CN103679628B - 影像处理记录系统及其影像处理记录方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭露一种影像处理记录系统及其影像处理记录方法。影像处理记录系统包含记录模块、存取模块及辨识模块。其中记录模块储存影像，此影像包含N个影像块，且N个影像块可区分组成M个影像片。辨识模块对存取模块存取的N个影像块进行影像辨识程序，以进行预定特征的辨识，并分别产生N个辨识结果。各辨识结果包含第K个影像块所对应的影像片于影像中的位置资讯、第K个影像块相对应于影像片中的相对位置资讯以及有无预定特征的资讯。如此一来，于下一阶段的影像辨识程序中，辨识模块可依据上阶段的辨识结果选择有预定特征的影像片进行预定特征的辨识。

Description

影像处理记录系统及其影像处理记录方法

技术领域

本发明是有关于影像处理记录系统及其影像处理记录方法，特别是以特定的编码资讯记录影像辨识结果的影像处理记录系统及其影像处理记录方法。

背景技术

目前，电脑或是具运算功能的处理器于人脸辨识的处理上，是先将影像分成若干个影像块，再将每个影像块一一作人脸特征的辨识。其中，每个影像块举例而言可为22*22个像素的大小，并且各别影像块之间可互相重叠，例如相邻的影像块之间可只位移一个像素距离。换句话说，两个重叠的影像块中可有21*22个像素为互相重叠的。

除此之外，电脑或是具有运算功能的处理器将各别影像块一一作人脸辨识过后，每个影像块皆会产生一个辨识结果。但于影像辨识的流程架构中，常需重复读取具有人脸特征的影像块。例如于辨识侧脸特征的应用上，可能于第一阶段的辨识流程过后只除去了60％不具有侧脸特征的影像块，而于第二阶段的辨识流程中则需要将40％的可能具有侧脸特征的影像块再一一读取一次。故，于第一阶段之后的辨识侧脸特征的流程中，重复读取每个可能有侧脸特征的影像块将无形中占据电脑内部记忆体的数据传输的频宽。

发明内容

有鉴于上述已知技术问题，本发明的其中一目的就是在提供一种影像处理记录系统及其影像处理记录方法，以解决已知技术于后续的影像辨识流程里，内部记忆体频宽被重复读取的影像块占据的问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种影像处理记录系统，包含记录模块、存取模块以及辨识模块。其中记录模块用以储存影像，此影像包含N个影像块，且N个影像块可区分组成M个影像片，其中N与M为大于1的正整数，且N大于M。存取模块连接记录模块，用以存取N个影像块或M个影像片。辨识模块连接存取模块与记录模块，并对存取模块存取的N个影像块进行第一影像辨识程序，以对N个影像块的预定特征与影像位置进行辨识，并对影像分别产生N个辨识结果。各辨识结果包含第K个影像块所对应的影像片于影像中的位置资讯、第K个影像块相对应于影像片中的相对位置资讯以及第K个影像块是否有预定特征的参数资讯，其中，K为小于或等于N的正整数。其中，记录模块记录有预定特征的各辨识结果，使存取模块依据各记录模块记录的辨识结果选择性地存取M个影像片，以供辨识模块进行第二影像辨识程序。

其中，参数资讯可包含特征值，特征值可代表辨识模块对预定特征的演算结果。

其中，存取模块可依据特征值大于门槛值的各辨识结果选择性地提取M个影像片，以供辨识模块进行第二影像辨识程序。

其中，记录模块还包含系统记忆单元与内部记忆单元。内部记忆单元连接存取模块、辩识模块与系统记忆单元，系统记忆单元系供存取模块选择性地提取N个影像块或M个影像片至内部记忆单元。

其中，预定特征可为脸部特征。

此外，本发明还提出一种影像处理记录方法，包含以下步骤：利用记录模块储存影像，其中此影像包含N个影像块，且N个影像块可区分组成M个影像片，其中N与M为大于1的正整数，且N大于M；利用存取模块存取N个影像块或M个影像片；利用辨识模块对存取模块存取的N个影像块进行第一影像辨识程序，以对N个影像块的预定特征与影像位置进行辨识，并对N个影像块分别产生N个辨识结果，各辨识结果包含第K个影像块所对应的影像片于影像中的位置资讯、第K个影像块相对应于影像片中的相对位置资讯以及第K个影像块是否有预定特征的参数资讯，其中，K为小于或等于N的正整数；利用记录模块记录有预定特征的各辨识结果以及利用存取模块依据各辨识结果选择性地存取M个影像片，以供辨识模块进行第二影像辨识程序。

