CN103559690A - 一种实现图像边沿平滑的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现图像边沿平滑的方法,通过预设的模板去除目标图像像素,并以去除的像素为模板中心,计算模板覆盖的目标图像像素个数与模板的总像素个数的比值,根据比值还原该去除的像素的透明度,由于靠近目标图像边沿,比值越小,因此,还原的像素透明度越小,显示越模糊,因此实现了图像边沿平滑的效果,并且该方法简单,计算量小,而且能够达到很好的边沿平滑效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种实现图像边沿平滑的方法。
背景技术
原始电子商品图片一般包括一个商品图像以及背景,在进行商品图像截取时,现有技术通常采用一定的方法去除原始电子商品图片中的背景,保留商品图像作为目标图像。但是,现有技术中截取的商品图像一般会在图像边缘出现很多锯齿噪声,如图1所示,图1中为去除了背景后的目标图像,其边沿由于背景去除的并不完全产生了很多锯齿,而如图1所示的目标图像在进行展示时,显示效果非常差。
针对目标图像截取后产生的锯齿和噪声,现有技术通常采用图像处理软件中的羽化功能或采用高斯模糊算法,以二维正太分布函数为基础,根据权重矩阵对目标图像边沿进行模糊处理。但是,现有技术中采用的方法其实现难度大,计算量高,且对噪声处理效果不是很好。
发明内容
本发明提供了一种实现图像边沿平滑的方法,在实现目标图像边沿平滑的同时,减少计算量。
本发明采用的技术手段如下:
一种实现图像边沿平滑的方法,包括:
预设一个具有固定像素个数和形状的模板,所述模板包含的像素个数为多个;
获取去除了背景后的目标图像,所述目标图像边沿具有锯齿噪声;
以预设的所述模板去除所述目标图像边沿部分的像素;
逐一还原去除的所述目标图像边缘部分的像素,被还原的像素的透明度根据以该被还原的像素为所述模板中心时,所述模板覆盖的原始目标图像像素个数与所述模板的总像素个数的比值和该被还原的像素的原始透明度的乘积确定。
进一步,以预设的所述模板去除所述目标图像边沿部分的像素包括:
以所述模板覆盖所述目标图像;
判断所述模板覆盖的所有像素是否为目标图像的像素;若所述模板覆盖的所有像素为目标图像的像素,则所述模板覆盖的所有像素的透明度不变;若所述模板覆盖的像素含有非目标图像的像素,则将所述模板覆盖的目标图像的像素透明度设置为0。
进一步,所述模板包含的像素个数小于所述目标图像的像素个数。
进一步,所述模板的形状为矩形。
采用本发明提供的实现图像边沿平滑的方法,通过预设的模板去除目标图像像素,并以去除的像素为模板中心,计算模板覆盖的目标图像像素个数与模板的总像素个数的比值,根据比值还原该去除的像素的透明度,由于靠近目标图像边沿,比值越小,因此,还原的像素透明度越小,显示越模糊,因此实现了图像边沿平滑的效果,并且该方法简单,计算量小,而且能够达到很好的边沿平滑效果。
附图说明
图1为去除了背景后的目标图像的示意图;
图2为本发明通信方法的流程示意图;
图3a为本发明去除目标图像边沿部分的像素后的示意图;
图3b为本发明逐一还原去除的目标图像边缘部分的像素后的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下参照附图并举实施例,对本发明作进一步详细说明。
如图2所示,本发明提供了一种实现图像边沿平滑的方法,包括:
预设一个具有固定像素个数和形状的模板,所述模板包含的像素个数为多个;
获取去除了背景后的目标图像,所述目标图像边沿具有锯齿噪声;
以预设的所述模板去除所述目标图像边沿部分的像素;
逐一还原去除的所述目标图像边缘部分的像素,被还原的像素的透明度根据以该被还原的像素为所述模板中心时,所述模板覆盖的原始目标图像像素个数与所述模板的总像素个数的比值和该被还原的像素的原始透明度的乘积确定。
作为本发明的典型实施例,本实施例仍以附图1所示的目标图像为例,并结合附图3a和3b对本发明各步骤详细说明:
首先,预设一个具有固定像素个数和形状的模板,该模板包含的像素个数为多个,作为优选的,基于图像领域常用的模板形状,在本实施例中,模板的形状为矩形,模板包含的像素个数小于目标图像的像素个数;
然后,获取去除了背景后的目标图像,目标图像边沿具有锯齿噪声,如图1所示;
以预设的模板去除目标图像边沿部分的像素;具体的,以模板覆盖目标图像,判断模板覆盖的所有像素是否为目标图像的像素;若模板覆盖的所有像素为目标图像的像素,则认为模板覆盖的部分不是目标图像的边缘部分的像素点,模板覆盖的所有像素的透明度不变;若模板覆盖的像素含有非目标图像的像素,则认为模板覆盖的部分为目标图像的边缘部分的像素点,将模板覆盖的目标图像的像素透明度设置为0,即不显示(去除)目标图像的边缘部分的像素点;图3a示出了以图1所示图像为目标图像,去除目标图像边缘部分的像素后的示意图;
最后,逐一还原去除的目标图像边缘部分的像素,被还原的像素的透明度根据以该被还原的像素为模板中心时,模板覆盖的原始目标图像像素个数与模板的总像素个数的比值和该被还原的像素的原始透明度的乘积确定,由此设定可得出由于靠近目标图像边沿,比值越小,因此,还原的像素透明度越小,显示越模糊,由此实现了图像边沿平滑的效果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (4)
1.一种实现图像边沿平滑的方法,其特征在于,包括:
预设一个具有固定像素个数和形状的模板,所述模板包含的像素个数为多个;
获取去除了背景后的目标图像,所述目标图像边沿具有锯齿噪声;
以预设的所述模板去除所述目标图像边沿部分的像素;
逐一还原去除的所述目标图像边缘部分的像素,被还原的像素的透明度根据以该被还原的像素为所述模板中心时,所述模板覆盖的原始目标图像像素个数与所述模板的总像素个数的比值和该被还原的像素的原始透明度的乘积确定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以预设的所述模板去除所述目标图像边沿部分的像素包括:
以所述模板覆盖所述目标图像;
判断所述模板覆盖的所有像素是否为目标图像的像素;若所述模板覆盖的所有像素为目标图像的像素,则所述模板覆盖的所有像素的透明度不变;若所述模板覆盖的像素含有非目标图像的像素,则将所述模板覆盖的目标图像的像素透明度设置为0。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模板包含的像素个数小于所述目标图像的像素个数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模板的形状为矩形。
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