CN103733216A - 用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法 - Google Patents

用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103733216A
CN103733216A CN201280036380.3A CN201280036380A CN103733216A CN 103733216 A CN103733216 A CN 103733216A CN 201280036380 A CN201280036380 A CN 201280036380A CN 103733216 A CN103733216 A CN 103733216A
Authority
CN
China
Prior art keywords
client
product
shop
help
described client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201280036380.3A
Other languages
English (en)
Inventor
斯蒂芬·B·斯塔特勒
拉维·哈尔克
埃里克·R·克拉尔
乔纳森·K·基斯
丹尼尔·J·格斯特
弗朗克·T·扬
肯尼思·沃尔德伦
米谢勒·O·甘特
拉维库马尔·德瓦拉杰安
凯塔尔·V·甘地
阿蒂夫·J·皮拉查
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of CN103733216A publication Critical patent/CN103733216A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/322Aspects of commerce using mobile devices [M-devices]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明提供用于提供购物辅助工具的设备和方法。所述工具可由开发者用以创建增强的店内顾客购物应用程序。所述购物辅助工具提供店内导航、顾客辅助以及库存管理服务。

Description

用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法
根据35U.S.C.§119主张优先权
本申请案主张2012年1月4日申请的题为“用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法(Apparatus and Method for Enhanced In-store Shopping Services UsingMobile Device)”的第61/582,884号临时专利申请案的优先权,以及主张2011年6月23日申请的题为“用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法(Apparatus andMethod for Enhanced In-store Shopping Services Using Mobile Device)”的第61/500,604号临时专利申请案的优先权,所述两个申请案均被转让给本案受让人,且在此以引用的方式明确并入本文中。
技术领域
本申请案大体上涉及使用移动装置的购物服务,且更具体来说涉及使用移动装置和应用程序来增强店内和在线购物。
背景技术
如今在线购物是常见的且得到了良好地发展。存在经由印象和“单击操作”而货币化的成熟生态系统,且可使用分析工具来理解消费者行为。存在帮助消费者在购买之前研究产品的丰富的产品信息、等级、比较和评论。
随着用于日常任务(包含购物)的移动装置的使用增加,越来越多的开发者正在部署高质量的购物应用程序来支持经由因特网的购物。然而,店内购物尚未出现此类发展。当前,零售商努力进行人员配置以提供可在线上获得的建议和信息的质量。消费者由于关注其不想要的却难以获得其所需要的充分帮助而感到失望。店内人员很少足够了解顾客以提供线上购物推荐可能实现的个性化服务。制造商(其向商店付款以用于放置其产品)没有有效的方式来了解其产品的放置的有效性或消费者对其产品反应的不同程度。此外,没有简单的系统用于奖励移动购物应用程序开发者带动了客流量和店内销售。
因此,需要针对消费者、零售商、制造商和开发者的店内购物体验的改善。
发明内容
下文呈现一个或一个以上方面的简化概述,以便提供对此类方面的基本理解。此概述并非所有所涵盖方面的广泛综述,且既定不识别所有方面的关键或决定性要素,也不描绘任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化形式来呈现一个或一个以上方面的一些概念以作为稍后呈现的更详细描述的序言。
根据一些方面,一种用于提供购物辅助的方法包括:接收对产品信息的请求;获得与请求者相关联的简档和产品信息;基于请求者的先前行为和所请求产品而获得一个或一个以上额外产品的推荐;确定所请求产品的可得性;以及将一个或一个以上额外产品的可得性信息和推荐提供给请求者。
根据一些方面,一种用于提供店内导航的方法包括:接收对一个或一个以上产品的请求;检索与一个或一个以上产品中的每一者相关联的顾客简档和识别符;以及产生指示到一个或一个以上产品中的每一者的方向的店内导航方向。
根据一些方面,一种用于警示制造商产品需求的方法包括:接收对产品的搜索请求;确定所述产品是否在特定商店内可购买;以及在产品不可购买的情况下警示制造商。
为了实现上述和相关目的,一个或一个以上方面包括下文充分描述且权利要求书中特定指出的特征。以下描述和附图详细陈述所述一个或一个以上方面的某些说明性特征。然而,这些特征指示可使用各种方面的原理的各种方式中的少数方式,且此描述既定包含所有此类方面及其等效物。
附图说明
将在下文中结合附图来描述所揭示方面,提供附图以说明且不限制所揭示方面,其中相同名称表示相同元件,且其中:
图1描绘根据一些方面的示范性购物辅助系统;
图2为描绘根据一些方面的用于提供购物辅助的示范性过程的流程图。
图3为描绘根据一些方面的购物辅助系统的高级框图;
图4为根据一些方面的界定购物辅助系统的信息和功能性的集成的高级分层视图;
图5描绘根据一些方面的示范性移动装置;
图6描绘根据一些方面的示范性购物助理服务器;
图7为根据一些方面的说明示范性商业过程的流程图;
图8描绘根据一些方面的提供购物辅助的示范性方法;
图9描绘根据一些方面的提供购物辅助的另一方法;
图10描绘根据一些方面的示范性位置服务器;
图11描绘根据一些方面的示范性顾客评估器;
图12描绘根据一些方面的示范性库存管理器;以及
图13描绘根据一些方面的示范性报价服务器。
具体实施方式
现将参看附图来描述各方面。在以下描述中,出于解释目的,陈述众多特定细节以便提供对一个或一个以上方面的透彻理解。然而,可明显看出,此类方面可在没有这些特定细节的情况下得以实践。
如本文将详细描述,购物辅助系统提供一集成平台。顾客、零售商、制造商及其服务提供者合作伙伴能够交换关于提供更好的顾客服务体验的信息和分析。
根据一些方面,购物辅助系统允许顾客在需要时接收帮助,且避免在不需要帮助时被打扰。购物辅助系统可维持顾客简档。当在购物辅助系统处接收到帮助相关消息时,如果所述帮助相关消息是帮助请求,那么可基于顾客简档来调度帮助。如果消息指示不需要帮助,那么可命令助理不接近特定顾客。
购物辅助系统除了店内位置数据之外还可使用移动装置所提供的位置信息(例如,与空间地图或商店地图组合的货架图所提供的数据),以向移动装置提供位置服务。在跟踪顾客与系统的交互时,购物辅助系统能够(例如)从顾客对产品和信息的搜索来收集数据,从而通知制造商需求和发布机会。此交互信息还帮助制造商和零售商的产品放置决策,以及确定报价和推荐以提供给顾客。
购物辅助系统另外允许跟踪应用程序开发者在将顾客引向产品方面的贡献以及其它系统参与者的贡献。因而,系统能够基于参与者将顾客引向产品的贡献而为其提供报酬。
现转向图1,展示用于提供顾客辅助的示范性系统100。通信装置130可以通信方式耦合到购物助理服务器110。通信装置130可包含(例如)便携式无线通信装置,例如智能电话、平板计算机、个人数字助理和/或任何其它便携式无线装置。通信装置130的其它实例可包含使顾客在处于商店中时能够与购物助理服务器110交互的任何其它装置,例如商店中所提供的信息亭、电子货架显示器、销售点站等。此外,顾客可使用使顾客能够通过有线或无线因特网连接经由网站而与购物助理服务器110交互的装置,例如膝上型计算机、桌上型计算机等。
通信装置130可包含一个或一个以上购物助理客户端132。因此,每一购物助理客户端132可存取经由购物助理服务器110可用的信息和功能性的一个或一个以上组合。举例来说,顾客在处于商店中时可能希望获得关于关注产品的额外信息。因此,购物助理客户端可经配置以启动帮助消息接发组件,所述帮助消息接发组件将帮助请求消息发射到应用程序服务器。在一些方面中,帮助请求消息可识别顾客需要帮助的产品。在其它方面,帮助请求消息可为未识别任何特定产品的一般帮助请求。有时,顾客还可能希望在不被提供帮助的助理中断的情况下进行浏览。因此,购物助理客户端还可经配置以发射免打扰消息,警示购物助理服务器顾客不希望接收任何帮助。
购物助理服务器110可包含帮助调度组件112和顾客简档查找组件114。帮助调度组件112可经配置以接收且处理从所连接通信装置(例如通信装置130)接收到的帮助相关消息。举例来说,处理可包含确定已接收到的帮助相关消息的类型。举例来说,帮助调度组件112可确定帮助相关消息在一些方面是帮助请求,或在其它方面是免打扰请求。结合顾客简档查找组件114,帮助调度组件112还可经配置以基于顾客简档来调度助理以响应于接收的帮助请求。
在一些方面,顾客简档可存储在购物助理服务器110处。在其它方面,顾客简档可远程存储。顾客简档查找组件114可经配置以检索与在帮助请求消息中识别的顾客相关联的顾客简档。顾客常常建立关于特定零售商、制造商或其它服务提供者的简档。顾客简档可包含以下信息,例如:关于顾客偏好、顾客的优先级、购买历史、收入水平、顾客的已知需要/兴趣、活动、付款账户、忠诚度账户、信用评分等的信息。通过使用检索到的顾客简档,帮助调度组件112可确定帮助类型以响应于帮助请求而调度。举例来说,将帮助调度给顾客的次序可基于顾客的简档中的任何一个或一个以上因素。顾客简档还可用以确定正被调度以帮助顾客的助理所需要的专业类型。举例来说,如果顾客已发布一般帮助请求,那么所需助理的类型可基于顾客的购买历史、搜索历史、位置等。
图2为根据一些方面的说明用于提供顾客辅助的方法的流程图。所述方法可例如通过购物助理服务器110来执行。如202处所示,可从顾客接收帮助相关消息。帮助相关消息可为请求关于特定产品的帮助的消息、一般帮助请求、或免打扰顾客的指令(例如,不提供帮助的请求)。如204处描绘,可基于帮助相关消息和对应于顾客的顾客简档而做出是否调度帮助给顾客的确定。举例来说,帮助相关消息可为帮助请求,且服务器接着可确定发送助理给顾客。基于顾客的简档,服务器可确定(例如)调度哪一特定助理给顾客、何时助理应被调度等等。
除了在请求时调度帮助给顾客之外,购物助理服务器110可经配置以提供额外的购物辅助。参看图3和4,现将描述用于增强购物体验的系统。图3为描绘在集成购物辅助系统300中消费者、零售商、制造商、零售服务相关提供者和开发者以及与这些实体中的每一者相关联的对应信息和功能性的高级集成的概念框图。图4为界定购物辅助系统300的信息和功能性的集成的高级分层视图。如图3中描绘,在购物辅助系统300的一个方面,购物助理服务器110以通信方式耦合到一个或一个以上通信装置130和一个或一个以上应用程序开发者340。如上文描述,通信装置130可包含(例如)便携式无线通信装置,例如智能电话、平板计算机、个人数字助理和/或任何其它便携式无线装置。另外,顾客可使用使顾客在处于商店中时能够与购物助理服务器110交互的任何其它装置,例如商店中所提供的信息亭、电子货架显示器、销售点站等。此外,顾客可使用使顾客能够通过有线或无线因特网连接经由网站而与购物助理服务器110交互的装置,例如膝上型计算机、桌上型计算机等。
