CN103544533A - 一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，其中：系统概化模块可以对实际问题进行抽象和概化形成数据文件，该数据文件将在河道径流量计算模块和用水户需水量统计模块中被调用；河道径流获取模块获得河道径流数据文件；用水户需水量统计模块统计用水户需水量；模型构建模块利用优化理论，确定模型的目标函数和各项约束条件，建立数学模型，数学模型确认后，编写模型文件；模型运算模块生成模型结果文件；模型结果处理模块对模型结果进行综合展示和处理。本发明能够生成动态模型，根据实际降雨量情况对优化模型进行实时修正，从而提高了模型预测的精度。

Description

一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统

技术领域

本发明涉及一种水利工程技术领域的系统，具体地说，涉及的是一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统。

背景技术

现有技术中，水资源优化配置通常采用经验模型，这种方案具有以下问题：经验模型为静态模型，不能根据实际情况对模型进行修正；经验模型需要足够多的历史记录，不适应历史记录不足的情况。

经检索，陈春林等在《水利经济》2010年3月（第28卷第2期）上发表的“ANP方法在南水北调工程水资源优化配置中的应用”一文，该文中采用ANP方法实现南水北调工程受水区水资源优化配置。ANP方法即网络分析法，其在层次分析法的基础上，考虑各因素或相邻层次之间的相互影响，利用超矩阵对相互租用影响的因素进行综合分析得出其混合权重。但一般调水工程巨大，涉及的因素错综复杂，它们之间的影响并非单向的，而是相互作用、相互影响的，形成一种网络关系，因此在确定混合权重过程中存在很多不确定性，对模型的精度造成影响。本发明利用优化理论，可以有效避免ANP方法的问题，通过约束变量的引入，使得模型对实际问题的刻画更加精准。

中国实用新型专利202177926U，该实用新型公开了一种水资源综合调度管理系统，其中：“包括中央数据服务器，水闸数据采集传输系统，GIS地理信息系统以及水资源调度模拟系统，所述的中央数据库分别与所述水闸数据采集传输系统、GIS地理信息系统以及水资源调度模拟系统连接。本实用新型的一种水资源综合调度管理系统，实现实时监测数据与水资源调度模型数值模拟的无缝链接；实现了水资源调度信息的综合调度管理，并将结果以统计图表、电子地图等方式生动直观地显示，为水资源调度管理决策提供依据；建成了方便实用的水资源调度模拟模式，在人机交互界面定义调水方案，完成相应的模型输入设置，并驱动模型计算，避免直接操作模型程序，使系统具有较强的可操作性和实用性。”该专利解决了水资源如何调配的问题，但不能解决什么时间往哪里调多少水的问题，本发明作为上述专利的前端应用，能够为水资源综合调度管理提供辅助决策支持，提高调度管理的可靠性。

发明内容

针对上述现有技术中的缺陷，本发明要解决的技术问题提供一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，通过构建动态优化配置模型来实现水资源优化配置。

为实现上述的目的，本发明采用以下技术方案：

本发明所述的一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，包括以下模块：系统概化模块、河道径流获取模块、用水户需水量统计模块、模型构建模块、模型运算模块和模型结果处理模块，其中:

系统概化模块完成受水区划分、河道概化、边界节点概化、湖泊概化、闸站枢纽概化、用水户概化、取水口门概化；系统概化模块可以对实际问题进行抽象和概化形成数据文件，该数据文件将在河道径流量计算模块和用水户需水量统计模块中被调用；

河道径流获取模块利用水文处理方法，调用系统概化模块的数据文件对概化河道各断面上一年内各时间段的径流量进行处理，获得河道径流数据文件，该数据文件是模型的输入，供模型运算模块调用；

用水户需水量统计模块根据各区域内工业、农业、生活、生态环境、河道通航的实际情况，调用系统概化模块的数据文件对需水量进行统计，用水户需水量统计模块的结果作为模型的输入，供模型运算模块调用；

模型构建模块利用优化理论，确定模型的目标函数和各项约束条件，建立数学模型，数学模型确认后，编写模型文件，该模型文件将在模型运算模块中调用；

模型运算模块调用河道径流量计算模块、用水户需水量统计模块的数据文件，对模型构建模块确定的模型进行优化，生成模型结果文件，该文件将在模型结果处理模块中调用；

模型结果处理模块通过报表、图表等形式对模型结果进行综合展示和处理，用户可以通过分析模型结果对模型相关输入进行调整，重新运算模型后即可生成新的模型结果，直到模型结果达到预期的效果，这体现了该模型“动态”的特性。

进一步的，所述边界节点概化，是指根据模型数据处理的需要对边界节点进行概化，包括入流节点概化和出流节点概化；

进一步的，所述湖泊概化，是指根据数据处理需求，将其处理成0维的调蓄节点；

进一步的，所述闸站枢纽概化，为减少节点的数量，避免枢纽内部错综复杂的结构，对枢纽进行打包处理；

进一步的，所述取水口门概化，是指模型中把用水户取水口门分为河道取水和湖泊节点取水。

进一步的，所述河道径流获取模块处理包括产流获取子模块和汇流获取子模块，其中：工程区下垫面分为水面、水田、旱地和建设用地，产流获取子模块根据每种下垫面的产流规律，建立相应的产流模型；汇流获取子模块采用经验汇流曲线，净雨量按设定比例在相继三天内汇入河网。

进一步的，所述流获取子模块包括下垫面统计子模块、产流模型子模块，其中：

下垫面统计子模块：根据研究区的空间地理信息对下垫面的类型和面积进行统计汇总；

产流模型子模块：包括水面产流模型、水田产流模型、旱地产流模型和城镇道路产流模型；

水面产流模型：逐日水面产流为日降雨量与蒸发量差，根据下垫面统计子模块中统计得到的水面面积即得到区域内水面产流量；

水田产流模型：水田产流是以水稻不同生长期的水稻田水深下限、水稻田适宜水深、水稻田雨后最大允许水深为控制，按照水量平衡原理通过水量调节计算来确定的，根据下垫面统计子模块中统计得到的水田面积即可得到区域内水面产流量；

旱地产流模型：用单层蓄满产流模型来计算旱地产流量，根据下垫面统计子模块中统计得到的旱地面积即可得到区域内水面产流量；

城镇道路产流模型：降雨产流表示为日净雨深和径流系数的乘积，根据下垫面统计子模块中统计得到的城镇道路面积即可得到区域内水面产流量。

进一步的，所述模型构建模块，其中模型构建目标函数包括用水户缺水量最小化目标、配置水量最大满足目标和、水利工程调水量最小目标，在模型数据处理过程中可以根据实际需求，对目标权重进行调节。

由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：能够生成动态模型，根据实际降雨量情况对优化模型进行实时修正，从而提高了模型预测的精度。

附图说明

图1为本发明结构框图。

图2为本发明实施例中南水北调东线一期工程江苏段概化图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例对本发明的技术方案作进一步的解释，但是以下的内容不用于限定本发明的保护范围。

如图1所示，一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，包括以下模块：系统概化模块、河道径流获取模块、用水户需水量统计模块、模型构建模块、模型运算模块和模型结果处理模块，其中:

系统概化模块完成受水区划分、河道概化、边界节点概化、湖泊概化、闸站枢纽概化、用水户概化、取水口门概化；系统概化模块可以对实际问题进行抽象和概化形成数据文件，该数据文件将在河道径流量计算模块和用水户需水量统计模块中被调用；

河道径流获取模块利用水文处理方法，调用系统概化模块的数据文件对概化河道各断面上一年内各时间段的径流量进行处理，获得河道径流数据文件，该数据文件是模型的输入，供模型运算模块调用；

用水户需水量统计模块根据各区域内工业、农业、生活、生态环境、河道通航的实际情况，调用系统概化模块的数据文件对需水量进行统计，用水户需水量统计模块的结果作为模型的输入，供模型运算模块调用；

模型构建模块利用优化理论，确定模型的目标函数和各项约束条件，建立数学模型，数学模型确认后，编写模型文件，该模型文件将在模型运算模块中调用；

模型运算模块调用河道径流量计算模块、用水户需水量统计模块的数据文件，对模型构建模块确定的模型进行优化，生成模型结果文件，该文件将在模型结果处理模块中调用；

模型结果处理模块通过报表、图表等形式对模型结果进行综合展示和处理，用户可以通过分析模型结果对模型相关输入进行调整，重新运算模型后即可生成新的模型结果，直到模型结果达到预期的效果，这体现了该模型“动态”的特性。

以下详细描述本发明上述系统应用于南水北调东线一期工程江苏境内工程，作为本发明系统的一个具体应用实施例，具体描述如下：

一、系统概化模块

系统概化模块完成受水区划分、河道概化、边界节点概化、湖泊概化、闸站枢纽概化、用水户概化、取水口门概化；系统概化模块可以对实际问题进行抽象和概化形成数据文件，该数据文件将在河道径流量模拟模块和用水户需水量统计模块中被调用；

南水北调东线工程主要为黄淮海平原东部和山东半岛补充水源，与南水北调中线、西线工程一起，共同解决我国北方地区水资源紧缺问题。东线工程主要供水目标是补充调水沿线和山东半岛的城市及工业用水，改善淮北地区的农业供水条件，并在北方需要时，提供部分农业和生态环境用水。

南水北调东线工程在江苏境内主要是在江水北调工程基础上的扩大和延伸，规划分三期实施。一期工程抽江规模为500m³/s，从扬州附近的长江干流引水，利用京杭大运河以及与其平行的河道输水，规划设置13级泵站（江苏省境内9级），连通洪泽湖、骆马湖、下级湖、上级湖、东平湖作为调蓄湖泊（江苏省境内不考虑东平湖调蓄），逐级提水进入东平湖后，自流至黄河以北和胶东。

（1）受水区划分

江苏省南水北调受水区范围包括淮安、宿迁、徐州、连云港市的所有辖区、扬州市的江都、高邮、宝应县（市）和盐城市阜宁县。受水区划分采用江苏水资源评价分区体系中的四级区，共12个分区，包括安河区、盱眙区、高宝湖区、渠北区、里下河腹部区、斗北区、斗南区、丰沛区、骆马湖上游区、赣榆区、沂南区、沂北区。以市(县)与水资源分区为单位共划分得到54个水资源分区。

（2）河道概化

优化模型中主要考虑南水北调东线输水干线，并将其概化为17条概化河道，包括京杭大运河(高水河、里运河、中运河、不牢河)、泰州引江河、新通扬运河(江都站-泰州引江河)、三阳河-潼河、金宝航道、入江水道(洪泽湖-三河拦河坝)、运西河-新河、徐洪河、二河、苏北灌溉总渠(洪泽湖-阜宁腰闸)、房亭河(邳州-中运河)、淮沭河、沭新河、盐河(盐河闸-新沂河)、连云港境内通榆河、房亭河(邳州站-单集站-大庙站-京杭运河)、废黄河（淮安境内）等。

（3）边界节点概化

根据模型数据处理的需要对边界节点进行概化，包括入流节点概化和出流节点概化。入流节点主要为安徽省和山东省进入江苏省受水区的河流的节点，出流节点主要为出江苏省受水区的河道的节点。

（4）湖泊概化

江苏省南水北调沿线起调蓄作用的湖泊主要有洪泽湖、骆马湖和下级湖。在河网概化时，根据数据处理需求，将其处理成0维的调蓄节点。

（5）闸站枢纽概化

枢纽一般由船闸、水闸、泵站、水电站四类工程设施组成。江苏省南水北调干线枢纽及闸站较多，其中水利工程主要枢纽有江都枢纽、泰兴枢纽、淮安枢纽、淮阴枢纽和宿迁枢纽5座；其他具有调度控制作用的水利工程主要闸站在模型中也按“枢纽”概化处理。有些枢纽结构比较复杂，为方便数据处理需对枢纽结构进行概化。概化时，为减少节点的数量，避免枢纽内部错综复杂的结构，对枢纽进行打包处理。

（6）用水户概化

江苏省南水北调受水区现状共有用水户357个、其中农业用水户108个，工业用水户101个，生活用水户73个，生态环境用水户11个，船闸用水户64个。按照模型要求，对南水北调干线沿线用水户分行业(农业、工业、生活、生态、船闸)按照县级行政区、水资源分区、干线、梯级口径分别进行了概化。概化后江苏省南水北调受水区共有用水户216个，其中农业用水户89个，工业用水户32个，生活用水户33个，生态用水户11个，船闸用水户51个。

（7）取水口门概化

模型中把用水户取水口门分为河道取水和湖泊节点取水。概化后，在河道上取水口门114个，在湖泊节点上的取水点3个。

如图2所示，为本实施例概化图。

二、河道径流获取模块

河道径流获取模块利用水文处理方法，调用系统概化模块的数据文件对概化河道各断面上一年内各时间段的径流量进行处理，获得河道径流数据文件，该数据文件是模型的输入，供模型运算模块调用；

河道径流获取模块处理包括产流获取子模块和汇流获取子模块。

（1）产流获取子模块

根据不同下垫面有不同的产流规律，把工程区下垫面分为水面、水田、旱地和建设用地。产流获取子模块根据每种下垫面的产流规律，建立相应的产流模型。

1)下垫面统计子模块

工程区下垫面按地形可分为平原和山区，在平原和山区中按土地属性分为水面、水田、旱地和建设用地。根据研究区的空间地理信息对下垫面的类型和面积进行统计汇总。

2)产流模型子模块

产流模型的子模块包括水面产流模型、水田产流模型、旱地产流模型和城镇道路产流模型。

a)水面产流模型

逐日水面产流（净雨深）为日降雨量与蒸发量差。根据下垫面统计子模块中统计得到的水面面积即可得到区域内水面产流量。

b)水田产流模型

水田产流是以水稻不同生长期的水稻田水深下限、水稻田适宜水深、水稻田雨后最大允许水深为控制，按照水量平衡原理通过水量调节计算来确定的。若水田水深低于水稻田水深下限时，则灌溉使水田水深达到水田适宜水深；当水田水深超过水稻田雨后最大允许水深时的雨量为水田产流量。由于水稻田地下水位价高，水稻田的下渗水量又回归到河网。故在水量平衡计算中，不考虑水稻田下渗，也不考虑下渗后回归到河网中的水量。根据下垫面统计子模块中统计得到的水田面积即可得到区域内水面产流量。

c)旱地产流模型

平原水网地区，水面、水田所占比重较大。研究区在汛期地下水埋深较浅，土壤含水量较高，且宜得到补充，因此可用单层蓄满产流模型来计算旱地产流量。根据下垫面统计子模块中统计得到的旱地面积即可得到区域内水面产流量。

d)城镇道路产流模型

城镇道路是透水性较差的下垫面，因此，降雨产流可简单地表示为日净雨深和径流系数的乘积。根据下垫面统计子模块中统计得到的城镇道路面积即可得到区域内水面产流量。

（2）汇流获取子模块

本实施例为平原区，平原区的汇流获取，目前尚无成熟的理论和方法。汇流获取子模块采用经验汇流曲线，净雨量按45%:30%:25%的比例在相继三天内汇入河网。

三、用水户需水量统计模块

用水户需水量统计模块根据各区域内工业、农业、生活、生态环境、河道通航的实际情况，调用系统概化模块的数据文件对需水量进行统计，用水户需水量统计模块的结果作为模型的输入，供模型运算模块调用；

为实现江苏省南水北调一期干线水资源在区(县)、干线重要取水口门、“三生”(生活、生成、生态)间的合理配置，需要预测各县级行政区及其各行业用水户的水资源需求，根据水资源供需平衡要求，还需将上述水资源需求预测细化到各水资源分区、干线和梯级。

（1）农业用水户

农业灌溉需水量预测可以采用定额法，即农业灌溉用水量与分区某一水平年某种作物的灌溉面积、该分区某水平年某种作物的灌溉定额和分区灌溉水利用系数有关，因此系统需要对各分区的各种作物面积、灌溉定额进行统计，根据定额法即可得到农业灌溉需水量。

（2）生活用水户

生活用水的预测方法有定额分析法、趋势分析法和分类分析权重法。现在一般选用定额分析法。

定额分析法就是根据人口的数量和人均用水量（定额）来确定用水量的方法，即人为单位人口的需水量是一定的。因此系统中只要预测出某分区的人口增长量即可得到该分区生活用水户需水量。

（3）工业用水户

预测工业用水的方法很多，包括定额法、趋势法、重复利用率提高法、分行业预测法和系统动力学法等。

定额法认为某分区万元产值需水量是一定的，因此只要预测得到该区域某年工业产值，即可得到该年该分区的工业用水户需水量。

（4）生态用水户

生态用水户用水量包括生态环境美化、修复与建设或维持其质量不至于下降所需的最小需水量。在预测时，要考虑河道内和河道外两类生态环境需水量。河道内生态环境需水量分为维持河道基本功能和河口生态环境用水；河道外生态环境用水分为湖泊湿地生态环境与建设用水、城市景观用水等。城镇绿化用水、防护林草用水等以植被需水为主体的生态环境需水量，可以用灌溉定额的方式预测方法。湿地、城镇河湖补水等，以规划水面的蒸发量与降水之差得到。

（5）船闸用水户

船闸用水户包括为旁侧支流河道供水，以满足该河道通航要求的最小供水量。

（6）其他数据整理

除河道径流量和各类用水户用水量之外，在模型前还需准备的数据包括：取水口门取水能力、湖泊的上线水位及下限水位(或库容)、长江来水量、北调需求量等。

四、模型构建模块

模型构建模块利用优化理论，根据用水户需水量统计模块的计算结果，确定模型的目标函数和各项约束条件，建立数学模型，数学模型确认后，编写模型文件，该模型文件将在模型运算模块中调用；

模型构建中：

1.目标函数

在所要构建的模型中，确定的优化目标包括用水户缺水量最小化目标、北调水量最大满足目标和长江取水量最小目标。因此，该优化问题是一个多目标优化的问题，在模型数据处理过程中可以根据实际需求，对目标权重进行调节。

目标1:用水户缺水量最小目标

用水户的供水量尽可能等于其需水量，即各类用水户的缺水量最小

目标2:北调水量最大满足目标

北调水量最大满足目标数学表达式转化为实际北调水量与计划北调水量之差最小。

目标3:长江取水量最小目标

长江取水量等于南水北调第一个泵站的取水量。因此，在目标函数中另第一个泵站的取水量最小。

2.约束条件

（8）湖泊平衡方程

湖泊平衡方程通过湖泊水量平衡原理对3个湖泊各时段的状态进行描述，实现了湖泊库容量时空变化的方程转化。

（9）用水户需水量约束

用水户供水量用水户需水量的偏差尽可能少。

（10）湖泊库容约束

每个湖泊都有相应的最低生态水位和最高洪水位的约束，因此每个时间段内湖泊库容不能低于最低生态水位和最高洪水位的库容要求。

（11）取水口规模约束

每个用水户都是从干流的取水口门取水，因此取水口门的大小直接制约着每类用水户的取水量。

（12）北调水量约束

国家会根据工程整体规模进行全局调水量的水利调配规划指标。因此系统北调水利必须满足该规划指标要求。

（13）长江来水量约束

长江水量的多少直接影响到实际可以调配的水量，因此长江来水量作为一个约束条件来考虑。

（14）水利工程规模约束

水利工程规模同时也制约着调水量的多少，因此作为一个约束条件引入。

步骤5：模型运算模块

根据构建模块生成的模块文件，模型运算模块对模型进行优化，生成模型处理文件output.dat,该文件在模型结果处理模块中进行调用。

步骤6：模型结果处理模块

模型结果处理模块包括泵站利用率分析、湖泊月平均库容分析、北调水量满足情况分析、用水户需水量满足情况分析、长江来水-取水量分析。模型结果处理模块通过报表、图表等形式对模型结果进行综合展示和处理，用户可以通过分析模型结果对模型相关输入进行调整，重新运算模型后即可生成新的模型结果，直到模型结果达到预期的效果，这体现了该模型“动态”的特性。

本发明在该实施例中取得了较好的模型模拟效果。根据历史资料对模型结果进行检验，根据1966年(平水年)降雨资料，调水水量预测精度达到83.5%、根据1968年(枯水年)降雨资料、调水水量预测精度达到了90.32%、根据1983年(丰水年)降雨资料、调水水量预测精度达到了89.11%。水利工程的利用率平均达到了70%、高峰时期水利工程利用率为89.5%，基本符合水利工程的建设规划要求。这说明该系统具有一定的合理性，能够达到辅助决策支持的要求。

Claims (6)

1.一种调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，包括以下模块：系统概化模块、河道径流获取模块、用水户需水量统计模块、模型构建模块、模型运算模块和模型结果处理模块，其中:

系统概化模块完成受水区划分、河道概化、边界节点概化、湖泊概化、闸站枢纽概化、用水户概化、取水口门概化；系统概化模块可以对实际问题进行抽象和概化形成数据文件，该数据文件将在河道径流量计算模块和用水户需水量统计模块中被调用；

河道径流获取模块利用水文处理方法，调用系统概化模块的数据文件对概化河道各断面上一年内各时间段的径流量进行处理，获得河道径流数据文件，该数据文件是模型的输入，供模型运算模块调用；

用水户需水量统计模块根据各区域内工业、农业、生活、生态环境、河道通航的实际情况，调用系统概化模块的数据文件对需水量进行统计，用水户需水量统计模块的结果作为模型的输入，供模型运算模块调用；

模型构建模块利用优化理论，确定模型的目标函数和各项约束条件，建立数学模型，数学模型确认后，编写模型文件，该模型文件将在模型运算模块中调用；

模型运算模块调用河道径流量计算模块、用水户需水量统计模块的数据文件，对模型构建模块确定的模型进行优化，生成模型结果文件，该文件将在模型结果处理模块中调用；

模型结果处理模块通过报表、图表形式对模型结果进行综合展示和处理，用户可以通过分析模型结果对模型相关输入进行调整，重新运算模型后即可生成新的模型结果，直到模型结果达到预期的效果。

2.根据权利要求1所述的调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，其特征在于：所述系统概化模块中：

所述边界节点概化，是指根据模型数据处理的需要对边界节点进行概化，包括入流节点概化和出流节点概化；

所述湖泊概化，是指根据数据处理需求，将其处理成0维的调蓄节点；

所述闸站枢纽概化，为减少节点的数量，避免枢纽内部错综复杂的结构，对枢纽进行打包处理；

所述取水口门概化，是指模型中把用水户取水口门分为河道取水和湖泊节点取水。

3.根据权利要求1所述的调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，其特征在于：所述河道径流获取模块处理包括产流获取子模块和汇流获取子模块，其中：工程区下垫面分为水面、水田、旱地和建设用地，产流获取子模块根据每种下垫面的产流规律，建立相应的产流模型；汇流获取子模块采用经验汇流曲线，净雨量按设定比例在相继三天内汇入河网。

4.根据权利要求3所述的调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，其特征在于：所述产流获取子模块包括以下模块：

下垫面统计子模块：根据研究区的空间地理信息对下垫面的类型和面积进行统计汇总；

产流模型子模块：包括水面产流模型、水田产流模型、旱地产流模型和城镇道路产流模型；其中：

a)水面产流模型

逐日水面产流为日降雨量与蒸发量差，根据下垫面统计子模块中统计得到的水面面积即得到区域内水面产流量；

b)水田产流模型

水田产流是以水稻不同生长期的水稻田水深下限、水稻田适宜水深、水稻田雨后最大允许水深为控制，按照水量平衡原理通过水量调节计算来确定的，根据下垫面统计子模块中统计得到的水田面积即可得到区域内水面产流量；

c)旱地产流模型

用单层蓄满产流模型来计算旱地产流量，根据下垫面统计子模块中统计得到的旱地面积即可得到区域内水面产流量；

d)城镇道路产流模型

降雨产流表示为日净雨深和径流系数的乘积，根据下垫面统计子模块中统计得到的城镇道路面积即可得到区域内水面产流量。

5.根据权利要求1-4任一项所述的调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，其特征在于：所述模型构建模块，其中模型构建的目标函数包括用水户缺水量最小化目标、配置水量最大满足目标和水利工程调水量最小目标，在模型数据处理过程中可以根据实际需求，对目标权重进行调节。

6.根据权利要求5所述的调水工程水资源优化配置动态模型构建系统，其特征在于：所述模型构建模块，其中模型构建的各项约束条件为：

（1）湖泊平衡方程；

（2）用水户需水量约束；

（3）湖泊库容约束；

（4）取水口规模约束；

（5）配置水量约束；

（6）可调水量约束；

（7）水利工程规模约束。

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