CN103744389B - 一种油气生产设备运行状态的预警方法 - Google Patents
一种油气生产设备运行状态的预警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103744389B CN103744389B CN201310745760.0A CN201310745760A CN103744389B CN 103744389 B CN103744389 B CN 103744389B CN 201310745760 A CN201310745760 A CN 201310745760A CN 103744389 B CN103744389 B CN 103744389B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- value
- parameter value
- lower limit
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 14
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 14
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 claims description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- UCKMPCXJQFINFW-UHFFFAOYSA-N Sulphide Chemical compound [S-2] UCKMPCXJQFINFW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
- G05B2219/31282—Data acquisition, BDE MDE
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及一种油气生产设备运行状态的预警方法,所述方法包括:生产设备上设置相应的传感器,用于采集相应生产设备的参数值;对采集到的实时参数值进行分析;根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警。
Description
技术领域
本发明涉及石油与天然气生产设备的运行管理领域,特别涉及一种油气生产设备运行状态的预警方法。
背景技术
油气生产设备运行状态的预警方法由安装在生产设备上的仪器仪表和一套完整的检测软件及相应算法组成。随着物联网技术的兴起,对于生产设备的运行状态监测、告警等在部分油田得以实现,但是当告警发生时,已经对油气生产造成了一定的损失。
因此,采用现场仪器仪表结合计算机软件和算法,实现生产设备运行状态趋势的提前分析及预警,对于提高油气生产设备的可靠性,提升安全运行水平,减少设备损耗及故障造成的损失至关重要。那么如何实现生产设备运行状态的趋势分析及预警,是目前生产急需要解决的关键技术问题。
发明内容
为解决上述问题,本发明提出一种油气生产设备运行状态的预警方法,解决油气生产过程中,生产设备运行状态的告警总是发生在事故之后的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种油气生产设备运行状态的预警方法,所述方法包括:
生产设备上设置相应的传感器,用于采集相应生产设备的参数值;
对采集到的实时参数值进行分析;
根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
在参数超限预警配置表中根据预警标识字段筛选出需要预警的参数ID、参数对应的设备ID、预警上下限值、数据标签;通过数据标签取参数值;
对参数值与所述预警上下限值进行比较。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤包括:当参数值超出配置的预警上下限值,并没有达到超限报警值的限值时,则触发预警;否则,参数值视为正常值。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
获取当前参数值与前一参数值;
对比当前参数值和前一参数值之间的变化。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
所述当前参数值与所述前一参数值之间的变化率超过变化率的限制,则触发预警;否则,当前参数值视为正常值。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
根据采集到的参数值拟合出参数变化直线或二次曲线;
从采集到的参数值中获取参数值变化的最后一个拐点值;
根据所述参数变化直线或二次曲线,获取从所述拐点值到预警上限值或预警下限值所需的时间。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
当从所述拐点值到预警上限值或预警下限值所需的时间小于给定阈值,则触发预警;否则,采集到的参数值为正常值。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
采用由时间段为长度、预警上下限值之间的差额为宽度组成的移动窗口,对以当前时间为结束时间的移动窗口内的参数值点数进行统计。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
当所述移动窗口内的参数值点数的比例小于给定阈值,则触发预警;否则,采集到的参数值为正常值。
上述技术方案具有如下有益效果:本发明的技术方案实现了油气生产设备运行状态的监测、预警和趋势分析,这样,能在事故发生前,结合多个参数进行综合趋势分析并产生预警,对生产设备的运行状况进行提前预测。对距离较远,无人值守的油气田作业区、井场的抽油机井、螺杆泵井、自喷井、常规气井、含硫化氢气井、电泵井等油气生产设备运行状态,针对压力、温度、工况、流量、安全等几大类参数进行预警,实现对其实时监测和运行状态的趋势分析,预警发生后,对于未及时处理的预警,会根据配置的缓冲时间进一步检测设备运行状态变化,如果稳定地恢复到正常范围内,预警会自动取消;如果在缓冲时间内,不插入新纪录,仅更新预警时间。使用本发明可以有效减少安全事故,降低维修成本,提高生产运行相关故障的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种油气生产设备运行状态的预警方法流程图;
图2为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之一;
图3为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之二;
图4为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之三;
图5为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之四;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
预警(Alert)与报警(Alarm)存在以下几个方面的差异:
预警发生于事前,报警发生于事后;
预警一般基于多个参数的综合考虑,而报警往往针对单个或少数参数组合;
预警需要考虑警情、警源、警素、警兆、警限、警度等因素,其结果具有不确定性。
从技术实现看,报警一般倾向于采取解析模型的方法,而预警更多采用人工智能的分析方法。
基于上述分析,本发明提供油气生产设备运行状态的预警方法,运用定量和定性分析相结合的方式,提前识别风险的类别、程度、原因及其发展变化趋势,并按规定的程序对将要发生的问题提出针对性处理措施,以便及时防范、控制和化解风险。
如图1所示,为本发明提出的一种油气生产设备运行状态的预警方法流程图。所述方法包括:
步骤101):生产设备上设置相应的传感器,用于采集相应生产设备的参数值;
步骤102):对采集到的实时参数值进行分析;
步骤103):根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
在参数超限预警配置表中根据预警标识字段筛选出需要预警的参数ID、参数对应的设备ID、预警上下限值、数据标签;通过数据标签取参数值;
对参数值与所述预警上下限值进行比较。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤包括:当参数值超出配置的预警上下限值,并没有达到超限报警值的限值时,则触发预警;否则,参数值视为正常值。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
获取当前参数值与前一参数值;
对比当前参数值和前一参数值之间的变化。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
所述当前参数值与所述前一参数值之间的变化率超过变化率的限制,则触发预警;否则,当前参数值视为正常值。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
根据采集到的参数值拟合出参数变化直线或二次曲线;
从采集到的参数值中获取参数值变化的最后一个拐点值;
根据所述参数变化直线或二次曲线,获取从所述拐点值到预警上限值或预警下限值所需的时间。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
当从所述拐点值到预警上限值或预警下限值所需的时间小于给定阈值,则触发预警;否则,采集到的参数值为正常值。
可选的,在本发明一实施例中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
采用由时间段为长度、预警上下限值之间的差额为宽度组成的移动窗口,对时间段内的参数值点数进行统计。
可选的,在本发明一实施例中,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
当所述移动窗口内的参数值点数的比例小于给定阈值,则触发预警;否则,采集到的参数值为正常值。
实施例:
本实施例的具体工作流程:
首先,在生产设备上部署传感器,RTU等采集设备。
其次,针对采集设备采集的实时数据做趋势分析,对参数值的趋势进行监控。
最后,根据配置的预警算法和趋势分析结果在达到预警阈值时发生预警。
可选择的预警方法包括:接近超限预警、参数变化预警、趋势分析预警、波动分析预警和模式识别预警。
下面基于采集数据的分析及预警方法进行详细描述:
如图2所示,为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之一。由图2可知,工作原理为:在超限报警的上下限值之间增加“接近超限”的限值。当采集到的参数的数值达到“接近超限”限值时,触发预警。
具体为:在参数超限预警配置表中,根据预警标识字段筛选出需要预警的参数ID、对应设备类型、对应设备的ID、预警上下限值、数据标签等;通过标签在实时数据库中取参数值;当参数值超出配置预警上下限值时,视为预警信号;否则视为正常信号。
如图3所示,为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之二。由图3可知,工作原理为:根据式(1)对比参数前后两次的变化,如果Δ大于限值,则触发预警。
Δ=Vn–Vn-1 (1)
具体为:对比当前参数值与前一参数值的变化,如变化比率超过变化率限值,视为预警信号;否则视为正常信号。
如图4所示,为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之三。由图4可知,工作原理为:采用直线或二次曲线拟合的方式,对参数进行趋势分析,如果按照趋势,参数未来将会在某给定的时间内触限,则触发预警。
具体为:从采集到的参数值中识别出参数值变化的最后一个拐点,根据拟合出的直线或二次曲线计算该拐点到达预警上限或下限所需的时间,如此时间超过限值(默认5分钟),视为预警信号;否则,视为正常信号。
如图5所示,为本实施例的预警方法中采集到的数据分析及预警示意图之四。工作原理为:采用移动窗口,对一段时间内的参数点数进行统计。当移动窗口参数点的个数没有超过限值的比例超限后,则,触发预警。其中,移动窗口由时间段为长度、预警上下限值之间的差额为宽度组成。
具体为:采用移动窗口,对以当前时间为结束时间的时间区间内的参数点数进行统计。当超过预警上下限值的比率超过波动率限值,视为预警信号;否则视为正常信号。
本实施例可以适用于对油气田作业区、井场的抽油机井、螺杆泵井、自喷井、常规气井、含硫化氢气井、电泵井等油气生产设备的运行状态进行检测和生产设备状态进行趋势分析,对生产的压力、温度、工况、流量、安全等参数进行预警。
可以根据历史数据,经过几种算法的拟合计算,提前预警并展示变化趋势,在实时数据达到预警阈值时提前发出预警信息,在事故发生前及时通知生产监测人员,进行合理的处置。
最后应说明的是:上述仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案;尽管本说明书对本发明已进行了详细的说明,但是,本领域的技术人员仍然可以对本发明进行修改或等同替换,一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (2)
