CN106920108A - 一种商品录入的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种商品录入的方法及系统，方法包括：查找电商平台上所有同款商品；获取同款商品的售价、标签，获取设定范围内的售价分布比例对应的售价区间，根据各标签出现的频率，获取第二标签库，将获取的售价区间和第二标签库展示给商家供商家选择售价和标签，商品录入完成后，自动调整售价和标签。有益效果：查找到电商平台上的所有同款商品，获取同款商品的售价和标签，然后获取同款商品设定范围内的售价分布比例对应的售价区间和设定范围内的标签出现频率对应的标签，将售价区间和标签提供给商家选择，根据同款商品的售价和标签为商家选择合适的售价和标签提供大数据上的依据和指导，并且，自动调整售价、标签，自动化程度高。

Description

一种商品录入的方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种商品录入的方法及系统。

背景技术

电子商务业务中，如果要售卖一个商品，商品录入是不可缺少的环节，商品录入需要录入商品的型号、品牌、颜色、重量等商品详细信息，还要录入商品的价格、商品的标签，商品的标签用于商品销售页面对商品进行标示、描述、说明，以便消费者选择商品，消费者通过电子商务网站的搜索框搜索标签可以搜索到有该标签的所有商品。

但是，商家在录入商品的价格和标签的时候，往往是依靠经验来选择价格和标签，没有数据上的指导和依据，选择价格和标签比较盲目。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种商品录入的方法及系统，解决现有技术中商品录入价格和标签的选择盲目的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种商品录入的方法，包括：

S1、商品录入时，需要录入商品详细信息、售价、商品标签，商家录入商品详细信息，根据商品详细信息的关键词，查找电商平台上所有同款商品；

S2、获取电商平台上同款商品的售价，设置不同售价区间，统计各售价区间上同款商品的售价的分布比例，获取设定范围内的分布比例对应的售价区间；

S3、获取电商平台上同款商品的标签，统计各标签出现的频率，获取出现频率在设定范围内的标签形成第一标签库，设置标签近义词库，利用标签近义词库对第一标签库中的标签进行近义词过滤，过滤后形成第二标签库；

S4、将S2获取的售价区间和S3获取的第二标签库展示给商家供商家选择售价和商品标签，并将选择的售价和商品标签录入；

S5、商品录入完成后，间隔设定天数，统计商品平均每天销售额，并与历史平均每天销售额进行对比，当商品平均每天销售额低于历史平均每天销售额设定比例时，自动调整售价为S2中获取的售价分布比例最高的一售价区间的中间值，并通知商家，

间隔设定天数，统计消费者通过商品录入的标签搜索到商品的次数，计算商品录入的各标签被搜索的概率，自动将被搜索概率最低的标签替换为被搜索概率最高的标签的近义词，并通知商家。

本发明还提供一种商品录入的系统，包括：

查找同款商品模块：商品录入时，需要录入商品详细信息、售价、商品标签，商家录入商品详细信息，根据商品详细信息的关键词，查找电商平台上所有同款商品；

获取售价区间模块：获取电商平台上同款商品的售价，设置不同售价区间，统计各售价区间上同款商品的售价的分布比例，获取设定范围内的分布比例对应的售价区间；

获取标签库模块：获取电商平台上同款商品的标签，统计各标签出现的频率，获取出现频率在设定范围内的标签形成第一标签库，设置标签近义词库，利用标签近义词库对第一标签库中的标签进行近义词过滤，过滤后形成第二标签库；

选择售价和标签模块：将获取售价区间模块获取的售价区间和获取标签库模块获取的第二标签库展示给商家供商家选择售价和商品标签，并将选择的售价和商品标签录入；

调整售价和标签模块：商品录入完成后，间隔设定天数，统计商品平均每天销售额，并与历史平均每天销售额进行对比，当商品平均每天销售额低于历史平均每天销售额设定比例时，自动调整售价为获取售价区间模块中获取的售价分布比例最高的一售价区间的中间值，并通知商家，间隔设定天数，统计消费者通过商品录入的标签搜索到商品的次数，计算商品录入的各标签被搜索的概率，自动将被搜索概率最低的标签替换为被搜索概率最高的标签的近义词，并通知商家。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：根据商家录入的商品详细信息查找到电商平台上的所有同款商品，获取同款商品的售价和标签，然后获取同款商品设定范围内的售价分布比例对应的售价区间和设定范围内的标签出现频率对应的标签，将售价区间和标签提供给商家选择，根据同款商品的售价和标签为商家选择合适的售价和标签提供大数据上的依据和指导，并且，当销售额出现低于历史平均水平一定比例时，会自动根据同款商品售价调整售价，还可以自动计算标签被搜索的概率，调整选择的标签，自动化程度高。

