CN103581956A - 一种语音质量的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种语音质量的检测方法及装置，该方法包括：获得至少一个待进行语音质量检测的通话过程对应的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的属性信息；在存储的MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，其中所述MOS分值多维指纹数据库用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中记录的多维指标的对应关系；根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。采用本发明提出的技术方案，能够较好地提高检测效率、获得较完整的无线参数，增强应用范围。

Description

一种语音质量的检测方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其是涉及一种语音质量的检测方法及装置。

背景技术

随着移动通信技术的发展，用户进行语音业务时的通话质量，即语音质量越来越被重视。在检测全球移动通信系统（GSM，Global System for Mobile）中的用户语音质量(QoS，Quality of Service)时，最初仅仅通过无线指标Rxqual，将语音质量分为0至7级。由于Rxqual与传输信道的误码率(BER，Bit Error Rate)紧密相关，Rxqual、BER以及对应的语音质量（对应表1中的用户感受）之间的相互关系如表1所示。

表1

Rxqual等级	BER	用户感受
			0	<0.2%	清楚无杂音
1	0.2%~0.4%	清楚无杂音
			2	0.4%~0.8%	偶尔有杂音
3	0.8%~1.6%	语音尚可
			4	1.6%~3.2%	杂音金属声
5	3.2%~6.4%	断断续续
			6	6.4%~12.8%	濒临掉话
7	>12.8%	无法通话

上述语音质量检测方法过于简单，在实际应用中，语音数据的传输需要经过无线、传输、交换以及路由等多个节点，但语音在实际传输过程中会经过无线、传输、交换、路由等多个节点，任一一个节点出现问题都会引起语音质量变差。由于无线指标Rxqual只能描述空中接口的传输质量，无法全面评估和定位语音质量的问题，所以提出一种基于用户真实感知的语音质量评价方法，并且该方法逐渐成为语音质量检测的最主要标准，例如平均主观得分（MOS，Mean Opinion Score）评测方法。MOS方法用于音频、视频质量的主观评价领域，属于一种主观测试方法，将用户接听和感知语音质量的行为进行调研和量化，由不同的调查用户分别对原始标准语音和经过无线网传播后的衰退声音进行主观感受进行对比，评出MOS分值，根据MOS分值可以确定语音质量。其中，MOS分值和用户感知（语音质量）间的关系如表2所示。对于GSM通信系统而言，评分在3以上即为比较好的语音质量。

表2

级别	MOS分值	用户感知状况（语音质量）
			优	5.0	非常好，听得很清楚，无失真感，无延迟感
良	4.0	稍差，听得清楚，延迟小，有点杂音
			中	3.0	还可以，听不太清楚，有一定延迟，有杂音，有失真
差	2.0	勉强，听不太清楚，有较大杂音或断续，失真严重
			劣	1.0	极差，静音或完全听不清楚，杂音很大

但是这种主观检测方法，在实际应用中需要一组人接听语音然后进行语音质量检测，需要耗费大量资源，并且检测结果的准确性也比较低，基于此现有技术中提出了一种MOS值的客观评价方法：基于主观语音质量评估（PESQ，Perceptual Evaluation of Speech Quality）算法的MOS值语音评测方法。该方法普适性比较强，综合考虑了语音质量中的各项影响因素（例如编解码失真、错误、丢包、延时、抖动和过滤等）来客观地评价语音质量。具体地，现有技术中基于PESQ算法的MOS值测试有下述两种方案：

方案一：通过远程控制单元（RCU，Remote Control Unit）测试模块与固网间互拨：其中，RCU用于模拟移动终端，如图1所示，MOS测试模块置于RCU中，用于测试RCU与固定电话间的语音质量。通过在服务器端用E1线架设多路语音质量检测线路，多个RCU MOS测试模块均可以同时通过呼叫该服务器的号码来进行通话，同时计算多路PESQ MOS分值，然后根据得到的MOS分值评估语音质量。在该方案中，由于被叫方为有线固定电话，因此传输损耗较小，可以近似认为在服务器端和RCU端得到的语音质量检测分值均为较纯粹的上行和下行MOS值。

方案二：通过RCU测试模块与RCU测试模块之间互拨：如图2所示，将MOS测试模块置于RCU中，两台RCU的多个MOS测试模块间均可通过两两互拨来进行MOS对比测试，例如一端放音，另一端录音，然后通过PESQ算法，计算MOS分值，然后根据计算得到的MOS分值来确定语音质量。该种方案下，测试方式比较简单，无需在服务器端额外安装语音评估服务器，适用于异地通信模式的语音质量检测。

上述两种通过MOS方法来检测通信过程中语音质量的技术方案，在实际应用中，主要存在以下三个缺陷：

第一个缺陷：基于RCU测试的方式获得MOS分值，需要路面移动测试，使得现场测试困难，采样率太小，效率较低，局限性较强。

第二个缺陷：基于RCU测试的方式获得MOS值，测试流程繁琐，空口测试只能获得下行的无线参数无法获得上行的无线参数（即RCU播放给服务器侧的无线参数），并且获得实测MOS分值外，无法依据测试结果进行对MOS问题的底层分析和优化。

第三个缺陷，基于RCU测试的方式获得MOS分值，测试周期长，样本量较小，无法实现对任意通话以及任意小区的MOS值测试评估。

综上所述，采用现有技术中提出的技术方案进行语音质量检测时，效率较低，无法获得完整的无线参数，局限性较强。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音质量的检测方法及装置，能够较好地提高检测效率、获得较完整的无线参数，增强应用范围。

一种语音质量的检测方法，包括：获得至少一个待进行语音质量检测的通话过程对应的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的多维指标；在存储的MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，其中所述MOS分值多维指纹数据库用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中记录的多维指标的对应关系；根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。

一种语音质量的检测装置，包括：获得单元，用于获得至少一个待进行语音质量检测的通话过程对应的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的多维指标；MOS分值确定单元，用于在存储的MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，其中所述MOS分值多维指纹数据库用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中记录的多维指标的对应关系；语音质量检测单元，用于根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。

采用上述技术方案，对于待进行语音质量检测的呼叫详细记录（CDR，Calling Detail Records），在存储的MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，然后根据MOS分值，确定该CDR的语音质量。通过MOS分值多维指纹数据库，能够提供较多的样本数据，提高检测效率，能够对任何地区产生的通话过程进行语音质量检测，并且可以根据检测结果，对MOS分值进行底层分析和优化，从而能够较好地提高语音质量的检测效率、获得较完整的无线参数，增强应用范围。

附图说明

图1为现有技术中，提出的MOS测试模块与固网间通信以获得上行和下行的MOS分值的系统结构组成示意图；

图2为现有技术中，提出的MOS测试模块两两间通信以获得上行和下行的MOS分值的系统结构组成示意图；

图3为本发明实施例一中，提出的语音质量检测系统结构组成示意图；

图4为本发明实施例一中，提出的GSM通信系统中A和Abis接口信令采集分析子系统结构示意图；

图5为本发明实施例一中，提出的语音质量的检测方法流程图；

图6为本发明实施例一中，提出的MOS分值多维指纹数据库中第3/8和第13张指纹表示意图；

图7为本发明实施例一中，提出的MOS分值匹配运算流程示意图；

图8为本发明实施例二中，提出的语音质量的检测装置结构组成示意图。

具体实施方式

针对现有技术中进行语音质量检测时，存在的效率较低，无法获得完整的无线参数，局限性较强的问题，本发明实施例这里提出的技术方案，通过引入MOS分值多维指纹数据库，对于每个待进行语音质量检测的CDR，在所述MOS分值多维指纹数据库中都可以获得该CDR对应的MOS分值，最后根据MOS分值，确定该待检测的CDR的语音质量。

