CN103634273A - 数据压缩发送及解压缩方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种数据压缩发送及解压缩方法和设备,涉及无线通信领域,用于优化数据压缩方案。本方法中,发送端将待发送数据进行分组,对于每个分组:根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端,接收端将各样点数据分别进行解量化处理,根据移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。采用本发明优化了数据压缩性能。

Description

数据压缩发送及解压缩方法和设备
技术领域
本发明涉及无线通信领域,尤其涉及一种数据压缩发送及解压缩方法和设备。
背景技术
长期演进(LTE)/长期演进升级(LTE-A)系统的基站(eNB)为分布式基站设备,它是由基带单元设备(BBU)和射频远端设备(RRU)构成,是一种可以灵活分布式安装的基站组合,如图1所示。其中RRU通过Ir接口与BBU相连。
目前的Ir接口采用光纤等传输媒质,如果通过有效的技术手段对Ir接口数据进行压缩,可以大大减少传输媒质的需求量,降低设备成本,提升产品市场竞争力。
在LTE系统中,已有的一种Ir接口的数据压缩方案为:通过对输入信号进行自动增益调节,控制信号的动态范围,降低信号的量化位宽,量化算法为均匀量化,该方案可以在保证信号可靠性的基础上,将16比特(bit)位宽的数据压缩至12bit,压缩比即压缩前后的数据大小之比为4:3。
可见,现有技术的压缩比较低,并且算法的通用性不强,当输入信号为均匀分布时,均匀量化是最佳的量化器,但当输入信号为非均匀分布式,简单的均匀量化对量化电平的分配就不够合理,无法充分去除信号中的冗余成分。
发明内容
本发明实施例提供一种数据压缩发送及解压缩方法和设备,用于优化数据压缩方案。
一种数据压缩发送方法,该方法包括:
发送端将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
发送端对于每个分组,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端。
一种数据解压缩方法,该方法包括:
接收端接收发送端发送的移位因子和量化处理后的各样点数据;
接收端将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;
接收端根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。
一种数据压缩发送设备,该设备包括:
分组单元,将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
压缩单元,用于对于每个分组,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;
发送单元,用于将该移位因子和量化处理后的各样点数据进行传输。
一种数据解压缩设备,该设备包括:
接收单元,用于接收移位因子和量化处理后的各样点数据;
解量化单元,用于将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;
移位单元,用于根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。
本发明实施例提供的方案中,发送端将待发送数据进行分组,对于每个分组:根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端。可见,本方案通过将待发送数据进行分组,并对得到的每个分组分别进行移位压缩,实现了分段移位数据压缩方案,进而优化了数据压缩性能。
接收端在接收到发送端发送的移位因子和量化处理后的各样点数据后,将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数,然后根据该移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据,从而实现了与上述数据压缩方案相对应的数据解压缩方案。
附图说明
图1为现有技术中的分布式基站设备示意图;
图2为本发明实施例提供的方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的另一方法流程示意图;
图4为本发明实施例中的数据压缩及解压缩方法流程示意图;
图5为本发明实施例中的具有数据压缩和解压缩模块的设备架构示意图;
图6A为本发明实施例一的数据分组示意图;
图6B为本发明实施例二的数据分组示意图;
图6C为本发明实施例三的数据分组示意图;
图6D为本发明实施例四的数据分组示意图;
图6E为本发明实施例五的数据分组示意图;
图6F为本发明实施例六的数据分组示意图;
图6G为本发明实施例七的压缩前的IQ数据帧格式示意图;
图6H为本发明实施例七的压缩后的数据帧格式示意图;
图6I-图6N为本发明实施例七的数据压缩及解压缩过程中的样点数据示意图;
图7为本发明实施例提供的设备结构示意图;
图8为本发明实施例提供的另一设备结构示意图。
具体实施方式
为了优化数据压缩性能,本发明实施例提供一种数据压缩发送方法,本方法中,发送端将待发送数据进行分组,对于每个分组:根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端。
参见图2,本发明实施例针对数据发送端提供的数据压缩发送方法,包括以下步骤:
步骤20:发送端将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
步骤21:发送端对于每个分组,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端。这里,移位因子表示在将样点数据的数据位进行左移位时的移位位数;将样点数据的数据位进行左移位的方法为,样点数据的符号位不变,将数据位的左边N个比特删除后,在数据位的右边添加N个0,得到左移位后的数据。
步骤20中,在待发送数据为实部虚部(IQ)数据时,将该待发送数据进行分组可以根据如下两个原则:
原则一、根据I路数据与Q路数据之间的相关性,若相关性较大,可以考虑I路数据与Q路数据统一分组的方案;否则,采用I路数据与Q路数据独立分组的方案;
原则二、根据不同天线之间的相关性,若相关性较大,可以考虑天线统一分组的方案;否则,采用不同天线独立分组的方案。若采用天线统一分组方案,组内天线建议是同向极化天线。
具体分组方法可以采用如下六种方法之一:
方法1,对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据独立进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据分为一组或连续的至少一个Q路数据分为一组;
方法2,对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据和连续的至少一个Q路数据分为一组;
方法3,对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的同一样点的I路数据分为一组或同一样点的Q路数据分为一组;这里,相同位置具体指相同的时间位置,即相同时刻。
方法4,对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的I路数据和Q路数据分为一组;
方法5,对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据分为一组或连续的至少一个样点的Q路数据分为一组;
方法6,对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据和Q路数据分为一组。
这里,IQ数据为在RRU与BBU之间的Ir接口上传输的数据。
当然,将待发送数据进行分组的方法并不局限于上述六种方法,任何能够将数据进行分组的方法均在本发明的保护范围内,例如将待发送数据按照样点随机分组等。
步骤21中,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,具体实现方法可以如下:
首先,确定移位因子能够表示的最大移位数;这里,可以按照如下公式确定移位因子能够表示的最大移位数C:C=2^(n*k/2)-1);其中,^表示次方,n为该分组内包含的样点数据的数目,k为用于传输移位因子的控制位的比特数,例如k可以为1;这里,具体分析如下:假设控制位AGC的比特数为k(通常为1),若I路数据和Q路数据独立进行分组,n个样点数据(I路数据或Q路数据)为一组,则移位因子可占用(n*k)个比特,I路数据和Q路数据各占用n*k/2比特,能表示的最大移位数为2^(n*k/2)-1)(从0开始);若I路数据和Q路数据统一进行分组,n/2个I路数据和n/2个Q路数据为一组,则移位因子可占用n*k/2个比特,能表示的最大移位数为2^(n*k/2)-1)(从0开始);
然后,确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数;这里,该样点数据在去掉符号位后的最高位是指该样点数据在去掉符号位后、从左向右的方向上第一个为1的比特位,比特位的位数编号从右向左从0开始依次编号。例如,对于样点数据100100001,在去掉最高位的符号位后的数据为00100001,各比特位的位数从右向左依次为0,1,2,3,4,5,6,7,最高位的位数是5。
最后,若A不大于所述最大移位数,则确定移位因子等于A,否则,确定移位因子等于所述最大移位数;其中,A=W-1-H,W为该分组内的样点数据在去掉符号位后的比特数,H为所述最高位的位数。
这里,移位因子可以采用差分移位的方式。即第一个分组的移位因子采用绝对值,即按照上述方法计算,其余分组的移位因子可以等于该分组的移位因子与第一个分组的移位因子的差值。
较佳的,为了提高压缩的精确度,在确定移位因子能够表示的最大移位数之后、且确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数之前,若该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数为E,或者该分组内超过设定比例的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数均小于或等于E,则将该分组内的各样点数据饱和到E比特,E为大于0、且小于W的整数。这里,将样点数据饱和到E比特的方法为:该样点数据的符号位不变,若该样点数据在去除符号位后大于比对数据,则将该样点数据在去除符号位后的数据更新为该比对数据,若该样点数据在去除符号位后不大于比对数据,则该样点数据不变,其中,比对数据的比特位数为W,且比对数据的低E位均为1,其余比特均为0;例如,若该样点数据为100011001,E=3,该样点数据在去除最高位的符号位后大于比对数据00000111,因此将该样点数据饱和后的数据为100000111;又例如,若该样点数据为100000011,E=3,该样点数据在去除最高位的符号位后不大于比对数据00000111,因此将该样点数据饱和后的数据仍为100000011。
步骤21中,将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,具体实现可以采用如下均匀量化方法:
对左移位后的各样点数据,该样点数据的符号位不变,从高位向低位截取数据位中V-1比特的比特数据,将符号位和截取的比特数据构成量化后的样点数据,V等于所述压缩的目标比特数。例如,左移位后的样点数据为10001000,V=4,最高位的符号位为1,从高位向低位截取数据位中3比特的比特数据为000,那么由符号位和截取的比特数据构成的量化后的样点数据为1000。
本方法中,发送端可以为RRU,接收端为BBU;或者,发送端为BBU,接收端为RRU。当然,发送端可以为任何其他数据发送设备,接收端可以为任何其他数据接收设备。
参加图3,为了提供与图2所述的数据压缩方法对应的数据解压缩方法,本发明实施例提供如下数据解压缩方法:
步骤30:接收端接收发送端发送的移位因子和量化处理后的各样点数据;
步骤31:接收端将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;这里,接收端根据发送端对各样点数据进行量化处理的方法,将对应的样点数据进行解量化处理。
步骤32:接收端根据移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。这里,进行右移位的位数等于该移位因子对应的数值。