根据本发明的另一目的，提出一种影像处理记录系统，包含记录模块、存取模块以及辨识模块。记录模块用以储存影像，此影像包含N个影像块，且N个影像块可区分组成M个影像片，其中N与M为大于1的正整数，且N大于M。存取模块连接记录模块，用以存取N个影像块或M个影像片。辨识模块连接存取模块与记录模块，并对存取模块存取的M个影像片的各影像块进行第一影像辨识程序，以对各影像块的预定特征与影像位置进行辨识，并对应M个影像片分别产生M个辨识结果，各辨识结果包含第K个影像片于影像中的位置资讯、第K个影像片中各影像块的相对位置资讯、第K个影像片中的各影像块是否有预定特征以及参数资讯，此参数资讯包含第K个影像片中有预定特征的影像块的数量资讯，其中K为小于或等于M的正整数。其中，记录模块记录有预定特征的各辨识结果，使存取模块依据各辨识结果选择性地存取M个影像片，以供辨识模块进行第二影像辨识程序。

承上所述，依本发明的影像处理记录系统及其影像处理记录方法，其可具有一或多个下述优点：

(1)此影像处理记录系统及其影像处理记录方法的第一次影像辨识程序，由于其输出的辨识结果与以往只记录影像块有无影像特征的辨识结果不同，因此本发明的影像处理记录系统及影像处理记录方法可通过前次影像辨识程序的辨识结果来选择性地提取前次影像辨识程序中判别为有预定特征的影像片，且影像片内通常具有多个影像块具有预定特征，所以本发明可有效降低记忆体的传输频宽。

(2)此影像处理记录系统及其影像处理记录方法，由于记录模块可只记录有预定特征的辨识结果，因此可节省记忆体的储存空间。

附图说明

图1为本发明的影像示意图。

图2为图1的影像的局部放大图。

图3为本发明的影像处理记录系统的第一实施例的方块图。

图4为本发明的第一实施例的辨识模块的影像辨识程序的流程图。

图5为本发明的第一实施例的辨识结果的示意图。

图6为本发明的影像处理记录方法的第一实施例的流程图。

图7为本发明的影像处理记录系统的第二实施例的方块图。

图8为本发明的第二实施例的辨识结果的示意图。

图9为本发明的影像处理记录方法的第二实施例的流程图。

具体实施方式

以下将参照相关图示，说明依本发明的影像处理记录系统及其影像处理记录方法的实施例，为始便于理解，下述实施例中的相同元件是以相同的符号标示来说明。

本发明的影像处理记录系统可应用于手持装置或影像撷取装置，例如：平板电脑(Tablet PC)、智慧型手机(Smartphone)、个人数位助理(Personal Digital Assistant)、超级移动电脑(Ultra-Mobile PC)、照相手机(Digital phone)、数位相机(Digital Camera)、数位摄影机(Digital Video Camera)或终端机等电子产品，但不以此为限。

请参阅图1，其为本发明的影像示意图。影像i包含N个影像块n₁、n₂...及n_n，且N个影像块又可区分组成M个影像片m₁、m₂...及m_m，其中N与M为大于1的正整数，并且N大于M。

更详细而言，N个影像块n₁、n₂......及n_n中的部分影像块可组成一个影像片m₁、m₂......或m_m。换句话说，每一个影像片中包含有若干个影像块。其中，为始便于理解，在本说明书中将以每一个影像片中包含有9个影像块为例说明，但不以此为限。

除此之外，请参阅图2，其为图1的影像的局部放大图。其中，图2放大影像片m₁的部分。在本实施例中，每一个影像块的大小为22*22个像素p的大小但不限于此，而每一影像片的大小为24*24个像素p的大小但不限于此，其中两个相邻的影像块n₁以及n₂有22*21个像素p重叠。在本发明的其它实施例中，影像块以及影像片的像素大小可由使用者依实际需求而通过一处理单元或控制单元去定义之。

请参阅图3，其为本发明的影像处理记录系统的第一实施例的方块图。如图所示，本发明的影像处理记录系统1包含记录模块10、存取模块20与辨识模块30。在本实施例中，记录模块10还包含系统记忆单元11与内部记忆单元12。

其中，存取模块20连接记录模块10的内部记忆单元12与系统记忆单元11，辨识模块30连接存取模块20与记录模块10的内部记忆单元12，并且内部记忆单元12连接系统记忆单元11。

记录模块10用以储存影像，此影像可自外部的储存硬件(未绘示)传输至记录模块10，或自外部的撷取单元(未绘示)撷取影像并传输至记录模块10，但不以此为限。在本发明的其它实施例中，此影像也可自云端网路中下载储存于记录模块10。

辨识模块30用以辨识影像的一种预定特征，在本实施例中，预定特征指的是影像中的人脸特征，但不限于此。在本发明的其它实施例中，预定特征可为掌纹特征、瞳孔特征、虹膜特征或各种影像特征等。

接着请参阅图4，其为本发明的第一实施例的辨识模块的影像辨识程序的流程图。本发明的辨识模块于影像人脸特征的辨识过程中，包含多个影像辨识程序且辨识模块可针对影像中的各个影像块进行人脸特征辨识。更详细而言，每个影像辨识程序是各自对应不同的演算法，而一个影像块中是否具有人脸特征则需要经过各种不同的演算法分别运算处理过后才可得到结果。而在以下的流程说明中，是以两个影像辨识流程为例，但不以此为限。

如图4所示，于步骤S11中，辨识模块可先设定欲辨识侧面脸部特征或欲辨识正面脸部特征。

若欲辨识正面脸部特征，即进行步骤S12以对影像进行正面脸部特征的第一影像辨识程序。其中，经过第一影像辨识程序过后的影像可先剔除部分被判断为没有正面脸部特征的影像块。

接着，于步骤S13中对影像进行正面脸部特征的第二影像辨识程序。本实施例的存取模块可存取经过第一影像辨识程序后辨识为有正面脸部特征的影像块，以供辨识模块对有脸部特征的影像块进行第二影像辨识程序，并在第二影像辨识程序中可将于第一影像辨识程序中判断为有脸部特征的影像块再进一步地判断是否有正面脸部特征，并剔除其中没有正面脸部特征的部分。

若欲辨识侧面脸部特征，即进行步骤S22以对影像进行侧面脸部特征的第一影像辨识程序，以及进行步骤S23中对影像进行侧面脸部特征的第二影像辨识程序。其中，辨识侧面脸部特征的流程说明与辨识正面脸部特征的流程说明类似，在此处便不赘述。

接着请一并参阅图3与图4，影像处理记录系统1可将欲进行辨识的影像储存于记录模块10的系统记忆体单元11中，并且本实施例的系统记忆单元11可为动态随机存取记忆(Dynamic Random Access Memory，DRAM)单元但并不以此为限。

当辨识模块30欲对储存于系统记忆单元11的影像进行正面脸部特征的第一影像辨识程序时，则辨识模块30先驱动存取模块20自系统记忆单元11中一一存取N个影像块至内部记忆单元12中，使得辨识模块30可分别对影像中的各个影像块的正面脸部特征与各个影像块的影像位置进行辨识。辨识模块30于第一影像辨识程序后则分别针对N个影像块产生N个辨识结果，并且将有预定特征的辨识结果储存于记录模块10中。

接着，请一并参阅图1至图5，图5为本发明的第一实施例的辨识结果的示意图。各个辨识结果可分别包含第K个影像块n_k所对应的影像片m_x于影像i中的一位置资讯、第K个影像块n_k相对应于影像片m_x的相对位置资讯以及第K个影像块n_k是否有脸部特征的参数资讯。在本实施例中，K为小于或等于N的正整数。

其中，本实施例的参数资讯还可包含特征值，但不以此为限。特征值的资讯可以一种数值的形式存在，此数值可代表辨识模块30对脸部特征的运算结果。

当辨识模块30欲对储存于系统记忆单元11的影像进行正面脸部特征的第二影像辨识程序时，则辨识单元30驱动存取模块20依据储存于记录模块10中的各辨识结果自系统记忆单元11中选择性地存取影像片m₁、m₂...或m_m。

更详细而言，存取模块20可依据特征值的数值大于门槛值(threshold value)的各辨识结果选择性地提取影像片m₁、m₂...或m_m，使得辨识模块30可对存取模块20所存取的各影像片进行第二影像辨识程序。

如此一来，由于存取模块20选择性地存取正面脸部特征值大于门槛值的影像片m₁、m₂……及/或m_m，使得记录模块10的记忆体数据传输的频宽可大幅降低。

更详细而言，实务上一个影像中具有正面脸部特征的影像块通常为连续分布的，因此一个影像片中会有多个影像块同时具有正面脸部特征。故，若存取模块20只存取有正面脸部特征的影像片m₁、m₂...及/或m_m，则可降低记录模块10的记忆体数据传输的频宽。

举例而言，若经由第一影像辨识程序过后有50个影像块具有正面脸部特征，则于第二影像辨识程序时，由于有正面脸部特征的影像片通常为连续分布，因此存取模块可能只需存取10个影像片。其中，50个有正面脸部特征的影像块分布于10个影像片中。由此可知，存取模块只存取了24*24*10个像素的数据量，因此可大幅降低记录模块内的记忆体使用频宽。

除此之外，于第一次影像辨识程序过后，记录模块10可只储存参数资讯中特征值大于门槛值的辨识结果，因此可节省记录模块10的记忆空间。其中，本实施例的辨识结果储存于系统记忆单元11中但不以此为限。

接着请参阅图6，其为本发明的影像处理记录方法的第一实施例的流程图。如图所示，本发明的影像处理记录方法可包含以下步骤：

在步骤S31中，利用记录模块储存影像。在本实施例中，可利用系统记忆单元储存影像但不限于此。

在步骤S32中，利用存取模块存取N个影像块。

在步骤S33中，利用辨识模块对存取模块存取的N个影像块进行第一影像辨识程序。此第一辨识程序是对N个影像块的预定特征与影像位置进行辨识。在本实施例中，预定特征可为人脸特征，但不以此为限。在本发明的其它实施例中，预定特征可为掌纹特征、瞳孔特征、虹膜特征或各种影像特征等。

其中，辨识模块对N个影像块可分别产生N个辨识结果，且各辨识结果包含：第K个影像块所对应的影像片于影像中的一位置资讯、第K个影像块相对于影像片中的相对位置资讯以及第K个影像块是否有预定特征的参数资讯。其中，K为小于或等于N的正整数。

在步骤S34中，利用记录模块记录有预定特征的各辨识结果。

在步骤S35中，利用存取模块依据各辨识结果选择性地存取M个影像片以进行第二影像辨识程序。更详细而言，于步骤S33中的第一辨识程序对各影像块所产生的辨识结果中的参数资讯可包含特征值，此特征值可代表辨识模块对人脸特征的演算结果，并且存取模块是依据特征值大于门槛值的各辨识结果选择性地提取M个影像片。

如此一来，通过上述的第一实施例的影像处理记录方法，因为辨识模块于进行第二影像辨识程序时只需要驱动存取模块存取有预定特征的影像片，因此利用本实施例的影像处理记录方法可有效地降低记录模块内的记忆体数据传输的频宽。

除此之外，由于记录模块可只记录有预定特征的各辨识结果，因此可节省记录模块的记忆空间。

接着请参考表1，其为本发明影像处理记录系统以及影像处理记录方法的第一实施例中，为了可于下一个影像辨识程序中(第二影像辨识程序)依照前一次(第一影像辨识程序)的辨识结果继续进行接下来的处理程序，而于记录模块中所需记录的资讯的示例。