下面将结合各个附图对本发明实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细地阐述。

实施例一

本发明实施例一这里提出一种语音质量的检测系统，基于该系统架构，相应地提出一种语音质量的检测方法，其中，如图3所示，该系统具体包括：

MOS分值路测模块子系统，该子系统中包括MOS分值路测模块以及RCU，其中，进行实际测试时，MOS分值路测模块可以置于RCU中，用于进行路面移动性实际数据的测量。MOS分值路测模块也可以作为一个独立的设备与RCU连接，进行路面移动性实际数据的测量。较佳地，本发明实施例一这里将MOS分值路测模块可以置于RCU中。具体可参见图2，RCU内置MOS分值测试模块，与固定电话间进行语音评估测试。通过在服务器端用E1线架设多路语音评估线路，多台MOS分值路测模块均可以同时呼叫该服务器号码来进行语音通话，同时计算多路PESQ MOS分值。由于服务器端相当于被叫，该被叫是有线固定电话，所以传输损耗较小，可以近似认为在服务器端和RCU端得到的语音质量检测分值为较纯粹的上行MOS分值和下行MOS分值。

GSM通信网络A接口Abis接口信令采集分析子系统，用于获得至少一个待进行语音质量检测的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的属性信息。该子系统具体架构如图4所示，包括至少一个基站收发台（BTS，Base Transceiver Station）、至少一个基站控制器（BSC，Base StationController）和移动交换中心(MSC,Mobile Station Center)。BTS和BSC之间通过Abis接口连接，BSC和MSC之间通过A接口连接。具体地，该子系统通过光接口或电接口采集的方式，从GSM通信系统的A接口、Abis接口采集全部通话过程中生成的接续信令以及无线环境测量报告(MR，MeasurementReports)，在采集到该些数据之后，通过数据的关联和匹配，合成对应每个通话过程的CDR数据。每一条CDR数据中，记录了与该次通话过程有关的全部信息，例如记录用户识别标识（ID，Identity）、网元识别ID、起呼和切换事件、通话过程中每480毫秒报告一次的接收电平rxlevel和接收质量rxqual等等。

MOS分值多维指纹数据库，用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中包含的多维指标的对应关系。其中，MOS分值多维指纹数据库的存储内容可以包含上行MOS分值和/或下行MOS分值。相应地，MOS分值多维指纹数据库的类型也可以分为上行MOS分值多维指纹数据库和下行MOS分值多维指纹数据库。

一种较佳地实现方式，本发明实施例一这里提出的技术方案中，提及的MOS分值多维指纹数据库同时包含上行MOS分值多维指纹数据库和下行MOS分值多维指纹数据库。其中，下行MOS分值多维指纹数据库中可以包含15张指纹表，相应地，上行MOS分值多维指纹数据库中也可以有15张指纹表。具体地，每张指纹表包含有相同的数据格式和数据含义。其中，在实际测试中，还要考虑到通话过程中发生切换时以及当时所占用语音信道的语音编码方式（Codec）的区别对MOS分值多维指纹数据库的影响。例如，如果MOS分值测试时是按照预设条件只使用8秒的录音文件，按照经验，每个MOS分值测试的通话过程中至多有2次切换。所以在实际测试中，8秒录音文件的播放（相当于8秒通话时长）期间分别有0次切换（0HO）、1次切换（1HO）和2次切换（2HO）三种情形。较佳地，为便于统计和管理，本发明实施例这里提出的两种类型的MOS分值多维指纹数据库，分别有各自的索引结构，具体可参见表3和表4所示，其中表3给出的下行MOS分值多维指纹数据库的索引结构，表4给出的上行MOS分值多维指纹数据库的索引结构。

表3

Downlink	HR	FR	EFR	ARM HR	ARM FR
						0HO	1	2	3	4	5
1HO	6	7	8	9	10
						2HO	11	12	13	14	15

表4

uplink	HR	FR	EFR	ARM HR	ARM FR
						0HO	16	17	18	19	20
1HO	21	22	23	24	25
						2HO	26	27	28	29	30

其中，构建MOS分值多维指纹数据库可以但不限于采用下述两种方式：

第一种方式：通过理论值和经验值定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

其中，通过理论值和经验值定量分析的方式，通过大量的MOS分值实际测试经验表明，MO分值主要受限于语音编码方式，在相同的无线通信环境条件下，增强型全速率编码（EFR，Enhanced Full Rate Speed Encoding)方式的MOS分值高于全速率编码（FR,Full Rate Speed Encoding）方式，而FR语音编码方式的MOS分值高于半速率编码（HR，Rate Speed Encoding）方式。切换事件对MOS分值页有较大影响，在通话过程中，每次切换大致要降低MOS分值0.5-0.8分；不连续发送（DTX，Discontinuous Transmission）对MOS分值并无显著影响；当rxqual恶化到6至7级时，MOS分值会急剧下降至1。

第二种方式：通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

其中，通过实测获得用于检测预设第一数量的通话过程的每一通话过程对应的表征语音质量的多维性能指标，以及表征该通话过程语音质量的上行MOS分值和/或下行MOS分值；确定所述预设第一数量的通话过程的每一通话过程对应的表征语音质量的第一关键性能指标KPI；根据所述多维性能指标与获得的上行MOS分值和/或下行MOS分值，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库。具体地，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库，包括：若一个通话过程对应的一个第一KPI分别归属多个上行MOS分值和/或多个下行MOS分值，则将归属的多个上行MOS分值和/或多个下行MOS分值求取平均值，将得到的平均值作为该通话过程对应的表征语音质量的MOS分值。

等效MOS分值指纹匹配运算子系统，用于在MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

具体地，针对一个获得的CDR，确定该CDR中包含的表征该次通话过程所占用的通话时间；将该通话时间按照预设时间阈值进行切片，获得至少一个时间切片；确定每个时间切片对应的表征语音质量的第二KPI；针对每个时间切片，以确定出的与该时间切片对应的第二KPI为键值，在MOS分值多维指纹数据库中，确定该时间切片对应的MOS分值；根据获得的全部时间切片对应的MOS分值,，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

基于上述系统架构，本发明实施例这里提出一种语音质量的检测方法，如图5所示，具体处理流程如下：

步骤51，获得至少一个待进行语音质量检测的记录整个通信过程的CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的属性信息。

需要说明的是，本发明实施例这里提出的技术方案，可以同时对多个通话过程进行语音质量检测。

具体地，基于图3所示的系统架构，若需要对一个完成的通话过程(从通话开始到通话结束这一期间)进行语音质量检测，则获得记录该通话过程全部属性信息的CDR。例如，在GSM通信系统中，GSM通信网络A接口Abis接口信令采集分析子系统通过光接口或电接口采集的方式，从GSM通信系统的A接口、Abis接口采集待进行语音质量检测的通话过程中生成的接续信令以及无线环境测量报告，在采集到该些数据之后，通过数据的关联和匹配，合成对应该通话过程的CDR数据。较佳地，GSM通信网络A接口Abis接口信令采集分析子系统可以将获得的CDR写入到CDR数据库中存储，后续使用时，可以直接在CDR数据中查找相应的CDR。

步骤52，确定MOS分值多维指纹数据库是否已经存在，如果判断结果为是，则执行步骤53，反之，执行步骤54。

需要说明的是，在GSM通信系统中，如果存储有MOS分值多维指纹数据库，并且通信系统的参数和无线通信环境没有较大的变化，则该MOS分值多维指纹数据库中一旦建立之后，其存储的信息并不会产生变化。如果没有存储有MOS分值多维指纹数据库，或者本地GSM通信网络参数配置和无线通信环境近期变动较大，则均需要选择有代表性的场景以及典型路段进行MOS分值实测，以获得较多的实测得到的MOS分值。

步骤53，如果所述MOS分值多维指纹数据库不存在，则建立MOS分值多维指纹数据库，建立MOS分值多维指纹数据库之后，执行步骤55。

其中，建立MOS分值多维指纹数据库的具体实现方式可以但不限于包括以下两种：

第一种方式：通过理论值和经验值定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

其中，通过理论值和经验值定量分析的方式，主要是确定出MOS分值的影响因素，然后根据这些因素去进行定量分析。例如通过大量的MOS分值实际测试经验表明，MOS分值主要受限于下述几种因素影响：

第一种影响因素：MOS分值受限于语音编码方式的影响。

在相同的无线通信环境条件下，EFR方式的MOS分值高于FR,方式，而FR方式的MOS分值高于HR方式。

第二种影响因素：切换事件对MOS分值也有较大影响。

在通话过程中，每次切换大致要降低MOS分值0.5-0.8分；DTX对MOS分值并无显著影响；当rxqual恶化到6至7级时，MOS分值会急剧下降至1。

采用上述第一种方式建立MOS分值多维指纹数据库，方法过于粗化，依赖于技术人员的实际经验，人为主观因素影响比较大，得到的MOS分值多维指纹数据库并不是很精确。

第二种方式：通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

其中，通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库，包括：

步骤一：通过实测获得用于检测预设第一数量的通话过程的每一通话过程对应的表征语音质量的多维性能指标，以及表征该通话过程语音质量的上行MOS分值和/或下行MOS分值。

步骤二：确定所述预设第一数量的通话过程的每一通话过程对应的表征语音质量的第一关键性能指标KPI。

步骤三：根据所述多维性能指标与获得的上行MOS分值和/或下行MOS分值，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库。

其中，若一个通话过程对应的一个第一KPI分别归属多个上行MOS分值和/或多个下行MOS分值，则将归属的多个上行MOS分值和/或多个下行MOS分值求取平均值，将得到的平均值作为该通话过程对应的表征语音质量的MOS分值。具体地，第一KPI可以但不限于包括以下几种：语音编码方式Codec、切换次数HO、平均电平rxlevel、平均质量rxqual等等。

一种较佳地实现方式，本发明实施例这里提出的技术方案中，采用上述第二种方式来建立MOS分值多维指纹数据库。下面举一实例进行详细阐述：

需要说明的是，为便于阐述，本实例这里将MOS分值多维指纹数据库看做是一张MOS分值多维指纹数据表格。表格中每个单元格都会存储相应的信息。将空口实测的每个MOS分支按照相应的类别，写入到MOS分值多维指纹数据表格中的每个单元格中，如果有N个MOS分值都落入到同一个单元格中，则将这N个MOS分值算术平均后再写入到单元格中。需要注意的是，空口测试时，尽量保证获得各种无线通信环境下的MOS分值的实测数据，使得每张表格中的每个单元格都有MOS分值写入，最终形成MOS分值多维指纹数据库。

例如，基于图3的系统架构，在一个GSM本地网中，在典型场景和主要路段实施大话务MOS分值路测模块测试，假设一共测试10000次通话，相应得到对应该10000次通话过程的10000个上行MOS分值多维指纹数据表和10000个下行MOS分值多维指纹数据表。并且，信令采集分析子系统从GSM通信系统的A接口和Abis接口中把这10000个通话过程生成的接续信令以及测量报告单独剥离出来进行分类统计、平均，然后归入对应的MOS分值多维指纹数据表中（上行MOS分值多维指纹数据表和/或下行MOS分值多维指纹数据表）。如果从得到的MOS分值多维指纹数据表中发现实测值与经验值相差较大，则此时可以加大路面MOS分值测试力度，直到MOS分值多维指纹数据表中的数值趋于一个稳定且合理的状态。例如，对于某个通话过程，实测得到的上行MOS分值为5，但是根据经验值来判断，该次通话过程对应的上行MOS分值应该是1，则此时需要加大路测力度，得到较为合理的MOS分值。具体如表5所示，通过对13个通话过程进行实测，得到的对应该13个通话过程的语音质量的MOS分值。

具体地，如果同一个属性参数，在实测时得到多个MOS分值，则可以将得到的多个分值求取平均值，或者引入加权系数，求取均值。例如，如下表5中得到的实测样例数据所示，同一个rxlevel和rxqual，可能对应多个实测MOS分值，此时可以将多个MOS分值算术平均后写入到指纹表中对应的rxlevel和rxqual单元格中。

表5

End Time	MOS	Rxlevel	rxqual	EFR	AMR FR	AMR HR	FR	HR	H0 Times
										2011/3/7 8:28:20	3.66	35.75	0.00	0	16	0	0	0	0
2011/3/7 8:28:40	3.72	35.12	0.00	0	17	0	0	0	0
										2011/3/7 8:29:00	3.65	25.94	0.88	0	17	0	0	0	0
2011/3/7 8:29:20	3.68	40.00	0.00	0	17	0	0	0	0
										2011/3/7 8:29:40	3.67	37.47	0.00	0	17	0	0	0	0
2011/3/7 8:30:00	3.54	34.31	0.19	0	16	0	0	0	0
										2011/3/7 8:31:00	2.78	53.79	0.57	0	14	0	0	0	1
2011/3/7 8:31:20	3.5	78.00	0.00	0	17	0	0	0	0
										2011/3/7 8:31:40	3.62	31.06	0.00	0	16	0	0	0	0
2011/3/7 8:32:00	1.9	47.15	0.54	0	13	0	0	0	2
										2011/3/7 8:32:20	3.58	38.13	0.31	0	16	0	0	0	0
2011/3/7 8:32:40	3.65	35.41	0.00	0	17	0	0	0	0
										2011/3/7 8:33:00	2.22	36.29	0.10	0	14	0	0	0	1

