CN103505246A - 多普勒参数实时自动标记的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种多普勒参数实时自动标记的方法,其包括步骤:对包络曲线的各个包络点进行最大值滤波;搜索包络曲线开始上升时的包络点,将该包络点作为当前单调上升区间的起始点并进行记录;当搜索到包络曲线开始出现下降的包络点时,将该包络点作为当前单调上升区间的终点并进行记录;对当前单调上升区间进行判定,找出包络曲线的包络峰值点。本发明可以更快速、更准确的对流速包络曲线峰值进行标记,而且能够避免一些幅值较大杂波的干扰,有利于实时测量。
Description
技术领域
本发明涉及超声技术,特别涉及利用频谱多普勒效应测量流体速度的超声技术,尤其涉及一种超声诊断仪中多普勒参数实时自动标记的方法。
背景技术
在超声诊断系统中,多普勒效应被广泛用于人体血流的无损检测与测量。临床超声检查中心脏、血管的血流动力学参数都需要从多普勒声谱图中提取,该参数包括:收缩期峰流速,舒张期末峰流速,平均峰流速,阻力指数,脉动指数等。这些参数都是基于声谱图包络曲线进行标记计算得到的。
图1是一个典型的多普勒超声诊断系统的信号处理流程图。超声回波信号经过模拟放大和AD采样之后,正交解调成I(In-phase Component)、Q(Quadrate Component)两路信号。分别对I、Q信号进行低通滤波、距离选通和壁滤波后,得到以血流回波信号为主的两路分量。将这两路分量送往谱估计模块,利用谱估计方法得到声谱图。从声谱图的包络曲线上可以计算出诊断所需的血流动力学参数。
传统血流动力学参数的标记方法是:操作者判断声谱图满足性能要求后,冻结该声谱图,手工描记出收缩期峰流速、舒张期末峰流速等标记点,再由软件计算其它相关参数。它的缺点是:重复性差,估计精度低,无法实时估计。随着数字计算机技术的高速发展,研究者提出了许多参数自动标记的方法。
在美国专利US6,050,948中,描述了一种流速包络峰值点标记的方法:从给定的一段流速包络曲线中估计出一个阈值,在大于阈值的曲线中搜索最大值,并把它作为流速包络峰值点。该方法的优点是计算量小,搜索效率高。缺点是只采用单一阈值,对于一些幅值较大杂波的干扰可能引起误判。
在专利CN200710074477.4中,流速包络峰值点标记方法如下:先预存一段包络曲线数据,进行准心动周期估计;然后在准心动周期内确定包络峰值点搜索阈值,进行包络峰值点的判定和标记。该方法的优点是可以避免单个心动周期内多个波峰引起的误判。缺点是没有利用血液流速包络曲线的先验信息,对于幅值较大的杂波,同样容易引起误判。而且,准心动周期的估计,至少需要两个心动周期的数据才能进行计算,在实时标记时会有一定的延迟。
上述现有技术的主要不足在于:没有利用流速包络曲线的先验信息,对幅值较大的杂波容易引起误判;参数估计所需数据较长,实时标记时有一定的延迟。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提出一种超声诊断仪中多普勒参数实时自动标记的方法,能够更快速、更准确的对流速包络曲线峰值点进行标记,有利于实时测量。
本发明采用如下技术方案实现:一种多普勒参数实时自动标记的方法,其包括步骤:
A.对包络曲线的各个包络点进行最大值滤波;
B.搜索包络曲线开始上升时的包络点,将该包络点作为当前单调上升区间的起始点并进行记录;
C.当搜索到包络曲线开始出现下降的包络点时,将该包络点作为当前单调上升区间的终点并进行记录;
D、对当前单调上升区间进行判定,找出包络曲线的包络峰值点。
其中,所述步骤D中,依据下列公式对当前单调上升区间进行判定:
λ1+λ2+λ3+λ4=1,其中,YS代表波峰起始点幅值,YE代表峰值点幅值,UA代表上升幅度,UT代表上升时间,P1、P2、P3、P4分别代表波峰起始点幅值、峰值点幅值、上升幅度、上升时间的判定阈值,λ1、λ2、λ3、λ4代表它们各自的权重系数;
当P值大于常数Q时,则判定当前单调上升区间的峰值点为包络峰值点。
其中,当连续N个单调上升区间的峰值点均未判定出包络峰值点时:
P1=(Vmin+Vmean)/2
P2=(Vmax+Vmean)/2,其中,Vmin代表上一个包络峰值点至当前包络点之间的最小
P3=P2-P1
值,Vmean代表上一个包络峰值点至当前包络点的包络平均值,Vmax代表上一个包络峰值点至当前点的包络最大值。
其中,当搜索到所述包络峰值点后,依据该包络峰值点信息更新波峰起始点幅值、峰值点幅值、上升幅度、上升时间的判定阈值P1、P2、P3和P4。
其中,将原判定阈值P1、P2、P3和P4分别与搜索到的包络峰值点的对应参数进行平均,作为新的判定阈值。
其中,所述步骤A的具体包括:
将当前包络点放入长度为M的环形缓冲区;
将当前包络点重置为缓冲区内数据的最大值。
其中,长度M为常数。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明可以更快速、更准确的对流速包络曲线峰值进行标记,而且能够避免一些幅值较大杂波的干扰,有利于实时测量。
附图说明
图1是典型的多普勒超声诊断系统的信号处理流程图;
图2是颈动脉血流包络曲线示意图;
图3是经过最大值滤波后的颈动脉血流包络曲线示意图;
图4是流速包络峰值点的判定示意图;
图5是本发明多普勒参数实时自动标记的流程图。
具体实施方式
下面结合附图所示之最佳实施例进一步阐述本发明。
本发明的基本构思为:根据先验信息设定流速包络曲线的波峰起始点幅值、峰值点幅值、上升幅度、上升时间参数,然后对实时获得的流速包络点进行最大值滤波,针对最大值滤波后的包络曲线进行后续判断,当最大值包络出现下降趋势时,判断当前记录到的单调上升区间是否满足上述4个参数的判断条件。若满足则认为搜索到了当前心动周期的峰值点,并根据峰值点的位置和幅值,计算其它相关参数;若不满足,则继续搜索。
图2是一段颈动脉血流包络曲线示意图,横坐标代表时间,纵坐标代表流速。实际检测过程中,这些包络点按照时间顺序依次进入峰值判定环节。
为了避免包络曲线上一些小的杂波对于后续判定环节的干扰,需要对包络曲线进行最大值滤波。需要将包络点放入长度为M的环形缓冲区,然后将当前包络点重置为环形缓冲区的最大值。图3是经过最大值滤波后的颈动脉血流包络曲线,所述最大值滤波处理依下述公式进行:
Y(i)=Max({Xn|n=i-M+1,i-M+2,…,i})i=0,1,2…N-1
其中,X代表原始的流速包络曲线,Y代表经过最大值滤波后的流速包络曲线。
搜索经过最大值滤波后的包络曲线,找到幅值不再继续下降的包络点,该包络点作为当前单调上升区间的起始点,并进行记录。
搜索经过最大值滤波后的包络曲线,当包络曲线开始出现下降的包络点时,该包络点作为当前单调上升区间的终点,则对当前记录到的单调上升区间进行判定,判定的依据按照下述公式进行:
其中,YS代表波峰起始点幅值,YE代表峰值点幅值,UA代表上升幅度,UT代表上升时间;P1、P2、P3、P4分别代表波峰起始点幅值、峰值点幅值、上升幅度、上升时间的判定阈值;λ1、λ2、λ3、λ4代表它们各自的权重系数,权重系数的总和为1;P代表包络峰值点综合判定结果。当P值大于常数Q时,则判定当前单调上升区间的峰值点为包络峰值点(或流速包络峰值点),如图4所示。
本发明还包括峰值点判定参数的初始化与重置过程。判定参数初始化为依据血流先验信息所确定的常数,当连续N(N为大于1的自然数)个单调上升区间的峰值点均未判定出包络峰值点时,波峰起始点幅值的判定阈值P1需重置为当前单调上升区间中包络曲线的最小值和平均值的平均值,峰值点幅值的判定阈值P2需重置为当前单调上升区间中包络曲线的最大值和平均值的平均值,上升幅度的判定阈值P3需重设为两者之差,即:
P1=(Vmin+Vmean)/2
P2=(Vmax+Vmean)/2
P3=P2-P1
其中,Vmin代表上一个包络峰值点至当前包络点之间的最小值,Vmean代表上一个包络峰值点至当前包络点的包络平均值,Vmax代表上一个包络峰值点至当前点的包络最大值。上升时间的判定阈值P4是一个经验常数,当记录到的上升时间UT小于该判定阈值P4时,则判断当前单调上升区间为杂波干扰信号。
搜索到所述包络峰值点后,就可以依据该包络峰值点信息更新波峰起始点幅值、峰值点幅值、上升幅度、上升时间的判定阈值P1、P2、P3和P4。将原始判定阈值与搜索到的包络峰值点的对应参数进行平均,作为新的判定阈值。
综上所述,本发明最佳实施例采用的实时自动标记流程如图5所示,包括循环进行的具体步骤:
S1.实时依次读取流速包络点,每次读一个包络点点;
S2.将所读取的包络点送入最大值滤波模块;
S3.判断是否已经N点未判定出包络峰值点,若没有则跳转进入步骤S8;
S4.判断当前点相对于前一点是否幅值变小,若大于或等于前一点则跳转进入步骤S9;
S5.判断当前单调上升区间是否满足峰值判定条件,若不满足则跳转进入步骤S7;
S6.标记包络峰值点,计算各参数,更新峰值点判定参数;
S7.单调上升计数清零,更新单调上升起始点;进入步骤S1继续读数
S8.重设峰值点判定参数,并跳转进入步骤S4;
S9.单调上升幅度累加,单调上升计数加1;进入步骤S1继续读数。
本发明方法经过试验验证,可以快速、准确的对流速曲线峰值进行标记,而且能够避免一些幅值较大杂波的干扰,有利于实时测量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种多普勒参数实时自动标记的方法,其特征在于,包括步骤:
A.对包络曲线的各个包络点进行最大值滤波;
B.搜索包络曲线开始上升时的包络点,将该包络点作为当前单调上升区间的起始点并进行记录;
C.当搜索到包络曲线开始出现下降的包络点时,将该包络点作为当前单调上升区间的终点并进行记录;
D、对当前单调上升区间进行判定,找出包络曲线的包络峰值点。
3.根据权利要求2所述多普勒参数实时自动标记的方法,其特征在于,当连续N个单调上升区间的峰值点均未判定出包络峰值点时:
P1=(Vmin+Vmean)/2
P2=(Vmax+Vmean)/2,
P3=P2-P1
其中,Vmin代表上一个包络峰值点至当前包络点之间的最小值,Vmean代表上一个包络峰值点至当前包络点的包络平均值,Vmax代表上一个包络峰值点至当前点的包络最大值。
4.根据权利要求3所述多普勒参数实时自动标记的方法,其特征在于,当搜索到所述包络峰值点后,依据该包络峰值点信息更新波峰起始点幅值、峰值点幅值、上升幅度、上升时间的判定阈值P1、P2、P3和P4。
5.根据权利要求4所述多普勒参数实时自动标记的方法,其特征在于,将原判定阈值P1、P2、P3和P4分别与搜索到的包络峰值点的对应参数进行平均,作为新的判定阈值。
6.根据权利要求1所述多普勒参数实时自动标记的方法,其特征在于,所述步骤A的具体包括:
将当前包络点放入长度为M的环形缓冲区;
将当前包络点重置为缓冲区内数据的最大值。
7.根据权利要求6所述多普勒参数实时自动标记的方法,其特征在于,长度M为常数。
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CN (1) | CN103505246A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113066083A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-02 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 流体的多普勒参数确定方法和电子设备 |
CN113100727A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-07-13 | 深圳市通久电子有限公司 | 实时分析识别脉搏波峰的方法 |
CN113679419A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-23 | 苏州圣泽医疗科技有限公司 | 一种可调节的多普勒频谱包络线参数计算方法 |
WO2023184951A1 (zh) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | 武汉联影医疗科技有限公司 | 一种超声图像处理方法及系统 |
CN117033918A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-10 | 珠海精实测控技术股份有限公司 | 一种波形数据分段处理方法及装置 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6733454B1 (en) * | 2003-02-26 | 2004-05-11 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automatic optimization methods and systems for doppler ultrasound imaging |
JP2004195228A (ja) * | 2002-12-18 | 2004-07-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | 最適化された送信シーケンスを用いた超音波撮像における適応フィルタリング |
WO2006096915A1 (en) * | 2005-03-15 | 2006-09-21 | Uscom Limited | Automatic flow tracking system and method |
CN1907230A (zh) * | 2005-08-02 | 2007-02-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 频谱多普勒血流速度的自动检测方法 |
CN101347342A (zh) * | 2007-07-17 | 2009-01-21 | 阿洛卡株式会社 | 超声波诊断装置 |
US20090204002A1 (en) * | 2008-02-12 | 2009-08-13 | Pandit Ashit M | Use of signal strength indicator in ultrasound fetal monitors |
CN101779966A (zh) * | 2010-02-25 | 2010-07-21 | 上海三埃弗电子有限公司 | 一种结合心音的超声频谱包络峰识别的方法 |
CN102166123A (zh) * | 2010-02-25 | 2011-08-31 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于超声诊断成像的体积定量 |
CN102176121A (zh) * | 2011-01-18 | 2011-09-07 | 河海大学 | 数字超声经颅多普勒数字解调和信号处理方法及装置 |
US20120136253A1 (en) * | 2010-11-25 | 2012-05-31 | Industry-University Cooperation Foundation Sogang University | Ultrasound diagnostic apparatus and control method thereof |
-
2012
- 2012-06-18 CN CN201210200603.7A patent/CN103505246A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004195228A (ja) * | 2002-12-18 | 2004-07-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | 最適化された送信シーケンスを用いた超音波撮像における適応フィルタリング |
US6733454B1 (en) * | 2003-02-26 | 2004-05-11 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automatic optimization methods and systems for doppler ultrasound imaging |
WO2006096915A1 (en) * | 2005-03-15 | 2006-09-21 | Uscom Limited | Automatic flow tracking system and method |
CN1907230A (zh) * | 2005-08-02 | 2007-02-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 频谱多普勒血流速度的自动检测方法 |
CN101347342A (zh) * | 2007-07-17 | 2009-01-21 | 阿洛卡株式会社 | 超声波诊断装置 |
US20090204002A1 (en) * | 2008-02-12 | 2009-08-13 | Pandit Ashit M | Use of signal strength indicator in ultrasound fetal monitors |
CN101779966A (zh) * | 2010-02-25 | 2010-07-21 | 上海三埃弗电子有限公司 | 一种结合心音的超声频谱包络峰识别的方法 |
CN102166123A (zh) * | 2010-02-25 | 2011-08-31 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于超声诊断成像的体积定量 |
US20120136253A1 (en) * | 2010-11-25 | 2012-05-31 | Industry-University Cooperation Foundation Sogang University | Ultrasound diagnostic apparatus and control method thereof |
CN102176121A (zh) * | 2011-01-18 | 2011-09-07 | 河海大学 | 数字超声经颅多普勒数字解调和信号处理方法及装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113066083A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-02 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 流体的多普勒参数确定方法和电子设备 |
CN113100727A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-07-13 | 深圳市通久电子有限公司 | 实时分析识别脉搏波峰的方法 |
CN113100727B (zh) * | 2021-05-12 | 2023-09-19 | 深圳市通久电子有限公司 | 实时分析识别脉搏波峰的方法 |
CN113679419A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-23 | 苏州圣泽医疗科技有限公司 | 一种可调节的多普勒频谱包络线参数计算方法 |
CN113679419B (zh) * | 2021-08-24 | 2023-11-21 | 苏州晟智医疗科技有限公司 | 一种可调节的多普勒频谱包络线参数计算方法 |
WO2023184951A1 (zh) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | 武汉联影医疗科技有限公司 | 一种超声图像处理方法及系统 |
CN117033918A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-10 | 珠海精实测控技术股份有限公司 | 一种波形数据分段处理方法及装置 |
CN117033918B (zh) * | 2023-08-01 | 2024-06-11 | 珠海精实测控技术股份有限公司 | 一种波形数据分段处理方法及装置 |
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