CN103581928B - 一种小区合并方法及装置 - Google Patents

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CN103581928B CN201210284932.4A CN201210284932A CN103581928B CN 103581928 B CN103581928 B CN 103581928B CN 201210284932 A CN201210284932 A CN 201210284932A CN 103581928 B CN103581928 B CN 103581928B
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Abstract

本发明实施例提供了一种小区合并方法及装置,该方法根据各小区的NES测试数据,分别计算出各小区与其各相邻小区之间的干扰值及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;按照干扰值总和从大到小的顺序,确定出种子小区,按照种子小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区,将各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;将得到的第一逻辑小区按照设定规则交换,得到多个第二逻辑小区组;对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价之后,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出。本发明的方法及装置可以保证TD‑LTE网络性能较好,且节省人力及降低成本。

Description

一种小区合并方法及装置
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种小区合并方法及装置。
背景技术
分时长期演进(Time Division Long Term Evolution,TD-LTE)网络采用正交频分多址接入技术(Orthogonal Frequency Divided Multiple Access,OFDMA),即将系统频段按照15KHz间隔划分为一个一个的子信道,子信道的中心频率互不重叠,一方面利用频率之间的正交性作为区分用户的方式,一方面可以更好的对抗频率选择性衰落。
在TD-LTE网络中,各个小区内用户的信息承载在相互正交的不同子信道上,这种承载方式使得各个小区内的干扰对TD-LTE网络性能影响不大,而影响TD-LTE网络性能的主要因素是各个小区与其各相邻小区之间的干扰。具体地,对于各个小区的用户来说,其自身与服务小区的距离比较近,而相邻小区的干扰信号距离又比较远,因此信干噪比(Signal Interference Noise Ratio,SINR)相对较大,这样一来,用户在与外界通信时,可以获得较高的数据速率和较好的服务质量;但是对于这些小区边缘的用户来说,由于相邻小区占用同样载波资源的用户对其干扰比较大,加上距离服务小区较远,其SINR相对就较小,这样会导致小区边缘的用户与外界通信时服务质量较差,吞吐量较低,严重的甚至影响用户的接入性能。由此看来,各个小区与其各相邻小区之间的干扰较强会使得TD-LTE网络性能较差。
目前,通常采用一种人工判断的方法对TD-LTE网络中的各个无线小区进行规划,主要是优化工程师根据观察到的各个小区之间的干扰强度和各个小区间的位置拓扑关系,如果出现两个相邻小区间或多个相邻小区之间干扰比较强烈而且位置又相互靠近的情况,就将这些小区合并为一个逻辑小区,如图1所示,例如,小区A、小区B和小区C合并为一个逻辑小区,这样会改善TD-LTE网络性能,为了进一步检验合并后的逻辑小区是否改善了TD-LTE网络性能,需要从逻辑小区中选择一个小区作为种子小区(例如图1中的小区A为种子小区),将种子小区的参数配置附给属于这个逻辑小区的两个或多个小区,通过对此种子小区中一些参数的判定得知合并规划的效果,种子小区的配置参数具体可以包括本小区的LAC、CI、PCI标识以及系统广播消息。
如图2所示,为上述在TD-LTE网络中人工对各个小区进行合并规划的流程,具体如下:
S201:收集两两相邻小区干扰强度信息及两两相邻小区间的位置拓扑关系信息;
S202:收集各个小区的路测信息及操作维护中心Operation MaintenanceCenter,OMC)信息;
S203:根据步骤S201和步骤S202的信息,人工分析两两相邻小区间的干扰强度;
S204:人工分析后,将干扰强度较大的两个相邻小区进行合并;
S205:重新收集合并后的逻辑小区的路测信息及OMC信息;
S206:判断逻辑小区是否改善了TD-LTE网络性能,若是,则执行步骤S207,若否,则执行步骤S203。
S207:合并规划结束。
从上述流程可以看出,现有的利用人力实现对两两相邻小区的合并方法,存在下述缺陷:
1、此方法需依靠优化工程师的优化经验力判断两两小区间的干扰强度,难以保证合并后的逻辑小区对TD-LTE网络性能改善程度。
2、此方法主要是通过人力来完成,人力资源消耗大,并且还需要反复的路测来验证合并后的逻辑小区的优化效果,工作量较大,且完成合并规划的成本较高。