较佳地，本发明实施例这里在建立MOS分值多维指纹数据库时，一共建立了三十张指纹表，本发明实施例一这里以第3张、第8张和第13张指纹表为例，具体如图6所示，分别记录了占用EFR信道、在通话过程中没有切换（0HO）、只有1次切换（1HO）和只有2次切换（2HO）的情况下，下行方向MOS分值与无线测量值间实测的对应关系。如图6所示，描述了第3张、第8张和第13张指纹表的详细数据结构。其中，rxlevel表示基于8秒时间的通话过程中，根据MR数据统计得出的平均无线信号强度，0表示0<=rxlevel<=5，即-110dBm<=rxlevel<=-105dBm；5表示5<rxlevel<=10,即-105dBm<rxlevel<=-100dBm。rxqual表示基于8秒时间的通话过程中，根据MR数据统计得出的平均无线质量等级,0.0表示0.0<=rxqual<=0.5,而0.5表示0.5<rxqual<=1.0。

其中，在形成MOS分值多维指纹数据库之后，对形成的MOS分值多维指纹数据库进行管理和维护，根据MOS分值多维指纹数据库中存储的信息变化情况，确定是否需要进行新一轮的MOS分值测试，以确保建立的MOS分值多维指纹数据库能够定期更新反应通信网络当前的最新状态。

步骤54，如果判断结果为MOS分值多维指纹数据库已经存在，则不需要建立MOS分值多维指纹数据库，执行步骤55。

步骤55，在MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

其中，针对一个获得的CDR，确定该CDR中包含的表征该次通话过程所占用的通话时间，将该通话时间按照预设时间阈值进行切片，获得至少一个时间切片，确定每个时间切片对应的表征语音质量的第二KPI，针对每个时间切片，以确定出的与该时间切片对应的第二KPI为键值，在MOS分值多维指纹数据库中，确定该时间切片对应的MOS分值，根据获得的全部时间切片对应的MOS分值,，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

具体地，预设时间阈值的选取以确保整个通话过程中切换次数较少为宜，例如将预设时间阈值选为8秒。在对整个通话时间进行切片时，为提高检测语音质量的准确性，可以选择进行反向切片，即从通话结束开始进行反向切片。例如，假设整个通话时长为7:20~7:22，则从7:22开始，每隔8秒进行一次切片，即7:22~7:14是一次时间切片，7:：14~7:08为一次时间切片等等，此处不再赘述。不足8秒的做抛弃处理。

较佳地，如图7所示，根据实践经验，通话时长为8秒长度时，发生切换的次数在0~2次之间，所以本发明实施例一这里提出的技术方案中，将预设时间选为8秒，对一个完整的通话过程，假设该通话过程对应的通话时长为34秒，即该通话过程从开始到结束一共用了34秒，则将该34秒按照预设时间阈值8秒进行反向切片，即34~26，26~18，18~10，10~2。剩下的2~1不足8秒，做抛弃处理。然后统计这四个切片分别对应的KPI，根据统计结果，查询MOS分值指纹数据库中对应的数值，给予每个8秒切片赋予一个相应的MOS分值，即可以称之为等效MOS分值。四个切片，对应4个MOS分值，将获得的4个MOS分值进行算术平均计算，得到对应该通话过程的MOS分值。

步骤56，根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。

其中，可以预设MOS分值和语音质量之间的对应关系，例如表1所示的为其中一种对应关系。需要说明的是，MOS分值不一定是整数，也可以是更为精确的数值。

实施例二

本发明实施例二这里提出一种语音质量的检测装置，如图8所示，包括：

获得单元801，用于获得至少一个待进行语音质量检测的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的属性信息。

