CN103679478A - 一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统 - Google Patents
一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103679478A CN103679478A CN201310691643.0A CN201310691643A CN103679478A CN 103679478 A CN103679478 A CN 103679478A CN 201310691643 A CN201310691643 A CN 201310691643A CN 103679478 A CN103679478 A CN 103679478A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- meal
- commodity
- residence
- supporting
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型；在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。此方法可灵活应对宅配套餐客户群体需要，结果更具针对性。本发明还公开一种采用前述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种生鲜电子商城的宅配套餐生成处理方法及系统。
背景技术
当前生鲜电商之间的竞争日益激烈，对电商运营企业的服务意识、服务内容、服务方式、服务质量以及经营管理水平等提出了严峻的挑战。宅配套餐作为新的竞争方式，已成为运营商核心竞争力之一。生鲜电商的快速发展，用户需求逐渐表现出细分化、多元化的特征。但目前电商的套餐体系与客户需求之间存在一定的差距，套餐设计存在诸多问题。一方面套餐设计单一化，没有将用户的需求、消费习惯以及用户的特征结合起来，形成以用户需求为出发点的量身定做的套餐；另一方面没有有效区分用户群，使得各个套餐的目标用户之间存在重叠和交叉，导致用户在选择套餐时茫然无措。
基于以上分析，本发明人试图提出一种改进方案，以改变目前存在的种种缺陷。
发明内容
本发明的目的，在于提供一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统，其可灵活应对宅配套餐客户群体需要，结果更具针对性。
为了达成上述目的，本发明的解决方案是：
一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM（Cross-industry Standard Process for Data Mining，跨行业数据挖掘标准流程）模型实施挖掘过程，利用SAS的EM（Enterprise Miner）模块分析建立客户细分模型；包括如下内容：在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取，保证样本用户能够准确反映商城用户的消费需求；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，采用K-Means算法生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。
上述方法包括如下内容：以ARPU值作为首次分类指标，区分客户价值等级，然后在各等级内部进行聚类分析，选择能够反应用户消费意愿的指标。
上述生成宅配套餐包括如下步骤：
（1）查询当前时间需要配货的套餐订单，通过定时任务检索到需要今天配货的套餐；
（2）根据订单内的套餐查询出包括周配和月配在内的需要配货的套餐分类；
（3）针对每一种分类，来查询出此分类内库存满足此次发货的商品，并排除用户忌口的商品；针对月配分类，还要排除上一次配送该分类的月配商品；
（5）从剩下满足条件的商品内随机挑选各种分类要求的商品数量；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，并告警暂停此套餐订单的配送，直到更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。
上述生成宅配套餐月配商品包括如下内容：
（1）根据需要配货的套餐订单，查询出该套餐的月配商品分类；
（2）针对每一个分类，查看调整月配商品分类记录表中是否有更改到此次配送的记录；如果有，进入步骤（4），如果没有，进入步骤（3）；
（3）查看此月配商品分类的默认配送时期是否是此次配送时期，如果是，进入步骤（4），如果不是，则说明此分类商品不需要此次配送；
（4）查询此分类的月配商品库存，找出满足此次分类的月配商品；
（5）排除用户设置的忌口不喜欢的月配商品，以及排除上次配送此分类的月配商品；
（6）随机选择此分类要求的商品分类；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，并告警暂停此套餐订单的配送，直到更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。
一种采用如前所述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统，包括前台系统装置和后台系统装置，所述前台系统装置用于供客户进行宅配套餐的下单，并送入后台系统装置，由后台系统装置自动生成套餐订单；所述前台系统装置还用于供客户进行宅配套餐的定制及查看。
所述前台系统装置包括：