1.一种油气生产设备运行状态的预警方法,其特征在于,所述方法包括:
生产设备上设置相应的传感器,用于采集相应生产设备的参数值;
对采集到的实时参数值进行分析;
根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警;
其中,所述对采集到的实时参数值进行分析的步骤具体包括:
在超限报警值的上下限值之间设置预警上下限值;
根据采集到的参数值拟合出参数变化直线或二次曲线;
从采集到的参数值中获取参数值变化的最后一个拐点值;
根据所述参数变化直线或二次曲线,获取从所述拐点值到预警上限值或预警下限值所需的时间。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分析结果对生产设备的运行状态进行预警的步骤具体包括:
当从所述拐点值到预警上限值或预警下限值所需的时间小于给定阈值,则触发预警;否则,采集到的参数值为正常值。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610657614.6A CN106227167A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
CN201310745760.0A CN103744389B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310745760.0A CN103744389B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610657614.6A Division CN106227167A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103744389A CN103744389A (zh) | 2014-04-23 |
CN103744389B true CN103744389B (zh) | 2016-08-31 |
Family
ID=50501417
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610657614.6A Pending CN106227167A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
CN201310745760.0A Active CN103744389B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610657614.6A Pending CN106227167A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN106227167A (zh) |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105221132B (zh) * | 2014-06-30 | 2018-08-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种钻井工程参数状态检测方法 |
CN104268678B (zh) * | 2014-09-15 | 2018-05-01 | 中国石油化工股份有限公司武汉分公司 | 一种以动态可靠性为基础的石化设备预防性维修方法 |
CN105527937B (zh) * | 2014-10-23 | 2018-06-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 用于火驱点火的报警方法、报警装置和报警系统 |
CN105577737A (zh) * | 2014-11-10 | 2016-05-11 | 复凌科技(上海)有限公司 | 数据汇聚监控方法、数据汇聚监控装置和系统 |
CN104678957B (zh) * | 2015-01-27 | 2018-03-23 | 成都福立盟科技有限公司 | 一种井场设备的监控方法 |
CN104865916A (zh) * | 2015-03-19 | 2015-08-26 | 上海航天能源股份有限公司 | 一种天然气供应数据处理方法 |
CN105223932B (zh) * | 2015-10-21 | 2019-03-05 | 中广核工程有限公司 | 核电站安全预警方法、系统以及核电站仿真技术平台 |
CN106227640B (zh) * | 2016-07-27 | 2019-03-19 | 北京市环境保护监测中心 | 一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统 |
CN106441966B (zh) * | 2016-10-11 | 2018-07-17 | 常州市华立液压润滑设备有限公司 | 一种润滑油站远程问题诊断系统及工作方法 |
CN108205285A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-06-26 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 一种设备动态监测方法 |
CN107045325B (zh) * | 2017-06-02 | 2020-02-04 | 四川谊田集群科技有限公司 | 一种基于对象特征值的控制方法及装置 |
CN107390661B (zh) * | 2017-08-28 | 2019-05-24 | 南京富岛信息工程有限公司 | 一种流程工业过程状态异常的预警方法 |
CN108765889B (zh) * | 2018-04-17 | 2020-08-04 | 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 | 基于大数据技术的油气生产运行安全预警方法 |
CN109298700B (zh) * | 2018-11-16 | 2020-12-04 | 湖南省湘电试验研究院有限公司 | 一种实时判断火电机组运行参数异常变化的方法及系统 |
CN110134079B (zh) * | 2019-03-26 | 2022-05-03 | 石化盈科信息技术有限责任公司 | 一种基于斜率分析的工艺参数预警方法及系统 |