3、此方法需要通过普通路测终端或扫频测试终端采集数据,由于受测试终端的测量性能、采样速率的限制,获取的数据量有限,不能充分判断出两两相邻小区之间的干扰强度,使得合并后的逻辑小区的网络性能较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种小区合并方法及装置,用以解决现有各个小区与其各相邻小区合并时人力资源消耗大、成本高及合并后的逻辑小区的网络性能差的问题。
基于上述问题,本发明实施例提供的一种小区合并方法,包括:根据设定区域内各小区的反向覆盖测试系统NES测试数据,分别计算所述各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否已被选为种子小区以及是否已作为种子小区的待合并小区,若否,则确定该小区为种子小区,并且按照该小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区,直至确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区组输出。
本发明实施例提供的一种小区合并装置,包括:计算模块,用于根据设定区域内各小区的反向覆盖测试系统NES测试数据,分别计算所述各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;判断模块,用于根据计算模块计算出的各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和,按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否已被选为种子小区以及是否已作为种子小区的待合并小区;确定模块,用于在判断模块判断出该小区不是已被选为种子小区以及已作为种子小区的待合并小区时,确定该小区种子小区,并且按照该小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区,直至确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;交换模块,用于将确定模块得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;评价输出模块,用于对确定模块得到的第一逻辑小区组和交换模块得到的多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出。
本发明实施例的有益效果包括:本发明实施例提供的TD-LTE网络中小区合并方法及装置,首先根据各小区的NES数据,分别计算出各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;然后按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否已被选为种子小区以及已作为种子小区的待合并小区,若否,则确定这个小区为种子小区,并且按照这个小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取出与它对应的待合并小区,一直到确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将这些种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;最后对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价,得到对应的网络评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出。本发明实施例根据数据量大的NES测试数据,通过上述算法得到多个逻辑小区组,避免了现有技术中用路测终端或扫频测试终端采集的数据少,以及通过反复路测进行验证导致的成本高的问题,并且,本发明实施例对得到的多个逻辑上区组利用网络性能评估函数进行评价,充分考虑了两两小区间的干扰强度,使得确定出的逻辑小区组网络性能较优,并实现了逻辑小区合并计算的自动化,避免了现有技术中人工分析、工作量大,人力资源消耗大的问题。
附图说明
图1为现有技术中逻辑小区合并的示意图;
图2为现有在TD-LTE网络中人工对各个小区进行合并规划的流程图;
图3为本发明实施例提供的TD-LTE网络中小区合并方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的每个小区与其所有相邻小区的电平差的正态分布函数的累计函数示意图;
图5为本发明实施例提供的第二逻辑小区组的生成方式示意图之一;
图6本发明实施例提供的第二逻辑小区组的生成方式示意图之二;
图7本发明实施例提供的TD-LTE网络中小区合并装置的结构图。
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本发明实施例提供的一种TD-LTE网络中小区合并方法及装置的具体实施方式进行说明。
本发明实施例提供的一种TD-LTE网络中小区合并方法,如图3所示,具体包括以下步骤:
S301:根据设定区域内各小区的反向覆盖测试系统NES测试数据,分别计算各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;
S302:按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否已被选为种子小区以及是否已作为种子小区的待合并小区,若否,执行步骤S303;若是,执行步骤S304;
S303:确定该小区为种子小区,并且按照该小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区;
S304:判断是否还存在下一个满足未被选为种子小区且未作为待合并小区的小区;若是,重复执行步骤S302,否则,执行步骤S305;
S305:将确定出的各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;
S306:将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;
S307:对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区组输出。
较佳地,在步骤S301中,首先需要获取各小区的站址信息、数字地图及NES测试数据,然后对各小区的NES测试数据进行解析,在这里,小区的站址信息可以包括小区所处的经度、纬度、小区所属基站的ID和小区ID,NES测试数据是通过反向覆盖测试系统(Network Emulation System,NES)采集的数据,该系统主要是利用TD-LTE网络的时分双工(Time Division Duplexing,TDD)特性,在指定的频点、上行时隙利用NES终端发射信号,实现基站(eNODEB)专用反向覆盖测试功能,由于基站接受灵敏度高,因此NES终端的信号能够被非常远距离的基站收到,在网络闲时,NES终端沿测试路线以固定功率发射上行信号,所有基站对该信号进行测试并获取信号接收电平等测试数据,基站端对所有上报的测试数据以各个小区的ID为索引进行存储。利用NES可以采集海量测试数据,数据量是普通DT测试的10倍以上,即数据量大,且测试数据准确率高。NES测试数据的获取方式属于现有技术,在此不再具体说明。
进一步地,在步骤S301中,可以通过下述方式计算各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和:
首先,对各小区的NES数据进行解析,得到各小区所属基站到各测试点下行的路损。
具体地,对于设定区域内的每一个小区,使用公式RSRPi=NES数据中各测试点所在小区的基站发射功率+测试点天线增益-各测试点所在小区所属基站到测试点下行的路损(NES测试数据解析后得到),计算每个小区中所有测试点的下行参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)值,其中i为测试点,i=1,2...n,n为整数,在本发明实施例中,对于每个测试点来说,通过上述公式可以得到每个测试点所在小区的RSRP值,一个简单的例子如下表1所示。
表1
然后,根据上述计算出的每个小区和该小区的每个相邻小区中同一个测试点的RSRP值之差,再分别计算出每个小区与其各相邻小区之间的干扰值。
具体地,对于每个小区与其每个相邻小区而言,可以根据公式C2IAB=RSRPA-RSRPB分别计算每个小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差。
在上述公式中,A为该小区,B为小区A的相邻小区,RSRPA为同一个测试点在小区A中的RSRP值,RSRPB为同一个测试点在小区B的RSRP值。
在本发明实施例中,假设小区A的相邻小区是小区B,那么,在使用上述公式计算时,以小区A中一个测试点来说,是计算此测试点在小区A的RSRP值与在小区B的RSRP值之差,即小区A与小区B中此测试点的电平差;如果小区B没有该测试点的RSRP值,则继续计算小区A中下一个测试点。假设小区A有M个测试点,M个测试点在小区B有对应的N个RSRP值(也可称为N个电平值),这样一来,计算出的小区A与小区B的电平差有N个,这些N个电平差可以依据不同的电平差区间进行存放。例如N个电平差中小区A与小区B电平差小于-30的有Count_1_1个,电平差为-29的有Count_1_2个,依次类推,直至电平差大于30的有Count_1_61(Count_1_1+Count_1_2+...+Count_1_61=N)。在与一个相邻小区计算结束后,以上述同样的计算方式继续计算与下一个相邻小区的电平差。例如,下表2中,第3列代表计算出来的小区A与其他各相邻小区在电平差为-29的个数。
表2
对上述小区A与小区B计算出的的电平差按照设定的电平差区间进行拟合,得到一个正态分布函数如图4所示。例如设定的电平区间可以为[-30,30]。
使用正态分布函数的累计函数IAB=NORMDIST(n,MEANAB,STDAB,1)计算得到小区A与相邻小区B之间的干扰值,其中,NORMDIST为正态分布函数,n为两两相邻小区之间的干扰门限,MEANAB为小区A与小区B的电平差的平均值,STDAB为小区A与小区B的电平差的均方差,IAB为正态分布函数的累积函数。
按照上述方法,当小区A与其相邻的每个小区都计算结束,得到多个正态分布函数。
小区A与其他每个相邻小区之间的干扰值的计算与小区A与小区B之间干扰值的计算类似,在此不再赘述。
最后,可以使用公式IA_TOTAL=∑(IAB)计算小区A与其所有相邻小区的干扰值总和。
较佳地,在上述步骤S303中,按照种子小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区时,具体的选取方式如下:
按照种子小区与其所有相邻小区的干扰值从大到小的顺序;依次可以将设定数量的与该种子小区的干扰值大于设定干扰阈值且未被合并的相邻小区确定为待合并小区。
为了更好说明确定待合并小区的具体实施方式,下面结合一个例子对上述确定方式进行说明:
假设小区A的相邻小区为A1、A2、A3、A4、A5和A6;
小区B的相邻小区为B1、B2、B3、B4、B5和B6;
小区C的相邻小区为C1、C2、C3、C4、C5和C6。
小区A、小区B和小区C按照干扰值的总和从大到小排序后为:小区A、小区B和小区C。
那么,在确定种子小区时,依次对小区A、小区B和小区C进行判断,首先小区A不是种子小区,且小区A也不是待合并小区,因此,小区A可以确定为种子小区,在小区A确定为种子小区后,假设小区A与所有相邻小区的干扰值从大到小为小区A1、小区A2、小区A3、小区A4、小区A5和小区A6,且超过设定干扰阈值的相邻小区为A1、A2、A3和A4,假设待合并小区的设定数量为2,这样一来,对于小区A来说,符合前述选取条件的只有小区A1和小区A2,因此,确定小区A的待合并小区为小区A1和小区A2,小区A与小区A2和小区A3将合并为一个逻辑小区。
继续判断下一个小区B,假设小区B不是小区A的相邻小区,未被选为种子小区,那么小区B可以确定为种子小区,小区B的待合并小区的选取方式与小区A相同,假设选取后的待合并小区为小区B1和小区B2,则将小区B与小区B1和小区B2合并为一个逻辑小区,小区C的待合并小区的确定方式类似,在此不再赘述。
在上述例子中,若小区B是小区A的相邻小区A1时,则小区B不能为种子小区,继续判断小区C是否为种子小区,具体的判断方式和选取方式同上,在此不再赘述。
较佳地,在步骤S306中,将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换具体进行交换时,可以分为下述两种情况:
第一种情况:对于第一逻辑小区组的每个逻辑小区,若存在一个种子小区对应的待合并小区为另一个种子小区对应的相邻小区,且另一个种子小区对应的相邻小区不为该种子小区的待合并小区,则将该种子小区的待合并小区与另一个种子小区合并,该种子小区及其他种子小区的待合并小区的合并方式不变,得到多个第二逻辑小区组。
以附图5为例,小区A的相邻小区A1和A2也为小区B的相邻小区,且符合待合并小区的条件,但是小区B的待合并小区B1和B2并不是小区A的相邻小区(即不可能与小区A合并生成逻辑小区)那么,对于小区A来说,将按照前述方式从排除了小区A1和A2的各相邻小区中重新选取待合并小区,小区A1和A2与则作为小区B的待合小区将与小区B合并为新的逻辑小区。
对于其他的种子小区,由于小区A和小区B的待合并小区发生变化,需要按照上述选择方式,重新选择待合并小区,并完成小区合并的操作,当所有种子小区都与其对应的待合并小区完成合并后,得出第二逻辑小区组。
第二种情况:对于第一逻辑小区组的每个逻辑小区,若存在两个种子小区对应的待合并小区互为对方的相邻小区,则将彼此的待合并小区互换后,将这两个小区分别与互换后的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组。
以附图6为例,小区A的相邻小区A1和A2为小区B的相邻小区,小区B的相邻小区B1和B2也为小区A的相邻小区,且小区A1、A2、B1和B2符合待合并小区的条件,那么,小区B1和B2将作为小区A的待合并小区与小区A合并为新的逻辑小区,小区A1和A2将作为小区B的待合并小区与小区B合并为新的逻辑小区。
由于上述互换方式,未影响其他种子小区的待合并小区的选择方式,因此,不需要对其他种子小区进行重新选择待合并小区的操作。重新合并后的逻辑小区即(小区A、小区B1、小区B2)、(小区B、小区A1和小区A2)与其他种子小区合并后得到的逻辑小区共同组成了一个第二逻辑小区组。
按照上述两种情况的描述,可以很容易地想见,同一个第一逻辑小区组内,可能存在小区A(种子小区)既可以与种子小区小区B互换(或单向交换),还可以与多个其他种子小区进行互换(或单向交换)的情况,这样,进行多种可能的互换或单向交换的操作后,可能得到多个第二逻辑小区组,这样做的好处在于,可以尽可能涵盖多种逻辑小区的生成方式,这样在后续按照逻辑小区的网络性能进行选择时,使得选出的逻辑小区组尽可能地满足网络规划或优化的要求。
较佳地,在步骤S307中,对于得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组,可以通过下述方式将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区组输出:
首先,根据网络性能评估函数Eva_cost(x)=α*RRSRP(x)+β*RRSRQ(x)分别计算第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组中每个逻辑小区的网络性能评价值,在上述公式中,α、β为权重参数,且α+β=1,x为组数。
具体地,RRSRP(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的RSRP值大于阈值的测试点数/种子小区对应的逻辑小区中所有测试点数,且RRSRP(x)为逻辑小区的覆盖率;RRSRQ(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的参考信号接收质量(Reference singal Receive Quality)RSRQ值大于阈值的测试点数/种子小区对应的逻辑小区中所有测试点数,且RRSRQ(x)为逻辑小区的覆盖质量,在此公式中,各测试点的RSRQ值通过公式RSRQi=RSRPi/接收的信号强度值RSSI计算出来。
而RSSI通过RSSI=逻辑小区中各测试点的RSRP值+逻辑小区的相邻小区中各测试点的RSRP值+底噪TH公式计算出来,在此公式中,TH=热噪声功率密度+10log10(W)+噪声系数,其中W为单个基站的带宽。
其次,对计算出的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能评价值依次进行判断,将网络性能评价值大于设定网络性能评价阈值的逻辑小区组输出。
具体地,可以通过下述方式实现网络性能评价值大于设定网络性能评价阈值的逻辑小区组输出,但本发明实施例并不仅限于下述实现方式:
首先,使用上述网络性能评估函数分别计算出第一逻辑小区组中各个逻辑小区的网络性能评价值以及多个第二逻辑小区组中各个逻辑小区的网络性能评价值,然后,分别统计出第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组中所有逻辑小区的网络性能评价值总和,将计算出的总和与设定网络性能评价阈值比较,将大于设定网络性能评价阈值对应的逻辑小区组输出,可能是一组,也可能是多组,通常在具体实施时输出一组逻辑小区组。假设共有3组逻辑小区组,如果通过上述方式判断出第2组逻辑小区组符合条件,则说明第2组逻辑小区组的网络性能最优,则将第2组中所有逻辑小区输出。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种TD-LTE网络中小区合并装置,由于该装置所解决问题的原理与前述TD-LTE网络中小区合并方法相似,因此该装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的一种TD-LTE网络中小区合并装置,如图7所示,具体包括:
计算模块701,用于根据设定区域内各小区的反向覆盖测试系统NES测试数据,分别计算各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;
判断模块702,用于根据计算模块701计算出的各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和,按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否已被选为种子小区以及已作为种子小区的待合并小区;
确定模块703,用于在判断模块703判断出该小区不是已被选为种子小区以及已作为种子小区的待合并小区时,确定该小区种子小区,并且按照该小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区,直至确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;
交换模块704,用于将确定模块704得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;
评价输出模块705,用于对确定模块703得到的第一逻辑小区组和交换模块704得到的多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出。
较佳地,计算模块701,具体用于对各小区的NES测试数据进行解析,得到各小区所属基站到各测试点下行的路损;针对设定区域内的每个小区,使用下述公式计算每个小区中所有测试点的下行参考信号接收功率RSRP值:RSRPi=各测试点所在小区的基站发射功率+测试点天线增益-各测试点所在小区所属基站到各测试点下行的路损,其中i为测试点,i=1,2...n,n为整数;根据计算出的每个小区和该小区的每个相邻小区中同一个测试点的RSRP值之差,分别计算出每个小区与其各相邻小区之间的干扰值;将每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值之和进行累加,得到每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和。
较佳地,计算模块701,具体还用于针对每个小区与其相邻小区,根据公式C2IAB=RSRPA-RSRPB分别计算该小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差,其中,A为该小区,B为小区A的相邻小区,RSRPA为同一个测试点在小区A中的RSRP值,RSRPB为同一个测试点在小区B的RSRP值;对计算出的每个小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差按照设定电平差区间进行拟合,分别得到该小区与各相邻小区在设定的电平差区间的多个正态分布函数;对多个正态分布函数,分别使用IAB=NORMDIST(n,MEANAB,STDAB,1)计算得到该小区与其各相邻小区之间的干扰值;NORMDIST为正态分布函数,n为两两相邻小区之间的干扰门限,MEANAB为小区A与小区B的电平差的平均值,STDAB为小区A与小区B的电平差的均方差,IAB为正态分布函数的累积函数;使用公式IA_TOTAL=∑(IAB)计算每个小区与其所有相邻小区的干扰值总和。
较佳地,确定模块703,具体用于按照该种子小区与其所有相邻小区的干扰值从大到小的顺序;依次将设定数量的与该种子小区的干扰值大于设定干扰阈值且未被合并的相邻小区确定为待合并小区。
