CN103617418A - 一种识别生物的方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种识别生物的方法、装置及终端设备，能够更加快速、精确地识别生物，并获得生物的相关信息。其中，所述方法包括：获取生物的生物特征信息；获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息；输出所述目标生物样本信息。

Description

一种识别生物的方法、装置及终端设备

技术领域

本公开是关于数据处理技术领域，尤其是关于一种识别生物的方法、装置及终端设备。 

背景技术

动植物是生态系统的重要组成部分，它不仅对人类的生存和发展起着重要作用，同时也造就了多姿多彩的大自然，维护着自然界的生态平衡，因此，对动植物识别和研究具有重要的现实意义。随着科技的发展，相关技术中对动植物识别的方式日益增多，但是由于动植物种类繁多且相似（例如，很多植物的叶片纹理、光照条件都极其相似），目前还没有一种较好的识别技术能够精准地识别到每种动植物的信息。 

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种识别生物的方法、装置及终端设备，能够更加快速、精确地识别生物，并获得生物的相关信息。 

一方面，本公开提供了一种识别生物的方法，包括： 

获取生物的生物特征信息； 

获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息； 

输出所述目标生物样本信息。 

本公开中获取生物的生物特征信息，通过匹配生物特征信息获取目标生物样本信息，并输出目标生物样本信息，识别方式快速、简单。 

所述获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息之前，所述方法还包括： 

获取所述生物的地理环境信息； 

所述获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。 

本公开中结合生物的地理环境信息，更加精确地识别生物，提高匹配目标生物样本信息的准确度。 

所述获取生物的生物特征信息，包括： 

摄取包括所述生物的多媒体数据； 

从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息； 

所述获取所述生物的地理环境信息，包括： 

获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息； 

根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。 

本公开中提供了一种获取生物的地理环境信息的方案，可满足用户的不同需求。 

所述获取生物的生物特征信息，包括： 

获取包括所述生物的多媒体数据，所述多媒体数据中还包括终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息； 

从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息； 

所述获取所述生物的地理环境信息，包括： 

从所述多媒体数据中获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息； 

根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。 

本公开中提供了另一种获取生物的地理环境信息的方案，可满足用户的不同需求。 

所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息包括：所述终端在摄 取所述多媒体数据时的全球定位系统GPS坐标和/或所述终端摄取所述生物时的拍摄角度； 

所述生物的地理环境信息包括：所述生物的GPS坐标和/或所述生物的高度。 

所述根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息，包括： 

根据所述终端摄取所述生物时的拍摄角度，确定所述生物的高度，所述拍摄角度包括所述终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离中的一项或多项。 

本公开中可根据终端摄取生物时的拍摄角度，确定生物的高度。 

当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，所述获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域； 

根据所述近似生物样本的分布区域和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。 

本公开中当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，提供了一种获取目标生物样本信息的方案，能够更加精确地识别生物，提高匹配目标生物样本信息的准确度。 

当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，所述获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标； 

根据所述近似生物样本的GPS坐标和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。 

本公开中当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，提供了另一种获取目标生物样本信息的方案，能够更加精确地识别生物，提高匹配 目标生物样本信息的准确度。 

所述生物特征信息包括至少两个特征项； 

所述获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

确定与所述生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本； 

获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。 

本公开中当生物特征信息包括至少两个特征项时，确定与生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本，提高了目标生物样本信息的准确度。 

另一方面，本公开提供了一种识别生物的装置，包括： 

第一获取模块，用于获取生物的生物特征信息； 

第二获取模块，用于获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息； 

输出模块，用于输出所述目标生物样本信息。 

所述装置还包括： 

第三获取模块，用于在所述第二获取模块获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息之前，获取所述生物的地理环境信息； 