基本宅配套餐装置，用于管理宅配套餐，新增套餐、修改套餐、删除套餐及查询套餐；宅配套餐定制装置，用于客户对宅配套餐的下单，对套餐进行个性化定制；我的宅配套餐装置，用于客户可以对已下单的宅配套餐进行查看跟踪、微调整套餐配送时间、设置喜好商品及暂停启动宅配套餐；后台宅配套餐月配商品调整装置，用于客户可以对已下单的宅配套餐月配商品的配送时间进行微调。
采用上述方案后，本发明以客户需求细分为挖掘主题，选择采用行业标准的数据挖掘过程—-CRISP—DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块来分析建立客户细分模型，针对当前都市客户的实际需求，以营养师对套餐的营养搭配，以及结合商城生鲜库存，最终生成一种合理的套餐搭配的方法与系统，用于灵活地应对宅配套餐客户群体需要，既可满足客户的个性化定制，排出用户的忌口商品，增加用户的喜好商品，也极大地节省了运营商的线下操作，并且自动均衡商品库存进行配货，有利于快速、灵活地开展宅配套餐业务。
附图说明
图1是本发明方法的原理图；
图2是本发明实施例聚类结果示意图；
图3是本发明实施例生成宅配套餐的流程图；
图4是本发明实施例生成宅配套餐月配商品的流程图；
图5是本发明系统实施例的前台系统装置显示界面图；
图6是本发明系统实施例的设置喜好商品显示界面图；
图7是本发明系统实施例生成宅配套餐的详细套餐界面图。
具体实施方式
以下将结合附图，对本发明的技术方案进行详细说明。
本发明提供一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM（Cross-industry Standard Process for Data Mining，跨行业数据挖掘标准流程）模型实施挖掘过程，利用SAS的EM（Enterprise Miner）模块分析建立客户细分模型，在商业理解和宽表设计里使用的是某商城用户的消费记录数据，变亮包括客户属性、商品属性、消费行为和衍生变量等；包括如下内容：在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取，保证样本用户能够准确反映商城用户的消费需求；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，例如交叉表、结构分布等，而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，同时由于K-Means算法具有结果容易理解、建模时间快等特点，选择采用K-Means算法生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。
图1所示是本方法的原理图，揭示了多步骤类细分的研究思路，具体来说，以ARPU值（Average Revenue Per User，即每用户平均收入）作为首次分类指标，区分客户价值等级，然后在各等级内部进行聚类分析，选择能够反映用户消费意愿的指标：蔬菜类、瓜果类、海鲜类、肉类等作为主要的聚类变量，如表1所示。
表1
| ARPU段 | 用户数 | 占比 | 类别 | 类名 |
| [0,5) | 126 | 0.12% | 极低端 | 类1 |
| [5,50) | 24064 | 24.07% | 低端 | 类2 |
| [50,100) | 32868 | 32.87% | 中低端 | 类3 |
| [100,300) | 28322 | 28.32% | 中高端 | 类4 |
| [300,1000) | 12677 | 12.67% | 高端 | 类5 |
| [1000,100000) | 1143 | 1.15% | 极高端 | 类6 |
以ARPU∈[5,50)分档用户群聚类分析为例，聚类结果如图2及表2所示。
表2
| 聚类 | 占比 | 蔬菜类 | 肉类 | 海鲜类 | 进口类 |
| 类2.1 | 1.95% | 5.8 | 9.3 | 0 | 0 |
| 类2.2 | 24.30% | 35 | 20 | 10 | 0 |
| 类2.3 | 14.74% | 89.4 | 33.3 | 20.4 | 10.3 |
| 类2.4 | 11.29% | 100.6 | 50.3 | 30.6 | 20.5 |
| 类2.5 | 39.69% | 89.5 | 50.5 | 60.8 | 40.6 |
| 类2.6 | 8.03% | 70.3 | 40.5 | 80.2 | 50.6 |
通过对各个细分市场的指标进行对比，可以清晰地发现各个细分市场消费行为的不同。
对聚类模型结果的评估，分类特征明显，从对每个客户属性和消费行为的显著变量分析中，可以明显地区别群和群之间的差异。同时，较好的分群结果是无异常小和异常大的群，分群较为均匀。不仅考虑聚类原则，同时也要兼顾业务经验的合理性，对每个分类步骤都结合商城实际业务发展情况。
因此，根据聚类结果与业务发展实际情况，将用户按消费特点划分为三大群体，相应地，根据客户需求细分结果，及消费体系设计原则，综合研究设计新资费体系分为三款套餐：1、日常基本套餐；2、分类人群套餐；3、营养套餐。新的套餐体系基本模式为：基本套餐+可选套餐包模式。
本发明还提供一种采用前述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统，包括前台系统装置和后台系统装置，后台系统装置的主要功能是自动生成套餐订单，结合图3所示，是本发明实施例生成宅配套餐的流程图，包括如下步骤：
（1）查询当前时间需要配货的套餐订单，通过定时任务检索到需要今天配货的套餐；
（2）根据订单内的套餐查询出需要配货的套餐分类（包括周配和月配分类）；
（3）针对每一种分类，来查询出此分类内库存满足此次发货的商品，并排除用户忌口的商品；
（4）针对月配分类，还需要排除上一次配送该分类的月配商品；
（5）从剩下满足条件的商品内随机挑选各种分类要求的商品数量；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，及时通过后台发短信给客服，并告警暂停此套餐订单的配送，直到客服更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。
图4所示是本发明实施例生成宅配套餐月配商品方法的流程图，包括如下内容：
（1）根据需要配货的套餐订单，查询出该套餐的月配商品分类；
（2）针对每一个分类，查看调整月配商品分类记录表中是否有更改到此次配送的记录；如果有，进入步骤（4），如果没有，进入步骤（3）；
（3）查看此月配商品分类的默认配送时期是否是此次配送时期，如果是，进入步骤（4），如果不是，则说明此分类商品不需要此次配送；
（4）查询此分类的月配商品库存，找出满足此次分类的月配商品；
（5）排除用户设置的忌口不喜欢的月配商品，以及排除上次配送此分类的月配商品；
（6）随机选择此分类要求的商品分类；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，及时通过后台发短信给客服，并告警暂停此套餐订单的配送，直到客服更新库存后，启动该套餐。如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。
图5所示是本发明实施例生成生鲜商城宅配套餐系统的前台系统装置显示界面，其中包括有：用户在选择套餐时可以选择套餐的规格，如人口数量（2-3人、4-5人等）、特殊人群（孕前期、孕中期、孕后期等）等；选择套餐的配送类别，分为周配和月配；标明每次配送的价格；选择套餐配送的频率，分为一周单配和一周双配；选择套餐的配送周期，周配套餐可选择1-6个周，月配套餐可选择1-6个月；最终展示出套餐的总配送次数以及总价格，这样极大地方便用户对宅配套餐进行个性化定制。
图6是本发明系统实施例的设置喜好商品显示界面，用户可以将自己忌口或者不喜欢的商品设置在“我的喜好”商品系统内，方便用户对套餐的个性化定制，除去固有套餐的不可调整性，扩展用户的选择范围。
如图7所示，是本发明系统实施例生成宅配套餐的详细套餐界面，具体包括：用户在定制套餐后，可以对自己定制的套餐进行相应的查看以及微调；查看套餐的配送次数，套餐的状态、已配送的商品列表、宅配套餐的地址、套餐的订购日期、套餐的配送周期；对宅配套餐也可以进行微调，调整某一次配送的时间。
综上所述，本发明一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统，是建立在已运营的某商城用户的真实数据基础上，通过建立聚类客户细分模型，结合数据挖掘方法及宅配套餐设计原则进行宅配套餐的研究，设计出完整的新宅配套餐体系。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。
Claims (6)
1.一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，其特征在于：以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型；包括如下内容：在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，采用K-Means算法生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。
2.如权利要求1所述的一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，其特征在于所述方法包括如下内容：以ARPU值作为首次分类指标，区分客户价值等级，然后在各等级内部进行聚类分析，选择能够反应用户消费意愿的指标。
3.如权利要求1所述的一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，其特征在于：所述生成宅配套餐包括如下步骤：
（1）查询当前时间需要配货的套餐订单，通过定时任务检索到需要今天配货的套餐；
（2）根据订单内的套餐查询出包括周配和月配在内的需要配货的套餐分类；
（3）针对每一种分类，来查询出此分类内库存满足此次发货的商品，并排除用户忌口的商品；
（4）针对月配分类，还要排除上一次配送该分类的月配商品；
（5）从剩下满足条件的商品内随机挑选各种分类要求的商品数量；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，并告警暂停此套餐订单的配送，直到更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。
4.如权利要求3所述的一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，其特征在于：所述生成宅配套餐月配商品包括如下内容：
（1）根据需要配货的套餐订单，查询出该套餐的月配商品分类；
（2）针对每一个分类，查看调整月配商品分类记录表中是否有更改到此次配送的记录；如果有，进入步骤（4），如果没有，进入步骤（3）；
（3）查看此月配商品分类的默认配送时期是否是此次配送时期，如果是，进入步骤（4），如果不是，则说明此分类商品不需要此次配送；
（4）查询此分类的月配商品库存，找出满足此次分类的月配商品；
（5）排除用户设置的忌口不喜欢的月配商品，以及排除上次配送此分类的月配商品；
（6）随机选择此分类要求的商品分类；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，并告警暂停此套餐订单的配送，直到更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。
5.一种采用如权利要求1所述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统，其特征在于：包括前台系统装置和后台系统装置，所述前台系统装置用于供客户进行宅配套餐的下单，并送入后台系统装置，由后台系统装置自动生成套餐订单；所述前台系统装置还用于供客户进行宅配套餐的定制及查看。
6.如权利要求5所述的一种生成生鲜商城宅配套餐的系统，其特征在于：所述前台系统装置包括：
基本宅配套餐装置，用于管理宅配套餐，新增套餐、修改套餐、删除套餐及查询套餐；
宅配套餐定制装置，用于客户对宅配套餐的下单，对套餐进行个性化定制；
我的宅配套餐装置，用于客户可以对已下单的宅配套餐进行查看跟踪、微调整套餐配送时间、设置喜好商品及暂停启动宅配套餐；
后台宅配套餐月配商品调整装置，用于客户可以对已下单的宅配套餐月配商品的配送时间进行微调。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310691643.0A CN103679478A (zh) | 2013-12-17 | 2013-12-17 | 一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310691643.0A CN103679478A (zh) | 2013-12-17 | 2013-12-17 | 一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103679478A true CN103679478A (zh) | 2014-03-26 |
Family
ID=50316949
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310691643.0A Pending CN103679478A (zh) | 2013-12-17 | 2013-12-17 | 一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103679478A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104657503A (zh) * | 2015-03-13 | 2015-05-27 | 浪潮集团有限公司 | 一种基于统计判别法对电商销售额异常值的预处理方法 |
| CN109492102A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 用户数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109816305A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 北京云杉信息技术有限公司 | 依据订单的库存满足情况进行生鲜配送的方法 |
| CN110750549A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-04 | 青岛鲁诺电子科技有限公司 | 一种基于大数据的车辆库存管理系统 |
| CN113888247A (zh) * | 2020-07-01 | 2022-01-04 | 珠海优特智厨科技有限公司 | 一种餐饮订单的处理方法和系统、存储介质及电子装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1309372A (zh) * | 2000-02-12 | 2001-08-22 | 李东波 | 通过计算机通信网利用标准商品信息的商品配送服务装置及方法 |
| CN101957972A (zh) * | 2010-10-15 | 2011-01-26 | 庄秀宝 | 购物网站智能后台管理系统 |
| EP2381411A2 (en) * | 2008-09-19 | 2011-10-26 | Nature Delivered, Ltd. | Computer-based ordering system for selection of perishable foodstuffs |
| CN102360463A (zh) * | 2011-10-09 | 2012-02-22 | 无锡恺易物联网科技发展有限公司 | 物流信息实时管理方法及系统 |
-
2013
- 2013-12-17 CN CN201310691643.0A patent/CN103679478A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1309372A (zh) * | 2000-02-12 | 2001-08-22 | 李东波 | 通过计算机通信网利用标准商品信息的商品配送服务装置及方法 |
| EP2381411A2 (en) * | 2008-09-19 | 2011-10-26 | Nature Delivered, Ltd. | Computer-based ordering system for selection of perishable foodstuffs |
| CN101957972A (zh) * | 2010-10-15 | 2011-01-26 | 庄秀宝 | 购物网站智能后台管理系统 |
| CN102360463A (zh) * | 2011-10-09 | 2012-02-22 | 无锡恺易物联网科技发展有限公司 | 物流信息实时管理方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 王显明: "基于数据挖掘的移动资费体系研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》 * |
| 王显明: "基于聚类挖掘的移动资费体系研究与设计", 《贵州大学学报(自然科学版)》 * |
| 起灰走你: "有机蔬菜配送系统", 《HTTP://WENKU.BAIDU.COM/LINK?URL=QEEVZKR9XBT7MCRD87RQYHY7IUU8ZIIF2JPK8USGRJF40E3-EU9M73EGLZASLMRSW5PVWO4IMAS7QCYZLZFH2SBIQRFF2M1Y8LZZIPP3KCA》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104657503A (zh) * | 2015-03-13 | 2015-05-27 | 浪潮集团有限公司 | 一种基于统计判别法对电商销售额异常值的预处理方法 |
| CN109492102A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 用户数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109816305A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 北京云杉信息技术有限公司 | 依据订单的库存满足情况进行生鲜配送的方法 |
| CN110750549A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-04 | 青岛鲁诺电子科技有限公司 | 一种基于大数据的车辆库存管理系统 |
| CN113888247A (zh) * | 2020-07-01 | 2022-01-04 | 珠海优特智厨科技有限公司 | 一种餐饮订单的处理方法和系统、存储介质及电子装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103679478A (zh) | 一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统 | |
| WO2022127543A1 (zh) | 广告信息处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN110418200A (zh) | 一种视频推荐方法、装置及终端设备 | |
| CN103729778A (zh) | 全渠道广告精准投放系统及其方法 | |
| WO2019062342A9 (zh) | 后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN104156390A (zh) | 一种评论推荐方法和系统 | |
| CN104011720A (zh) | 行动属性分析方法以及装置 | |
| CN103870464A (zh) | 一种未读消息处理方法、展示方法和装置 | |
| CN102076115A (zh) | 一种在移动终端内发布广告信息的控制方法及装置 | |
| CN103177383A (zh) | 一种在电子书中植入广告的方法 | |
| CN107360246A (zh) | 一种消息推送方法及装置、一种终端及存储介质 | |
| CN104364781A (zh) | 用于计算类别比例的系统和方法 | |
| CN109635199A (zh) | 基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统 | |
| CN112581162A (zh) | 资讯内容展示方法、装置、存储介质以及终端 | |
| CN103136227A (zh) | 一种生成榜单的方法及装置 | |
| CN110033337A (zh) | 订单生产的方法和装置 | |
| CN106487562A (zh) | 一种微信用户数据分析的方法和系统 | |
| CN103019528B (zh) | 一种应用协同方法及移动终端 | |
| US20160316004A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
| CN104618881B (zh) | 一种彩信账单的生成及传递方法 | |
| CN107665116B (zh) | 页面资源位信息处理方法及装置 | |
| CN105069665A (zh) | 多渠道站外广告报表数据的排序展示方法及装置 | |
| CN107257358A (zh) | 一种信息推送方法、终端及服务器 | |
| CN112422592A (zh) | 一种信息推荐方法、装置、电子设置以及存储介质 | |
| CN114374857A (zh) | 一种内容分发方法、装置、服务器及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140326 |