CN103488269A - 电子设备、计算方法、程序以及信息处理设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种电子设备、计算方法、程序以及信息处理设备。所述电子设备包括CPU和至少一个装置,并且与CPU能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同。所述电子设备包括:确定部,其被配置为基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定CPU和装置针对正执行的每个应用的使用率;分割部,其被配置为确定CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例;以及估计部,其被配置为基于所确定的使用率和所确定的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
Description
技术领域
本公开内容涉及一种电子设备、计算方法、程序以及信息处理设备。更具体地,本公开内容涉及更适于计算针对由电子设备执行的每个应用的功耗的电子设备、计算方法、程序和信息处理设备。
背景技术
当今,在每个领域都提倡加强对于功耗最小化(所谓的“节电”)的努力。节电涉及确定当前功耗。
即,针对整个家庭,节电涉及分别测量家用电器(诸如,房屋内设置的空调、冰箱和电视机)的功耗,并且可利用用于功耗测量的技术。
另外,对于各电器内的功耗,例如可利用用于估计电池供电的电器中所包括的器件的功耗作为用于延长电子设备驱动时间的信息的技术(例如,参见日本未审查专利申请公布第2010-244202号)。
另外,还存在基于安卓(Android)移动终端上的每种方法的功耗来估计安卓移动终端等上执行的应用(下文中称为“app”)的功耗的方案。
发明内容
然而,利用上述方案,仅可以估计正在执行的单个app的功耗,而不估计同时执行多个app的情况下各个app的功耗,其中该情况被假设为实际使用电子设备的状况。
鉴于上述状况而做出了本公开,并且期望能够估计在电子设备中可以同时执行的各个app的功耗。
根据本公开的第一实施例,提供了一种电子设备,其包括CPU和至少一个装置,并且与CPU能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同。该电子设备包括:确定部,其被配置为基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定CPU和装置对于正在执行的每个应用的使用率;分割部,其被配置为确定CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例;以及估计部,其被配置为基于由确定部确定的、中央处理单元和装置对于每个应用的使用率以及由分割部确定的、中央处理单元和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
该估计部可以基于所估计的针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例来估计OS的功耗。
在不重复地使用由同时执行的应用共用的装置的功耗的比例的情况下,估计部可以估计针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
在确定操作可能相对于来自应用的指令延迟的延迟装置对于每个应用的使用率的情况下,确定部基于统计信息或所述日志信息中的至少一个来确定延迟装置的使用率。
根据本公开的第一实施例的电子设备还包括提示器(presenter),其被配置为向用户提示所估计的针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例或针对每个应用的功耗。
根据本公开的第一实施例,提供了一种用于计算电子设备中的功耗的方法,该电子设备包括CPU和至少一个装置,该CPU能够同时执行多个应用。该电子设备或与该电子设备不同的电子设备执行如下操作:基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定CPU和装置对于正在执行的每个应用的使用率;确定CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例;以及基于所确定的CPU和装置对于每个应用的使用率以及所确定的CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
根据本公开的第一实施例,提供了一种用于电子设备的程序,该电子设备包括CPU和至少一个装置并且与CPU能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同。该程序使得电子设备用作如下部件:确定部,其被配置为基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定CPU和装置对于正在执行的每个应用的使用率;分割部,其被配置为确定CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例;以及估计部,其被配置为基于由确定部确定的、中央处理单元和装置对于每个应用的使用率以及由分割部确定的、中央处理单元和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
在本公开的第一实施例中,基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定CPU和装置对于正在执行的每个应用的使用率,并确定CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比率。基于所确定的CPU和装置对于每个应用的使用率以及所确定的CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
