CN103683334A - 一种智能微网的能量管理方法 - Google Patents

一种智能微网的能量管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103683334A
CN103683334A CN201310752835.8A CN201310752835A CN103683334A CN 103683334 A CN103683334 A CN 103683334A CN 201310752835 A CN201310752835 A CN 201310752835A CN 103683334 A CN103683334 A CN 103683334A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
storage device
energy storage
super capacitor
dth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310752835.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103683334B (zh
Inventor
苏剑
吴鸣
刘海涛
郭力
李洋
刘洪�
季宇
梁惠施
吕志鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin University
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
Tianjin University
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin University, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical Tianjin University
Priority to CN201310752835.8A priority Critical patent/CN103683334B/zh
Publication of CN103683334A publication Critical patent/CN103683334A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103683334B publication Critical patent/CN103683334B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Abstract

本发明提供了一种智能微网的能量管理方法,所述方法实时获取智能微网的上网功率Pdgrid、上网功率阈值Pdth和光伏电池的输出功率Pp;若Pp=0,则切除智能微网中的所有光伏电池,修正储能装置的输出功率PE;若Pp>0,则依据储能装置的工作状态对光伏电池进行切除和投入操作。和现有技术相比,本发明提供的一种智能微网的能量管理方法,通过储能装置对联络线功率进行功率补偿,防止发生逆功率问题,并能够在环境突变、硬件环境不允许即时反应的情况下做到对智能微网的有效监控。