MOS分值确定单元802，用于在MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，其中所述MOS分值多维指纹数据库用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中包含的多维指标的对应关系。

具体地，上述MOS分值确定单元802，具体用于针对一个获得的CDR，确定该CDR中包含的表征该次通话过程所占用的通话时间；将该通话时间按照预设时间阈值进行切片，获得至少一个时间切片；确定每个时间切片对应的表征语音质量的第二KPI；针对每个时间切片，以确定出的与该时间切片对应的第二KPI为键值，在MOS分值多维指纹数据库中，确定该时间切片对应的MOS分值；根据获得的全部时间切片对应的MOS分值,，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

语音质量检测单元803，用于根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。

其中，上述装置还包括：

判断单元804，用于确定MOS分值多维指纹数据库是否已经存在。

建立单元805，用于如果所述MOS分值多维指纹数据库已经存在，则不建立MOS分值多维指纹数据库；如果所述MOS分值多维指纹数据库不存在，则建立MOS分值多维指纹数据库。

具体地，上述建立单元805，具体用于通过理论值和经验值定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库；或通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

具体地，上述建立单元805，具体用于通过实测获得用于检测预设第一数量的通话过程的每一通话过程对应的表征语音质量的多维性能指标，以及表征该通话过程语音质量的上行MOS分值和/或下行MOS分值；确定所述预设第一数量的通话过程的每一通话过程对应的表征语音质量的第一关键性能指标KPI；根据所述多维性能指标与获得的上行MOS分值和/或下行MOS分值，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库。

具体地，上述建立单元805，具体用于若一个通话过程对应的一个第一KPI分别归属多个上行MOS分值和/或多个下行MOS分值，则将归属的多个上行MOS分值和/或多个下行MOS分值求取平均值，将得到的平均值作为该通话过程对应的表征语音质量的MOS分值。

应当理解，以上装置包括的单元仅为根据该装置实现的功能进行的逻辑划分，实际应用中，可以进行上述单元的叠加或拆分。并且该实施例提供的装置所实现的功能与上述实施例提供的一种语音质量的检测方法流程一一对应，对于该装置所实现的更为详细的处理流程，在上述方法实施例中已做详细描述，此处不再详细描述。

采用本发明实施例这里提出的技术方案，通过引入MOS分值多维指纹数据库，然后通过等效MOS分值的方法,在进行语音质量检测时，效率高于现有技术数万倍以上，并且，在需要对某一通过过程进行语音质量检测时，不需要进行大量的实际测量，采用本发明实施例这里提出的技术方案，在机房数据库中就可以确定任一呼叫的等效MOS分值（MOS per Call）、任一区域的等效MOS分值（MOS per Cell），根据相应的MOS分值可以确定出语音质量。再者，依据实测数据建成MOS分值多维指纹数据库之后，该MOS分值多维指纹数据库中存储的数据（例如，本发明实施例一中提到的30张指纹表中存储的数据）实际上已经给出本地GSM网络，MOS分值方面存在的主要问题及优化MOS分值的主要方向；也就是说，MOS分值多维指纹数据库（亦即30张指纹表）中存储的相关数据，实际上是通信网络中语音质量的现状和问题最细致的表现，从中可以快速确认出MOS分值<3.0发生在哪些情形之下，从而快速获得MOS>3.0占比提升的策略及方法，例如需要优先调整覆盖较差区域的HR占比、需要降低AMR下覆盖较好情形时的频繁切换次数、需要在覆盖较差的区域实施频点优化以提高rxqual等等。

其中，本发明实施例这里提出技术方案，运用于GSM通信网络的网络优化中，可以实现将等效的MOS分值纳入日常网管KPI小时级报表中，从而使得通信网络的覆盖调整、频率优化、切换优化、功控优化以及AMR参数优化等手段能够统一在以提高用户等效MOS分值、提升语音质量，提高用户实际语音感受为导向的优化方向上，进而达到各种优化手段综合统效的目的。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种语音质量的检测方法，其特征在于，包括：

获得至少一个待进行语音质量检测的通话过程对应的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的多维指标；

在存储的MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，其中所述MOS分值多维指纹数据库用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中记录的多维指标的对应关系；

根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与获得的CDR对应的MOS分值之前，还包括：

确定MOS分值多维指纹数据库是否已经存在；

如果所述MOS分值多维指纹数据库已经存在，则不建立MOS分值多维指纹数据库；

如果所述MOS分值多维指纹数据库不存在，则建立MOS分值多维指纹数据库并存储。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立MOS分值多维指纹数据库，包括：

通过理论值和经验值定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库；或

通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库，包括：

获得用于实测的预设第一数量的通话过程；

针对每一通话过程，确定对应该通话过程的表征语音质量的多维性能指标和表征该通话过程语音质量的MOS分值；以及

确定每一通话过程对应的表征语音质量的第一关键性能指标KPI；

根据所述多维性能指标与确定的MOS分值，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库；

其中，所述MOS分值包括表征上行通话过程对应的语音质量的上行MOS分值和/或表征下行通话过程对应的语音质量的下行MOS分值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库，包括：

若一个通话过程对应的一个第一KPI分别归属多个MOS分值，则将归属的多个MOS分值求取平均值，将得到的平均值作为该通话过程对应的表征语音质量的MOS分值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与获得的CDR对应的MOS分值，包括：

针对一个获得的CDR，确定该CDR中包含的表征该次通话过程所占用的通话时间；

将该通话时间按照预设时间阈值进行切片，获得至少一个时间切片；

确定每个时间切片对应的表征语音质量的第二KPI；

针对每个时间切片，以确定出的与该时间切片对应的第二KPI为键值，在MOS分值多维指纹数据库中，确定该时间切片对应的MOS分值；

根据获得的全部时间切片对应的MOS分值,，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

7.一种语音质量的检测装置，其特征在于，包括：

获得单元，用于获得至少一个待进行语音质量检测的通话过程对应的呼叫详细记录CDR，其中，所述CDR用于记录表征一次通话过程的多维指标；

MOS分值确定单元，用于在存储的MOS分值多维指纹数据库中，确定与获得的CDR对应的MOS分值，其中所述MOS分值多维指纹数据库用于存储表征通话过程的语音质量的MOS分值与CDR中记录的多维指标的对应关系；

语音质量检测单元，用于根据确定出的MOS分值，确定待检测CDR的语音质量。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

判断单元，用于确定MOS分值多维指纹数据库是否已经存在；

建立单元，用于如果所述MOS分值多维指纹数据库已经存在，则不建立MOS分值多维指纹数据库；如果所述MOS分值多维指纹数据库不存在，则建立MOS分值多维指纹数据库并存储。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述建立单元，具体用于通过理论值和经验值定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库；或通过对实测数据进行定量分析的方式，建立MOS分值多维指纹数据库。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述建立单元，具体用于获得用于实测的预设第一数量的通话过程；针对每一通话过程，确定对应该通话过程的表征语音质量的多维性能指标和表征该通话过程语音质量的MOS分值；以及确定每一通话过程对应的表征语音质量的第一关键性能指标KPI；根据所述多维性能指标与确定的MOS分值，将所述第一KPI进行归类处理，建立MOS分值多维指纹数据库；其中，所述MOS分值包括表征上行通话过程对应的语音质量的上行MOS分值和/或表征下行通话过程对应的语音质量的下行MOS分值。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述建立单元，具体用于若一个通话过程对应的一个第一KPI分别归属多个MOS分值，则将归属的多个MOS分值求取平均值，将得到的平均值作为该通话过程对应的表征语音质量的MOS分值。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述MOS分值确定单元，具体用于针对一个获得的CDR，确定该CDR中包含的表征该次通话过程所占用的通话时间；将该通话时间按照预设时间阈值进行切片，获得至少一个时间切片；确定每个时间切片对应的表征语音质量的第二KPI；针对每个时间切片，以确定出的与该时间切片对应的第二KPI为键值，在MOS分值多维指纹数据库中，确定该时间切片对应的MOS分值；根据获得的全部时间切片对应的MOS分值，确定与获得的CDR对应的MOS分值。

Images