根据本公开的第二实施例,提供了一种信息处理设备,其包括:使用率获取部,其被配置为在包括能够同时执行多个应用的CPU和至少一个装置的电子设备中,获得CPU和装置对于电子设备中正在执行的每个应用的使用率,该使用率是基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个来确定的;比例获取部,其被配置为获取CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例;以及估计部,其被配置为基于由使用率获取部获取的、CPU和装置对于每个应用的使用率以及由比例获取部获取的、CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
在本公开的第二实施例中,在包括能够同时执行多个应用的CPU和至少一个装置的电子设备中,获取CPU和装置对于电子设备中正在执行的每个应用的使用率,该使用率是基于CPU和装置的统计信息和日志信息中的至少一个来确定的。获取CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。基于所获取的CPU和装置对于每个应用的使用率以及所获取的CPU和装置的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例,确定针对每个应用的功耗相对于整个电子设备的功耗的比例。
根据本公开的第一实施例,能够估计同时执行的各个app的功耗。
根据本公开的第二实施例,能够估计在电子设备中同时执行的各个app的功耗。
附图说明
图1是示出根据本公开的实施例的电子设备的配置示例的框图;
图2是示出由CPU实现的功能块的配置示例的框图;
图3是示出app特定的功耗确定处理的流程图;
图4是示出app特定的功耗确定处理中的计算示例的图;
图5是示出延迟应对处理的流程图;以及
图6A至图6C各自示出同时执行多个app时的功耗。
具体实施方式
以下将参照附图详细描述用于实现本公开的实施例。
<1.实施例>
[电子设备的配置示例]
图1示出根据本公开的实施例的电子设备的配置示例。电子设备10包括通过总线15互连的中央处理单元(CPU)11、图形处理单元(GPU)12、只读存储器(ROM)13以及随机存取存储器(RAM)14。
输入/输出接口16也连接到总线15。输入单元17、输出单元18、存储单元19和通信单元20连接到输入/输出接口16。
输入单元17包括各个键、触摸板、麦克风等。输出单元18包括显示器、扬声器等。存储单元19包括硬盘、非易失性存储器等。通信单元20执行无线通信(诸如,3G通信(使用移动电话网络的数据通信)、无线保真技术(Wi-Fi)通信和蓝牙通信),并且还连接到通用串行总线(USB)设备等。
尽管电子设备10可由例如平板或笔记本个人计算机、智能电话或移动电话来实现,但本公开的应用不限于此。
在如上所述配置的电子设备10中,在存储单元19中存储有用于各种用途的app。CPU11执行操作系统(OS),通过输入/输出接口16和总线15将任何app加载到RAM14中,接着执行app,由此实现各种功能。
在电子设备10中,CPU11执行用于app特定的功耗确定处理的程序,从而实现对应于该程序的功能块。
[用于app特定的功耗确定处理的程序的功能块]
图2示出了用于app特定的功耗确定处理的程序的功能块的配置示例。
日志信息获取部31获取电子设备10中所包括的CPU11和其它单元的统计信息和日志信息。更具体地,日志信息获取部31针对CPU11获取与每个app相关联的处理的CPU使用率、针对RAM14获取与每个app相关联的存储器使用量、针对存储单元19获取与每个app相关联的处理的输入/输出统计信息、针对通信单元20获取与每个app相关联的处理的分组发送/接收量等。
基于日志信息获取部31所获取的统计信息和日志信息,app特定的使用率确定部32确定预定采样周期内CPU11和其它单元对于每个app的使用率。
总功耗获取部33获取整个电子设备10的功耗。更具体地,可以使用硬件实际测量功耗或者也可以使用预定的计算操作估计功耗。装置功耗分割部34确定CPU11和其它单元的功耗相对于整个电子设备10的功耗的比例。也可以使用硬件实际测量这些比例或者也可以使用预定的计算操作估计这些比例。
基于CPU11和其它单元对于每个应用的使用率以及CPU11和其它单元的功耗的比率,app特定的装置功耗估计部35估计用于每个app的每个装置等的功耗相对于整个电子设备10的功耗的比例。app特定的功耗确定部36基于用于每个app的各个装置的功耗相对于整个电子设备10的功耗的比例来确定针对每个app的功耗。
[操作]
接下来,将参照图3和图4描述app特定的功耗确定处理的具体过程。
图3是示出app特定的功耗确定处理的流程图,以及图4示出同时执行两种类型的app(即,app A和app B)时app特定的功耗确定处理中的计算示例(该示例包括时分处理)。
作为app特定的功耗确定处理的前提,日志信息获取部31获取电子设备10中所包括的CPU11和其它单元的统计信息和日志信息。下文中,CPU11和其它单元还可以被称为“装置”。
在步骤S1中,总功耗获取部33获取整个电子设备10的功耗。以下将结合假定整个电子设备10的功耗为X的示例来描述图4所示的计算示例。
在步骤S2中,装置功耗分割部34确定各个装置的功耗相对于整个电子设备10的功耗X的比例。在图4所示的计算示例中,如在(a)处所示,通信单元20的功耗的比例为20%,CPU11的功耗的比例为60%,以及其它装置的功耗的比例为20%。
在步骤S3中,app特定的使用率确定部32基于由日志信息获取部31获取的统计信息和日志信息,确定各个装置对于每个app的使用率。在图4的计算示例中,如在(b)处所示,CPU11对于app A的使用率被确定为50%,以及CPU11对于app B的使用率被确定为30%。如在(c)所示,通信单元20对于app A的使用率被确定为100%,以及通信单元20对于app B的使用率被确定为0%。
