CN103517687A - 用于选择所需数量的毛囊单位的系统和方法 - Google Patents
用于选择所需数量的毛囊单位的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103517687A CN103517687A CN201280022177.0A CN201280022177A CN103517687A CN 103517687 A CN103517687 A CN 103517687A CN 201280022177 A CN201280022177 A CN 201280022177A CN 103517687 A CN103517687 A CN 103517687A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- follicular unit
- distribution
- follicular
- requirement
- selecting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
- A61B5/448—Hair evaluation, e.g. for hair disorder diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B17/00—Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B17/00—Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
- A61B17/32—Surgical cutting instruments
- A61B17/322—Skin grafting apparatus
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/30—Surgical robots
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/0036—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room including treatment, e.g., using an implantable medical device, ablating, ventilating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1072—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof measuring distances on the body, e.g. measuring length, height or thickness
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1079—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof using optical or photographic means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/7425—Displaying combinations of multiple images regardless of image source, e.g. displaying a reference anatomical image with a live image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61F—FILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
- A61F2/00—Filters implantable into blood vessels; Prostheses, i.e. artificial substitutes or replacements for parts of the body; Appliances for connecting them with the body; Devices providing patency to, or preventing collapsing of, tubular structures of the body, e.g. stents
- A61F2/02—Prostheses implantable into the body
- A61F2/10—Hair or skin implants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B17/00—Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
- A61B2017/00743—Type of operation; Specification of treatment sites
- A61B2017/00747—Dermatology
- A61B2017/00752—Hair removal or transplantation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/108—Computer aided selection or customisation of medical implants or cutting guides
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
- A61B90/36—Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
- A61B90/361—Image-producing devices, e.g. surgical cameras
- A61B2090/3612—Image-producing devices, e.g. surgical cameras with images taken automatically
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
- A61B90/50—Supports for surgical instruments, e.g. articulated arms
- A61B2090/502—Headgear, e.g. helmet, spectacles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
- A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30088—Skin; Dermal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30242—Counting objects in image
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Transplantation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Robotics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
Abstract
本文提供了用于在毛囊单位分布中选择毛囊单位的系统和方法。分开选择的毛囊单位的选择参数(如距离相关的参数)可以用于确定选择的毛囊单位的所述数量(如选择的毛囊单位的所需百分比)并且帮助提供大致上均匀的选择的毛囊单位的分布。此外,可以确定特征参数,如特征距离或特征密度。所述特征参数可用于确定选择的毛囊单位的所需数量和或可用于治疗目的。
Description
技术领域
本公开大体上涉及毛发移植程序,并且具体地说涉及用于确定在毛发移植程序中使用的毛囊单位的系统和方法。
背景技术
毛发移植程序通常包括采集供体毛发移植物并将它们植入到患者的受体区域中。这些供体毛发移植物通常从如供体头皮的背部边缘或侧部区域或者含有毛发的其它表面的区域采集。以前,采集的供体毛发移植物是相当大的(3-5mm)。最近尝试使用由单个毛囊单位(也被称为“FU”)组成的更少的供体移植物,所述单个毛囊单位即任意分布在体表(如头皮)上的1-3(并且有时是4或5)个紧密间隔的毛发毛囊天然存在的聚集体。
以前的毛发移植程序包括手动程序或者具有一些自动化特征的机械程序。在一个手动过程中,使用解剖刀解剖进入脂肪皮下组织来移出具有供体毛发移植物的头皮组织直线条带。然后在显微镜下分离并分开所述条带中的组件毛囊单位。将毛囊单位植入到受体区域内由针制成的相应刺孔中。通常使用镊子来抓这些毛囊单位并将其放入针穿刺位置,尽管也可以使用其它仪器和方法。在替代的手动过程(被称为毛囊单位取出)中,使用手持式穿孔机或插管来从体表单独地取出毛囊单位以用于随后植入在另一个位置中。
毛囊单位可以基于所述单位中的毛发毛囊数量来进行分类。例如,“F1”是指代具有单个毛发的毛囊单位的速记;“F2”指代两个毛发的毛囊单位,对于F3、F4或者具有更高数量毛发毛囊的毛囊单位也是如此。一个毛囊单位与另一个毛囊单位之间的距离通常被称为毛囊单位间距离。特定分类或类型的毛囊单位可以被移植到头皮的特定区域中。例如,F1可以沿着发线构成的脸来植入。多个毛发的毛囊单位(例如F2、F3或更大)优选植入在中间头皮和顶部区域。
医生或患者可能宁愿仅采集所需百分比的毛囊单位并且留下一些毛囊单位覆盖在供体区域中。此外,医生或患者可能宁愿在剩余的毛囊单位中均匀地分布所需百分比以避免供体区域中出现过薄或太薄的区域。然而,由于毛囊单位相对小的尺寸和相对高的数量以及预先采集的毛囊单位、图像伪影、由血液或组织损伤引起的闭塞或者在供体区域内的其它差异,使得获得适当的选择很困难。
概述
根据一个实施方案,提供了一种用于确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的方法。所述方法包括使用处理器确定在毛囊单位分布中基于选择参数值选择的毛囊单位数量,并且迭代地选择不同值作为选择参数值并重复确定步骤直到选择参数值获得在毛囊单位分布中选择的毛囊单位数量。根据一个实施方案,选择参数包括选择距离。在某些实施方案中,所述方法包括选择第一距离作为用于在毛囊单位分布中选择毛囊单位的选择距离;使用处理器来确定在毛囊单位分布中基于选择距离选择的毛囊单位数量;并且迭代地选择不同距离作为选择距离并重复确定步骤直到选择距离获得在毛囊单位分布中选择的毛囊单位所需数量。
在另一个实施方案,提供了一种用于确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的系统。这种系统可包括用于确定在毛囊单位分布中基于选择参数值选择毛囊单位数量的装置、以及用于迭代地选择不同值作为选择参数值并确定基于选择参数值选择的毛囊单位数量直到选择参数值获得在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的装置。在某些实施方案中,选择参数可以是距离相关的选择参数,并且所述系统可进一步包括用于选择第一距离相关的参数值的装置,所述参数值用于在毛囊单位分布中选择毛囊单位。
仍在另一个实施方案中,计算机可读介质具有存储在其上的指令,其用于确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位所需数量。所述指令可包括用于确定在毛囊单位分布中基于选择参数值选择毛囊单位数量的指令、以及用于迭代地选择不同值作为选择参数值并确定基于选择参数值选择的毛囊单位数量直到选择参数值获得在毛囊单位分布中选择的毛囊单位所需数量的指令。
仍在另一个实施方案,系统包括被配置来接收毛囊单位分布数据的接口和操作地连接至所述接口的处理器,所述毛囊单位分布数据反映了毛囊单位在体表上的位置。所述处理器被配置来确定基于选择参数值和毛囊单位分布数据选择的毛囊单位数量并且迭代地选择不同值作为选择参数值并确定基于选择参数值选择的毛囊单位数量直到选择参数值获得选择的毛囊单位的所需数量。所述处理器可进一步被配置来选择用于从毛囊单位分布数据中选择毛囊单位的第一选择参数值(例如,距离相关的参数)。
还在另一个实施方案中,提供了一种方法,其包括选择一个距离,基于毛囊单位分布并使用处理器来确定由至少所选择的距离分开的毛囊单位的数量以及重复选择和确定步骤直到确定毛囊单位的所需数量。
仍在另一个实施方案中,用于从毛囊单位分布数据中选择毛囊单位的方法包括(a)选择具有相关与此相应的毛囊单位第一数量和第二数量的第一距离和第二距离以使得所述第一数量大于毛囊单位的所需数量并且第二数量小于所需数量,(b)使用处理器选择具有在第一和第二距离之间的值的迭代器距离,(c)基于毛囊单位分布数据确定与所述迭代器距离相对应的毛囊单位的结果数量,(d)将结果数量与所需数量进行比较以确定结果数量是否大于、小于所需数量或者处于所需数量的可接受公差内,(e)基于结果数量是否大于或小于所需数量来调整第一距离或第二距离中的至少一个,并且(f)重复选择、确定、比较和调整步骤直到确定结果数量处于所需数量的可接受公差内。
选择第一距离和第二距离的步骤可进一步包括(a)产生毛囊单位集合的统计分布,其中所述统计分布具有平均毛囊单位间距离的集合;(b)对于所述集合内的单个平均毛囊单位间距离,基于毛囊单位分布数据确定毛囊单位的导出数量的集合,以使得单个导出数量与所述集合内的单个平均毛囊单位间距离相对应;(c)确定导出数量集合内的第一和第二导出数量以使得第一数量包括第一导出数量并且第二数量包括第二导出数量;(d)将第一距离设定为等于与第一数量相关的第一平均距离;并且(e)将第二距离设定为等于与第二数量相关的第二平均距离。
在一个替代的实施方案中,选择第一距离和第二距离的步骤包括(a)确定平均毛囊单位间距离,(b)基于毛囊单位分布数据确定与平均毛囊单位间距离相对应的毛囊单位的导出数量,(c)将导出数量与所需数量进行比较以确定所述导出数量是否大于或小于所需量,(d)如果所需数量小于导出数量,则选择平均毛囊单位间距离作为第一距离,并且(e)如果所需数量大于导出数量,则选择平均毛囊单位间距离作为第二距离。
仍在另一个实施方案中,提供了通过毛囊单位分布数据来计算毛囊单位的特征参数的方法。所述方法包括对于选择的毛囊单位集合使用处理器计算在所选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的平均参数值以建立平均值集合并且使用处理器来将特征参数计算为所述平均值集合的平均值。在一个实施方案中,这些参数是基于距离的或距离相关的。
仍在另一个实施方案中,用于通过毛囊单位分布数据来计算毛囊单位特征参数的系统包括用于对选择的毛囊单位集合计算选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的参数平均值以建立平均值集合的装置以及用于将特征参数计算为平均值集合的平均值的装置。
仍在另一个实施方案中,计算机可读的介质具有存储在其上的指令,其用于通过毛囊单位分布数据来计算毛囊单位特征参数。所述指令包括用于对选择的毛囊单位集合选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的平均参数值以建立平均值集合的指令以及用于将特征参数计算为平均值集合的平均值的指令。
仍在另一个实施方案,系统包括被配置来接收毛囊单位分布数据的接口和操作地连接至所述接口的处理器,所述毛囊单位分布数据反映了毛囊单位在体表上的位置。所述处理器被配置来对选择的毛囊单位集合计算所选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的参数平均值以建立平均值集合并且将特征参数计算为平均值集合的平均值。
仍在另一个实施方案中,提供了通过包含毛囊单位的体表图像来计算毛囊单位密度的方法。所述方法包括对于选择的毛囊单位集合计算选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的平均距离以建立平均距离集合,计算平均距离集合的平均毛囊单位间距离并且将平均毛囊单位间距离转换成密度以建立这些毛囊单位的预估密度。
仍在另一个实施方案中,一种方法包括确定在毛囊单位分布中存在于一些自然脱发、采集程序之前的原始毛发密度,或者存在但是由于不可检测的毛发而不能精确测定的原始毛发密度,并且使用确定的原始毛发密度来在毛囊单位分布中采集或植入毛囊单位。
仍在另一个实施方案中,一种方法包括对在毛囊单位分布中的选择的毛囊单位集合使用处理器计算选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的参数平均值以建立平均值集合,计算平均值集合的平均值以建立毛囊单位的特征参数并且基于所述特征参数或者由此而来的原始密度选择体表上的植入位点或者从毛囊单位分布中采集的毛囊单位。
附图简述
图1是示出了体表上的毛囊单位示例性分布的图。
图2是如同图1的图,其根据一个实施方案示出从毛囊单位分布中基于第一选择距离选择的第一毛囊单位所需数量。
图3是如同图1的图,其根据一个实施方案示出从毛囊单位分布中基于小于第一选择距离的第二选择距离选择的毛囊单位第二所需数量。
图4是根据一个实施方案确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位所需数量的方法的流程图。
图5是根据另一个实施方案确定一个选择距离的方法的流程图,所述选择距离获得在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量。
图6是示出毛囊单位的不同分类和毛囊单位间距离的人头皮的呈现。
图7是根据一个实施方案基于毛囊单位间距离的统计分布来选择例如图5的距离界限D1、D2或二者的方法的流程图。
图8是示出在毛囊单位分布中的选择的毛囊单位子区域的实例的图。
图9是基于平均毛囊单位间距离选择距离界限D1、D2或二者的方法的流程图。
图10是示出了在具有缺失或未观察到的毛囊单位的体表上的毛囊单位示例性分布的图。
图11是根据一个实施方案用于计算毛囊单位分布的特征距离的方法的流程图。
图12是示出在毛囊单位分布中的选择的毛囊单位子区域的实例的图。
图13是根据另一个实施方案用于计算毛囊单位分布的特征距离的方法的流程图。
图14是例如如同图11的流程图并且描绘了排除超出可接受阈值的平均距离的任选步骤。
图15是对可实现为不同实施方案的机器人毛发采集系统的描绘。
图16是对可实现为不同实施方案的非机器人毛发采集系统的描绘。
实施方案详述
参照上文所列附图,本章描述了具体的实施方案和其详细结构和操作。本文所述的实施方案通过仅说明性而非限制性的方式进行阐述。本领域技术人员根据本文的教义将认识到,例如其它实施方案也是可能的,对本文所述的示例性实施方案可以进行改变,并且构成所描述的实施方案的组成、部件或步骤可存在等同物。
出于清楚和简洁的目的,在没有不必要的细节的情况下呈现某些实施方案的组成或步骤的某些方法,其中这些细节对于根据本文教义的技术人员而言将是显而易见的和/或其中这些细节会模糊这些实施方案的更恰当方面的理解。
在本文所述方法或程序中的一个或多个步骤可以是自动或自发的,其中一些部分需要手动输入。自动化系统可包括一些操作员交互作用(如启动ON开关或者调度操作)或者其中使用手持工具但是系统功能的一些机械装置自动地(即没有人为输入)执行功能的系统。一些本文所述的自动化系统也可以是机器人辅助或者计算机/软件/机器指令控制的。本文所述的设备或方法可用于手动程序和系统以及自动化程序和系统中。根据图15描述示例性机器人辅助的系统和程序。
图1是示出了体表120上的毛囊单位110分布100的图。毛囊单位分布被定义为对体表上的一组毛囊单位的表示。在图1中,每个圆点表示毛囊单位110在体表120上的位置。体表120可为具有毛发的身体的任何区域;体表可附到身体或皮瓣或从身体移出的组织上。毛囊单位分布100可以从由查看例如患者头皮的一种或多种成像设备捕获的图像数据中获得。所述图像数据可以使用适当的技术来处理以确定每个毛囊单位的位置。或者,毛囊单位分布100可以是手动或自动地使用测量仪器来获得的毛囊单位位置的坐标数据。
图2是如同图1的图,其示出了从毛囊单位分布100中基于表示毛囊单位之间的关系的选择参数(例如,选择参数值)选择的毛囊单位(描绘为三角形200)第一所需数量的实例。在一个实施方案中,所述选择参数值包括选择的毛囊单位之间的距离。本领域技术人员将认识到,在毛囊单位之间代替纯距离的其它距离相关的参数(包括基于面积、基于角度、基于距离、导数、函数或度量)或其它组合参数(其中之一可涉及例如距离、面积或角度)可以用作选择参数。例如,点积(也被称为标积)如成对的毛囊单位之间产生的向量点积可用作选择参数,即点积是距离相关的参数的实例。当描述不同实例并引用距离时,应理解为距离被用作一个实例。由三角形表示的毛囊单位表示例如被确定可能采集的毛囊单位或者采集程序之后预留或保留在供体区域(如体表120上)中的毛囊单位。在图2中,大约20%的毛囊单位用三角形200表示,所述三角形指定例如待采集的毛囊单位的位置。被描述为圆点205的毛囊单位表示例如将留在供体区域120上的毛囊单位。
图3示出了毛囊单位分布100,其中毛囊单位位置如图1和图2中进行定位但是其中选择了大约50%的毛囊单位。在图2和图3中示出的选择的毛囊单位200大致上均匀地分布以有助于避免供体区域120的部分过薄或太薄。根据参照图4至图7、图9、图11、图13和/或图14描述的方法可以选择所选择的毛囊单位200。