附图说明

图1是本发明提供的一种商品录入的方法流程图；

图2是本发明提供的一种商品录入的系统结构框图。

附图中：1、商品录入的系统，11、查找同款商品模块，12、获取售价区间模块，13、获取标签库模块，14、选择售价和标签模块，15、调整售价和标签模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种商品录入的方法，其中，包括：

S1、商品录入时，需要录入商品详细信息、售价、商品标签，商家录入商品详细信息，根据商品详细信息的关键词，查找电商平台上所有同款商品；

S2、获取电商平台上同款商品的售价，设置不同售价区间，统计各售价区间上同款商品的售价的分布比例，获取设定范围内的分布比例对应的售价区间；

S3、获取电商平台上同款商品的标签，统计各标签出现的频率，获取出现频率在设定范围内的标签形成第一标签库，设置标签近义词库，利用标签近义词库对第一标签库中的标签进行近义词过滤，过滤后形成第二标签库；

S4、将S2获取的售价区间和S3获取的第二标签库展示给商家供商家选择售价和商品标签，并将选择的售价和商品标签录入；

S5、商品录入完成后，间隔设定天数，统计商品平均每天销售额，并与历史平均每天销售额进行对比，当商品平均每天销售额低于历史平均每天销售额设定比例时，自动调整售价为S2中获取的售价分布比例最高的一售价区间的中间值，并通知商家，

间隔设定天数，统计消费者通过商品录入的标签搜索到商品的次数，计算商品录入的各标签被搜索的概率，自动将被搜索概率最低的标签替换为被搜索概率最高的标签的近义词，并通知商家。

本发明所述的商品录入的方法，步骤S1中：

提取商家录入的商品详细信息，利用关键词算法获取商品详细信息的关键词。

本发明所述的商品录入的方法，步骤S5中：

查询S3中设置的标签近义词库从而获取被搜索概率最高的标签的近义词。

本发明所述的商品录入的方法，步骤S5中：

商品录入完成后，间隔设定天数，获取消费者购买商品时的售价和消费者购买商品后的评价，对消费者评价进行语义分析和匹配，匹配出“价格高”或“价格低”或“价格合适”的三种评价语义，将匹配出的评价语义与消费者购买商品时的售价关联，将关联信息存入数据库，统计消费者对于商品的每种售价的三种评价的比例，并显示给商家。

本发明还提供一种商品录入的系统1，其中，包括：

查找同款商品模块11：商品录入时，需要录入商品详细信息、售价、商品标签，商家录入商品详细信息，根据商品详细信息的关键词，查找电商平台上所有同款商品；

获取售价区间模块12：获取电商平台上同款商品的售价，设置不同售价区间，统计各售价区间上同款商品的售价的分布比例，获取设定范围内的分布比例对应的售价区间；

获取标签库模块13：获取电商平台上同款商品的标签，统计各标签出现的频率，获取出现频率在设定范围内的标签形成第一标签库，设置标签近义词库，利用标签近义词库对第一标签库中的标签进行近义词过滤，过滤后形成第二标签库；

选择售价和标签模块14：将获取售价区间模块12获取的售价区间和获取标签库模块13获取的第二标签库展示给商家供商家选择售价和商品标签，并将选择的售价和商品标签录入；

调整售价和标签模块15：商品录入完成后，间隔设定天数，统计商品平均每天销售额，并与历史平均每天销售额进行对比，当商品平均每天销售额低于历史平均每天销售额设定比例时，自动调整售价为获取售价区间模块12中获取的售价分布比例最高的一售价区间的中间值，并通知商家，间隔设定天数，统计消费者通过商品录入的标签搜索到商品的次数，计算商品录入的各标签被搜索的概率，自动将被搜索概率最低的标签替换为被搜索概率最高的标签的近义词，并通知商家。

本发明所述的商品录入的系统1，查找同款商品模块11中：

提取商家录入的商品详细信息，利用关键词算法获取商品详细信息的关键词。

本发明所述的商品录入的系统1，调整售价和标签模块15中：

查询获取标签库模块中设置的标签近义词库从而获取被搜索概率最高的标签的近义词。

本发明所述的商品录入的系统1，调整售价和标签模块15中：

商品录入完成后，间隔设定天数，获取消费者购买商品时的售价和消费者购买商品后的评价，对消费者评价进行语义分析和匹配，匹配出“价格高”或“价格低”或“价格合适”的三种评价语义，将匹配出的评价语义与消费者购买商品时的售价关联，将关联信息存入数据库，统计消费者对于商品的每种售价的三种评价的比例，并显示给商家。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：根据商家录入的商品详细信息查找到电商平台上的所有同款商品，获取同款商品的售价和标签，然后获取同款商品设定范围内的售价分布比例对应的售价区间和设定范围内的标签出现频率对应的标签，将售价区间和标签提供给商家选择，根据同款商品的售价和标签为商家选择合适的售价和标签提供大数据上的依据和指导，并且，当销售额出现低于历史平均水平一定比例时，会自动根据同款商品售价调整售价，还可以自动计算标签被搜索的概率，调整选择的标签，自动化程度高。以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种商品录入的方法，其特征在于，包括：

S1、商品录入时，需要录入商品详细信息、售价、商品标签，商家录入商品详细信息，根据商品详细信息的关键词，查找电商平台上所有同款商品；

S2、获取电商平台上同款商品的售价，设置不同售价区间，统计各售价区间上同款商品的售价的分布比例，获取设定范围内的分布比例对应的售价区间；

S3、获取电商平台上同款商品的标签，统计各标签出现的频率，获取出现频率在设定范围内的标签形成第一标签库，设置标签近义词库，利用标签近义词库对所述第一标签库中的标签进行近义词过滤，过滤后形成第二标签库；

S4、将S2获取的售价区间和S3获取的所述第二标签库展示给商家供商家选择售价和商品标签，并将选择的售价和商品标签录入；

S5、商品录入完成后，间隔设定天数，统计商品平均每天销售额，并与历史平均每天销售额进行对比，当商品平均每天销售额低于历史平均每天销售额设定比例时，自动调整售价为S2中获取的售价分布比例最高的一售价区间的中间值，并通知商家，

间隔设定天数，统计消费者通过商品录入的标签搜索到商品的次数，计算商品录入的各标签被搜索的概率，自动将被搜索概率最低的标签替换为被搜索概率最高的标签的近义词，并通知商家。

2.如权利要求1所述的商品录入的方法，其特征在于，步骤S1中：

提取商家录入的商品详细信息，利用关键词算法获取商品详细信息的关键词。

3.如权利要求1所述的商品录入的方法，其特征在于，步骤S5中：

查询S3中设置的标签近义词库从而获取被搜索概率最高的标签的近义词。

4.如权利要求1所述的商品录入的方法，其特征在于，步骤S5中：

商品录入完成后，间隔设定天数，获取消费者购买商品时的售价和消费者购买商品后的评价，对消费者评价进行语义分析和匹配，匹配出“价格高”或“价格低”或“价格合适”的三种评价语义，将匹配出的评价语义与消费者购买商品时的售价关联，将关联信息存入数据库，统计消费者对于商品的每种售价的三种评价的比例，并显示给商家。

5.一种商品录入的系统，其特征在于，包括：

查找同款商品模块：商品录入时，需要录入商品详细信息、售价、商品标签，商家录入商品详细信息，根据商品详细信息的关键词，查找电商平台上所有同款商品；

获取售价区间模块：获取电商平台上同款商品的售价，设置不同售价区间，统计各售价区间上同款商品的售价的分布比例，获取设定范围内的分布比例对应的售价区间；

获取标签库模块：获取电商平台上同款商品的标签，统计各标签出现的频率，获取出现频率在设定范围内的标签形成所述第一标签库，设置标签近义词库，利用标签近义词库对第一标签库中的标签进行近义词过滤，过滤后形成所述第二标签库；

选择售价和标签模块：将获取售价区间模块获取的售价区间和获取标签库模块获取的所述第二标签库展示给商家供商家选择售价和商品标签，并将选择的售价和商品标签录入；

调整售价和标签模块：商品录入完成后，间隔设定天数，统计商品平均每天销售额，并与历史平均每天销售额进行对比，当商品平均每天销售额低于历史平均每天销售额设定比例时，自动调整售价为获取售价区间模块中获取的售价分布比例最高的一售价区间的中间值，并通知商家，间隔设定天数，统计消费者通过商品录入的标签搜索到商品的次数，计算商品录入的各标签被搜索的概率，自动将被搜索概率最低的标签替换为被搜索概率最高的标签的近义词，并通知商家。

6.如权利要求5所述的商品录入的系统，其特征在于，查找同款商品模块中：

提取商家录入的商品详细信息，利用关键词算法获取商品详细信息的关键词。

7.如权利要求5所述的商品录入的系统，其特征在于，调整售价和标签模块中：

查询获取标签库模块中设置的标签近义词库从而获取被搜索概率最高的标签的近义词。

8.如权利要求5所述的商品录入的系统，其特征在于，调整售价和标签模块中：

商品录入完成后，间隔设定天数，获取消费者购买商品时的售价和消费者购买商品后的评价，对消费者评价进行语义分析和匹配，匹配出“价格高”或“价格低”或“价格合适”的三种评价语义，将匹配出的评价语义与消费者购买商品时的售价关联，将关联信息存入数据库，统计消费者对于商品的每种售价的三种评价的比例，并显示给商家。