在步骤S4中,app特定的装置功耗估计部35通过将每个装置对于每个app的使用率与每个装置的功耗相对于整个电子设备10的功耗X的比例相乘,来估计每个装置的用于每个app的功耗相对于整个设备10的功耗X的比例。
在图4的计算示例中,如在(d)处所示,将CPU11对于app A的使用率“50%”与CPU11的功耗的比例“60%”相乘,从而将CPU11对于app A的功耗的比例估计为30%。另外,如在(e)处所示,将CPU11对于app B的使用率“30%”与CPU11的功耗的比例“60%”相乘,从而将CPU11对于app B的功耗的比例估计为18%。另外,如在(f)处所示,将通信单元20对于app A的使用率“100%”与通信单元20的功耗的比例“20%”相乘,从而将通信单元20对于app A的功耗的比例估计为20%。另外,如在(g)处所示,将通信单元20对于app B的使用率“0%”乘以通信单元20的功耗的比例“20%”,从而将通信单元20对于app B的功耗的比例估计为0%。
在步骤S5中,app特定的功耗确定部36基于每个装置的用于每个app的功耗相对于整个电子设备10的功耗X的比例,确定每个app的功耗。
在图4的计算示例中,如在(h)处所示,将CPU11对于app A的功耗的比例“30%”和通信单元20对于app A的功耗的比例“20%”加在一起,并且将作为由该加法所得到的和的50%与整个电子设备10的功耗X相乘,由此确定app A的功耗为0.5X。如在(i)处所示,将CPU11对于app B的功耗的比例“18%”和通信单元20对于app B的功耗的比例“0%”加在一起,并且将作为由该加法所得到的和18%与电子设备10的整个功耗X相乘,由此确定app B的功耗为0.18X。
如在(j)处所示,将作为通过从总功耗“100%”中减去app A的“50%”比例的功耗和app B的“18%”比例的功耗而获得的余数的32%,估计为除app A和app B之外的OS等的功耗。因此,OS等的功耗被确定为0.32X。
目前为止已描述了app特定的功耗确定处理。
例如,当app控制用作包括在电子设备10中的块装置的存储单元19、用作网络装置的通信单元20和执行直接存储器存取(DMA)传递的RAM14时,这些装置立即执行处理操作。因此,从自app接收到系统调用(命令)时直到实际开始处理操作为止,发生延迟。在这样的情况下,app特定的使用率确定部32执行以下所述的延迟应对处理以确定装置针对每个app的使用率。
可以经由例如输出单元18中所包括的显示器向用户呈现针对每个app的所确定的功耗等。
[延迟应对处理]
图5是示出延迟应对处理的流程图。
在步骤S11中,app特定的使用率确定部32确定是否从正在执行的app发布了用于运行操作很可能延迟的装置(下文中,称为“延迟装置”)的系统调用。当确定发布了系统调用时,处理进行至步骤S12,在步骤S12中,针对每个app,将针对延迟装置的系统调用的发布次数、系统调用的类型以及传输数据量记录为统计信息。当在步骤S11中确定没有发布系统调用时,跳过步骤S12中的处理。
在步骤S13中,app特定的使用率确定部32确定是否操作了延迟装置,直到确定对延迟装置进行了操作为止,将处理返回至步骤S11。当确定操作了延迟装置时,处理进行到步骤S14。在步骤S14中,app特定的使用率确定部32基于直到此时所记录的统计信息来确定该装置对于每个app的使用率。
例如,当app A向用作块装置的存储单元19发布10MB写入指令并且app B也向存储单元19发布30MB写入指令时,将app A和app B的写入数据量记录为统计信息。然后,在存储单元19写入40MB的数据之后,基于所记录的统计信息,将存储单元19对于app A的使用率确定为25%(=10/40),并且将存储单元19对于app B的使用率确定为75%(=30/40)。
如上所述,根据延迟应对处理,当延迟装置运行时,基于直到此时所记录的统计信息确定延迟装置对于每个app的使用率。因而,可以更精确地确定延迟装置对于每个app的使用率。
如上所述,根据本实施例的电子设备10可以确定针对每个app的功耗。当向用户提示针对每个app的功耗时,可以期望使得用户避免使用具有大功耗的app的优点。
在app开发阶段(例如,当app开发者修改具有大功耗的app或者调整系统的操作以使得具有大功耗的app不会同时运行时)使用针对每个app的功耗可以有助于整个系统的节电。另外,通过使用集成的开发环境或调试工具,可同时显示通过将时间信息添加到针对每个app的功耗信息而获得的信息以及该app的源代码,由此能够检查功耗在源代码中的哪个部分增加。
针对每个app的功耗对于使系统(整个电子设备10)执行节电操作也是有用的。例如,该技术可适用于如下情况:当系统的最大功耗预先确定时,选择多个app并同时执行这多个app以使得不超过最大功耗。当期望配备有电池的系统运行预定时间量时,可以采用针对每个app的功耗作为输入,以确定运行多长时间以及要运行哪个app。
当确定装置针对在系统中运行的每个app的使用率以及各个装置的功耗的比例时,电子设备10可以估计针对任意app的功耗。即,该技术具有每次根据app修改软件或者每次将app安装于系统时可以不执行处理的优点。另外,该技术使得即使在更新app时也能够容易地检查功耗。
当在电子设备10中同时运行多个app时,针对每个app的功耗在许多情况下都具有通过对独立运行app时的功耗简单求和而获得的值。例如,当两种类型的app(即app A和app B)连续地使用通信单元20时,app A和app B之一足以执行初始化处理并且其它app不必执行初始化处理。当对针对app A的功耗和针对app B的功耗简单求和时,重复地计算了对应的初始化处理的功耗。然而,由于电子设备10不执行简单的求和,因此能够精确地估计针对每个app的功耗。
将参照图6A至图6C给出更具体的描述。图6A示出在app A独立地使装置操作时的功耗的变换。类似地,图6B示出在app B独立地使与用于app A的装置相同的装置操作时的功耗的变换。图6C示出在app A和app B同时使装置操作(以时分方式)时的功耗的变换。