图2和图3显示选择的毛囊单位200的密度增加时选择的毛囊单位200之间的平均毛囊单位间距离减小。例如,图3中毛囊单位210具有比图2中的相应毛囊单位210更近的相邻的选择的毛囊单位。换言之,在图2中毛囊单位210与毛囊单位240之间的毛囊单位间距离235大于图3中毛囊单位210与毛囊单位340之间的毛囊单位间距离335。每次采集、植入或者保留的位置之间的指定最小距离可用于确定所选择的毛囊单位的密度同时有助于提供所选择的毛囊单位的大致上均匀的分布。同样地,待采集、植入或保留的毛囊单位的所需数量(百分比、原始总数或者密度等同物)可用于确定所选择的毛囊单位之间的最小毛囊单位间距离。如本文所述,任何参考的毛囊单位数量(或者集合)可意指毛囊单位的原始数目、毛囊单位的百分比或者密度。
图4是根据一个实施方案确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的方法400的流程图。在任选步骤420中,选择第一选择参数值。如上文所述,所述选择参数可以为选择距离,在此情况下所述第一值可以是用作在毛囊单位分布中选择毛囊单位的初始选择距离的第一距离。所述第一距离可以通过处理器、控制逻辑硬件、软件、如参照图16描述地手动进行选择或者通过参照图15所述的其它部件来进行选择。
在步骤430中,基于选择参数值确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位数量。根据一个实施方案,选择参数是选择距离。通过含有位置或坐标集合的图像或数据集中可以确定分布。根据不同方法可以选择所述数量。在一个实施方案中,通过在所述分布内选择任意的毛囊单位并且放弃不能由至少选择距离将其与所述任意选择的毛囊单位间隔开的所有其它邻近毛囊单位来确定所述数量。在完成放弃之后,选择最近的剩余毛囊单位(或者可替代地另一个任意的毛囊单位)并重复所述放弃过程。可继续所述选择过程和放弃过程直到在所述分布中的每个毛囊单位已经被选择抑或已经被放弃,或者在所述分布中选择所需数量的毛囊单位。所述选择过程和放弃过程可以线性地(例如以分步方式通过所述分布)任意地进行或者根据另一个选择算法来进行。步骤430可以通过处理器、控制逻辑硬件、软件、如参照图16描述地手动执行或者通过参照图15描述的其它部件来执行。
一旦在步骤430中确定毛囊单位的数量,则所述方法400进入到步骤440中,在步骤440中确定所述数量是否与所需数量相对应或者所确定的数量是否处于基于可接受公差的所需数量的范围内。所需数量可以由使用者手动输入、由处理器自动产生或者由使用者输入和处理器分析的组合来确定。如果所述数量小于或大于所需数量,则在步骤450中选择不同距离作为选择距离并且所述方法400进入到步骤430中,并且在毛囊单位分布中基于不同距离选择毛囊单位的数量。另一方面,如果所确定的数量等于所需的数量或者处于可接受公差内,则所述方法400终止在步骤460处。那么可以在毛发移植程序中选择并采集所需数量的毛囊单位。在另一个实例中,然后可以使用所需数量来确定或调整供体区域的尺寸或者来表征供体区域的其它属性。步骤430、440和450形成循环或者子程序,其可以重复多次直到选择距离获得毛囊单位的所需数量;然而,第一距离可以获得所需数量,在此情况下重复是不需要的。步骤420至450中的一个或多个通过处理器可以容易地执行,所述处理器根据图15来进一步描述。步骤420和430可以以任意顺序执行或者并行地(例如同时)执行。
图5示出了用于确定在基于位点P0的所需数量选择的毛囊单位之间的最小毛囊单位距离D0(或者所需距离)的示例性方法500的流程图。根据方法500,将在给定区域内的毛囊单位的所需数量用作输入到对分检索子程序的输入,所述对分检索子程序确定在由所需数量产生的选择的毛囊单位之间的最小距离。换言之,方法500确定了引起毛囊单位的所需数量(例如在给定区域内所需的毛发百分比)的距离。因此,给定在患者身上可用的毛囊单位模式,方法500确定了由至少最小距离间隔开的毛囊单位集合,所述最小距离在所述模式中获得毛囊单位的所需百分比。然后间隔开的毛囊单位可用于治疗目的,如采集以用于毛发移植。技术人员将认识到,当涵盖其它检索程序并且其处于本公开的范围内时,可以确定其它距离相关的参数并且可以重新安排方法500中的步骤顺序。
从步骤510开始,可以根据位点的原有数目、位点分布的百分比或者根据如上文所述的密度来指定所需数量P0。例如,根据图2,P0可被指定为20%,与20%相对应的密度或者在供体区域120内的1,140个总毛囊单位中的228个位点。
在步骤520中,接收反映体表或皮肤表面上毛囊单位的位置的毛囊单位分布数据。在一个实例中,所述分布数据可以处于由一个或多个摄像机获得数码图像数据的形式中,如Bodduluri等人(Bodduluri等人的′306)、名称为“Automated System For Harvesting or ImplantingFollicular Units”的美国专利申请公布号2007/0106306A1中所述的,所述专利申请被转让给本专利申请的受让人并且以引用方式整体并入本文。参照图15描述图像获取设备的实例。在另一个实例中,所述分布数据可以是坐标数据或位置数据的列表,包括供体区域内的毛囊单位的位置。
在步骤530中,选择两个不同距离D1和D2以开始方法500,从而限定检索空间的界限。距离界限D1和D2表示所选择的毛囊单位之间的最小距离和最大距离,并且具有相应的毛囊单位数量P1和P2。在方法500中,选择满足方程1的距离界限D1和D2:
D1<D0<D2,以使得P2<P0<P1 方程1
因此,D1是检索空间的最小距离并且D2是最大距离。技术人员将认识到,下标数字是任意的。在一个实例中,在任意分布中最小距离零与100%毛囊单位相对应,因为每个可能的位点离相邻的可能的位点至少零距离。相似地,在分布中超过两个最外侧毛囊单位之间的距离的最大距离(例如100mm)使得被选择的毛囊单位为0%。因此,为了用尽所述检索空间,可以将D1选择为0mm并且可以将D2选择为100mm(假设100mm超过了图1至图3中两个最远毛囊单位之间的距离,即在图1至图3中的区域例如可以为40mm×40mm)。例如,给定例如待采集的毛囊单位的所需数量并且在零与彼此相距最远的两个毛囊单位之间的距离之间限定检索区域,方法500可以检索引起毛囊单位的所需数量的距离。
如下文中进一步详细描述,因为距离界限D1和D2具有相应的数量P1和P2,并且反之亦然,基于原先选择的满足方程1(即P2<P0<P1)的P1和P2可以获得D1和D2。
在步骤540中,使用处理器来选择迭代器距离Di,其具有在第一和第二距离界限之间的范围内的一个值。迭代器距离的选择可以为来自存储在存储器的查找表中的选择或者来自由处理器进行的计算的选择。在一个实例中,可以通过在D1和D2之间内插、求平均值或者平分来确定所述迭代器距离:
在另一个实例中,基于供体区域或者供体患者的属性和特征可以从不同函数或数学模型中选择所述迭代器距离,如年龄、种族、体表位置和其它特征可用于建立迭代器距离的值。
下一步,在步骤550中,基于毛囊单位分布数据来确定与当前计算的迭代器距离Di相对应的毛囊单位结果数量Pi。结果数量Pi在具有至少当前迭代器距离Di的毛囊单位间距离的分布数据(例如,图1至图3中毛囊单位分布100)中是毛囊单位百分比(或者原有总数或密度等同物)。所得数量Pi可以手动或者通过选择算法来确定。如上文所述,示例性选择算法在分布数据中选择毛囊单位、忽视Di距离内的任何毛囊单位并且重复这两个步骤直到所有的毛囊单位已被选择作为位点或者已被忽视。技术人员将认识到,计算机算法计算可以用于使确定选择的毛囊单位之间的距离从而确定Pi的过程自动化。
在步骤560中,在结果数量Pi与所需数量P0之间进行比较。在步骤560中,确定结果数量Pi是否大于、小于所需数量P0或处于所需数量P0的可接受公差或预定公差内。如果所需数量P0比结果数量Pi小至少所述公差,则示例性方法500进入到步骤565中。相反,如果所需数量P0比结果数量Pi大至少所述公差,则方法500进入到步骤570中。如果所需数量P0与结果数量Pi大约相等,即处于可接受公差内,则方法500进入到步骤580中。如果P0<Pi,则在步骤565中,可以通过将所述值设定成例如当前迭代器距离Di的值来调整距离下限D1。如果P0>Pi,则在步骤570中可以将D2的上限值调整至当前迭代器距离Di的值。在步骤565中不需要将D1准确设定至Di的值,或者在步骤570中不需要将D2准确设定至Di的值。步骤565抑或步骤570完成之后,方法500重复步骤540至560(包括选择新的迭代器Di,例如,如上文所阐述的)直到确定结果数量Pi处于所需数量P0的预定公差内。在步骤560中确定结果数量Pi处于P0的预定公差内之后,在步骤580中可以将迭代器距离Di的当前值选择为最小距离D0,并且所述方法终止在步骤590中。在某些实施方案中省略了步骤580。例如,如果最后选择的迭代器距离获得所需数量P0,则所述方法可以在不执行步骤580的情况下终止在步骤590中。方法500中的步骤可以以任意顺序执行或者并行地(例如同时)执行。
根据一个实施方案,所述迭代器距离Di与实例500中描述的选择距离相对应,以使得步骤530至570可以提供示例性方法400的实现。根据这个实施方案,可以在D1与D2之间选择步骤420的第一距离。
参阅图6,人头皮600的呈现显示多种分类(也被称为“类型”)的毛囊单位。例如,毛囊单位610包括两个毛发并且因此是F2,同时毛囊单位620是F1,因为其仅有单个毛发。毛囊单位630是F3并且包括三个毛发。毛囊单位610与620之间的距离是毛囊单位间距离632;610与640之间的距离是毛囊单位间距离645。还描绘了毛囊单位间距离655、665、675和685。对于毛囊单位610而言,距离685是最短的毛囊单位间距离,因为毛囊单位690离毛囊单位610最近。
图7是示出一个示例性方法700的流程图,所述方法可以用来执行方法500(图5)中的步骤530,以基于毛囊单位间距离的统计分布来选择距离界限D1和D2。换言之,通过分析毛囊单位的分布(例如通过确定毛囊单位彼此平均有多近的量度)可以减小检索区域。在步骤720中,从由供体区域120(例如图2)示出的毛囊单位分布数据中选择毛囊单位样本集。在供体样本100的特定子区域中或者根据另一个选择方法,可以任意地选择毛囊单位样本集或者将其选择为一组毛囊单位。在步骤730中,对样本集中的每个单个毛囊单位测量例如与20个最近的毛囊单位的距离,以使得样本集中的每个单个毛囊单位具有相应测量值。还可以使用更少或更多的测量值。例如,假设选择毛囊单位610(图6)为样本集,则测量所有的毛囊单位间距离632、645、655、665、675和685以及14个其它最近的毛囊单位的测量值。如果在所述集合内包括了毛囊单位630,则它还可以具有20个相应的测量值。
在获得样本集的测量值集合之后,在步骤740中产生统计分布。在下表1中的示例性统计数据包括最近的毛囊单位的平均距离,按从最近的毛囊单位至最远的毛囊单位的顺序陈列。还可以发现或计算标准偏差,这提供了毛囊单位如何统计地分布的量度。
表1
每个平均距离当用作各采集物之间的最小距离时,引起如表1所注的采集物的百分比。
在产生平均距离之后,在步骤750中确定毛囊单位导出数量的集合。基于上文所述的过程,例如选择和放弃或者其它替代方法可以确定这些导出数量。根据所需数量P0,可以确定第一和第二导出数量以使得P2<P0<P1。例如,对于分布100中的最近的毛囊单位,具有1.061065mm的平均毛囊单位间距离,与799个毛囊单位或者由至少1.061065mm间隔开的1,140个总毛囊单位的70.1%相对应。1.142529mm的平均距离引起613个毛囊单位选择或者53.8%等。假设毛囊单位分布100(例如图1)的所需数量P0为684个毛囊单位(或者60%),则P2可设为53.8%并且P1可设为70.1%。换言之,给定60%的所需百分比P0,则可以穿过表1以确定P1为相对于P0(即70.1%)的下一个更高的百分比并且P2为相对于P0(即53.8%)的另一个更低的百分比并且确定相应距离D1和D2。因此,在步骤760中,D1设为1.061065mm并且D2设为1.142529mm,并且所述方法700终止在步骤770中。技术人员将认识到,统计分布方法700当与如先前所述的最小值0mm和最大值100mm比较时,可能减小检索空间。方法700中的步骤可以以任意顺序执行或者并行地(例如同时)执行。
图8是示出了在分布100中的选择的毛囊单位子区域810的实例的图。因为在分布100的边界处的毛囊单位具有更少可观察到的相邻毛囊单位,所以建立内部边界810以使得所有实际最邻近毛囊单位是可观察的,以确定平均距离。因此,所选择的子区域810增加了数据表(如表1)显示的或者对于使用毛囊单位之间的平均距离的任何其它方法的平均距离的准确度。技术人员将认识到,边界的形状是任意的并且意图帮助从实际最邻近毛囊单位测量毛囊单位间距离的概念,所述毛囊单位间距离与在分布100的边缘处可以或者不可以从体表120上的最邻近毛囊单位获得的测量值相反。
图9是示出一个替代方法900的流程图,所述方法可以用来执行方法500(图5)中的步骤530,以基于平均毛囊单位间距离Dm来选择距离界限D1和D2。根据方法900,平均毛囊单位间距离Dm用于限制检索空间并因此通过设定D1抑或D2的值为Dm的值来减小方法500的执行时间。
在步骤920中,确定平均毛囊单位间距离Dm。根据一个实例,平均毛囊单位间距离Dm可来源于毛囊单位密度。毛囊单位的密度被定义为由区域面积分开的给定区域内的毛囊单位数目。在图2和图3示出的实例中,在16cm2面积内存在1,140个毛囊单位,这使得密度为1,140/16=71.25FU/cm2。通过首先取得密度的倒数即1/71.25=.0140cm2或者1.40mm2,并且然后取得所述结果的平方根即=.118cm或者1.18mm,可以获得平均毛囊单位间距离。用于基于特征参数确定平均毛囊单位间距离Dm的另一个示例性方法在下文中参照图10至图14来描述。
在步骤930中,确定与距离Dm相对应的导出数量Pm。根据上文所述的在步骤550(图5)或步骤430(图4)中或者通过其它方法找出Pi的实例可以对导出数量Pm进行确定。
在步骤940中,在导出数量Pm与所需数量P0之间做出比较以确定导出数量Pm是否大于、小于所需数量P0或者处于所需数量P0的预定公差内。如果所需数量P0比导出数量Pm小至少所述公差,则示例性方法900进入到步骤950中。相反,如果所需数量P0比导出数量Pm大至少所述公差,则方法900进入到步骤960中。如果所需数量P0与导出数量Pm大约相等,即处于可接受公差内或者预定公差内,则所述方法900进入到步骤970中。如果P0<Pm,则在步骤950中通过设定最小距离D1至平均毛囊单位间距离Dm的值可以调整最小距离D1。如果P0>Pm,则在步骤960中可以调整最大距离D2的值至平均毛囊单位间距离Dm的值。在步骤950抑或步骤960中未设定的距离可如上文所述地来设定,例如通过默认来设定(0或100mm)、通过统计方法来设定或者通过另一种方法来设定。如果在步骤940中确定导出数量Pm处于P0的预定公差内,则在步骤970中可以将平均毛囊单位间距离Dm选择为最小距离D0,并且所述方法终止在步骤980中。可以对不同的Pm值或估值重复步骤940,直到P0近似Pm的值。在某些实施方案中省略了步骤970。例如,为了获得D0的精确值,所述方法可以在不执行步骤970的情况下终止在步骤980处。在完成步骤950、960或970中任一个之后,实例900终止在步骤980处。方法900中的步骤可以以任意顺序执行或者并行地(例如同时)执行。
在完全均匀地毛囊单位分布中,每对相邻的毛囊单位具有相同的毛囊单位间距离,不管实际密度为多少。因此,在均匀的密度分布中,在给定的毛囊单位周围存在六个均等分布的毛囊单位(即移植物)。例如,尽管不完全均匀,毛囊单位610(图6)由六个其它毛囊单位围绕着。中心毛囊单位610与其它毛囊单位位置之间的距离相似,如相邻的外围毛囊单位之间的距离。然而,如果毛囊单位690缺失或未检测到,则下一个最近的毛囊单位应为毛囊单位630,并且到毛囊单位630的距离会使得分布600的平均毛囊单位间距离不正常。如图10所示,毛囊单位分布1000可包括由于先前的采集程序或其它脱发原因而缺失的毛囊单位(由三角形1005表示),或者毛囊单位1005可由于一些原因而未检测到,所述原因如由血液引起的闭塞、组织损伤、图像伪影、任何自动化算法的一般故障或者其它差异。在此实例中特征参数(通过实例描述为特征距离)近似毛发模式的平均毛囊单位间距离,并且补偿了缺失或未检测到的毛囊单位1005。在此实施方案中的特征参数在计算平均毛囊单位间距离时忽视了最远的毛囊单位间距离。因此,可以确定特征参数并将其用于计划目的和治疗目的,如参照图11所述。特征参数还可以用作平均毛囊单位间距离Dm以用于执行方法900(图9)的步骤920,或者用作步骤420(图4)中的第一距离或者用于其它治疗目的。
图11是用于计算毛囊单位分布的特征参数(例如,距离参数或者距离相关的参数)的流程图。如下文所述,毛囊单位之间的距离可用于建立特征参数,即特征距离,尽管技术人员将认识到,如上文已参照图2来描述的其它距离相关的参数(包括面积、角度、向量)可用于建立特征参数。例如,在成对的毛囊单位之间可以产生向量并且这些向量的点积的平均值可用于建立特征参数。
在步骤1120中开始,从分布1000中选择毛囊单位的集合。可以手动或者自动地选择毛囊单位述集合并且可以成组地、任意地或者根据如参照步骤550(图5)或步骤430(图4)描述的另一种选择算法、或者通过其它方法来选择毛囊单位集合。处理器或者图像处理器(如下文中参照图15来描述的)可以用于从分布1000中选择毛囊单位。
根据一个实例,对于集合中的每个毛囊单位,在步骤1140中计算三个最近的毛囊单位的平均距离(例如三个毛囊单位而不是六个毛囊单位允许或者容纳缺失的移植物)。因此,假设毛囊单位610在毛囊单位集合中,则对毛囊单位间距离685、675和655取平均值。如果毛囊单位630也在所述集合中,则对与其三个最近的毛囊单位的距离取平均值,对所述集合中的所有毛囊单位以此类推。在其它实例中,取平均值的最邻近毛囊单位距离可多于或少于三个。例如,最邻近毛囊单位的所述集合可为两个最近的毛囊单位或者两个中间最近的距离或者最邻近毛囊单位的另一个集合,在替代实施方案中,对其它距离相关的参数取平均值。在一般用途的计算机上或者在如下文所述的专用处理器上执行的软件可以用于计算平均值,或者所述平均值可以手动计算。
在步骤1160中,计算平均距离的集合的平均值并且将特征密度设为平均值的平均值。在方法900的步骤920中,特征距离可以用作Dm。在任选步骤1170中,为了进一步计划或诊断的目的,可以将特征距离转换为密度。通过对特征距离进行平方并取所述结果的倒数,将特征距离转换为密度。通过由平方的特征距离除以数目100可以获得所需的单位。例如,如果特征距离为2mm,则密度(或者特征密度)为0.25FU/mm2或者25FU/cm2。特征距离或者特征密度可用于计划的目的或者患者咨询,并且例如显示在对医生或患者的使用者接口上。示例性方法1100终止在步骤1180中。方法1100中的步骤可以以任意顺序执行或者并行地(例如同时)执行。通过获得特征距离(或者其它相关特征参数),例如在先前已完成的采集程序之前,医生可以确定实际的平均毛囊单位间距离是多少。换言之,对于已经历采集程序的患者,特征距离(或密度)可用于补偿缺失的移植物。
特征距离或密度还可以用于植入程序中,以确定植入位点与特定患者的原始特征距离或密度一致。例如,医生可以使用特征距离来定位植入毛囊单位的位点,以使得待植入的移植物与最近围绕的毛囊单位的集合之间的平均毛囊单位间距离约等于特征距离。因此,基于特征距离,待植入的这些移植物可填充到孔隙中并恢复患者的原始毛发密度。术语“原始毛发密度”被定义为在一些脱发之前存在的毛发密度。如本文使用的“脱发”不限于自然脱发,还包括由先前的毛发采集程序或秃发条件(如雄激素性脱发)引起的脱发;如本文使用的脱发还包括存在但仅未检测的或未识别的毛囊(例如,由于闭塞、光线或成像不好或者自动化算法的一般故障),因此,虽然实际上这些毛发没有缺失并且确实存在,但是就未检测到的意义而言它们被认为是缺失的。
图12是示出了在分布1000中的选择的毛囊单位子区域的图。在一个实例中,在步骤1120(图11)中,选择毛囊单位集合以位于子区域1210内,以使得在分布数据1000中所有最近的毛囊单位全部可观察到。如先前参照子区域810(图8)所述的,建立内部边界1210以使得所有实际最邻近毛囊单位都可观察到,以用于确定平均距离。
图13是根据另一个实施方案用于将毛囊单位分布的特征距离计算为平均毛囊单位间距离的方法1300的流程图并且包括步骤1330。方法1300可与方法1100(图11)大致上相似。在步骤1330中,为集合中的单个毛囊单位测量与最邻近毛囊单位的集合的距离。这些距离可以使用测量工具或具有图形使用者接口的软件程序来手动测量、通过坐标数据由处理器测量或手动测量或者通过处理器从体表的图像数量来测量。在获得集合中每个毛囊单位的测量值之后,在步骤1140中对集合中的每个毛囊单位的最近距离进行分类并且对三个最近距离取平均值。例如,假设选择毛囊单位610(图6),则对毛囊单位间距离685、675和655取平均值,而忽略更长的毛囊单位间距离632、645和665。
图14是与方法1300相似的方法1400。除上文所述的方法1300之外,方法1400计算了标准偏差。步骤1450是计算平均距离的集合的标准偏差并排除超过可接受公差的任何平均距离的任选步骤。根据一个实例,可接受公差是一个标准偏差距离,尽管技术人员将认识到,可以根据距离来可选地指定可接受公差或者可以完全跳过步骤1450。