步骤31中,接收端将各样点数据分别进行解量化处理,具体实现可以如下:
对于各样点数据,在该样点数据的右侧补B个0,得到解量化处理后的样点数据;其中,B=W-V,W为量化处理前的各样点数据在去掉符号位后的比特数,V为量化处理后的各样点数据的比特数。该方法可以适用于在发送端采用所述均匀量化方法时。
较佳的,为了提高解压缩结果的准确度,在得到解量化处理后的样点数据之后、且根据移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位之前,可以将解量化处理后的各样点数据分别加上设定偏移值,该设定偏移值在(0,2^(B-1)]中取值,^表示次方,比如,该设定偏移值等于2^(B-1);相应的,步骤32中,接收端根据移位因子将加上设定偏移值后的各样点数据中的数据位分别进行右移位。
本方法中,发送端可以为RRU,接收端为BBU;或者,发送端为BBU,接收端为RRU。
下面对本发明进行具体说明:
如图4所示,本发明中的发送端与接收端的处理流程如下:
步骤201:发送端的压缩模块将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
步骤202:压缩模块根据分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子;
步骤203:压缩模块根据移位因子将分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;
步骤204:压缩模块将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;
步骤205:压缩模块将移位因子和量化后的样点数据放到传输通道进行传输;
步骤301:接收端的解压缩模块接收移位因子和量化处理后的各样点数据;
步骤302:解压缩模块将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;
步骤303:解压缩模块根据移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的数据。
特别的,当本发明应用到3G/4G系统的Ir接口数据压缩时,其中的压缩模块和解压缩模块在系统中的位置如图5所示,其中,上行通道中,压缩模块在RRU侧,对应BBU侧有一个解压缩模块。下行通道中,压缩模块在BBU侧,对应RRU侧有解压缩模块。
以下实施例一~实施例六给出了数据分组的6种方法:
实施例一:
如图6A所示,针对数据分组方法1,4个I路或4个Q路为一组,每个天线分别进行分组。
实施例二:
如图6B所示,针对数据分组方法2,2个I路和2个Q路为一组,每个天线分别进行分组。
实施例三:
如图6C所示,针对数据分组方法3,4个同向极化天线的同一I路或同一Q路为一组。
实施例四:
如图6D所示,针对数据分组方法4,4个同向极化天线的I路和Q路为一组。
实施例五:
如图6E所示,针对数据分组方法5,2个同向极化天线的连续2个I路数据为一组,2个同向极化天线的连续2个Q路数据为另一组,图6E只给出I路数据的分组示意图。
实施例六:
如图6F所示,针对数据分组方法6,2个同向极化天线的连续2个I路和Q路数据为一组。
实施例七:
为了方便描述,本实施例只针对目前3G/4G系统中15bit IQ数据压缩到7bit的方案进行说明。压缩前的IQ数据帧格式如图6G所示,压缩后的数据帧格式如图6H所示,需要说明的是本发明不限于本文提到的帧格式。
本实施例中,对于二进制数据采用原码表示。对于压缩前15bit的IQ数据中,I路Q路分别占15bit,其中,1bit为符号位,14bit为数据位,压缩到7bit后,1bit为符号位,6bit为数据位。即压缩前去掉符号位的字长(即比特数)W=14,压缩后去掉符号位的字长为V=6。
步骤1:发送端将待发送的IQ数据进行分组,详见实施例一~实施例六。
假设以4个样点数据为一组,移位因子占2bit,表示0~3的移位位数。例如,分组i内的4个样点数据如图6I所示。
步骤2:针对分组i计算移位因子,分组i内去掉符号位后数值最大的样点数据为D3,D3在去掉符号位后的最高位H=12,即移位因子等于(W-1-H)=14-1-12=1。
步骤3:将分组i内的各样点数据左移1位(符号位不变,数据位左移1位),得到图6J所示的样点数据。
步骤4:将图6J所示的各样点数据分别量化到目标比特数7bit,即对移位后的样点数据的数据位从高向低截取6bit,符号位不变,得到如图6K所示的量化处理后的样点数据,并将量化处理后的样点数据发送给接收端。
步骤5:接收端对接收到的样点数据进行解量化处理,即将7bit的样点数据先向右补(W-V)=14-6=8个0,变为15bit,如图6L所示。
步骤6:误差补偿,即将如图6L所示的D1~D4加上一个偏移值a,设a=2^(W-V-1)=2^(14-6-1)=2^7,得到如图6M所示的样点数据。
步骤7:将如图6M所示的各样点数据分别向右移1位(符号位不变,数据位右移1位),得到如图6N所示的数据,即为接收端解压缩得到的数据。
参见图7,本发明实施例提供一种数据压缩发送设备,该设备包括:
分组单元70,将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
压缩单元71,用于对于每个分组,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;
发送单元72,用于将该移位因子和量化处理后的各样点数据进行传输。
进一步的,所述分组单元70用于:
在所述待发送数据为实部虚部IQ数据时,按照如下方法将待发送数据进行分组:
对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据独立进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据分为一组或连续的至少一个Q路数据分为一组;或者,
对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据和连续的至少一个Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的同一样点的I路数据分为一组或同一样点的Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的I路数据和Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据分为一组或连续的至少一个样点的Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据和Q路数据分为一组。
进一步的,所述压缩单元71用于:按照如下方法根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子:
确定移位因子能够表示的最大移位数;
确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数;
若A不大于所述最大移位数,则确定移位因子等于A,否则,确定移位因子等于所述最大移位数;其中,A=W-1-H,W为该分组内的样点数据在去掉符号位后的比特数,H为所述最高位的位数。
进一步的,所述压缩单元71用于:按照如下公式确定移位因子能够表示的最大移位数C:
C=2^(n*k/2)-1);
其中,^表示次方,n为该分组内包含的样点数据的数目,k为用于传输移位因子的控制位的比特数。
进一步的,所述压缩单元71还用于:
在确定移位因子能够表示的最大移位数之后、且确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数之前,若该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数为E,或者该分组内超过设定比例的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数均小于或等于E,则将该分组内的各样点数据饱和到E比特,E为大于0的整数。
进一步的,所述压缩单元71用于:按照如下方法将左移位后的各样点数据分别进行量化处理:
对左移位后的各样点数据分别从高位向低位截取V比特的比特数据,得到量化后的样点数据。
参见图8,本发明实施例提供一种数据解压缩设备,该设备包括:
接收单元80,用于接收移位因子和量化处理后的各样点数据;
解量化单元81,用于将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;
移位单元82,用于根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。
进一步的,所述解量化单元81用于:
对于各样点数据,在该样点数据的右侧补B个0,得到解量化处理后的样点数据;其中,B=W-V,W为量化处理前的各样点数据在去掉符号位后的比特数,V为量化处理后的各样点数据的比特数。
进一步的,所述解量化单元81还用于:
在得到解量化处理后的样点数据之后、且苏搜狐移位单元根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位之前,将解量化处理后的各样点数据分别加上设定偏移值,该设定偏移值在(0,2^(B-1)]中取值,^表示次方;
所述移位单元82用于:
根据所述移位因子将加上设定偏移值后的各样点数据中的数据位分别进行右移位。
综上,本发明的有益效果包括:
本发明实施例提供的方案中,发送端将待发送数据进行分组,对于每个分组:根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端。可见,本方案通过将待发送数据进行分组,并对得到的每个分组分别进行移位压缩,实现了分段移位数据压缩方案,进而优化了数据压缩性能。
接收端在接收到发送端发送的移位因子和量化处理后的各样点数据后,将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数,然后根据该移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据,从而实现了与上述数据压缩方案相对应的数据解压缩方案。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (20)

1.一种数据压缩发送方法,其特征在于,该方法包括:
发送端将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
发送端对于每个分组,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;将该移位因子和量化处理后的各样点数据发送给接收端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述待发送数据为实部虚部IQ数据时,所述将待发送数据进行分组,具体包括:
对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据独立进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据分为一组或连续的至少一个Q路数据分为一组;或者,
对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据和连续的至少一个Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的同一样点的I路数据分为一组或同一样点的Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的I路数据和Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据分为一组或连续的至少一个样点的Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据和Q路数据分为一组。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,具体包括:
确定移位因子能够表示的最大移位数;
确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数;
若A不大于所述最大移位数,则确定移位因子等于A,否则,确定移位因子等于所述最大移位数;其中,A=W-1-H,W为该分组内的样点数据在去掉符号位后的比特数,H为所述最高位的位数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,按照如下公式确定移位因子能够表示的最大移位数C:
C=2^(n*k/2)-1);
其中,^表示次方,n为该分组内包含的样点数据的数目,k为用于传输移位因子的控制位的比特数。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定移位因子能够表示的最大移位数之后、且确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数之前,进一步包括:
若该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数为E,或者该分组内超过设定比例的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数均小于或等于E,则将该分组内的各样点数据饱和到E比特,E为大于0的整数。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,具体包括:
对左移位后的各样点数据,该样点数据的符号位不变,从高位向低位截取数据位中V-1比特的比特数据,将符号位和截取的比特数据构成量化后的样点数据,V等于所述压缩的目标比特数。
7.如权利要求1-6中任一所述的方法,其特征在于,所述发送端为RRU,所述接收端为BBU;或者,
所述发送端为BBU,所述接收端为RRU。
8.一种数据解压缩方法,其特征在于,该方法包括:
接收端接收发送端发送的移位因子和量化处理后的各样点数据;
接收端将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;
接收端根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述接收端将各样点数据分别进行解量化处理,具体包括:
对于各样点数据,在该样点数据的右侧补B个0,得到解量化处理后的样点数据;其中,B=W-V,W为量化处理前的各样点数据在去掉符号位后的比特数,V为量化处理后的各样点数据的比特数。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,在得到解量化处理后的样点数据之后、且根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位之前,进一步包括:
将解量化处理后的各样点数据分别加上设定偏移值,该设定偏移值在(0,2^(B-1)]中取值,^表示次方;
所述根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,具体包括:
根据所述移位因子将加上设定偏移值后的各样点数据中的数据位分别进行右移位。
11.如权利要求8-10中任一所述的方法,其特征在于,所述发送端为RRU,所述接收端为BBU;或者,
所述发送端为BBU,所述接收端为RRU。
12.一种数据压缩发送设备,其特征在于,该设备包括:
分组单元,将待发送数据进行分组,每个分组中包含至少一个样点数据;
压缩单元,用于对于每个分组,根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子,根据该移位因子将该分组内各样点数据的数据位分别进行左移位;将左移位后的各样点数据分别进行量化处理,使得量化处理后的各样点数据的比特数等于压缩的目标比特数;
发送单元,用于将该移位因子和量化处理后的各样点数据进行传输。
13.如权利要求12所述的设备,其特征在于,所述压缩单元用于:
在所述待发送数据为实部虚部IQ数据时,按照如下方法将待发送数据进行分组:
对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据独立进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据分为一组或连续的至少一个Q路数据分为一组;或者,
对每个天线的IQ数据分别进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得同一天线的连续的至少一个I路数据和连续的至少一个Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的同一样点的I路数据分为一组或同一样点的Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的I路数据和Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据分别进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据分为一组或连续的至少一个样点的Q路数据分为一组;或者,
对多个天线的IQ数据统一进行分组,并且分组时对I路数据和Q路数据统一进行分组,使得多个天线的相同位置的连续的至少一个样点的I路数据和Q路数据分为一组。
14.如权利要求12所述的设备,其特征在于,所述压缩单元用于:按照如下方法根据该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据的最高位确定移位因子:
确定移位因子能够表示的最大移位数;
确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数;
若A不大于所述最大移位数,则确定移位因子等于A,否则,确定移位因子等于所述最大移位数;其中,A=W-1-H,W为该分组内的样点数据在去掉符号位后的比特数,H为所述最高位的位数。
15.如权利要求14所述的设备,其特征在于,所述压缩单元用于:按照如下公式确定移位因子能够表示的最大移位数C:
C=2^(n*k/2)-1);
其中,^表示次方,n为该分组内包含的样点数据的数目,k为用于传输移位因子的控制位的比特数。
16.如权利要求14所述的设备,其特征在于,所述压缩单元还用于:
在确定移位因子能够表示的最大移位数之后、且确定该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据、以及该样点数据在去掉符号位后的最高位的位数之前,若该分组内去掉符号位后数值最大的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数为E,或者该分组内超过设定比例的样点数据在去掉符号位后的最高位的位数均小于或等于E,则将该分组内的各样点数据饱和到E比特,E为大于0的整数。
17.如权利要求12所述的设备,其特征在于,所述压缩单元用于:按照如下方法将左移位后的各样点数据分别进行量化处理:
对左移位后的各样点数据,该样点数据的符号位不变,从高位向低位截取数据位中V-1比特的比特数据,将符号位和截取的比特数据构成量化后的样点数据,V等于所述压缩的目标比特数。
18.一种数据解压缩设备,其特征在于,该设备包括:
接收单元,用于接收移位因子和量化处理后的各样点数据;
解量化单元,用于将各样点数据分别进行解量化处理,使得解量化处理后的各样点数据的比特数等于量化处理前的原始比特数;
移位单元,用于根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位,得到解压缩后的样点数据。
19.如权利要求18所述的设备,其特征在于,所述解量化单元用于:
对于各样点数据,在该样点数据的右侧补B个0,得到解量化处理后的样点数据;其中,B=W-V,W为量化处理前的各样点数据在去掉符号位后的比特数,V为量化处理后的各样点数据的比特数。
20.如权利要求19所述的设备,其特征在于,所述解量化单元还用于:
在得到解量化处理后的样点数据之后、且苏搜狐移位单元根据所述移位因子将解量化处理后的各样点数据中的数据位分别进行右移位之前,将解量化处理后的各样点数据分别加上设定偏移值,该设定偏移值在(0,2^(B-1)]中取值,^表示次方;
所述移位单元用于:
根据所述移位因子将加上设定偏移值后的各样点数据中的数据位分别进行右移位。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016015286A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and apparatuses for data compression and decompression
WO2016095577A1 (zh) * 2014-12-16 2016-06-23 中兴通讯股份有限公司 数据传输方法及装置
JP2017524898A (ja) * 2014-06-05 2017-08-31 コンティ テミック マイクロエレクトロニック ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツングConti Temic microelectronic GmbH 中間データの最適化された保存を伴うレーダーシステム
CN108155912A (zh) * 2014-08-08 2018-06-12 福建三元达网络技术有限公司 一种iq数据压缩还原算法及装置
US10103925B2 (en) 2015-05-29 2018-10-16 Huawei Technologies Co., Ltd. I/Q signal transmission method and system, and apparatus
CN109565903A (zh) * 2016-08-05 2019-04-02 诺基亚技术有限公司 用于前传接口的频域压缩
CN110852439A (zh) * 2019-11-20 2020-02-28 字节跳动有限公司 神经网络模型的压缩与加速方法、数据处理方法及装置
CN112134568A (zh) * 2020-09-15 2020-12-25 广州市埃信电信有限公司 一种有损的数据压缩、解压缩方法及其系统
CN112235828A (zh) * 2020-09-24 2021-01-15 杭州红岭通信息科技有限公司 基于cpri协议的数据压缩方法
CN116346939A (zh) * 2023-03-23 2023-06-27 上海毫微太科技有限公司 一种数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19752598C1 (de) * 1997-11-27 1999-08-26 Riesinger Auffangbeutel zum Anschluß an nicht-natürliche Körperöffnungen (Stromata) beim Menschen
WO2015197104A1 (en) * 2014-06-23 2015-12-30 Telecom Italia S.P.A. Method for reducing fronthaul load in centralized radio access networks (c-ran)
GB2567149B (en) 2017-09-29 2021-11-03 Bridgeworks Ltd Managing data Compression
US11184023B1 (en) * 2020-08-24 2021-11-23 Innogrit Technologies Co., Ltd. Hardware friendly data compression
CN117097346B (zh) * 2023-10-19 2024-03-19 深圳大普微电子股份有限公司 一种解压器及数据解压方法、系统、设备、计算机介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101980464A (zh) * 2010-09-30 2011-02-23 华为技术有限公司 数据编码方法、解码方法、编码器和解码器
CN102065470A (zh) * 2009-11-18 2011-05-18 中兴通讯股份有限公司 一种数据传输方法、装置及分布式基站系统
CN102075467A (zh) * 2010-12-17 2011-05-25 中兴通讯股份有限公司 同相正交信号iq数据压缩方法及装置
CN102244552A (zh) * 2010-05-13 2011-11-16 中兴通讯股份有限公司 一种数据发送、接收方法及装置
CN102597948A (zh) * 2009-10-23 2012-07-18 信飞系统公司 信号数据的块浮点压缩
US20120207206A1 (en) * 2011-02-11 2012-08-16 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method And Apparatus For Signal Compression And Decompression

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6931058B1 (en) 2000-05-19 2005-08-16 Scientific-Atlanta, Inc. Method and apparatus for the compression and/or transport and/or decompression of a digital signal
KR100501933B1 (ko) 2002-11-21 2005-07-18 삼성전자주식회사 멀티미디어 데이터 암호화 압축방법 및 장치
CN101771416B (zh) 2008-12-29 2013-06-05 华为技术有限公司 位平面编码和解码方法、通信系统及相关设备
CN101615911B (zh) 2009-05-12 2010-12-08 华为技术有限公司 一种编解码方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102597948A (zh) * 2009-10-23 2012-07-18 信飞系统公司 信号数据的块浮点压缩
CN102065470A (zh) * 2009-11-18 2011-05-18 中兴通讯股份有限公司 一种数据传输方法、装置及分布式基站系统
CN102244552A (zh) * 2010-05-13 2011-11-16 中兴通讯股份有限公司 一种数据发送、接收方法及装置
CN101980464A (zh) * 2010-09-30 2011-02-23 华为技术有限公司 数据编码方法、解码方法、编码器和解码器
CN102075467A (zh) * 2010-12-17 2011-05-25 中兴通讯股份有限公司 同相正交信号iq数据压缩方法及装置
US20120207206A1 (en) * 2011-02-11 2012-08-16 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method And Apparatus For Signal Compression And Decompression

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10520584B2 (en) 2014-06-05 2019-12-31 Continental Automotive Systems, Inc. Radar system with optimized storage of temporary data
JP2017524898A (ja) * 2014-06-05 2017-08-31 コンティ テミック マイクロエレクトロニック ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツングConti Temic microelectronic GmbH 中間データの最適化された保存を伴うレーダーシステム
WO2016015286A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and apparatuses for data compression and decompression
CN108155912A (zh) * 2014-08-08 2018-06-12 福建三元达网络技术有限公司 一种iq数据压缩还原算法及装置
CN108155912B (zh) * 2014-08-08 2021-04-13 福建三元达网络技术有限公司 一种iq数据压缩还原算法及装置
WO2016095577A1 (zh) * 2014-12-16 2016-06-23 中兴通讯股份有限公司 数据传输方法及装置
US10103925B2 (en) 2015-05-29 2018-10-16 Huawei Technologies Co., Ltd. I/Q signal transmission method and system, and apparatus
CN109565903A (zh) * 2016-08-05 2019-04-02 诺基亚技术有限公司 用于前传接口的频域压缩
CN110852439A (zh) * 2019-11-20 2020-02-28 字节跳动有限公司 神经网络模型的压缩与加速方法、数据处理方法及装置
CN112134568A (zh) * 2020-09-15 2020-12-25 广州市埃信电信有限公司 一种有损的数据压缩、解压缩方法及其系统
CN112235828A (zh) * 2020-09-24 2021-01-15 杭州红岭通信息科技有限公司 基于cpri协议的数据压缩方法
CN112235828B (zh) * 2020-09-24 2022-06-28 杭州红岭通信息科技有限公司 基于cpri协议的数据压缩方法
CN116346939A (zh) * 2023-03-23 2023-06-27 上海毫微太科技有限公司 一种数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN116346939B (zh) * 2023-03-23 2024-04-02 上海毫微太科技有限公司 一种数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质

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Publication number Publication date
EP2890076A4 (en) 2015-10-28
EP2890076A1 (en) 2015-07-01
EP2890076B1 (en) 2020-02-12
US20150295652A1 (en) 2015-10-15
US9515737B2 (en) 2016-12-06
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