CN103488766B - 应用程序搜索方法和装置 - Google Patents

应用程序搜索方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103488766B
CN103488766B CN201310449965.4A CN201310449965A CN103488766B CN 103488766 B CN103488766 B CN 103488766B CN 201310449965 A CN201310449965 A CN 201310449965A CN 103488766 B CN103488766 B CN 103488766B
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
similarity degree
application
destination application
application program
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310449965.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103488766A (zh
Inventor
曹万鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN201310449965.4A priority Critical patent/CN103488766B/zh
Publication of CN103488766A publication Critical patent/CN103488766A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103488766B publication Critical patent/CN103488766B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种应用程序搜索方法和装置，通过服务器根据第一终端发送的搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别后，在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序以及目标应用程序的排序，由于目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的第二终端与第一终端之间的相似程度计算获得的，避免了程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。

Description

应用程序搜索方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术，尤其涉及一种应用程序搜索方法和装置。
背景技术
随着智能终端的普及，安装于智能终端的应用程序也在不断增加。在智能终端需要安装应用程序之前，需要请求服务器根据用户输入的关键字在大量应用程序中进行搜索，获得与关键字匹配的应用程序，服务器基于下载次数和/或用户评价分数对搜索到的各个应用程序进行排序，应用程序的下载次数越多，用户评价分数越高，则应用程序的搜索排序越靠前，从而智能终端从排序后的各个应用程序中确定待安装应用程序，进而对待安装应用程序下载后进行安装。
但现有技术中，由于服务器基于下载次数和/或用户评价分数对搜索到的各个应用程序进行排序，因此，不能避免应用程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。
发明内容
本发明提供一种应用程序搜索方法和装置，用于避免程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。
第一个方面是提供一种应用程序搜索方法，包括：
服务器接收第一终端发送的用于请求搜索目标应用程序的搜索请求，所述搜索请求包括关键词；
所述服务器根据所述搜索请求中的关键词，确定所述搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别；
所述服务器在所述类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与所述关键词匹配的所述目标应用程序，以及所述目标应用程序的排序；所述目标应用程序的排序是根据已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，进行排序获得的；所述至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度是利用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述第二终端的用于指示用户身份和／或用户行为的用户数据和所述第一终端的所述用户数据进行计算获得的；
所述服务器向所述第一终端发送搜索结果，所述搜索结果用于指示所述目标应用程序以及所述目标应用程序的排序。
另一个方面是提供一种应用程序搜索装置，包括：
接收模块，用于接收第一终端发送的用于请求搜索目标应用程序的搜索请求，所述搜索请求包括关键词；
第一确定模块，用于根据所述搜索请求中的关键词，确定所述搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别；
搜索模块，用于在所述类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与所述关键词匹配的所述目标应用程序，以及所述目标应用程序的排序；所述目标应用程序的排序是根据已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，进行排序获得的；所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度是利用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述第二终端的用于指示用户身份和／或用户行为的用户数据和所述第一终端的所述用户数据进行计算获得的；
发送模块，用于向所述第一终端发送搜索结果，所述搜索结果用于指示所述目标应用程序以及所述目标应用程序的排序。