表1：第一实施例的数据储存类型说明以及储存大小

其中，第五数据段中的有人脸资讯的影像块资讯可包含如影像块是否为其所在的影像片中的最后一个影像块等状态旗标(flag)资讯。第六数据段中除了储存处理结果外，还可包含特殊的数值以表示是否需要中断资讯传输的中断程序，或是包含特定位元数量的储存格式的冗余(dummy)资讯。

此时，当存取模块欲存取有人脸资讯的影像片时，可根据表1中的数据位元流所储存的资讯提取所欲进行下一阶段影像辨识程序的影像片。在本实施例中，若影像块没有人脸资讯，则本发明的影像处理记录系统以及影像处理记录方法可只用一个位元(bit)来表示，而不像已知需要完整的组资讯去记录没有人脸资讯的影像块。相对地，有人脸资讯的影像块所需储存的讯息以及储存大小则如表1所示。因此，通过本发明的第一实施例，将影像经由第一影像辨识程序过后所需储存的数据量可有效地减少。

接着请参阅图7，其为本发明的影像处理记录系统的第二实施例的方块图。如图所示，本发明的影像处理记录系统2包含记录模块10、存取模块20与辨识模块40。在本实施例中，记录模块10还包含系统记忆单元11与内部记忆单元12。其中，第二实施例与第一实施例的不同之处在于本实施例的辨识模块40欲对储存于系统记忆单元11的影像进行正面脸部特征的第一影像辨识程序时，辨识模块40可先驱动存取模块20自系统记忆单元11中一一存取M个影像片至内部记忆单元12中，以对各影像片内的各影像块进行第一辨识程序，但不以此为限。

换句话说，本实施例的辨识模块40也可驱动存取模块20自系统记忆单元11中一一存取N个影像块以进行第一辨识程序。在此处要说明的是，辨识模块40可依据欲辨识影像的性质而选择以辨识影像块的模式或选择以辨识影像片的模式对影像进行预定特征的辨识。

接着请一并参阅图7与图8，图8为本发明的第二实施例的辨识结果的示意图。其中，本实施例的辨识模块40为对存取模块存取的M个影像片进行预定特征的辨识，并分别产生M个辨识结果。更详细而言，本实施例辨识模块40对各影像片m₁、m₂...m_m内的影像块n₁、n₂......n_n进行第一辨识程序后，可对应M个影像片m₁、m₂......m_m分别产生M个辨识结果，各辨识结果分别包含第K个影像片m_k于影像i中的位置资讯、第K个影像片m_k中的各影像块n_k1、n_k2、n_k3、n_k4、n_k5、n_k6、n_k7、n_k8及n_k9的相对位置资讯、第K个影像片m_k中的各影像块n_k1、n_k2、n_k3、n_k4、n_k5、n_k6、n_k7、n_k8及n_k9是否有人脸特征以及参数资讯。其中，参数资讯包含第K个影像片m_k中有预定特征的影像块的数量资讯，而K为小于或等于M的正整数。

其中，在本实施例中以n_k3、n_k5及n_k6有人脸特征为例，则参数资讯中的数量资讯则具有3个结果。此3个结果可为一种特征值，但不以此为限。特征值的资讯可以一种数值的形式存在，此数值可代表辨识模块40对脸部特征的运算结果。

当辨识模块40欲对储存于系统记忆单元11的影像进行正面脸部特征的第二影像辨识程序时，则辨识单元40则驱动存取模块20依据储存于记录模块10中的各辨识结果自系统记忆单元11中选择性地存取影像片m₁、m₂...或m_m。

更详细而言，存取模块20可依据特征值的数值大于门槛值(threshold value)的各辨识结果选择性地提取影像片m₁、m₂...或m_m，使得辨识模块40可对存取模块20所存取的各影像片进行第二影像辨识程序。

如此一来，第二实施例与第一实施例相较，虽然第二影像辨识程序皆为利用存取模块20所存取的影像片来做脸部特征的辨识。然，由于实务上具有脸部特征的影像块通常为连续分布于影像中，因此第二实施例所储存的辨识结果可更进一步的将辨识模块40的辨识结果做简化，而节省记录模块10的记忆空间。