通信装置130可包含一个或一个以上购物助理客户端132。每一购物助理客户端132可由一个或一个以上应用程序开发者340编写,所述应用程序开发者340(例如)开发移动应用程序以通过集成购物辅助系统300的信息和功能性的任何组合来增强顾客的店内和在线购物体验。举例来说,应用程序开发者340可开发与特定零售商直接相关联且利用购物助理服务器110的垂直应用程序,以及提供跨越多个零售源的购物通路的水平应用程序。应用程序开发者340还可开发(例如)直接与制造商相关联的应用程序。另外,应用程序开发者340可开发与可导致将业务引导向零售商的任何其它实体相关联的应用程序。因此,每一购物助理客户端132可存取经由购物助理服务器110可用的信息和功能性的一个或一个以上组合。
除了调度帮助之外,购物助理服务器110可经配置以执行各种其它购物相关任务。举例来说,顾客常常在去商店之前以及处于商店中时均研究关注产品。购物助理服务器110提供使零售商、制造商和开发者能够共享信息且提供更优化的购物解决方案给顾客的集成工具组,且这些工具可由应用程序开发者340用作构建块以创建购物助理客户端132。举例来说,如图3中描绘,购物助理服务器110可提供针对零售商信息312和制造商信息314的接口。另外,购物助理服务器110可提供针对各种技术服务的接口,例如记账和付款处理316、报价/推荐处理318、顾客行为信息320、扩增实境服务322、导航服务324、呼叫处理326、数据服务328、对等服务329和/或各种其它技术服务。这些技术服务可经由技术集成层430(图4)来提供。因而,应用程序开发者340能够(例如)经由软件开发工具包而与购物助理服务器110交互以开发一个或一个以上应用程序,例如购物助理客户端132,所述应用程序能够与购物助理服务器110交互(例如)以存取经由购物助理服务器110集成的各种信息或功能性。
在一方面,可由零售商、制造商和/或服务提供者经由零售商/制造商/服务提供者交互层450而将零售商信息312和制造商信息314提供到购物助理服务器110或经由购物助理服务器110存取零售商信息312和制造商信息314。如本文所用,图4中每一“层”至少表示界定通信接口的逻辑通信耦合。在任何情况下,零售商信息312和制造商信息314可包含(例如)提供到购物助理服务器110的信息,和/或可由零售商、制造商和服务提供者(可辅助零售商/制造商或提供技术集成功能性的实体)经由零售商/制造商/服务层440存取的信息。举例来说,零售商或制造商可提供产品目录,包含例如以下的信息:产品价格、大小可得性、库存、评论、操作视频和其它媒体,以及操作手册等。零售商或制造商还可提供货架图以及空间规划,以展示物品应显示或定位于商店中或货架上的方式或何处,或概述产品在商店中的放置的地图。在一些方面,可提供货架图/空间规划/地图以表示属于零售联营的所有商店,因此确保产品放置在商店之间是一致的。在其它方面,可针对每一个别商店提供不同的货架图/地图。零售商和/或制造商还可提供可提供给顾客的报价以及指示应呈现报价的方式的规则。
如上文所述,顾客常常建立关于特定零售商、制造商或其它服务提供者的简档。还可经由零售商/制造商服务层440将与一个或一个以上零售商、制造商或服务提供者相关联的顾客简档信息提供给购物助理服务器110。简档信息可包含(例如)关于顾客偏好、活动、付款账户、忠诚度账户、信用评分等的信息。另外,零售商/制造商/服务提供者可提供关于与顾客的简档信息相关联的任何隐私条款的信息。
制造商、零售商和/或服务提供者合作伙伴可经由一个或一个以上合作伙伴数据API而存取零售商/制造商服务层440所提供的各种服务。为有助于开发购物应用程序,应用程序开发者340以及零售商、制造商和服务提供者全部能够存取经由零售商/制造商服务层440提供的信息,且能够存取技术集成层430所提供的工具。这些工具可包含(例如):导航工具、顾客行为工具、记账和付款处理工具、呼叫处理工具、报价/推荐工具、扩增实境工具、对等共享工具、数据服务和/或其它工具。
导航工具可提供顾客或顾客所使用或携带的移动装置的位置信息。在一方面,此类位置信息可与货架图/空间规划/地图组合以跟踪顾客在整个商店中的移动。明确地说,例如,可提供店内导航方法,其利用由结合店内位置点而工作的顾客的移动装置提供的全球定位系统(GPS)或其它卫星和/或陆地位置信息以精确定点顾客的位置,所述店内位置点可(例如)从结合空间地图或商店地图的货架图获得。导航工具还可用以将关于关注产品的位置的信息提供给顾客。
可从一个或一个以上外部源或经由监视而获得关于顾客行为的信息。行为信息可包含(例如)顾客的过去购物模式、大小信息、品牌亲和力、购物频率等。
付款处理工具可提供用于顾客使用其移动装置来为产品付款的机制,而记账处理提供用于向制造商/零售商记账且提供付款给为制造商/零售商带动客流量的应用程序开发者的机制。呼叫处理工具可用以辅助进行有助于顾客的店内购物体验所需的任何电话呼叫。
如上文描述,零售商/制造商可能希望基于各种因素而提供报价/推荐给顾客。报价/推荐可基于顾客的购买模式、店内行为和/或其它简档信息而定目标(target)。举例来说,如果顾客已重复地请求关于特定产品种类中的产品的信息,但却尚未购买此产品,那么系统可基于所述产品与基于顾客的选择的相关性而经由推荐/报价服务来提供激励给顾客以使其购买来自所述种类的产品。
技术集成层430可提供扩增实境(AR)服务,从而使零售商/制造商/服务提供者能够提供增强的产品信息给顾客。举例来说,AR服务可包含物理、真实世界环境的实况直接或间接视图,所述环境的元素通过计算机产生的感官输入(例如声音或图形)而扩增。通过AR服务呈现的元素可由制造商提交,且存储在零售商/制造商服务层440的媒体组件中用于在开发者所创建的应用程序中使用。在一方面,可将选定AR服务集成到购物助理客户端132中以提供(例如)关于产品、零售商或制造商的额外信息,或提供激励、报价或推荐等。通过使用AR来呈现信息所相关的对象周围的大量产品信息,顾客可经由其手持机的定向的轻微变化来导览所述信息,而不需要触碰手持机上的屏幕,其原本需要触碰手持机屏幕以便经由屏幕层次或页面来导览所述信息。技术集成层430还可提供一个或一个以上对等共享工具,所述工具可(例如)使顾客能够扫描关注产品附近的对等装置或与所述对等装置通信以直接从对等装置获得关于所述产品的额外信息。还可经由技术集成层430来提供数据服务,例如安全、监视、数据收集和分析工具。
顾客可经由顾客交互层410和顾客服务层420存取技术集成层430所提供的服务。如上文所述,顾客可使用各种装置来存取购物助理服务器110或执行购物助理客户端132,所述装置例如智能电话、平板计算机、信息亭、服务点站、货架显示器、安装在购物车上的显示器、网站等。技术集成层430可利用用户装置所提供的技术,例如相机、近场通信(NFC)、条形码读取器、快速响应(QR)代码读取器、WiFi、GPS等。顾客可经由购物助理客户端132接入顾客服务层420所提供的各种服务,所述购物助理客户端132在一方面中经由一个或一个以上客户端/开发者应用程序编程接口(API)与顾客服务层420介接。
在一方面中,顾客服务层420可提供与购买相关的服务。购买服务可包含(例如):经由移动装置为产品付款的选项、价格匹配工具、在线订购商店中买不到的产品、库存管理、电子发票、返回日期跟踪、礼物购买、价格推荐货币化、讨价还价、团购、销售看管/警示、以物易物、反向拍卖、降价警示、自动升级销售、折扣信息等。当顾客处于店内时将这些能力放在顾客的手中鼓励了顾客完成其店内购买,从而减轻店内线上购买研究(RIBO)现象。顾客服务层420还可提供与产品大小相关的服务,例如,确定所请求大小是否可购买、其它位置是否具有正确大小、大小/品牌比较、基于先前购买的大小比较、合适信息。大小信息可利用上文描述的AR能力以使用户能够组合产品的图像与非虚拟图像,例如房间的图像或人的图像,例如以查看产品将在用户的家中(例如,针对家具)或在人的身上(例如,针对衣服)看起来如何。
还可经由顾客服务层420提供位置信息。举例来说,可跟踪在商店中顾客已停止的特定位置以及在特定部门或走廊中花费的时间量。位置信息可通过顾客优先权来进行颜色译码。举例来说,高值顾客可用特定的颜色代码突出显示。在一些方面,正被顾客使用的应用程序的外观(例如,颜色、风格、格式、行为等)可基于顾客的位置、商店品牌等而改变。此外,位置信息可用以跟踪经过商店的客流量以突出显示高流量和/或低流量区,且跟踪顾客经过不同区域的移动速度,(例如)以用于由零售商或制造商进行分析以改善产品放置或商店布局从而增加销售。在一些方面,可基于一个或一个以上产品的已知位置来确定顾客的位置。举例来说,顾客可(例如)通过扫描与产品相关联的QR代码或条形码来请求关于产品的信息。接着可基于商店专项调查描述、商店地理位置(例如,与商店位置相关联的纬度和经度坐标)和概述产品布局信息的零售商货架图来确定顾客的位置。所确定的位置接着可用以定位顾客以便调度帮助给顾客。
在一些方面,顾客可通过在通过商店周围的使用GPS坐标建立的地理围栏或外围时扫描放置在入口附近的QR代码或选择进入而登记进入商店,先前已由顾客键入系统中的忠诚度账户信息可用以在顾客在商店导航时将相关报价呈现给顾客。在顾客扫描商店入口处附近的已知位置处的QR代码时的登记进入过程可有助于位置确定。
还可经由顾客服务层420提供顾客服务、推荐/报价、库存管理、社会网络集成、搜索、报告和分析。顾客服务可包含,例如:维持顾客偏好品牌信息、在顾客需要时提供帮助、警示销售员顾客不希望被打扰、在经由应用程序请求后将物品带给顾客、链接奖励电子邮件、在顾客移动穿过商店时提供优惠/奖励、忠诚度登记点、零售人员评价、个人购物者应用程序、顾客服务呼叫中心。
可基于零售商或制造商陈述的因素来针对特定顾客进行报价。关于推荐,顾客服务层420可提供关于与已选定产品匹配或一致的产品的信息、与当前拥有的产品匹配的物品的推荐。在一些方面,可仅在物品在顾客所需要的大小、颜色、风格等方面在库时提供推荐。
顾客服务层420可(例如)通过提供工具来提供到社会网络的链接,以使顾客能够:确定其社会网络朋友中的任一者是否具有顾客正考虑的产品、寻找其朋友先前已购买的物品、向朋友请求优惠券、优惠券共享和交换、读取其它购买者的评论、访问时尚网志、查看时尚视频、推荐产品给朋友、确定是否有朋友在附近等。在一些方面,顾客服务层420可在(例如)顾客扫描与特定产品相关联的QR代码或执行产品的搜索时提供产品评论和/或等级。
关于库存,顾客服务层420可提前警示零售商/制造商产品可得性较低,或被搜索的产品买不到。可将进度报告提供给零售商/制造商。
因此,购物辅助系统300提供集成平台,例如购物助理服务器110,其允许每一应用程序开发者340开发一个或一个以上购物助理客户端132,所述购物助理客户端132利用经由购物助理服务器110可用的信息和功能性的任何组合。此外,购物辅助系统300为零售商、制造商及其服务提供者合作伙伴提供交换与顾客相关的信息和分析的能力以便改善销售且满足顾客需要。另外,如下文将更详细论述,购物辅助系统300允许跟踪应用程序开发者在将顾客引向产品方面的贡献以及其它系统参与者的各种贡献。因此,购物辅助系统300提供基于每一参与者对系统300的贡献而为其提供报酬的能力。
参看图5,在一个方面,通信装置130(图1)可包含处理器502,其用于进行与本文描述的组件和功能中的一者或一者以上相关联的处理功能。处理器502可包含单组或多组处理器或多核心处理器。此外,处理器502可被实施为集成处理系统和/或分布式处理系统。
通信装置130进一步包含存储器504,例如用于存储本文所使用的数据和/或处理器502所执行的应用程序的本地版本。存储器504可包含可由计算机使用的任何类型的存储器,例如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、带、磁盘、光盘、易失性存储器、非易失性存储器及其任何组合。
此外,通信装置130可包含通信组件506,其提供利用如本文所描述的硬件、软件和服务建立并维持与一个或一个以上方的通信。通信组件506可运载通信装置130上的组件之间以及通信装置130与外部装置之间的通信,外部装置例如位于通信网络上的装置和/或串联或局部连接到通信装置130的装置。举例来说,通信组件506可包含一个或一个以上总线,且可进一步包含分别与发射器和接收器相关联的发射链组件和接收链组件,所述发射链组件和接收链组件可操作以用于与外部装置介接。
另外,通信装置130可进一步包含数据存储装置508,其可为硬件和/或软件的任何合适组合,其提供关于本文所述的方面而使用的信息、数据库和程序的大量存储。举例来说,数据存储装置508可为用于当前未由处理器502执行的应用程序的数据存储库。
通信装置130可另外包含用户接口组件510,其可操作以接收来自通信装置130的用户的输入,且进一步可操作以产生用于呈现给用户的输出。用户接口组件510可包含一个或一个以上输入装置,包含(但不限于)键盘、数字键区、鼠标、触敏显示器、导航键、功能键、麦克风、语音辨识组件、相机、条形码读取器、QR代码读取器、NFC模块、和/或能够接收来自用户的输入的任何其它机构、或其任何组合。此外,用户接口组件510可包含一个或一个以上输出装置,包含(但不限于)显示器、扬声器、触觉反馈机构、打印机、能够向用户呈现输出的任何其它机构、或其任何组合。
另外,在一些方面,通信装置130可包含购物助理客户端132,如上文所描述。购物助理客户端132可经配置以实施上文关于图1-4所描述的购物功能。
图6更详细地描绘购物助理服务器110(图1)。购物助理服务器110可包含处理器602、存储器604、通信组件606、数据存储装置608和用户接口610。这些组件以类似于通信装置130的对应组件的方式来操作,且将不提供进一步描述。在一些方面,购物助理服务器110还可包含顾客交互模块612。顾客交互模块612可经配置以实施顾客服务层420(图4)所提供的服务,以及接收且处理顾客帮助请求,如本文所描述。零售商/制造商交互模块614可经配置以实施零售商/制造商服务层440(图4)所提供的服务。还可提供分析/报告模块616用于分析顾客数据且产生报告。在一个用例中,可使用跟踪的顾客交互来执行“客流(footstream)”分析以跟随顾客移动经过商店。在一方面,例如,此信息可有助于确定理想的产品放置。
图7为描绘用于提供购物辅助的商业模型的方法700的方面的流程图。如702处描绘,顾客接入购物客户端。举例来说,顾客可通过启动移动装置上的购物助理客户端来接入购物客户端。顾客可使用所述应用程序来执行各种动作,如本文所描述。举例来说,在一方面,顾客可提供输入(例如用以执行功能的查询或参数或命令)到购物助理客户端,且接收响应(例如上文所述功能的信息或结果)。如704处描绘,通过购物助理服务器110来跟踪从应用程序产生的顾客交互。举例来说,在一方面,将顾客交互从购物助理客户端应用程序传达到购物助理服务器,所述购物助理服务器可包含用于存储交互的存储器。购物助理服务器110接着可产生描述顾客的交互的一个或一个以上报告,且可将这些报告发射给零售商和/或制造商。举例来说,在一方面,购物助理服务器110可包含呈分析组件和/或算法形式的数据服务,其可分析所存储的顾客交互和计数数据或基于所述交互(例如,取决于所利用的特定算法或功能)而确定结论。在一方面,零售商和/或制造商接着可针对所产生的交互而提供付款给购物助理服务器110的操作者,如708处描绘。举例来说,在一方面,某些顾客交互(例如,关于产品的查询、到与产品相关联的位置的移动、产品的购买等)可表征为可支付事件,且因此对购物助理服务器110的操作者的付款可基于此类可支付事件的发生而符合一些功能或规则。此外,在一方面,购物助理服务器110接着可向顾客所使用的一个或一个以上应用程序的开发者付款以接入购物助理服务器110,如710处描绘。举例来说,在一方面,上述可支付事件可对应于与应用程序开发者340所开发的购物助理客户端132的顾客交互,且因此可根据基于对应于应用程序开发者340所创建的应用程序的此类可支付事件的发生的某个功能或规则来确定开发者付款。
本文描述的系统和方法可适用于各种用例中。图8描绘一个示范性用例,但应理解大量其它用例也是可能的。在图8中,购物助理信息交换800包含在以下各项之间转移信息以便对顾客提供产品信息、产品推荐、产品报价或辅助中的一者或一者以上:顾客802、购物助理服务器110、位置服务806、顾客行为数据库808、库存管理器810、报价服务812、零售商814和制造商816。如820处描绘,在一个方面,顾客可请求关于特定产品的信息。举例来说,顾客可在处于零售商店中时扫描与产品相关联的QR代码或条形码。在扫描QR代码或条形码后,即刻将与顾客相关联的简档识别符(ID)以及与所请求产品相关联的识别符发射到购物助理服务器110,如822处描绘。简档ID可为(例如)唯一地识别顾客和/或与顾客相关联的顾客简档的数字或代码,且存储在网络服务器处,例如在购物助理服务器110处。与产品相关联的识别符可为(例如)QR代码或条形码。购物助理服务器110接着基于所发射的识别符来查找顾客的简档和产品,如824处描绘。
根据一些方面,购物助理服务器110与多个组件介接以增强顾客购物体验。知道顾客的位置也可有助于提供积极的顾客服务体验。在一个方面,如826处描绘,可将位置请求发射到位置服务806以确定顾客位置。位置服务806可基于以下多种因素来计算顾客位置,例如:货架图/商店地图、店内无线接入点、从顾客的移动装置获得的GPS或其它卫星或陆地位置信息、或其组合等。举例来说,在进入建筑物之前,顾客位置可(例如)经由GPS而为已知的,而内部位置确定系统(例如,本地接入点的网络)可对顾客在建筑物内部的位置进行三边测量或三角测量,且因此可使用外部和内部位置信息的组合来准确地定位建筑物内的顾客。在一些方面,基于顾客扫描的一个或一个以上产品的已知位置来确定顾客的位置。位置服务806接着返回顾客位置,如828处描绘。在一个方面,位置服务806可由位置服务器1000来实施,如图10所描绘。位置服务器1000可包含零售位置数据库1004用于存储零售商所提供的货架图/商店地图/商店布局信息。位置服务器1000还可包含坐标计算算法1002,其(例如,如上文描述)通过组合GPS与店内位置信息而计算顾客和/或产品的纬度/经度坐标。
如830处描绘,购物助理服务器110可将顾客简档识别符、产品识别符和顾客位置发射到顾客行为数据库808。顾客行为数据库808可经配置以编译关于顾客的过去购物体验、习惯和偏好的信息,且使用此经编译信息来进行购物推荐。如832处描绘,顾客行为数据库可将其与顾客相关联的存储简档以及所推荐产品发射到购物助理服务器110。顾客行为数据库807所存储的简档可包含以下信息,例如:与顾客相关联的大小偏好、品牌亲和力、购物频率、优先级的指示符(例如,基于信用等级、购买历史等中的一者或一者以上,顾客可能对零售商有价值的程度的度量),和/或任何其它跟踪的顾客信息。产品推荐可基于所请求的产品和顾客简档信息。举例来说,在一个方面,顾客行为数据库808可为图11中所示的顾客评估器1100的一部分,其包含:产品简档1104,例如包含界定或表征相应产品的参数;顾客简档1106,例如包含界定顾客、顾客购买习惯或优先权(例如,购买力)等的参数;以及推荐确定算法1102,用于基于顾客简档1106的一个或一个以上参数与一个或一个以上产品简档1104的一个或一个以上参数的相关而确定将要推荐给顾客的产品。
购物助理服务器110可执行库存查找(如834处描绘)以确定所请求产品是否可购买。根据一些方面,购物助理服务器110可将与所请求物品相关联的产品识别符以及顾客大小和/或其它产品特定选择发射到库存管理器810。大小/其它产品特定选择可由顾客提供,或可从顾客行为数据库808所提供的购物者简档信息来获得。如836处描绘,库存管理器810返回产品可得性信息。举例来说,可得性信息可指示所请求产品在店内可购买,或如果在店内不可购买,那么可提供产品可购买的替代位置。举例来说,在一方面,库存管理器810可由库存管理器1200(图12中所描绘)实施,其包含产品数据库1202,产品数据库1202具有例如产品识别符、对应存货水平、购买订单、制造/生产量进度表等数据,从而指示哪些产品现在或将要可用于供应给零售商。
在一些实施方案中,购物助理服务器110可请求从报价服务812将报价提供给顾客802,如838处描绘。报价可提供激励(例如折扣)以引诱顾客进行购买。在一些方面,报价可基于顾客简档、顾客购物历史、顾客搜索历史、顾客在商店中的移动等中的任一者。报价服务812接着可返回一个或一个以上目标报价,如842处描绘。根据一些方面,报价服务812可通过基于零售商或制造商所提供的规则、和/或基于从顾客行为数据库808、位置服务806或库存管理器810获得的信息而确定报价。在一方面,报价可基于顾客已花费在浏览特定产品种类上的时间量。举例来说,顾客可站在外套陈列框(coat display)前有10分钟(如导航服务所检测到),且在此期间零售商可提供下次光临时减去5美元的报价。顾客可查看所述报价,但继续浏览。在一段时间已过去后(例如15分钟后),顾客可扫描制造商的产品之一,且制造商可提供如果今天购买就减去20美元的报价。
举例来说,在一方面,报价服务812可由报价服务器1300(图13中展示)实施,其包含用于产生目标报价的目标报价算法1302。举例来说,目标报价算法1302可接收作为输入的顾客简档信息(包含关注产品等)、制造商和/或零售商产品或销售报价识别信息,且目标报价算法1302可确定其间的相关以便产生顾客潜在关注的一个或一个以上报价。
通过使用从位置服务806、顾客行为数据库808、库存管理器810和报价服务812获得的信息,购物助理服务器110可将所请求产品的产品可得性信息以及额外产品推荐和目标报价(如果存在)提供给顾客802,如842处描绘。购物助理服务器110还可查询顾客其是否需要(例如)来自销售员的额外帮助。如844处描绘,顾客做出响应,指示是否需要帮助。
如846处描绘,将顾客信息发射到零售商814。根据一些方面,将顾客信息发射到顾客位置中或可到达顾客位置的销售员的平板计算机或其它便携式装置。在其它方面,可将顾客信息发送到集中式顾客服务中心。在一方面,顾客信息可包含(例如):顾客姓名、优先权状态、顾客的照片、关于顾客感兴趣的产品的信息、顾客位置信息、顾客是否想要帮助的指示、和/或可有助于提供购物辅助的其它顾客信息。因而,顾客信息的接收使零售人员能够进一步与顾客交互和/或跟踪顾客购物体验。如875处描绘,如果顾客已请求帮助,那么可调度销售员来帮助顾客,或替代地,零售商可在亲自辅助不可用的情况下呼叫顾客。
在一些实施方案中,购物助理服务器110可将库存警示和/或库存机会通知直接提供给制造商816,如850处描绘。库存警示/机会通知可基于(例如)顾客对特定产品进行的请求。库存警示可用以告知制造商正常存货的产品脱销,而库存机会通知可用以通知制造商已针对商店中非正常存货的产品进行请求。制造商可使用这些警示来调整生产和/或库存实践以与顾客的兴趣或需求相关。一旦顾客购物体验完成,便可由购物助理服务器110产生记账请求且将其发射到零售商814和/或制造商816,(例如)以提供针对经由使用购物助理的顾客交互中的一者或一者以上的付款,如852、854处描绘。
在一些方面,虽然在图8中未描绘,但制造商可描述所制造产品的信息和/或媒体,例如视频和图像。顾客可在处于店内时扫描与产品相关联的代码且被呈现信息和/或媒体。制造商接着可接收描述顾客交互的信息,且可使用此信息来调整营销分布规划。在一些实施方案中,顾客交互信息可以摘要形式来查看。在其它实施方案中,顾客交互信息可结合顾客的个人信息来查看。
因此,如上文描述,在一个方面,购物辅助信息交换800可表示一种方法和/或设备,其用于:接收对产品信息的请求;获得与请求者相关联的简档和产品信息;基于请求者的先前行为和所请求产品而获得一个或一个以上额外产品的推荐;确定所请求产品的可得性;以及将一个或一个以上额外产品的可得性信息和推荐提供给请求者。方法或设备可请求将一个或一个以上目标报价呈现给请求者且将至少一个目标报价提供给请求者,其中向产品制造商或零售商请求目标报价。请求一个或一个以上报价可包括审阅与请求者相关联的搜索历史,且基于搜索历史来提供至少一个报价。方法和/或设备可确定请求者的位置,且基于请求者的位置而将目标报价提供给请求者。
在另一方面,购物助理信息交换800可表示一种用于警示制造商产品需求的方法和/或设备,包括:接收对产品的搜索请求;确定所述产品是否在特定商店内可购买;以及在产品不可购买的情况下警示制造商。如果产品在特定商店中不可购买,那么所述方法和/或设备可确定产品是否在商店中可正常购买,且如果产品不可正常购买,那么产生库存机会警示给制造商,警示制造商应提供所述产品。产生库存机会警示可在接收到对产品的搜索请求的次数超过阈值之后执行。
图9描绘另一示范性用例。在图9中,购物辅助信息交换900包含在顾客802、购物助理服务器110、库存管理器810、位置服务806和零售商814之间传送信息,以提供店内导航辅助。如920处描绘,顾客可提交购物列表给购物助理服务器110。举例来说,通过经由顾客移动装置将产品键入用户接口中、扫描一个或一个以上产品QR代码和或使用任何其它方法来提交购物列表。如922和924处描绘,在提供购物列表时,顾客提供简档ID和与列表上的每一产品相关联的产品识别符,且购物助理服务器110可查找顾客的简档和产品。这些步骤可以类似于上文关于图8中的步骤822和824所描述的方式的方式来执行。
购物助理服务器110可通过发射库存查找请求(如926处描绘)和接收结果(如928处描绘)而获得产品可得性信息。这些步骤可以类似于上文参考图8的步骤834和836所描述的方式的方式来执行。
位置服务806可经配置以获得可用以将导航服务提供给顾客802的信息。如930处描绘,零售商可加载将发射到位置服务806的位置数据。举例来说,位置数据可包含商店专项调查信息(如932处描绘)、来自零售商总部空间管理数据库的信息(如934处描绘)、和零售商总部货架图(如936处描绘)。举例来说,货架图可描述与特定零售联营的所有商店相关的特定产品布局信息。商店专项调查信息是指个别商店的具体细节。举例来说,此信息可包含特定商店的工程图纸/空间规划。通过使用商店专项调查、来自零售商总部空间管理数据库的信息和零售商总部货架图,位置服务806可将零售商位置数据翻译为商店中每一产品的纬度/经度坐标,如938处描绘。
如940处描绘,购物助理服务器110可将导航信息请求发射到位置服务806,请求与顾客购物列表上的产品相关联的位置信息。接着将产品位置信息返回到购物助理,如942处描绘。购物助理服务器110接着可将店内导航方向提供给顾客,如944处描绘。在一些方面,通过位置服务806来计算导航方向。在其它方面,可通过购物助理服务器110计算导航方向。
因此,如上文描述,在一个方面,购物辅助信息交换900可表示一种用于提供店内导航的方法和/或设备,其包括:接收对一个或一个以上产品的请求;检索顾客简档和与一个或一个以上产品中的每一者相关联的识别符;以及产生指示到一个或一个以上产品中的每一者的方向的店内导航方向。产生可进一步包括:接收描述商店的地理位置的商店专项调查,所述调查包含包括与商店的位置相关联的纬度和经度坐标的商店位置;接收概述产品布局信息的零售商货架图;以及基于商店专项调查和零售商货架图而产生包括商店中每一产品的纬度和经度坐标的产品位置。所述方法和/或设备还可确定一个或一个以上产品中的每一者的可得性,且产生仅针对店内可购买的那些产品的店内导航方向。所述方法和/或设备可确定一个或一个以上产品的请求者的请求者位置,且计算从所确定请求者位置到所述一个或一个以上产品中的每一者的相应产品位置的店内导航方向。可基于请求者所使用的移动装置提供的位置坐标、商店专项调查和零售商货架图的组合来确定请求者位置。
如在本申请案中所使用,术语“组件”、“模块”、“系统”和类似者既定包含计算机相关实体,例如(但不限于)硬件、固件、硬件与软件的组合、软件或在执行中的软件。举例来说,组件可为(但不限于为)在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行程序、执行线程、程序和/或计算机。通过说明,在计算装置上运行的应用程序与计算装置两者均可为组件。一个或一个以上组件可驻留在进程和/或执行线程内,且组件可局部化于一个计算机上和/或分布于两个或两个以上计算机之间。另外,这些组件可从上面存储有各种数据结构的各种计算机可读媒体执行。所述组件可例如根据具有一个或一个以上数据包的信号(例如,来自借助于所述信号与本地系统、分布式系统中的另一组件交互和/或跨越例如因特网等网络而与其它系统交互的一个组件的数据)借助于本地和/或远程进程而通信。
此外,本文结合终端来描述各方面,所述终端可为有线终端或无线终端。终端也可称为系统、装置、订户单元、订户台、移动台、移动设备、移动装置、远程台、远程终端、接入终端、用户终端、终端、通信装置、用户代理、用户装置或用户设备(UE)。无线终端可以是蜂窝式电话、卫星电话、无绳电话、会话启始协议(SIP)电话、无线本地环路(WLL)台、个人数字助理(PDA)、具有无线连接能力的手持式装置、计算装置,或连接到无线调制解调器的其它处理装置。此外,本文结合基站来描述各种方面。基站可用于与无线终端通信,且也可称为接入点、节点B或某一其它术语。
此外,术语“或”既定意味包含性“或”而非独占式“或”。即,除非另有指定或从上下文清楚地看出,否则短语“X使用A或B”既定意味自然包含性排列中的任一者。即,以下例子中的任一者均满足短语“X使用A或B”:X使用A;X使用B;或X使用A和B两者。另外,如本申请案及所附权利要求书中所使用的冠词“一”通常应被解释成意味“一个或一个以上”,除非另有指定或从上下文清楚地看出其是针对单数形式。
本文所述的技术可用于各种无线通信系统,例如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SC-FDMA和其它系统。术语“系统”与“网络”经常可互换使用。CDMA系统可实施例如通用陆地无线电接入(UTRA)、cdma2000等无线电技术。UTRA包含宽带CDMA(W-CDMA)和CDMA的其它变体。此外,cdma2000涵盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。TDMA系统可实施例如全球移动通信系统(GSM)的无线电技术。OFDMA系统可实施例如演进UTRA(E-UTRA)、超移动宽带(UMB)、IEEE802.11(Wi-Fi)、IEEE802.16(WiMAX)、IEEE802.20、快闪OFDM等无线电技术。UTRA和E-UTRA是全球移动电信系统(UMTS)的部分。3GPP长期演进(LTE)是使用E-UTRA的UMTS的版本,其在下行链路上采用OFDMA且在上行链路上采用SC-FDMA。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE和GSM描述于来自名为“第三代合作伙伴计划”(3GPP)的组织的文献中。另外,cdma2000和UMB描述于来自名为“第三代合作伙伴计划2”(3GPP2)的组织的文献中。此外,此类无线通信系统可另外包含对等(例如,移动装置到移动装置)特别网络系统,其经常使用不成对的未经许可的频谱、802.xx无线LAN、蓝牙(BLUETOOTH)和任何其它短程或长程无线通信技术。
各种方面或特征将以可能包含许多装置、组件、模块和类似物的系统来呈现。应理解并了解,各种系统可包含额外装置、组件、模块等,和/或可能并不包含结合图式所论述的所有装置、组件、模块等。也可使用这些方法的组合。
结合本文揭示的实施例描述的各种说明性逻辑、逻辑块、模块和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其经设计以执行本文描述的功能的任何组合来实施或执行。通用处理器可以是微处理器,但在替代方案中,处理器可以是任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合,例如,DSP与微处理器的组合、多个微处理器、一个或一个以上微处理器与DSP核心的联合,或任何其它此类配置。另外,至少一个处理器可包括一个或一个以上模块,所述模块可操作以执行上文所描述的步骤和/或动作中的一者或一者以上。
此外,结合本文中所揭示的方面而描述的方法或算法的步骤和/或动作可直接以硬件、由处理器执行的软件模块或所述两者的组合来实施。软件模块可驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可装卸式磁盘、CD-ROM或此项技术中已知的任何其它形式的存储媒体中。示范性存储媒体可耦合到处理器,使得处理器可从存储媒体读取信息,和向存储媒体写入信息。在替代方案中,存储媒体可与处理器成一体式。此外,在一些方面,处理器和存储媒体可驻留在ASIC中。另外,ASIC可驻留在用户终端中。在替代方案中,处理器和存储媒体可作为离散组件驻留于用户终端中。另外,在一些方面中,方法或算法的步骤和/或动作可作为代码和/或指令中的一者或任何组合或集合而驻存于可并入到计算机程序产品中的机器可读媒体和/或计算机可读媒体上。
在一个或一个以上方面中,所描述功能可以硬件、软件、固件或其任何组合来实施。如果以软件来实施,那么可将所述功能作为一个或一个以上指令或代码存储在计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体传输。计算机可读媒体包含计算机存储媒体与包含促进将计算机程序从一处传送到另一处的任何媒体的通信媒体两者。存储媒体可为可由计算机存取的任何可用媒体。以实例说明且非限制性的,此类计算机可读媒体可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁性存储装置,或可用于运载或存储呈指令或数据结构的形式的所要程序代码且可由计算机存取的任何其它媒体。而且,可将任何连接称为计算机可读媒体。举例来说,如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或例如红外线、无线电和微波等无线技术从网站、服务器或其它远程源传输软件,那么同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或例如红外线、无线电和微波等无线技术包含在媒体的定义中。如本文中所使用,磁盘和光盘包含压缩光盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)、软磁盘和蓝光光盘,其中磁盘通常以磁性方式再现数据,而光盘通常用激光以光学方式再现数据。以上各物的组合也应包含在计算机可读媒体的范围内。
虽然前述揭示内容论述说明性方面和/或实施例,但应注意,在不脱离由所附权利要求书界定的所描述方面和/或实施例的范围的情况下,可在本文中进行各种改变和修改。此外,尽管可以单数形式来描述或主张所描述的方面和/或实施例的元件,但涵盖复数形式,除非明确规定限于单数形式。另外,除非另有规定,否则任何方面和/或实施例的全部或部分可与任何其它方面和/或实施例的全部或部分一起使用。

Claims (48)

1.一种用于提供现场顾客辅助的方法,其包括:
接收来自顾客的帮助相关消息;以及
基于所述帮助相关消息和对应于所述顾客的顾客简档而确定是否调度帮助给所述顾客。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述帮助相关消息包括帮助请求,且其中确定是否调度帮助进一步包括确定发送助理给所述顾客。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述顾客简档包含顾客简档数据,所述顾客简档数据包含以下各项中的一者或一者以上:与所述顾客相关联的优先级、信用等级、购买历史、忠诚度账户、收入水平、所述顾客的已知需要、或所述顾客的兴趣,且其中确定发送所述助理是进一步基于所述顾客简档数据中的一者或一者以上。
4.根据权利要求3所述的方法,其中基于所述顾客简档数据中的一者或一者以上而确定发送所述助理进一步包括确定以下各项中的一者或一者以上:发送帮助给所述顾客相对于发送帮助给其它顾客的优先权、所述助理的专业类型、将指示提供所述帮助的所述助理的位置、所述助理的身份、或所述助理的雇用等级或职位。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述帮助相关消息包括免打扰请求,且其中确定是否调度帮助进一步包括确定不发送助理来帮助所述顾客。
6.根据权利要求5所述的方法,其进一步包括发送免打扰消息给一个或一个以上助理,所述免打扰消息包含所述顾客的识别和不要询问所述顾客是否需要帮助的指令。
7.根据权利要求2所述的方法,其进一步包括:
接收来自所述顾客的对关于一个或一个以上产品的信息的请求;
确定所述一个或一个以上产品的位置;
基于所述一个或一个以上产品的所述位置而确定所述顾客的位置;以及
基于所述顾客简档和所述顾客的所述位置而调度所述助理来帮助所述顾客。
8.根据权利要求7所述的方法,其中接收对关于所述一个或一个以上产品的信息的所述请求包括接收已扫描与所述一个或一个以上产品相关联的条形码或QR代码的指示。
9.根据权利要求7所述的方法,其中确定所述一个或一个以上产品的位置包括:
接收描述商店的地理位置的商店专项调查,所述商店专项调查包含包括与所述商店的位置相关联的纬度和经度坐标的商店位置;
接收概述产品布局信息的一个或一个以上零售商货架图;以及
基于所述商店专项调查和所述零售商货架图而针对所述商店中的每一产品而产生包括纬度和经度坐标的产品位置。
10.根据权利要求9所述的方法,其中基于所述顾客使用的移动装置所提供的位置坐标、所述商店专项调查和所述一个或一个以上零售商货架图的组合而确定所述顾客的所述位置。
11.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
基于所述信息请求以及基于所述顾客的先前行为而获得一个或一个以上额外产品的一个或一个以上推荐;
确定与所述信息请求相关联的所述一个或一个以上产品的可得性;以及
将可得性指示符和所述一个或一个以上额外产品的所述一个或一个以上推荐提供给所述顾客。
12.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
请求将一个或一个以上目标报价呈现给所述顾客;以及
将至少一个目标报价提供给所述顾客。
13.根据权利要求12所述的方法,其中请求一个或一个以上目标报价包括:
审阅与所述顾客相关联的搜索历史;以及
基于所述搜索历史而提供至少一个报价。
14.根据权利要求12所述的方法,其中所述至少一个目标报价是基于所述顾客的所述位置。
15.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
确定所述一个或一个以上产品中的每一者的可得性;以及
针对那些店内可购买的产品产生从所述确定的顾客位置到相应产品位置的店内导航方向。
16.根据权利要求15所述的方法,其中基于所述顾客简档和所述确定的顾客位置而动态地产生所述店内导航方向以沿着所要路径为所述顾客定路线。
17.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
确定所述一个或一个以上产品是否在特定商店中可购买;以及
如果产品买不到,那么警示所述一个或一个以上产品的制造商。
18.根据权利要求17所述的方法,其中如果产品在所述特定商店中买不到,那么所述方法进一步包括:
确定所述产品是否在所述商店中可正常购买;以及
如果所述产品不可正常购买,那么产生库存机会警示给所述制造商,警示所述制造商应提供所述产品。
19.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
将所述顾客简档的匿名版本发射给所述一个或一个以上产品中的至少一者的多个制造商;
从所述多个制造商接收表示将应用到所述至少一个产品的折扣的出价;以及
产生表示最高出价的优惠券。
20.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
监视所述顾客经过所述位置的移动;
存储多个顾客的顾客移动信息;以及
基于所述存储的顾客移动信息而确定产品放置。
21.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
收集多个顾客的行为信息;以及
将匿名顾客行为信息发射给制造商以收取费用。
22.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
基于位于位置周围的地理围栏而检测所述顾客已进入所述位置;
在确定所述顾客已进入所述位置后即刻自动启动与所述顾客相关联的移动装置上的移动应用程序。
23.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括基于所述顾客简档而确定到另一产品的另一位置的路线。
24.一种计算机程序产品,其包括:
计算机可读媒体,包括:
第一指令集,其用于致使计算机接收来自顾客的帮助相关消息;以及
第二指令集,其用于致使所述计算机基于所述帮助相关消息和对应于所述顾客的顾客简档而确定是否调度帮助给所述顾客。
25.一种设备,其包括:
用于接收来自顾客的帮助相关消息的装置;以及
用于基于所述帮助相关消息和对应于所述顾客的顾客简档而确定是否调度帮助给所述顾客的装置。
26.一种用于提供购物辅助的设备,其包括:
至少一个处理器,其经配置以接收来自顾客的帮助相关消息,且基于所述帮助相关消息和对应于所述顾客的顾客简档而确定是否调度帮助给所述顾客;以及
存储器,其耦合到所述至少一个处理器。
27.根据权利要求26所述的设备,其中所述帮助相关消息包括帮助请求,且其中所述至少一个处理器经进一步配置以确定是否调度帮助进一步包括确定发送助理给所述顾客。
28.根据权利要求27所述的设备,其中所述顾客简档包含顾客简档数据,所述顾客简档数据包含以下各项中的一者或一者以上:与所述顾客相关联的优先级、信用等级、购买历史、忠诚度账户、收入水平、所述顾客的已知需要、或所述顾客的兴趣,且其中确定发送所述助理是进一步基于所述顾客简档数据中的一者或一者以上。
29.根据权利要求27所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以确定以下各项中的一者或一者以上:发送帮助给所述顾客相对于发送帮助给其它顾客的优先权、所述助理的专业类型、指示提供所述帮助的所述助理的位置、所述助理的身份、或所述助理的雇用等级或职位。
30.根据权利要求26所述的设备,其中所述帮助相关消息包括免打扰请求,且其中所述至少一个处理器经进一步配置以确定不发送助理来帮助所述顾客。
31.根据权利要求30所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以发送免打扰消息给一个或一个以上助理,所述免打扰消息包含所述顾客的识别和不要询问所述顾客是否需要帮助的指令。
32.根据权利要求27所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
接收来自所述顾客的对关于一个或一个以上产品的信息的请求;
确定所述一个或一个以上产品的位置;
基于所述一个或一个以上产品的所述位置而确定所述顾客的位置;以及
基于所述顾客简档和所述顾客的所述位置而调度所述助理来帮助所述顾客。
33.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以接收已扫描与所述一个或一个以上产品相关联的条形码或QR代码的指示。
34.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以通过以下步骤来确定所述一个或一个以上产品的位置:
接收描述商店的地理位置的商店专项调查,所述商店专项调查包含包括与所述商店的位置相关联的纬度和经度坐标的商店位置;
接收概述产品布局信息的一个或一个以上零售商货架图;以及
基于所述商店专项调查和所述零售商货架图而针对所述商店中的每一产品而产生包括纬度和经度坐标的产品位置。
35.根据权利要求34所述的设备,其中所述顾客的所述位置是基于所述顾客使用的移动装置所提供的位置坐标、所述商店专项调查和所述一个或一个以上零售商货架图的组合而确定。
36.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
基于所述信息请求以及基于所述顾客的先前行为而获得一个或一个以上额外产品的一个或一个以上推荐;
确定与所述信息请求相关联的所述一个或一个以上产品的可得性;以及
将可得性指示符和所述一个或一个以上额外产品的所述一个或一个以上推荐提供给所述顾客。
37.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
请求将一个或一个以上目标报价呈现给所述顾客;以及
将至少一个目标报价提供给所述顾客。
38.根据权利要求37所述的设备,其中所述至少一个处理器经配置以通过以下步骤来请求一个或一个以上目标报价:
审阅与所述顾客相关联的搜索历史;以及
基于所述搜索历史而提供至少一个报价。
39.根据权利要求37所述的设备,其中所述至少一个目标报价是基于所述顾客的所述位置。
40.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
确定所述一个或一个以上产品中的每一者的可得性;以及
针对那些店内可购买的产品产生从所述确定的顾客位置到相应产品位置的店内导航方向。
41.根据权利要求40所述的设备,其中所述店内导航方向是基于所述顾客简档和所述确定的顾客位置而动态地产生以沿着所要路径为所述顾客定路线。
42.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
确定所述一个或一个以上产品是否在特定商店中可购买;以及
如果产品买不到,那么警示所述一个或一个以上产品的制造商。
43.根据权利要求42所述的设备,其中如果所述产品在所述特定商店中买不到,那么所述至少一个处理器经进一步配置以:
确定所述产品是否在所述商店中可正常购买;以及
如果所述产品不可正常购买,那么产生库存机会警示给所述制造商,警示所述制造商应提供所述产品。
44.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
将所述顾客简档的匿名版本发射给所述一个或一个以上产品中的至少一者的多个制造商;
从所述多个制造商接收表示将应用到所述至少一个产品的折扣的出价;以及
产生表示最高出价的优惠券。
45.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
监视所述顾客经过所述位置的移动;
存储多个顾客的顾客移动信息;以及
基于所述存储的顾客移动信息而确定产品放置。
46.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
收集多个顾客的行为信息;以及
将匿名顾客行为信息发射给制造商以收取费用。
47.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以:
基于位于位置周围的地理围栏而检测所述顾客已进入所述位置;
在确定所述顾客已进入所述位置后即刻自动启动与所述顾客相关联的移动装置上的移动应用程序。
48.根据权利要求32所述的设备,其中所述至少一个处理器经进一步配置以基于所述顾客简档来确定到另一产品的另一位置的路线。
CN201280036380.3A 2011-06-23 2012-06-05 用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法 Pending CN103733216A (zh)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161500604P 2011-06-23 2011-06-23
US61/500,604 2011-06-23
US201261582884P 2012-01-04 2012-01-04
US61/582,884 2012-01-04
US13/363,580 US20130030915A1 (en) 2011-06-23 2012-02-01 Apparatus and method for enhanced in-store shopping services using mobile device
US13/363,580 2012-02-01
PCT/US2012/040869 WO2012177382A2 (en) 2011-06-23 2012-06-05 Apparatus and method for enhanced in-store shopping services using mobile device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103733216A true CN103733216A (zh) 2014-04-16