本发明提供的应用程序搜索方法和装置，通过服务器根据第一终端发送的搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别后，在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序以及目标应用程序的排序，由于目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的第二终端与第一终端之间的相似程度计算获得的，避免了程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。另外，由于用于排序的第二终端与第一终端之间的相似程度是利用该类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的，从而可通过目标应用程序的排序反映出该目标应用程序的性能与第一终端的用户需求之间的匹配程度，提高了搜索效率。另外，由于针对不同类别的应用程序，建立差异化的相似程度评价策略，从而对终端之间的相似程度进行计算，提高了相似程度的准确性。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的应用程序搜索方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的应用程序搜索方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的应用程序搜索装置的结构示意图；
图4为本发明另一实施例提供的应用程序搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
图1为本发明一实施例提供的应用程序搜索方法的流程示意图，如图1所示，包括：
101、服务器接收第一终端发送的搜索请求。
其中，搜索请求包括关键词。
102、服务器根据搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别。
103、服务器在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序，以及目标应用程序的排序。
其中，目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的至少一个第二终端与第一终端之间的相似程度，进行排序获得的；第二终端与第一终端之间的相似程度是利用该类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的。用户数据用于指示用户身份，包括年龄、性别、籍贯、地域、受教育程度、工作领域、兴趣爱好、收入等情况中的一个或多个组合，和/或用户数据用于指示用户行为，包括应用程序的下载、应用程序的卸载和应用程序的使用习惯特征等的一个或多个组合。
例如：根据年龄、性别、籍贯、地域、受教育程度、工作领域、兴趣爱好和收入等用户数据进行计算。首先，对用户数据进行数据化，并规一化至区间[0,1]。将最大年龄或最高收入定义为1，最小年龄或最小收入定义为0，中间年龄或收入呈线性变化；对于教育程度，按照受教育的年限定义教育程度最高的值为1，教育程度最低为0，中间教育程度呈线性变化等等。对于籍贯和地域，可以按照距离参考点的距离长度进行数据化。其次，假设对于搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别，对应的相似程度评价策略为从各个用户数据中，选择n个参数计算相似度，例如：教育程度、年龄和收入，已知对于n个参数中的第i参数，第一终端取值为xi与第二终端取值yi，计算针对第i参数第一终端和第二终端的相似度ai，公式为：
ai=[1-|xi-yi|]×100% ai∈[0,1]。
利用上式计算针对n个参数的第一终端和第二终端的相似程度，分别为a1,a2,…,an，则第一终端和第二终端的相似程度为s=a1×a2×…×an，其取值范围为[0,1]。
需要说明的是，对于性别、工作领域、兴趣爱好这三个用户数据，若不进行数据化，还可根据xi和yi是否相同计算相似度ai，若相同记为第一定值，如0.75，若不同记为第二定值，如0.25。第一定值和第二定值取值范围为(0,1)，其中，第一定值大于第二定值。
104、服务器向第一终端发送搜索结果。
其中，搜索结果用于指示目标应用程序以及目标应用程序的排序。
进一步，104之后，包括服务器利用下载日志记录下载应用程序的各个终端，利用下载日志重新确定已下载目标应用程序的至少一个第二终端；采用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述重新确定的至少一个第二终端的用户数据和所述第一终端的用户数据进行计算，获得重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度；服务器根据重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，更新目标应用程序的排序。
本实施例中，通过服务器根据第一终端发送的搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别后，在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序以及目标应用程序的排序，由于目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的第二终端与第一终端之间的相似程度计算获得的，避免了程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。另外，由于用于排序的第二终端与第一终端之间的相似程度是利用该类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的，从而可通过目标应用程序的排序反映出该目标应用程序的性能与第一终端的用户需求之间的匹配程度，提高了搜索效率。
图2为本发明另一实施例提供的应用程序搜索方法的流程示意图，本实施例所提供的应用程序搜索方法可应用于提供应用程序下载服务的服务器中，本实施例中的终端可为可下载和运行应用程序的智能移动终端，如图2所示，包括：
201、服务器利用用户数据库记录各终端在进行用户注册时发送的用户数据。
其中，用户数据用于指示用户身份和／或用户行为，包括年龄、性别、籍贯、地域、受教育程度、工作领域、通信录、兴趣爱好和收入等情况中的至少一个。
202、服务器采用每一类别所对应的相似程度评价策略，根据用户数据库中各终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算，获得每一类别对应的各终端与第一终端之间的相似程度。
例如：若为教育类或书籍类，对应的相似程度评价策略为用户数据中的受教育程度、工作领域和/或兴趣爱好相同；若为GPS类，对应的相似程度评价策略为用户数据中的地域相同；若为音乐类、健身类或购物类，对应的相似程度评价策略为用户数据中的年龄、性别和/或工作领域相同；若为社交类，对应的相似程度评价策略为用户数据中的通信录中存在至少预设个数个相同的联系人记录；若为美食类，对应的相似程度评价策略为用户数据中的年龄、籍贯和/或收入情况相同。
203、从各终端中分别确定每一类别对应的第三终端，建立由第三终端已下载的应用程序构成的每一类别对应的应用程序数据库。
其中，第三终端满足与第一终端之间的相似程度高于预设阈值。
从各终端中分别确定每一类别对应的与第一终端之间的相似程度高于预设阈值的第三终端，根据下载日志中记录的第三终端已下载的应用程序，建立由第三终端已下载的应用程序构成的每一类别对应的应用程序数据库。
204、根据每一类别对应的第三终端与第一终端之间的相似程度，对每一类别对应的应用程序数据库中的应用程序进行排序。
针对每一类别，根据下载日志确定第三终端中下载应用程序数据库中的应用程序的至少一个第二终端后，对每个第二终端与第一终端之间的相似程度求和，获得下载应用程序数据库中的某一应用程序的第二终端与第一终端之间的总相似程度，按照下载应用程序数据库中的应用程序的第二终端与第一终端之间的总相似程度从高到低的顺序对应用程序数据库中的各应用程序进行排序，获得应用程序数据库中的应用程序的排序。其中，每一类别所对应的第二终端与第一终端之间的相似程度是利用每一类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的。
205、服务器接收第一终端发送的用于请求搜索目标应用程序的搜索请求。
其中，搜索请求包括关键词。
206、服务器根据搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别。
207、服务器在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序，以及目标应用程序的排序。
208、服务器向第一终端发送搜索结果。
其中，搜索结果用于指示目标应用程序以及目标应用程序的排序。
209、服务器利用下载日志和用户数据库，更新该应用程序数据库中的应用程序以及该应用程序数据库中的应用程序的排序。
可选的，当用户数据发生变化时，各终端向服务器发送当前的用户数据，服务器利用用户数据库存储各终端发送的用户数据，服务器根据各终端的用户数据，和第一终端的用户数据，采用该类别对应的相似程度评价策略，计算各终端与第一终端的相似程度。以第三终端与第一终端的相似程度高于预设阈值为依据，从各终端中重新确定该类别对应的第三终端。服务器根据下载日志中记录的下载应用程序的各终端，重新确定该类别对应的第三终端的已下载的应用程序，根据重新确定的第三终端的已下载的应用程序，更新该应用程序数据库；以及服务器利用下载日志从第三终端中重新确定已下载目标应用程序的至少一个第二终端，对重新确定的所述至少一个第二终端中的每个所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度进行求和，获得总相似程度；按照所述总相似程度从高到低的顺序，重新对所述目标应用程序进行排序。
本发明提供的应用程序搜索方法和装置，通过服务器根据第一终端发送的搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别后，在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序以及目标应用程序的排序，由于目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的第二终端与第一终端之间的相似程度计算获得的，避免了程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。另外，由于用于排序的第二终端与第一终端之间的相似程度是利用该类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的，从而可通过目标应用程序的排序反映出该目标应用程序的性能与第一终端的用户需求之间的匹配程度，提高了搜索效率。
图3为本发明一实施例提供的应用程序搜索装置的结构示意图，如图3所示，包括：接收模块31、第一确定模块32、搜索模块33和发送模块34。
接收模块31，用于接收第一终端发送的用于请求搜索目标应用程序的搜索请求，所述搜索请求包括关键词；
第一确定模块32，与接收模块31连接，用于根据所述搜索请求中的关键词，确定所述搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别；
搜索模块33，与第一确定模块32连接，用于在所述类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与所述关键词匹配的所述目标应用程序，以及所述目标应用程序的排序；所述目标应用程序的排序是根据已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，进行排序获得的；所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度是利用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述第二终端的用户数据和所述第一终端的用户数据进行计算获得的；
发送模块34，与搜索模块33连接，用于向所述第一终端发送搜索结果，所述搜索结果用于指示所述目标应用程序以及所述目标应用程序的排序。
本发明提供的应用程序搜索方法和装置，通过服务器根据第一终端发送的搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别后，在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序以及目标应用程序的排序，由于目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的第二终端与第一终端之间的相似程度计算获得的，避免了程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。另外，由于用于排序的第二终端与第一终端之间的相似程度是利用该类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的，从而可通过目标应用程序的排序反映出该目标应用程序的性能与第一终端的用户需求之间的匹配程度，提高了搜索效率。
图4为本发明另一实施例提供的应用程序搜索装置的结构示意图，在上一实施例的基础上，如图4所示，本实施例中的应用程序搜索装置进一步包括：第一记录模块41、第二确定模块42和更新模块43。
第一记录模块41，用于利用下载日志记录下载应用程序的各个终端。
第二确定模块42，与第一记录模块41连接，利用所述下载日志重新确定已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端。
更新模块43，与第二确定模块42连接，用于根据利用所述类别所对应的相似程度评价策略计算获得的重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，更新所述目标应用程序的排序。
可选的，利用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述重新确定的至少一个第二终端的用户数据和所述第一终端的用户数据进行计算，获得重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度。根据重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，更新所述目标应用程序的排序。
可选的，更新模块43具体用于对重新确定的所述至少一个第二终端中的每个所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度进行求和，获得总相似程度；按照所述总相似程度从高到低的顺序，重新对所述目标应用程序进行排序。
更进一步，应用程序搜索装置还包括：第二记录模块44、计算模块45、第三确定模块46和建立模块47。
第二记录模块44，用于利用用户数据库记录各终端在进行用户注册时发送的用户数据。
计算模块45，与第二记录模块44连接，用于采用所述类别所对应的所述相似程度评价策略，对所述用户数据库中各终端的用户数据和所述第一终端的用户数据进行计算，获得各终端与所述第一终端之间的相似程度。
第三确定模块46，与计算模块45连接，用于从所述各终端中确定与所述第一终端之间的相似程度高于预设阈值的第三终端。
建立模块47，与第三确定模块46连接，用于根据所述下载日志，建立由所述第三终端已下载的应用程序构成的所述类别对应的应用程序数据库。
基于此，第二确定模块42，与第三确定模块46连接，具体用于利用所述下载日志从所述第三终端中重新确定已下载所述目标应用程序的所述至少一个第二终端。
本发明提供的应用程序搜索方法和装置，通过服务器根据第一终端发送的搜索请求中的关键词，确定搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别后，在该类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与关键词匹配的目标应用程序以及目标应用程序的排序，由于目标应用程序的排序是根据已下载目标应用程序的第二终端与第一终端之间的相似程度计算获得的，避免了程序提供商采用不正当手段增加程序下载次数和用户评价分数提高应用程序的排序。另外，由于用于排序的第二终端与第一终端之间的相似程度是利用该类别所对应的相似程度评价策略，对第二终端的用户数据和第一终端的用户数据进行计算获得的，从而可通过目标应用程序的排序反映出该目标应用程序的性能与第一终端的用户需求之间的匹配程度，提高了搜索效率。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种应用程序搜索方法，其特征在于，包括：
服务器接收第一终端发送的用于请求搜索目标应用程序的搜索请求，所述搜索请求包括关键词；
所述服务器根据所述搜索请求中的关键词，确定所述搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别；
所述服务器在所述类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与所述关键词匹配的所述目标应用程序，以及所述目标应用程序的排序；所述目标应用程序的排序是根据已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，进行排序获得的；所述至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度是利用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述第二终端的用于指示用户身份和/或用户行为的用户数据和所述第一终端的所述用户数据进行计算获得的；
所述服务器向所述第一终端发送搜索结果，所述搜索结果用于指示所述目标应用程序以及所述目标应用程序的排序。
2.根据权利要求1所述的应用程序搜索方法，其特征在于，所述服务器向所述第一终端发送搜索结果之后，还包括：
所述服务器利用下载日志记录下载应用程序的各个终端；
所述服务器利用所述下载日志重新确定已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端；
所述服务器根据利用所述类别所对应的相似程度评价策略计算获得的重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，更新所述目标应用程序的排序。
3.根据权利要求2所述的应用程序搜索方法，其特征在于，所述服务器在所述类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与所述关键词匹配的所述目标应用程序，以及所述目标应用程序的排序之前，包括：
所述服务器利用用户数据库记录各终端发送的用户数据；
所述服务器采用所述类别所对应的所述相似程度评价策略，对所述用户数据库中各终端的用户数据和所述第一终端的用户数据进行计算，获得各终端与所述第一终端之间的相似程度；
所述服务器从所述各终端中确定与所述第一终端之间的相似程度高于预设阈值的第三终端；
所述服务器根据所述下载日志，建立由所述第三终端已下载的应用程序构成的所述类别对应的应用程序数据库。
4.根据权利要求3所述的应用程序搜索方法，其特征在于，所述服务器根据所述重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，更新所述目标应用程序的排序，包括：
所述服务器对重新确定的所述至少一个第二终端中的每个所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度进行求和，获得总相似程度；
按照所述总相似程度从高到低的顺序，重新对所述目标应用程序进行排序。
5.一种应用程序搜索装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收第一终端发送的用于请求搜索目标应用程序的搜索请求，所述搜索请求包括关键词；
第一确定模块，用于根据所述搜索请求中的关键词，确定所述搜索请求所请求搜索的目标应用程序的类别；
搜索模块，用于在所述类别对应的应用程序数据库中进行搜索，获得与所述关键词匹配的所述目标应用程序，以及所述目标应用程序的排序；所述目标应用程序的排序是根据已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，进行排序获得的；所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度是利用所述类别所对应的相似程度评价策略，对所述第二终端的用于指示用户身份和/或用户行为的用户数据和所述第一终端的所述用户数据进行计算获得的；
发送模块，用于向所述第一终端发送搜索结果，所述搜索结果用于指示所述目标应用程序以及所述目标应用程序的排序。
6.根据权利要求5所述的应用程序搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一记录模块，用于利用下载日志记录下载应用程序的各个终端；
第二确定模块，利用所述下载日志重新确定已下载所述目标应用程序的至少一个第二终端；
更新模块，用于根据利用所述类别所对应的相似程度评价策略计算获得的重新确定的至少一个第二终端与所述第一终端之间的相似程度，更新所述目标应用程序的排序。
7.根据权利要求6所述的应用程序搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二记录模块，用于利用用户数据库记录各终端发送的用户数据；
计算模块，用于采用所述类别所对应的所述相似程度评价策略，对所述用户数据库中各终端的用户数据和所述第一终端的用户数据进行计算，获得各终端与所述第一终端之间的相似程度；
第三确定模块，用于从所述各终端中确定与所述第一终端之间的相似程度高于预设阈值的第三终端；
建立模块，用于根据所述下载日志，建立由所述第三终端已下载的应用程序构成的所述类别对应的应用程序数据库。
8.根据权利要求7所述的应用程序搜索装置，其特征在于，
所述更新模块具体用于对重新确定的所述至少一个第二终端中的每个所述第二终端与所述第一终端之间的相似程度进行求和，获得总相似程度；按照所述总相似程度从高到低的顺序，重新对所述目标应用程序进行排序。
CN201310449965.4A 2013-09-27 2013-09-27 应用程序搜索方法和装置 Active CN103488766B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310449965.4A CN103488766B (zh) 2013-09-27 2013-09-27 应用程序搜索方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310449965.4A CN103488766B (zh) 2013-09-27 2013-09-27 应用程序搜索方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103488766A CN103488766A (zh) 2014-01-01
CN103488766B true CN103488766B (zh) 2016-08-10

Family

ID=49828992

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310449965.4A Active CN103488766B (zh) 2013-09-27 2013-09-27 应用程序搜索方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103488766B (zh)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104156486B (zh) * 2014-08-28 2017-05-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 通过搜索引擎传递信息的方法、系统及搜索引擎
CN104598511A (zh) * 2014-10-23 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 搜索结果推荐方法、装置及系统
CN105989122A (zh) * 2015-02-12 2016-10-05 广东欧珀移动通信有限公司 一种应用推荐方法及装置
WO2016166558A1 (en) * 2015-04-16 2016-10-20 Google, Inc. Native application search result adjustment based on user specific affinity
CN104899256A (zh) * 2015-05-18 2015-09-09 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105069106A (zh) * 2015-08-07 2015-11-18 小米科技有限责任公司 应用群组推荐方法和装置
CN105138629A (zh) * 2015-08-19 2015-12-09 北京金山安全软件有限公司 应用程序搜索方法及装置
CN105242965A (zh) * 2015-09-25 2016-01-13 深圳中创未来科技有限公司 一种云计算方法、云服务器及终端
CN105354215A (zh) * 2015-09-28 2016-02-24 北京橙鑫数据科技有限公司 搜索方法和装置
CN105389385B (zh) * 2015-12-04 2019-02-15 小米科技有限责任公司 应用过滤方法及装置
CN106919587B (zh) * 2015-12-24 2021-01-29 北京奇虎科技有限公司 应用程序搜索系统及方法
CN106383871A (zh) * 2016-09-05 2017-02-08 努比亚技术有限公司 一种移动终端及应用程序的搜索方法
CN108121714A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 渡鸦科技（北京）有限责任公司 服务提供方法和装置
CN106844532B (zh) * 2016-12-29 2020-12-11 北京奇虎科技有限公司 一种应用程序获取方法和装置以及一种终端设备
CN107577726B (zh) * 2017-08-22 2021-11-12 努比亚技术有限公司 一种搜索方法、服务器及计算机可读存储介质
