CN103530786A - 一种指导商品定价策略的数据统计方法 - Google Patents

一种指导商品定价策略的数据统计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103530786A
CN103530786A CN201210223892.2A CN201210223892A CN103530786A CN 103530786 A CN103530786 A CN 103530786A CN 201210223892 A CN201210223892 A CN 201210223892A CN 103530786 A CN103530786 A CN 103530786A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
under
merchandise
consider
price
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201210223892.2A
Other languages
English (en)
Inventor
韩军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Niuhai Information Technology (Shanghai) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Niuhai Information Technology (Shanghai) Co Ltd filed Critical Niuhai Information Technology (Shanghai) Co Ltd
Priority to CN201210223892.2A priority Critical patent/CN103530786A/zh
Publication of CN103530786A publication Critical patent/CN103530786A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种指导商品定价策略的数据统计方法。该方法包括：建立商品的热门度变化信息数据模型；建立商品的成交量数据模型；最后根据商品的热门度变化和成交量数据来调整商品的最终定价。本发明可以在电子商务中实现自动调价，促进热门商品的销售。

Description

一种指导商品定价策略的数据统计方法
技术领域
 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指导商品定价策略的数据统计方法。
背景技术
近年来，随着计算机与网络技术的进步，电子商务越来越得到普及。电子商务网站不受货架限制，可以为商品提供无限量的呈现平台，大大丰富了消费者的选择面，从而电子商务得到了蓬勃的发展。但是，对于电子商务运营方而言，仍然需要进行商品的采购、仓储、运输、配送管理，不可能无限制地扩充商品门类，仍然需要将资源投入到最热门的商品上，同时需要加速商品的销售，加快资金的周转。需要一个合理的商品定价机制来实现上述目标。
当前的电子商务平台大多采用人工定价的策略，其缺点是一方面随着商品数目的海量增长，需要越来越多的人力资源来跟踪商品定价；另一方面，人工定价的方法容易造成定价错误、商品价格无法实时适应市场状况。这都将造成资源的浪费和缺乏市场竞争力。
发明内容
有鉴于此，一种能及时反映市场销售状况、并能自动做出商品定价策略建议的数据统计方法是十分有益的。
为解决上述问题，本发明提供了一种用于电子商务网站的指导商品定价策略的数据统计方法，其技术方案包括： 
记录某一商品类别的平均访问量和平均交易量，分别记为                                               
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE002
和
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE004
；在该商品类别下，将单个商品P的在线访问量和销售量，记为
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE006
和；其中t表示记录的时间周期；
商品转化率差值系数
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE010
定义为：
商品销售偏差系数
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE014
定义为：
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE016
根据的值，将该商品P归为下列4个集合中的一个：
当
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE020
当
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE022
当
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE024
当
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE026
最后，对于集合、
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 2012102238922100002DEST_PATH_IMAGE034
中的商品，分别采用不同的定价策略。
本发明还可以，对于集合
Figure 574485DEST_PATH_IMAGE028
、
Figure 396948DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure 663981DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 862881DEST_PATH_IMAGE034
中的商品采取如下定价策略：
对于W0中的商品，保持当前的定价不变；
定于W1中的商品，考虑将其下架；
对于W2中的商品，考虑将其加入促销，并适当调整价格；
对于W3中的商品，考虑下调价格。
本发明还可以，商品类别以网站的最后一级分类目录为准，某一商品类别的平均访问量等于该分类目录下所有商品的访问次数除以该目录下的商品总数；平均交易量等于该分类目录下所有商品的成交次数除以该目录下的商品总数。
本发明还可以将统计时间周期t取值为一个月。
 
上述用于电子商务网站的指导商品定价策略的数据统计方法充分考虑了商品的历史销售状况、商品的市场热度，同时还考虑了同类商品的平均销售状况和市场热度，最终给出了针对该商品的定价策略。该方法可以自动、及时、有效地反映市场情况，大大增加了电子商务网站的价格应变能力。
具体实施方式
 1）以电子商务网站的最后一级商品分类目录为商品分类类别，统计该类别下所有商品的每月访问量总和、每月交易次数总和；将上述总和除以该类别下的商品总数，得到该类商品的平均访问量和平均交易量，分别记为
Figure 594077DEST_PATH_IMAGE002
和。
2）统计单个商品的每月在线访问量和销售量，记为
Figure 341770DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 636704DEST_PATH_IMAGE008
。
3）计算该商品相对该商品所对应商品类别的转化率差值系数
Figure 160089DEST_PATH_IMAGE010
：
4）计算该商品相对该商品所对应商品类别的销售偏差系数
Figure 652251DEST_PATH_IMAGE014
：
Figure DEST_PATH_IMAGE016A
5）将该商品(P)归类，具体分类4个类型：
Figure 956193DEST_PATH_IMAGE028
、、
Figure 874788DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 209954DEST_PATH_IMAGE034
当
Figure 1192DEST_PATH_IMAGE020
当
Figure 80007DEST_PATH_IMAGE022
当
当
Figure 913413DEST_PATH_IMAGE026
6) 对
Figure 864051DEST_PATH_IMAGE028
、
Figure 746557DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure 99041DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 103906DEST_PATH_IMAGE034
分别采用不同的价格策略：
对于W0中的商品，保持当前的定价不变；
定于W1中的商品，考虑将其下架；
对于W2中的商品，考虑将其加入促销，并适当调整价格；
对于W3中的商品，考虑下调价格。

Claims (4)

1.一种指导商品定价策略的数据统计方法，其特征在于，包括如下步骤：
记录某一商品类别的平均访问量和平均交易量，分别记为                                               
Figure DEST_PATH_IMAGE002
和；在该商品类别下，将单个商品P的在线访问量和销售量，记为
Figure DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure DEST_PATH_IMAGE008
；其中t表示记录的时间周期；
商品转化率差值系数
Figure DEST_PATH_IMAGE010
定义为：
Figure DEST_PATH_IMAGE012
商品销售偏差系数
Figure DEST_PATH_IMAGE014
定义为：
Figure DEST_PATH_IMAGE016
根据
Figure DEST_PATH_IMAGE018
的值，将该商品P归为下列4个集合中的一个：
当
Figure DEST_PATH_IMAGE020
当
当
当
Figure DEST_PATH_IMAGE026
最后，对于集合、
Figure DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure DEST_PATH_IMAGE034
中的商品，分别采用不同的定价策略。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于集合
Figure 346798DEST_PATH_IMAGE028
、
Figure 263939DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure 43676DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 438885DEST_PATH_IMAGE034
中的商品采取如下定价策略：
对于W0中的商品，保持当前的定价不变；
定于W1中的商品，考虑将其下架；
对于W2中的商品，考虑将其加入促销，并适当调整价格；
对于W3中的商品，考虑下调价格。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，商品类别以网站的最后一级分类目录为准，某一商品类别的平均访问量等于该分类目录下所有商品的访问次数除以该目录下的商品总数；平均交易量等于该分类目录下所有商品的成交次数除以该目录下的商品总数。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，统计时间周期t一般取值为一个月。
CN201210223892.2A 2012-07-02 2012-07-02 一种指导商品定价策略的数据统计方法 Pending CN103530786A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210223892.2A CN103530786A (zh) 2012-07-02 2012-07-02 一种指导商品定价策略的数据统计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210223892.2A CN103530786A (zh) 2012-07-02 2012-07-02 一种指导商品定价策略的数据统计方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103530786A true CN103530786A (zh) 2014-01-22

Family

ID=49932775

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210223892.2A Pending CN103530786A (zh) 2012-07-02 2012-07-02 一种指导商品定价策略的数据统计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103530786A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205685A (zh) * 2015-07-15 2015-12-30 北京京东尚科信息技术有限公司 虚拟商品数据处理方法和处理设备
CN106920108A (zh) * 2017-01-26 2017-07-04 武汉奇米网络科技有限公司 一种商品录入的方法及系统
CN107316383A (zh) * 2017-05-11 2017-11-03 河北中燕科技服务有限公司 一种具有数据挖掘商品库存和动态定价的自动柜台机
CN108073632A (zh) * 2016-11-15 2018-05-25 中国移动通信集团安徽有限公司 用于终端的信息处理的方法、装置和系统
CN108701319A (zh) * 2016-01-08 2018-10-23 塔塔咨询服务有限公司 用于产品链接内的零售定价的系统和方法
CN108985807A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 确定物品特征类型的方法和装置
WO2019105235A1 (zh) * 2017-11-30 2019-06-06 北京京东尚科信息技术有限公司 定价方法、装置和计算机可读存储介质
CN112767042A (zh) * 2021-01-26 2021-05-07 上海乐享似锦科技股份有限公司 一种群组生成方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205685A (zh) * 2015-07-15 2015-12-30 北京京东尚科信息技术有限公司 虚拟商品数据处理方法和处理设备
CN108701319A (zh) * 2016-01-08 2018-10-23 塔塔咨询服务有限公司 用于产品链接内的零售定价的系统和方法
CN108073632A (zh) * 2016-11-15 2018-05-25 中国移动通信集团安徽有限公司 用于终端的信息处理的方法、装置和系统
CN106920108A (zh) * 2017-01-26 2017-07-04 武汉奇米网络科技有限公司 一种商品录入的方法及系统
CN107316383A (zh) * 2017-05-11 2017-11-03 河北中燕科技服务有限公司 一种具有数据挖掘商品库存和动态定价的自动柜台机
CN107316383B (zh) * 2017-05-11 2020-10-02 河北中燕科技服务有限公司 一种具有数据挖掘商品库存和动态定价的自动柜台机
CN108985807A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 确定物品特征类型的方法和装置
WO2019105235A1 (zh) * 2017-11-30 2019-06-06 北京京东尚科信息技术有限公司 定价方法、装置和计算机可读存储介质
US11669875B2 (en) 2017-11-30 2023-06-06 Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd. Pricing method and device, and non-transient computer-readable storage medium
CN112767042A (zh) * 2021-01-26 2021-05-07 上海乐享似锦科技股份有限公司 一种群组生成方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103530786A (zh) 一种指导商品定价策略的数据统计方法
Choi et al. Optimal pricing in on-demand-service-platform-operations with hired agents and risk-sensitive customers in the blockchain era
Wu et al. Coordinating contracts for fresh product outsourcing logistics channels with power structures
Diaz-Bonilla On food security stocks, peace clauses, and permanent solutions after Bali
VOROTNIKOV et al. Optimization of agricultural products storage and marketing on the basis of logistics
Niu et al. Domestic sourcing vs. cross-border sourcing: Impact of the quality of the scrap metal and Government's tariff policies
Laseter et al. Internet retail operations: integrating theory and practice for managers
Zhao et al. Two-stage decision model of fresh agricultural products supply chain based on option contract
Feng Control, exploitation and exclusion: Experiences of small farmer e‐tailers in agricultural e‐commerce in China
RU2012121634A (ru) Комбинационные агрегации портфолио в электронной торговле
Pandey et al. Supply chain re-engineering in the fresh produce industry: a case study of Adani agrifresh
CN107730173A (zh) 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统
Dhanarajan Managing ethical standards: when rhetoric meets reality
Chen et al. Managing supply chain risk with options and online spot markets
CN206421454U (zh) 一种基于云计算的商城电商服务平台
Bisen et al. Marketing efficiency between traditional and modern supply chains of fruits and vegetables
Gallagher et al. From gleaning to for-profits: Efforts to mitigate food loss and feed people
CN112100494A (zh) 一种用于电子商务的数据库及工作方法
Kaur Use of E-Marketing in Indian Agriculture Sector to Manage Distribution Challenges.
KR102715502B1 (ko) 자원 거래 방법 및 그 시스템
Bi et al. Third‐party logistics firm's technology investment and financing options in platform‐based supply chain with 4PL service
Wang et al. The Development of Chinese B2C Cross-border E-Commerce-Taking Wish Platform as an Example
Garg et al. Using Activity-Based Costing to Improve Performance.
Reardon et al. Evolution of food e-commerce during the COVID-19 pandemic
Myftari Apple–40 years Product and Service Innovation, Lessons Learned from their Success

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20160914

Address after: East Building 11, 100195 Beijing city Haidian District xingshikou Road No. 65 west Shan creative garden district 1-4 four layer of 1-4 layer

Applicant after: Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd.

Address before: 201203 Shanghai city Pudong New Area Zu Road No. 295 Room 102

Applicant before: Niuhai Information Technology (Shanghai) Co., Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20140122