以提升误比特率(Bit Error Rate,BER)性能,但是对误块率(BLER Block Error Rate,BLER)的提升却非常有限,对主观语音质量平均意见分(Mean Opinion Score,MOS)的提升也非常有限。
发明内容
有鉴于此,本发明的实施例提供一种译码方法及装置,可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。
第一方面,提供了一种译码方法,包括:
将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果;
将所述第一译码结果采用语音帧修复译码器进行修正,获得第二译码结果;
将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果发送给语音译码器。
第二方面,提供了一种译码装置,包括:
基于检错码辅助判决的译码器,用于将解调后的软值中第一子流进行译码,获得第一译码结果;
语音帧修复译码器,用于将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果;
译码有效性判断模块,用于将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果发送给语音译码器。
本发明实施例提供一种译码方法及装置,通过将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果;将所述第一译码结果采用语音帧修复译码器进行修正,获得第二译码结果;将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果采用语音译码器恢复出语音波形。与现有技术中采用LVA进行译码时,会造成漏检概率的增大,即引入较大的杂音风险,也未能充分利用信源的冗余性,采用语音帧修复译码器进行译码时,可以提升BER性能,但是对BLER的提升却非常有限,对主观语音质量MOS的提升也非常有限相比,本发明实施例提供的方案通过采用基于检错码辅助判决的译码器和语音帧修复译码器进行联合译码,并对译码结果进行有效性判断,从而可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种译码方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种译码装置的框图;
图3为本发明另一实施例提供的发送端进行卷积编码的流程示意图;
图4为本发明另一实施例提供的一种译码方法的流程图;
图5为本发明另一实施例提供的语音帧修复译码器执行修正的方法的流程图;
图6为本发明另一实施例提供的一种译码装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种译码方法,该方法的执行主体可以为基站,或者用户终端,或者其他中继设备,本发明实施例不做限制,如图1所示,该方法包括:
步骤101,将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果;
其中,检错码可以为列举维特比译码算法循环冗余校验(Cyclic RedundancyCheck,CRC)检错码,但本发明实施例中的检错码并不限于CRC检错码,还可以为其他的检错码。所述基于检错码辅助判决的译码器至少包括列举维特比译码算法LVA译码器,或者比特反转BF译码器。
第一译码结果包括:检错码校验结果,最优序列对应的检错码校验结果和译码比特序列。
进一步的,将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果。
对译码结果中译码比特序列进行软值估计可以采用以下两种方式中的任一种:
方式一:确定译码结果中所述译码比特序列对应的所述解调后的软值,根据所述解调后的软值获取中距离目标比特最近的若干个解调软值幅度的均值,确定所述目标比特的软值幅度;或者,
方式二:确定最优译码比特序列,并根据所述最优译码比特序列确定对数似然比LLR软值。
进一步的,在对解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码的同时,将解调后的软值中第二子流、第三子流采用信道译码器进行译码,分别获得第三译码结果以及第四译码结果。所述信道译码器至少包括维特比译码算法VA、最大对数最大后验MLP译码算法。
将语音比特按照比特重要性由高到低,分为第一子流、第二子流和第三子流,其中,第一子流为最重要的子流,通常加上检错码码进行保护,而第二子流和第三子流则没有进行检错码码保护,检错码码用于检测接收比特流是否正确。
例如,若某个语音帧的第一子流检错码校验正确,则认为该帧接收正确,错误帧指示(Bad Frame Index,BFI)置为0;若检错码校验错误,则认为该帧接收错误,BFI置为1。BFI为单独设置的一个信号,不包含在语音帧中,由物理层产生,用于送给应用层语音译码器的,以告知上层语音译码器当前帧是否正确可用。
步骤102,将所述第一译码结果采用语音帧修复译码器进行修正,获得第二译码结果;
步骤103,将所述第二译码结果中的参数进行修正以及有效性判断,并将修正结果发送给语音译码器。
进一步的,将所述第二译码结果中不合理的参数进行修正;或者,
将所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果中不合理的参数进行修正以及有效性判断。
可选的,采用虚拟信源译码器,将译码结果在物理层恢复出语音参数,所述译码结果包括:所述第二译码结果,或者所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果;
采用参数级错误隐藏处理器确定所述语音参数中不合理参数,将所述不合理参数进行修正;将修正后的语音参数进行编码获得语音编码比特;将所述语音编码比特与错帧指示BFI信号发送给应用层语音译码器。
需要说明的是,当本方法的执行主体为基站时,通过基站和无线网络控制器(Radio Network Controller,RNC)之间的Iub接口,基站接收机将PLVA译码后的检错码校验结果发送给RNC,以便所述RNC根据所述检错码校验结果进行外环功控。
本发明实施例提供一种译码方法,通过采用基于检错码辅助判决的译码器和语音帧修复译码器进行联合译码,并对译码结果进行有效性判断,从而可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。
本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的一种译码装置,该装置可以为基站,或者用户终端,或者其他中继设备,本发明实施例不做限制,如图2所示,该译码装置包括:基于检错码辅助判决的译码器201,语音帧修复译码器202,译码有效性判断模块203;
基于检错码辅助判决的译码器201,用于将解调后的软值中第一子流进行译码,获得第一译码结果;
可选的,检错码可以为列举维特比译码算法CRC检错码,但本发明实施例中的检错码并不限于CRC检错码,还可以为其他的检错码。所述基于检错码辅助判决的译码器为列举维特比译码算法LVA译码器,或者比特反转BF译码器。
其中,所述第一译码结果包括:检错码校验结果,最优序列对应的检错码校验结果和译码比特序列。
进一步的,所述基于检错码辅助判决的译码器具体用于:将解调后的软值中第一子流进行译码,对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果;或者,所述基于检错码辅助判决的译码器,用于将解调后的软值中第一子流进行译码;所述装置还包括:译码软值估计模块,用于对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果。
进一步的,对译码结果中译码比特序列进行软值估计时,第一译码软值估计单元,用于确定译码结果中所述译码比特序列对应的所述解调后的软值,根据所述解调后的软值获取中距离目标比特最近的若干个解调软值幅度的均值,确定所述目标比特的软值幅度;或者,第二译码软值估计单元,用于确定最优译码比特序列,并根据所述最优译码比特序列确定对数似然比LLR软值。
语音帧修复译码器202,用于将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果;
译码有效性判断模块203,用于将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果发送给语音译码器。
需要说明的是,当基于检错码辅助判决的译码器进行译码的同时,信道译码器,用于将解调后的软值中第二子流、第三子流进行译码,分别获得第三译码结果以及第四译码结果。所述信道译码器至少包括维特比译码算法VA、最大对数最大后验MLP译码算法。
进一步的,当所述装置为基站时,所述装置还包括:无线网络控制器,用于接收所述基于检错码辅助判决的译码器发送的所述第一译码结果中检错码校验结果,根据所述检错码校验结果进行外环功控。
需要说明的是,本实施例提供的装置中可以包括另一语音帧修复译码器,用于执行本实施例中语音帧修复译码器202和译码有效性判断模块203的功能,即将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果,将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果采用语音译码器恢复出语音波形。
本发明实施例提供一种译码装置,通过基于检错码辅助判决的译码器,用于将解调后的软值中第一子流进行译码,获得第一译码结果;语音帧修复译码器,用于将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果;译码有效性判断模块,用于将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果采用语音译码器恢复出语音波形,从而可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。
本发明实施例以UMTS系统上行链路的语音传输为例进行说明,其中,发送端如图3所示第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)协议规定的通用移动通讯系统(Universal Mobile TelecommunicationsSystem,UMTS)中上行通用发送端中:按照语音比特的重要性由高到低,分为A、B、C三个子流,即分别对应本发明实施例中的第一子流、第二子流及第三子流,并对A子流比特加入检错码校验比特进行保护,B、C子流没有加入检错码校验比特,分别通过卷积码编码器进行信道编码,然后将编码后的语音比特发送给接收端。
接收端接收到编码后的语音比特后,进行译码,本发明实施例提供一种译码方法,以执行主体为基站进行详细描述,如图4所示,该方法包括:
步骤401,将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果;
可选的,检错码可以为列举维特比译码算法CRC检错码,但本发明实施例中的检错码并不限于CRC检错码,还可以为其他的检错码。所述基于检错码辅助判决的译码器至少包括列举维特比译码算法LVA译码器,或者比特反转BF译码器。LVA译码器可以采用并行列举维特比译码算法PLVA或者串行列举维特比译码算法SLVA。本发明实施例以LVA译码器进行详细描述,其中,LVA译码器采用PLVA。
步骤402,将解调后的软值中第二子流、第三子流采用信道译码器进行译码,分别获得第三译码结果以及第四译码结果;
需要说明的是,步骤401与步骤402同时执行。
其中第一子流、第二子流、第三子流为按照语音比特重要性由高到低进行划分的子流;所述信道译码器至少包括维特比译码算法VA、最大对数最大后验MLP译码算法。
可选的,第一子流采用PLVA译码器进行译码,获得第一译码结果,其中,第一译码结果包括:检错码校验结果,最优序列对应的检错码校验结果和译码比特序列。
具体的,检错码校验结果表示输出的比特的成功或者失败,例如,输出比特“0”表示“成功”,输出比特“1”表示“失败”。
LVA是在VA的基础上推广得到的。VA只输出一条最优序列,并对该序列进行检错码校验,而LVA会输出前L条最优序列,并依照似然度从大到小的顺序对这L条序列进行检错码校验,其中,本实施例中的最有序列可以指似然度最大的序列,也可以指前L条最优序列中的任意一个序列。只有L条序列的检错码校验均不通过时,才认为对当前帧的检错码校验错误,译码失败。
译码比特序列指采用PLVA译码器时输出的一个个二进制的硬判决比特。
进一步的,将解调后的软值中第一子流采用LVA译码器进行译码后,对第一子流中未通过检错码校验的帧,再通过语音帧修复译码器进行进一步的修正。由于语音帧修复译码器需要获知信道译码器输出的硬判决比特的可靠度,即获得每个译码比特的软值,这里软值通过硬判决比特获得,具体的,软值即PLVA译码器输出的硬判决比特对应的对数似然比(Log-likelihood Ratio,LLR),因此需要将PLVA译码器时输出的一个个二进制的硬判决比特进行进一步的处理,即对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果。需要说明的是,进行软值估计时可以采用单独的译码软值估计模块执行,也可以采用PLVA译码器,当采用PLVA译码器时,其实质为将译码软值估计模块集成在PLVA译码器中。
译码软值的获得可以有两种方式:工程近似法和最大对数最大后验概率(Max-Log-MAP,MLP)译码法。
工程近似法:根据信道在短时间的变化不大,因此可以确定译码结果中所述译码比特序列对应的所述解调后的软值,根据所述解调后的软值获取中距离目标比特最近的若干个解调软值幅度的均值,确定所述目标比特的软值幅度。例如,以1/2卷积码为例来描述该工程近似法。设表示由PLVA译码器输出的待估计的译码比特序列,其对应的解调后的软值序列即采用PLVA译码器进行译码之前的解调软值,表示为{LM(00),LM(01),LM(10),LM(11),…,LM(i0),LM(i1),…},其中,M标记该L值为解调软值,对应的输出译码软值序列表示为
Figure BDA00002410909200082
其中,C标记该L值为译码软值估计模块估计出的译码软值。具体的,可以根据最近的5个解调软值的均值获取译码软值,则的绝对值可以近似表示为:
| L ^ C ( i ) | = 1 5 ( | L M ( i 0 ) | + | L M ( i 1 ) | + | L M ( ( i + 1 ) 0 ) | + | L M ( ( i + 1 ) 1 ) | + | L M ( ( i + 2 ) 0 ) | )
Figure BDA00002410909200091
的正负号即等于输入的译码比特序列对应的正负号,例如根据 sign ( L ^ C ( i ) ) = + 1 , when b ^ ( i ) = 1 - 1 , when b ^ ( i ) = 0 获取
Figure BDA00002410909200093
的符号。
MLP译码法:即确定最优译码比特序列,并根据所述最优译码比特序列确定对数似然比LLR软值。可选的,将PLVA最优路径所对应的软值幅值,认为是PLVA译码输出结果的软值幅值。也可以采用MLP译码器,可以直接输出最优序列的译码比特输出LLR软值,即VA的译码比特输出LLR软值,确定最优序列的译码比特的绝对值为PLVA译码输出软值的幅值,根据PLVA译码器获得的硬判决比特的符号确定软值的符号。
当语音帧修复译码器只对PLVA译码失败时的帧做修正时,即对译码比特的检错码校验为1的帧做修正时,PLVA译码失败时的输出译码结果与VA译码结果是相同的,因此其输入语音帧修复译码器的软值就可以认为是PLVA译码输出的软值。这样,采用MLP译码估计法,就可以保证语音帧修复译码器启动参数修正时所利用的软值是精确的。
步骤403,将所述第一译码结果采用语音帧修复译码器进行修正,获得第二译码结果;
