CN103778665B - 一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机 - Google Patents

一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机 Download PDF

Info

Publication number
CN103778665B
CN103778665B CN201310554208.3A CN201310554208A CN103778665B CN 103778665 B CN103778665 B CN 103778665B CN 201310554208 A CN201310554208 A CN 201310554208A CN 103778665 B CN103778665 B CN 103778665B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
fee register
time
taxi
gps
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310554208.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103778665A (zh
Inventor
郑茂恭
钱静
陈会娟
黄鑫
陈曦
周启鸣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Original Assignee
Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS filed Critical Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority to CN201310554208.3A priority Critical patent/CN103778665B/zh
Publication of CN103778665A publication Critical patent/CN103778665A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103778665B publication Critical patent/CN103778665B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)

Abstract

本发明适用于信息技术领域，提供了一种检测出租车改装计价器行为的方法：获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移；对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。本发明效率高且准确率高。

Description

一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机
技术领域
本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机。
背景技术
出租车运营中存在个别司机违规改装计价器，以此来增加运营收入的问题。由于其改装行为的隐蔽性，给相关运营监管带来较大的问题。当前出租车监管部门对出租车的改装计价器行为主要通过执法人员的不定期对出租车进行抽查来进行执法。这样毫无依据的执法方式必然存在效率低、准确率低的问题。出租车违规改装计价器现在存在两种情况，一是改变计价器中齿轮的数量，另外一种是破解计价器脉冲型号，直接不定时使用脉冲炸弹，增加营运里程。由于改齿的情况是持续改变计价营运里程，因此存在营运数据的普遍规律。而脉冲炸弹的方式具有随机性，因此数据不存在一定的规律性。基于此研究GPS轨迹数据和营运数据之间的规律，以此来判断是否存在违规改装计价器齿轮存在这可行性，进而为执法部门提供执法的重要数据支撑。因此，怎么通过GPS数据和营运数据分析出租车的改装计价器行为，为执法提供数据支撑，成为迫切的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机，旨在解决现有技术中存在的出租车监管部门对出租车的改装计价器行为主要通过执法人员的不定期对出租车进行抽查来进行执法，这样毫无依据的执法方式必然存在效率低、准确率低的问题。
本发明是这样实现的，一种检测出租车改装计价器行为的方法，所述方法包括以下步骤：
获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据营运时间实行偏移t时间；
根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移；
对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在预设时间以内里程相差预设百分比以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值；
对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；
选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；
判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。
本发明的另一目的在于提供一种检测出租车改装计价器行为的系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据营运时间实行偏移t时间；
时间偏移模块，用于根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移；
相对差值计算模块，用于对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在预设时间以内里程相差预设百分比以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值；
概率分布模块，用于对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；
选取模块，用于选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；
判断模块，用于判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。
本发明的另一目的在于提供一种包括上面所述的检测出租车改装计价器行为的系统的计算机。
在本发明中，通过GPS数据和营运数据分析出租车的改装计价器行为，为执法提供数据支撑，其效率高且准确率高。
附图说明
图1是本发明实施例提供的检测出租车改装计价器行为的方法的实现流程示意图。
图2是本发明实施例提供的计算GPS营运轨迹数据和营运数据偏移时间的实现流程示意图。
图3是本发明实施例提供的检测出租车改装计价器行为的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明实施例中，通过GPS营运轨迹数据和计价器营运数据分析出租车的改装计价器行为，从而解决了现有技术中存在的出租车监管部门对出租车的改装计价器行为主要通过执法人员的不定期对出租车进行抽查来进行执法，这样毫无依据的执法方式必然存在效率低、准确率低的问题。