Family

ID=46246279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201280036380.3A Pending CN103733216A (zh) 2011-06-23 2012-06-05 用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20130030915A1 (zh)
EP (1) EP2724306A4 (zh)
JP (1) JP5908978B2 (zh)
KR (1) KR101694705B1 (zh)
CN (1) CN103733216A (zh)
IN (1) IN2014MN00037A (zh)
WO (1) WO2012177382A2 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105101096A (zh) * 2015-07-13 2015-11-25 北京超赞捷通网络科技有限公司 提高商超门店位置定位精准度的方法
CN106203685A (zh) * 2016-06-29 2016-12-07 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN107077468A (zh) * 2014-09-18 2017-08-18 吴静芳 条形码分类系统
CN107924522A (zh) * 2015-06-24 2018-04-17 奇跃公司 用于购买的增强现实设备、系统和方法
CN110378499A (zh) * 2019-07-29 2019-10-25 重庆动美网络科技有限公司 基于物联网的体育场馆预订系统及方法
CN110686674A (zh) * 2018-07-04 2020-01-14 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 建材家居实体运营场所的定位导航方法、系统、介质、终端
US12118608B2 (en) 2020-09-23 2024-10-15 Shopify Inc. Computer-implemented systems and methods for in-store route recommendations

Families Citing this family (147)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8886125B2 (en) 2006-04-14 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Distance-based association
US9215581B2 (en) * 2006-04-14 2015-12-15 Qualcomm Incorported Distance-based presence management
US20080262928A1 (en) * 2007-04-18 2008-10-23 Oliver Michaelis Method and apparatus for distribution and personalization of e-coupons
US20090076911A1 (en) * 2007-06-20 2009-03-19 Dang Minh Vo Mobile coupons utilizing peer to peer ranging
US9483769B2 (en) 2007-06-20 2016-11-01 Qualcomm Incorporated Dynamic electronic coupon for a mobile environment
US9141961B2 (en) 2007-06-20 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Management of dynamic mobile coupons
US20130311329A1 (en) * 2012-03-29 2013-11-21 Digimarc Corporation Image-related methods and arrangements
US10332176B2 (en) 2014-08-28 2019-06-25 Ebay Inc. Methods and systems for virtual fitting rooms or hybrid stores
US10542372B2 (en) 2011-03-15 2020-01-21 Qualcomm Incorporated User identification within a physical merchant location through the use of a wireless network
US9451576B2 (en) * 2012-02-02 2016-09-20 Sears Brands, L.L.C Methods and systems for providing location based assistance via a mobile device
WO2013078345A1 (en) * 2011-11-21 2013-05-30 Nant Holdings Ip, Llc Subscription bill service, systems and methods
US9805385B2 (en) * 2011-11-21 2017-10-31 Nant Holdings Ip, Llc Subscription bill service, systems and methods
US20140188658A1 (en) * 2011-12-21 2014-07-03 Hong Li Auto display of a product location map on a mobile device based on device context
US8756275B2 (en) * 2012-02-17 2014-06-17 Zebedo Variable speed collaborative web browsing system
US20140006128A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Bank Of America Corporation Systems and methods for presenting offers during a shopping experience
US20140006165A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Bank Of America Corporation Systems and methods for presenting offers during an in-store shopping experience
US10346784B1 (en) 2012-07-27 2019-07-09 Google Llc Near-term delivery system performance simulation
US8676653B2 (en) * 2012-07-31 2014-03-18 Wal-Mart Stores, Inc. Use of optical images to authenticate and enable a return with an electronic receipt
US20140156461A1 (en) * 2012-09-21 2014-06-05 Maximilian Lerner Mobile Shopping System And Method
US20140108247A1 (en) 2012-10-17 2014-04-17 Groupon, Inc. Peer-To-Peer Payment Processing
US10235692B2 (en) 2012-10-17 2019-03-19 Groupon, Inc. Consumer presence based deal offers
US9336508B2 (en) * 2012-11-02 2016-05-10 Patrick Soon-Shiong Virtual planogram management, systems, and methods
US20140149258A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Joyce Ann Fyfe Systems, methods and apparatuses for aggregating and displaying content
US10169786B2 (en) * 2012-12-07 2019-01-01 Paypal, Inc. Method and apparatus for repurchasing items
US20140164282A1 (en) * 2012-12-10 2014-06-12 Tibco Software Inc. Enhanced augmented reality display for use by sales personnel
US20140180785A1 (en) * 2012-12-20 2014-06-26 Wal-Mart Stores, Inc. Reporting out-of-stock items
US20140249887A1 (en) * 2013-03-01 2014-09-04 Rapidblue Solutions Oy System for monitoring customers within retail premises
US9576286B1 (en) * 2013-03-11 2017-02-21 Groupon, Inc. Consumer device based point-of-sale
US20140257926A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Tyco Fire & Security Gmbh Systems and methods for mobile point-of-sale process management
US20140278596A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Jonathan Daniel Cordero Adaptive reservation processing
CA2907874A1 (en) * 2013-03-26 2014-10-02 Staples, Inc. On-site and in-store content personalization and optimization
US20140297472A1 (en) * 2013-03-27 2014-10-02 Michael Joseph Ryan Anonymous check-in at a merchant location
US20140297420A1 (en) * 2013-04-02 2014-10-02 Kyle Patel Interactive shopping system for use with mobile computing devices
EP2994869A4 (en) * 2013-05-07 2016-11-23 Equifax Inc INCREASING THE RELIABILITY OF INFORMATION AVAILABLE TO PARTIES IN TRADING TRANSACTIONS
US10397748B2 (en) * 2013-07-19 2019-08-27 AppCard, Inc. Methods and apparatus for cellular technology-based identification of a registered individual in a vicinity
US10325309B2 (en) 2013-08-01 2019-06-18 Ebay Inc. Omnichannel retailing
US9998863B2 (en) 2013-08-19 2018-06-12 Estimote Polska Sp. Z O. O. System and method for providing content using beacon systems
US9202245B2 (en) * 2013-08-19 2015-12-01 Estimote Polska Sp. Z O.O. Wireless beacon and methods
WO2015035329A2 (en) * 2013-09-07 2015-03-12 Staples, Inc. Automated targeting of information to an application visitor
US10068275B2 (en) 2013-10-14 2018-09-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Obtaining remote shopping advice
US9721314B2 (en) 2013-10-28 2017-08-01 Square, Inc. Apportioning shared financial expenses
US20150154675A1 (en) * 2013-12-02 2015-06-04 Ebay Inc. Customer shopping help system
US20150161712A1 (en) * 2013-12-10 2015-06-11 12 Retail (HK) Limited Unifying shopping experience system
US20190236665A1 (en) * 2014-01-22 2019-08-01 Mozido, Inc. System and method for adaptive mobile application
US10255625B2 (en) * 2014-01-22 2019-04-09 Mozido, Inc. System and method for adaptive mobile application
US10423998B2 (en) 2014-01-31 2019-09-24 Paypal, Inc. Product information system
US20150235230A1 (en) * 2014-02-17 2015-08-20 Comenity Llc Prioritizing customer service
US20170039616A1 (en) * 2014-02-17 2017-02-09 Comenity Llc Customer queue prioritization through location detection
US9767471B1 (en) 2014-03-24 2017-09-19 Square, Inc. Determining recommendations from buyer information
US9996866B2 (en) * 2014-03-28 2018-06-12 Paypal, Inc. Item location assistant with custom price display
US20150278829A1 (en) * 2014-03-28 2015-10-01 Branding Brand, Inc. System and method for in-store tracking
US10360619B2 (en) 2014-03-28 2019-07-23 Paypal, Inc. Item location assistant
SG11201609067SA (en) * 2014-04-04 2016-12-29 Snapbizz Cloudtech Pte Ltd System for dynamically presenting visual information to consumers shopping at a physical store
US10198760B2 (en) * 2014-04-16 2019-02-05 Avaya Inc. Kiosk escalation
CN103944907A (zh) * 2014-04-25 2014-07-23 天地融科技股份有限公司 数据更新方法和系统
CN103944909A (zh) * 2014-04-25 2014-07-23 天地融科技股份有限公司 数据更新方法和系统
US10176452B2 (en) 2014-06-13 2019-01-08 Conduent Business Services Llc Store shelf imaging system and method
US10453046B2 (en) 2014-06-13 2019-10-22 Conduent Business Services, Llc Store shelf imaging system
SG11201610572RA (en) * 2014-06-16 2017-01-27 Aisle411 Inc Systems and methods for displaying the location of a product in a retail location
US10529009B2 (en) 2014-06-25 2020-01-07 Ebay Inc. Digital avatars in online marketplaces
FR3023109B1 (fr) * 2014-06-27 2016-08-26 Ikomobi Procede de localisation d'un individu dans un batiment.
US10332050B2 (en) 2014-07-10 2019-06-25 Bank Of America Corporation Identifying personnel-staffing adjustments based on indoor positioning system detection of physical customer presence
US9659316B2 (en) 2014-07-10 2017-05-23 Bank Of America Corporation Providing navigation functionality in a retail location using local positioning technology
US9691092B2 (en) 2014-07-10 2017-06-27 Bank Of America Corporation Predicting and responding to customer needs using local positioning technology
US9432804B2 (en) 2014-07-10 2016-08-30 Bank Of America Corporation Processing of pre-staged transactions
US9471759B2 (en) 2014-07-10 2016-10-18 Bank Of America Corporation Enabling device functionality based on indoor positioning system detection of physical customer presence
US9699599B2 (en) 2014-07-10 2017-07-04 Bank Of America Corporation Tracking associate locations
US10108952B2 (en) 2014-07-10 2018-10-23 Bank Of America Corporation Customer identification
US10074130B2 (en) * 2014-07-10 2018-09-11 Bank Of America Corporation Generating customer alerts based on indoor positioning system detection of physical customer presence
US10028081B2 (en) 2014-07-10 2018-07-17 Bank Of America Corporation User authentication
US9734643B2 (en) 2014-07-10 2017-08-15 Bank Of America Corporation Accessing secure areas based on identification via personal device
WO2016018897A1 (en) 2014-07-28 2016-02-04 Capital One Financial Corporation Systems and methods for product placement optimization by sensing customer traffic in stores
US10653962B2 (en) 2014-08-01 2020-05-19 Ebay Inc. Generating and utilizing digital avatar data for online marketplaces
US9324106B2 (en) 2014-08-29 2016-04-26 Wal-Mart Stores, Inc. In-store navigation without electronic positioning
US9928542B2 (en) 2014-08-29 2018-03-27 Wal-Mart Stores, Inc. Real-time congestion avoidance in a retail environment
US10366447B2 (en) 2014-08-30 2019-07-30 Ebay Inc. Providing a virtual shopping environment for an item
US10387912B2 (en) 2014-09-09 2019-08-20 At&T Mobility Ii Llc Augmented reality shopping displays
WO2016044247A1 (en) * 2014-09-15 2016-03-24 Mastercard International Incorporated Method and system for real-time offer optimization
US20160092867A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 The Toronto-Dominion Bank Systems and methods for administering mobile applications using pre-loaded tokens
US10510071B2 (en) 2014-09-29 2019-12-17 The Toronto-Dominion Bank Systems and methods for generating and administering mobile applications using pre-loaded tokens
US10510102B2 (en) 2014-10-06 2019-12-17 International Business Machines Corporation On-line shopping assistant for in-store shopping
US20160110791A1 (en) * 2014-10-15 2016-04-21 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Method, computer program product, and system for providing a sensor-based environment
US10366402B2 (en) 2014-10-31 2019-07-30 Ebay Inc. Systems and methods for on demand local commerce
US10210544B2 (en) * 2014-12-17 2019-02-19 Paypal, Inc. Displaying merchandise with avatars
US10157397B2 (en) 2014-12-29 2018-12-18 Comenity Llc Collecting and analyzing data from a mobile device
US10239740B2 (en) 2015-03-06 2019-03-26 Walmart Apollo, Llc Shopping facility assistance system and method having a motorized transport unit that selectively leads or follows a user within a shopping facility
US20180099846A1 (en) 2015-03-06 2018-04-12 Wal-Mart Stores, Inc. Method and apparatus for transporting a plurality of stacked motorized transport units
US12084824B2 (en) 2015-03-06 2024-09-10 Walmart Apollo, Llc Shopping facility assistance systems, devices and methods
US10409464B2 (en) 2015-03-18 2019-09-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing a context related view with a wearable apparatus
US10132916B2 (en) * 2015-05-27 2018-11-20 Intelligent Locations, LLC Power saving intelligent locator
US20160350776A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-01 Wal-Mart Stores, Inc. Geolocation analytics
US10032126B2 (en) 2015-06-18 2018-07-24 Sap Se Customer controlled home delivery
US10169775B2 (en) 2015-08-03 2019-01-01 Comenity Llc Mobile credit acquisition
US11068941B2 (en) 2015-08-18 2021-07-20 Cvs Pharmacy, Inc. Techniques for in-store prescription notifications
US20170061511A1 (en) * 2015-08-31 2017-03-02 Comenity Llc Mobile device initiated concierge experience
US9622208B2 (en) 2015-09-02 2017-04-11 Estimote, Inc. Systems and methods for object tracking with wireless beacons
US10136250B2 (en) 2015-09-02 2018-11-20 Estimote Polska Sp. Z O. O. System and method for lower power data routing
US9826351B2 (en) 2015-09-02 2017-11-21 Estimote Polska Sp. Z O. O. System and method for beacon fleet management
CN105227442A (zh) * 2015-10-19 2016-01-06 中国联合网络通信集团有限公司 购物信息推送方法及装置
WO2017079280A1 (en) * 2015-11-02 2017-05-11 Announce, Llc Personal beacon
JP2017117384A (ja) * 2015-12-25 2017-06-29 東芝テック株式会社 情報処理装置
US10572923B2 (en) 2016-02-16 2020-02-25 Walmart Apollo, Llc Physical shopping with physical and/or virtualized customer assistance
US10304103B2 (en) * 2016-02-23 2019-05-28 Brillio LLC Method for providing recommendations for data item by collaborative video server
US9928438B2 (en) 2016-03-10 2018-03-27 Conduent Business Services, Llc High accuracy localization system and method for retail store profiling via product image recognition and its corresponding dimension database
US9872146B2 (en) 2016-03-22 2018-01-16 Estimote Polska Sp. Z O. O. System and method for multi-beacon interaction and management
WO2017180977A1 (en) 2016-04-15 2017-10-19 Wal-Mart Stores, Inc. Systems and methods for facilitating shopping in a physical retail facility
CA3020974A1 (en) 2016-04-15 2017-10-19 Walmart Apollo, Llc Partiality vector refinement systems and methods through sample probing
GB2564610A (en) 2016-04-15 2019-01-16 Walmart Apollo Llc Systems and methods for providing content-based product recommendations
WO2017184747A1 (en) 2016-04-19 2017-10-26 Intelligent Locations, LLC Methods and systems for tracking an asset in a medical environment and determining its status
WO2018009878A1 (en) 2016-07-07 2018-01-11 Estimote Polska Sp. Z O. O. Method and system for content delivery with a beacon
US10373464B2 (en) 2016-07-07 2019-08-06 Walmart Apollo, Llc Apparatus and method for updating partiality vectors based on monitoring of person and his or her home
US20180025412A1 (en) * 2016-07-22 2018-01-25 Focal Systems, Inc. Determining in-store location based on images
US10289990B2 (en) 2016-10-17 2019-05-14 Conduent Business Services, Llc Store shelf imaging system and method
US10210603B2 (en) 2016-10-17 2019-02-19 Conduent Business Services Llc Store shelf imaging system and method
US10002344B2 (en) 2016-10-17 2018-06-19 Conduent Business Services, Llc System and method for retail store promotional price tag detection
US10019803B2 (en) 2016-10-17 2018-07-10 Conduent Business Services, Llc Store shelf imaging system and method using a vertical LIDAR
US9877153B1 (en) 2016-10-18 2018-01-23 International Business Machines Corporation Mobile device path and user association
US10424121B1 (en) 2016-11-06 2019-09-24 Oded Melinek Generated offering exposure
US10963887B1 (en) 2016-11-30 2021-03-30 Square, Inc. Utilizing proxy contact information for merchant communications
US10740822B1 (en) 2016-12-19 2020-08-11 Square, Inc. Using data analysis to connect merchants
WO2018203965A1 (en) * 2017-05-01 2018-11-08 Walmart Apollo, Llc System for autonomous configuration of product displays
US11263678B2 (en) * 2017-05-01 2022-03-01 Accenture Global Solutions Limited System, method, and computer-readable storage medium for interactive kiosks
DE102017210139A1 (de) * 2017-06-16 2018-12-20 Myfit Gmbh Verfahren und System zum Bewerten eines Grads einer Eignung einer Ware für eine Person
US10574662B2 (en) 2017-06-20 2020-02-25 Bank Of America Corporation System for authentication of a user based on multi-factor passively acquired data
US10360733B2 (en) 2017-06-20 2019-07-23 Bank Of America Corporation System controlled augmented resource facility
BR112019027187A8 (pt) * 2017-06-22 2023-04-11 Avlani Dipesh Sistema para agregação de metadados de eventos de comportamento do consumidor na loja, verificação de dados e análise de inteligência artificial dos mesmos para interpretação dos dados e desencadeamento de ação associada
US20190005569A1 (en) * 2017-06-28 2019-01-03 PetSmart Home Office, Inc. Methods and systems for automatically mapping a retail location
US10354317B2 (en) 2017-07-10 2019-07-16 International Business Machines Corporation Inventory management
US20190147228A1 (en) * 2017-11-13 2019-05-16 Aloke Chaudhuri System and method for human emotion and identity detection
EP3489870A1 (en) * 2017-11-22 2019-05-29 Hybris AG System and method for collecting and/or retrieving information relating to objects
JP7039989B2 (ja) 2017-12-20 2022-03-23 富士通株式会社 制御プログラム、制御方法及び制御装置
WO2019147480A1 (en) * 2018-01-26 2019-08-01 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for locating virtual products at a physical retail store
WO2020039252A1 (en) 2018-08-22 2020-02-27 Estimote Polska Sp Z.O.O. System and method for verifying device security
US10852441B2 (en) 2018-08-24 2020-12-01 Estimote Polska Sp z o.o. Method and system for asset management
US10891680B1 (en) * 2018-10-09 2021-01-12 Inmar Clearing, Inc. Product purchase guidance system and related methods
US11126861B1 (en) 2018-12-14 2021-09-21 Digimarc Corporation Ambient inventorying arrangements
WO2020191078A1 (en) * 2019-03-19 2020-09-24 Nike Innovate C.V. Controlling access to a secure computing resource
US11109213B2 (en) 2019-05-17 2021-08-31 EaseAlert, LLC Pre-alert system for first responders
US11126961B2 (en) 2019-07-02 2021-09-21 Walmart Apollo, Llc Methods and systems for generating a planogram at a retail facility
KR102090174B1 (ko) * 2019-08-27 2020-05-29 이창수 전자가격표기 시스템 기반의 빅데이터 분석 개인 맞춤형 마케팅 서비스 제공 시스템
KR102353304B1 (ko) * 2019-11-22 2022-01-18 이선희 마켓정보시스템 및 마켓정보 제공 방법
TW202239932A (zh) 2021-01-19 2022-10-16 日商味之素股份有限公司 印刷配線板之製造方法
US20220284412A1 (en) * 2021-03-03 2022-09-08 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Method and system for optimizing pos terminals
US20220292560A1 (en) * 2021-03-12 2022-09-15 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Method and system for assisting a customer in real-time
US11354524B1 (en) 2021-05-03 2022-06-07 Capital One Services, Llc User-based vehicle determination
WO2023102544A1 (en) * 2021-12-02 2023-06-08 Token Fan-Commerce, LLC Systems and methods for providing secure computing structures
US12062146B2 (en) 2022-07-28 2024-08-13 Snap Inc. Virtual wardrobe AR experience

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1357852A (zh) * 2000-11-03 2002-07-10 哈拉营业股份有限公司 自动服务调度系统
CN1446342A (zh) * 2000-08-05 2003-10-01 摩托罗拉公司 用于交互式购物的方法和装置
US20040222302A1 (en) * 2003-05-08 2004-11-11 Kunihiko Matsumori Self-scanning system with enhanced features
US20050040230A1 (en) * 1996-09-05 2005-02-24 Symbol Technologies, Inc Consumer interactive shopping system
CN1726480A (zh) * 2002-12-16 2006-01-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 电子购物信息系统
US20060177030A1 (en) * 2001-02-27 2006-08-10 Mahesh Rajagopalan Methods and systems for automatic forwarding of communications to a preferred device
CN101160576A (zh) * 2005-04-13 2008-04-09 斯德艾斯有限公司 用于测量陈列情况的系统和方法
CN101226555A (zh) * 2008-02-15 2008-07-23 北京中星微电子有限公司 购物辅助系统、服务器及方法
US20080189170A1 (en) * 2007-02-01 2008-08-07 Infosys Technologies Ltd. Sensor network-based context-aware content delivery system
CN101694524A (zh) * 2009-10-21 2010-04-14 钟勇 用于室内商场导购、会展导览和景物导游的精确导航系统

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002132886A (ja) * 2000-10-23 2002-05-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ショッピングカートシステム
JP2007025854A (ja) * 2005-07-13 2007-02-01 Fukushima Prefecture 自動支援システムおよび自動支援方法
US8301478B2 (en) * 2005-09-29 2012-10-30 Lifeworx, Inc. System and method for a household services marketplace
JP4672526B2 (ja) * 2005-11-08 2011-04-20 富士通株式会社 販売支援システム,販売支援装置,販売支援方法および販売支援プログラム
US7679522B2 (en) * 2007-03-26 2010-03-16 Media Cart Holdings, Inc. Media enhanced shopping systems with electronic queuing
JP2009104350A (ja) * 2007-10-23 2009-05-14 Nec Corp 通信システム
US7689473B2 (en) * 2008-03-19 2010-03-30 Ashdan Llc Method for generating a shopping list using virtual merchandising options
US8209745B2 (en) * 2008-05-13 2012-06-26 At&T Mobility Ii Llc Automatic population of an access control list to manage femto cell coverage
US8676657B2 (en) * 2008-09-12 2014-03-18 Ibm International Group, B.V. Automated service and support notices using electronic shopping lists
US8332270B2 (en) * 2009-02-19 2012-12-11 Qualcomm Incorporated System and method for utilizing a wireless communications device
US20110119132A1 (en) * 2009-11-18 2011-05-19 Morton Timothy B System and method for the correlation of mobile devices with markers used by a content delivery system in a retail environment
US8504061B2 (en) * 2010-04-07 2013-08-06 Apple Inc. Multi-tier geofence detection

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050040230A1 (en) * 1996-09-05 2005-02-24 Symbol Technologies, Inc Consumer interactive shopping system
CN1446342A (zh) * 2000-08-05 2003-10-01 摩托罗拉公司 用于交互式购物的方法和装置
CN1357852A (zh) * 2000-11-03 2002-07-10 哈拉营业股份有限公司 自动服务调度系统
US20060177030A1 (en) * 2001-02-27 2006-08-10 Mahesh Rajagopalan Methods and systems for automatic forwarding of communications to a preferred device
CN1726480A (zh) * 2002-12-16 2006-01-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 电子购物信息系统
US20040222302A1 (en) * 2003-05-08 2004-11-11 Kunihiko Matsumori Self-scanning system with enhanced features
CN101160576A (zh) * 2005-04-13 2008-04-09 斯德艾斯有限公司 用于测量陈列情况的系统和方法
US20080189170A1 (en) * 2007-02-01 2008-08-07 Infosys Technologies Ltd. Sensor network-based context-aware content delivery system
CN101226555A (zh) * 2008-02-15 2008-07-23 北京中星微电子有限公司 购物辅助系统、服务器及方法
CN101694524A (zh) * 2009-10-21 2010-04-14 钟勇 用于室内商场导购、会展导览和景物导游的精确导航系统

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107077468A (zh) * 2014-09-18 2017-08-18 吴静芳 条形码分类系统
CN107924522A (zh) * 2015-06-24 2018-04-17 奇跃公司 用于购买的增强现实设备、系统和方法
CN107924522B (zh) * 2015-06-24 2022-06-03 奇跃公司 用于购买的增强现实设备、系统和方法
CN105101096A (zh) * 2015-07-13 2015-11-25 北京超赞捷通网络科技有限公司 提高商超门店位置定位精准度的方法
CN106203685A (zh) * 2016-06-29 2016-12-07 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN106203685B (zh) * 2016-06-29 2021-07-16 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN110686674A (zh) * 2018-07-04 2020-01-14 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 建材家居实体运营场所的定位导航方法、系统、介质、终端
CN110378499A (zh) * 2019-07-29 2019-10-25 重庆动美网络科技有限公司 基于物联网的体育场馆预订系统及方法
CN110378499B (zh) * 2019-07-29 2022-03-22 重庆陆道动美科技有限公司 基于物联网的体育场馆预订系统及方法
US12118608B2 (en) 2020-09-23 2024-10-15 Shopify Inc. Computer-implemented systems and methods for in-store route recommendations

Also Published As

Publication number Publication date
KR101694705B1 (ko) 2017-01-10
EP2724306A4 (en) 2015-01-07
US20130030915A1 (en) 2013-01-31
JP5908978B2 (ja) 2016-04-26
KR20140024961A (ko) 2014-03-03
WO2012177382A3 (en) 2013-03-28
EP2724306A2 (en) 2014-04-30
JP2014520341A (ja) 2014-08-21
WO2012177382A2 (en) 2012-12-27
IN2014MN00037A (zh) 2015-06-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103733216A (zh) 用于使用移动装置来增强店内购物服务的设备和方法
US10650395B2 (en) Systems and methods for providing social discovery relationships
US10438242B1 (en) Converged web-identity and mobile device based shopping
US20160098744A1 (en) Method and system for providing location-based incentives and purchase opportunities to reward program members
JP6019124B2 (ja) 統合ショッピングカートを利用したショッピングサービスの提供方法、装置及びそのシステム
US6957393B2 (en) Mobile valet
US20160171432A1 (en) System and method for obtaining out-of-stock inventory
US20200019988A1 (en) System and method for providing dynamic product offerings
US20130282533A1 (en) Providing an online consumer shopping experience in-store
US20150161643A1 (en) Location Based Mobile User Selected Time, Location, and Number Limited Automatic Location Based Reserve and Redeem Discounts on Products or Services with Automatic Security and Feedback Features
US20140365334A1 (en) Retail customer service interaction system and method
US10217130B1 (en) Event information determination
KR20190085763A (ko) 추천 가맹점 정보 제공 방법 및 이를 이용한 추천 가맹점 정보 제공 장치
KR20190004588A (ko) 리워드 마케팅 시스템 및 방법
US20150046237A1 (en) Methods and apparatus for advertising and sale promotion
Kaur et al. Theoretical framework development on users adoption of omni-channel retailing of fashion apparels based on UTAUT2 and the role of personal innovativeness, brand image and fashion involvement
US11151625B2 (en) Geographical merchant consortium commerce system for contextual commerce
US10108995B2 (en) Online and offline collaboration associated with shopping and purchasing
KR102432695B1 (ko) 지역 기반의 정제된 정보 생성 및 제공을 위한 상품정보관리컴퓨터, 지역 기반의 정제된 정보 생성 및 제공을 위한 상품정보관리시스템, 및 지역 기반의 정제된 정보 생성 및 제공방법
US20210056578A1 (en) Method and system for providing automated on-site merchant coupons
Safari et al. Comparative study of in-store mobile commerce applications and feature selection, targeted at enhancing the overall shopping experience
JP2022030057A (ja) 情報処理装置
Muralidharan et al. myDeal: a mobile shopping assistant matching user preferences to promotions
US20160343014A1 (en) Handheld devices integrated with location based product demonstration, referral and direct sales channel system
EP2954664A1 (en) Method and system for providing a user with services in a store and for conducting an acquisition of a product

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20140416