如图6C所示,由于装置的初始化处理和结束处理中的每种处理都被执行了一次,因而,当将初始化处理和结束处理的功耗重复相加时,在估计结果中出现误差。然而,在本实施例中,由于确定了装置对于每个app的使用率以及装置的功耗的比例并基于该使用率和比例估计了功耗,因此,可以更精确地估计针对每个app的功耗。
针对每个app所估计的功耗还可以用于确定在app执行期间所产生的热。这使得可以简化针对运行整个系统或特定app的情况的热设计。
当在多个app执行期间已知针对每个app的功耗时,可以容易地确定要选择哪个app作为功耗要被降低的app以及可以同时运行哪些app,以便降低整个系统的功耗。
因此,当可以降低整个系统的功耗时,可以减少所产生的热。因此,可以在不在电子设备10中设置冷却扇的情况下减小噪声量,并且还可以在不设置散热器的情况下减小容纳空间。
可以在运行app之后记录针对app的功耗,并且可以向用户提议将运行具有大功耗的app(例如,动画格式转换app)的时间推移到电费低的较晚时间。通过这样的布置,用户可以减少电费。
在本实施例中,将可以同时执行app的电子设备10描述为具有图2所示的全部功能块。然而,也可以将图2中的全部或部分功能块应用于另一电子设备或信息处理设备。
根据本公开的实施例,还可以如下配置:
(1)一种电子设备,其包括中央处理单元和至少一个装置,并且所述电子设备与所述中央处理单元能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同,所述电子设备包括:
确定部,其被配置为基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定所述中央处理单元和所述装置对于正在执行的每个应用的使用率;
分割部,其被配置为确定所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
估计部,其被配置为基于由所述确定部确定的、所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及由所述分割部确定的、所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
(2)根据(1)所述的电子设备,其中,所述估计部基于所估计出的针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,来估计操作系统的功耗。
(3)根据(2)所述的电子设备,其中,在不重复地使用由同时执行的多个应用共用的装置的功耗的比例的情况下,所述估计部估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
(4)根据(2)所述的电子设备,其中,在确定操作可能相对于来自应用的指令延迟的延迟装置对于每个应用的使用率的情况下,所述确定部基于所述统计信息或所述日志信息中的至少一个来确定所述延迟装置的使用率。
(5)根据(2)所述的电子设备,还包括:
提示器,其被配置为向用户提示所估计的针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例或针对每个应用的功耗。
(6)一种用于在电子设备中计算功耗的方法,所述电子设备包括中央处理单元和至少一个装置,所述中央处理单元能够同时执行多个应用,
所述电子设备或与所述电子设备不同的电子设备执行如下操作:
基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定所述中央处理单元和所述装置对于正在执行的每个应用的使用率;
确定所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
基于所确定的所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及所确定的所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
(7)一种用于电子设备的程序,所述电子设备包括中央处理单元和至少一个装置并且与所述中央处理单元能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同,所述程序使得所述电子设备用作如下部件:
确定部,其被配置为基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定所述中央处理单元和所述装置对于正在执行的每个应用的使用率;
分割部,其被配置为确定所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
估计部,其被配置为基于由所述确定部确定的、所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及由所述分割部确定的、所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
(8)一种信息处理设备,包括:
使用率获取部,其被配置为在包括能够同时执行多个应用的中央处理单元和至少一个装置的电子设备中,获取所述中央处理单元和所述装置对于所述电子设备中正在执行的每个应用的使用率,所述使用率是基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个来确定的;
比例获取部,其被配置为获取所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
估计部,其被配置为基于由所述使用率获取部获取的、所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及由所述比例获取部获取的、所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
(9)根据(8)所述的电子设备,其中,所述估计部基于所估计出的针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,来估计操作系统的功耗。
(10)根据(9)所述的电子设备,其中,在不重复地使用由同时执行的多个应用共用的装置的功耗的比例的情况下,所述估计部估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
(11)根据(9)所述的电子设备,其中,在确定操作可能相对于来自应用的指令延迟的延迟装置对于每个应用的使用率的情况下,所述使用率获取部基于所述统计信息或所述日志信息中的至少一个来确定所述延迟装置的使用率。
(12)根据(9)所述的电子设备,还包括:
提示器,其被配置为向用户提示所估计的针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例或针对每个应用的功耗。
本公开不限于上述实施例,并且可以在不背离本公开的精神的情况下进行各种改变和修改。
本公开包含与2012年6月12日向日本专利局提交的日本在先专利申请JP2012-132558所公开的主题相关的主题,其全部内容通过引用合并于此。
本领域的技术人员应该理解,在所附权利要求或其等同方案的范围内,可根据设计要求和其它因素进行各种修改、组合、子组合和变更。
Claims (8)
1.一种电子设备,其包括中央处理单元和至少一个装置,并且所述电子设备与所述中央处理单元能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同,所述电子设备包括:
确定部,其被配置为基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定所述中央处理单元和所述装置对于正在执行的每个应用的使用率;
分割部,其被配置为确定所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
估计部,其被配置为基于由所述确定部确定的、所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及由所述分割部确定的、所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述估计部基于所估计出的针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,来估计操作系统的功耗。
3.根据权利要求2所述的电子设备,其中,在不重复地使用由同时执行的多个应用共用的所述装置的功耗的比例的情况下,所述估计部估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
4.根据权利要求2所述的电子设备,其中,在确定操作可能相对于来自应用的指令延迟的延迟装置对于每个应用的使用率的情况下,所述确定部基于所述统计信息或所述日志信息中的至少一个来确定所述延迟装置的使用率。
5.根据权利要求2所述的电子设备,还包括:
提示器,其被配置为向用户提示所估计的针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例或针对每个应用的功耗。
6.一种用于计算电子设备中的功耗的方法,所述电子设备包括中央处理单元和至少一个装置,所述中央处理单元能够同时执行多个应用,
所述电子设备或与所述电子设备不同的电子设备执行如下操作:
基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定所述中央处理单元和所述装置对于正在执行的每个应用的使用率;
确定所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
基于所确定的所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及所确定的所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
7.一种用于电子设备的程序,所述电子设备包括中央处理单元和至少一个装置并且与所述中央处理单元能够在其中同时执行多个应用的电子设备相同或不同,所述程序使得所述电子设备用作如下部件:
确定部,其被配置为基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个,确定所述中央处理单元和所述装置对于正在执行的每个应用的使用率;
分割部,其被配置为确定所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
估计部,其被配置为基于由所述确定部确定的、所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及由所述分割部确定的、所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
8.一种信息处理设备,包括:
使用率获取部,其被配置为在包括能够同时执行多个应用的中央处理单元和至少一个装置的电子设备中获取所述中央处理单元和所述装置对于所述电子设备中正在执行的每个应用的使用率,所述使用率是基于所述中央处理单元和所述装置的统计信息和日志信息中的至少一个来确定的;
比例获取部,其被配置为获取所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例;以及
估计部,其被配置为基于由所述使用率获取部获取的、所述中央处理单元和所述装置对于每个应用的使用率以及由所述比例获取部获取的、所述中央处理单元和所述装置的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例,估计针对每个应用的功耗相对于整个所述电子设备的功耗的比例。
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