CN103699088A - 一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统及方法，属于油机监控领域。本发明包括发电油机、基站开关电源设备、远端蓝牙/ZigBee收发模块、近端蓝牙/ZigBee收发模块和动力环境监控系统，远端蓝牙/ZigBee收发模块内置于发电油机中；近端蓝牙/ZigBee收发模块内置于基站开关电源设备的监控单元中；动力环境监控系统与基站开关电源设备通信连接，用于油机的远程开启与关闭、以及油机故障判别、诊断功能的管理。本发明还公开了一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法。本发明可以实现基站发电油耗的精细化管理，加强油机运行维护全生命周期内的质量管理，而且可以提高对代维公司的发电管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种基站油机调度管理系统及方法，更具体地说，涉及一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统及方法。
背景技术
随着通信网络建设的不断壮大，基站数量越来越多。在市电停电后，蓄电池耗尽之前，必须采用小型移动发电机组对基站进行发电来保障基站的稳定运行。
目前，基站小型油机厂家无燃油统计单元，造成基站油机运行管理存在发电时长、耗油计量靠估算，管理漏洞大；报表统计、油机配置靠人工，管理效率低；油机维护保养、来电停机靠自觉，管理手段欠缺。在众多的发电机运行中，需要消耗大量的油料；而且，发电人员多报燃油费用问题也日益突出，在油价日益上涨的压力下，越来越认识到对发电油耗的精细化管理变得重要。
根据对所有基站全阻故障的分析，发现由停电引起的阻断故障比例高达20%～30%。基站停电后，由于发现不及时或者通知不及时或者无人跟踪等等原因，往往造成基站全阻。基站全阻不仅影响网络质量，还对用户的使用造成不便，并严重影响公司的收入和形象。同时，蓄电池放空后，严重影响蓄电池寿命。
如何保证在大面积停电下，网络质量不受影响，蓄电池不受伤害，是维护部门的一项重要工作。目前基站发电主要解决方式是：基站停电后，由代维公司组织上站发电，多个基站停电，则需要人工按照VIP基站、覆盖基站、普通基站依次优先发电的策略进行调度，对于那些电池组放电时间较长的基站，可能停电几个小时都不需要去发电，人工调度效率低下自不言明。因此如何科学合理地调度使用油机资源，如何有效地进行发电分析和费用管理将是油机发电系统需要着力解决的问题。
按照目前油机的配置比例，平均1台油机至少要保障20个以上的基站发电，在夏季用电高峰和灾害性天气时，油机调度常常捉襟见肘，不能有效的保障基站的发电。同时，核实代维公司的发电费用又成了维护部门的管理难题。
现有的油机调度管理策略主要有以下技术方案：
1、GIS动态展现移动油机发电轨迹及能耗管理
在移动汽油发电机组机体上安装一个位置及能耗监测模块，通过SIM卡（客户识别模块）方式利用短信传输进行数据管理。核心技术应用GPS定位监控油机的运行轨迹和发电位置；利用液体压力传感器实时采集油箱液位高度，计算油耗和剩余发电时长；利用电压（流）传感器统计电压和电流数量，将上述数据通过短信传输方式上传到监控平台，实施对油机发电位置、发电能耗的全在线监控管理。
通过基站等基础信息、调度任务基础算法、调度任务优先排序算法、油机状态、电子运维过滤冗余告警共五个维度实现动态的油机调度策略。
2、基站移动油机监控管理系统
基站移动油机监控管理系统通过在油机上安装自动采集模块，可实时对油机状态（包括发电状态、发电时间、停发电状态、停发电时间）进行自动采集，并将信息及时通过GSM（全球移动通讯系统）方式传送至综合监控平台，最终在监控平台实现对油机的实时监控；同时通过建立报表，整合停电、发电过程数据，实现停发电统计分析。
上述的现有技术主要针对移动油机状态的数据采集，移动油机启动管理，即油机/市电切换仅能通过人工手动操作，缺乏基站油机自启动管理和油机/市电自动化切换；并且油机状态数据信息通过短信或GPS方式传入监控平台，不仅耗费大量资源并且其数据准确性和实时性也较差。
发明内容
1.发明要解决的技术问题
本发明的目的在于克服现有的移动油机调度管理系统缺乏基站油机自启动管理和油机/市电自动化切换，且采集的数据信息的准确性和实时性较差的不足，提供一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统及方法，采用本发明提供的技术方案，依托现有的动力环境监控系统，可以实现基站发电油耗的精细化管理，加强油机运行维护全生命周期内的质量管理，而且可以提高对代维公司的发电管理水平。
2.技术方案
为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：
本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，包括发电油机和基站开关电源设备，其特征在于：还包括远端蓝牙/ZigBee收发模块、近端蓝牙/ZigBee收发模块和动力环境监控系统，所述的远端蓝牙/ZigBee收发模块内置于发电油机中，用于远端现场身份鉴别、发电油机开关控制、以及油机运行数据采集的收发；所述的近端蓝牙/ZigBee收发模块内置于基站开关电源设备的监控单元中，用于与远端蓝牙/ZigBee收发模块无线连接，并进行数据的收发；所述的动力环境监控系统与基站开关电源设备的监控单元通信连接，用于发电油机的远程开启与关闭、以及油机故障判别、诊断功能的维护管理。
更进一步地，还包括动环数据库，所述的动环数据库与动力环境监控系统相连，所述的动环数据库包括油机基本信息和区域管理系统数据库、蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库、发动机发电时长自动记录数据库、燃油自动计量智能数据库和油机故障诊断管理维护系统数据库，所述的发动机发电时长自动记录数据库、燃油自动计量智能数据库和油机故障诊断管理维护系统数据库供上述的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库调用，用于油机发电负载输出、蓄电池组充电和基站设备供电的最佳优化配置。
更进一步地，还包括红外门禁模块，所述的红外门禁模块分别与近端蓝牙/ZigBee收发模块、动力环境监控系统相连，用于基站的门禁告警并触发近端蓝牙/ZigBee收发模块启动。
本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其步骤为：
（1）将发电油机放置在距离需发电基站20～50m的范围内，启动发电油机内置的远端蓝牙/ZigBee收发模块；
（2）进入基站进行发电前期的接线和空开转换，动力环境监控系统产生门禁告警，并触发近端蓝牙/ZigBee收发模块启动；
（3）基站的近端蓝牙/ZigBee收发模块搜索发电油机的远端蓝牙/ZigBee收发模块，并建立连接；
（4）动力环境监控系统依靠远端蓝牙/ZigBee收发模块和近端蓝牙/ZigBee收发模块完成发电前期发电油机的数据传输，并取得发电油机开启与关闭的远程控制权；
（5）动力环境监控系统开启发电油机的油料控制系统，进入待机热备份状态；
（6）动力环境监控系统开启发电油机，进行空载耗油量计算和发电油机的各项技术指标的检查；
（7）近端蓝牙/ZigBee收发模块将发电油机到达位置和空载耗油量的数据及发电油机的运行情况上报动力环境监控系统，动力环境监控系统进行二次停电确认，并启动蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库，对发电油机进行调度和管理。
更进一步地，步骤（1）中所述的远端蓝牙/ZigBee收发模块的指示灯颜色为红色并且间隔100ms闪烁一次，则说明远端蓝牙/ZigBee收发模块已经正常启动且正在等待近端蓝牙/ZigBee收发模块的连接请求。
更进一步地，步骤（3）中所述的远端蓝牙/ZigBee收发模块的指示灯颜色为红色并且间隔700ms闪烁一次，则说明近端蓝牙/ZigBee收发模块已经搜索到远端蓝牙/ZigBee收发模块，并在尝试建立连接；指示灯颜色为绿色，则说明远端蓝牙/ZigBee收发模块和近端蓝牙/ZigBee收发模块已经成功建立连接，可以进行数据传输。
更进一步地，步骤（6）中检查的发电油机正常，则执行步骤（7）；检查的发电油机不正常，则远端蓝牙/ZigBee收发模块开启发电油机基本故障诊断管理维护系统，并发出故障告警信息，通知应急抢修人员进行故障处理，近端蓝牙/ZigBee收发模块将发电油机基本故障信息上传动力环境监控系统，动力环境监控系统根据油机故障诊断管理维护系统数据库，配合应急抢修人员进行发电油机的故障处理。
更进一步地，步骤（7）中所述的动力环境监控系统确定近端蓝牙/ZigBee收发模块上传的交流停电、停电告警信息、蓄电池组放电时间和蓄电池组放电负载电流大小数据，并将该数据提交蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库。
更进一步地，步骤（7）中所述的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库中的蓄电池组放电剩余容量的数学模型计算如下：
蓄电池放电模型：U=UR-I/AH（0.189/SOC+IR），
蓄电池充电模型：U=UT+I{0.189/(1.142-SOC)+IR}/AH+(SOC-0.9)×ln{300(I/AH)+1.0}；
其中：UT=2.094{1-0.001×{T-25℃}}，
IR=0.15(1-0.02×(T-25℃}}；
式中：SOC为蓄电池组荷电状态；U为实测电压；AH为标称容量；T为环境温度；I为充电电流或放电电流；UR为静止电压；IR为蓄电池内阻。
更进一步地，步骤（7）中所述的动环数据库采用多信息源事例和随机分布规则混合推理数学模型数据库专家系统，其方法为：随机分布规则数据事例库依据动力环境监控系统上传的交流停电、停电告警信息、蓄电池组放电时间、蓄电池组放电负载电流大小和发电机输出频率的各项参数数据建立的规则库；多信息源事例库调用随机分布规则数据事例库中的数据，并与新事例库中的数据进行匹配，得出油机运行方式；油机运行方式上传给多信息源事例库，形成多信息源事例推理，同时，混合推理数学模型数据库专家系统对不同场景的油机虚拟运行发电时长、次数与偷油行为方式作出动作评价。
3.有益效果
采用本发明提供的技术方案，与已有的公知技术相比，具有如下显著效果：
（1）本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，依托现有的动力环境监控系统，可以实现基站发电油耗的精细化管理，加强油机运行维护全生命周期内的质量管理，而且可以提高对代维公司的发电管理水平；
（2）本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，通过动力环境监控系统实时准确地将数据导入动环数据库，改善了现有技术方案GPS接入的不稳定性，实现掌握发电油机的实际配置、监控发电油机的真实状态、监督发电油机及时保养的全生命周期质量分析及维护管理的目标；
（3）本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，利用内置于发电油机中的远端蓝牙/ZigBee收发模块、内置于基站开关电源设备的监控单元中的近端蓝牙/ZigBee收发模块和动力环境监控系统建立数据传输通道，来进行油机发电机远程开启与关闭及油机故障判别、诊断功能维护的管理，实现了真正意义上的油机发电调度的综合管理功能；
（4）本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，其动环数据库中增加了蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库，用于油机发电负载输出、蓄电池组充电和基站设备供电的最佳优化配置，从而实现合理配置、降低汽油消耗量目的；
（5）本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，能够准确地判定和实时检测蓄电池组在放电过程中的剩余容量，根据蓄电池组的剩余容量调整基站开关电源的充电方法，对蓄电池组自动进行两点或多点放电过程控制，有效地防止蓄电池的过放电，延长蓄电池的使用寿命；
（6）本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，动环数据库采用多信息源事例和随机分布规则混合推理数学模型数据库专家系统，通过自学习逐渐完善多信息源事例库，因而可以有效地克服知识获取瓶颈问题，大大延长了生命周期。
附图说明
图1为本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统的系统框图；
图2为本发明中的多信息源事例和随机分布规则混合推理数学模型数据库专家系统的原理示意图。
具体实施方式
为进一步了解本发明的内容，结合附图和实施例对本发明作详细描述。
实施例1
结合图1，本实施例的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，包括发电油机、基站开关电源设备、蓄电池组、远端蓝牙收发模块、近端蓝牙收发模块、动力环境监控系统、动环数据库和红外门禁模块，远端蓝牙收发模块内置于发电油机中，用于远端现场身份鉴别、发电油机开关控制、以及油机运行数据采集的收发；近端蓝牙收发模块内置于基站开关电源设备的监控单元中，用于与远端蓝牙收发模块无线连接，并进行数据的收发；动力环境监控系统与基站开关电源设备的监控单元通信连接，用于发电油机的远程开启与关闭、以及油机故障判别、诊断功能的维护管理。动环数据库与动力环境监控系统相连，通过动力环境监控系统实时准确地将数据导入动环数据库，改善了现有技术方案GPS接入的不稳定性，实现掌握发电油机的实际配置、监控发电油机的真实状态、监督发电油机及时保养的全生命周期质量分析及维护管理的目标。动环数据库包括油机基本信息和区域管理系统数据库、蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库、发动机发电时长自动记录数据库、燃油自动计量智能数据库和油机故障诊断管理维护系统数据库，发动机发电时长自动记录数据库、燃油自动计量智能数据库和油机故障诊断管理维护系统数据库供上述的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库调用，用于油机发电负载输出、蓄电池组充电和基站设备供电的最佳优化配置，从而实现合理配置、降低汽油消耗量目的。
本实施例中的动环数据库采用多信息源事例和随机分布规则混合推理数学模型数据库专家系统，通过自学习逐渐完善多信息源事例库，因而可以有效地克服知识获取瓶颈问题，大大延长了生命周期。红外门禁模块分别与近端蓝牙收发模块、动力环境监控系统相连，用于基站的门禁告警并触发近端蓝牙收发模块启动。本实施例的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，利用内置于发电油机中的远端蓝牙收发模块、内置于基站开关电源设备的监控单元中的近端蓝牙收发模块和动力环境监控系统建立数据传输通道，来进行油机发电机远程开启与关闭及油机故障判别、诊断功能维护的管理，实现了真正意义上的油机发电调度的综合管理功能，依托现有的动力环境监控系统，组成动力环境监控基站油机油耗的精确计量及管理系统，实现基站停电监视、油机发电调度、考核发电及时性、油机发电时长、油机发电有效时长和基站停电告警的跟踪处理和统计，实现基站发电油耗的精细化管理，加强油机运行维护全生命周期内的质量管理，而且可以提高对代维公司的发电管理水平。
本实施例的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其步骤为：
（1）将发电油机放置在距离需发电基站20～50m的范围内，启动发电油机内置的远端蓝牙收发模块，远端蓝牙收发模块的指示灯颜色为红色并且间隔100ms闪烁一次，则说明远端蓝牙收发模块已经正常启动且正在等待近端蓝牙收发模块的连接请求；
（2）进入基站进行发电前期的接线和空开转换，动力环境监控系统产生门禁告警，并触发近端蓝牙收发模块启动；值得说明的是，如果基站位于一些偏远山区，山高路远无法通过远端蓝牙收发模块和近端蓝牙收发模块进行身份鉴别，应急抢修人员可以通过自带的智能手机蓝牙来启动内置于基站开关电源设备的监控单元中的近端蓝牙收发模块，并进行身份的确认，该智能手机中应安装有发电数据收集鉴别系统；
（3）基站的近端蓝牙收发模块搜索发电油机的远端蓝牙收发模块，并建立连接；远端蓝牙收发模块的指示灯颜色为红色并且间隔700ms闪烁一次，则说明近端蓝牙收发模块已经搜索到远端蓝牙收发模块，并在尝试建立连接；指示灯颜色为绿色，则说明远端蓝牙收发模块和近端蓝牙收发模块已经成功建立连接，可以进行数据传输；
（4）动力环境监控系统依靠远端蓝牙收发模块和近端蓝牙收发模块完成发电前期发电油机的数据传输，并取得发电油机开启与关闭的远程控制权；
（5）动力环境监控系统开启发电油机的油料控制系统，进入待机热备份状态；
（6）动力环境监控系统开启发电油机，进行空载耗油量计算和发电油机的各项技术指标的检查；检查的发电油机正常，则执行下面的步骤；检查的发电油机不正常，则远端蓝牙收发模块开启发电油机基本故障诊断管理维护系统，并发出故障告警信息，通知应急抢修人员进行故障处理，近端蓝牙收发模块将发电油机基本故障信息上传动力环境监控系统，动力环境监控系统根据油机故障诊断管理维护系统数据库，配合应急抢修人员进行发电油机的故障处理；
（7）近端蓝牙收发模块将发电油机到达位置和空载耗油量的数据及发电油机的运行情况上报动力环境监控系统，动力环境监控系统进行二次停电确认，确定近端蓝牙收发模块上传的交流停电、停电告警信息、蓄电池组放电时间和蓄电池组放电负载电流大小数据，并将该数据提交蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库；动力环境监控系统启动动环数据库中的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库，对发电油机进行调度和管理。
本实施例中的油机发电模式对蓄电池组放电剩余容量的计算精度要求不高，只要求能够较为准确地反映出各个物理化学参数的变化对蓄电池组放电剩余容量的影响即可。蓄电池组放电剩余容量的数学模型计算如下：
蓄电池放电模型：U=UR-I/AH（0.189/SOC+IR），
蓄电池充电模型：U=UT+I{0.189/(1.142-SOC)+IR}/AH+(SOC-0.9)×ln{300(I/AH)+1.0}；
其中：UT=2.094{1-0.001×{T-25℃}}，
IR=0.15(1-0.02×(T-25℃}}；
式中：SOC为蓄电池组荷电状态；U为实测电压；AH为标称容量；T为环境温度；I为充电电流或放电电流；UR为静止电压；IR为蓄电池内阻。
本实施例的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，利用蓄电池组放电剩余容量的数学模型，能够较为准确地判定和实时检测蓄电池组在放电过程中的剩余容量，根据蓄电池组的剩余容量调整基站开关电源的充电方法，对蓄电池组自动进行两点或多点放电过程控制，有效地防止蓄电池的过放电，延长蓄电池的使用寿命。也即，不等到蓄电池组发生过放电，容量下降到10%以下时被迫切断负载，而是在蓄电池组的剩余容量（即相应电压）下降到一定程度时，就开始自动将蓄电池组的负载用油机直接供电，利用油机发电使蓄电池组在一般情况下不会发生过放电，也不进行常规的充电，而负载也始终都在工作中，只不过工作时间或负载的功率在允许范围内自动改变而已，可以将这种控制方法称作“蓄电池剩余容量油机发电经济省油模式控制法”。
根据“蓄电池剩余容量油机发电经济省油模式控制法”，得出部分蓄电池剩余容量油机发电经济省油模式控制系统的推导库如下：
利用上述的“蓄电池剩余容量油机发电经济省油模式控制法”，对蓄电池组充电时间进行判别，实现合理配置、降低汽油消耗量目的，防止蓄电池的过放电，延长蓄电池的使用寿命。
如图2所示，本实施例的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，动环数据库采用多信息源事例和随机分布规则混合推理数学模型数据库专家系统，其方法为：随机分布规则数据事例库依据动力环境监控系统上传的交流停电、停电告警信息、蓄电池组放电时间、蓄电池组放电负载电流大小和发电机输出频率的各项参数数据建立的规则库；多信息源事例库调用随机分布规则数据事例库中的数据，并与新事例库中的数据进行匹配，匹配的数据包括油机输出电流、电压、功率、油机转速信号和发电机输出频率，得出油机运行方式（最小/中等/最大经济省油模式）；油机运行方式上传给多信息源事例库，形成多信息源事例推理，同时，混合推理数学模型数据库专家系统对不同场景的油机虚拟运行发电时长、次数与偷油行为方式作出动作评价，由于其在应用过程中可通过自学习逐渐完善多信息源事例库，因而可以有效地克服知识获取瓶颈问题，大大延长了生命周期，有效地防止了代维公司瞒报油机发电时长、次数和非法获取发电费的发生，提高对代维公司的发电管理水平。
实施例2
本实施例的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统及方法基本同实施例1，不同之处在于：本实施例利用远端ZigBee收发模块代替实施例1中的远端蓝牙收发模块，利用近端ZigBee收发模块代替实施例1中的近端蓝牙收发模块。ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗个域网协议，其具有近距离、低复杂度、自组织、低功耗、高数据速率和低成本的特点，主要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备，ZigBee克服了蓝牙技术太复杂、功耗大、距离近和组网规模小的缺点，大大降低了本实施例的实施成本。
本发明的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统及方法，依托现有的动力环境监控系统，可以实现基站发电油耗的精细化管理，加强油机运行维护全生命周期内的质量管理，而且可以提高对代维公司的发电管理水平。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，包括发电油机和基站开关电源设备，其特征在于：还包括远端蓝牙/ZigBee收发模块、近端蓝牙/ZigBee收发模块和动力环境监控系统，所述的远端蓝牙/ZigBee收发模块内置于发电油机中，用于远端现场身份鉴别、发电油机开关控制、以及油机运行数据采集的收发；所述的近端蓝牙/ZigBee收发模块内置于基站开关电源设备的监控单元中，用于与远端蓝牙/ZigBee收发模块无线连接，并进行数据的收发；所述的动力环境监控系统与基站开关电源设备的监控单元通信连接，用于发电油机的远程开启与关闭、以及油机故障判别、诊断功能的维护管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，其特征在于：还包括动环数据库，所述的动环数据库与动力环境监控系统相连，所述的动环数据库包括油机基本信息和区域管理系统数据库、蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库、发动机发电时长自动记录数据库、燃油自动计量智能数据库和油机故障诊断管理维护系统数据库，所述的发动机发电时长自动记录数据库、燃油自动计量智能数据库和油机故障诊断管理维护系统数据库供上述的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库调用，用于油机发电负载输出、蓄电池组充电和基站设备供电的最佳优化配置。
3.根据权利要求2所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理系统，其特征在于：还包括红外门禁模块，所述的红外门禁模块分别与近端蓝牙/ZigBee收发模块、动力环境监控系统相连，用于基站的门禁告警并触发近端蓝牙/ZigBee收发模块启动。
4.一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其步骤为：
（1）将发电油机放置在距离需发电基站20～50m的范围内，启动发电油机内置的远端蓝牙/ZigBee收发模块；
（2）进入基站进行发电前期的接线和空开转换，动力环境监控系统产生门禁告警，并触发近端蓝牙/ZigBee收发模块启动；
（3）基站的近端蓝牙/ZigBee收发模块搜索发电油机的远端蓝牙/ZigBee收发模块，并建立连接；
（4）动力环境监控系统依靠远端蓝牙/ZigBee收发模块和近端蓝牙/ZigBee收发模块完成发电前期发电油机的数据传输，并取得发电油机开启与关闭的远程控制权；
（5）动力环境监控系统开启发电油机的油料控制系统，进入待机热备份状态；
（6）动力环境监控系统开启发电油机，进行空载耗油量计算和发电油机的各项技术指标的检查；
（7）近端蓝牙/ZigBee收发模块将发电油机到达位置和空载耗油量的数据及发电油机的运行情况上报动力环境监控系统，动力环境监控系统进行二次停电确认，并启动动环数据库中的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库，对发电油机进行调度和管理。
5.根据权利要求4所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其特征在于：步骤（1）中所述的远端蓝牙/ZigBee收发模块的指示灯颜色为红色并且间隔100ms闪烁一次，则说明远端蓝牙/ZigBee收发模块已经正常启动且正在等待近端蓝牙/ZigBee收发模块的连接请求。
6.根据权利要求4所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其特征在于：步骤（3）中所述的远端蓝牙/ZigBee收发模块的指示灯颜色为红色并且间隔700ms闪烁一次，则说明近端蓝牙/ZigBee收发模块已经搜索到远端蓝牙/ZigBee收发模块，并在尝试建立连接；指示灯颜色为绿色，则说明远端蓝牙/ZigBee收发模块和近端蓝牙/ZigBee收发模块已经成功建立连接，可以进行数据传输。
7.根据权利要求4所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其特征在于：步骤（6）中检查的发电油机正常，则执行步骤（7）；检查的发电油机不正常，则远端蓝牙/ZigBee收发模块开启发电油机基本故障诊断管理维护系统，并发出故障告警信息，通知应急抢修人员进行故障处理，近端蓝牙/ZigBee收发模块将发电油机基本故障信息上传动力环境监控系统，动力环境监控系统根据油机故障诊断管理维护系统数据库，配合应急抢修人员进行发电油机的故障处理。
8.根据权利要求4所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其特征在于：步骤（7）中所述的动力环境监控系统确定近端蓝牙/ZigBee收发模块上传的交流停电、停电告警信息、蓄电池组放电时间和蓄电池组放电负载电流大小数据，并将该数据提交蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库。
9.根据权利要求4所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其特征在于：步骤（7）中所述的蓄电池组放电剩余容量和发电机输出功率优化系统数据库中的蓄电池组放电剩余容量的数学模型计算如下：
蓄电池放电模型：U=UR-I/AH（0.189/SOC+IR），
蓄电池充电模型：U=UT+I{0.189/(1.142-SOC)+IR}/AH+(SOC-0.9)×ln{300(I/AH)+1.0}；
其中：UT=2.094{1-0.001×{T-25℃}}，
IR=0.15(1-0.02×(T-25℃}}；
式中：SOC为蓄电池组荷电状态；U为实测电压；AH为标称容量；T为环境温度；I为充电电流或放电电流；UR为静止电压；IR为蓄电池内阻；UT为环境温度下的实测电压。
10.根据权利要求4所述的一种基于动力环境监控的基站油机调度管理方法，其特征在于：步骤（7）中所述的动环数据库采用多信息源事例和随机分布规则混合推理数学模型数据库专家系统，其方法为：随机分布规则数据事例库依据动力环境监控系统上传的交流停电、停电告警信息、蓄电池组放电时间、蓄电池组放电负载电流大小和发电机输出频率的各项参数数据建立的规则库；多信息源事例库调用随机分布规则数据事例库中的数据，并与新事例库中的数据进行匹配，得出油机运行方式；油机运行方式上传给多信息源事例库，形成多信息源事例推理，同时，混合推理数学模型数据库专家系统对不同场景的油机虚拟运行发电时长、次数与偷油行为方式作出动作评价。
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