CN103593381A - 一种互联网婚恋交友推荐平台及方法 - Google Patents

一种互联网婚恋交友推荐平台及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103593381A
CN103593381A CN201310337151.1A CN201310337151A CN103593381A CN 103593381 A CN103593381 A CN 103593381A CN 201310337151 A CN201310337151 A CN 201310337151A CN 103593381 A CN103593381 A CN 103593381A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
data
storage unit
unit
line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310337151.1A
Other languages
English (en)
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING IZHENXIN INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
BEIJING IZHENXIN INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BEIJING IZHENXIN INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical BEIJING IZHENXIN INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201310337151.1A priority Critical patent/CN103593381A/zh
Publication of CN103593381A publication Critical patent/CN103593381A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G06F16/972—Access to data in other repository systems, e.g. legacy data or dynamic Web page generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

一种互联网婚恋交友推荐平台及方法，包括数据获取单元、离线计算单元、离线存储单元、在线服务单元以及在线存储单元。其中，数据获取单元获取用户行为数据存于离线存储单元，离线计算单元获取离线存储单元数据离线计算用户相似度数据和推荐结果，导入在线存储系统，在线服务单元实时计算推荐结果。本发明利用了用户的行为数据，提高了推荐结果的准确性，从而提高了推荐的效率。

Description

一种互联网婚恋交友推荐平台及方法
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，更具体的说，涉及一种互联网婚恋交友中的推荐平台及方法。 
背景技术
婚礼交友网站在现在互联网时代的大背景下，在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，为千百万适婚男女提供了更多的选择另一半的机会。互联网婚恋交友主要有基于B/S结构的网页形式，以及从其衍生出来的基于手机、平板电脑的移动客户端形式。不管是网页形式还是移动客户端形式，互联网婚恋交友平台要解决的核心问题都是如何为用户提供合适的异性，从而降低用户搜索成本，提高用户交友效率。当前，为用户推荐异性的主流方法有：(1)根据用户资料匹配择偶要求，如年龄、身高、体重、经济状况、教育程度等；(2)根据用户预先回答的问卷结果，匹配爱情观、消费观以及性格等合适的异性。这两种方法有其合理性，但又存在一定的不足，它们都没有考虑用户在换脸加油平台的行为因素，即主动查看异性的资料以及主动与异性联系等行为，儿这些行为恰恰能够准确的反映出用户的兴趣点。 
发明内容
为了克服原有技术的缺点，弥补其不足，本发明目的在于提供一种互联网婚恋交友推荐平台及方法，计算并为用户提供更加精准的推荐服务。 
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案是，提供一种互联网婚恋交友推荐平台，包括数据获取单元、离线计算单元、离线存储单元、在线服务单元以及在线存储单元。 
在本发明所述的一种互联网婚恋交友推荐平台中，所述数据获取单元用于 获取。 
在本发明所述的一种互联网婚恋交友推荐平台中，所述离线计算单元用于计算用户相似度数据及离线推荐结果。 
在本发明所述的一种互联网婚恋交友推荐平台中，所述在线服务单元用于实时为用户计算推荐结果。 
本发明还提供一种互联网婚恋交友推荐方法，包括如下步骤： 
数据获取单元获取前端服务器用户行为的日志，发回后端日志服务器进行处理，然后存入离线存储单元； 
离线计算单元从离线存储单元获取用户属性数据和用户行为数据，根据用户被浏览及联系的行为，计算每个用户两两之间的相似度，然后根据相似度及用户的行为计算原始推荐结果，再获取用户属性数据根据规则进行过滤产生最终推荐结果，最后把用户相似度数据和离线推荐结果存入离线存储单元和在线存储单元； 
在线服务单元从在线存储单元获取用户属性数据、用户行为数据及用户相似度数据，并且实时接收新的用户行为数据，实时的为用户计算推荐结果。 
本发明一种互联网婚恋交友推荐平台及方法，通过采用用户浏览和联系的行为数据，并且结合了用户属性信息，为用户推荐合适的异性。能够理解和挖掘用户的真正兴趣点，提高推荐结果的精准度。从而提高推荐的质量和用户之间互动的概率，是用户更加容易的完成婚恋交友的目的。 
附图说明
下面结合附图和实施例对发明进一步说明。 
图1是本发明一种互联网婚恋交友推荐平台的结构示意图； 
图2是本发明一种互联网婚恋交友推荐平台离线部分计算流程图； 
图3是本发明一种互联网婚恋交友推荐平台在线服务部分计算流程图； 
具体实施方式
图1是本发明一种互联网婚恋交友推荐平台实施例的结构示意图。该平台包括数据获取单元11、离线存储单元12、离线计算单元13、在线存储单元14和在线服务单元15。数据获取单元11接收和解析用户行为日志，以格式化的形式存储到离线存储单元12。离线计算单元13根据离线存储单元中的数据计算用户相似度数据和推荐结果，并存储到离线存储单元12和在线存储单元14。在线服务单元15利用在线存储单元中的数据提供实时在线的推荐。 
图2是本发明一种互联网婚恋交友推荐方法实施例的离线计算流程图，包括如下步骤： 
步骤S21：每天固定时间触发离线计算。 
步骤S22：离线计算单元13从离线存储单元12中获取用户行为数据(包括浏览资料、发信联系等)，以及用户个人属性信息，如年龄、身高、学历等。 
步骤S23：根据用户行为数据，计算用户相似度。 
该步骤中，根据用户被浏览资料及发信联系等行为生成的打分矩阵，每两个同性用户之间计算相似度，可以采用jaccrd相似系数，也可以采用其他相似度。计算完相似度以后，把结果存储到离线存储单元12中。 
步骤S24：利用用户打分数据、用户个人属性信息数据及用户相似度数据计算推荐结果。 
该步骤中，使用步骤S23计算出的用户相似度矩阵数据与每个用户的行为打分数据相乘，即可得出初步的推荐结果。然后，再根据用户个人属性数据和 择偶条件数据，对推荐与被推荐用户进行匹配，及对初步推荐结果进行过滤，得到最终的推荐结果。 
步骤S25：用户相似度数据及推荐结果存入在线存储单元。 
该步骤中，把步骤S23计算得到的用户相似度数据及S24中计算得到的推荐结果存入在线存储系统。 
图2是本发明一种互联网婚恋交友推荐方法实施例的在线服务流程图，包括如下步骤： 
步骤S31：接收用户推荐请求，启动推荐计算。 
步骤S32：从在线存储单元14获取用户行为打分数据、用户相似度数据以及用户个人属性信息数据。 
步骤S33：利用用户行为打分数据和用户相似度矩阵相乘，计算初步推荐结果，再根据用户属性信息进行过滤，得到最终推荐结果。该步骤计算方法与离线计算步骤S24一致，但是采用的行为打分数据为用户最近的行为，而不是全部的行为数据。 
步骤S34：返回步骤S33计算得到的推荐结果给请求发起方。 
以上所述，为本发明的较佳具体实施方式，但本发明保护的范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应该涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明保护的范围应该以权利要求的保护范围为准。 

Claims (2)

1.一种互联网婚恋交友中的推荐平台，包括数据获取单元、离线存储单元、离线计算单元、在线存储单元、在线计算单元，其特征在于：数据获取单元接收和解析用户用户行为日志数据，离线存储单元存储用户用户行为数据和用户个人属性数据，离线计算单元从离线存储单元取得数据后计算用户相似度和推荐结果并存储于离线存储单元和在线存储单元，在线服务单元从在线存储单元获取数据在线实时计算推荐结果。
2.一种互联网婚恋交友中的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)数据获取单元获取前端服务器用户行为的日志，发回后端日志服务器进行处理，然后存入离线存储单元；
(b)离线计算单元从离线存储单元获取用户属性数据和用户行为数据，根据用户被浏览及联系的行为，计算每个用户两两之间的相似度，然后根据相似度及用户的行为计算原始推荐结果，再获取用户属性数据根据规则进行过滤产生最终推荐结果，最后把用户相似度数据和离线推荐结果存入离线存储单元和在线存储单元；
(c)在线服务单元从在线存储单元获取用户属性数据、用户行为数据及用户相似度数据，并且实时接收新的用户行为数据，实时的为用户计算推荐结果。
CN201310337151.1A 2013-08-06 2013-08-06 一种互联网婚恋交友推荐平台及方法 Pending CN103593381A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310337151.1A CN103593381A (zh) 2013-08-06 2013-08-06 一种互联网婚恋交友推荐平台及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310337151.1A CN103593381A (zh) 2013-08-06 2013-08-06 一种互联网婚恋交友推荐平台及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103593381A true CN103593381A (zh) 2014-02-19

Family

ID=50083527

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310337151.1A Pending CN103593381A (zh) 2013-08-06 2013-08-06 一种互联网婚恋交友推荐平台及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103593381A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447038A (zh) * 2014-08-29 2016-03-30 国际商业机器公司 用于获取用户特征的方法和系统
CN113051486A (zh) * 2021-04-16 2021-06-29 深圳市珍爱捷云信息技术有限公司 基于交友场景的推荐模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040162830A1 (en) * 2003-02-18 2004-08-19 Sanika Shirwadkar Method and system for searching location based information on a mobile device
CN102662975A (zh) * 2012-03-12 2012-09-12 浙江大学 一种混合双向聚类好友推荐方法
CN102811179A (zh) * 2012-03-29 2012-12-05 北京淘友天下科技发展有限公司 一种社交网络中的信息提供方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040162830A1 (en) * 2003-02-18 2004-08-19 Sanika Shirwadkar Method and system for searching location based information on a mobile device
CN102662975A (zh) * 2012-03-12 2012-09-12 浙江大学 一种混合双向聚类好友推荐方法
CN102811179A (zh) * 2012-03-29 2012-12-05 北京淘友天下科技发展有限公司 一种社交网络中的信息提供方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447038A (zh) * 2014-08-29 2016-03-30 国际商业机器公司 用于获取用户特征的方法和系统
CN113051486A (zh) * 2021-04-16 2021-06-29 深圳市珍爱捷云信息技术有限公司 基于交友场景的推荐模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106528693B (zh) 面向个性化学习的教育资源推荐方法及系统
CN106776841B (zh) 一种互联网舆情事件传播指数的获取方法和系统
US9536003B2 (en) Method and system for hybrid information query
CN102411583B (zh) 一种文本匹配方法及装置
CN103329151B (zh) 基于话题聚类的推荐
CN103294800B (zh) 一种信息推送方法及装置
CN108805598B (zh) 相似度信息确定方法、服务器及计算机可读存储介质
US20130304726A1 (en) Methods and systems useful for identifying the most influent social media users in query-based social data streams
WO2011041067A1 (en) A method, apparatus and system for increasing website data transfer speed
CN104394118A (zh) 一种用户身份识别方法及系统
CN104166668A (zh) 基于folfm模型的新闻推荐系统及方法
CN107463580B (zh) 训练点击率预估模型方法和装置、点击率预估方法和装置
CN103136275A (zh) 个性化视频推荐系统及方法
CN105653535B (zh) 一种媒体资源推荐方法
CN111428127B (zh) 融合主题匹配与双向偏好的个性化事件推荐方法及系统
KR101540451B1 (ko) 사용자들간의 친밀도에 기초하여 친구의 친구를 추천하는 소셜 네트워크 서비스 시스템 및 방법
CN103389996A (zh) 网络婚恋智能递进推荐系统
CN102855333A (zh) 一种基于组推荐的服务选取系统及其选取方法
CN105183781A (zh) 信息推荐方法及装置
CN104537552B (zh) 通过计算机实现的信息推荐方法及装置
CN105573995A (zh) 一种兴趣识别方法、设备以及数据分析方法
CN105471715B (zh) 一种基于地理位置变更的移动社交网络好友推荐方法
CN104298785A (zh) 一种众搜资源搜索方法
CN104090971A (zh) 面向个性化应用的跨网络行为关联方法
Kreiss Yes we can (profile you): A brief primer on campaigns and political data

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20140219