CN103700000A - 免喷码纤维防伪方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种免喷码纤维防伪方法，将同一印版的纤维防伪印刷品拆分成众多不同版号的印版进行分版印刷，并给每个纤维防伪印刷品拍摄一张档案照片；消费者用智能手机对着纤维防伪印刷品拍摄一张送检照片、发送至计算机识别系统数据库中；本发明可避免喷码工序对产能的影响、可免除喷码设备投资、可免除大尺寸纤维印刷设备投资、可方便消费者查询、可大大提高防伪查询率、可大大提高防伪效果。

Description

免喷码纤维防伪方法

技术领域

本发明涉及防伪印刷与防伪识别技术领域，特别是突破“局部大尺寸纤维凸印系统及其印刷物（公开号CN103042814A）”等专利技术局限的另外一种新的纤维防伪技术。

背景技术

为了实现防伪与包装一体化生产，本申请人不惜代价、不辞劳苦，在一年多的时间里，研发并申请了“局部大尺寸纤维凸印系统及其印刷物（公开号CN103042814A）”，“大尺寸纤维印刷系统(公告号CN202878879U)”、“局部大尺寸纤维丝印系统及其印刷物(公告号CN203317851U)”、“局部大尺寸纤维凸印系统及其印刷物(公告号CN203317850U)”、“局部大尺寸纤维印刷系统及其印刷物（公告号CN203317852U）”、“大尺寸纤维印刷系统（公开号CN102909939A）”、“大尺寸纤维印刷系统及其印刷物（公开号CN103057249A）”、“局部大尺寸纤维丝印系统及其印刷物（公开号CN103042815A）”、“局部大尺寸纤维印刷系统及其印刷物（公开号CN103042816A）”等九次专利。其典型特征是：在承印材料上，至少印刷有一个局部纤维墨块，其中纤维是0.6-3.5mm长的长条或粒径为0.6-1.8mm的薄片；纤维的随机分布特征信息记录存储在接入电话网或/和互联网的计算机防伪查询系统数据库中。这些专利均需要给每一个印刷物喷印一个具有唯一性的序号。从而导致了这样一个技术瓶颈：在给每一个印刷品喷印一个具有唯一性的序号时，印刷物的印刷生产速度受到了喷码速度的极大的限制。例如，生产500g食盐软包装袋，需购买一台630mm幅宽的高速喷码机，其投资至少需要700万元，其最大喷码速度也只能低于70米/分，然而，现行印刷机印刷500g食盐软包装袋的正常生产速度为180米/分。由此可见，为了喷印序号，某些大规模高速印刷生产必须牺牲62%（1-70/180）以上的产能。

上述专利，还有一个突出的问题是：需要消费者肉眼亲自观察判断纤维的形状、位置、方向、颜色、数量等特征，以便与数据库中的档案照片进行人工比对，从而检验真伪。因此，纤维必须是大尺寸的、实践中发现纤维直径须大于0.1mm、纤维长度必须大于1.2mm，只有这样肉眼才清晰可见的。然而，大尺寸纤维在生产中就必然造成诸多技术难题，比如：1、防伪标识区域面积必须足够大（一般须大于4cm²），这样易造成很多产品没有足够的空间设置防伪标识；2、大尺寸纤维不能够用现行印刷机直接印刷，因此，才导致本申请人不得不投巨资研发专用大尺寸纤维印刷生产设备，比如“局部大尺寸纤维凸印系统及其印刷物（公开号CN103042814A）”，就是本申请人耗资1000多万元研发的大尺寸纤维印刷设备，对于印刷厂来说，也得耗费资金购买这种专用设备。

发明内容

本发明的目的：提供一种免喷码纤维防伪方法，以避免喷码工序对大规模生产产能的影响、节省喷码设备投资、节省大尺寸纤维印刷设备投资、缩小标识区域面积、极大地方便消费者查询、提高防伪查询率、增强防伪效果。

本发明免喷码纤维防伪方法的技术方案如下。

一种免喷码纤维防伪方法，包括纤维防伪印刷品（6），该纤维防伪印刷品（6）上纤维（2）的随机分布特征信息、存储在互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中，其特征在于包括以下步骤： 

①将同一印版的纤维防伪印刷品（6）拆分成x个版号（1）不同的印版来进行分版印刷，每一个版号（1）的印版仅印刷n个（即便是印版还可以继续使用也不要再多印）纤维防伪印刷品（6），其中x≥2、n≥2；这里不采用同版印刷而采用分版印刷，似乎对印版是一种浪费，但若能省去喷码工序却是非常值得的；

②给同一版号（1）的n个纤维防伪印刷品（6）分别拍摄一张或多张纤维（2）随机分布特征档案照片（3），将所拍得的全部档案照片（3）对应其同一个版号（1）、存储备案到互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中；

③鉴别真伪时，（消费者）用智能手机（10）对着纤维防伪印刷品（6）上的标识区（13）拍摄一张包含版号（1）的纤维（2）随机分布特征送检照片（4），并将该张送检照片（4）通过智能手机（10）现有短信或彩信或微信或易信或QQ等通讯工具、发送至互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中；

④计算机识别系统（8）将该张送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征、与数据库（9）中同一版号（1）的全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对；如果发现该张送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征、与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的信息到消费者智能手机（10）上；如果发现该张送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征、与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的信息到消费者智能手机（10）上。

不可否认，将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与具有同一版号（1）的全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征逐一比对时，需要耗费大量计算资源，但只要能够方便消费者查询、只要能够提高防伪查询率、提高防伪效果，这种投资是值得的。

可取的是n≥1000；或者1000000≥n≥1000；或者100000≥n≥1000。之所以选择n≥1000，是因为制一个最便宜的PS印刷版、至少印刷1000印数才是经济合算的，印数太低版费分摊到每一个纤维防伪印刷品（6）上的成本费用就会很高。只有n≥1000时通过换版方法更换版号（1）才是比较经济合算的。之所以选择n≤100000，是因为当同一版号（1）内的纤维防伪印刷品（6）数量过大时，一方面会耗费大量计算资源、降低计算机识别系统（8）识别比对速度（例如实验n=100000时消费者等待识别结果需时5秒，实验n=1000000时消费者等待识别结果需时20秒），另一方面会增加假冒产品送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相同或近似的概率。研究显示：实施时应尽量减小同一个版号（1）的纤维防伪印刷品（6）数量n、尽量加大标识区（13）内纤维（2）数量w，以保证出现两个完全相同的纤维（2）随机分布特征的概率≤0.1‰。

更可取的是，所述版号（1）中包含商品名称码段、方格数量g码段。这样，当计算机识别系统（8）数据库（9）作为公共数据库时，就可区分产品种类，就可为成千上万种商品提供公共防伪查询服务。

为了便于计算机识别系统（8）软件快速比对识别照片上的纤维（2）随机分布特征，所述纤维防伪印刷品（6）上还印刷有定位格（5），格的数量g≥100更好。这里所述的定位格（5）本质上是一种坐标参照物，用以标注纤维（2）的位置。当然，为了避免定位格（5）对纤维（2）的视觉干扰，可不印定位格（5）以使纤维（2）显得清晰整洁，所述标识区或周围印刷有刻度标尺（14），该刻度标尺（14）的本质作用实际与定位格（5）相同。应用时计算机识别系统（8）软件可依据刻度标尺（14）上的刻度标记、生成虚拟定位格（5）线，从而确定纤维（2）的坐标位置和纤维（2）分布的特征代码。

为了快速识别纤维（2）随机分布特征，所述档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征，可以以定位格（5）为参照物、转换成特征代码组存储在互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中。这样一来，消费者用智能手机（10）将所拍摄的送检照片（4）发来后，计算机识别系统（8）就可按照同样的标准和方法，先将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征转换成特征代码组，然后再比对特征代码组是否存在，初步并快速地识别真伪。当然，如有疑问，可再将相应档案照片（3）发送给消费者，由消费者自己肉眼比对，做出最终识别。

由于本发明免去了具有唯一性的序号，因此，识别真伪时不能像背景技术那样依据序号调出照片档案一对一地比对，只能逐一与每一张照片档案进行比对。这就要求数据库中同一版号的照片其纤维随机分布特征尽量不要重复。为了尽量降低假冒产品送检照片（4）上纤维（2）随机分布特征与档案照片（3）上纤维（2）随机分布特征相同或近似的概率，须将这种巧合的概率控制在万分之一以下，这一概率数据是非常关键的技术参数，是本发明人经过十余年的研究与实践得出的防伪技术参数成果，是事关本发明是否有效的技术关键，应用实践中，切不可让这种巧合的概率大于万分之一。

换言之，本发明是否能够有效防伪，还决定于假冒产品送检照片（4）上纤维（2）随机分布特征、与档案照片（3）上纤维（2）随机分布特征相同（或近似）的概率是否小于万分之一。也即同一版号（1）内全部档案照片（3）中，出现两个完全相同的纤维（2）随机分布特征的概率必须≤0.1‰。

以下用数学公式来表述这种防伪技术参数，当纤维（2）为单色时（包括照片为黑白颜色时），所述格的数量g与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）的数量n之间的关系须为2^g/10000≥n。

当纤维（2）为s种颜色时，所述格的数量g与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）的数量n以及纤维（2）颜色数量s之间的关系须为(s+1)^g /10000≥n。换言之，为了避免造假者随便印刷模仿一个纤维防伪产品，都能在n个纤维防伪印刷品（6）照片中找到相同或近似的档案照片（3），应尽量放大格的数量g并尽量缩小同一版号（1）内纤维防伪印刷品（6）的数量n，以将这种巧合的概率控制在万分之一以下、甚至百万分之一以下。

研究显示：当定位格（5）内纤维（2）数量w太小或太大时，假冒产品送检照片（4）与档案照片（3）相同或近似的概率也会超过万分之一。因此，实施时还应确保定位格（5）内纤维（2）数量w控制在合适的范围：0.8g≥w≥0.2g，平均可取为2w=g。

研究还显示：当纤维（2）为单色时、或送检照片（4）为黑白（包括色彩失真的彩照）照片时，纤维防伪印刷品（6）上标识区（13）内的纤维（2）数量w≥7最好，且w与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n的关系为2^2w/10000≥n时，假冒产品送检照片（4）与档案照片（3）相同或近似的概率才不会超过万分之一。当纤维（2）为多色时，纤维防伪印刷品（6）上标识区（13）内的纤维（2）数量w≥7，且纤维（2）数量w及其颜色数量s与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n的关系为(s+1)^2w/10000≥n时，假冒产品送检照片（4）与档案照片（3）相同或近似的概率才不会超过万分之一。换言之，符合这一公式的防伪设计才是有效的可靠的防伪设计方案。

为了便于计算机识别系统（8）软件能够快速识别送检照片（4），所述纤维防伪印刷品（6）的标识区（13）上或其周围，还印刷有方位标记（12），用以判断送检照片（4）的上下左右等方位。该方位标记（12）可以是任何能够供软件准确识别送检照片（4）上下左右的标记或符号或线段或图形等。

综上所述，本发明免喷码纤维防伪方法，包括下列任意多项之组合，但其至少应包括下列特征之一：

①1000000≥n≥1000；或者100000≥n≥1000；

②所述纤维防伪印刷品（6）上还印刷有方位标记（12）或/和定位格（5）；

③所述档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征，以定位格（5）为参照物、转换成特征代码组存储在互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中；

④格的数量g与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n的关系为2^g/10000≥n；

⑤格的数量g与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n以及纤维（2）颜色数量s之间的关系为(s+1)^g/10000≥n；

⑥所述定位格（5）内纤维（2）数量w与格的数量g之间的关系为0.8g≥w≥0.2g； 

⑦尽量减小同一个版号（1）的纤维防伪印刷品（6）数量n、尽量加大标识区（13）内纤维（2）数量w，以保证出现两个完全相同的纤维（2）随机分布特征的概率≤0.1‰；也即同一版号（1）内全部档案照片（3）中，出现两个完全相同的纤维（2）随机分布特征的概率必须≤0.1‰；

⑧所述标识区（13）内的纤维（2）数量w≥7，且纤维（2）数量w及其颜色数量s与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n的关系为(s+1)^2w/10000≥n；

⑨所述标识区（13）域或周围还印刷有刻度标尺（14）。

本发明所述版号（1）与背景技术中所述的“序号”有着重要的区别。版号（1）的特征是n个（成千上万个）纤维防伪印刷品（6）具有同一个版号（1），可通过传统制版来印刷，也可用喷码机来喷印。背景技术中所述的“序号”的特征是n个（成千上万个）纤维防伪印刷品（6）各自具有一个唯一属于自己的专用号码，不可通过传统制版来印刷，只能用喷码机来喷印。二者的印刷方式、印刷设备、印刷速度、以及印刷成本是截然不同的。

本发明所述版号（1）可以是阿拉伯数字，也可以是字母、文字等人眼可识别的具有唯一性的信息，还可以是一维条码、二维条码以及自定义的可代表唯一性的图形和符号等。实际应用中，最好每印10万个印刷品（6）更换一个具有顺序性的版号（1）。

本发明所述喷码泛指数码印刷设备、数码打印设备、数码喷印设备、激光打码设备印出的编码或序号等。

本发明所述拍照泛指照相和摄像，本发明所述送检照片（4）包括照片和视频。

本发明所述的纤维（2）与背景技术“局部大尺寸纤维凸印系统及其印刷物（公开号CN103042814A）”等九项专利中所定义的纤维相同，也可以是金葱粉等纤细物或颗粒物。金葱粉是由亮度极高的电镀材料经精密切割而成的，其材质有PET、PVC、OPP、铝质材料，其形状有四角形、六角形、长方形等各种形状可供选择。金葱粉色彩有金色、银色、七彩色、彩色、幻彩色、珠光色、荧光色、镭射防伪材料等各种颜色可供于选择。

本发明所述纤维（2）数量w，是指纤维条数、金葱粉粒数等。

本发明所述的格的数量g本质上是纤维（2）随机分布特征检测点的数量，计算机识别系统（8）将送检照片（4）与数据库（9）中同一版号（1）的全部档案照片（3）分别进行比对时，只需比对g个检测点即可。换言之，这里的“格”即纤维（2）随机分布特征检测点。换言之，计算机识别系统（8）只需将送检照片（4）上的g个检测点与档案照片（3）上相同位置的g个点进行比对，就可得出纤维特征是否相符的结论。

与现有技术相比，本发明可以产生如下有益效果。

其一、相比于“局部大尺寸纤维凸印系统及其印刷物（公开号CN103042814A）”等九项专利，本发明提供了另外一种不同的防伪技术手段，创新性地提出了无需给每一个纤维防伪印刷品（6）喷印唯一序号的防伪技术方法。既省去了喷码机的设备投资，又提高了大规模纤维防伪产品生产的产能。生产实践统计显示：500g食盐纤维防伪软包装袋的生产成本降低1～1.5分钱/袋，生产产能提高一倍以上。

其二、本发明相比于背景技术，由于纤维、金葱粉等颗粒物无需肉眼识别，其尺寸因而可以很小，甚至可以小至0.2mm×0.2mm×8μm，因此它可以采用现行印刷设备印刷纤维，可免去大尺寸纤维印刷设备投资、并可缩小标识区（13）面积，从而可大大提高生产效率、降低生产成本。换言之，如果本申请人首先发明了本发明，则就无需再发明并申请背景技术中的九项专利了。

综上所述，本发明厂家生产极其简单——无需喷码、无需购置大尺寸纤维专用印刷设备；消费者查询极其简单——无需下载专用APP客户端等识别仪器，现有智能手机就可发短信照片或发微信照片直接查询真伪。统计显示：生产成本降低1～1.5分钱/袋，防伪查询率提高了12倍以上，防伪有效性大大提高，这恰恰是防伪行业梦寐以求的结果。随着第四代移动通讯技术4G网络的开通，本发明将变得更加方便实用。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本发明综合优选实施例，并配合附图进行详细说明。

附图说明

图1为采用本发明方法所印刷的纤维防伪软包装袋结构示意图。

图2为图1中A-B位置的截面结构示意图。

图3为计算机识别系统示意图。

图4是版号为一维条码的纤维防伪软包装袋结构示意图。

图5是版号为二维条码的纤维防伪软包装袋结构示意图。

图6为采用本发明方法所印刷的设有刻度标尺的纤维防伪软包装袋结构示意图。

附图标号说明：1-版号、2-纤维、3-档案照片、4-送检照片、5-定位格、6-纤维防伪印刷品、7-互联网、8-计算机识别系统、9-数据库、10-智能手机、11-金葱粉油墨涂层、12-方位标记、13-标识区、14-刻度标尺。 

具体实施方式

实施例一。

如图1、图2、图3、图4、图5、图6所示，选择35μm厚的pet薄膜来印刷500g的食盐袋，即生产制造纤维防伪印刷品（6）等包装物。

准备9.269kg透明UV油墨，往油墨内加入0.731kg宽度为0.6mm、厚度16μm的金色六边形金葱粉——纤维（2），充分搅匀成粘度为6000厘泊的金葱粉油墨，然后将其倒入墨槽内。这里所述的金葱粉亦可称作纤维。

采用“局部大尺寸纤维凸印系统（公开号CN103042814A）”专利技术、往pet薄膜上印刷上定位格（5）、版号（1）、方位标记（12）以及金葱粉油墨涂层（11）。

全国食盐袋的年用量约为50亿袋，每印刷10万个袋子应更换一个具有唯一性的版号（1），这样，50亿袋总共可分为x=5万个不同的版号（1）。换言之，在这里x=5万个、n=10万个。

为了将金葱粉的随机分布特征照片扫描采集下来、作为识别真伪的档案照片（4）。可用工业级数码照相机将每一个包装袋上的定位格（5）、版号（1）、方位标记（12）以及金葱粉油墨涂层（11）等标识区（13）进行拍照，再将其全部档案照片（3）存储到以其版号（1）为文件夹名称的计算机识别系统（8）数据库（9）中，并将计算机识别系统（8）接入防伪查询微信公众平台等移动通信网络。

这样一来，鉴别真伪时，消费者就可打开“防伪查询”微信公众账号（平台），用智能手机（10）拍摄一张纤维防伪印刷品（6）上的纤维（2）随机分布特征和版号（1）的送检照片（4），将送检照片（4）通过微信发送至计算机识别系统（8）数据库（9）中。

计算机识别系统（8）再将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与数据库（9）中具有同一版号（1）的（即同一文件夹内的）全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对（换言之逐一比对），如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的信息到消费者智能手机（10）上，如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的信息到消费者智能手机（10）上。

当然最好的方法是，鉴别真伪时，消费者还可用智能手机（10）拍摄一张纤维防伪印刷品（6）上的纤维（2）随机分布特征和版号（1）的送检照片（4），将送检照片（4）通过现有的短信或彩信或微信或电子邮箱发送至计算机识别系统（8）数据库（9）中。

为了便于计算机识别系统（8）软件快速比对识别照片，避免消费者等待鉴别结果时间过长，所述纤维防伪印刷品（6）很有必要印刷上定位格（5），这样一来，当消费者将送检照片（4）发来后，计算机识别系统（8）软件就可将送检照片（4）按照定位格（5）进行比对，这样就可大大提高识别速度和准确率，缩短消费者等待时间。

为了更快速地识别纤维（2）随机分布特征，所述档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征，可以以定位格（5）为参照物、转换成特征代码组、存储在互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中。这样一来，消费者用智能手机（10）将所拍摄的送检照片（4）发来后，计算机识别系统（8）就可按照同样的标准和方法，先将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征转换成特征代码组，然后再比对特征代码组是否存在，初步并快速地识别真伪。当然，如有疑问，可再将相应档案照片（3）发送给消费者，由消费者自己肉眼比对，做出最终识别。例如：图1中的纤维（2）随机分布特征，就可转换成二进制特征代码组：10010 00101 10100 01001 00010，其转换规则为：方格内有纤维（2）用特征代码1表示，方格内没有纤维（2）用特征代码0表示，从左至右、自上而下逐格排列。

当档案照片（3）存储为彩色照片时，出现两个相同纤维（2）随机分布特征的概率就会进一步降低。例如：格内有黑色六边形金葱粉时用特征代码1表示，无六边形金葱粉时用特征代码0表示，金葱粉为红色时用特征代码2表示，金葱粉为蓝色时用特征代码3表示，金葱粉为绿色时用特征代码4表示，金葱粉为黄色时用特征代码5表示。这样一来，当s=5、当n=100000时，假冒产品送检照片（4）与档案照片（3）相同或近似的概率就会低于100000÷(5+1)²⁵≌284万亿分之一。

研究显示：当档案照片（3）存储为黑白照片时，为了尽量降低假冒产品送检照片（4）与档案照片（3）相同或近似的概率，格的数量g最好大于25。这样相同或近似的概率就会低于100000÷2²⁵×100%=0.298%，就不会出现随便印刷一个金葱粉油墨涂层（11），其图案在10万张档案照片（3）中都能找到相同或近似的情况，从而可保持防伪效果的有效性和可靠性。

相反，当档案照片（3）存储为黑白照片时或者纤维（2）为单色时，若每1亿个袋子设置一个版号（1），格的数量g继续保持25。这样相同或近似的概率为100000000÷2²⁵×100%=298%，也即造假者随便印刷一个金葱粉油墨涂层（11），其图案在1亿张档案照片（3）就能找到2.98张相同的情况出现，从而无法保持防伪效果的有效性和可靠性。换言之，这样就很容易造假，就没有防伪效果。换言之，全国食盐包装袋的年用量为50亿袋，当档案照片（3）存储为黑白照片时，或者纤维（2）为单色时，若采用同一印版印刷，格的数量g继续保持25。造假者随便印刷一个金葱粉油墨涂层（11），就能在数据库中找到2.98×50个相同的纤维（2）随机分布特征相同的档案照片（3）。如果这样设置，也就没有丝毫的防伪效果。

由此可见，本发明是否能够有效防伪，还决定于有关技术参数x、n、w、g之间的关系是否合理。

由此可见，要想取得较好的防伪效果，n越小g越大就越好。换言之，防伪效果与n成反比、与g幂成正比。

实施例二。

如图5所示，用35μm的pet薄膜来印刷500g的食盐袋，即纤维防伪印刷品（6）。

准备9.269kg透明UV油墨，往油墨内加入0.731kg宽度为0.6mm、厚度16μm的金色六边形金葱粉（即s=1），充分搅匀成粘度为6000厘泊的金葱粉油墨，然后，将其倒入墨槽内。

采用“局部大尺寸纤维凸印系统（公开号CN103042814A）”专利技术、往pet薄膜上印刷上定位格（5）、版号（1）、方位标记（12）以及金葱粉油墨涂层（11）。

为了保证10万个同一版号（1）的袋子不会出现两个相同的纤维（2）随机分布特征，可调整油墨的金葱粉含量，使纤维防伪印刷品（6）上标识区（13）内的纤维（2）数量（即金葱粉数量）w平均保持17粒。这样一来，采用w与n的关系公式(s+1)^2w/10000≥n就可算出，当w=17时，n就可以大于1717986。换言之，当纤维防伪印刷品（6）上标识区（13）内金葱粉的数量w=17时，同一版号（1）最多可以印刷171.7万个袋子，才能保证出现两个相同的纤维（2）随机分布特征的概率小于万分之一。

为了将金葱粉的随机分布特征照片扫描采集下来、作为识别真伪的档案照片（4）。可用工业级数码照相机将每一个包装袋上的定位格（5）、版号（1）、方位标记（12）以及金葱粉油墨涂层（11）进行拍照，再将其全部档案照片（3）存储到以版号（1）为文件夹名称的计算机识别系统（8）数据库（9）中，并将计算机识别系统（8）接入“防伪查询”微信公众平台（例如微信号wlfwcx）和移动通信网络。

这样一来，鉴别真伪时，消费者就可打开微信APP中的“防伪查询”微信公众账号（例如微信号wlfwcx），点开“图片”菜单里的“拍照”键，拍摄一张纤维防伪印刷品（6）上标识区（13）内纤维（2）的随机分布特征和版号（1）的送检照片（4），将送检照片（4）通过微信发送至计算机识别系统（8）数据库（9）中。

计算机识别系统（8）再将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与数据库（9）中具有同一版号（1）的（即同一文件夹内的）全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对（换言之逐一比对），如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的微信信息到消费者智能手机（10）上，如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的微信信息到消费者智能手机（10）上。

实施例三。

如图6所示，用35μm的pet薄膜来印刷500g的食盐袋，即纤维防伪印刷品（6）。

准备9.269kg透明UV油墨，往油墨内加入0.731kg宽度为0.2mm、厚度8μm的黑色六边形金葱粉（即s=1），充分搅匀成粘度为6000厘泊的金葱粉油墨。

采用现行40目的丝网印刷机、往pet薄膜上印刷上刻度标尺（14）、版号（1）条码以及金葱粉油墨涂层（11）。

为了保证10万个同一版号（1）的袋子不会出现两个相同的纤维（2）随机分布特征，可调整油墨的金葱粉含量，使纤维防伪印刷品（6）上20mm×30mm标识区（13）内的纤维（2）数量（即金葱粉数量）w平均保持100-200粒。

为了将金葱粉的随机分布特征照片扫描采集下来、作为识别真伪的档案照片（4）。可用工业级数码照相机将每一个包装袋上的刻度标尺（14）、版号（1）条码以及金葱粉油墨涂层（11）进行拍照，再将其全部档案照片（3）以版号（1）为文件夹名称、存储到计算机识别系统（8）数据库（9）中，并将计算机识别系统（8）接入“防伪查询”微信公众平台（例如微信号wlfwcx）和移动通信网络。

这样一来，鉴别真伪时，消费者就可打开微信APP中的“防伪查询”微信公众账号（例如微信号wlfwcx），点开“图片”菜单里的“拍照”键，拍摄一张纤维防伪印刷品（6）上的纤维（2）随机分布特征和版号（1）条码的送检照片（4），将送检照片（4）通过微信发送至计算机识别系统（8）数据库（9）中。

计算机识别系统（8）再将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与数据库（9）中具有同一版号（1）的（即同一文件夹内的）全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对（换言之逐一比对），如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的微信信息到消费者智能手机（10）上，如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的微信信息到消费者智能手机（10）上。

实施例四。

如图6所示，用35μm的pet薄膜来印刷500g的食盐袋，即纤维防伪印刷品（6）。

准备9.269kg透明UV油墨，往油墨内加入0.731kg长宽为0.8mm×0.1mm、厚度38μm的黑色长条形金葱粉（即s=1），充分搅匀成粘度为6000厘泊的金葱粉油墨。

采用背景技术中的“局部大尺寸纤维印刷系统及其印刷物（公开号CN103042816A）”凹印机、往pet薄膜上印刷上刻度标尺（14）、版号（1）条码以及金葱粉油墨涂层（11）。

为了保证10万个同一版号（1）的袋子不会出现两个相同的纤维（2）随机分布特征，可调整油墨的金葱粉含量，使纤维防伪印刷品（6）上20mm×30mm标识区（13）内的纤维（2）数量（即金葱粉数量）w平均保持100-200粒。

为了将金葱粉的随机分布特征照片扫描采集下来、作为识别真伪的档案照片（4）。可用工业级数码照相机将每一个包装袋上的刻度标尺（14）、版号（1）条码以及金葱粉油墨涂层（11）进行拍照，再将其全部档案照片（3）以版号（1）为文件夹名称、存储到计算机识别系统（8）数据库（9）中，并将计算机识别系统（8）接入“106695888315”短信平台。

这样一来，鉴别真伪时，消费者就可打开短信，从短信附件中打开照相机，拍摄一张纤维防伪印刷品（6）上的纤维（2）随机分布特征和版号（1）条码的送检照片（4），将送检照片（4）通过短信附件（彩信）发送至计算机识别系统（8）数据库（9）中。

计算机识别系统（8）再将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与数据库（9）中具有同一版号（1）的（即同一文件夹内的）全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对（换言之逐一比对），如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的短信信息到消费者智能手机（10）上，如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的短信信息到消费者智能手机（10）上。

实施例五。

如图6所示，用35μm的pet薄膜来印刷500g的食盐袋，即纤维防伪印刷品（6）。

准备9.269kg透明UV油墨，往油墨内加入0.731kg长宽为0.8mm×0.1mm、厚度38μm的黑色长条形金葱粉（即s=1），充分搅匀成粘度为6000厘泊的金葱粉油墨。

采用背景技术中的“局部大尺寸纤维印刷系统及其印刷物（公开号CN103042816A）”凹印机、往pet薄膜上印刷上刻度标尺（14）、版号（1）条码以及金葱粉油墨涂层（11）。

为了保证10万个同一版号（1）的袋子不会出现两个相同的纤维（2）随机分布特征，可调整油墨的金葱粉含量，使纤维防伪印刷品（6）上20mm×30mm标识区（13）内的纤维（2）数量（即金葱粉数量）w平均保持100-200粒。

为了将金葱粉的随机分布特征照片扫描采集下来、作为识别真伪的档案照片（4）。可用工业级数码照相机将每一个包装袋上的刻度标尺（14）、版号（1）条码以及金葱粉油墨涂层（11）进行拍照，再将其全部档案照片（3）以版号（1）为文件夹名称、存储到计算机识别系统（8）数据库（9）中，并给计算机识别系统（8）申请一个QQ号，例如00012315。

这样一来，鉴别真伪时，消费者就可打开QQ，加00012315为好友，从QQ中打开照相机，拍摄一张纤维防伪印刷品（6）上的纤维（2）随机分布特征和版号（1）条码的送检照片（4），将送检照片（4）通过QQ发送至计算机识别系统（8）数据库（9）中。

计算机识别系统（8）再将送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与数据库（9）中具有同一版号（1）的（即同一文件夹内的）全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对（换言之逐一比对），如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的QQ信息到消费者智能手机（10）上，如果发现送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的QQ信息到消费者智能手机（10）上。

以上所揭露的仅为本发明的较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (2)

1.免喷码纤维防伪方法，包括纤维防伪印刷品（6），该纤维防伪印刷品（6）上纤维（2）的随机分布特征信息、存储在互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中，其特征在于包括以下步骤： 

①将同一印版的纤维防伪印刷品（6）拆分成x个版号（1）不同的印版来进行分版印刷，每一个版号（1）的印版仅印刷n个纤维防伪印刷品（6），其中x≥2、n≥2；

②给同一版号（1）的n个纤维防伪印刷品（6）分别拍摄一张或多张纤维（2）随机分布特征档案照片（3），将所拍得的全部档案照片（3）对应其同一个版号（1）、存储备案到互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中；

③鉴别真伪时，用智能手机（10）对着纤维防伪印刷品（6）上的标识区（13）拍摄一张包含版号（1）的纤维（2）随机分布特征送检照片（4），并将该张送检照片（4）通过智能手机（10）现有短信或彩信或微信或易信或QQ工具、发送至互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中；

④计算机识别系统（8）将该张送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征、与数据库（9）中同一版号（1）的全部档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征分别进行比对；如果发现该张送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征、与某一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征相符，则反馈鉴别结论为真品的信息到消费者智能手机（10）上；如果发现该张送检照片（4）上的纤维（2）随机分布特征、与任何一张档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征都不相符，则反馈鉴别结论为假冒的信息到消费者智能手机（10）上。

2.按照权利要求1所述的免喷码纤维防伪方法，其至少包括下列特征之一：

①n≥1000；或者1000000≥n≥1000；或者100000≥n≥1000；

②所述纤维防伪印刷品（6）上还印刷有方位标记（12）或/和定位格（5）；

③所述档案照片（3）上的纤维（2）随机分布特征，以定位格（5）为参照物、转换成特征代码组存储在互联网（7）上的计算机识别系统（8）数据库（9）中；

④格的数量g与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n的关系为2^g/10000≥n；

⑤格的数量g与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n以及纤维（2）颜色数量s之间的关系为(s+1)^g /10000≥n；

⑥所述定位格（5）内纤维（2）数量w与格的数量g之间的关系为0.8g≥w≥0.2g； 

⑦尽量减小同一个版号（1）的纤维防伪印刷品（6）数量n、尽量加大标识区（13）内纤维（2）数量w，以保证出现两个完全相同的纤维（2）随机分布特征的概率≤0.1‰；

⑧所述标识区（13）内的纤维（2）数量w≥7，且纤维（2）数量w及其颜色数量s与同一个版号（1）内纤维防伪印刷品（6）数量n的关系为(s+1)^2w/10000≥n；

⑨所述标识区（13）域或周围还印刷有刻度标尺（14）。

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