CN103577518A - 预测文字引擎系统及其相关方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供预测文字引擎系统及其相关方法。一代表性的系统包含有一移动装置，用来通过一通讯网络交换信息，该移动装置包含有一使用者界面、一上下文分析系统及一预测文字引擎；该使用者界面用来接收一使用者输入数据以产生一文字通讯；该上下文分析系统用来判断该文字通讯的一上下文及通过该通讯网络要求相关于该上下文的信息，以提升该预测文字引擎的效能；该预测文字引擎用来基于相关于该上下文及接收到响应于该要求的信息的至少一部分来预测相关于该使用者输入数据的一文字。

Description

预测文字引擎系统及其相关方法
技术领域
本发明是关于预测文字引擎系统及其相关方法，尤其关于用来预测使用者输入数据的一文字的预测文字引擎系统及其相关方法。
背景技术
通过有限的使用者界面，移动装置被广泛地用于文字通讯，例如短消息、邮件及社群网络更新。有些装置使用一专用柯蒂键盘(QWERTY)解决方案，以简单化文字输入。有些装置则于一触碰屏幕上使用一「软」键盘解决方案，甚至有些装置使用数字按键及「多重敲击」功能来选择有兴趣的字母。例如，于数字「2」上的第二次敲击可相对应于一字母「e」。
于较小的装置(特别是那些不具有专用键盘的装置)中，软件算法及应用程序则用来预测一文字消息中的字或字词。例如，若使用一字词预测方法，一装置包含储存有字词及字词使用模板的一储存库，其可使用储存库以基于文字消息中先前的字词来预测紧接的字词。储存库可通过储存一特定使用者的语音模板及字词选择来扩充，因此，储存库可随时间而改善。
发明内容
本发明提供预测文字引擎系统及其相关方法。简单地说，本发明的一实施例是一文字预测系统，包含有一移动装置，用来通过一通讯网络交换信息，该移动装置包含有一使用者界面、一上下文分析系统及一预测文字引擎；该使用者界面用来接收一使用者输入数据以产生一文字通讯；该上下文分析系统用来判断该文字通讯的一上下文及通过该通讯网络要求相关于该上下文的信息，以提升该预测文字引擎的效能；该预测文字引擎用来基于相关于该上下文及接收到响应于该要求的信息的至少一部分来预测相关于该使用者输入数据的一文字。
另一实施例是一文字预测系统，包含有一上下文分析系统，用来通过一通讯网络接收相关于从一移动装置产生的一文字通讯的信息；以及与该上下文分析系统建立通讯连结的多个上下文字词子库；该上下文分析系统还用来传递相关于该多个上下文字词子库的一第一上下文字词子库的信息至该移动装置，其是对判断相关于从该移动装置产生的该文字通讯的信息是否与包含于该多个上下文字词子库的该第一上下文字词子库中的字词的上下文相关的响应。
另一实施例是一种用来预测文字的方法，用于一移动装置，包含有接收相关于一文字通讯的一使用者输入数据；判断该文字通讯的一上下文；通过一通讯网络要求相关于该上下文的信息；以及基于相关于该上下文及接收到响应于该要求的信息的至少一部分来预测相关于该使用者输入数据的一文字。
本发明的其它系统、方法、特征及优点可由本领域技术人员依据后续图式及实施方式的审查明显得之，其是指所有其它系统、方法、特征及优点将被包含于本发明所揭露内容的描述且皆属本发明的涵盖范围，并受本发明申请专利范围所保护。
附图说明
图1为本发明实施例的一预测文字引擎系统的示意图。
图2为本发明实施例用于一移动装置的预测文字方法的流程图。
图3A～3C为本发明实施例的一预测文字引擎系统的典型功能的示意图。
图4为本发明实施例的一预期文字引擎系统的示意图。
图5为本发明实施例的一移动装置的示意图。
[标号说明]
100、160      系统               110、162      移动装置
112           使用者界面         114、176      上下文分析系统
116、172      预期文字引擎       118、174      字词库
120           文字信息           130、170      通讯网络
142、144、146、148    方块       150           显示屏幕
152、154、156选择                164           服务器
166、168      子库               182           处理器
184           输入/输出接口      186           显示装置
188           触碰屏幕界面       190           存储器
192           操作系统           194           网络接口
196           大容量存储器       198           本地信息总线
具体实施方式
为了概括本发明的不同方向，将于所有图式中详细标示索引，而本发明的说明将与该图式相连结，并且不限于该实施例或所有实施例的合理保护范畴，即涵盖包含于本发明申请专利范围揭露的精神与范畴内的所有选择、修饰及均等变化。
因此，本发明提供了预测文字系统及其相关方法，一些实施例包含了存在于可判断文字通讯的上下文的移动装置(如智能型手机)的文字分析系统的使用。例如，于移动装置中，上下文分析系统可用来判定移动装置的使用者正在拟写的一文字消息的上下文并要求相关于上下文的信息以提升于移动装置上的一预测文字引擎的效能。于此情况下，由一移动装置传统地存取的受限的字词库可基于该装置的使用而动态地改变。
图1是本发明实施例的一预测文字引擎系统100的示意图。如图1所示，预期文字引擎系统100包含有一移动装置110及一上下文信息120。文字信息被配置成由上下文组织而成的一字词子库，可通过通讯网络130与移动装置沟通。值得注意的是，通讯网络可由一或多个有线或无线网络组成，其可被使用于一或多个通讯协议。
移动装置110(如一智能型手机)包含有一使用者界面112、一上下文分析系统114、一预期文字引擎116及一字词库118。就操作而言，使用者界面可简化一使用者的输入数据以产生一文字通讯，例如一文字通讯或一邮件。使用者界面可结合一或多个不同元件，例如一触碰屏幕、软按键及一键盘。
上下文分析系统114监控通过使用者界面输入的信息并试图判断与信息相关的一上下文。对于判断此一上下文的响应，上下文分析系统可有对通过通讯网络所传送的信息的一要求。尤其，对信息的要求是直接针对一特定上下文信息，其可提升预测文字引擎的效能。
预测文字引擎116用来预测相关于使用者输入数据的文字。例如，预测文字引擎可基于输入文字的一部分来产生并显示一文字给使用者。如此一来，预测文字引擎116可提供一便利工具，用来产生文字通讯的一部分，而无需使用者手动输入每个字词的每个字母。预测字词的选择是由预测文字引擎通过存取存在于移动装置的字词库118来实现。
对于信息要求的响应，图1中的移动装置通过通讯网络接收上下文信息120，例如通过一相关联的服务器(未绘出)。于本实施例中，上下文信息120是配置成一字词子库，其含有由上下文分析系统所判断与上下文相关联的字词。经由更新上下文信息，预测文字引擎可提供更多相关的预测文字，因而减少预测文字的错误率并提升使用者使用移动装置的经验。
图2是本发明实施例用于一移动装置的预测文字方法的流程图，例如可用图1的预测文字引擎系统100来实现。如图2所示，该方法包含接收相对于一文字通讯(方块142)的一使用者输入数据。例如，使用者输入数据可相关于通过软按键输入至移动装置的一字词的至少一部分。
方块144判断文字通讯的一上下文。于一些实施例中，其可由存在于移动装置或一独立装置的一系统所实现，例如实现相关于一上下文分析系统的功能的一服务器。方块146则通过一通讯网络要求相关于被判断的上下文的信息。因此，如方块148所示，相关于使用者输入数据的文字是根据相关于所接收的上下文中响应于该要求的至少一部分信息来预测。值得注意的是，预测文字可于使用者正提供其它输入数据时通过移动装置的一显示器呈现给使用者。因此，上下文信息可用来提升移动装置的直觉式字词完成功能。
图3A～3C是本发明实施例的一预测文字引擎系统的典型功能的示意图。特别的是，图3A～3C说明一典型显示屏幕150，其可显示一使用者于不同时间点输入的不同文字通讯。
于图3A中，使用者输入数据「The meeting will take place at the conventioncenter in Oct」。对于该输入的响应，预测文字引擎存取存在的字词库并预测使用者试图输入字词「October」。接着，字词「October」显示如一选择152，使用者可选择该文字产生通讯而不需输入剩余的字母「ober」。
相对地，于图3B中，使用者输入数据「The tentacles of the Giant PacificPct」。对于该输入的响应，预测文字引擎存取存在的字词库并预测使用者试图输入字词「Octopus」。接着，字词「Octopus」显示如一选择154，使用者可选择该文字产生通讯而不需输入剩余的字母「opus」。值得注意的是，字词「Octopus」的预测是由于移动装置的相关的上下文分析引擎判断该消息的上下文是与动物学名词相关，例如键入字词「tentacle」。因此，相关于上下文的一字词子库可据以被上传至移动装置，例如于消息产生期间。于一些实施例中，上下文信息的已上传子库可变成已存在的字词库的固定部分或者可暂存于该字词库。
另外，于图3C中，使用者输入数据「The subset of polygonal shapesconsisted of oct」。对于该输入的响应，预测文字引擎存取存在的字词库并预测该使用者试图输入字词「octagon」。接着，字词「octagon」显示如一选择156，使用者可选择该文字产生通讯而不需输入剩余的字母「agon」。值得注意的是，字词「octagon」的预测是由于移动装置的相关的上下文分析引擎判断该消息的上下文是与几何学名词相关，例如键入字词「polygonal」。
显然地，本发明实施例可提供不同的上下文子库。例如，可提供关于如工程、医学及运动等等的特定领域的子库。例如医学领域，一相关的子库可被一或多个关键词驱动，例如「健康」、「医生」、「生病」以及/或是相关领域的用语例如「stat」，等等。如另一例，一子库可相关于一地理学领域，可包含相关于当地地标、娱乐、食物及当地用语的相关用词。需注意的是，虽然存取一子库可能得到较佳的预测，但亦可能无法得到一正确的预测。
图4是本发明实施例的一预期文字引擎系统160的示意图。如图4所示，预期文字引擎系统160包含有一移动装置162及信息服务器164。服务器164储存上下文信息，其是由上下文组织配置而成的多个字词子库，于本实施例中仅显示二子库166及168，其中子库166包含医学相关的字词，而子库168包含工程相关的字词。于服务器164与移动装置162之间的沟通是简化为通讯网络170。
移动装置162包含一预期文字引擎172及一字词库174。在操作上，移动装置传递相关于一文字通讯的信息至服务器164。服务器的上下文分析系统176接收该信息并试图判断与该信息相关的一上下文。对于判断此一上下文的响应，上下文分析系统传递相关于一适当子库的信息至移动装置。
如图4所示，相关于子库166的信息已从该服务器传递至该移动装置。因此，预期文字引擎172使用包含于字词库174以及/或是子库166的信息来预期相关于该使用者输入数据文字。
图5是本发明实施例的一移动装置162的示意图。如图5所示，移动装置162包含有一处理装置(处理器)182、输入/输出接口184、一显示装置186、一触碰屏幕界面188、一存储器190、一操作系统192、一网络接口194及一大容量存储器196，彼此间通过一本地信息总线198来沟通。此外，移动装置可结合预期文字引擎172、字词库174及子库166。
处理装置182可包含有任何客制或商业上可获得的处理器、一中央处理单元(CPU)或多个处理器中的一附属处理器、一半导体微处理器(以微型芯片的形式)、一大量处理器、一或多个专用集成电路(ASICs)、一或多个适合配置的数字逻辑门及其它电子配置，包含有多个离散元件，分别地以不同组合方式组成该系统的整体操作。
存储器190可包含有多个易失性存储器元件(例如随机存取存储器(RAM，例如DRAM，及SRAM等等))任一组合及非易失性存储器元件。传统上，存储器包含有本地操作系统192、一或多个本地应用程序、用于各式各样的操作系统及/或仿真硬件平台的任一仿真系统或仿真应用程序、仿真操作系统等等。例如，该应用程序可包含有应用特定软件，其可包含该系统的部分或所有元件。根据此实施例，该元件是存于存储器中，并由处理装置所执行。
触碰屏幕界面188被配置来检测于显示器186的显示面积内的触碰，并提供如屏幕上按钮、选单、键盘、软按键等等可允许使用者通过触碰来操控使用者界面的功能。值得注意的是，通过触碰屏幕界面操控可简化与显示内容项目相关联的不同功能，例如搜寻及下载。
于本领域技术人员可查知存储器可典型地包含其它元件，但为了简洁说明而被省略。值得注意的是，于本发明中，一非瞬时可读计算机媒体储存一或多个程序，其用来连接于一指令执行系统、设备或装置。
另参考图5，网络接口装置194包含用来通过一网络环境传送以及/或是接收信息的多个元件。例如，该元件可包含有一无线通讯接口。当该元件于一应用中实施时，该一或多个元件可被储存于一非瞬时可读计算机媒体，并由处理装置所执行。
若于软件中实施，需注意的是，于图5中描述的每一方块(或其它流程图的任一方块)代表模块、区段或是包含有储存于非瞬时可读计算机媒体的程序指令的程序码的一部分，以实现特定逻辑功能。因此，程序指令可以源程序码或是机器程序码的形式实施，源程序码包含有以一程序语言撰写的叙述，机器程序码则包含有可由一适当的执行系统所识别的一数字指令。机器程序码可从源程序码等等转换而得。若于硬件中实施，每一方块可代表一电路或一些相互连接的电路，以实现特定逻辑功能。此外，虽然流程图显示特定执行顺序，但可理解的是执行顺序是可以不同的。
值得注意的是，以上所述仅为本发明的可能实施例。于不违反本发明揭露内容的前提下，可据以加以变化及修饰。例如，上述的系统可于硬件、软件或二者的组合中实施。所有修饰及变化皆属本发明权利要求范围的涵盖范围。

Claims (20)

1.一种文字预测系统，包含有：
一移动装置，用来通过一通讯网络交换信息，该移动装置包含有一使用者界面、一上下文分析系统及一预测文字引擎；
该使用者界面用来接收一使用者输入数据以产生一文字通讯；
该上下文分析系统用来判断该文字通讯的一上下文及通过该通讯网络要求相关于该上下文的信息，以提升该预测文字引擎的效能；
该预测文字引擎用来基于相关于该上下文及接收到响应于该要求的信息的至少一部分来预测相关于该使用者输入数据的一文字。
2.根据权利要求1所述的系统，其中：
该移动装置用来接收相关于一第一字词子库的信息，该第一字词子库是与该上下文分析系统所判断的该上下文相关联；以及
该预测文字引擎用来基于相关于该第一字词子库的信息的至少一部分来预测该文字将通过该使用者界面输入。
3.根据权利要求2所述的系统，还包含有与该通讯网络建立通讯连结的多个字词子库，该第一字词子库为该多个字词子库之一。
4.根据权利要求3所述的系统，其中该多个字词子库是存在于一服务器。
5.根据权利要求1所述的系统，其中该多个字词子库的该第一字词子库包含有与一技术领域相关联的字词。
6.根据权利要求5所述的系统，其中该技术领域为医学。
7.根据权利要求1所述的系统，其中该多个字词子库的该第一字词子库包含有与一地理学领域相关联的字词。
8.根据权利要求7所述的系统，其中该多个字词子库的该第一字词子库包含有与一当地用语相关联的字词。
9.一种文字预测系统，包含有：
一上下文分析系统，用来通过一通讯网络接收相关于从一移动装置产生的一文字通讯的信息；以及
与该上下文分析系统建立通讯连结的多个上下文字词子库；
该上下文分析系统还用来传递相关于该多个上下文字词子库的一第一上下文字词子库的信息至该移动装置，其是对判断相关于从该移动装置产生的该文字通讯的信息是否与包含于该多个上下文字词子库的该第一上下文字词子库中的字词的上下文相关的响应。
10.根据权利要求9所述的系统，还包含有该移动装置。
11.根据权利要求10所述的系统，其中：
该移动装置有一使用者界面、一预测文字引擎及一字词库；
该使用者界面用来接收相关于该文字通讯的一使用者输入数据；以及
该预测文字引擎用来基于包含于该字词库及由该多个上下文字词子库的该第一上下文字词子库所补充的信息的至少一部分来预测将通过该使用者界面输入的一文字。
12.根据权利要求9所述的系统，其中该多个上下文字词子库的该第一上下文字词子库包含有与一科技领域相关联的字词。
13.一种用来预测文字的方法，用于一移动装置，包含有：
接收相关于一文字通讯的一使用者输入数据；
判断该文字通讯的一上下文；
通过一通讯网络要求相关于该上下文的信息；以及
基于相关于该上下文及接收到响应于该要求的信息的至少一部分来预测相关于该使用者输入数据的一文字。
14.根据权利要求13所述的方法，其中接收该使用者输入数据包含有通过该移动装置的一使用者界面接收该使用者输入数据。
15.根据权利要求13所述的方法，其中判断该文字通讯的该上下文是由该移动装置所执行。
16.根据权利要求13所述的方法，其中判断该文字通讯的该上下文还包含有识别出该文字通讯中的一字词，并使该字词与该上下文相关联。
17.根据权利要求13所述的方法，其中要求相关于该上下文的信息包含有要求存取与该上下文相关联的字词的一子库。
18.根据权利要求13所述的方法，其中：
该移动装置包含有可被一文字预测引擎所存取的一字词库；以及
该方法还包含有更新该字词库，其是对相关于该上下文的信息的要求的响应。
19.根据权利要求18所述的方法，其中于更新该字词库时，是以相关于该上下文的信息更新该字词库。
20.根据权利要求19所述的方法，其是暂时地以相关于该上下文的信息更新该字词库。
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