除此之外，由于存取模块20选择性地存取正面脸部特征值大于门槛值的影像片m₁、m₂...及/或m_m，使得记录模块10的记忆体频宽可大幅降低。

接着请参考图9，其为本发明的影像处理记录方法的第二实施例的流程图。如图所示，本发明的影像处理记录方法可包含以下步骤：

在步骤S41中，利用记录模块储存影像。在本实施例中，可利用系统记忆单元储存影像但不限于此。

在步骤S42中，利用存取模块存取M个影像片。

在步骤S43中，利用辨识模块对存取模块存取的M个影像片进行第一影像辨识程序。此第一影像辨识程序是对M个影像片中的各影像块的预定特征与影像位置进行辨识。在本实施例中，预定特征可为人脸特征，但不以此为限。在本发明的其它实施例中，预定特征可为掌纹特征、瞳孔特征、虹膜特征或各种影像特征等。

其中，辨识模块对M个影像片可分别产生M个辨识结果，且各辨识结果包含：第K个影像片于影像中的一位置资讯、第K个影像片中的各影像块的相对位置资讯、第K个影像片中的各影像块是否有预定特征及参数资讯。其中，K为小于或等于M的正整数。

在步骤S44中，利用记录模块记录有预定特征的各辨识结果。

在步骤S45中，利用存取模块依据各辨识结果选择性地存取M个影像片以进行第二影像辨识程序。更详细而言，于步骤S43中的第一辨识程序对各影像片所产生的辨识结果中的参数资讯可包含特征值，此特征值可代表辨识模块对人脸特征的演算结果，并且存取模块依据特征值大于门槛值的各辨识结果选择性地提取M个影像片。

如此一来，通过上述的第二实施例的影像处理记录方法，因为辨识模块于进行第二影像辨识程序时只需要驱动存取模块存取有预定特征的影像片，因此利用本实施例的影像处理记录方法可有效地降低记录模块内的记忆体数据传输频宽。

除此之外，由于记录模块可只记录有预定特征的各辨识结果，而没有预定特征的影像片可只用一个位元(bit)表示，因此可节省记录模块的记忆空间。除此之外，本实施例的影像处理记录系统以及影像处理记录方法也可利用此一个位元(bit)资讯就得知影像中有没有重要讯息需要于下一阶段的影像辨识程序中提取出来处理，进而减少硬件判断以及处理的时间。

综上所述，本发明的影像处理记录系统及其影像处理记录方法于第一次影像辨识程序时，可驱动存取模块存取各影像块或各影像片进行预定特征的辨识。并且利用前次影像辨识程序所输出的辨识结果，可于后续的影像辨识程序中依据前次的辨识结果对各影像片进行预定特征的辨识。如此一来，相较于以往只记录影像块有无影像特征及影像块位置的辨识结果。本发明于后续的影像辨识程序中，由于影像片中常有若干个影像块具有预定特征，因此本发明的影像处理记录系统及其影像处理记录方法可有效地降低记忆体的传输频宽。另外，本发明的记录模块可只记录有预定特征的辨识结果，而没有预定特征的影像块或影像片可只用一个位元(bit)记录，因此本发明的影像处理记录系统及其影像处理记录方法可节省记忆体空间，使得整体的硬件资源可有效利用。

以上所述仅为举例性，而非为限制性者。任何未脱离本发明的精神与范畴，而对其进行的等效修改或变更，均应包含于后附的权利要求范围中。

Claims (13)

1.一种影像处理记录系统，其特征在于，包含：

记录模块，用以储存影像，其中该影像包含N个影像块，且该N个影像块区分组成M个影像片，其中N与M为大于1的正整数，且N大于M；

存取模块，连接该记录模块，用以存取该N个影像块或该M个影像片；以及

辨识模块，连接该存取模块与该记录模块，并对该存取模块存取的该N个影像块进行第一影像辨识程序，以对该N个影像块的预定特征与影像位置进行辨识，并对该N个影像块分别产生N个辨识结果，各该辨识结果包含：

第K个该影像块所对应的该影像片于该影像中的位置资讯；

第K个该影像块相对应于该影像片中的相对位置资讯；以及

第K个该影像块是否有该预定特征的参数资讯，其中，K为小于或等于N的正整数；

其中，该记录模块记录有该预定特征的各该辨识结果，使该存取模块依据各该辨识结果选择性地存取该M个影像片，以供该辨识模块进行第二影像辨识程序。

2.如权利要求1所述的影像处理记录系统，其特征在于，各该参数资讯包含特征值，该特征值代表该辨识模块对该预定特征的演算结果。

3.如权利要求2所述的影像处理记录系统，其特征在于，该存取模块依据该特征值大于门槛值的各该辨识结果选择性地提取该M个影像片，以供该辨识模块进行该第二影像辨识程序。

4.如权利要求1所述的影像处理记录系统，其特征在于，该记录模块还包含系统记忆单元以及内部记忆单元，该内部记忆单元连接该存取模块、该辨识模块与该系统记忆单元，该系统记忆单元供该存取模块选择性地提取该N个影像块或该M个影像片至该内部记忆单元。

5.如权利要求1所述的影像处理记录系统，其特征在于，该预定特征为脸部特征。

6.一种影像处理记录方法，其特征在于，包含以下步骤：

利用记录模块储存影像，其中该影像包含N个影像块，且该N个影像块区分组成M个影像片，其中N与M为大于1的正整数，且N大于M；

利用存取模块存取该N个影像块或该M个影像片；

利用辨识模块对该存取模块存取的该N个影像块进行第一影像辨识程序， 以对该N个影像块的预定特征与影像位置进行辨识，并对该N个影像块分别产生N个辨识结果，各该辨识结果包含第K个该影像块所对应的该影像片于该影像中的位置资讯、第K个该影像块相对应于该影像片中的相对位置资讯以及第K个该影像块是否有该预定特征的参数资讯，其中，K为小于或等于N的正整数；

利用该记录模块记录有该预定特征的各该辨识结果；以及

利用该存取模块依据各该辨识结果选择性地存取该M个影像片，以供该辨识模块进行第二影像辨识程序。

7.如权利要求6所述的影像处理记录方法，其特征在于，各该参数资讯包含特征值，该特征值代表该辨识模块对该预定特征的演算结果。

8.如权利要求7所述的影像处理记录方法，其特征在于，该存取模块依据该特征值大于门槛值的各该辨识结果选择性地提取该M个影像片，以供该辨识模块进行该第二影像辨识程序。

9.如权利要求6所述的影像处理记录方法，其特征在于，该预定特征为脸部特征。

10.一种影像处理记录系统，其特征在于，包含：

记录模块，用以储存影像，其中该影像包含N个影像块，且该N个影像块区分组成M个影像片，其中N与M为大于1的正整数，且N大于M；

存取模块，连接该记录模块，用以存取该N个影像块或该M个影像片；以及

辨识模块，连接该存取模块与该记录模块，并对该存取模块存取的该M个影像片内的各该影像块进行第一影像辨识程序，以对该M个影像片内的各该影像块的预定特征与影像位置进行辨识，并对应该M个影像片分别产生M个辨识结果，各该辨识结果包含：

第K个该影像片于该影像中的位置资讯；

第K个该影像片中的各该影像块的相对位置资讯；

第K个该影像片中的各该影像块是否有该预定特征；以及

参数资讯，包含第K个该影像片中有该预定特征的该些影像块的数量资讯，其中K为小于或等于M的正整数；

其中，该记录模块记录有该预定特征的各该辨识结果，使该存取模块依据各该辨识结果选择性地存取该M个影像片，以供该辨识模块进行第二影像辨识程序。

11.如权利要求10所述的影像处理记录系统，其特征在于，各该参数资讯包含特征值，该特征值代表该辨识模块对该预定特征的演算结果。

12.如权利要求11所述的影像处理记录系统，其特征在于，该存取模块依据该特征值大于门槛值的各该辨识结果选择性地提取该M个影像片，以供该辨识模块进行该第二影像辨识程序。

13.如权利要求10所述的影像处理记录系统，其特征在于，该记录模块还包含系统记忆单元以及内部记忆单元，该内部记忆单元连接该存取模块、该辨识模块与该系统记忆单元，该系统记忆单元供该存取模块选择性地提取该N个影像块或该M个影像片至该内部记忆单元。