请参阅图1，为本发明实施例提供的检测出租车改装计价器行为的方法的实现流程，其包括以下步骤：
在步骤S10中，获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据营运时间实行偏移t时间；
在本发明实施例中，经过实验，获取时间段取值为7天的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据较为合适。
在步骤S20中，根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移。
在步骤S30中，对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在预设时间以内里程相差预设百分比以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值；
在本发明实施例中，例如，对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在正负一分钟以内里程相差30%以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值，其中，该相对差值V的计算公式为：相对差值V=(计价器营运里程-轨迹营运里程)/轨迹营运里程*100%；其主要目的就是查找与计价器营运数据相对应的GPS营运轨迹数据，并且计算他们之间营运里程的相对差值。
在步骤S40中，对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；
在本发明实施例中，例如，对计算出的所有相对差值进行以5为单位的值范围的概率分布，如相对差值为-23，为-25至-20值范围的纪录数加1；
在步骤S50中，选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；
在本发明实施例中，最大分布值即为纪录数最大的数值。
在步骤S60中，判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。
在本发明实施例中，一般出租车改装计价器改齿的方式一般会增加营运里程10%-20%，因此经实验阈值取15较合适。
在本发明实施例中，按照上述方法事先计算出所有出租车的最大分布值对应的相对误差值K，取他们的平均数A。这个A即为非改装计价器出租车的标准值。
请参阅图2，作为本发明一实施例，在步骤S10之前，还包括以下步骤：
在步骤S101中，获取出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据；
在本发明实施例中，在步骤S101中所提到的数据经过实验，取一个月的数据为合适。GPS营运轨迹数据包括营运轨迹记录编号、轨迹里程、营运开始时间和结束时间；计价器营运数据包括营运数据记录编号，营运里程、营运开始时间和结束时间。
在步骤S102中，对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围以及一定时间刻度的整数倍数进行偏移；
在本发明实施例中，例如，对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围（如正负半个小时），一定时间刻度（如5秒）的整数倍数进行偏移。
在本发明实施例中，由于两个设备的时钟一般不超过正负半个小时，因此偏移时间采用正负半个小时的范围比较合适。偏移刻度，刻度越小，整个流程实现计算量越大，但往往最后计算的结果精度较高；刻度越大，整个流程实现计算量越小，但往往最后计算的结果精度较低。因此，通过实验采用5秒的刻度较为合适。
在步骤S103中，计算GPS营运轨迹数据的营运时间段同偏移后的计价器营运数据的时间段进行叠加，计算他们叠加部分的总时间T；
在本发明实施例中，计算每次时间偏移后的计价器营运数据的时间段同GPS营运轨迹数据的营运时间段叠加部分的总和T。
作为本发明一实施例，在步骤S103之后，还包括：判断是否偏移时间超过了时间范围（如超过了+0.5小时），如果没有超过，继续下个偏移时间的计算返回步骤S102。如果超过，则执行步骤S104。
在步骤S104中，对营运数据每次偏移获得的叠加部分的总时间T进行排序，获取最大的叠加总时间，对应的偏移时间则为该出租车打表营运数据与GPS营运轨迹数据的时间偏移t；
在本发明实施例中，对每次计算的叠加时间段的总和T进行排序，最大叠加总和对应的时间偏移即为计价器和GPS设备的时钟偏移。
在本发明实施例中，所述步骤S101至S104为获取GPS营运轨迹数据和营运数据偏移时间的流程。由于出租车上的GPS设备和计价器设备一般由两个设备供应商生产。因此，设备时钟可能存在一定的时间差。本流程的主要思想是对一定时间内的营运数据进行一定次数的不同时间间隔偏移，然后与GPS营运轨迹数据匹配，吻合度最高的即为两个设备直接的时间偏移。
在本发明实施例中，所述步骤S10至S60为判断某辆出租车是否是改装计价器的流程。主要思想是获取一段时间内的出租车GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据进行步骤S101至S104获取的偏移时间t的偏移，然后找出匹配的GPS轨迹营运数据，计算二者的相对误差，对所有的匹配数据的相对误差进行值范围的分布，获取分布最大的值范围，然后跟事先计算好的所有出租车（如全市出租车）相对误差的平均值相减，大于一定阈值的，就判断该出租车存在改装计价器行为，否则为没有改装计价器行为。
请参阅图3，为本发明实施例提供的检测出租车改装计价器行为的系统的结构。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。所述检测出租车改装计价器行为的系统包括：获取模块10、时间偏移模块20、相对差值计算模块30、概率分布模块40、选取模块50、以及判断模块60。
获取模块10，用于获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据营运时间实行偏移t时间；
时间偏移模块20，用于根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移。
相对差值计算模块30，用于对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在预设时间以内里程相差预设百分比以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值；
概率分布模块40，用于对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；
选取模块50，用于选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；
在本发明实施例中，最大分布值即为纪录数最大的数值。
判断模块60，用于判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。
作为本发明一实施例，所述系统还包括：数据获取模块、偏移模块、计算模块、排序模块。
数据获取模块，用于获取出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据；
GPS营运轨迹数据包括营运轨迹记录编号、轨迹里程、营运开始时间和结束时间；计价器营运数据包括营运数据记录编号，营运里程、营运开始时间和结束时间。
偏移模块，用于对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围以及一定时间刻度的整数倍数进行偏移；
在本发明实施例中，例如，对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围（如正负半个小时），一定时间刻度（如5秒）的整数倍数进行偏移。
计算模块，用于计算GPS营运轨迹数据的营运时间段同偏移后的计价器营运数据的时间段进行叠加，计算他们叠加部分的总时间T；
排序模块，用于对营运数据每次偏移获得的叠加部分的总时间T进行排序，获取最大的叠加总时间，对应的偏移时间则为该出租车打表营运数据与GPS营运轨迹数据的时间偏移t。
综上所述，本发明实施例通过GPS数据和营运数据分析出租车的改装计价器行为，为执法提供数据支撑，其效率高且准确率高。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种检测出租车改装计价器行为的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据营运时间实行偏移t时间；
根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移；
对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在预设时间以内里程相差预设百分比以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值；
对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；
选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；
判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据的步骤之前，还包括以下步骤：
获取出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据；
对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围以及一定时间刻度的整数倍数进行偏移；
计算GPS营运轨迹数据的营运时间段同偏移后的计价器营运数据的时间段进行叠加，计算他们叠加部分的总时间T；
对营运数据每次偏移获得的叠加部分的总时间T进行排序，获取最大的叠加总时间，对应的偏移时间则为该出租车计价器营运数据与GPS营运轨迹数据的时间偏移t。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述GPS营运轨迹数据包括营运轨迹记录编号、轨迹里程、营运开始时间和结束时间；计价器营运数据包括营运数据记录编号、营运里程、营运开始时间和结束时间。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述计算GPS营运轨迹数据的营运时间段同偏移后的计价器营运数据的时间段进行叠加，计算他们叠加部分的总时间T的步骤之后，还包括：
判断是否偏移时间超过了时间范围，如果没有超过，继续下个偏移时间的计算返回步骤对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围以及一定时间刻度的整数倍数进行偏移；
如果超过，则执行步骤对营运数据每次偏移获得的叠加部分的总时间T进行排序，获取最大的叠加总时间，对应的偏移时间则为该出租车计价器营运数据与GPS营运轨迹数据的时间偏移t。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最大分布值即为纪录数最大的数值。
6.一种检测出租车改装计价器行为的系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取某出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据，对计价器营运数据营运时间实行偏移t时间；
时间偏移模块，用于根据事先计算的计价器和GPS设备的时钟偏移值t，对获取的计价器营运数据进行时间偏移；
相对差值计算模块，用于对偏移后的营运数据在GPS营运轨迹数据中查找跟其时间相差在预设时间以内里程相差预设百分比以内的数据与之对应，并计算GPS营运轨迹数据中营运里程与计价器营运数据中的营运里程的相对差值；
概率分布模块，用于对计算出的所有相对差值进行以预设数值为单位的值范围的概率分布；
选取模块，用于选取最大分布值范围的小值作为最大分布值对应的相对误差K(S)；
判断模块，用于判断该出租车相对误差K(S)和所有出租车相对误差值的平均值A的差值是否大于预设阈值；如果大于阈值那么该出租车存在改装计价器，否则该出租车不存在改装计价器。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
数据获取模块，用于获取出租车一定时间段的GPS营运轨迹数据和计价器营运数据；
偏移模块，用于对该出租车的营运数据的开始时间和结束时间进行一定时间范围以及一定时间刻度的整数倍数进行偏移；
计算模块，用于计算GPS营运轨迹数据的营运时间段同偏移后的计价器营运数据的时间段进行叠加，计算他们叠加部分的总时间T；
排序模块，用于对营运数据每次偏移获得的叠加部分的总时间T进行排序，获取最大的叠加总时间，对应的偏移时间则为该出租车计价器营运数据与GPS营运轨迹数据的时间偏移t。
8.如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述GPS营运轨迹数据包括营运轨迹记录编号、轨迹里程、营运开始时间和结束时间；计价器营运数据包括营运数据记录编号、营运里程、营运开始时间和结束时间。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述最大分布值即为纪录数最大的数值。
10.一种包括权利要求6至9任一项所述的检测出租车改装计价器行为的系统的计算机。
CN201310554208.3A 2013-11-08 2013-11-08 一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机 Active CN103778665B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310554208.3A CN103778665B (zh) 2013-11-08 2013-11-08 一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310554208.3A CN103778665B (zh) 2013-11-08 2013-11-08 一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103778665A CN103778665A (zh) 2014-05-07
CN103778665B true CN103778665B (zh) 2016-01-27

Family

ID=50570860

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310554208.3A Active CN103778665B (zh) 2013-11-08 2013-11-08 一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103778665B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809762A (zh) * 2015-05-21 2015-07-29 郑州市质量技术监督检验测试中心 多功能出租汽车计价器检定系统
CN106447792A (zh) * 2015-08-04 2017-02-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种行车计费方法、装置及系统
CN113674450B (zh) * 2021-10-08 2023-04-25 杭州车厘子智能科技有限公司 一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1217587A1 (fr) * 2000-12-22 2002-06-26 Automatisme et Techniques Avancees Taximètre électronique
GB2453332A (en) * 2007-10-02 2009-04-08 Anthony Graham Kirton Fraud detection system for electronic taximeter
CN101447095A (zh) * 2008-12-23 2009-06-03 天津大学 基于gps定位系统的出租车计价方法及计价系统
CN101783030A (zh) * 2009-10-29 2010-07-21 北京拓盛电子科技有限公司 出租车防作弊计价系统和方法
CN102622779A (zh) * 2012-04-09 2012-08-01 山东省计量科学研究院 具有智能诊断和反作弊功能的出租汽车计价器
CN103035036A (zh) * 2012-12-05 2013-04-10 福建省计量科学研究院 基于无线网络和卫星定位实现远程监控出租车计价器方法
ES2381090B1 (es) * 2009-11-20 2013-04-15 Franco Bottiroli Sistema detector de fraude en taxis

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2815750B1 (fr) * 2000-10-20 2002-12-06 Claude Ricard Procede pour eviter les fraudes sur un taxi equipe d'un taximetre electronique

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1217587A1 (fr) * 2000-12-22 2002-06-26 Automatisme et Techniques Avancees Taximètre électronique
GB2453332A (en) * 2007-10-02 2009-04-08 Anthony Graham Kirton Fraud detection system for electronic taximeter
CN101447095A (zh) * 2008-12-23 2009-06-03 天津大学 基于gps定位系统的出租车计价方法及计价系统
CN101783030A (zh) * 2009-10-29 2010-07-21 北京拓盛电子科技有限公司 出租车防作弊计价系统和方法
ES2381090B1 (es) * 2009-11-20 2013-04-15 Franco Bottiroli Sistema detector de fraude en taxis
CN102622779A (zh) * 2012-04-09 2012-08-01 山东省计量科学研究院 具有智能诊断和反作弊功能的出租汽车计价器
CN103035036A (zh) * 2012-12-05 2013-04-10 福建省计量科学研究院 基于无线网络和卫星定位实现远程监控出租车计价器方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103778665A (zh) 2014-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107403482B (zh) 一种确定车辆行驶里程数的方法、装置及系统
CN103778665B (zh) 一种检测出租车改装计价器行为的方法、系统及计算机
CN112885099B (zh) 用于确定车辆轨迹关键点的方法、装置及设备
CN110867090B (zh) 一种基于公交车载gps数据的相邻公交物理站点间平均行程时间计算方法及系统
Quiroga et al. Travel time information using global positioning system and dynamic segmentation techniques
CN106649651A (zh) 一种基于出租车轨迹数据的交通出行共现现象的可视化分析方法
EP4082227A2 (en) System and method for event data processing for identification of road segments
CN111554109B (zh) 基于排队长度的信号配时方法及终端
CN111008255A (zh) 违章地点识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN102480381B (zh) 一种校验网络业务运营数据的方法及装置
WO2012126230A1 (zh) 交通事件信息定位方法及装置
Jia et al. Setting scheduled trip time based on AVL data
CN114817328A (zh) 一种水域数据处理方法、装置及系统
Zabic GNSS-based road charging systems-Assessment of vehicle location determination
CN114595936A (zh) 一种工程项目碳排放量的监测方法及装置
CN110070345A (zh) 基于云平台的备忘提醒方法
CN115374384B (zh) 基于大数据分析的信息发布方法及装置
CN110751830A (zh) 一种集计公交物理站点平均等车时间的方法及系统
CN110111081A (zh) 一种备忘事项实时提醒系统
CN112734144A (zh) 驾驶行为评估方法、装置、存储介质和计算机设备
Badathuruge Transforming logistics systems towards sustainability and circular economy
CN113282835B (zh) 停车地点推荐方法、装置和电子设备
CN110310475B (zh) 一种车辆行驶工况的采集、处理的方法及设备
CN112819325B (zh) 高峰时段确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN116843242A (zh) 运单校验方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140507

Assignee: Dongguan Shengnuolin Sports Products Co.,Ltd.

Assignor: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

Contract record no.: X2023980037877

Denomination of invention: A method, system and computer for detecting the behavior of taxi refitting Taximeter

Granted publication date: 20160127

License type: Common License

Record date: 20230712

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract