CN103631939B - 用于搜索引擎的数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于搜索引擎的数据处理方法和装置。该用于搜索引擎的数据处理方法包括：获取搜索引擎的历史数据；获取搜索引擎接收到的关键词；获取调整目标；以及基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整。通过本发明，达到了自动检测在线访问中用户访问的专注水平的效果。

Description

用于搜索引擎的数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种用于搜索引擎的数据处理方法和装置。

背景技术

随着搜索引擎营销（Search Engine Marketing，简称SEM）的效果越来越凸显，广告主对SEM的投入也越来越大，关键词也越来越多。比如一些大客户的关键词少则几万，多则十几万、几十万。如此海量的关键词想要通过人工的方式进行优化几乎是不可能的。为了实现SEM投放的高效管理，在相关技术中，一般采用自动优化的技术方案。

目前市场上主流的自动优化的技术方案是基于规则的优化，其中，典型的基于规则的优化是指利用预先定义的一系列规则，并且当预先定义的一系列规则满足预设条件时，就进行执行预先定义的操作（如调整关键词的位置、出价、每转化成本等）。

例如，针对某个互联网广告，当该互联网广告的相关关键词处于较低位置时，该关键词可以带来一定的转化数，而当该关键词的位置上升时，该关键词可以带来更多的转化数，其中，转化包括注册、订单、会客等。这样，针对上述关键词，可以判断其是否依次满足下列预设条件：该关键词是否是有效的；在最近一个月内，该关键词的展示数是否超过1000；在最近一个月内，该关键词的点击量是否超过100；在最近一个月内，该关键词的转化数是否超过2；该关键词的当前位置是否为1号位置等，其中，当上述关键词满足上述预设条件时，则将该关键词的价格上调10%。

上述方案在关键词发生改变时，与该关键词对应的预设规则往往会失效。另外，由于上述方案依赖的数据不精确，因此其对目标（如价格上调10%）的预测准确性比较低。

针对相关技术中用于搜索引擎的数据处理方法对目标的预测准确性比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种用于搜索引擎的数据处理方法和装置，以解决相关技术中用于搜索引擎的数据处理方法对目标的预测准确性比较低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种用于搜索引擎的数据处理方法。根据本发明的用于搜索引擎的数据处理方法包括：获取搜索引擎的历史数据；获取搜索引擎接收到的关键词；获取调整目标；以及基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整。

进一步地，获取搜索引擎接收到的关键词包括：获取搜索引擎接收到的多个关键词，在获取搜索引擎接收到的关键词之后，数据处理方法还包括：获取多个关键词之间的差异数据，基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整包括：基于搜索引擎的历史数据、调整目标和差异数据对搜索引擎接收到的关键词进行调整。

进一步地，获取调整目标包括：获取用户优化的计划列表；获取针对列表中的计划设置的目标数据；以及根据目标数据得到调整目标。

进一步地，获取用户优化的计划列表包括：获取满足APO优化要求的计划列表；根据目标数据得到调整目标包括：访问APO API；通过访问APO API获取来自APO的结果数据，其中，结果数据为针对目标数据给出的分析结果；基于结果数据得到调整目标。

进一步地，在获取搜索引擎的历史数据之后，数据处理方法还包括：获取多个行业数据；将历史数据与多个行业数据进行比较，得到比较结果，基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整包括：根据比较结果得到关键词的预测数据；基于预测数据对关键词进行调整。

进一步地，获取调整目标包括：根据APO优化算法获取调整目标。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种用于搜索引擎的数据处理装置。根据本发明的用于搜索引擎的数据处理装置包括：第一获取单元，用于获取搜索引擎的历史数据；第二获取单元，用于获取搜索引擎接收到的关键词；第三获取单元，用于获取调整目标；以及调整单元，用于基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整。

进一步地，第一获取单元还用于获取搜索引擎接收到的多个关键词，数据处理装置还包括：第四获取单元，用于在获取搜索引擎接收到的关键词之后，获取多个关键词之间的差异数据，调整单元还用于基于搜索引擎的历史数据、调整目标和差异数据对搜索引擎接收到的关键词进行调整。

进一步地，第三获取单元包括：第一获取模块，用于获取用户优化的计划列表；第二获取模块，用于获取针对列表中的计划设置的目标数据；以及第一确定模块，用于根据目标数据得到调整目标。