CN111210599A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-29 | 南京连易智能科技有限公司 | 一种化工指标预警方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111813063B (zh) * | 2020-06-29 | 2021-11-19 | 南昌欧菲光电技术有限公司 | 一种监控生产设备的方法和装置 |
CN112162537A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-01 | 苏宇航 | 一种基于大数据的化工生产安全在线监测预警管理系统 |
CN113433900B (zh) * | 2021-06-16 | 2022-02-11 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 一种油田站场无人值守智能集控方法和系统 |
CN117079435B (zh) * | 2023-08-25 | 2024-10-01 | 中国能源建设股份有限公司 | 一种压缩空气储能电站压缩机油箱预警方法及系统 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6923273B2 (en) * | 1997-10-27 | 2005-08-02 | Halliburton Energy Services, Inc. | Well system |
CN101162247B (zh) * | 2006-10-13 | 2011-06-15 | 黑龙江大学 | 电气装置“亚健康”运行状态识别方法 |
KR20080070543A (ko) * | 2007-01-26 | 2008-07-30 | 주식회사 신영 | 자동화 생산라인의 불량예측 조기 경보 방법 |
CN101393049B (zh) * | 2008-08-25 | 2010-09-08 | 北京天源科创风电技术有限责任公司 | 风力发电机组振动监测及故障诊断的方法 |
CN101369152A (zh) * | 2008-10-17 | 2009-02-18 | 中国安全生产科学研究院 | 油气开采集输作业安全监控预警及安全管理系统及其方法 |
CN101881955B (zh) * | 2009-05-06 | 2014-05-07 | 鞍钢股份有限公司 | 高炉炉况评价方法 |
GB2473640A (en) * | 2009-09-21 | 2011-03-23 | Vetco Gray Controls Ltd | Condition monitoring of an underwater facility |
CN101915364B (zh) * | 2010-07-15 | 2013-04-17 | 中国海洋石油总公司 | 基于磁记忆检测的油管无损检测装置与方法 |
CN102128022B (zh) * | 2010-12-30 | 2013-06-12 | 中国电子科技集团公司第二十二研究所 | 钻井工程预警方法及系统 |
CN102519743B (zh) * | 2011-12-01 | 2014-09-03 | 北京工业大学 | 基于无线传感器网络的矿用通风机运行状态监测预警方法 |
-
2013
- 2013-12-30 CN CN201610657614.6A patent/CN106227167A/zh active Pending
- 2013-12-30 CN CN201310745760.0A patent/CN103744389B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103744389A (zh) | 2014-04-23 |
CN106227167A (zh) | 2016-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103744389B (zh) | 一种油气生产设备运行状态的预警方法 | |
CN108460144B (zh) | 一种基于机器学习的煤炭设备故障预警系统及方法 | |
CN109239265A (zh) | 监测设备故障检测方法及装置 | |
CN109186813A (zh) | 一种温度传感器自检装置及方法 | |
CN110414155A (zh) | 一种带有单测点的风机部件温度异常检测和报警方法 | |
CN105279365B (zh) | 用于学习异常检测的样本的方法 | |
CN107831422B (zh) | 一种gis设备局部放电诊断方法及系统 | |
CN106209223B (zh) | 一种全光网船闸人字门健康状态监测系统及其工作方法 | |
US8352200B2 (en) | Monitoring a filter used for filtering a fluid in an aircraft engine | |
CN102779230B (zh) | 一种电力变压器系统状态分析和维修决策判断方法 | |
CN107885642A (zh) | 基于机器学习的业务监控方法及系统 | |
JP6229981B2 (ja) | 車両感知器異常検知装置、交通状況分析装置、車両感知器異常検知システム、交通状況分析システムおよびプログラム | |
CN105630885A (zh) | 一种用电异常检测方法及系统 | |
CN105406991A (zh) | 基于网络监控指标由历史数据生成业务阈值的方法及系统 | |
CN103901330A (zh) | 一种xlpe电缆局部放电在线监测方法 | |
CN109088869A (zh) | Apt攻击检测方法及装置 | |
CN110469496B (zh) | 一种水泵智能预警方法及系统 | |
CN105515820A (zh) | 一种用于运维管理的健康分析方法 | |
CN113806969B (zh) | 一种基于时域数据关联建模的压缩机组健康预测方法 | |
CN118211837B (zh) | 一种智能电表的性能评估方法及装置 | |
CN104425046A (zh) | 核电站运行安全指数量化方法和系统 | |
CN107276808A (zh) | 一种流量异常监测的优化方法 | |
CN108981785A (zh) | 一种碎煤机设备安全的智能化检测系统 | |
CN117560300B (zh) | 一种智能物联网流量预测与优化系统 | |
CN115436864A (zh) | 一种电容式电压互感器异常状态诊断方法、系统及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |