CN103596225B - 一种保证多业务服务质量的最佳信道预留方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种保证多业务服务质量的最佳信道预留方法,包括以下步骤:①对认知无线电网络进行初始化;②建立一个多维的连续马尔科夫链模型,求出其稳态概率;③根据稳态概率,求出认知无线电网络的性能指标;④找出既能使多用户服务质量得到满足,又能使认知无线电网络性能达到最优化的预留信道组合。该方法不仅可以严格地保证多用户的服务质量,而且可以使认知无线电网络的性能达到最优化。
Description
技术领域
本发明涉及认知无线电网络的呼叫接纳控制(CAC)策略,具体涉及一种保证多业务服务质量的最佳信道预留方法。
技术背景
近些年来,随着无线网络技术的快速发展,频谱资源变得越来越稀缺。造成这种现象的一个重要原因是,传统的动态频谱分配导致了频谱的低利用率。在这种情况下,认知无线网络(CRNs)的概念被提出来了。认知无线电网络由独占某些信道的一级用户(PU)和择机使用空闲信道的二级用户(SU)组成,相对于传统无线网络,其频谱的利用率会得到显著提升。尽管认知无线技术可以有效地解决频谱资源紧张的问题,但是由于频谱资源的动态变化所带来的不确定性,使得认知无线网络业务的服务质量保证成为一个严峻的挑战。
为了提高频谱的利用率或保证业务的服务质量,一些模型和算法相继被提出。其中,呼叫接纳控制就是一种常用的策略,而为新业务预先预留信道又是呼叫接纳控制的一种常用方法。当存在多种业务时,一般模型只是为多种业务预留同样的信道数,很少有模型为多种业务分别预留不同信道数,这样就无法同时对多种业务的服务质量进行严格控制。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提出一种保证多业务服务质 量的最佳信道预留方法,为不同的业务预留不同的信道数。
为实现以上发明目的,本发明采用以下技术方案:
一种保证多业务服务质量的最佳信道预留方法,包括以下步骤:
步骤(1)、初始化认知无线电网络,所述认知无线电网络由一级用户PU和三种不同优先级的二级用户SU1、SU2和SU3组成,有N个可用信道以及缓冲区,所述三种二级用户的优先级从高到低依次是SU1、SU2、SU3;
步骤(2)、找出最佳的预留信道组合,具体为:
(2.1)求出认知无线电网络的稳态概率;
(2.2)遍历r1∈{0,1,...,N},r2∈{0,1,...,N},r3∈{0,1,...,N},利用步骤(2.1)得到的稳态概率,求出在每一个组合(r1,r2,r3)下认知无线电网络的多个性能指标;
(2.3)找出满足pdrop1≤掉线率门限值ζ1以及HD2≤时延门限值ζ2的所有(r1,r2,r3),其中,使二级用户的加权吞吐率R达到最大值的(r1,r2,r3)组合,即为最佳预留信道组合,其中r1、r2、r3分别是认知无线电网络为新到来的SU1、SU2、SU3所预留的信道数;pdrop1为SU1的掉线率;HD2为SU2的时延。
本发明的技术效果为:可以严格地保证多用户的服务质量,而且可以使二级用户(SU)的吞吐率达到最大化。
附图说明
图1为认知无线电网络的状态转移图,其中(a)为缓冲区为空时的情况,(b)为认知无线电网络中无SU3的情况,(c)为认知无线电网络中有SU3的情况;
图2为求最佳预留信道组合的算法流程图;
图3为SU1的掉线率pdrop1随PU的到达率λp变化而变化的趋势图;
图4为SU2的时延HD2随PU的到达率λp变化而变化的趋势图;
图5为SU的加权吞吐率R随PU的到达率λp变化而变化的趋势图。
其中,图3~5中的<a>和<s>分别代表分析结果与仿真结果。
具体实施方式
以下结合附图进一步阐明本发明的技术方案。
本发明提出的保证多业务服务质量的最佳信道预留方法,关键在于找出最佳的预留信道组合。
图2为求最佳预留信道组合的算法流程图,其中Rmax为在保证服务质量的前提下,二级用户加权吞吐率R的最大值;N为认知无线电网络中总的可用信道数;r1,r2,r3分别是为新到来的SU1,SU2,SU3所预留的信道数;pdrop1为SU1的掉线率,HD2为SU2的时延。
具体而言,保证多业务服务质量的最佳信道预留方法包括以下步骤:
步骤(1)、初始化认知无线电网络。
假设认知无线电网络由一级用户PU和具有不同优先级的三种二级用户SU1、SU2、SU3组成,有N个可用信道以及缓冲区,缓冲区仅接纳切换的SU2和SU3。其中,三种二级用户优先级从高到低依次是SU1、SU2、SU3,即:如果没有可用信道,新来的SU1优先挤占SU3,若无SU3则挤占SU2,若无SU3也无SU2则直接掉线;如果没有可用信道,新来的SU2可以挤占SU3,若无SU3则进入缓冲区;如果没有可用信道,新来的SU3直接进入缓冲区。在本实施例中,设置认知无线电网络参数N=5,λ1={0.6,0.8}, λ2=0.8,λ3=1,λp={0.1,0.2,...,1.1},μ1=0.6,μ2=0.8,μ3=0.8,μp=1.2,r1∈{0,1,...,N},r2∈{0,1,...,N},r3∈{0,1,...,N}。其中λ1、λ2、λ3分别为SU1、SU2、SU3的到达率,λp为PU的到达率;μ1、μ2、μ3分别为SU1、SU2、SU3的服务率,μp为PU的服务率;r1、r2、r3分别是认知无线电网络为新到来的SU1、SU2、SU3所预留的信道数。
步骤(2)、找出最佳的预留信道组合。
具体包括以下步骤:
(2.1)求出认知无线电网络的稳态概率
要找出最佳的预留信道组合,需要先求出认知无线电网络的性能指标,为此需要建立一个多维的连续马尔科夫链模型。假设在马尔科夫链中,一般的状态为[i,j,k,l,kq,lq],其中i∈{0,1,...,N},j∈{0,1,...,N-r1},k∈{0,1,...,N-r2},l∈{0,1,...,N-r3}分别表示正在服务的PU、SU1、SU2和SU3业务的个数;kq∈{0,1,...,N-r2}、lq∈{0,1,...,N-r3}分别表示缓冲区中SU2和SU3的个数。
设认知无线电网络处于状态[i,j,k,l,kq,lq]的稳态概率为则根据图1中状态转移图(a)、(b)、(c),可以列出以下平衡状态方程:
a.当认知无线电网络中的用户数小于N
(iμp+jμ1+kμ2+λp+λ1+λ2+λ3)P[i,j,k,l,0,0]
=α1λ1P[i,j-1,k,l,0,0]+(j+1)μ1P[i,j+1,k,l,0,0]+α2λ2P[i,j,k-1,l,0,0]
+(k+1)μ2P[i,j,k+1,l,0,0]+α3λ3P[i,j,k,l-1,0,0]+(l+1)μ3P[i,j,k,l+1,0,0]
+(i+1)μpP[i+1,j,k,l,0,0]+λpP[i-1,j,k,l,0,0]
其中,
b.当认知无线电网络中的用户数等于N
(iμp+jμ1+kμ2)P[i,j,k,l,0,0]
=β1(j+1)μ1P[i,j+1,k-1,0,1,0]+β2(j+1)μ1P[i,j+1,k,l-1,0,1]
+β2kμ2P[i,j,k,0,1,0]+β2(k+1)μ2P[i,j,k+1,l-1,0,0]+β2lμ3P[i,j,k,l,0,1]
+β2(i+1)μpP[i+1,j,k,l-1,0,1]+β1(i+1)μpP[i+1,j,k-1,0,1,0]
+β3λpP[i-1,j+1,0,0,0,0]+λpP[i-1,j,k,l,0,0]
其中,β1=1(l = 0),β2=1(l > 0),β3=1(l = 0,k = 0)。
c.当认知无线电网络中没有SU3
其中,γ1=1(k = 0),
d.当认知无线电网络中有SU3
根据这些平稳方程以及所给参数,就可以求出任意状态的稳态概率
根据稳态概率,可以求出认知无线电网络中关于二级用户的多个性能指标:
用Z=[i,j,k,l,kq,lq]表示认知无线电网络的一般状态,Y=i+j+k+l表示忙的信道总数,Pz表示认知无线电网络处于状态Z时的稳态概率,则各性能指标的计算式为:
SU1的阻塞率pblock1:
SU2的阻塞率pblock2:
SU3的阻塞率pblock3:
SU1的掉线率pdrop1:
SU1的吞吐率R1:R1=λ1·(1-pblock1)·(1-pdrop1)
SU2的吞吐率R2:R2=λ2·(1-pblock2)
SU3的吞吐率R3:R3=λ3·(1-pblock3)
SU的加权吞吐率R:R=0.45R1+0.4R2+0.15R3
SU2的时延HD2:
(2.2)遍历r1∈{0,1,...,N},r2∈{0,1,...,N},r3∈{0,1,...,N},利用步骤(2.1)得到的稳态概率,按照上述计算式求出在每一个组合(r1,r2,r3)下认知无线电网络的性能指标。
(2.3)根据优先级,SU1被PU挤占后不进入缓冲区,而是直接掉线,因此SU1没有时延,只需保证其掉线率要求即可;而对于SU2,因为其切换后进入缓冲区,故没有掉线率,只需保证其时延要求即可;对于SU3,因为其切换后进入缓冲区,因此同样没有掉线率的要求,而且由于其优先级最低,对时延也几乎无要求。综上,只需找出满足pdrop1≤掉线率门限值ζ1以 及HD2≤时延门限值ζ2的所有(r1,r2,r3),其中,使SU的加权吞吐率R达到最大值的(r1,r2,r3)组合,就是所要得到的最佳预留信道组合。本特定实施例中,设置SU1的掉线率门限值ζ1=0.01,SU2的时延门限值ζ2=0.025。
实际上,当r1,r2给定时,pdrop1和HD2都随着r3的增加而单调增加,因此可以用二分法查找的方法找出满足pdrop1≤0.01以及HD2≤0.025的r3,这样可减小算法的时间复杂度。
图3~5分别给出了出了SU1的掉线率pdrop1随PU的到达率λp变化而变化的趋势图、SU2的时延HD2随PU的到达率λp变化而变化的趋势图以及SU的加权吞吐率R随PU的到达率λp变化而变化的趋势图。从图3、图4可以看出,在有预留信道的情况下,可以严格地控制pdrop1、HD2在给定的门限值之下;而在图5中可以看出,相对于没有预留信道的情况,有预留信道时的SU的加权吞吐率有所下降,这是为了保证服务质量所必须付出的代价。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种保证多业务服务质量的最佳信道预留方法,包括以下步骤:
步骤(1)、初始化认知无线电网络,所述认知无线电网络由一级用户PU和三种不同优先级的二级用户SU1、SU2和SU3组成,有N个可用信道以及缓冲区,所述三种二级用户的优先级从高到低依次是SU1、SU2、SU3;
步骤(2)、找出最佳的预留信道组合,具体为:
(2.1)求出认知无线电网络的稳态概率;
(2.2)遍历r1∈{0,1,...,N},r2∈{0,1,...,N},r3∈{0,1,...,N},利用步骤(2.1)得到的稳态概率,求出在每一个组合(r1,r2,r3)下认知无线电网络的多个性能指标;
(2.3)找出满足pdrop1≤掉线率门限值以及HD2≤时延门限值的所有(r1,r2,r3),其中,使二级用户的加权吞吐率R达到最大值的(r1,r2,r3)组合,即为最佳预留信道组合,其中r1、r2、r3分别是认知无线电网络为新到来的SU1、SU2、SU3所预留的信道数;pdrop1为SU1的掉线率;HD2为SU2的时延;
其中,
SU1的掉线率pdrop1为:
SU2的时延HD2为:
二级用户的加权吞吐率R为:
R=0.45R1+0.4R2+0.15R3,并且,
SU1的吞吐率R1=λ1·(1-pblock1)·(1-pdrop1)
SU2的吞吐率R2=λ2·(1-pblock2)
SU3的吞吐率R3=λ3·(1-pblock3)
式中pblock1、pblock2和pblock3分别为SU1、SU2、SU3的阻塞率,
其中Pz表示认知无线电网络处于状态Z时的稳态概率,Z=[i,j,k,l,kq,lq]表示认知无线电网络的一般状态,i∈{0,1,...,N},j∈{0,1,...,N-r1},k∈{0,1,...,N-r2},l∈{0,1,...,N-r3}分别表示正在服务的PU、SU1、SU2和SU3业务的个数;kq∈{0,1,...,N-r2}、lq∈{0,1,...,N-r3}分别表示缓冲区中SU2和SU3的个数,λ1、λ2、λ3分别为SU1、SU2、SU3的到达率,λp为PU的到达率。
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