CN107730173A - 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统 - Google Patents

一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107730173A
CN107730173A CN201710952581.2A CN201710952581A CN107730173A CN 107730173 A CN107730173 A CN 107730173A CN 201710952581 A CN201710952581 A CN 201710952581A CN 107730173 A CN107730173 A CN 107730173A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
sales
supermarket
automatic
sales data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710952581.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张旭芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority to CN201710952581.2A priority Critical patent/CN107730173A/zh
Publication of CN107730173A publication Critical patent/CN107730173A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，属于数据分析技术领域，解决超市现有管理软件积累的销售数据信息无法用于后续的销售预测和辅助采购的问题，采用的技术方案是：从现有销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；对抽取的商品销售数据进行清洗，以过滤掉不需要的字段和属性；利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；结合超市的现有商品库存，自动计算出商品的采购需求列表；结合超市现有商品供应商信息，自动发送采购邮件，完成下单流程，达到优化库存、减少进货资金占用、快速完成商品补给的目的。本发明还提供一种基于数据分析的小型超市自动采购系统。

Description

一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统。
背景技术
近年，通过网络平台购物的消费者越来越多，天猫、京东等电商超市的销售额增长迅速，实体零售业的销售额增长放缓，甚至出现负增长。相比大型超市或连锁超市背后强大的成本优势和技术优势，社区门市、便利店等小型超市面临更大的挑战。一部分大型超市货连锁超市，比如沃尔玛等，已经建立了基于Hadoop平台的挖掘顾客消费行为的系统，而大部分小型超市只有简单的超市管理软件，记录商品的销售信息，但没有分析工具对这些数据进行处理和分析，无法用于后续的销售预测和辅助采购。
基于此，在小型超市现有管理软件的基础上，充分利用小型超市积累的销售数据信息，设计一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统。
发明内容
本发明的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，其在超市现有管理软件的基础上，充分利用小型超市积累的销售数据信息，结合现有库存数据，给出合理的采购数量建议，通过集成的邮件系统，自动完成采购下单。
本发明的技术方案是按以下方式实现的：
一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，该方法基于超市现有管理软件积累的销售数据信息，该方法的实现步骤包括：
1）从现有销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；
2）对抽取的商品销售数据进行清洗，以过滤掉不需要的字段和属性；
3）利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；
4）结合超市的现有商品库存，自动计算出商品的采购需求列表；
5）结合超市现有商品供应商信息，自动发送采购邮件，完成下单流程。
所涉及有用的商品销售数据是指在一日、一周、一旬、一月、一季度、甚至一年内商品销售量排名在前一百的销售数据。
所涉及商品的约束条件指的是商品的利润以及商品的日销售量、周销售量、旬销售量、月销售量、季度销售量和年度销售量。
基于上述方法，本发明还提供一种基于数据分析的小型超市自动采购系统，该系统基于超市的现有管理软件，其结构包括：
获取模块，用于获取超市现有管理软件中积累的销售数据信息；
抽取模块，用于从积累的销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；
清洗模块，用于清洗抽取的商品销售数据，以过滤掉不需要的字段和属性；
计算模块，利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；
分析处理模块，用于结合超市的现有商品库存和计算结果，分析计算出商品的采购需求列表；
自动发送模块，用于将采购需求列表通过邮件的方式自动发送至超市现有管理软件中记录的商品供应商。
所涉及有用的商品销售数据是指在一日、一周、一旬、一月、一季度、甚至一年内商品销售量排名在前一百的销售数据。
所涉及商品的约束条件指的是商品的利润以及商品的日销售量、周销售量、旬销售量、月销售量、季度销售量和年度销售量。
本发明的一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统与现有技术相比所产生的有益效果是：
1）本发明的自动采购方法基于超市现有管理软件积累的销售数据信息，结合超市的现有商品库存，通过抽取、清洗、计算、分析处理得到采购需求列表，给出合理的采购数量建议，并通过邮件的方式自动发送至超市现有管理软件中记录的商品供应商，自动完成采购下单，优化库存，减少进货资金占用，快速下单完成商品的补给；
2）本发明还提供一种基于数据分析的小型超市自动采购系统，其基于超市的现有管理软件，结合本发明的自动采购方法自动完成采购下单，达到了优化库存、减少进货资金占用、以及即使完成商品的补给的目的。
附图说明
附图1是本发明的方法流程框图；
附图2是本发明的系统结构连接框图。
附图2中的标记分别表示：
1、获取模块，2、抽取模块，3、清洗模块，4、计算模块，
5、分析处理模块，6、自动发送模块。
具体实施方式
下面结合附图1、2，对本发明的一种基于数据分析的小型超市自动采购方法作以下详细说明。
实施例一：
如附图1所示，本发明的一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，该方法基于超市现有管理软件积累的销售数据信息，该方法的实现步骤包括：
S10：从现有销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；
S20：对抽取的商品销售数据进行清洗，以过滤掉不需要的字段和属性；
S30：利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；
S40：结合超市的现有商品库存，自动计算出商品的采购需求列表；
S50：结合超市现有商品供应商信息，自动发送采购邮件，完成下单流程。
所涉及有用的商品销售数据是指在一日、一周、一旬、一月、一季度、甚至一年内商品销售量排名在前一百的销售数据。
所涉及商品的约束条件指的是商品的利润以及商品的日销售量、周销售量、旬销售量、月销售量、季度销售量和年度销售量。
本发明的自动采购方法基于超市现有管理软件积累的销售数据信息，结合超市的现有商品库存，通过抽取、清洗、计算、分析处理得到采购需求列表，给出合理的采购数量建议，并通过邮件的方式自动发送至超市现有管理软件中记录的商品供应商，自动完成采购下单，优化库存，减少进货资金占用，快速下单完成商品的补给。
实施例二：
本发明还提供一种基于数据分析的小型超市自动采购系统，该系统基于超市的现有管理软件，其结构包括：
获取模块1，用于获取超市现有管理软件中积累的销售数据信息；
抽取模块2，用于从积累的销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；
清洗模块3，用于清洗抽取的商品销售数据，以过滤掉不需要的字段和属性；
计算模块4，利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；
分析处理模块5，用于结合超市的现有商品库存和计算结果，分析计算出商品的采购需求列表；
自动发送模块6，用于将采购需求列表通过邮件的方式自动发送至超市现有管理软件中记录的商品供应商。
所涉及有用的商品销售数据是指在一日、一周、一旬、一月、一季度、甚至一年内商品销售量排名在前一百的销售数据。
所涉及商品的约束条件指的是商品的利润以及商品的日销售量、周销售量、旬销售量、月销售量、季度销售量和年度销售量。
本发明的自动采购系统基于超市的现有管理软件，与上述自动采购方法相同，能够自动完成采购下单，达到了优化库存、减少进货资金占用、以及即使完成商品的补给的目的。
综上所述，以上内容仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管该具体实施方式部分对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (6)

1.一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，该方法基于超市现有管理软件积累的销售数据信息，其特征在于，该方法的实现步骤包括：
1）从现有销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；
2）对抽取的商品销售数据进行清洗，以过滤掉不需要的字段和属性；
3）利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；
4）结合超市的现有商品库存，自动计算出商品的采购需求列表；
5）结合超市现有商品供应商信息，自动发送采购邮件，完成下单流程。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，其特征在于，所述有用的商品销售数据是指在一日、一周、一旬、一月、一季度、甚至一年内商品销售量排名在前一百的销售数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的小型超市自动采购方法，其特征在于，所述商品的约束条件指的是商品的利润以及商品的日销售量、周销售量、旬销售量、月销售量、季度销售量和年度销售量。
4.一种基于数据分析的小型超市自动采购系统，该系统基于超市的现有管理软件，其特征在于，其结构包括：
获取模块，用于获取超市现有管理软件中积累的销售数据信息；
抽取模块，用于从积累的销售数据信息中抽取有用的商品销售数据；
清洗模块，用于清洗抽取的商品销售数据，以过滤掉不需要的字段和属性；
计算模块，利用商品的约束条件及内容推荐算法、关联规则算法计算出商品的销售排名、推荐排名、日需求量预测值；
分析处理模块，用于结合超市的现有商品库存和计算结果，分析计算出商品的采购需求列表；
自动发送模块，用于将采购需求列表通过邮件的方式自动发送至超市现有管理软件中记录的商品供应商。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的小型超市自动采购系统，其特征在于，所述有用的商品销售数据是指在一日、一周、一旬、一月、一季度、甚至一年内商品销售量排名在前一百的销售数据。
6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的小型超市自动采购系统，其特征在于，所述商品的约束条件指的是商品的利润以及商品的日销售量、周销售量、旬销售量、月销售量、季度销售量和年度销售量。
CN201710952581.2A 2017-10-13 2017-10-13 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统 Pending CN107730173A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710952581.2A CN107730173A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710952581.2A CN107730173A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107730173A true CN107730173A (zh) 2018-02-23

Family

ID=61210530

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710952581.2A Pending CN107730173A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107730173A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919710A (zh) * 2019-01-25 2019-06-21 广州富港万嘉智能科技有限公司 一种自动生成商品采购清单的方法、电子设备及存储介质
CN112132498A (zh) * 2019-06-25 2020-12-25 北京沃东天骏信息技术有限公司 库存管理方法、装置、设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040098321A1 (en) * 2002-11-15 2004-05-20 Liu Zhexiong Integrated inventory management system and method
CN1741053A (zh) * 2005-09-22 2006-03-01 上海交通大学 物流仓储决策支持系统
CN104424541A (zh) * 2013-08-26 2015-03-18 郑昌栋 超市一体化管理系统
CN106022477A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 国网信通亿力科技有限责任公司 智能分析决策系统及方法
CN106933956A (zh) * 2017-01-22 2017-07-07 深圳市华成峰科技有限公司 数据挖掘方法和装置
CN106940801A (zh) * 2016-01-04 2017-07-11 中国科学院声学研究所 一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040098321A1 (en) * 2002-11-15 2004-05-20 Liu Zhexiong Integrated inventory management system and method
CN1741053A (zh) * 2005-09-22 2006-03-01 上海交通大学 物流仓储决策支持系统
CN104424541A (zh) * 2013-08-26 2015-03-18 郑昌栋 超市一体化管理系统
CN106940801A (zh) * 2016-01-04 2017-07-11 中国科学院声学研究所 一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法
CN106022477A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 国网信通亿力科技有限责任公司 智能分析决策系统及方法
CN106933956A (zh) * 2017-01-22 2017-07-07 深圳市华成峰科技有限公司 数据挖掘方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919710A (zh) * 2019-01-25 2019-06-21 广州富港万嘉智能科技有限公司 一种自动生成商品采购清单的方法、电子设备及存储介质
CN112132498A (zh) * 2019-06-25 2020-12-25 北京沃东天骏信息技术有限公司 库存管理方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Maihami et al. Joint pricing and inventory control for non-instantaneous deteriorating items with partial backlogging and time and price dependent demand
Yrjo¨ la¨ Physical distribution considerations for electronic grocery shopping
Sarkar et al. A distribution free newsvendor model with consignment policy and retailer’s royalty reduction
CN109191038A (zh) 一种互联网供应链服务系统
CN108074051B (zh) 一种库存管理方法及装置
CN110347924A (zh) 果蔬商城管理系统及果蔬信息推送方法
Lukic The effects of application of lean concept in retail
Mahapatra et al. A fuzzy inventory model with three parameter Weibull deterioration with reliant holding cost and demand incorporating reliability
Priyamvada et al. Optimal inventory strategies for deteriorating items with price-sensitive investment in preservation technology
Huang et al. Driving forces for digital transformation–Case studies of Q-commerce
Jimenez-Martinez et al. International diffusion of a new tool: the case of Electronic Data Interchange (EDI) in the retailing sector
CN107368962B (zh) 企业交易自动征信方法及系统
CN107730173A (zh) 一种基于数据分析的小型超市自动采购方法及系统
Maurer et al. Measuring trade in services in a world of global value chains
Soegoto et al. Information System Design of an Inventory Online Website
CN109615420A (zh) 一种基于售货机的商城系统
Wen et al. Cost-benefit analysis of RFID application in apparel retailing for SME: a case from Taiwan
CN105590163A (zh) 一种mpti-empt销售管理系统
JP6412614B1 (ja) 損益予測装置及び損益予測プログラム
CN105631684A (zh) 用于电子平台的数据分析系统
Huang et al. Modeling the determinants of logistics service quality on retailing delivery service for online shopping
CN109509036B (zh) 一种处理价格信息的方法及装置
Liu Research on Supply Chain Optimization Strategy of Clothing Retail Industry under the Background of Big Data
Gunawardana et al. Effective Use of Retail Store Management System for Small Retail Store
Kim et al. An analysis of retail business efficiency in Korea

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180223