较佳地,交换模块704,具体用于对于第一逻辑小区组的每个逻辑小区,若存在一个种子小区对应的待合并小区为另一个种子小区对应的相邻小区,且另一个种子小区对应的相邻小区不为该种子小区的待合并小区,则将该种子小区的待合并小区与另一个种子小区合并,在该种子小区所有相邻小区中排除已与另一个种子小区合并的小区后重新确定该种子小区的待合并小区,其他种子小区重新选择待合并小区,所有种子小区重新合并对应的待合并小区后,得到多个第二逻辑小区组;或者若存在两个种子小区对应的待合并小区互为对方的相邻小区,则将彼此的待合并小区互换后,将两个种子小区分别与互换后的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组。
较佳地,评价输出模块705,具体用于根据网络性能评估函数Eva_cost(x)=α*RRSRP(x)+β*RRSRQ(x)分别计算第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组中每个逻辑小区的网络性能评价值,其中,α、β为权重参数,且α+β=1,x为组数,RRSRP(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的RSRP值大于阈值的测试点数/种子小区对应的逻辑小区中所有测试点数,RRSRP(x)为逻辑小区的覆盖率,RRSRQ(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的RSRQ值大于阈值的测试点数/种子小区对应的逻辑小区中所有测试点数,RRSRQ(x)为逻辑小区的覆盖质量,其中,各测试点的RSRQ值通过公式RSRQi=RSRPi/接收的信号强度值RSSI计算得出,RSSI=逻辑小区中各测试点的RSRP值+逻辑小区的相邻小区中各测试点的RSRP值+底噪TH,其中,TH=热噪声功率密度+10log10(W)+噪声系数,其中W为单个基站的带宽;若在所有组的所有逻辑小区中存在网络性能评价值大于设定网络性能评价阈值的逻辑小区,则将对应的逻辑小区组输出。
本发明实施例提供的TD-LTE网络中小区合并方法及装置,首先根据各小区的NES数据,分别计算出各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;然后按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否已被选为种子小区以及已作为种子小区的待合并小区,若否,则确定这个小区为种子小区,并且按照这个小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取出与它对应的待合并小区,一直到确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将这些种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;最后对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价,得到对应的网络评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出。本发明实施例根据数据量大的NES测试数据,通过上述算法得到多个逻辑小区组,避免了现有技术中用路测终端或扫频测试终端采集的数据少,以及通过反复路测进行验证导致的成本高的问题,并且,本发明实施例对得到的多个逻辑上区组利用网络性能评估函数进行评价,充分考虑了两两小区间的干扰强度,使得确定出的逻辑小区组网络性能较优,并实现了逻辑小区合并计算的自动化,避免了现有技术中人工分析、工作量大,人力资源消耗大的问题。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种小区合并方法,其特征在于,包括:
根据设定区域内各小区的反向覆盖测试系统NES测试数据,分别计算所述各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;
按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否未被选为种子小区、且也未被作为种子小区的待合并小区,若是,则确定该小区为种子小区,并且按照该小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区,直至确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;
将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;
对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络性能评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区组输出;
其中,对得到的第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络性能评价值,包括:
根据网络性能评估函数Eva_cost(x)=α*RRSRP(x)+β*RRSRQ(x)分别计算第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组中每个逻辑小区的网络性能评价值,其中,α、β为权重参数,且α+β=1,x为组数,
RRSRP(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的RSRP值大于阈值的测试点数/种子小区所属逻辑小区中所有测试点数,RRSRP(x)为逻辑小区的覆盖率;
RRSRQ(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的参考信号接收质量RSRQ值大于阈值的测试点数/种子小区所属逻辑小区中所有测试点数,RRSRQ(x)为逻辑小区的覆盖质量,其中,各测试点的RSRQ值通过公式RSRQi=RSRPi/接收的信号强度值RSSI计算得出;
所述RSSI=逻辑小区中各测试点的RSRP值+逻辑小区的相邻小区中各测试点的RSRP值+底噪TH,其中,TH=热噪声功率密度+10㏒10(W)+噪声系数,其中W为单个基站的带宽。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据设定区域内各小区的NES测试数据,分别计算各小区与其各相邻小区的干扰值,以及和各小区与其所有相邻小区的干扰值总和,具体包括:
对各小区的NES测试数据进行解析,得到各小区所属基站到各测试点下行的路损;
针对设定区域内的每个小区,使用下述公式计算每个小区中所有测试点的下行参考信号接收功率RSRP值;
RSRPi=各测试点所在小区的基站发射功率+测试点天线增益-各测试点所在小区所属基站到各测试点下行的路损,其中i为测试点,i=1,2...N,N为整数;
根据计算出的每个小区和该小区的每个相邻小区中同一个测试点的RSRP值之差,分别计算出每个小区与其各相邻小区之间的干扰值;
将每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值之和进行累加,得到每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过下述方式得到每个小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和:
针对每个小区与其相邻小区,根据公式C2IAB=RSRPA-RSRPB分别计算该小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差,其中,A为该小区,B为小区A的相邻小区,RSRPA为同一个测试点在小区A中的RSRP值,RSRPB为同一个测试点在小区B的RSRP值;
对计算出的每个小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差按照设定电平差区间进行拟合,分别得到该小区与各相邻小区在所述设定的电平差区间的多个正态分布函数;
对所述多个正态分布函数,分别使用IAB=NORMDIST(n,MEANAB,STDAB,1)计算得到该小区与其各相邻小区之间的干扰值;
所述NORMDIST为正态分布函数,n为两两相邻小区之间的干扰门限,MEANAB为小区A与小区B的电平差的平均值,STDAB为小区A与小区B的电平差的均方差,IAB为正态分布函数的累积函数;
使用公式IA_TOTAL=∑(IAB)计算每个小区与其所有相邻小区的干扰值总和。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照种子小区与其各相邻小区之间的干扰值,通过下述方式选取其对应的待合并小区:
按照该种子小区与其所有相邻小区的干扰值从大到小的顺序,依次将设定数量的与该种子小区的干扰值大于设定干扰阈值且未被合并的相邻小区确定为待合并小区。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组,包括:
对于第一逻辑小区组的每个逻辑小区,若存在一个种子小区对应的待合并小区为另一个种子小区对应的相邻小区,且所述另一个种子小区对应的相邻小区不为该种子小区的待合并小区,则将该种子小区的待合并小区与所述另一个种子小区合并,在该种子小区所有相邻小区中排除已与所述另一个种子小区合并的小区后重新确定该种子小区的待合并小区,其他种子小区重新选择待合并小区,所有种子小区重新合并对应的待合并小区后,得到多个第二逻辑小区组;或者
若存在两个种子小区对应的待合并小区互为对方的相邻小区,则将彼此的待合并小区互换后,将所述两个种子小区分别与互换后的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出,具体包括:
若在所有组的各逻辑小区中存在网络性能评价值大于设定网络性能评价阈值的逻辑小区,则将对应的逻辑小区组输出。
7.一种小区合并装置,其特征在于,包括:
计算模块,用于根据设定区域内各小区的反向覆盖测试系统NES测试数据,分别计算所述各小区与其各相邻小区之间的干扰值,以及各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和;
判断模块,用于根据计算模块计算出的各小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和,按照干扰值总和从大到小的顺序,依次判断每个小区是否未被选为种子小区、且也未被作为种子小区的待合并小区;
确定模块,用于在判断模块判断出该小区未被选为种子小区、且也未被作为种子小区的待合并小区时,确定该小区种子小区,并且按照该小区与其各相邻小区之间的干扰值,选取其对应的待合并小区,直至确定出所有种子小区以及对应的待合并小区,将各种子小区与其对应的待合并小区进行合并,得到第一逻辑小区组;
交换模块,用于将确定模块得到的第一逻辑小区组中各种子小区的待合并小区按照设定规则进行交换,并将交换后的各种子小区和对应的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组;
评价输出模块,用于对确定模块得到的第一逻辑小区组和交换模块得到的多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络性能评价值,将网络性能评价值大于设定阈值的逻辑小区输出;
其中,对确定模块得到的第一逻辑小区组和交换模块得到的多个第二逻辑小区组的网络性能进行评价得到对应的网络性能评价值,包括:
根据网络性能评估函数Eva_cost(x)=α*RRSRP(x)+β*RRSRQ(x)分别计算第一逻辑小区组和多个第二逻辑小区组中每个逻辑小区的网络性能评价值,其中,α、β为权重参数,且α+β=1,x为组数,
RRSRP(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的RSRP值大于阈值的测试点数/种子小区所属逻辑小区中所有测试点数,RRSRP(x)为逻辑小区的覆盖率;
RRSRQ(x)=接收逻辑小区中种子小区中各测试点的参考信号接收质量RSRQ值大于阈值的测试点数/种子小区所属逻辑小区中所有测试点数,RRSRQ(x)为逻辑小区的覆盖质量,其中,各测试点的RSRQ值通过公式RSRQi=RSRPi/接收的信号强度值RSSI计算得出;
所述RSSI=逻辑小区中各测试点的RSRP值+逻辑小区的相邻小区中各测试点的RSRP值+底噪TH,其中,TH=热噪声功率密度+10㏒10(W)+噪声系数,其中W为单个基站的带宽。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于对各小区的NES测试数据进行解析,得到各小区所属基站到各测试点下行的路损;针对设定区域内的每个小区,使用下述公式计算每个小区中所有测试点的下行参考信号接收功率RSRP值;RSRPi=各测试点所在小区的基站发射功率+测试点天线增益-各测试点所在小区所属基站到各测试点下行的路损,其中i为测试点,i=1,2...N,N为整数;根据计算出的每个小区和该小区的每个相邻小区中同一个测试点的RSRP值之差,分别计算出每个小区与其各相邻小区之间的干扰值;将每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值之和进行累加,得到每个小区与其所有相邻小区之间的干扰值总和。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于针对每个小区与其相邻小区,根据公式C2IAB=RSRPA-RSRPB分别计算该小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差,其中,A为该小区,B为小区A的相邻小区,RSRPA为同一个测试点在小区A中的RSRP值,RSRPB为同一个测试点在小区B的RSRP值;对计算出的每个小区与其每个相邻小区中同一个测试点的电平差按照设定电平差区间进行拟合,分别得到该小区与各相邻小区在所述设定的电平差区间的多个正态分布函数;对所述多个正态分布函数,分别使用IAB=NORMDIST(n,MEANAB,STDAB,1)计算得到该小区与其各相邻小区之间的干扰值;所述NORMDIST为正态分布函数,n为两两相邻小区之间的干扰门限,MEANAB为小区A与小区B的电平差的平均值,STDAB为小区A与小区B的电平差的均方差,IAB为正态分布函数的累积函数;使用公式IA_TOTAL=∑(IAB)计算每个小区与其所有相邻小区的干扰值总和。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于按照该种子小区与其所有相邻小区的干扰值从大到小的顺序;依次将设定数量的与该种子小区的干扰值大于设定干扰阈值且未被合并的相邻小区确定为待合并小区。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述交换模块,具体用于对于第一逻辑小区组的每个逻辑小区,若存在一个种子小区对应的待合并小区为另一个种子小区对应的相邻小区,且所述另一个种子小区对应的相邻小区不为该种子小区的待合并小区,则将该种子小区的待合并小区与所述另一个种子小区合并,在该种子小区所有相邻小区中排除已与所述另一个种子小区合并的小区后重新确定该种子小区的待合并小区,其他种子小区重新选择待合并小区,所有种子小区重新合并对应的待合并小区后,得到多个第二逻辑小区组;或者若存在两个种子小区对应的待合并小区互为对方的相邻小区,则将彼此的待合并小区互换后,将所述两个种子小区分别与互换后的待合并小区进行合并,得到多个第二逻辑小区组。
12.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述评价输出模块,具体用于若在所有组的所有逻辑小区中存在网络性能评价值大于设定网络性能评价阈值的逻辑小区,则将对应的逻辑小区组输出。
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