应理解,本文所述的不同概念可应用于多个程序和应用中。为了便于描述,本文的描述提供了毛发移植程序的实例。使用自动化(包括机器人)系统或者计算机控制的系统来进行的毛发移植程序已描述在例如Boddu1uri等人的美国专利申请公布号2007/0106306A1中。尽管出于描述的目的不同实例使用了毛囊单位或者毛发,应清楚的是,所讨论的不同概念的一般理解可适用于其它情况下。应理解,尽管本文所述的实例适合与毛发采集和/或植入的机器人系统一起使用,但是这些实例也可应用于使用如下文中参照图16来描述的手持式设备的手动毛发移植或者其它应用中。
图15示出了用于采集毛囊单位和/或将其植入到体表(如头皮)中的机器人系统1500的实例。系统1500包括连接至一个采集或植入工具1510的机器人手臂1505。可以结合不同的发动机和其它移动设备以确保工具1510的操作尖端在多个方向上的精确移动。机器人系统1500进一步包括至少一个(并且优选两个立体视觉的)图像获取设备1515,它可以安装在固定位置上或者连接(直接或间接)至机器人手臂1505或其它可控制的移动设备上。工具1510的操作尖端显示定位在体表1520上,在此情况下,患者头皮的一部分在其上具有毛发毛囊。
图15的处理器1525包括图像处理器1530,其用于处理从图像获取设备1515获得的图像。图像处理器1530可以为分开的设备或者它可以结合为处理器1525的一部分。处理器1525还可以命令机器人手臂1505的各种移动设备,包括(例如)通过如图15所示的控制器1535起作用的工具1510。控制器1535可以操作地连接至机器人手臂1505并且被配置来控制机器人手臂1505的移动,包括基于由图像获取设备1515获取的图像或数据移动。可选地,控制器1535可以结合为处理器1525的一部分,以使得所有不同工具、机器人手臂1505和装配的任何其它可移动部分的全部移动的全部处理和控制(包括基于由图像获取设备1515获取的图像或数据的那些)被集中在一个地方。系统1500可进一步包括任何数量的输入或输出设备,如监控器1540、键盘1545和鼠标1550。在成像显示器或监控器1540上可以看到体表1520的放大的图像。此外,系统1500可包括适用于采集和/或植入毛发毛囊或者适用于毛发治疗计划的其它工具、设备和部件。系统1500进一步包括适配来接收图像数据的接口(未显示)。所述系统的不同部分允许操作员监控条件并按需要提供指令。处理器1525可经由所述接口与成像设备1515相互作用。所述接口可包括硬件端口、电缆、引线和其它数据传输装置,或者它可包括计算机程序。
在图15中显示的图像获取设备1515的一些非限制性实例包括一个或多个摄像机,如任何可商购的摄像机。示例性图像获取设备或者成像设备可以由机器人手臂或者由任何其它机械或装置来固定。当然,不同图像获取设备或若干设备的组合可以与本文所述实例中的任一个一起使用。图像获取设备1515可包括取得静止图像的设备,它还可以包括能够实时地成像的设备(例如能够实时地传送连续流或视频信息的网络摄像头),和/或它还可以具有视频记录能力(如便携式录像机)。虽然立体或多视点成像设备适用于本公开,但是不需要采用这些几何形状或构造并且本公开并不限于此。同样地,图像获取设备1515可为数字或模拟的。例如,图像获取设备可为获取初始图像的模拟TV摄像机,然后所述初始图像被处理为数字图像(例如,经由模拟-至-数字设备,如市场上现有的帧采集器),以进一步用于本公开的方法中。图像获取设备1515可连接至所述处理器以控制成像操作并处理图像数据。
通常,处理器1525作为数据处理设备来运行,例如它可以结合到计算机中。处理器1525可包括中央处理单元或并行处理器和输入/输出接口、具有程序的存储器,其中所有的部件可以由总线来连接。另外,所述计算机可包括输入设备、显示器并且还可包括一个或多个次级存储设备。所述总线可在所述计算机的内部并且可包括用于接收键盘就或输入装置的适配器或者可包括外部连接。
处理器1525可执行被配置来包括预定操作和方法的程序,如方法400、500、700、900、1100、1300、1400中的一个或多个。处理器可访问其中可存储至少一个代码指令序列的存储器,所述代码指令包括用于执行预定操作的程序。所述存储器和程序可位于计算机内或者可位于其外部。通过实例并且为非限制性,适当的图像处理器1530可为数字处理系统,其可包括一个或多个处理器或者其它类型的设备。例如,处理器和/或图像处理器可为控制器或任意类型的个人计算机(PC)。可选地,所述处理器可包括专用集成电路(ASIC)或者场可编程门阵列(FPGA)。技术人员应理解,与本公开一起使用的所述处理器和/或图像处理器被编程和被配置来执行各种已知的图像处理技术,例如分割、边缘检测、目标识别和选择。通常这些技术是已知的并且不需要在此进行分别地描述。
本文所述的方法可以在各种通用目的或特定目的的计算机系统上实现。在某些实施方案中,本申请的方法可以在特别配置的个人计算机或工作站上实现。在其它实施方案中,这些方法可以在通用目的的工作站(包括联网的工作站)上实现。可选地或者此外,本公开的这些方法可以至少部分在网络设备或者通用目的计算机设备的网卡上实现。处理器1525和/或图像处理器1530还可以包括存储器、存储设备以及本领域通常已知的其它部件,并且因此在此不需要对它们进行详细描述。图像处理器1530可以连同各种手动、部分自动以及完全自动(包括机器人)的毛发移植系统和设备一起使用,所述系统和设备包括但不限于用于毛发采集、植入或移植的系统。
成像显示器设备1540可包括高分辨率计算机监控器,其可任选为触摸屏。成像显示器可允许图像(如视频图像或静止图像)为可读并且允许毛囊单位及其部分为可视化。或者,成像显示器设备1540可为其它触敏设备,包括输入板、掌上电脑以及其它等离子屏幕。触摸屏可用于直接通过图像显示器设备来显示、监控并修改毛发移植程序的参数。
通过提供包括以下的修改接口或使用者修改接口可以执行符合本公开的方法、装置和系统:可点击图标、菜单中的选择按钮、对话框或者可被提供来装入到计算机中的接口向下窗。根据另一个实施方案,成像显示器设备1540可显示用于例如直接在显示器其自身上显示监控、修改或输入选择(如选择参数或特征参数(例如距离、密度等))的选择窗和光笔或键盘。根据一个实施方案,经由修改接口通过可编程的光笔、键盘、鼠标、语音处理系统、激光指示器、触摸屏、远程控制设备或者其它输入机构可以输入命令。可选地,所述修改接口可包括专用硬件。在一些实施方案中,通过修改接口做出的选择或调整可以由代码指令来执行,所述代码指令可以在处理器、例如计算机处理器上执行。
根据另一方面,在由医生使用一些手持式毛发采集工具来进行的程序中也可以实现毛囊单位选择。这样一种实现如图16中的实例所示。在这个实施方案中,医师正在使用手持式采集工具1644并穿戴具有高放大倍数的放大镜的眼镜1650来对患者进行手动操作。图像获取设备1652(如一个或多个摄像机)可以连接至所述眼镜。所述摄像机可具有取景器以使得当连接至眼镜时,它允许医师准确查看摄像机成像。可选地,摄像机1652′可连接至医师正在用于采集毛发的手持式仪器或工具。在一些另外的实施方案中,它可以是独立的图像获取设备。图16示出了图像获取设备的替代实例中的两个,如1652(在眼镜上)和在工具1644上的1652′。图像处理器、如计算机1642可以执行本文所述的各种方法。监控器1640显示突出的一个或多个毛囊单位以及其它适用的数据/统计,例如毛发的准确计数、近似的密度、毛囊单位类型、特征密度或其它属性。通过在监控器上显示的信息来引导,医师可以选择下一个采集的毛囊单位。
使用以各种编程语言开发的计算机软件可以实现实施方案。实施方案可提供为计算机程序产品,包括在其上具有存储的指令(处于压缩形式或未压缩形式中)的非瞬时性机器可读的存储介质,所述指令可用于安排计算机(或者其它电子设备)执行本文所述的过程或方法。机器可读存储介质可包括但不限于硬盘驱动器、软盘、光盘、CD-ROM、DVD、只读存储器(ROM)、随机存储存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、闪速存储器、磁卡或光卡、固体存储器设备或者适合于存储电子指令的其它类型介质/机器可读介质。此外,实施方案还可以提供为计算机程序产品,其包括瞬时机器可读信号(处于压缩形式或非压缩形式中)。无论是否使用载波来调制,机器可读信号的实例包括但不限于主控(hosting)或运行计算机程序的计算机系统或机器可被配置来访问的信号,包括通过因特网或其它网络下载的信号。例如,软件的分配可经由CD-ROM或者经由因特网下载。
可执行本文所述的方法和系统的软件程序可包括单独的程序代码(其包括用于执行所需操作的一组指令)或者可包括执行一个操作的这些子操作的多个模块或者可为提供所述操作的更大程序的单个模块的一部分。模块结构帮助添加、删除、更新和/或修改其中的模块和/或模块内的特性。所述程序可接收独特的标识符信息和/或另外的信息并且可访问例如具有与独特标识符信息和/或另外的信息有关的数据的存储设备。
上文使用的术语和描述可通过仅阐述性方式来陈述并且不意味着限制。技术人员将认识到,在不背离本公开的基本原理的情况下可对上文所述的实施方案做出很多改变。因此本发明的范围应仅由以下权利要求书和它们的等同物来确定。
Claims (28)
1.一种确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的方法,所述方法包括:
使用处理器确定在毛囊单位的所述分布中基于选择参数值选择的毛囊单位数量;以及
迭代地选择不同的值作为所述选择参数的所述值并且重复所述确定步骤直到所述选择参数的所述值获得在毛囊单位的所述分布中选择的毛囊单位的所述所需数量。
2.如权利要求1所述的方法,其中毛囊单位的所述所需数量包括处于可接受公差内的毛囊单位的所需百分比或数量的范围。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中毛囊单位的所述所需数量包括毛囊单位的所需采集数量并且所述方法进一步包括:
在毛囊单位的所述分布中选择毛囊单位的所述所需数量;以及
采集所选择的毛囊单位。
4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中毛囊单位的所述所需数量包括在采集程序之后保留在供体区域内的毛囊单位的所需储备数量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中毛囊单位的所述所需数量由使用者通过输入设备来输入,使用所述处理器来自动地确定或者由所述处理器基于由所述使用者输入的数据来确定。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中毛囊单位的所述分布由体表的图像来确定或者由通过实际测量、数字图像处理或者实际测量和数字图像处理的组合获得的坐标数据来表示。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其进一步包括:
确定单个毛发毛囊的密度。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述选择参数是选择距离并且所述选择参数的第一值为通过在最小和最大距离之间内插而选择的所述最小距离与所述最大距离之间的值。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述最小距离是零并且所述最大距离大于在毛囊单位的所述分布中的两个最远毛囊单位之间的一个距离。
10.根据权利要求8所述的方法,其中所述最小距离、最大距离或者二者通过从毛囊单位的所述分布中获得的统计信息来确定。
11.根据权利要求8所述的方法,其进一步包括:
产生毛囊单位集合的统计分布,所述统计分布具有平均毛囊单位间距离集合;
对于所述集合中的单个平均毛囊单位间距离,基于所述毛囊单位分布数据确定毛囊单位的导出数量集合,以使得单个导出数量与所述集合中的单个平均毛囊单位间距离相对应;
将所述最小距离设定为等于第一平均距离;以及
将所述最大距离设定为等于第二平均距离。
12.根据权利要求8所述的方法,其中所述最小距离、所述最大距离或者二者通过毛囊单位的密度来确定。
13.根据权利要求8所述的方法,其进一步包括:
确定平均毛囊单位间距离;
基于毛囊单位的所述分布来确定与所述平均毛囊单位间距离相对应的毛囊单位的导出数量;
对所述导出数量与所述所需数量进行比较以确定所述导出数量是否大于或小于所述所需数量;
如果所述所需数量小于所述导出数量,则选择所述平均毛囊单位间距离作为所述最小距离;以及
如果所述所需数量大于所述导出数量,则选择所述平均毛囊单位间距离作为所述最大距离。
14.根据权利要求13所述的方法,其中确定所述平均毛囊单位间距离的所述步骤包括:
基于所述毛囊单位分布数据确定毛囊单位的密度;以及
将所述密度转换为所述平均毛囊单位间距离。
15.根据权利要求13所述的方法,其中确定所述平均毛囊单位间距离的所述步骤包括:
对选择的毛囊单位集合,计算所选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的平均距离以建立平均距离集合;以及
计算平均距离的所述集合的所述平均毛囊单位间距离。
16.一种用于确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的系统,所述系统包括:
被配置来接收反映毛囊单位在体表上的位置的毛囊单位分布数据的接口;以及
操作地连接至所述接口的处理器,所述处理器被配置来:
确定基于选择参数值和所述毛囊单位分布数据选择的毛囊单位的数量;并且
迭代地选择不同值作为所述选择参数的所述值并且确定基于所述选择参数的所述值和所述毛囊单位分布数据选择的毛囊单位的所述数量,直到所述选择参数的所述值获得选择的毛囊单位的所需数量。
17.根据权利要求16所述的系统,其中毛囊单位的所述所需数量包括毛囊单位的所需采集数量。
18.根据权利要求16至17中任一项所述的系统,其中所述处理器进一步被配置来选择具有最小距离与最大距离之间的值的所述第一距离,并且其中所述处理器进一步被配置来确定单个毛发毛囊的密度。
19.一种具有存储在其上用于确定在毛囊单位分布中选择的毛囊单位的所需数量的指令的计算机可读介质,所述指令包括:
用于确定在毛囊单位的所述分布中基于选择参数值选择的毛囊单位数量的指令;以及
用于迭代地选择不同值作为所述选择参数的所述值并且确定基于所述选择参数的所述值选择的毛囊单位的所述数量直到所述选择参数的所述值获得在毛囊单位的所述分布中选择的毛囊单位的所需数量的指令。
20.一种通过毛囊单位分布数据来计算毛囊单位的特征参数的方法,所述方法包括:
对于所选择的毛囊单位的集合,使用处理器来计算所选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位集合之间的参数平均值以建立平均值的集合;以及
使用所述处理器来将特征参数计算为平均值的所述集合的所述平均值。
21.根据权利要求20所述的方法,其中所述毛囊单位分布数据包括通过实际测量、数字图像处理或者实际测量和数字图像处理的组合来获得的体表的图像或者毛囊单位坐标数据。
22.根据权利要求20至21中任一项所述的方法,其进一步包括:
将所述特征参数转换为密度以建立这些毛囊单位的特征密度。
23.根据权利要求20至22中任一项所述的方法,其中为与所述毛囊单位分布数据的子集合相对应的所述选择的毛囊单位的子集合执行计算所述选择的毛囊单位与最邻近毛囊单位的所述集合之间的所述参数的所述平均值的步骤。
24.根据权利要求20至23中任一项所述的方法,其进一步包括:
计算平均值的所述集合的标准偏差;并且
通过计算所述特征参数的所述步骤来排除超过可接受阈值的任何平均值。
25.根据权利要求20至24中任一项所述的方法,其中最邻近毛囊单位的所述集合包括至少三个最邻近毛囊单位。
26.根据权利要求20至25中任一项所述的方法,其进一步包括基于所述特征参数或者由此得到的原始密度来选择在体表上的植入位点或者从毛囊单位的所述分布中采集的毛囊单位。
27.根据权利要求20至26中任一项所述的方法,其进一步包括:
基于所述特征参数采集毛囊单位。
28.根据权利要求20至27中任一项所述的方法,其进一步包括:
将选择所述特征参数作为用于在毛囊单位分布中选择毛囊单位的选择参数;
确定在毛囊单位的所述分布中基于所述选择参数值选择的毛囊单位数量;以及
迭代地选择不同的值作为所述选择参数的所述值并且重复所述确定步骤直到所述选择参数的所述值获得在毛囊单位的所述分布中选择的毛囊单位的所需数量。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/110,820 US8945150B2 (en) | 2011-05-18 | 2011-05-18 | Systems and methods for selecting a desired quantity of follicular units |
US13/110,820 | 2011-05-18 | ||
PCT/US2012/036737 WO2012158379A2 (en) | 2011-05-18 | 2012-05-07 | Systems and methods for selecting a desired quantity of follicular units |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103517687A true CN103517687A (zh) | 2014-01-15 |
CN103517687B CN103517687B (zh) | 2016-04-20 |
Family
ID=47175493
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201280022177.0A Expired - Fee Related CN103517687B (zh) | 2011-05-18 | 2012-05-07 | 用于选择所需数量的毛囊单位的系统和方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US8945150B2 (zh) |
KR (1) | KR101399213B1 (zh) |
CN (1) | CN103517687B (zh) |
WO (1) | WO2012158379A2 (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105785563A (zh) * | 2016-05-10 | 2016-07-20 | 安纲 | 一种毛囊计数镜 |
CN109452959A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-12 | 王鹏君 | 一种无痕分层提取的方法及装置 |
CN114581413A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-03 | 南京新生医疗科技有限公司 | 一种应用于植发的图像处理工作方法及系统 |
CN116747018A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-15 | 磅客策(上海)智能医疗科技有限公司 | 一种毛囊提取路径的规划方法、系统以及存储介质 |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8951266B2 (en) | 2011-01-07 | 2015-02-10 | Restoration Robotics, Inc. | Methods and systems for modifying a parameter of an automated procedure |
PT106977B (pt) * | 2013-05-30 | 2021-03-25 | Saúde Viável , Lda. | Sistema automatizado e método para transplante capilar diferenciado |
US20150094606A1 (en) * | 2013-10-02 | 2015-04-02 | Xerox Corporation | Breathing pattern identification for respiratory function assessment |
US10387021B2 (en) * | 2014-07-31 | 2019-08-20 | Restoration Robotics, Inc. | Robotic hair transplantation system with touchscreen interface for controlling movement of tool |
US10114930B2 (en) | 2014-07-31 | 2018-10-30 | Restoration Robotics, Inc. | Systems and methods for creating hair transplantation procedure sites |
US10004530B2 (en) | 2014-07-31 | 2018-06-26 | Restoration Robotics, Inc. | Systems and methods for creating hair transplantation procedure sites |
US10013642B2 (en) | 2015-07-30 | 2018-07-03 | Restoration Robotics, Inc. | Systems and methods for hair loss management |
US10568564B2 (en) | 2015-07-30 | 2020-02-25 | Restoration Robotics, Inc. | Systems and methods for hair loss management |
US20180189976A1 (en) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | Michal Kasprzak | Analysis unit and system for assessment of hair condition |
TR201900054A2 (tr) * | 2019-01-03 | 2019-02-21 | Acar Levent | Çoklu saç kanali açma ci̇hazi |
US20220335614A1 (en) * | 2021-04-14 | 2022-10-20 | The Procter & Gamble Company | Digital Imaging and Learning Systems and Methods for Analyzing Pixel Data of a Scalp Region of a Users Scalp to Generate One or More User-Specific Scalp Classifications |
CN113100937B (zh) * | 2021-06-16 | 2021-09-03 | 南京新生医疗科技有限公司 | 一种基于智能比对的植发密度确定方法及系统 |
CN116196098B (zh) * | 2023-02-22 | 2024-03-22 | 极限人工智能有限公司 | 一种植发规划方案生成方法、系统、介质及电子设备 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5584851A (en) * | 1995-05-09 | 1996-12-17 | Banuchi; Isabel M. | Hair transplant instrument and method for transplanting hair grafts |
US5951572A (en) * | 1995-02-28 | 1999-09-14 | Markman; Barry S. | Method, apparatus and kit for performing hair grafts |
CN1318992A (zh) * | 1999-08-05 | 2001-10-24 | 金政澈 | 毛发移植器 |
US6572625B1 (en) * | 1998-09-13 | 2003-06-03 | William R. Rassman | Hair transplant harvesting device and method for its use |
US20040193203A1 (en) * | 2003-03-26 | 2004-09-30 | New Hair Institute | Hair transplant device |
CN1589748A (zh) * | 2003-08-12 | 2005-03-09 | 威廉·R·拉斯曼 | 用于植入毛发移植物的方法和设备 |
US6949115B2 (en) * | 2003-10-14 | 2005-09-27 | Southland Instruments, Inc. | Polarized light analyzer |
CN101128156A (zh) * | 2004-12-23 | 2008-02-20 | 罗伯特·M·卡沙梅斯特 | 毛囊的移植装置和方法 |
CN101277657A (zh) * | 2005-09-30 | 2008-10-01 | 修复型机器人公司 | 用于采集和植入毛囊单位的自动化系统和方法 |
CN101505659A (zh) * | 2006-08-25 | 2009-08-12 | 修复型机器人公司 | 用于对毛囊单位进行计数的系统和方法 |
CN101506825A (zh) * | 2006-08-25 | 2009-08-12 | 修复型机器人公司 | 用于将毛囊单位分类的系统和方法 |
WO2009146068A1 (en) * | 2008-04-01 | 2009-12-03 | The General Hospital Corporation | Method and apparatus for tissue grafting |
WO2011035125A1 (en) * | 2009-09-17 | 2011-03-24 | Wesley Carlos K | Hair restoration surgery |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4807163A (en) | 1985-07-30 | 1989-02-21 | Gibbons Robert D | Method and apparatus for digital analysis of multiple component visible fields |
US5331472A (en) | 1992-09-14 | 1994-07-19 | Rassman William R | Method and apparatus for measuring hair density |
US5584581A (en) | 1993-09-10 | 1996-12-17 | Deutsche Star Gmbh | Linear guiding device |
US6517004B2 (en) | 1995-12-18 | 2003-02-11 | Metrologic Instruments, Inc. | Automated system for identifying and dimensioning packages transported through a laser scanning tunnel using laser scanning beam indexing techniques |
WO2000064379A1 (en) | 1999-04-23 | 2000-11-02 | Gildenberg Philip L | Hair transplantation method and apparatus |
US6585746B2 (en) | 2000-04-20 | 2003-07-01 | Philip L. Gildenberg | Hair transplantation method and apparatus |
US7127081B1 (en) | 2000-10-12 | 2006-10-24 | Momentum Bilgisayar, Yazilim, Danismanlik, Ticaret, A.S. | Method for tracking motion of a face |
US7217266B2 (en) | 2001-05-30 | 2007-05-15 | Anderson R Rox | Apparatus and method for laser treatment with spectroscopic feedback |
US20030095707A1 (en) | 2001-11-19 | 2003-05-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Computer vision method and system for blob-based analysis using a probabilistic pramework |
US20060127881A1 (en) | 2004-10-25 | 2006-06-15 | Brigham And Women's Hospital | Automated segmentation, classification, and tracking of cell nuclei in time-lapse microscopy |
EP1653219A1 (en) | 2004-10-26 | 2006-05-03 | The Procter & Gamble Company | Method and apparatus for examining human hairs |
US20070078466A1 (en) | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Restoration Robotics, Inc. | Methods for harvesting follicular units using an automated system |
US7806121B2 (en) | 2005-12-22 | 2010-10-05 | Restoration Robotics, Inc. | Follicular unit transplantation planner and methods of its use |
US20080033455A1 (en) | 2006-08-03 | 2008-02-07 | Rassman William R | Hair extraction device and method for its use |
US20080140198A1 (en) | 2006-12-06 | 2008-06-12 | Robin Unger | Method for enhanced follicular tissue transplantation and management |
US8115807B2 (en) | 2007-03-06 | 2012-02-14 | William Rassman | Apparatus and method for mapping hair metric |
US20090036800A1 (en) | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Michael Rabin | Hair Densitometer |
US9107697B2 (en) | 2008-06-04 | 2015-08-18 | Restoration Robotics, Inc. | System and method for selecting follicular units for harvesting |
US8545517B2 (en) | 2008-06-06 | 2013-10-01 | Restoration Robotics, Inc. | Systems and methods for improving follicular unit harvesting |
US8048090B2 (en) | 2009-03-11 | 2011-11-01 | Restoration Robotics, Inc. | System and method for harvesting and implanting hair using image-generated topological skin models |
-
2011
- 2011-05-18 US US13/110,820 patent/US8945150B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2012
- 2012-05-07 WO PCT/US2012/036737 patent/WO2012158379A2/en active Application Filing
- 2012-05-07 CN CN201280022177.0A patent/CN103517687B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2012-05-07 KR KR1020137030469A patent/KR101399213B1/ko active IP Right Grant
-
2014
- 2014-12-17 US US14/574,066 patent/US9913610B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2018
- 2018-03-12 US US15/918,750 patent/US20180199880A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5951572A (en) * | 1995-02-28 | 1999-09-14 | Markman; Barry S. | Method, apparatus and kit for performing hair grafts |
US5584851A (en) * | 1995-05-09 | 1996-12-17 | Banuchi; Isabel M. | Hair transplant instrument and method for transplanting hair grafts |
US6572625B1 (en) * | 1998-09-13 | 2003-06-03 | William R. Rassman | Hair transplant harvesting device and method for its use |
CN1318992A (zh) * | 1999-08-05 | 2001-10-24 | 金政澈 | 毛发移植器 |
US20040193203A1 (en) * | 2003-03-26 | 2004-09-30 | New Hair Institute | Hair transplant device |
CN1589748A (zh) * | 2003-08-12 | 2005-03-09 | 威廉·R·拉斯曼 | 用于植入毛发移植物的方法和设备 |
US6949115B2 (en) * | 2003-10-14 | 2005-09-27 | Southland Instruments, Inc. | Polarized light analyzer |
CN101128156A (zh) * | 2004-12-23 | 2008-02-20 | 罗伯特·M·卡沙梅斯特 | 毛囊的移植装置和方法 |
CN101277657A (zh) * | 2005-09-30 | 2008-10-01 | 修复型机器人公司 | 用于采集和植入毛囊单位的自动化系统和方法 |
CN101505659A (zh) * | 2006-08-25 | 2009-08-12 | 修复型机器人公司 | 用于对毛囊单位进行计数的系统和方法 |
CN101506825A (zh) * | 2006-08-25 | 2009-08-12 | 修复型机器人公司 | 用于将毛囊单位分类的系统和方法 |
WO2009146068A1 (en) * | 2008-04-01 | 2009-12-03 | The General Hospital Corporation | Method and apparatus for tissue grafting |
WO2011035125A1 (en) * | 2009-09-17 | 2011-03-24 | Wesley Carlos K | Hair restoration surgery |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105785563A (zh) * | 2016-05-10 | 2016-07-20 | 安纲 | 一种毛囊计数镜 |
CN109452959A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-12 | 王鹏君 | 一种无痕分层提取的方法及装置 |
CN109452959B (zh) * | 2018-11-27 | 2021-02-02 | 王鹏君 | 一种无痕分层提取的方法及装置 |
CN114581413A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-03 | 南京新生医疗科技有限公司 | 一种应用于植发的图像处理工作方法及系统 |
CN116747018A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-15 | 磅客策(上海)智能医疗科技有限公司 | 一种毛囊提取路径的规划方法、系统以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20130133909A (ko) | 2013-12-09 |
US8945150B2 (en) | 2015-02-03 |
WO2012158379A2 (en) | 2012-11-22 |
KR101399213B1 (ko) | 2014-05-27 |
WO2012158379A3 (en) | 2013-01-17 |
US20150112204A1 (en) | 2015-04-23 |
US9913610B2 (en) | 2018-03-13 |
CN103517687B (zh) | 2016-04-20 |
US20180199880A1 (en) | 2018-07-19 |
US20120296343A1 (en) | 2012-11-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103517687B (zh) | 用于选择所需数量的毛囊单位的系统和方法 | |
JP6560396B2 (ja) | 毛髪移植処置部位を作り出すためのシステム及び方法 | |
KR101619725B1 (ko) | 모발 이식을 계획하기 위한 시스템 및 방법 | |
US11928821B2 (en) | Evaluation method for hair transplant process using image processing and robotic technologies and system thereof | |
CN1989527A (zh) | 成像几何参数的自动确定 | |
US20210059754A1 (en) | Hair transplant planning system | |
EP3998038A1 (en) | Multiple bone density displaying method for establishing implant procedure plan, and image processing device therefor | |
CN109907827A (zh) | 一种下颌角截骨术的手术导航系统 | |
CN116421277A (zh) | 毛囊移植控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US10114930B2 (en) | Systems and methods for creating hair transplantation procedure sites | |
CN109875683A (zh) | 一种下颌角截骨术中建立截骨面预测模型的方法 | |
CN116019419A (zh) | 一种触觉感知的动态闭环脑功能拓扑图测量与分型系统 | |
Dercksen et al. | Interactive Visualization–A Key Prerequisite for Reconstruction and Analysis of Anatomically Realistic Neural Networks | |
EP3741430B1 (en) | System, computer program product and method for radiation therapy treatment planning | |
JP2023066991A (ja) | 画像処理方法、受精卵の評価方法、コンピュータープログラムおよび記録媒体 | |
RU120799U1 (ru) | Система поиска областей интереса в трехмерных медицинских изображениях | |
CN108542394A (zh) | 一种基于Kinect的乳房外形测量方法和装置 | |
EP3919123A1 (en) | Radiation therapy treatment planning | |
CN108008821B (zh) | 假肢动作分类器的性能评估方法、装置、终端及存储介质 | |
CN115731159A (zh) | 图像处理方法、受精卵的评价方法、计算机程序以及记录介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: California, USA Patentee after: Weiss concept Co. Address before: California, USA Patentee before: RESTORATION ROBOTICS, Inc. |
|
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160420 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |