CN103685569A - 一种自动调整资源池的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自动调整资源池的方法及系统，该方法包括：实时监测资源池中虚拟机服务实例的实际空闲率；判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值；根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量；调整资源池中服务实例的数量到所述极限阈值数量或到所述调整后服务实例数量。本发明提供的技术方案适用于云计算领域的资源池中虚拟资源耗尽或将要耗尽时，自动调整控制池中空闲的虚拟机，解决了资源浪费的问题。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种云计算PAAS平台中自动调整资源池的方法及系统。
背景技术
在云计算PAAS平台系统中，信息资源池的应用越来越广泛，资源池是PAAS层与IAAS层的通道。通过在资源池中预先存放一定数量的虚拟机资源来快速响应上层用户的申请，由于资源池中初始化设置的虚拟机资源数量有限，经常面临虚拟机数量耗尽或其它资源池的虚拟机的数量过多的问题，由于部分资源池中虚拟机数量耗尽或部分虚拟机资源长时间得不到利用，从而导致了虚拟机资源的极大浪费。
发明内容
本发明针对上述问题，提出了一种自动调整资源池的方法及系统，以解决资源池中虚拟机资源的合理分配的问题。
在一个方面，本发明提供了一种自动调整资源池的方法，包括以下步骤：
实时监测资源池中虚拟机服务实例的实际空闲率；
判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值；
根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量；
调整资源池中服务实例的数量，如果所述调整后服务实例数量超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述极限阈值数量，如果所述调整后服务实例数量未超出预设的极限阈值数量，则将资源池中服务实例的数量调整到所述调整后服务实例数量。
在另一个方面，本发明提供了一种自动调整资源池的系统，包括：
监测模块，用于实时监测资源池中虚拟机服务实例实际空闲率；
判断模块，用于判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值；
计算模块，用于根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量；
调整模块，用于调整资源池中服务实例的数量，如果所述调整后服务实例数量超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述极限阈值，如果所述调整后服务实例数量未超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述调整后服务实例数量。
本发明提出的自动调整资源池的方法及系统，通过计算服务实例数量变化值从而确定调整后服务实例数量，并根据预设的极限阈值，控制资源池中的服务实例实际所使用的虚拟机的数量，在云计算领域的资源池中虚拟资源耗尽或将要耗尽时，自动调整控制池中空闲的虚拟机，解决了资源浪费的问题。
附图说明
下面将参照附图描述本发明的具体实施例，其中：
图1为本发明的自动调整资源池的方法的步骤流程图。
图2为本发明的自动调整资源池的方法的扩展实例结构图。
图3为本发明的自动调整资源池的方法的收缩实例结构图。
图4为本发明的自动调整资源池的系统的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。
在资源池初始化过程时，设置资源池中关于服务实例的初始参数，比如：上限、下限、资源池扩展空闲率阈值、资源池服务实例扩展后空闲率、资源池收缩空闲率阈值、资源池服务实例收缩后空闲率、资源池类型、以及共享上限，对于自定义资源池需要设置共享比例。
本发明提供了一种自动调整资源池的方法，如图1所示，包括以下步骤：
S101，实时监测资源池中虚拟机服务实例的实际空闲率；
具体的，虚拟机服务实例实际空闲率计算公式如下(单位：％)：
在本发明实施例中，定义以下参数：调整后服务实例空闲率为a，服务实例实际数量为b，服务实例实际空闲数量为c。
S102，判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值；
具体的，判断实际空闲率是否达到预设的调整阈值，所述调整阈值包括资源池扩展空闲率阈值或资源池收缩空闲率阈值，如果达到相应的调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值。
S103，根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量；
在本发明中，调整分为扩展和收缩，那么服务实例数量变化值相应地分为扩展的服务实例数量变化值和收缩的服务实例数量变化值具体计算公式分别如下：
当计算扩展的服务实例数量变化值时(单位：个)，计算公式为：当计算收缩的服务实例数量变化值时(单位：个)，计算公式为：
S104，调整资源池中服务实例的数量，如果所述调整后服务实例数量超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述极限阈值，如果所述调整后服务实例数量未超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述调整后服务实例数量。
下面，结合图2描述本发明实施例在扩展情况下(即调整为扩展的情况)的自动调整方法。如图2所示，在实时计算资源池中服务实例实际空闲率之后，按如下步骤执行：
S201，判断当前服务实例的实际空闲率是否小于预设的扩展空闲率阈值，如果是则根据服务实例的扩展空闲率阈值、当前服务实例数量和当前服务实例空闲率计算服务实例的扩展变化值，如果否则结束该进程。
S202，判断当前服务实例数量与服务实例的扩展变化值之和(即扩展后服务实例数量)是否超过预设的上限阈值，如果超过上限阈值，则执行步骤S203，扩展服务实例到上限阈值。如果未超过上限阈值，则执行步骤S204，扩展服务实例到当前服务实例数量与服务实例的扩展变化值之和(即扩展后服务实例数量)。
在这里，扩展即是申请，也就是申请新的服务实例以备用，以避免服务实例不够用而导致的资源紧张。
接下来，结合图3描述本发明实施例在收缩情况下的自动调整方法。如图3所示，在实时计算资源池中服务实例实际空闲率之后，按如下步骤执行：
S301，判断当前服务实例的实际空闲率是否大于收缩空闲率阈值，如果是则根据服务实例的收缩空闲率阈值、当前服务实例数量和当前服务实例空闲率计算服务实例的收缩变化值，如果否则结束该进程；
S302，当前服务实例数量与服务实例的收缩变化值之差(即收缩后服务实例数量)是否小于预设的下限阈值，如果小于下限阈值，则执行步骤S303，收缩服务实例数量到下限阈值。如果大于下限阈值，则执行步骤S304，收缩服务实例数量到当前服务实例数量与服务实例的收缩变化值之差(即收缩后服务实例数量)。
在这里，收缩即是归还，也就是将已有的服务实例归还给系统以备其他虚拟机申请使用，以避免资源浪费。
优选的，监控模块的监控功能可利用开关来开启与关闭监控，或自动触发启动监控功能。
本发明提供一种自动调整资源池的系统，如图4所示。该系统包括：监测模块401，用于实时监测资源池中虚拟机服务实例实际空闲率；判断模块402，用于判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值；计算模块403，用于根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量；调整模块404，根据调整资源池中服务实例的数量到所述极限阈值，或到所述调整后服务实例数量。
本发明通过计算服务实例数量变化值从而确定调整后服务实例数量，并根据预设的极限阈值，控制资源池中的服务实例实际所使用的虚拟机的数量，在云计算领域的资源池中虚拟资源耗尽或将要耗尽时，自动调整控制池中空闲的虚拟机，解决了资源浪费的问题。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制。因此，在不背离本发明的精神及其实质的情况下，本领域技术人员可作出各种改变、替换和变型。很显然，但这些改变、替换和变型都应涵盖于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种自动调整资源池的方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时监测资源池中虚拟机服务实例的实际空闲率(S101)；
判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值(S102)；
根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量(S103)；
调整资源池中服务实例的数量，如果所述调整后服务实例数量超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述极限阈值数量，如果所述调整后服务实例数量未超出预设的极限阈值数量，则将资源池中服务实例的数量调整到所述调整后服务实例数量(S104)。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整阈值包括扩展阈值和收缩阈值。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述实际空闲率为服务实例实际空闲数量c与服务实例实际数量b的比。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述服务实例数量变化值基于调整后服务实例空闲率a、服务实例实际数量b、以及服务实例实际空闲数量c进行计算。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当计算服务实例数量扩展变化值时，当计算扩展变化值时，计算公式为：
当计算收缩变化值时，计算公式为：
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当判断实际空闲率小于扩展空闲率阈值时，所述调整后服务实例数量为当前服务实例数量与需要调整的服务实例数量变化值之和，所述极限阈值为服务实例数量上限阈值。
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当判断实际空闲率大于收缩空闲率阈值时，所述调整后服务实例数量为当前服务实例数量与需要调整的服务实例数量变化值之差，所述极限阈值为服务实例数量下限阀值。
8.一种自动调整资源池的系统，其特征在于，包括：
监测模块(401)，用于实时监测资源池中虚拟机服务实例实际空闲率；
判断模块(402)，用于判断实际空闲率是否达到调整阈值，如达到调整阈值则计算资源池中需要调整的服务实例数量变化值；
计算模块(403)，用于根据资源池中当前服务实例数量和所计算的需要调整的服务实例数量变化值确定调整后服务实例数量；
调整模块(404)，用于调整资源池中服务实例的数量，如果所述调整后服务实例数量超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述极限阈值，如果所述调整后服务实例数量未超出预设的极限阈值，则将资源池中服务实例的数量调整到所述调整后服务实例数量。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述调整阈值包括扩展阈值和收缩阈值。
10.如权利要求8或9所述的系统，其特征在于，所述实际空闲率为服务实例实际空闲数量c与服务实例实际数量b的比。
11.如权利要求8或9所述的系统，其特征在于，所述服务实例数量变化值基于调整后服务实例空闲率a、服务实例实际数量b、以及服务实例实际空闲数量c进行计算。
12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，当计算服务实例数量扩展变化值时，当计算扩展变化值时，计算公式为：
当计算收缩变化值时，计算公式为：
13.如权利要求8或9所述的系统，其特征在于，当判断实际空闲率小于扩展空闲率阈值时，所述调整后服务实例数量为当前服务实例数量与需要调整的服务实例数量变化值之和，所述极限阈值为服务实例数量上限阈值。
14.如利要求8或9所述的系统，其特征在于，当判断实际空闲率大于收缩空闲率阈值时，所述调整后服务实例数量为当前服务实例数量与需要调整的服务实例数量变化值之差，所述极限阈值为服务实例数量下限阀值。
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