所述第二获取模块包括： 

获取子模块，用于获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。 

所述第一获取模块包括： 

摄取单元，用于摄取包括所述生物的多媒体数据； 

第一提取单元，用于从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息； 

所述第三获取模块包括： 

第一获取单元，用于获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息； 

第一确定单元，用于根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。 

所述第一获取模块包括： 

第二获取单元，用于获取包括所述生物的多媒体数据，所述多媒体数据 中还包括终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息； 

第二提取单元，用于从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息； 

所述第三获取模块包括： 

第三获取单元，用于从所述多媒体数据中获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息； 

第二确定单元，用于根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。 

所述获取子模块包括： 

第四获取单元，用于当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域； 

第三确定单元，用于根据所述近似生物样本的分布区域和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

第五获取单元，用于获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。 

所述获取子模块包括： 

第六获取单元，用于当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标； 

第四确定单元，用于根据所述近似生物样本的GPS坐标和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

第七获取单元，用于获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。 

所述第二获取模块包括： 

第五确定单元，用于当所述生物特征信息包括至少两个特征项时，确定与所述生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本； 

第八获取单元，用于获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。 

另一方面，本公开提供了一种终端设备，终端设备包括有存储器，以及 一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令： 

获取生物的生物特征信息； 

获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息； 

输出所述目标生物样本信息。 

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。 

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本公开的限定。在附图中： 

图1A是本公开提供的第一种识别生物的方法的示例性流程图； 

图1B是本公开提供的第二种识别生物的方法的示例性流程图； 

图2A是本公开提供的实施例一的示例性流程图； 

图2B是本公开提供的实施例一中叶片的示意图； 

图3A是本公开提供的实施例二的示例性流程图； 

图3B是本公开提供的实施例二中植物的示意图； 

图4A是本公开提供的实施例三的示例性流程图； 

图4B是本公开提供的实施例三中植物的示意图； 

图5A是本公开提供的实施例四的示例性流程图； 

图5B是本公开提供的实施例四中动物的示意图； 

图6是本公开提供的实施例五的示例性流程图； 

图7是本公开提供的识别生物的装置的示例性结构图； 

图8是本公开提供的识别生物的第一种装置的示例性结构图； 

图9是本公开提供的识别生物的第二种装置的示例性结构图； 

图10是本公开提供的识别生物的第三种装置的示例性结构图； 

图11是本公开提供的识别生物的装置中获取子模块的第一种示例性结构图； 

图12是本公开提供的识别生物的装置中获取子模块的第二种示例性结构图； 

图13是本公开提供的识别生物的装置中第二获取模块的示例性结构图； 

图14是本公开提供的终端设备的结构示意图。 

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。 

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本公开做进一步详细说明。在此，本公开的示意性实施方式及其说明用于解释本公开，但并不作为对本公开的限定。 

本公开实施例提供一种识别生物的方法，以下结合附图对本公开进行详细说明。 

在一个实施例中，如图1A所示，第一种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤101中，获取生物的生物特征信息，本实施例的方法可用于智能手机、平板电脑等终端设备。 

其中，生物特征信息可以是植物“整体、根、茎、页、果实、种子、花”的纹路、颜色、形态、高度等信息；也可以是动物“整体、四肢、躯干、面部、毛皮、五官”的颜色、纹理、形态，或者动物的身高、叫声、移动速度以及飞行高度等信息。 

在步骤102中，获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息。 

例如，预先在数据库中存储了生物特征信息和生物样本信息的对应关系， 将生物的生物特征信息与数据库中的生物特征信息进行匹配，获取生物的生物特征信息对应的目标生物样本信息。 

在步骤103中，输出目标生物样本信息。 

可以是以文字形式输出目标生物样本信息，也可以是以语音形式输出目标生物样本信息，或者还可以是以其它方式输出目标生物样本信息。其中，生物样本信息可包括生物样本的名称、类别、分布等信息。 

在一个实施例中，当生物特征信息包括至少两个特征项时，上述步骤102可包括以下步骤A1-A2： 

步骤A1、确定与生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本。 

步骤A2、获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

当生物特征信息包括至少两个特征项时，确定与生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本，提高了目标生物样本信息的准确度。 

本公开实施例中获取生物的生物特征信息，通过匹配生物特征信息获取目标生物样本信息，并输出目标生物样本信息，识别方式快速、简单。 

在一个实施例中，可结合生物的地理环境信息，更加精确地识别生物，提高匹配目标生物样本信息的准确度。如图1B所示，第二种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤111中，获取生物的生物特征信息，本实施例的方法可用于智能手机、平板电脑等终端设备。具体参见步骤101，此处不再一一赘述。 

在步骤112中，获取生物的地理环境信息。 

在步骤113中，获取与生物特征信息和生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。 

在步骤114中，输出目标生物样本信息。具体参见步骤103，此处不再一一赘述。 

在一个实施例中，上述步骤111的处理方式不同时，步骤112的处理方式也有所不同，采用有针对性的处理方式，可提高匹配目标生物样本信息的 准确度。下面详细介绍步骤111的处理方式和对应的步骤112的处理方式。 

方式一 

方式一中，步骤111“获取生物的生物特征信息”可包括以下步骤B1-B2： 

步骤B1、摄取包括生物的多媒体数据。 

步骤B2、从多媒体数据中提取生物的生物特征信息。 

此时，步骤112“获取生物的地理环境信息”可包括以下步骤C1-C2： 

步骤C1、获取终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息。 

步骤C2、根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息。 

其中，终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息可以是终端在摄取多媒体数据时的GPS（Global Positioning System，全球定位系统）坐标，或者可以是终端摄取生物时的拍摄角度，或者也可以是终端在摄取多媒体数据时的GPS坐标和终端摄取生物时的拍摄角度。生物的地理环境信息可以是生物的GPS坐标，或者可以是生物的高度，或者也可以是生物的GPS坐标和生物的高度。 

例如，终端当前摄取包括植物1的照片1，从照片1中提取植物1的生物特征信息，同时启动终端上的GPS定位，获取到终端在摄取照片1时的GPS坐标，可将该GPS坐标确定为植物1的GPS坐标。 

方式二 

方式二中，步骤111“获取生物的生物特征信息”可包括以下步骤B11-B22： 

步骤B11、获取包括生物的多媒体数据，该多媒体数据中还包括终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息。 

步骤B22、从多媒体数据中提取生物的生物特征信息。 

此时，步骤112“获取生物的地理环境信息”可包括以下步骤C11-C22： 

步骤C11、从多媒体数据中获取终端在摄取多媒体数据时的地理环境信 息。 

步骤C22、根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息。 

其中，终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息可以是终端在摄取多媒体数据时的GPS坐标，或者可以是终端摄取生物时的拍摄角度，或者也可以是终端在摄取多媒体数据时的GPS坐标和终端摄取生物时的拍摄角度。生物的地理环境信息可以是生物的GPS坐标，或者可以是生物的高度，或者也可以是生物的GPS坐标和生物的高度。 

在一个实施例中，当终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息为终端摄取生物时的拍摄角度时，上述方式一中步骤C2和方式二中步骤C22“根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息”可执行为“根据终端摄取生物时的拍摄角度，确定生物的高度，该拍摄角度包括终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离中的一项或多项”。其中，可利用终端上的陀螺仪计算出终端的拍摄高度或拍摄方向，利用终端上的距离感应器计算出终端的拍摄距离。 

例如，终端上存储了包括动物1的音频数据1，该音频数据1中还包括终端在摄取动物1的拍摄角度，该拍摄角度包括终端的高度和拍摄方向。终端获取音频数据1，并从音频数据1中提取动物1的生物特征信息；终端从音频数据1中获取终端在摄取动物1的拍摄角度，并根据该拍摄角度确定动物1的高度。 

在一个实施例中，当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，上述步骤113可通过以下几种不同的方式实现，采用有针对性的处理方式，可提高匹配目标生物样本信息的准确度。 

第一种 

当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，上述步骤113可包括以下步骤D1-D3： 

步骤D1、获取与生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域。 

步骤D2、根据近似生物样本的分布区域和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本。 

步骤D3、获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

例如，预先在数据库中存储了生物特征信息与生物样本的分布区域、生物样本信息的对应关系，将生物的生物特征信息与数据库中的生物特征信息进行匹配，获取生物的生物特征信息对应的近似生物样本的分布区域和近似生物样本信息，根据近似生物样本的分布区域和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本，并获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

第二种 

当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，上述步骤113可包括以下步骤D11-D33： 

步骤D11、获取与生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标。 

步骤D22、根据近似生物样本的GPS坐标和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本。 

步骤D33、获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

例如，预先在数据库中存储了生物特征信息与生物样本的GPS坐标、生物样本信息的对应关系，将生物的生物特征信息与数据库中的生物特征信息进行匹配，获取生物的生物特征信息对应的近似生物样本的GPS坐标和近似生物样本信息，根据近似生物样本的GPS坐标和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本，并获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

本公开实施例获取生物的生物特征信息，通过匹配生物特征信息获取目标生物样本信息，并输出目标生物样本信息，识别方式快速、简单；并且结合生物的地理环境信息，更加精确地识别生物，提高匹配目标生物样本信息 的准确度。 

以上介绍了图1A和图1B所示的实施例中各环节的多种实现方式，下面通过几个实施例来详细介绍实现过程。 

实施例一 

在实施例一中，终端当前摄取一个叶片的照片，同时启动终端上的GPS定位，获取到终端在摄取叶片时的GPS坐标，进而确定叶片的GPS坐标，结合叶片的GPS坐标，能够更加精确地识别叶片，获取叶片的相关信息。如图2A所示，一种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤201中，摄取包括叶片的照片。 

如图2B所示，照片21中包括叶片22。 

在步骤202中，从照片中提取叶片的叶脉、形状和颜色。 

在步骤203中，获取终端在摄取照片时的GPS坐标。 

在步骤204中，根据终端在摄取照片时的GPS坐标，确定叶片的GPS坐标。例如，终端在摄取照片时的GPS坐标为经度116.46度、纬度39.92度，可将终端在摄取照片时的GPS坐标确定为叶片的GPS坐标，则叶片的GPS坐标为经度116.46度、纬度39.92度，该叶片位于北京。 

在步骤205中，获取与叶片的叶脉、形状和颜色匹配的近似叶片样本的分布区域。 

其中，获取到与叶片的叶脉、形状和颜色匹配的近似叶片样本为a样本和b样本，且a样本分布在南半球、b样本分布在北半球。 

在步骤206中，根据近似叶片样本的分布区域和叶片的GPS坐标，从近似叶片样本中确定与叶片的GPS坐标匹配的目标叶片样本。 

即，由于a样本分布在南半球、b样本分布在北半球，叶片的GPS坐标位于北京，因此确定目标叶片样本为b样本。 

在步骤207中，获取目标叶片样本的目标叶片样本信息。即获取b样本的样本信息。 

在步骤208中，输出目标叶片样本信息。 

本实施例一中，获取与叶片的叶脉、形状和颜色匹配的近似叶片样本的分布区域，将终端在摄取叶片时的GPS坐标确定为叶片的GPS坐标，并将叶片的GPS坐标与近似叶片样本的分布区域进行匹配，从近似叶片样本中确定与叶片的GPS坐标匹配的目标叶片样本，能够更加精确地识别叶片，获取叶片的相关信息。 

实施例二 

在实施例二中，终端存储了包括植物的照片，从该照片中获取终端在摄取该照片时的GPS坐标，并将终端在摄取该照片时的GPS坐标确定为植物的GPS坐标，结合植物的GPS坐标，能够更加精确地识别植物，获取植物的相关信息。如图3A所示，一种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤301中，获取包括植物的照片，该照片中还包括终端在摄取该照片时的GPS坐标。 

