CN103575536A - 车辆故障识别装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种车辆故障识别装置及方法，所述车辆故障识别装置包括：声音采集模块，用于采集发动机发出的声音；声音识别模块，与所述声音采集模块相耦合，用于根据发动机声音数据库中的数据识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户。本发明能够协助普通用户从发动机声音来判断发动机的工作状态。
Description
技术领域
本发明涉及一种车辆故障识别装置及方法。
背景技术
在车辆使用和维修过程中，通常需要根据发动机的工作声音来判断发动机的工作状态，目前的做法通常依赖人耳以及维修工作人员丰富的经验。但是，经验较浅的发动机维修人员以及普通的用户一般并不具备这样的能力，它们无法从发动机的运转声音来正常判断发动机的工作状态。
然而，从发动机的声音来判断发动机的工作状态是目前最为快捷的方法，因此，需要一种技术方案来协助普通用户也能够从发动机声音来判断发动机的工作状态。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种车辆故障识别装置及方法，能够协助普通用户从发动机声音来判断发动机的工作状态。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种车辆故障识别装置，包括：
声音采集模块，用于采集发动机发出的声音；
声音识别模块，与所述声音采集模块相耦合，用于识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户。
可选地，所述车辆故障识别装置还包括：应对建议模块，确定针对所述发动机工作状态的应对措施，并将其呈现至用户。
可选地，所述发动机的工作状态和应对措施以文本或语音的形式呈现至用户。
可选地，所述声音识别模块包括：
模数转换单元，将所述声音采集模块采集的声音转换为数字信号；
数据分析单元，将所述数字信号与发动机声音数据库中的数据作比较，以确定所述发动机的工作状态。
可选地，所述发动机声音数据库中的数据来自车厂的发动机测试数据。
可选地，所述发动机声音数据库中的数据还采用车辆使用过程中采集的发动机使用数据进行更新。
可选地，所述发动机声音数据库存储在云端。
本发明还提供了一种车辆故障识别方法，包括：
采集发动机发出的声音；
识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户。
可选地，所述车辆故障识别方法还包括：确定针对所述发动机工作状态的应对措施，并将其呈现至用户。
可选地，所述发动机的工作状态和应对措施以文本或语音的形式呈现至用户。
可选地，识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户包括：
将所述发动机发出的声音转化为数字信号；
将所述数字信号与发动机声音数据库中的数据作比较，以确定所述发动机的工作状态。
可选地，所述发动机声音数据库中的数据来自车厂的发动机测试数据。
可选地，所述发动机声音数据库中的数据还采用车辆使用过程中采集的发动机使用数据进行更新。
可选地，所述发动机声音数据库存储在云端。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明实施例的车辆故障识别装置及方法中，采用声音采集模块来接收和采集发动机发出的声音，并根据发动机声音数据库中的数据识别当前的声音，以确定发动机的工作状态，从而使得普通用户也能够及时地确定发动机的工作状态。
进一步地，本发明实施例的车辆故障识别装置及方法中，发动机声音数据库中的数据源自车厂的发动机测试数据，优选为采用车辆使用过程中采集的发动机使用数据进行更新，从而保证数据的正确性以及数据的不断优化，使得发动机工作状态的识别结果更为准确。
附图说明
图1为本发明实施例的车辆故障识别装置的结构框图；
图2是本发明实施例的车辆故障识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图对本发明作进一步说明，但不应以此限制本发明的保护范围。
图1示出了本实施例的车辆故障识别装置的结构框图，主要包括声音采集模块11、声音识别模块12、应对建议模块13、发动机声音数据库14等。
其中，声音采集模块11用于采集车辆发动机发出的声音。在一具体实施例中，声音采集模块11可以是安装在发动机附近的麦克风或者本领域技术人员公知的其他用于采集声音的部件。
声音识别模块12与声音采集模块相耦合，耦合方式可以是有线连接或者无线连接。声音识别模块12根据发动机声音数据库中的数据对声音采集模块11所采集的发动机发出的声音进行识别，以确定发动机当前的工作状态，并将确定的结果呈现给用户，呈现的方式可以是文本输出、语音输出等。
声音识别模块12可以包括模数转换单元121和数据分析单元122。其中，模数转换单元121将声音采集模块11采集的声音转换为数字信号；数据分析单元122将该数字信号与发动机声音数据库14中的数据作比较，以确定发动机的工作状态。例如，数据分析单元122可以将发动机声音与发动机声音数据库14中设定的阈值进行比较，当超出阈值范围时可以判定发动机的工作状态非正常，当介于设定的阈值范围内时可以判定发动机的工作状态为正常。比如在发动机转速为800的时候，如果出现“哒哒”的声音或者噪音较大，则可以判定当前的工作状态属于不正常。当然，发动机的工作状态也可以进行更详细的划分，而不限于“正常”和“不正常”两种状态。
发动机声音数据库14中的数据可以源自车厂在对车辆进行测试时采集的发动机测试数据141。优选地，还可以通过车辆使用过程中不断采集的发动机使用数据142对发动机声音数据库14进行更新和升级，从而通过长期的实际使用，不断优化发动机声音数据库14中的数据以及发动机声音模型，使得识别和判断的结果更加准确。
作为一个优选的实施例，本实施例中发动机声音数据库14存储在云端，例如存储在云端服务器中。当然，在其他具体实施例中，发动机声音数据库14也可以存储在车辆故障识别装置本地，例如存储在声音识别模块12中。
另外，本实施例的车辆故障识别装置还包括应对建议模块13，根据发动机工作状态来确定针对该工作状态的应对措施，并将其呈现至用户。例如发动机工作状态为非正常时，可以建议用户尽快进行保养，或者立刻停车进行维修等。该应对措施可以通过文本输出、语音输出等方式呈现给用户，例如采用语音提示用户尽快进行保养或者去就近的修理厂维修。
本实施例的车辆故障识别装置能够帮助没有经验或者经验不足的用户通过发动机声音来识别发动机工作状态及故障，并且可以根据发动机状态及故障给出相应的建议，使得用户可以及时采取相应的应对措施。
本实施例还提供了一种车辆故障识别方法，其流程如图2所示，包括：
步骤S21，采集发动机发出的声音；
步骤S22，根据发动机声音数据库中的数据识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户；
步骤S23，确定针对所述发动机工作状态的应对措施，并将其呈现至用户。
关于上述方法的更多详细内容，请参见前述实施例中的车辆故障识别装置及其工作过程和原理的描述，这里不再赘述。
本发明虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本发明的保护范围应当以本发明权利要求所界定的范围为准。
Claims (14)
1.一种车辆故障识别装置，其特征在于，包括：
声音采集模块，用于采集发动机发出的声音；
声音识别模块，与所述声音采集模块相耦合，用于根据发动机声音数据库中的数据识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户。
2.根据权利要求1所述的车辆故障识别装置，其特征在于，还包括：
应对建议模块，确定针对所述发动机工作状态的应对措施，并将其呈现至用户。
3.根据权利要求2所述的车辆故障识别装置，其特征在于，所述发动机的工作状态和应对措施以文本或语音的形式呈现至用户。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的车辆故障识别装置，其特征在于，所述声音识别模块包括：
模数转换单元，将所述声音采集模块采集的声音转换为数字信号；
数据分析单元，将所述数字信号与所述发动机声音数据库中的数据作比较，以确定所述发动机的工作状态。
5.根据权利要求4所述的车辆故障识别装置，其特征在于，所述发动机声音数据库中的数据来自车厂的发动机测试数据。
6.根据权利要求5所述的车辆故障识别装置，其特征在于，所述发动机声音数据库中的数据还采用车辆使用过程中采集的发动机使用数据进行更新。
7.根据权利要求4所述的车辆故障识别装置，其特征在于，所述发动机声音数据库存储在云端。
8.一种车辆故障识别方法，其特征在于，包括：
采集发动机发出的声音；
根据发动机声音数据库中的数据识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户。
9.根据权利要求8所述的车辆故障识别方法，其特征在于，还包括：
确定针对所述发动机工作状态的应对措施，并将其呈现至用户。
10.根据权利要求9所述的车辆故障识别方法，其特征在于，所述发动机的工作状态和应对措施以文本或语音的形式呈现至用户。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的车辆故障识别方法，其特征在于，识别所述发动机发出的声音，以确定所述发动机的工作状态并将其呈现至用户包括：
将所述发动机发出的声音转化为数字信号；
将所述数字信号与所述发动机声音数据库中的数据作比较，以确定所述发动机的工作状态。
12.根据权利要求11所述的车辆故障识别方法，其特征在于，所述发动机声音数据库中的数据来自车厂的发动机测试数据。
13.根据权利要求12所述的车辆故障识别方法，其特征在于，所述发动机声音数据库中的数据还采用车辆使用过程中采集的发动机使用数据进行更新。
14.根据权利要求11所述的车辆故障识别方法，其特征在于，所述发动机声音数据库存储在云端。
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| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140212 |