可选的,将进行软值估计的第一译码结果中未通过检错码校验的帧采用语音帧修复译码器进行进一步修正。可选的,语音帧修复译码器可以采用包含软比特信源译码(Soft Bit Source Decoding,SBSD)算法、迭代信源信道译码(Iterative Source-Channel Decoding,ISCD)算法在内各种非迭代或者迭代的算法。如图5所示,本实施例以SBSD算法为例进行详细描述:
步骤501,获取输入的译码软值以及译码比特序列,并判断译码比特序列是否可以通过检错码检测,当译码比特序列可以通过检错码检测时,则执行步骤505,当译码比特序列不可以通过检错码检测时,则执行步骤502;
可选的,译码软值可以为译码比特序列可以为
Figure BDA00002410909200095
其中,k表示接收到此译码比特序列时的时刻标号,i表示译码比特序列中的第i个比特。
步骤502,根据译码软值计算比特错误概率;
可选的,根据
Figure BDA00002410909200101
计算比特错误概率,其中,
Figure BDA00002410909200102
表示比特错误概率。
步骤503,根据计算的比特错误概率,确定参数级转移概率;
根据计算的比特错误概率,按照
Figure BDA00002410909200103
计算比特级转移概率;其中,
Figure BDA00002410909200104
表示取值为V时传输的比特;
根据一个参数所包含的全部比特的转移概率,按照
Figure BDA00002410909200105
计算参数级转移概率;其中,N表示该参数的位宽,即该参数由N个比特表示。
步骤504,根据参数级转移概率,计算后验概率;
可选的,参数级转移概率可以为上一帧中计算的转移概率,也可以为通过大量的训练样本计算获得的转移概率。
具体的,根据 P ( b k ( v ) | b ^ k , V ^ k - 1 ) = C · P ( b ^ k | b k ( v ) ) Σ w ∈ V P ( b k ( v ) | b k - 1 ( w ) ) P ( b k - 1 ( w ) | b ^ k - 1 , V ^ k - 2 ) 计算后验概率;其中,C表示归一化因子, C = 1 Σ v ∈ V P ( b ^ k | b k ( v ) ) Σ w ∈ V P ( b k ( v ) | b k - 1 ( w ) ) P ( b k - 1 ( w ) | b ^ k - 1 , V ^ k - 2 ) .
需要说明的是,当步骤501中译码比特序列可以通过检错码检测时,本次译码的后验概率为
可选的,将本次译码的后验概率进行存储。
步骤505,根据后验概率,执行最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)估计,获得第二译码结果;
可选的,根据
Figure BDA00002410909200109
获得第二译码结果,其中,参数V表示第二译码结果。
根据步骤501-步骤505的方法可以完成为通过检错码校验的帧的修正。需要说明的是,步骤403中仅对第一译码结果进行进一步修正,而步骤402获得的第三译码结果以及第四译码结果则不需要执行此步骤。
步骤404,将译码结果中的参数进行修正以及有效性判断;
本步骤中的译码结果包括第二译码结果,第三译码结果以及第四译码结果,其中,可以仅对第二译码结果进行进一步修正,也可以对第二译码结果和第三译码结果进行进一步修正,或者对第二译码结果和第四译码结果进行进一步修正,或者对第二译码结果、第三译码结果和第四译码结果进行进一步修正。
可选的,采用译码有效性判断模块对译码结果中的参数进行修正以及有消息判断。具体的,译码有效性判断模块可以包括虚拟信源译码器(Virtual sourcedecoder,VSD)以及参数级错误隐藏(Parameter-level Error Concea lment,PEC);
采用VSD,将译码结果在物理层恢复出语音参数,不需要调用上层的语音译码器,从而与现有系统架构相匹配。
采用PEC,确定所述语音参数中不合理参数,将所述不合理参数进行修正;例如,某参数的后验概率小于预设门限时,则标识该参数为不合理参数,也可以称为坏参数。针对不合理参数,需要做错误隐藏修正,具体的错误隐藏修正算法有很多种,本发明对具体的参数级错误隐藏算法不进行限制。例如,可以采用基于BFI对错帧进行整帧丢弃的错误隐藏机制。经过译码有效性判断模块处理后的语音编码帧,可以被看做是“合理的帧”,此时可将BFI设置指示该帧为“合理的帧”;
步骤405,将修正结果发送给语音译码器,语音译码器恢复出语音波形。
将修正后的语音参数进行编码获得语音编码比特;将所述语音编码比特与错帧指示BFI信号发送给应用层语音译码器,语音译码器根据收到,语音数据、以及对应的BFI指示,即可恢复出语音信号。这里,可以为AMR语音。
需要说明的是,在UMTS的上行链路中,由于接收机在基站NodeB里,通过NodeB和无线网络控制器(Radio Network Controller,RNC)之间的Iub接口,NodeB接收机单独将将第一译码结果中检错码校验结果传给RNC。RNC利用检错码校验结果进行外环功控。在UMTS的下行链路中,即接收机在用户终端时,则不需要功率控制。
采用本发明实施例提供的增强译码方法,相对单独采用VA译码器、单独利用PLVA译码以及VA联合语音帧修复译码器,在MOS性能上均有增益。
本发明实施例提供的一种译码方法,通过采用LVA与语音帧修复译码器联合对语音帧进行译码,之后对译码结果进行有效性判断,并将不合理的参数进行修正,最终将结果送入语音译码器,完成语音信号的恢复,可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。
本发明实施例提供一种译码装置,该装置可以为基站,也可以为用户终端,还可以为其他中继设备,本发明实施例不做限制。如图6所示,该装置包括:基于检错码辅助判决的译码器701,语音帧修复译码器702,译码有效性判断模块703,虚拟信源译码器7031,参数级错误隐藏处理器7032,译码软值估计模块704,第一译码软值估计单元7041,第二译码软值估计单元7042,信道译码器705,无线网络控制器706;
基于检错码辅助判决的译码器701,用于将解调后的软值中第一子流进行译码,获得第一译码结果;
可选的,检错码可以为列举维特比译码算法CRC检错码,但本发明实施例中的检错码并不限于CRC检错码,还可以为其他的检错码。所述基于检错码辅助判决的译码器为列举维特比译码算法LVA译码器,或者比特反转BF译码器。
其中,第一译码结果包括:检错码校验结果,最优序列对应的检错码校验结果和译码比特序列。
进一步的,所述基于检错码辅助判决的译码器701具体用于:将解调后的软值中第一子流进行译码,对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果;或者,
所述基于检错码辅助判决的译码器701,用于将解调后的软值中第一子流进行译码;译码软值估计模块704,用于对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果。
进一步的,对译码结果中译码比特序列进行软值估计时,所述基于检错码辅助判决的译码器701或者所述译码软值估计模块704还包括:第一译码软值估计单元7041或者第二译码软值估计单元7042;
第一译码软值估计单元7041,用于确定译码结果中所述译码比特序列对应的所述解调后的软值,根据所述解调后的软值获取中距离目标比特最近的若干个解调软值幅度的均值,确定所述目标比特的软值幅度;或者,
第二译码软值估计单元7042,用于确定最优译码比特序列,并根据所述最优译码比特序列确定对数似然比LLR软值。
进一步的,在基于检错码辅助判决的译码器701对第一子流进行译码时,信道译码器705,用于将解调后的软值中第二子流、第三子流进行译码,分别获得第三译码结果以及第四译码结果,其中第一子流、第二子流、第三子流为按照语音比特重要性由高到低进行划分的子流;所述信道译码器705至少包括维特比译码算法VA、最大对数最大后验MLP译码算法。
语音帧修复译码器702,用于将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果;具体的,将第一译码结果中未通过检错码校验的帧进行修正。
译码有效性判断模块703,用于将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果发送给语音译码器。
进一步的,所述译码有效性判断模块703具体用于:将所述第二译码结果中不合理的参数进行修正;或者,将所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果中不合理的参数进行修正。
进一步的,所述译码有效性判断模块703包括:虚拟信源译码器7031,参数级错误隐藏处理器7032;
虚拟信源译码器7031,用于将译码结果在物理层恢复出语音参数,所述译码结果包括:所述第二译码结果,或者所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果;
参数级错误隐藏处理器7032,用于确定所述语音参数中不合理参数,将所述不合理参数进行修正;将修正后的语音参数进行编码获得语音编码比特;将所述语音编码比特与错帧指示BFI信号发送给应用层语音译码器。
需要说明的是,当本实施例中的装置为基站时,还包括无线网络控制器706,用于接收所述LVA译码器发送的所述第一译码结果中检错码校验结果,根据所述检错码校验结果进行外环功控。
需要说明的是,本实施例提供的装置中可以包括另一语音帧修复译码器,用于执行本实施例中语音帧修复译码器702和译码有效性判断模块703的功能,即将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果,将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果采用语音译码器恢复出语音波形。
本发明实施例提供一种译码装置,通过基于检错码辅助判决的译码器,用于将解调后的软值中第一子流进行译码,获得第一译码结果;语音帧修复译码器,用于将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果;译码有效性判断模块,用于将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果采用语音译码器恢复出语音波形,从而可以提高主观语音质量平均意见分,同时降低杂音风险。
需要说明的是,本发明实施例提供的方案,适合于所有利用信道编码进行语音传输并提供差错保护的系统,其中,信道编码可以采用卷积码、涡轮码turboCode等,另外本发明实施例包括并不限于宽带AMR语音编码的译码、增强型全速率(Enhanced Full Rate,EFR)语音编码的译码等。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现,或固件实现,或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时,可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于:计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的,那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的,盘(Disk)和碟(disc)包括压缩光碟(CD)、激光碟、光碟、数字通用光碟(DVD)、软盘和蓝光光碟,其中盘通常磁性的复制数据,而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之,以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (19)

1.一种译码方法,其特征在于,包括:
将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果;
将所述第一译码结果采用语音帧修复译码器进行修正,获得第二译码结果;
将所述第二译码结果中的参数进行修正以及有效性判断,并将修正结果发送给语音译码器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一译码结果包括:检错码校验结果,最优序列对应的检错码校验结果和译码比特序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果包括:
将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对译码结果中译码比特序列进行软值估计包括:
确定译码结果中所述译码比特序列对应的所述解调后的软值,根据所述解调后的软值获取中距离目标比特最近的若干个解调软值幅度的均值,确定所述目标比特的软值幅度;或者,
确定最优译码比特序列,并根据所述最优译码比特序列确定对数似然比LLR软值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码的同时,还包括:
将解调后的软值中第二子流、第三子流采用信道译码器进行译码,分别获得第三译码结果以及第四译码结果;
其中第一子流、第二子流、第三子流为按照语音比特重要性由高到低进行划分的子流;所述信道译码器至少包括维特比译码算法VA、最大对数最大后验MLP译码算法。
6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述将所述第二译码结果中的参数进行修正以及有效性判断包括:
将所述第二译码结果中不合理的参数进行修正;或者,
将所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果中不合理的参数进行修正以及有效性判断。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将不合理的参数进行修正以及有效性判断包括:
采用虚拟信源译码器,将译码结果在物理层恢复出语音参数,所述译码结果包括:所述第二译码结果,或者所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果;
采用参数级错误隐藏处理器确定所述语音参数中不合理参数,将所述不合理参数进行修正;将修正后的语音参数进行编码获得语音编码比特;将所述语音编码比特与错帧指示BFI信号发送给应用层语音译码器。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述将解调后的软值中第一子流采用基于检错码辅助判决的译码器进行译码,获得第一译码结果之后,还包括:
将所述第一译码结果中检错码校验结果发送给无线网络控制器RNC,以便所述RNC根据所述检错码校验结果进行外环功控。
9.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,
所述基于检错码辅助判决的译码器至少包括列举维特比译码算法LVA译码器,或者比特反转BF译码器。
10.一种译码装置,其特征在于,包括:
基于检错码辅助判决的译码器,用于将解调后的软值中第一子流进行译码,获得第一译码结果;
语音帧修复译码器,用于将所述第一译码结果进行修正,获得第二译码结果;
译码有效性判断模块,用于将所述第二译码结果中的参数进行修正,并将修正结果发送给语音译码器。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一译码结果包括:检错码校验结果,最优序列对应的检错码校验结果和译码比特序列。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述基于检错码辅助判决的译码器具体用于:将解调后的软值中第一子流进行译码,对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果;或者,
所述基于检错码辅助判决的译码器,用于将解调后的软值中第一子流进行译码;所述装置还包括:译码软值估计模块,用于对译码结果中译码比特序列进行软值估计,获得第一译码结果。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述基于检错码辅助判决的译码器或者所述译码软值估计模块包括:
第一译码软值估计单元,用于确定译码结果中所述译码比特序列对应的所述解调后的软值,根据所述解调后的软值获取中距离目标比特最近的若干个解调软值幅度的均值,确定所述目标比特的软值幅度;或者,
第二译码软值估计单元,用于确定最优译码比特序列,并根据所述最优译码比特序列确定对数似然比LLR软值。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
信道译码器,用于将解调后的软值中第二子流、第三子流进行译码,分别获得第三译码结果以及第四译码结果;
其中第一子流、第二子流、第三子流为按照语音比特重要性由高到低进行划分的子流;所述信道译码器至少包括维特比译码算法VA、最大对数最大后验MLP译码算法。
15.根据权利要求10或14所述的装置,其特征在于,所述译码有效性判断模块具体用于:
将所述第二译码结果中不合理的参数进行修正;或者,
将所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果中不合理的参数进行修正。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述译码有效性判断模块包括:
虚拟信源译码器,用于将译码结果在物理层恢复出语音参数,所述译码结果包括:所述第二译码结果,或者所述第三译码结果与所述第四译码结果中的至少一个译码结果以及所述第二译码结果;
参数级错误隐藏处理器,用于确定所述语音参数中不合理参数,将所述不合理参数进行修正;将修正后的语音参数进行编码获得语音编码比特;将所述语音编码比特与错帧指示BFI信号发送给应用层语音译码器。
17.根据权利要求10-16中任一项所述的装置,其特征在于,
所述装置为基站,或者为用户终端,或者为中继设备。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,当所述装置为基站时,所述装置还包括:
无线网络控制器,用于接收所述基于检错码辅助判决的译码器发送的所述第一译码结果中检错码校验结果,根据所述检错码校验结果进行外环功控。
19.根据权利要求10或12所述的方法,其特征在于,
所述基于检错码辅助判决的译码器至少包括列举维特比译码算法LVA译码器,或者比特反转BF译码器。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111435838A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 华为技术有限公司 译码方法、装置及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1722276A (zh) * 2004-04-02 2006-01-18 日立环球储存科技荷兰有限公司 用于使用多个交错删除指针来检测和校正错误的技术
CN101309086A (zh) * 2008-06-27 2008-11-19 东南大学 里德-所罗门码级联反馈系统卷积码的系统的译码方法
EP2141816A1 (en) * 2008-07-03 2010-01-06 Victor Company Of Japan, Limited Encoding method, encoding apparatus, decoding method, and decoding apparatus using block code
CN101848002A (zh) * 2010-06-18 2010-09-29 上海交通大学 Rs级联网格调制码的迭代译码装置及其译码方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1722276A (zh) * 2004-04-02 2006-01-18 日立环球储存科技荷兰有限公司 用于使用多个交错删除指针来检测和校正错误的技术
CN101309086A (zh) * 2008-06-27 2008-11-19 东南大学 里德-所罗门码级联反馈系统卷积码的系统的译码方法
EP2141816A1 (en) * 2008-07-03 2010-01-06 Victor Company Of Japan, Limited Encoding method, encoding apparatus, decoding method, and decoding apparatus using block code
CN101848002A (zh) * 2010-06-18 2010-09-29 上海交通大学 Rs级联网格调制码的迭代译码装置及其译码方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111435838A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 华为技术有限公司 译码方法、装置及设备

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