进一步地，第一获取模块还用于获取满足APO优化要求的计划列表；第一确定模块包括：访问子模块，用于访问APO API；获取子模块，用于通过访问APO API获取来自APO的结果数据，其中，结果数据为针对目标数据给出的分析结果；确定子模块，用于基于结果数据得到调整目标。

进一步地，数据处理装置还包括：第五获取单元，用于在获取搜索引擎的历史数据之后，获取多个行业数据；比较单元，用于将历史数据与多个行业数据进行比较，得到比较结果，调整单元包括：第二确定模块，用于根据比较结果得到关键词的预测数据；调整模块，用于基于预测数据对关键词进行调整。

进一步地，第三获取单元用于根据APO优化算法获取调整目标。

通过本发明，采用获取搜索引擎的历史数据；获取搜索引擎接收到的关键词；获取调整目标；以及基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整，解决了相关技术中用于搜索引擎的数据处理方法对目标的预测准确性比较低的问题，进而达到了准确预测目标的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明第一实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明第一实施例的用于搜索引擎的数据处理装置的结构示意图；以及

图4是根据本发明第二实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的结构示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本领域的技术人员更好的理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，在本领域普通技术人员没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

根据本发明的实施例，提供了一种用于搜索引擎的数据处理方法，该用于搜索引擎的数据处理方法用于通过搜索引擎准确预测推广计划中关键词的位置、出价和关键词带来的转化数及其每转化成本等。该用于搜索引擎的数据处理方法的可以运行在计算机处理设备上。

图1是根据本发明第一实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的流程图。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S108：

步骤S102，获取搜索引擎的历史数据。

在本发明实施例中，获取搜索引擎的历史数据可以是获取一个或者多个搜索平台的历史数据，并且获取搜索引擎的历史数据可以包括获取广告账户、广告推广计划、广告单元和广告关键词等的历史数据，其中，历史数据包括广告账户、广告推广计划、广告单元和广告关键词等在预设时间周期内的展现数、点击量、每转化成本以及转化数等。预设时间周期可以根据用户需要预先设定，例如，预设时间周期可以为1个月。

需要说明的是，广告账户包括一个或者多个推广计划，推广计划包括一个或者多个单元，单元包括一个或者多个关键词，优选地，获取搜索引擎的历史数据可以是获取广告推广计划的历史数据。由于推广计划的历史数据可以从整体上反映广告的历史效果，因此获取广告推广计划的历史数据更能广告的展现数、点击量、每转化成本以及转化数等。例如，针对美容的互联网广告，可以获取该广告推广计划中的“双眼皮”关键词的历史数据，而如果获取“美甲”关键词的历史数据，则不能准确反映该针对美容的互联网广告中相关的关键词在历史上带来的转化状况。

获取搜索引擎的历史数据之后，可以通过获取的搜索引擎的历史数据对广告的关键词的展现数、点击量和转化数等进行预测，进而可以根据预测结果调整广告推广计划的策略，例如，调整关键词的位置、出价和每转化成本等。

步骤S104，获取搜索引擎接收到的关键词。

获取搜索引擎接收到的关键词可以是获取预设推广计划中的一个或者多个关键词。例如，针对美容的互联网广告，可以获取该互联网广告的“双眼皮”关键词和/或“隆鼻”关键词等。

优选地，获取搜索引擎接收到的关键词可以包括获取搜索引擎接收到的多个关键词，这样，可以根据多个关键词的词性、以及其历史数据关于绩效、流量和转化等的信息调整广告推广计划的策略。

例如，针对美容的互联网广告，获取搜索引擎接收到的关键词可以包括获取该互联网广告的“双眼皮”、“隆鼻”、“美甲”等多个关键词的词性、以及其历史数据关于绩效、流量和转化等的信息调整广告推广计划的策略。

在获取搜索引擎接收到的关键词之后，该数据处理方法还可以包括：

步骤S105，获取多个关键词之间的差异数据。

获取多个关键词之间的差异数据可以是获取多个关键词在词性、以及其历史数据关于绩效、流量和转化等方面的差异数据。

例如，针对美容的互联网广告，“双眼皮”、“隆鼻”、“美甲”等多个关键词的词性不同，其中，“双眼皮”、“隆鼻”为关于美容的关键词，而“美甲”为与美容相关度较低的关键词，这样，通过搜索“双眼皮”、“隆鼻”等关键词可以给该美容的互联网广告带来较大的展现数、点击量和转化数，而通过搜索关键词“美甲”不可能给该美容的互联网广告带来较大的展现数、点击量和转化数。

这样，通过获取多个关键词之间的差异数据可以将能够给互联网广告带来较大的展现数、点击量和转化数的关键词筛选出来，并对上述上选出来的关键词进行重点优化，其中，对关键词优化包括调整关键词的位置、出价和关键词对应的每转化成本等。

步骤S106，获取调整目标。

获取调整目标可以根据用户的需求类型来获取，其中，用户的需求类型可以包括追求转化数型和节约转化成本型。由于追求转化数型是指用户为了追逐更大的转化数可以投入更大的转化成本，节约转化成本型是指在保证转化数不变或者增加的前提下降低转化成本，因此针对追求转化数型和节约转化成本型的用户的需求类型获取调整目标可以为关键词的位置、出价和每转化成本等。

步骤S108，基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整。

基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整可以是基于关键词在搜索引擎的历史数据中的展现数、点击量、以及关键词在历史上产生的转化数等对搜索引擎接收到的关键词的位置、出价和每转化成本等进行调整。其中，关键词在搜索引擎的历史数据中的变化趋势决定关键词的位置、出价和每转化成本等的调整程度。

优选地，基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整可以包括基于搜索引擎的历史数据、调整目标和差异数据对搜索引擎接收到的关键词进行调整。这样，可以只对能给广告带来较大收益的关键词进行调整，从而可以达到提高优化效率的效果。

例如，针对美容的互联网广告，“双眼皮”、“隆鼻”、“美甲”等多个关键词，由于关键词“美甲”与美容的相关度较低，因此，可以只对与美容的相关度较高的“双眼皮”、“隆鼻”关键词进行优化。其中，当“双眼皮”和“隆鼻”的当前的位置、出价和其带来的转化数以及每转化成本如表1所示，则通过本发明实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的预测之后，预测的“双眼皮”和“隆鼻”的最佳位置、出价和其带来的转化数以及每转化成本如表2所示，其中，表1的平均转化成本为（4.00+2.50）/2=3.25，表2的平均转化成本为（3.33+3.125）/2=3.2275，可以看出表1和表2的平均转化成本基本相同，但是表1的转化数为5+2=7，表2的转化数为3+8=11，显然，在本发明实施例中，可以根据预测结果对关键词的位置、出价和每转化成本等进行调整以得到更大的转化数。

表1

关键词	位置	出价（元）	转化数（次）	每转化成本（元/次）
					双眼皮	1	20	5	4.00
隆鼻	3	5	2	2.50

表2

关键词	位置	出价（元）	转化数（次）	每转化成本（元/次）
					双眼皮	2	10	3	3.33
隆鼻	1	25	8	3.125

通过本发明实施例，解决了相关技术中用于搜索引擎的数据处理方法对目标的预测准确性比较低的问题，进而达到了准确预测目标的效果。

图2是根据本发明第二实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该用于搜索引擎的数据处理方法包括如下的步骤S202至步骤S212，该实施例可以作为图1所示实施例的优选实施方式。

步骤S202和步骤S204，分别同图1所示实施例的步骤S102和步骤S104，在此不再赘述。

步骤S206，获取用户优化的计划列表。

获取用户优化的计划列表可以为获取用户对互联网广告的推广计划中的关键词进行优化的列表，其中，该计划列表中包含上述互联网广告的一个或者多个推广计划中的关键词及其相关信息，该关键词相关信息可以包括关键词的位置、出价、关键词带来的转化数及每转化成本等。

优选地，获取用户优化的计划列表可以包括获取满足组合优化（AdsagePortfolio Optimier，简称APO）要求的计划列表，其中，满足APO优化要求是指满足搜索引擎的历史数据所显示的关键词及其相关信息在预定时间周期内的整体变化趋势。例如，根据关键词A在历史数据中的变化趋势，如果获取的用户优化的计划列表中关键词A带来的日均转化数大于等于200，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为1周；如果获取的用户优化的计划列表中的关键词A带来的日均转化数大于等于100且小于200，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为2周；如果获取的用户优化的计划列表中的关键词A带来的日均转化数大于等于50且小于100，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为3周；如果获取的用户优化的计划列表中的关键词带来的日均转化数大于等于30且小于50，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为4周；如果获取的用户优化的计划列表中的某个关键词带来的日均转化数小于30，则没有满足APO优化要求不存在。

步骤S208，获取针对列表中的计划设置的目标数据。

获取针对列表中的计划设置的目标数据可以包括获取列表中某个推广计划中的一个或者多个关键词的位置、出价、及其带来的转化数和每转化成本等目标数据。

步骤S210，根据目标数据得到调整目标。

例如，可以根据推广计划中的关键词A的目标位置与关键词A在预设时间周期内的历史数据中表现出的比较集中的位置状况和出价水平以及其带来的历史转化数等得到调整目标。

具体地，可以通过以下方式根据目标数据得到调整目标：

步骤S2101，访问APO应用程序编程接口（Application Programming Interface，简称API）。

在本发明实施例中，访问APO API可以是访问APO客户端，其中，当用户访问APO客户端时，该APO客户端可以接收用户的目标数据并通过判断接收到的目标数据的优化面选择相应的APO API。例如，当目标数据优化方面为订单量时，则APO客户端可以调用优化订单的APO API；当目标数据优化方面为游戏注册量时，则APO客户端可以调用优化游戏注册的APO API。

步骤S2102，通过访问APO API获取来自APO的结果数据。

通过访问APO API可以将目标数据与APO中的历史数据进行对比，在与历史数据对比之后，可以获取来自APO的结果数据，其中，结果数据为针对目标数据给出的分析结果。

步骤S2103，基于结果数据得到调整目标。需要说明的是，在得到调整目标之后，系统可以自动完成对目标数据的调整。例如，系统可以自动将目标数据调整为分析结果。

步骤S212，同图1所示实施例的步骤S108，在此不再赘述。

在本发明实施例中，在步骤S202获取搜索引擎的历史数据之后，该数据处理方法还可以包括：

步骤S2021，获取多个行业数据。

多个行业数据可以包括多个行业的推广计划中关键词的位置、出价、转化数等数据，该数据为优化的目标数据。

例如，获取多个行业数据可以包括获取广告行业、金融行业和游戏行业等多个行业的数据，在获取到多个行业的数据之后可以优化上述多个行业的转化数，比如可以优化广告行业的订单数、金融行业的账户数、游戏行业的注册数等。

步骤S2022，将历史数据与多个行业数据进行比较，得到比较结果。

例如，可以将金融行业的历史数据与金融行业的的优化的目标数据进行比较以得到比较结果。

步骤S2023，根据比较结果得到关键词的预测数据。

例如，表1为目标数据，表2即为根据表1及其历史数据得到的比较结果，并且表2中的数据可以作为表1中目标数据的预测数据。

这样，步骤S212可以是基于预测数据对关键词进行调整。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明的实施例，提供了一种用于搜索引擎的数据处理装置，该用于搜索引擎的数据处理装置用于通过搜索引擎准确预测推广计划中关键词的位置、出价和关键词带来的转化数及其每转化成本等。需要说明的是，本发明实施例所提供的用于搜索引擎的数据处理装置可以用于执行本发明实施例的用于搜索引擎的数据处理方法，本发明实施例的用于搜索引擎的数据处理方法也可以通过本发明实施例的用于搜索引擎的数据处理装置来执行。

图3是根据本发明第一实施例的用于搜索引擎的数据处理装置的结构示意图。

如图3所示，该装置包括：第一获取单元10、第二获取单元20、第三获取单元30和调整单元40。

第一获取单元10用于获取搜索引擎的历史数据。

在本发明实施例中，第一获取单元10获取搜索引擎的历史数据可以是获取一个或者多个搜索平台的历史数据，并且第一获取单元10获取搜索引擎的历史数据可以包括获取广告账户、广告推广计划、广告单元和广告关键词等的历史数据，其中，历史数据包括广告账户、广告推广计划、广告单元和广告关键词等在预设时间周期内的展现数、点击量、每转化成本以及转化数等。预设时间周期可以根据用户需要预先设定，例如，预设时间周期可以为1个月。

需要说明的是，广告账户包括一个或者多个推广计划，推广计划包括一个或者多个单元，单元包括一个或者多个关键词，优选地，第一获取单元10获取搜索引擎的历史数据可以是获取广告推广计划的历史数据。由于推广计划的历史数据可以从整体上反映广告的历史效果，因此获取广告推广计划的历史数据更能广告的展现数、点击量、每转化成本以及转化数等。例如，针对美容的互联网广告，第一获取单元10可以获取该广告推广计划中的“双眼皮”关键词的历史数据，而如果获取“美甲”关键词的历史数据，则不能准确反映该针对美容的互联网广告中相关的关键词在历史上带来的转化状况。

获取搜索引擎的历史数据之后，第一获取单元10可以通过获取的搜索引擎的历史数据对广告的关键词的展现数、点击量和转化数等进行预测，进而可以根据预测结果调整广告推广计划的策略，例如，调整关键词的位置、出价和每转化成本等。

第二获取单元20用于获取搜索引擎接收到的关键词。

第二获取单元20获取搜索引擎接收到的关键词可以是获取预设推广计划中的一个或者多个关键词。例如，针对美容的互联网广告，第二获取单元20可以获取该互联网广告的“双眼皮”关键词和/或“隆鼻”关键词等。

优选地，第二获取单元20获取搜索引擎接收到的关键词可以包括获取搜索引擎接收到的多个关键词，这样，可以根据多个关键词的词性、以及其历史数据关于绩效、流量和转化等的信息调整广告推广计划的策略。

例如，针对美容的互联网广告，第二获取单元20获取搜索引擎接收到的关键词可以包括获取该互联网广告的“双眼皮”、“隆鼻”、“美甲”等多个关键词的词性、以及其历史数据关于绩效、流量和转化等的信息调整广告推广计划的策略。

在本发明实施例中，该数据处理装置还可以包括第四获取单元。第四获取单元用于在获取搜索引擎接收到的关键词之后，获取多个关键词之间的差异数据。

第四获取单元获取多个关键词之间的差异数据可以是获取多个关键词在词性、以及其历史数据关于绩效、流量和转化等方面的差异数据。

例如，针对美容的互联网广告，“双眼皮”、“隆鼻”、“美甲”等多个关键词的词性不同，其中，“双眼皮”、“隆鼻”为关于美容的关键词，而“美甲”为与美容相关度较低的关键词，这样，通过搜索“双眼皮”、“隆鼻”等关键词可以给该美容的互联网广告带来较大的展现数、点击量和转化数，而通过搜索关键词“美甲”不可能给该美容的互联网广告带来较大的展现数、点击量和转化数。

这样，通过获取多个关键词之间的差异数据可以将能够给互联网广告带来较大的展现数、点击量和转化数的关键词筛选出来，并对上述上选出来的关键词进行重点优化，其中，对关键词优化包括调整关键词的位置、出价和关键词对应的每转化成本等。

第三获取单元30用于获取调整目标。

第三获取单元30获取调整目标可以根据用户的需求类型来获取，其中，用户的需求类型可以包括追求转化数型和节约转化成本型。由于追求转化数型是指用户为了追逐更大的转化数可以投入更大的转化成本，节约转化成本型是指在保证转化数不变或者增加的前提下降低转化成本，因此针对追求转化数型和节约转化成本型的用户的需求类型获取调整目标可以为关键词的位置、出价和每转化成本等。

调整单元40用于基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整。

调整单元40基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整可以是基于关键词在搜索引擎的历史数据中的展现数、点击量、以及关键词在历史上产生的转化数等对搜索引擎接收到的关键词的位置、出价和每转化成本等进行调整。其中，关键词在搜索引擎的历史数据中的变化趋势决定关键词的位置、出价和每转化成本等的调整程度。

优选地，调整单元40基于搜索引擎的历史数据和调整目标对搜索引擎接收到的关键词进行调整可以包括基于搜索引擎的历史数据、调整目标和差异数据对搜索引擎接收到的关键词进行调整。这样，可以只对能给广告带来较大收益的关键词进行调整，从而可以达到提高优化效率的效果。

例如，针对美容的互联网广告，“双眼皮”、“隆鼻”、“美甲”等多个关键词，由于关键词“美甲”与美容的相关度较低，因此，可以只对与美容的相关度较高的“双眼皮”、“隆鼻”关键词进行优化。其中，当“双眼皮”和“隆鼻”的当前的位置、出价和其带来的转化数以及每转化成本如表1所示，则通过本发明实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的预测之后，预测的“双眼皮”和“隆鼻”的最佳位置、出价和其带来的转化数以及每转化成本如表2所示，其中，表1的平均转化成本为（4.00+2.50）/2=3.25，表2的平均转化成本为（3.33+3.125）/2=3.2275，可以看出表1和表2的平均转化成本基本相同，但是表1的转化数为5+2=7，表2的转化数为3+8=11，显然，在本发明实施例中，可以根据预测结果对关键词的位置、出价和每转化成本等进行调整以得到更大的转化数。

表1

关键词	位置	出价（元）	转化数（次）	每转化成本（元/次）
					双眼皮	1	20	5	4.00
隆鼻	3	5	2	2.50

表2

关键词	位置	出价（元）	转化数（次）	每转化成本（元/次）
					双眼皮	2	10	3	3.33
隆鼻	1	25	8	3.125

通过本发明实施例，解决了相关技术中用于搜索引擎的数据处理方法对目标的预测准确性比较低的问题，进而达到了准确预测目标的效果。

图4是根据本发明第二实施例的用于搜索引擎的数据处理方法的结构示意图。

如图4所示，该实施例可以作为图3所示实施例的优选实施方式，该实施例的用于搜索引擎的数据处理装置包括第一实施例的第一获取单元10、第二获取单元20、第三获取单元30和调整单元40，其中，第三获取单元30包括第一获取模块301、第二获取模块302和第一确定模块303。

第一获取单元10、第二获取单元20和调整单元40的作用与第一实施例中的相同，在此不再赘述。

第一获取模块301用于获取用户优化的计划列表。

第一获取模块301获取用户优化的计划列表可以为获取用户对互联网广告的推广计划中的关键词进行优化的列表，其中，该计划列表中包含上述互联网广告的一个或者多个推广计划中的关键词及其相关信息，该关键词相关信息可以包括关键词的位置、出价、关键词带来的转化数及每转化成本等。

优选地，第一获取模块301获取用户优化的计划列表可以包括获取满足组合优化（Adsage Portfolio Optimier，简称APO）要求的计划列表，其中，满足APO优化要求是指满足搜索引擎的历史数据所显示的关键词及其相关信息在预定时间周期内的整体变化趋势。例如，根据关键词A在历史数据中的变化趋势，如果获取的用户优化的计划列表中关键词A带来的日均转化数大于等于200，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为1周；如果获取的用户优化的计划列表中的关键词A带来的日均转化数大于等于100且小于200，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为2周；如果获取的用户优化的计划列表中的关键词A带来的日均转化数大于等于50且小于100，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为3周；如果获取的用户优化的计划列表中的关键词带来的日均转化数大于等于30且小于50，则满足APO优化要求是指关键词A的历史数据对应的预设时间周期为4周；如果获取的用户优化的计划列表中的某个关键词带来的日均转化数小于30，则没有满足APO优化要求不存在。

第二获取模块302用于获取针对列表中的计划设置的目标数据。

第二获取模块302获取针对列表中的计划设置的目标数据可以包括获取列表中某个推广计划中的一个或者多个关键词的位置、出价、及其带来的转化数和每转化成本等目标数据。

第一确定模块303用于根据目标数据得到调整目标。

例如，可以根据推广计划中的关键词A的目标位置与关键词A在预设时间周期内的历史数据中表现出的比较集中的位置状况和出价水平以及其带来的历史转化数等得到调整目标。

具体地，第一确定模块303可以包括访问子模块、获取子模块和确定子模块。

访问子模块用于访问APO应用程序编程接口（Application ProgrammingInterface，简称API）。

在本发明实施例中，访问子模块访问APO API可以是访问APO客户端，其中，当用户访问APO客户端时，该APO客户端可以接收用户的目标数据并通过判断接收到的目标数据的优化面选择相应的APO API。例如，当目标数据优化方面为订单量时，则APO客户端可以调用优化订单的APO API；当目标数据优化方面为游戏注册量时，则APO客户端可以调用优化游戏注册的APO API。

获取子模块用于通过访问APO API获取来自APO的结果数据。

获取子模块通过访问APO API可以将目标数据与APO中的历史数据进行对比，在与历史数据对比之后，可以获取来自APO的结果数据，其中，结果数据为针对目标数据给出的分析结果。

确定子模块用于基于结果数据得到调整目标。需要说明的是，在得到调整目标之后，系统可以自动完成对目标数据的调整。例如，系统可以自动将目标数据调整为分析结果。

在本发明实施例中，该数据处理装置还可以包括：第五获取单元和比较单元。

第五获取单元获取搜索引擎的历史数据之后，获取多个行业数据。

多个行业数据可以包括多个行业的推广计划中关键词的位置、出价、转化数等数据，该数据为优化的目标数据。

例如，获取多个行业数据可以包括获取广告行业、金融行业和游戏行业等多个行业的数据，在获取到多个行业的数据之后可以优化上述多个行业的转化数，比如可以优化广告行业的订单数、金融行业的账户数、游戏行业的注册数等。

比较单元用于将历史数据与多个行业数据进行比较，得到比较结果。

例如，可以将金融行业的历史数据与金融行业的的优化的目标数据进行比较以得到比较结果。

这样，在本发明实施例中，调整单元40可以包括第二确定模块和调整模块。

第二确定模块用于根据比较结果得到关键词的预测数据。这样，调整模块可以是基于预测数据对关键词进行调整。

例如，表1为目标数据，表2即为根据表1及其历史数据得到的比较结果，并且表2中的数据可以作为表1中目标数据的预测数据。

从以上的描述中，可以看出，本发明解决了相关技术中用于搜索引擎的数据处理方法对目标的预测准确性比较低的问题，进而达到了准确预测目标的效果。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于搜索引擎的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取搜索引擎的历史数据；

获取所述搜索引擎接收到的关键词；

获取调整目标；以及

基于所述搜索引擎的历史数据和所述调整目标对所述搜索引擎接收到的关键词进行调整，

其中，获取所述调整目标包括：

获取用户优化的计划列表，所述计划列表包括所述关键词和所述关键词的信息；

获取针对所述列表中的计划设置的目标数据；以及

根据所述目标数据得到所述调整目标。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

获取所述搜索引擎接收到的关键词包括：获取所述搜索引擎接收到的多个关键词，

在获取所述搜索引擎接收到的关键词之后，所述数据处理方法还包括：获取所述多个关键词之间的差异数据，

基于所述搜索引擎的历史数据和所述调整目标对所述搜索引擎接收到的关键词进行调整包括：基于所述搜索引擎的历史数据、所述调整目标和所述差异数据对所述搜索引擎接收到的关键词进行调整。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

获取用户优化的计划列表包括：获取满足APO优化要求的计划列表；

根据所述目标数据得到所述调整目标包括：访问APO API；通过访问所述APOAPI获取来自所述APO的结果数据，其中，所述结果数据为针对所述目标数据给出的分析结果；基于所述结果数据得到所述调整目标。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

在获取所述搜索引擎的历史数据之后，所述数据处理方法还包括：获取多个行业数据；将所述历史数据与所述多个行业数据进行比较，得到比较结果，

基于所述搜索引擎的历史数据和所述调整目标对所述搜索引擎接收到的关键词进行调整包括：根据所述比较结果得到所述关键词的预测数据；基于所述预测数据对所述关键词进行调整。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述调整目标包括：

根据APO优化算法获取所述调整目标。

6.一种用于搜索引擎的数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取搜索引擎的历史数据；

第二获取单元，用于获取所述搜索引擎接收到的关键词；

第三获取单元，用于获取调整目标；以及

调整单元，用于基于所述搜索引擎的历史数据和所述调整目标对所述搜索引擎接收到的关键词进行调整，

其中，所述第三获取单元包括：

第一获取模块，用于获取用户优化的计划列表，所述计划列表包括所述关键词和所述关键词的信息；

第二获取模块，用于获取针对所述列表中的计划设置的目标数据；以及

第一确定模块，用于根据所述目标数据得到所述调整目标。

7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，

所述第一获取单元还用于获取所述搜索引擎接收到的多个关键词，

所述数据处理装置还包括：第四获取单元，用于在获取所述搜索引擎接收到的关键词之后，获取所述多个关键词之间的差异数据，

所述调整单元还用于基于所述搜索引擎的历史数据、所述调整目标和所述差异数据对所述搜索引擎接收到的关键词进行调整。

8.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，

所述第一获取模块还用于获取满足APO优化要求的计划列表；

所述第一确定模块包括：访问子模块，用于访问APO API；获取子模块，用于通过访问所述APO API获取来自所述APO的结果数据，其中，所述结果数据为针对所述目标数据给出的分析结果；确定子模块，用于基于所述结果数据得到所述调整目标。

9.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，

所述数据处理装置还包括：第五获取单元，用于在获取所述搜索引擎的历史数据之后，获取多个行业数据；比较单元，用于将所述历史数据与所述多个行业数据进行比较，得到比较结果，

所述调整单元包括：第二确定模块，用于根据所述比较结果得到所述关键词的预测数据；调整模块，用于基于所述预测数据对所述关键词进行调整。

10.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述第三获取单元用于根据APO优化算法获取所述调整目标。