Description

一种智能微网的能量管理方法
技术领域
本发明涉及一种智能微网的能量管理方法,具体涉及一种包含光伏、锂电池、超级电容的智能微网的能量管理方法。
背景技术
智能微网是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统,是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统,既可以与外部电网并网运行,也可以孤立运行。从微观看,微网可以看做是小型的电力系统,它具备完整的发输配电功能,可以实现局部的功率平衡与能量优化,它与带有负荷的分布式发电系统的本质区别在于同时具有并网和独立运行能力。从宏观看,微网又可以认为是配电网中的一个“虚拟”的电源或负荷。
基于光伏、储能装置和不分级负荷的智能微网,其光伏发电单元的输出功率具有间歇性和随机性的特点,而负荷的变化也具有随机性,给智能微网的稳定运行造成负面影响。同时,储能装置尤其是大容量的电力储能装置往往需要频繁地吸收或释放较大功率,如作为常用储能装置的蓄电池在频繁的大功率充放电和深度放电过程中会出现温度升高、正负极板上的活性物质脱落等现象,导致蓄电池容量积累性亏损,并在短时间内快速下降,严重影响蓄电池的使用寿命,以及智能微网正常稳定的运行。因此需要对智能微网中分布式电源、储能装置和负荷进行能量管理,现有技术中主要采用场景模拟仿真的方式制定智能微网能量管理方法,然而并未解决由于现场硬件的通信时间,无法快速响应控制指令以及天气的多变和负荷快速变化带来的影响,从而导致与现场的实际情况相差很大,降低能量管理作用效果,因此,提供一种能够既能避免储能装置过度放电又能及时响应智能电网控制指令的管理方法显得尤为重要。
发明内容
为了满足现有技术的需求,本发明提供了一种智能微网的能量管理方法,所述智能微网包括光伏电池和储能装置,所述方法实时获取智能微网的上网功率Pdgrid、上网功率阈值Pdth和光伏电池的输出功率Pp;若Pp=0,则切除智能微网中的所有光伏电池,修正储能装置的输出功率PE;若Pp>0,则依据所述储能装置的工作状态对所述光伏电池进行切除和投入操作。
优选的,当所述光伏电池的输出功率Pp=0时,修正所述输出功率PE包括:获取所述储能装置的额定最大输出功率PEmax,对所述上网功率Pdgrid与所述上网功率阈值Pdth进行比较;
若Pdgrid<Pdth且PE<PEmax,则增大所述储能装置的输出功率PE的值;
若Pdgrid<Pdth且PE>PEmax,则将所述输出功率PE的值调整至所述额定最大输出功率PEmax
若Pdgrid>Pdth,则所述储能装置的输出功率PE=Pdpower-(Pdgrid-Pdth),其中所述Pdpower为储能装置的实时充放电功率;
优选的,当所述光伏电池的输出功率Pp>0时,对所述光伏电池进行切除和投入操作包括:
步骤1:判断光伏总开关的工作状态,当所述光伏总开关断开时执行步骤2,当所述光伏总开关闭合时执行步骤3;
步骤2:若Pdgrid<Pdth,则切除所有光伏电池;若Pdgrid>Pdth,则调整储能装置的实时充放电功率Pdpower直至Pdgrid<Pdth后切除所有光伏电池;
步骤3:依据所述储能装置的工作状态对所述光伏电池进行切除和投入操作,包括:
步骤3-1:获取未投入智能微网的光伏电池的个数Mp和额定功率PN,计算满足所述上网功率阈值Pdth的储能装置的充放电功率P'dpower=Pdpower-(Pdgrid-Pdth+PN×Mp);
步骤3-2:获取所述储能装置的充放电功率实际值与所述充放电功率P'dpower的差值功率Perror
若所述Perror>PN×Mp,则切除所述光伏电池的数目为
Figure BDA0000451495850000021
若所述0<Perror≤PN×Mp,则投入所述光伏电池的数目为
若所述Perror≤0,则投入所述光伏电池的数目为Mp
优选的,所述储能装置包括锂电池和超级电容系统;所述储能装置实时检测联络线功率Pline,并对所述联络线功率进行功率补偿,包括:
步骤4-1:若所述Pline<0,则调整所述超级电容的充电功率为Pline
步骤4-2:获取超级电容电压Usc、超级电容电压上限值Uscu和超级电容电压下限值Uscl;若Usc≤Uscl,则超级电容系统进行数值为P1的恒功率充电操作,所述锂电池的充电功率增加P1
若Usc≥Uscu,则所述锂电池的充电功率减少P2,超级电容系统进行数值为P2的恒功率放电操作;
若Uscl<Usc<Uscu,则调整所述超级电容的功率为0;
优选的,当Uscl<Usc<Uscu时对所述超级电容进行功率调整包括:
若所述超级电容为充电状态,则减少锂电池的充电功率后调整所述超级电容的功率为0;
若所述超级电容为放电状态,则调整所述超级电容的功率为0后减少锂电池的放电功率。
与最接近的现有技术相比,本发明的优异效果是:
1、本发明技术方案中,采用结合超级电容系统和锂电池的方式对联络线功率进行功率补偿,防止发生逆功率问题;
2、本发明技术方案中,针对储能装置设定额定最大输出功率,能够保护储能装置放电过限,及避免上网功率高于上网功率阈值;
3、本发明技术方案中,针对光伏电池的输出功率Pp的输出情况,分别采用两种工作方式调整光伏电池和储能装置的工作状态,便于智能微网的实时控制和维护;
4、本发明技术方案中,超级电容系统的逆变器直接监测联络线功率采集设备从其功率补偿的响应时间远小于上位机系统下发功率补偿的响应时间,增强了智能微网的稳定性和安全性;
5、本发明提供的一种智能微网的能量管理方法,不需要考虑硬件通讯时间和现场环境因素,从而根本上排除了硬件通讯时间对数据采集以及功率调整指令下发的影响,在采集到的智能微网数据已经不是当前状态数据以及光伏电池、储能装置得到的功率调整指令已经不是当前状态的最优指令的情况下仍然能够对智能微网进行有效的控制,并能够在环境突变、硬件环境不允许即时反应的情况下做到对智能微网的有效监控,在保持经济性的同时又最大限度地延长了储能装置的使用寿命。
6、本发明提供的一种智能微网的能量管理方法,相较于现有技术中上位机系统下发功率调整指令需不小于几百微秒的响应时间,能够实现半个周波内的快速响应。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1是:本发明实施例中一种智能微网的能量管理方法流程图;
图2是:本发明实施例中储能装置的调整方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明提供了一种包含光伏电池、超级电容系统和锂电池的智能微网的能量管理方法,光伏电池的输出功率具有间歇性和随机性的特点,因而负荷的变化也具有随机性,给智能微网的稳定运行造成负面影响。如果一次性投入所有满足上网阈值的光伏电池,在光照强度突变的情况下就会产生逆功率,使得逆功率保护开关断开;如若逆功率保护开关频繁断开,便会降低其使用寿命;因此本发明采用固定值逐点投入光伏功率的方法,即依据实际光照强度将光伏电池逐个接入智能微网,避免了光照强度的突然增加使上网功率Pdgrid超过上网功率阈值Pdth从而导致逆功率保护开关突然断开,延长了元件的使用寿命,增加了智能微网的稳定性。
如图1示出了本发明实施例中一种智能微网的能量管理方法流程图,具体步骤为:
实时获取智能微网的上网功率Pdgrid、上网功率阈值Pdth和光伏电池的输出功率Pp;若Pp=0,则切除智能微网中的所有光伏电池,修正储能装置的输出功率PE;若Pp>0,则依据储能装置的工作状态对光伏电池进行切除和投入操作。
①:当光伏电池的输出功率Pp=0时,获取储能装置的额定最大输出功率PEmax,对上网功率Pdgrid与上网功率阈值Pdth进行比较;
若Pdgrid<Pdth且PE<PEmax,则增大储能装置的输出功率PE的值;
若Pdgrid<Pdth且PE>PEmax,则将输出功率PE的值调整至额定最大输出功率PEmax
若Pdgrid>Pdth,则所述储能装置的输出功率PE=Pdpower-(Pdgrid-Pdth),其中Pdpower为储能装置的实时充放电功率。
②:当光伏电池的输出功率Pp>0时,对光伏电池进行切除和投入操作包括:
步骤1:判断光伏总开关的工作状态,当光伏总开关断开时执行步骤2,当光伏总开关闭合时执行步骤3;
步骤2:若Pdgrid<Pdth,则切除所有光伏电池;若Pdgrid>Pdth,则调整储能装置的实时充放电功率Pdpower直至Pdgrid<Pdth后切除所有光伏电池;
步骤3:依据储能装置的工作状态对光伏电池进行切除和投入操作,包括:
步骤3-1:获取未投入智能微网的光伏电池的个数Mp和每个光伏电池的额定功率PN,计算满足上网功率阈值Pdth的储能装置的充放电功率P'dpower=Pdpower-(Pdgrid-Pdth+PN×Mp);
步骤3-2:获取储能装置的充放电功率实际值与充放电功率P'dpower的差值功率Perror
若Perror>PN×Mp,则切除
Figure BDA0000451495850000051
个光伏电池;
若0<Perror≤PN×Mp,则投入
Figure BDA0000451495850000052
个光伏电池;
若Perror≤0,则投入Mp个光伏电池。
如图2示出了本发明实施例中储能装置的调整方法流程图,其具体步骤为:
①:储能装置实时检测联络线功率Pline,并对联络线功率进行功率补偿;若联络线功率Pline<0,则将超级电容的充电功率调整为Pline的值;联络线功率Pline<0为向电网送电,联络线功率Pline≥0为向电网购电;
②:获取超级电容电压Usc、超级电容电压上限值Uscu和超级电容电压下限值Uscl
若Usc≤Uscl,则超级电容系统进行数值为P1的恒功率充电操作,锂电池的充电功率增加P1;若Usc≥Uscu,则锂电池的充电功率减少P2,超级电容系统进行数值为P2的恒功率放电操作;当Uscl<Usc<Uscu时,若超级电容为充电状态,则减少锂电池功率后调整超级电容的功率为0;若超级电容为放电状态,则调整超级电容的功率为0后减少锂电池功率。
所述P1和P2,依据实际工况要求和锂电池的SOC状态设定,且P1和P2的值均不超过超级电容系统的额定功率;
超级电容系统根据联络线功率实时调整超级电容充放电功率,超级电容系统、锂电池和光伏电池协调工作,减少逆功率发生的可能。超级电容系统的逆变器直接监测联络线功率采集设备从其功率补偿的响应时间远小于上位机系统下发功率补偿的响应时间,增强了智能微网的稳定性和安全性。
最后应当说明的是:所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

Claims (5)

1.一种智能微网的能量管理方法,所述智能微网包括光伏电池和储能装置,其特征在于,所述方法实时获取智能微网的上网功率Pdgrid、上网功率阈值Pdth和光伏电池的输出功率Pp;若Pp=0,则切除智能微网中的所有光伏电池,修正储能装置的输出功率PE;若Pp>0,则依据所述储能装置的工作状态对所述光伏电池进行切除和投入操作。
2.如权利要求1所述的一种智能微网的能量管理方法,其特征在于,当所述光伏电池的输出功率Pp=0时,修正所述输出功率PE包括:获取所述储能装置的额定最大输出功率PEmax,对所述上网功率Pdgrid与所述上网功率阈值Pdth进行比较;
若Pdgrid<Pdth且PE<PEmax,则增大所述储能装置的输出功率PE的值;
若Pdgrid<Pdth且PE>PEmax,则将所述输出功率PE的值调整至所述额定最大输出功率PEmax
若Pdgrid>Pdth,则所述储能装置的输出功率PE=Pdpower-(Pdgrid-Pdth),其中所述Pdpower为储能装置的实时充放电功率。
3.如权利要求1所述的一种智能微网的能量管理方法,其特征在于,当所述光伏电池的输出功率Pp>0时,对所述光伏电池进行切除和投入操作包括:
步骤1:判断光伏总开关的工作状态,当所述光伏总开关断开时执行步骤2,当所述光伏总开关闭合时执行步骤3;
步骤2:若Pdgrid<Pdth,则切除所有光伏电池;若Pdgrid>Pdth,则调整储能装置的实时充放电功率Pdpower直至Pdgrid<Pdth后切除所有光伏电池;
步骤3:依据所述储能装置的工作状态对所述光伏电池进行切除和投入操作,包括:
步骤3-1:获取未投入智能微网的光伏电池的个数Mp和额定功率PN,计算满足所述上网功率阈值Pdth的储能装置的充放电功率P'dpower=Pdpower-(Pdgrid-Pdth+PN×Mp);
步骤3-2:获取所述储能装置的充放电功率实际值与所述充放电功率P'dpower的差值功率Perror
若所述Perror>PN×Mp,则切除所述光伏电池的数目为
Figure FDA0000451495840000011
若所述0<Perror≤PN×Mp,则投入所述光伏电池的数目为
若所述Perror≤0,则投入所述光伏电池的数目为Mp
4.如权利要求1所述的一种智能微网的能量管理方法,其特征在于,所述储能装置包括锂电池和超级电容系统;所述储能装置实时检测联络线功率Pline,并对所述联络线功率进行功率补偿,包括:
步骤4-1:若所述Pline<0,则调整所述超级电容的充电功率为Pline
步骤4-2:获取超级电容电压Usc、超级电容电压上限值Uscu和超级电容电压下限值Uscl;若Usc≤Uscl,则超级电容系统进行数值为P1的恒功率充电操作,所述锂电池的充电功率增加P1
若Usc≥Uscu,则所述锂电池的充电功率减少P2,超级电容系统进行数值为P2的恒功率放电操作;
若Uscl<Usc<Uscu,则调整所述超级电容的功率为0。
5.如权利要求4所述的一种智能微网的能量管理方法,其特征在于,当Uscl<Usc<Uscu时对所述超级电容进行功率调整包括:
若所述超级电容为充电状态,则减少锂电池的充电功率后调整所述超级电容的功率为0;
若所述超级电容为放电状态,则调整所述超级电容的功率为0后减少锂电池的放电功率。
CN201310752835.8A 2013-12-31 2013-12-31 一种智能微网的能量管理方法 Active CN103683334B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310752835.8A CN103683334B (zh) 2013-12-31 2013-12-31 一种智能微网的能量管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310752835.8A CN103683334B (zh) 2013-12-31 2013-12-31 一种智能微网的能量管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103683334A true CN103683334A (zh) 2014-03-26
CN103683334B CN103683334B (zh) 2016-04-20

Family

ID=50320006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310752835.8A Active CN103683334B (zh) 2013-12-31 2013-12-31 一种智能微网的能量管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103683334B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105429214A (zh) * 2015-12-03 2016-03-23 苏州市职业大学 一种太阳能供电的现代设施农业系统控制方法
CN109088429A (zh) * 2018-08-01 2018-12-25 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种光-储互补的并网发电系统
CN109462250A (zh) * 2018-09-12 2019-03-12 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种光电火电及储能电容的联合调度方法
CN112036652A (zh) * 2020-09-06 2020-12-04 华北电力大学 基于机会约束规划的光伏-储能综合能源系统规划方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103050993A (zh) * 2012-12-11 2013-04-17 广东电网公司电力科学研究院 智能微网调度实时修正方法及其系统
KR20130091844A (ko) * 2012-02-09 2013-08-20 한국전자통신연구원 신재생에너지 연동형 가정용 에너지관리장치 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130091844A (ko) * 2012-02-09 2013-08-20 한국전자통신연구원 신재생에너지 연동형 가정용 에너지관리장치 및 방법
CN103050993A (zh) * 2012-12-11 2013-04-17 广东电网公司电力科学研究院 智能微网调度实时修正方法及其系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105429214A (zh) * 2015-12-03 2016-03-23 苏州市职业大学 一种太阳能供电的现代设施农业系统控制方法
CN109088429A (zh) * 2018-08-01 2018-12-25 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种光-储互补的并网发电系统
CN109462250A (zh) * 2018-09-12 2019-03-12 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种光电火电及储能电容的联合调度方法
CN109462250B (zh) * 2018-09-12 2022-05-24 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种光电火电及储能电容的联合调度方法
CN112036652A (zh) * 2020-09-06 2020-12-04 华北电力大学 基于机会约束规划的光伏-储能综合能源系统规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103683334B (zh) 2016-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102510089B (zh) 风光储微网系统
CN205160201U (zh) 光伏太阳能电动车供电系统
Jing et al. Battery lifetime enhancement via smart hybrid energy storage plug-in module in standalone photovoltaic power system
CN102904278A (zh) 分布式并网光伏系统电源
CN102931662B (zh) 基于分布式负荷动态调节的微电网监控系统及控制方法
CN105207341A (zh) 一种并离网型光伏储能充电桩的控制装置及方法
CN201466783U (zh) 基于光伏阵列切换控制的风光互补发电电源装置
Nemati et al. Optimization of microgrids short term operation based on an enhanced genetic algorithm
CN105428735A (zh) 一种储控一体化太阳能锂电池模块
CN102969742A (zh) 多功能光伏发电实验系统及其控制方法
CN103683334B (zh) 一种智能微网的能量管理方法
CN103441555B (zh) 一种基于mppt控制的蓄电池充电控制方法
Subburaj et al. Analysis and review of grid connected battery in wind applications
CN106972576B (zh) 锂电池储能系统
CN103560533B (zh) 基于变化率控制储能电站平滑风光发电波动的方法及系统
CN106026165A (zh) 一种基于光伏-储能混合直流微网减载的方法
CN202798105U (zh) 通信基站风光互补智能控制系统
CN109494860B (zh) 在线互动式太阳能并网离网储能三合一一体机及控制方法
CN203299290U (zh) 一种基于混合储能的微电网技术验证平台装置
CN102496964B (zh) 控制微网的输出功率的方法
CN105471089A (zh) 混合供电装置和混合供电的方法
Zhuotong et al. Rule-based dual planning strategy of hybrid battery energy storage system
Notton et al. Optimization of hybrid systems with renewable energy sources: trends for research
CN202840538U (zh) 智能分布式并网光伏系统电源
CN102969754B (zh) 蓄电池组连接电路及智能蓄电池组

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant