CN103778578A - 一种基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法，包括建立指标体系确定模糊评价指标集，确定评语等级论域，建立模糊关系矩阵，确定评价因素的权向量，合成模糊综合评价结果，对高校双创能力评价分析。本发明与现有技术相比，其显著优点是：能够有效解决在分析高校创新创业能力时语意模棱两可、混淆不清的问题；模糊评价方法能够克服由于描述属性的概念本身具有模糊性使得评价者很难将有些属性量化为明确的价值的劣势；采用多步法分层分析，条理清晰，最终能得到更加合理和准确的结果。

Description

一种基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法

技术领域

本发明涉及一种基于模糊数学的高校创新创业能力评价方法，特别是一种基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法。 

背景技术

当前，很多学者提出了多种量化的双创能力评价方法，但是评价终究不可能完全脱离人的判断，因为人才是执行能力评价的主体。随着人们所考虑问题的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性的不断增强，使得创新创业能力信息出现了模糊性。对于这类问题可以构建出模糊集合以描述此信息的模糊性，再利用模糊集合所构建出来的隶属函数进行量化处理，描述合理的归属程度。对于一个模糊概念，当人们无法确定它的全部因素进行考察时，通常只能选定一部分因素作为代表来加以评价。对于这种压缩数据的处理方法，运用传统数学工具是很难的，模糊数学的方法应运而生。 

在分析双创能力时，常常有语意模棱两可、混淆不清的情况；在双创能力评价时，特别是在群体决策时所评价考虑的元素和事件中，可能也有同样模糊的定性数据。当然，我们可以考虑利用各种价值衡量方法来建立价值函数以便得到明确的数据。但是在实际应用中，评价者很难将有些属性（如高校促进科研的政策、措施）量化为明确的价值，因为描述这些属性的概念本身具有模糊性。这时，模糊评价方法就体现出了一定的优越性。 

发明内容

本发明的目的是提供一种通过完成模糊评价模型的步骤实现高校创新创业能力评价的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法。 

本发明的技术解决方案为： 

一种基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法，包括建立指标体系确定模糊评价指标集，确定评语等级论域，建立模糊关系矩阵，确定评价因素的权向量，合成模糊综合评价结果，对高校双创能力评价分析；其特征在于：按照模糊评价 模型的步骤，采用多步法逐层对各高校创新创业能力进行模糊评价。 

本发明的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化，然后利用模糊变换原理对各指标综合。 

本发明的原理是：模糊评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化（即确定隶属度），然后利用模糊变换原理对各指标综合。按照模糊评价模型的步骤：1、确定评价对象的因素论域；2、确定评语等级论域；3、建立模糊关系矩阵R；4、确定评价因素的权向量；5、合成模糊综合评价结果向量；6、对模糊综合评价结果向量进行分析，采用多步法逐层对高校的创新创业能力进行模糊评价。 

本发明与现有技术相比，其显著优点是： 

1、能够有效解决在分析高校创新创业能力时语意模棱两可、混淆不清的问题； 

2、模糊评价方法能够克服由于描述属性的概念本身具有模糊性使得评价者很难将有些属性量化为明确的价值的劣势； 

3、采用多步法分层分析，条理清晰，最终能得到更加合理和准确的结果。 

附图说明

图1是本发明的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法的执行步骤流程图。 

具体实施方式

以下结合附图，详细说明本发明的实施方式。 

结合图1，本发明的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法分为五个步骤： 

（1）建立指标体系，从而确定模糊评价指标集 

如表1所示，在能力评价中，选择影响能力的模糊评价指标集。评价对象的因素集为3个一级指标： 

和7个二级指标： 

表1高校双创能力评价指标体系 

（2）确定评语等级论域，即建立评价集v，v＝{v₁，v₂，……，v₄}＝{好，良好，-般，差}。 

设计的评价定量分级标准见表2。 

表2评价定量分级标准 

评价值	评语	定级
			xi>3.5	好	E1
2.5<xi≤3.5	良好	E2
			1.5<xi≤2.5	一般	E3
xi≤1.5	差	E4

（3）建立模糊关系矩阵

以高校为行，以每所高校的15个指标为列，建立数据矩阵，然后对数据进行标准化处理。 

根据得到的数据可以确定各项指标的后进水平点（低值）和先进水平点（高值），并将后进水平点映射为“0”，先进水平点映射为“1”，建立区间[0，1]，然后分别将各项指标的实际数据映射到对应的[0，1]区间上，得到各项实际指标的隶属度。 

使用线性插值法来近似求出各项指标的隶属度。根据平面上两点决定一条直线，假设后进水平点的坐标为（x1，y1），先进水平点的坐标为（x2，y2），建立直线方程式： 

（x-x1）/（x2-x1）=（y-y1）/（y2-y1） 

在上式中，规定y1=0，y2=1，则上式可以整理简化为： 

y=（x-x1）/（x2-x1） 

利用简化的公式，近似求出各被评对象各项指标的隶属度。 

（4）确定评价因素的权向量 

利用层次分析法确定一、二、三级指标的权向量。 

（5）合成模糊综合评价结果，对高校双创能力评价分析 

根据上面步骤计算得出的标准化后的模糊关系矩阵，计算得到各高校的模糊评价，包括各高校的一级指标评价向量和综合评价向量以及综合评价的评分值， 参照表2中评价定量分级标准，得到各高校各双创评估指标的所属等级和总的双创能力的评价。 

Claims (4)

1.一种基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法，其特征在于它包括：建立指标体系确定模糊评价指标集的步骤，确定评语等级论域的步骤，建立模糊关系矩阵的步骤，确定评价因素的权向量的步骤，以及合成模糊综合评价结果的步骤。

2.根据权利要求1所述的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法，其特征在于：所述的建立指标体系，确定模糊评价指标集的步骤中：评价对象的因素集为3个一级指标：和7个二级指标：

3.根据权利要求1所述的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法，其特征在于：所述的确定评语等级论域的步骤中：确定评语等级论域，即建立评价集v，v＝{v₁，v₁，……，v₄}＝{好，良好，-般，差}。

4.根据权利要求1所述的基于模糊评价的高校创新创业能力评价方法，其特征在于：所述的建立模糊关系矩阵的步骤为：

以待评价对象为行，以待评价指标为列，建立数据矩阵，然后对数据进行标准化处理；

根据得到的数据可以确定各项指标的后进水平点即低值和先进水平点即高值，并将后进水平点映射为“0”，先进水平点映射为“1”，建立区间[0，1]，然后分别将各项指标的实际数据映射到对应的[0，1]区间上，得到各项实际指标的隶属度；

使用线性插值法来近似，得到各项指标的隶属度；根据平面上两点决定一条直线，假设后进水平点的坐标为（x1，y1），先进水平点的坐标为（x2，y2），建立直线方程式：

（x-x1）/（x2-x1）=（y-y1）/（y2-y1）

在上式中，规定y1=0，y2=1，则上式整理简化为：

y=（x-x1）/（x2-x1）

利用简化的公式，求出各被评对象各项指标的隶属度。

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