如图3B所示，照片31中包括植物32。 

在步骤302中，从照片中提取植物的生物特征信息。 

其中，生物特征信息可以是植物“整体、根、茎、页、果实、种子、花”的纹路、颜色、形态、高度等信息。 

在步骤303中，从照片中获取终端在摄取该照片时的GPS坐标。 

在步骤304中，根据终端在摄取照片时的GPS坐标，确定植物的GPS坐标。例如，终端在摄取照片时的GPS坐标为经度116.21度、纬度39.99度，可将终端在摄取照片时的GPS坐标确定为植物的GPS坐标，则植物的GPS坐标为经度116.21度、纬度39.99度，该植物位于北京植物园。 

在步骤305中，获取与生物特征信息匹配的近似植物样本的GPS坐标。 

其中，获取到与生物特征信息匹配的近似植物样本为样本1、样本2和样本3，且样本1的GPS坐标为经度117.21度、纬度39.08度，样本2的GPS坐标为经度114.51度、纬度38.04度，样本3的GPS坐标为经度116.36 度、纬度39.96度。 

在步骤306中，根据近似植物样本的GPS坐标和植物的GPS坐标，从近似植物样本中确定与植物的GPS坐标匹配的目标植物样本。 

即，从样本1、样本2和样本3中确定样本3的GPS坐标与植物的GPS坐标最匹配，确定目标植物样本为样本3。 

在步骤307中，获取目标植物样本的目标植物样本信息。即获取样本3的样本信息。 

在步骤308中，输出目标植物样本信息。 

本实施例二中，获取与生物特征信息匹配的近似植物样本的GPS坐标，将终端在摄取照片时的GPS坐标确定为植物的GPS坐标，并将植物的GPS坐标与近似植物样本的GPS坐标进行匹配，从近似植物样本中确定与植物的GPS坐标匹配的目标植物样本，能够更加精确地识别植物，获取植物的相关信息。 

实施例三 

在实施例三中，终端当前摄取某一植物的照片，利用终端上的陀螺仪和距离感应器获取到终端在摄取植物时的拍摄角度（即终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离），进而确定植物的高度，结合植物的高度能够更加精确地识别植物，获取植物的相关信息。如图4A所示，一种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤401中，摄取包括植物的照片。 

如图4B所示，照片41中包括植物42。 

在步骤402中，从照片中提取植物的生物特征信息。 

其中，生物特征信息可以是植物“整体、根、茎、页、果实、种子、花”的纹路、颜色、形态、高度等信息。 

在步骤403中，获取终端在摄取照片时的拍摄角度。 

在步骤404中，根据终端在摄取照片时的拍摄角度，确定植物的高度。 即植物的高度约为20米。 

在步骤405中，获取与生物特征信息和植物的高度匹配的目标植物样本信息。 

其中，与生物特征信息匹配的植物样本为c样本和d样本，且c样本为大树、d样本为盆景。由于植物的高度约为20米，可以确定目标植物样本为c样本。 

在步骤406中，输出目标植物样本信息。 

本实施例三中根据终端在摄取照片时的拍摄角度，确定植物的高度，结合植物的高度，能够更加精确地识别植物，获取植物的相关信息。 

实施例四 

在实施例四中，终端当前摄取某一动物的照片，利用终端上的陀螺仪和距离感应器获取到终端在摄取动物时的拍摄角度（即终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离），进而确定动物的高度，结合动物的高度能够更加精确地识别动物，获取动物的相关信息。如图5A所示，一种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤501中，摄取包括动物的照片。 

如图5B所示，终端51摄取包括动物52的照片53。 

在步骤502中，从照片中提取动物的生物特征信息。 

其中，生物特征信息可以是动物“整体、四肢、躯干、面部、毛皮、五官”的颜色、纹理、形态，或者动物的身高、叫声、移动速度以及飞行高度等信息。 

在步骤503中，获取终端在摄取照片时的拍摄角度。 

在步骤504中，根据终端在摄取照片时的拍摄角度，确定动物的高度。即动物的高度约为25米。 

在步骤505中，获取与生物特征信息和动物的高度匹配的目标动物样本信息。 

其中，与生物特征信息匹配的动物样本为e样本和f样本，且e样本的动物会飞（如大雁）、f样本的动物不会飞（如鹅）。由于动物的高度约为25米，可以确定目标动物样本为e样本。 

在步骤506中，输出目标动物样本信息。 

本实施例四中根据终端在摄取照片时的拍摄角度，确定动物的高度，结合动物的高度，能够更加精确地识别动物，获取动物的相关信息。 

实施例五 

在实施例五中，终端存储了一段视频，从该视频中提取动物的叫声，根据动物的叫声识别动物，并获得动物的相关信息。如图6所示，一种识别生物的方法包括以下步骤： 

在步骤601中，获取包括动物的视频数据。 

在步骤602中，从视频数据中提取动物的叫声。 

在步骤603中，获取与该动物的叫声匹配的目标动物样本信息。 

在步骤604中，输出目标动物样本信息。 

本实施例五中，根据视频中提取动物的叫声识别动物，并获得动物的相关信息，识别方式快速、简单。 

通过以上描述了解了识别生物的方法实现过程，该过程可由装置实现，下面对装置的内部结构和功能进行介绍。 

在一个实施例中，如图7所示，一种识别生物的装置，包括：第一获取模块701、第二获取模块702和输出模块703。 

第一获取模块701，用于获取生物的生物特征信息； 

第二获取模块702，用于获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息； 

输出模块703，用于输出目标生物样本信息。 

在一个实施例中，如图8所示，上述图7展示的装置还可包括： 

第三获取模块801，用于在第二获取模块702获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息之前，获取生物的地理环境信息； 

如图8所示，上述第二获取模块702可包括： 

获取子模块802，用于获取与生物特征信息和生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。 

在一个实施例中，如图9所示，上述第一获取模块701可包括： 

摄取单元901，用于摄取包括生物的多媒体数据； 

第一提取单元902，用于从多媒体数据中提取生物的生物特征信息； 

如图9所示，上述第三获取模块801可包括： 

第一获取单元903，用于获取终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息； 

第一确定单元904，用于根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息。 

在一个实施例中，如图10所示，上述第一获取模块701可包括： 

第二获取单元1001，用于获取包括生物的多媒体数据，多媒体数据中还包括终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息； 

第二提取单元1002，用于从多媒体数据中提取生物的生物特征信息； 

如图10所示，上述第三获取模块801可包括： 

第三获取单元1003，用于从多媒体数据中获取终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息； 

第二确定单元1004，用于根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息。 

在一个实施例中，终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息包括：终端在摄取多媒体数据时的全球定位系统GPS坐标和/或终端摄取生物时的拍摄角度；生物的地理环境信息包括：生物的GPS坐标和/或生物的高度。 

在一个实施例中，根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息，包括： 

根据终端摄取生物时的拍摄角度，确定生物的高度，拍摄角度包括终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离中的一项或多项。 

在一个实施例中，如图11所示，上述获取子模块802可包括： 

第四获取单元1101，用于当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，获取与生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域； 

第三确定单元1102，用于根据近似生物样本的分布区域和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

第五获取单元1103，用于获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

在一个实施例中，如图12所示，上述获取子模块802可包括： 

第六获取单元1201，用于当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，获取与生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标； 

第四确定单元1202，用于根据近似生物样本的GPS坐标和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

第七获取单元1203，用于获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

在一个实施例中，如图13所示，上述第二获取模块702可包括： 

第五确定单元1301，用于当生物特征信息包括至少两个特征项时，确定与生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本； 

第八获取单元1302，用于获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

图14是本公开实施例中终端设备的结构示意图。参见图14，该终端可以用于实施上述实施例中提供的方法。优选的： 

终端设备800可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线通信单元170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图14中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中： 

通信单元110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，该通信单元110可以为RF（Radio Frequency，射频）电路、路由器、调制解调器、 等网络通信设备。特别地，当通信单元110为RF电路时，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、LNA（Low Noise Amplifier，低噪声放大器）、双工器等。此外，通信单元110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM（Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统）、GPRS（General Packet Radio Service，通用分组无线服务）、CDMA（Code Division Multiple Access，码分多址）、WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址）、LTE（Long Term Evolution，长期演进）、电子邮件、SMS（Short Messaging Service，短消息服务）等。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端设备800的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。 

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的， 触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。优选地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。 

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备800的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示器）、OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图14中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。 

终端设备800还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备800移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计 步器、敲击）等；至于终端设备800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。 

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备800之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端设备800的通信。 

为了实现无线通信，该终端设备上可以配置有无线通信单元170，该无线通信单元170可以为WIFI（Wireless Fidelity，无线保真）模块。WIFI属于短距离无线传输技术，终端设备800通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图14中示出了无线通信单元170，但是可以理解的是，其并不属于终端设备800的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。 

处理器180是终端设备800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备800的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。 

终端设备800还包括给各个部件供电的电源190（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统 实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。 

尽管未示出，终端设备800还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。在本实施例中，终端设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行本发明实施例提供的方法的指令： 

获取生物的生物特征信息； 

获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息； 

输出目标生物样本信息。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息之前，方法还包括： 

获取生物的地理环境信息； 

获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

获取与生物特征信息和生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

获取生物的生物特征信息，包括： 

摄取包括生物的多媒体数据； 

从多媒体数据中提取生物的生物特征信息； 

获取生物的地理环境信息，包括： 

获取终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息； 

根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

获取生物的生物特征信息，包括： 

获取包括生物的多媒体数据，多媒体数据中还包括终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息； 

从多媒体数据中提取生物的生物特征信息； 

获取生物的地理环境信息，包括： 

从多媒体数据中获取终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息； 

根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息包括：终端在摄取多媒体数据时的全球定位系统GPS坐标和/或终端摄取生物时的拍摄角度； 

生物的地理环境信息包括：生物的GPS坐标和/或生物的高度。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

根据终端在摄取多媒体数据时的地理环境信息，确定生物的地理环境信息，包括： 

根据终端摄取生物时的拍摄角度，确定生物的高度，拍摄角度包括终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离中的一项或多项。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，获取与生物特征信息和生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

获取与生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域； 

根据近似生物样本的分布区域和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

当生物的地理环境信息为生物的GPS坐标时，获取与生物特征信息和生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

获取与生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标； 

根据近似生物样本的GPS坐标和生物的GPS坐标，从近似生物样本中确定与生物的GPS坐标匹配的目标生物样本； 

获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

存储器还可以包括执行以下操作的指令： 

生物特征信息包括至少两个特征项； 

获取与生物特征信息匹配的目标生物样本信息，包括： 

确定与生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本； 

获取目标生物样本的目标生物样本信息。 

本公开实施例中获取生物的生物特征信息，通过匹配生物特征信息获取目标生物样本信息，并输出目标生物样本信息，识别方式快速、简单；并且结合生物的地理环境信息，更加精确地识别生物，提高匹配目标生物样本信息的准确度。 

此外，典型地，本公开所述的移动终端可为各种手持终端设备，例如手机、个人数字助理（PDA）等，因此本公开的保护范围不应限定为某种特定类型的移动终端。 

此外，根据本公开的方法还可以被实现为由中央处理器CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。 

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储设备实现。 

此外，应该明白的是，本文所述的计算机可读存储设备（例如，存储器）可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦写可编程ROM（EEPROM）或快闪存储器。易失性存储器可以包括随 机存取存储器（RAM），该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM（DRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据速率SDRAM（DDR SDRAM）、增强SDRAM（ESDRAM）、同步链路DRAM（SLDRAM）以及直接Rambus RAM（DRRAM）。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。 

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本公开的范围。 

结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。 

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中 读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。 

在一个或多个示例性设计中，所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路（DSL）或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外先、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘（CD）、激光盘、光盘、数字多功能盘（DVD）、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。 

尽管前面公开的内容示出了本公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本公开的元素可以以个体形式描述或要求，但是也可以设想多个，除非明确限制为单数。 

以上所述的具体实施方式，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施方式而已，并不用于限定本公开的保护范围，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。 

Claims (17)

1.一种识别生物的方法，其特征在于，包括：

获取生物的生物特征信息；

获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息；

输出所述目标生物样本信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

获取所述生物的地理环境信息；

所述获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息，包括：

获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述获取生物的生物特征信息，包括：

摄取包括所述生物的多媒体数据；

从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息；

所述获取所述生物的地理环境信息，包括：

获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息；

根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述获取生物的生物特征信息，包括：

获取包括所述生物的多媒体数据，所述多媒体数据中还包括终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息；

从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息；

所述获取所述生物的地理环境信息，包括：

从所述多媒体数据中获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息；

根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息包括：所述终端在摄取所述多媒体数据时的全球定位系统GPS坐标和/或所述终端摄取所述生物时的拍摄角度；

所述生物的地理环境信息包括：所述生物的GPS坐标和/或所述生物的高度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息，包括：

根据所述终端摄取所述生物时的拍摄角度，确定所述生物的高度，所述拍摄角度包括所述终端的拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离中的一项或多项。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，所述获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息，包括：

获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域；

根据所述近似生物样本的分布区域和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本；

获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，所述获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息，包括：

获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标；

根据所述近似生物样本的GPS坐标和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本；

获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述生物特征信息包括至少两个特征项；

所述获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息，包括：

确定与所述生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本；

获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。

10.一种识别生物的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取生物的生物特征信息；

第二获取模块，用于获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息；

输出模块，用于输出所述目标生物样本信息。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

第三获取模块，用于在所述第二获取模块获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息之前，获取所述生物的地理环境信息；

所述第二获取模块包括：

获取子模块，用于获取与所述生物特征信息和所述生物的地理环境信息匹配的目标生物样本信息。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述第一获取模块包括：

摄取单元，用于摄取包括所述生物的多媒体数据；

第一提取单元，用于从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息；

所述第三获取模块包括：

第一获取单元，用于获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息；

第一确定单元，用于根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述第一获取模块包括：

第二获取单元，用于获取包括所述生物的多媒体数据，所述多媒体数据中还包括终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息；

第二提取单元，用于从所述多媒体数据中提取所述生物的生物特征信息；

所述第三获取模块包括：

第三获取单元，用于从所述多媒体数据中获取终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息；

第二确定单元，用于根据所述终端在摄取所述多媒体数据时的地理环境信息，确定所述生物的地理环境信息。

14.如权利要求11-13中任一所述的装置，其特征在于，所述获取子模块包括：

第四获取单元，用于当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的分布区域；

第三确定单元，用于根据所述近似生物样本的分布区域和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本；

第五获取单元，用于获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。

15.如权利要求11-13中任一所述的装置，其特征在于，所述获取子模块包括：

第六获取单元，用于当所述生物的地理环境信息为所述生物的GPS坐标时，获取与所述生物特征信息匹配的近似生物样本的GPS坐标；

第四确定单元，用于根据所述近似生物样本的GPS坐标和所述生物的GPS坐标，从所述近似生物样本中确定与所述生物的GPS坐标匹配的目标生物样本；

第七获取单元，用于获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。

16.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第五确定单元，用于当所述生物特征信息包括至少两个特征项时，确定与所述生物特征信息中的特征项匹配最多的目标生物样本；

第八获取单元，用于获取所述目标生物样本的目标生物样本信息。

17.一种终端设备，其特征在于，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取生物的生物特征信息；

获取与所述生物特征信息匹配的目标生物样本信息；

输出所述目标生物样本信息。

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