CN108322523B (zh) * 2018-01-19 2021-11-23 维沃移动通信有限公司 一种应用推荐方法、服务器及移动终端
CN108829844B (zh) * 2018-06-20 2022-11-11 聚好看科技股份有限公司 一种信息搜索方法及系统
CN108920697A (zh) * 2018-07-16 2018-11-30 佛山市影腾科技有限公司 一种应用程序的推荐方法、装置及终端
CN109064276A (zh) * 2018-07-25 2018-12-21 中国联合网络通信集团有限公司 一种移动终端应用排序方法和系统
CN109543091B (zh) * 2018-09-27 2022-04-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 应用程序的推送方法、装置及终端

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103049518A (zh) * 2012-12-18 2013-04-17 四川长虹电器股份有限公司 一种基于智能设备为用户提供应用程序服务的系统及方法
CN103136342A (zh) * 2013-02-04 2013-06-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 应用程序app的搜索方法、系统以及搜索服务器

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8881128B2 (en) * 2010-02-25 2014-11-04 Blackberry Limited Method and system for acquisition of an application for installation at a communication device

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103049518A (zh) * 2012-12-18 2013-04-17 四川长虹电器股份有限公司 一种基于智能设备为用户提供应用程序服务的系统及方法
CN103136342A (zh) * 2013-02-04 2013-06-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 应用程序app的搜索方法、系统以及搜索服务器

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Facilitating developer-user interactions with mobile app review digests;Jeungmin Oh et al.;《CHI "13 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems》;20130531;第1809-1814页 *
基于Microsoft SQL Server 2000的全文搜索功能构建Web搜索应用程序;苏锦等;《电脑知识与技术》;20061231(第17期);第23、40页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN103488766A (zh) 2014-01-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103488766B (zh) 应用程序搜索方法和装置
CN103886048B (zh) 一种基于聚类的增量数字图书推荐方法
US9589277B2 (en) Search service advertisement selection
US8880548B2 (en) Dynamic search interaction
CN109634698B (zh) 菜单显示方法、装置、计算机设备及存储介质
CA3059929C (en) Text searching method, apparatus, and non-transitory computer-readable storage medium
US10762150B2 (en) Searching method and searching apparatus based on neural network and search engine
CN107590174A (zh) 页面访问方法及装置
CN102043863B (zh) 一种Web服务聚类的方法
US10346453B2 (en) Multi-tiered information retrieval training
US9330135B2 (en) Method, apparatus and computer readable recording medium for a search using extension keywords
CN105183295A (zh) 一种应用图标的归类方法及终端
US20150302088A1 (en) Method and System for Providing Personalized Content
US20140188882A1 (en) Specific online resource identification and extraction
CN112559682A (zh) 基于GitHub软件仓库数据集的开源项目个性化检索推荐方法
CN104077392A (zh) 一种搜索建议提示方法及装置
US20160321345A1 (en) Chain understanding in search
CN108229572B (zh) 一种参数寻优方法及计算设备
CN113392294B (zh) 样本标注方法及装置
US20080140358A1 (en) System and method for identifying target node graphs from predetermined seed node subsets
JP6168963B2 (ja) 情報検索装置、情報検索方法、およびプログラム
CN112464101A (zh) 电子书的排序推荐方法、电子设备及存储介质
JP5845818B2 (ja) 領域検索方法、領域検索プログラムおよび情報処理装置
WO2019230465A1 (ja) 類似性評価装置、その方法、及びプログラム
CN110502660A (zh) 一种弱监督下的多距离度量图像检索方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant