CN103471174A - 节能联动控制系统及节能联动控制方法 - Google Patents
节能联动控制系统及节能联动控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103471174A CN103471174A CN2013104696597A CN201310469659A CN103471174A CN 103471174 A CN103471174 A CN 103471174A CN 2013104696597 A CN2013104696597 A CN 2013104696597A CN 201310469659 A CN201310469659 A CN 201310469659A CN 103471174 A CN103471174 A CN 103471174A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heating
- temperature
- data
- energy
- coal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims abstract description 175
- 235000008733 Citrus aurantifolia Nutrition 0.000 claims abstract description 63
- 235000011941 Tilia x europaea Nutrition 0.000 claims abstract description 63
- 239000004571 lime Substances 0.000 claims abstract description 63
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 51
- 238000006477 desulfuration reaction Methods 0.000 claims abstract description 40
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 20
- CDBYLPFSWZWCQE-UHFFFAOYSA-L Sodium Carbonate Chemical compound [Na+].[Na+].[O-]C([O-])=O CDBYLPFSWZWCQE-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 39
- 230000023556 desulfurization Effects 0.000 claims description 38
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 claims description 32
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 21
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 18
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 16
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 16
- 238000013479 data entry Methods 0.000 claims description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 6
- 239000003513 alkali Substances 0.000 abstract description 29
- 239000005864 Sulphur Substances 0.000 abstract description 4
- 239000002131 composite material Substances 0.000 abstract 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 abstract 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 20
- HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M Sodium hydroxide Chemical compound [OH-].[Na+] HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 18
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 12
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 235000017550 sodium carbonate Nutrition 0.000 description 6
- 229910000029 sodium carbonate Inorganic materials 0.000 description 6
- 235000011121 sodium hydroxide Nutrition 0.000 description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 239000000292 calcium oxide Substances 0.000 description 3
- ODINCKMPIJJUCX-UHFFFAOYSA-N calcium oxide Inorganic materials [Ca]=O ODINCKMPIJJUCX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- MCMNRKCIXSYSNV-UHFFFAOYSA-N Zirconium dioxide Chemical compound O=[Zr]=O MCMNRKCIXSYSNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000006392 deoxygenation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N Nitrous Oxide Chemical class [O-][N+]#N GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003637 basic solution Substances 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000009172 bursting Effects 0.000 description 1
- BRPQOXSCLDDYGP-UHFFFAOYSA-N calcium oxide Chemical compound [O-2].[Ca+2] BRPQOXSCLDDYGP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000003009 desulfurizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Control Of Steam Boilers And Waste-Gas Boilers (AREA)
- Treating Waste Gases (AREA)
Abstract
本申请涉及一种用于供热节能联动控制系统和节能联动控制方法。该节能联动控制系统包括:数据输入系统,用于输入供热控制所需的数据,所述数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度构成的群组中的部分或全部,所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一;指令生成系统,用于根据所述数据预计算供热系统在预定时间的热负荷,并生成预定时间内的用煤量调度指令和/或脱硫用工业碱/石灰用量调度指令;及设备控制系统。根据本公开的方案,可根据实际情况合理增加或者减少供热量,从而调整用煤量,进而调整脱硫用工业碱/石灰用量。
Description
技术领域
本公开涉及供热技术,具体而言,涉及一种用于供热系统的节能联动控制系统及控制方法。
背景技术
《节能减排“十二五”规划》,要求提高能源利用效率,减少污染物排放,确保到2015年实现单位国内生产总值能耗比2010年降低16%,化学需氧量、二氧化硫排放总量减少8%,氨氮、氮氧化物排放总量减少10%的约束性目标。
传统供热行业普遍存在不利于提高能源利用效率的问题。例如,人工管理存在随意性,没有标准运行数据和运行时间,凭经验估摸运行。这导致传统供热行业控制技术造成能源浪费,得不到根本解决。传统供热行业控制技术造成温度(热量)达标分配困难。换热站近端用户热(温度达标),远端用户冷(温度不达标),热量分配不均匀。传统供热行业控制技术造成锅炉运行效率低。燃煤热水锅炉的热效率(COP,即能量与热量之间的转换比率)极低。全国燃煤锅炉热效率最高只有83.5%,但是实际运行只能达到65%左右。这样,30%以上的燃煤白白浪费,所以,提高锅炉效率是供热行业生存的方向。
传统供热行业没有量化供热。天热少烧一点,这‘一点’是多少?没有精确控制。如果天气不算太冷,回水温度差不多就行啦。这‘差不多’是多少?也没有精确控制。
传统供热行业控制技术造成没有计量。当室外温度一定,供热面积一定,供热燃烧多少数量的煤,刚好满足热用户室内温度达到18℃,仍然是需要解决的棘手问题。目前,供热行业凭经验摸索供热,司炉工凭经验运行,供热温度不达标和供热超标浪费现象普遍存在。
传统供热行业控制技术造成供热事故频繁。当室外温度急剧变化(升高或者降低)时,传统锅炉运行调整滞后,没法即时调整,造成供热事故频繁发生(如冻裂供热设备),或造成严重能源浪费(如过热开窗户)。
供热行业传统控制技术造成超标排放。脱硫用工业碱和石灰的使用量没有依据,造成排放超标,节能减排压力很大。
因此,需要一种节能控制方法和节能控制系统,实现由传统“差不多”供热,到“按时”供热,到“合理量化”供热,达到“精细化”供热。需要一种提高锅炉效率和平衡热用户供热量的控制方法和系统,避免少加碱和石灰导致脱硫不达标,同时避免多加碱和石灰造成浪费。需要一种用于供热行业供热质量达标计量、用于用户温度达标计量、和/或用于供热监管部门计量监管的控制方法和控制系统,达到合理节能。需要为供热行业管理中的大量繁琐计算找到简化方案,自动得到运行数据,减轻人员工作强度。
发明内容
本申请公开一种节能控制方法和节能控制系统,实现合理量化供热和精细化供热,另外,还可避免少加碱和石灰导致脱硫不达标且同时避免多加碱和石灰造成浪费。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种用于供热系统的节能联动控制系统,其特征在于,该节能联动控制系统包括:数据输入系统,用于输入供热控制所需的数据,所述数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度构成的群组中的部分或全部,所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一;指令生成系统,用于根据所述数据预计算供热系统在预定时间的热负荷,并生成预定时间内的用煤量调度指令和/或脱硫用工业碱/石灰用量调度指令;及设备控制系统,用于根据用煤量调度指令和/或生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令控制供热系统的运行。
节能联动控制系统还可包括数据监测系统,对用户室内温度进行监测和采集数据。
节能联动控制系统还可包括诊断系统,用于根据数据监测系统采集的数据进行系统异常诊断、调整调度指令和/或计算建筑的平均实际热指标。
数据监测系统可包括用户温度远程回传系统,所述用户温度远程回传系统包括集成有温度传感器和传输单元的温度采集器,所述温度采集器设置在用户室内以监测室内温度并通过无线方式发送温度数据至数据输入系统。
指令生成系统可通过宽带网络与设备控制系统通信。
热负荷的计算可基于公式:
Q=Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)及
Qmax=q*A
其中,
tw为采暖计算最低室外温度,
t′w为室外温度,
tn为室内标准采暖温度,
q为采暖综合热指标,
A为集中供热面积,
Q为tn、t′w条件下的小时热负荷,
Qmax为热网最大热负荷。
根据本公开的另一方面,提供一种用于供热系统的节能联动控制方法,其特征在于,所述节能联动控制方法包括:数据输入的步骤,输入供热控制所需的数据,所述数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度构成的群组中的部分或全部,其中所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一;指令生成的步骤,根据所述数据预计算供热系统在预定时间的热负荷,并生成预定时间内的用煤量调度指令和/或脱硫用工业碱/石灰用量调度指令;及控制设备运行的步骤,用于根据用煤量调度指令和/或生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令控制供热系统的运行。
节能联动控制方法还可包括数据监测的步骤,对用户室内温度进行监测和采集数据;以及系统诊断步骤,根据数据监测系统采集的数据进行系统异常诊断、调整调度指令和/或计算建筑的平均实际热指标。
数据监测的步骤可包括利用用户温度远程回传系统采集数据,所述用户温度远程回传系统包括集成有温度传感器和传输单元的温度采集器,所述温度采集器设置在用户室内以监测室内温度并通过无线方式发送温度数据至数据输入系统。
根据本公开的节能控制方法和节能控制系统,可以实现按需供热、合理量化供热,既达到用户室内温度的要求,又避免超标供热导致的浪费。另外,根据燃煤用量,实现脱硫用工业碱/石灰的量的联动控制,既避免少加碱/石灰导致脱硫不达标,同时也避免多加碱和石灰造成浪费。另外,本公开的技术方案为供热行业管理中的大量繁琐计算找到简化方案,自动得到运行数据,减轻人员工作强度。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了集中供热系统的示例框图,其中可应用根据本公开示例实施方式的节能联动控制系统和控制方法;
图2示出根据本公开实施方式的节能联动控制方法;及
图3示出根据本公开实施方式的节能联动控制系统。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式;相反,提供这些实施方式使得本公开将全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中,为了清晰,夸大了区域和层的厚度。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略它们的详细描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、材料等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
在本说明书中,如无特殊说明,所使用的术语具有本领域技术人员所通常理解的含义。
例如,燃煤量:是指锅炉每小时消耗燃煤的数量,单位为吨/小时(T/H)。例如,100T的锅炉每小时耗煤量在13吨左右。
例如,锅炉热效率COP(Coefficient Of Performance):即锅炉运行所消耗能量与所产生的热量之间的转换比率,简称制热能效比。
例如,标准煤:亦称煤当量,具有统一的热值标准。我国规定每千克标准煤的热值为7000千卡。将不同品种、不同含量的能源按各自不同的热值换算成每千克热值为7000千卡的标准煤。
例如,燃煤含硫量:燃煤含有硫的百分比。
例如,碱的纯度:碱中含氢氧化钠的百分比。
例如,石灰的纯度:石灰中含氧化钙的百分比。
下面结合附图描述根据本公开示例实施方式的控制方法和系统。
集中供热系统结构复杂,设备众多,一般可划分为一次系统和二次系统。供水系统、锅炉系统、锅炉系统至换热站内换热器的系统构成一次系统,换热站至热用户的系统构成二次系统。集中供热系统主要采用将换热站一次侧高温热水经换热器转换为适合热用户使用的二次侧低温热水进行供热。锅炉、补水泵、循环泵、减速机、鼓风机、引风机、出渣机、提煤机、皮带机等是锅炉系统的重要组成部分。普通的水不可以直接进入锅炉和供暖管网,必须在供水系统进行软化、除氧等处理,以除掉原水中的水垢,提高管道内的水质,防止对供暖管道造成腐蚀。经过软化除氧后的水通过循环泵送进锅炉,加热后的高温水进入供热一次管网,然后经过换热站进入二次管网。
图1示出了集中供热系统的示例框图,其中可应用根据本公开示例实施方式的节能联动控制系统和控制方法。
参见图1,示例的集中供热系统包括总控制中心110、锅炉系统120、供水系统130、换热站系统140、楼宇150、及热用户(用热终端)系统160。总控制中心110控制锅炉系统120、供水系统130、换热站系统140、楼宇150和/或用热用户160的运行。
总控制中心110与锅炉系统120、供水系统130可通过宽带网络相联并控制其运行,但本公开不以此为限。总控制中心可包括交换机、监控主机、工作站、服务器、存储系统、通讯系统、电源系统、显示系统、安全系统等。这些可为本领域公知或常用的系统或设备,在此不再赘述。
锅炉系统120还可包括锅炉监控子系统。锅炉监控子系统可包括PLC控制柜及与其相联的数据采集设备和执行设备。数据采集设备可包括例如出水压力传感器、回水压力传感器、出水温度传感器、回水温度传感器、氧化锆烟气含氧分析仪、流量计、液位计等。执行设备可包括例如电磁阀、变频器等。这些可为本领域公知或常用的系统或设备,在此不再赘述。
总控制中心110与换热站系统140可通过工业以太网(Ethernet)170建立通讯,实现远程控制、图像和数据双传输。
换热站系统140是通过将一次网的热源通过热交换器将热交换给用户供暖用的二次网的供水,实现换热过程。换热站系统140向楼宇150、热用户160供热。
换热站系统140还可包括换热站监控子系统。换热站监控子系统可包括交换机、PLC控制柜及与其相联的数据采集设备和执行设备、视频服务器、摄像机、无线设备等。数据采集设备可包括一次/二次管网温度传感器、一次/二次管网压力传感器、用户室内温度传感器、流量计和热功率表等。执行设备可包括例如电磁阀、与二次系统中循环泵/补水泵相连的变频器等。PLC对通过数据采集设备采集的数据进行处理,并通过网络发送至总控制中心110。总控制中心110对接收到的数据进行计算处理,并将相应的控制指令通过网络传送给换热站。PLC根据相关指令,输出相应动作指令,控制执行设备执行相应操作。换热站系统可采用基于MODBUS和/或Zigbee的网络,实现数据传输(温度、压力、热量)、温控阀的开启等控制。这些可为本领域公知或常用的系统或设备,在此不再赘述。
楼宇150和热用户160是供热系统的终端,其对热量的需求是换热站调节二次网热量转换、控制水工平衡、分配热量传送的终极目标。
易于理解,以上只是示例性说明,而不是用于限制本公开。例如,总控制中心可与热用户通过例如短消息、GPRS等直接建立通讯。
此外,控制系统还可包括大气温度采集系统,用于采集大气温度,为供热系统的控制提供参考。
在传统供热系统中,当室外温度一定,供热面积一定,供热燃烧多少数量的煤,刚好满足热用户室内温度达到18℃,仍然是需要解决的棘手问题。目前,供热行业凭经验摸索供热,司炉工凭经验运行,供热温度不达标和供热超标浪费现象普遍存在。当室外温度变化(升高或者降低)时,传统锅炉运行调整滞后,没法即时调整。
另外,供热行业传统控制技术造成超标排放。例如,脱硫用工业碱和石灰的使用量完全凭经验,没有依据,造成排放超标或者碱和石灰的浪费。
本公开提供一种节能控制方法和节能控制系统,根据温度、供热面积调度燃煤用量,实现由传统“差不多”供热,转换到按需供热、合理量化供热,既达到用户室内温度的要求,又避免超标供热导致的浪费。另外,根据燃煤用量,实现脱硫用工业碱/石灰的量的联动控制,既避免少加碱/石灰导致脱硫不达标,同时也避免多加碱和石灰造成浪费。
下面参照图2描述根据本公开实施方式的节能联动控制方法。
参照图2,根据本公开示例实施方式的节能联动控制方法包括步骤:
步骤s110:数据输入。数据可以是手工输入,也可以是自动获得,或者部分手工输入且部分自动获得。
步骤s120:生成调度指令。
步骤s130:控制设备运行。
步骤s140:数据监测。
步骤s150:系统诊断。
根据本公开示例实施方式的方法,通过输入的基本数据(气象温度、供热面积等)和设备数据(锅炉热效率、小时耗煤量)得到运行数据,并相应地控制供热系统的运行,诸如控制用煤量,控制脱硫需碱量和石灰量。
下面将详细说明以上各步骤。
步骤s110:数据输入
输入基本数据和设备数据,并可进行基本的数据处理。
基本数据包括气象温度、供热面积、及采暖综合热指标。数据处理可以为例如根据最高气温0℃、最低气温-10℃,可以自动生成平均温度为-5℃。当然,本发明不限于此,也可以通过更多气温值得到平均气温。
采暖综合热指标数据可以是设计热指标、历史热指标及实际热指标其中之一。当供热系统在采暖期初次运行时,如果存在历史运行数据,可以选择最近的历史热指标作为采暖综合热指标数据;如果不存在历史运行数据,则选择设计热指标作为采暖综合热指标数据。当系统在采暖期初次运行预定时间之后,例如在系统运行一天或者若干天之后,可以根据监测数据计算出建筑的实际热指标,从而选择实际热指标作为采暖综合热指标数据。
数据可以是手工输入,也可以是自动获得,或者部分手工输入且部分自动获得。例如,平均气温可以在工作站的管理界面或操作界面上手工输入,也可以从气温检测系统自动获取。
另外,数据可以通过控制中心的工作站集中输入或通过web终端远程输入,也可以通过远程分布式系统采集并处理后再进入控制中心的处理系统。例如,可以通过远程分布式采集系统采集实际供热面积。
设备数据包括燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度等。
步骤s120:生成调度指令
根据基本数据,可以计算出供热系统所需的小时热负荷及全天热负荷。根据基础数据和设备数据,可以形成预定时间内的调度指令,例如日用煤量、日脱硫用石灰量、日脱硫用工业碱量等,但本公开的技术方案不限于此。
小时热负荷按下列公式(1)计算:
Q=Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)(GJ/h)(1)
Qmax=q*A(2)
其中:
tw为采暖计算最低室外温度(℃),例如内蒙地区为-20℃。
t′w为室外温度(℃)。
tn为室内标准采暖温度(℃),例如为18℃。
q(W/m2)采暖综合热指标,如上所述,可以是设计热指标、历史热指标及实际热指标其中之一。
A为集中供热面积(m2)。
Q为tn、t′w条件下的小时热负荷(GJ/h)。
Qmax为热网最大热负荷(GJ/h)。
另外,为方便起见,以下给出一些公知的单位换算:
1Kwh=3600000J=3.6*106J;
1KJ=0.28wh
1GJ=1*109J=1*106KJ;
1卡=4.1868J;
1大卡=1000卡=4.1868KJ;
1GJ=238900Kcal
1GJ=277.78度(或Kwh)=277777.78wh
下面以系统在采暖期初次运行为例进行计算说明,其中假设供热面积为100万m2,平均设计热指标为55w/m2,气象温度最高为0℃,最低为-10℃,平均为-5℃。
生成用煤量调度指令
一、给定供热面积和平均设计热指标,计算每小时设计热负荷
例如,在供热面积为100万m2时,计算每小时设计热负荷:Qmax=1,000,000m2*55w/m2*1h=5.5*107wh=198.0GJ。其中,平均设计热指标为55w/m2。
二、计算给定供热面积在预定平均气温下的每小时热负荷
把Qmax=198.0GJ,tn=18℃,t′w=-5℃带入公式(1)
Q=Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)
可计算100万平米在温度平均-5℃气象条件下的每小时热负荷:
=198.0GJ*【18-(-5)】/【18-(-20)】
=198.0GJ*23/38
=198.0GJ*0.61
=121GJ
三、计算全天热负荷
全天热负荷为121GJ*24=2904GJ。
计算出全天热负荷之后,还可以根据数据库中存储的每天的平均温度经验数据等方式,得到单位时间段的全天热负荷分配图,如图3所示。
四、计算日用煤量及锅炉运行台数
根据燃煤发热卡数及锅炉热效率,可以得到日用煤量。例如,假设燃煤发热卡数为5000kcal/Kg,锅炉热效率为83%,则在全天热负荷为2904GJ的情况下,日用煤量为可通过如下计算得到:
2904GJ*238900Kcar/GJ=6.937*108Kcal
6.937*108Kcal/5000Kcal/Kg=139000Kg=139T
139T/83%=167.5T。
根据小时热负荷,可以计算出所需的锅炉总功率:
121*277777.78wh/1h=33.61Mw
根据1吨(t/h)蒸汽锅炉的功率相当于0.7Mw,并考虑到锅炉效率,换为吨:
33.61/0.7/0.83=57.8吨,合40吨锅炉2台。
如果1吨锅炉小时耗煤量为0.133t/h,则40吨锅炉的小时耗煤量为0*0.133=5.32t/h,则锅炉合计日运行时间为167.5/5.32=31.48h。2台40锅炉可各运行15.74小时。
生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令
根据燃煤含硫量、碱的纯度、石灰的纯度,可以确定脱硫用工业碱或石灰数量。
脱硫的理论依据是本领域技术人员所熟知的,这里简要介绍如下。
脱硫过程中的一些常见化学反应式如下:
CaO+H2O→Ca(OH)2
NaOH+SO2→Na2SO3、Na2SO4
Na2SO3+Ca(OH)2→CaSO3+NaOH
CaSO3+O2→Ca2SO4↓
Na2SO4+Ca(OH)2→Ca2SO4↓+NaOH
S+O2→SO2
石灰:
石灰与水反应生成碱:
(CaO=56)+(H2O=18)=(Ca(OH)2=78)
56/1=78/X
即,1公斤石灰可以生产的碱量:x=1.39(1.39公斤)。
1公斤石灰生产的碱可以中和的二氧化硫量:
(Ca(OH)2=78)+(SO2=64)=(CaSO3=120)+(H2O=18)
78/1.39=64/Y,Y=1.14
即,1公斤石灰生产的碱可以中和的二氧化硫量为:1.14公斤。
中和1公斤SO2需要的石灰:1/Z=1.14/1,即:Z=0.88。
1公斤S可以生产的SO2:
S+O2→SO2
32+32=64,即1公斤S生成2公斤SO2。
中和1公斤S生成的SO2需要的石灰(纯度100%)的量因此为:
0.88*2=1.76公斤
中和1公斤S生成的SO2需要纯度79%的石灰:1.76/79%=2.23公斤。
火碱(NaOH):
中和1公斤的SO2用纯碱的量(公斤):
(2NaOH=80)+(SO2=64)=(Na2SO3=126)+(H2O=18)
80/X=64/1,得到X=80/64=1.25公斤,
即中和1公斤SO2用纯碱1.25公斤。
中和1公斤S生成的SO2需要的纯碱(纯度100%)的量为:
1.25*2=2.5公斤
中和1公斤S生成的SO2需要纯度95%的纯碱:2.5/95%=2.63公斤。
确定脱硫用工业碱或石灰的数量公式:
脱硫需要石灰量=燃煤重量×燃煤含硫量%×1.76÷石灰纯度%
脱硫需要碱量=燃煤重量×燃煤含硫量%×2.5÷碱纯度%
根据上述脱硫原理,脱167.5T含硫量0.6%的燃煤,计算用纯度79%的石灰:
167.5T含硫量0.6%的煤含硫:167.5T×0.6%=1.005T
中和1.005T硫需要石灰:1.005T×1.76=1.769T
换算成纯度79%石灰:1.769T÷79%=2.24T
类似地,脱167.5T含硫量0.6%的燃煤,计算用纯度95%的碱:
167.5T含硫量0.6%的煤含硫量:167.5T×0.6%=1.005T
中和1.005T硫需要纯碱:1.005T×2.5=2.5T
换算成纯度95%的纯碱:2.5T÷95%=2.63T
步骤s130:控制设备运行
形成调度指令如日用煤量、日脱硫用石灰量、日脱硫用工业碱量等之后,可以相应通过网络系统,发出调度指令,控制供热系统运行,如控制日用煤量、日脱硫用石灰用量和/或工业碱用量。当然,也可通过人工方式或结合人工方式和自动方式来控制设备的运行。
步骤s140:数据监测
系统运行之后,利用多种方式对系统运行数据进行监测和采集,例如对气温、实际供热面积、室温、建筑实际热负荷等进行监测和监控。
根据本公开一示例实施方式,采用用户温度回传系统采集用户室温。
步骤s150:系统诊断
根据数据监测获得的结果,可以进行系统异常诊断、调整调度指令以及计算建筑的平均实际热指标。根据一示例实施方式,可以利用用户温度远程回传系统对用户室温进行监测并回传到云计算数据处理系统或者直接回传到控制中心,并可将数据导入采集数据数据库。数据回传可以通过wi-fi网络、短信系统等进行。对用户温度数据进行处理,可以得到用户平均室温。
对于已知供热面积的建筑,根据平均室内温度,以及预定时间内的实际供热量,按照公式(1)和(2)可以得到建筑的单位平均实际热指标。
实际热指标可以在整个采暖期保持不变,也可以在整个采暖期定期或根据实际情况重新计算实际热指标。
在得到实际热指标之后,选择实际热指标作为采暖综合热指标数据,生成调度指令。
例如,如果检测到用户的室内温度为16度,则生成调度指令所采用的设计热指标55W/m2不能满足用户室内温度达到18℃,而实际热指标为56.99W/m2。由此可知相应的建筑实际热指标比设计热指标高出1.99W/m2,故需要提高系统供热量。进一步,可根据实际热指标,计算出供热量调整量为4.33GJ,即该系统需要调整指令多供热4.33GJ。
例如,如果检测到用户的室内温度为19度,则生成调度指令所采用的设计热指标55W/m2超过用户室内温度达到18℃所需的供热量,而实际热指标为54.07W/m2。由此可知相应建筑的实际热指标比设计热指标低0.93W/m2,故需要减少系统供热量。进一步,可根据实际热指标,计算出供热量调整量为2.03GJ,即该系统需要调整指令少供热2.03GJ。
下面参照图3描述根据本公开实施方式的节能联动控制系统。
参照图3,根据本公开示例实施方式的节能联动控制系统包括数据输入系统310和指令生成系统320。此外,该控制系统还可以进一步包括设备控制系统330、数据监测系统340和/或诊断系统350。
下面详细说明以上各系统。
数据输入系统310配置为输入及处理得到基本数据和设备数据。
如前所述,基本数据可包括气象温度、供热面积、及采暖综合热指标。数据输入系统310可对气象温度进行处理以得到平均温度。例如,根据最高气温0℃、最低气温-10℃,可以自动生成平均温度为-5℃。当然,本发明不限于此,也可以通过更多气温值得到平均气温。
如前所述,采暖综合热指标数据可以是设计热指标、历史热指标及实际热指标其中之一。设备数据包括燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度等。
数据可以是手工输入,也可以是自动获得,或者部分手工输入且部分自动获得。相应地,数据输入系统310可包括人机交互系统和/或数据自动采集系统。例如,气温可以在工作站的管理界面或操作界面上手工输入,也可以从气温检测系统自动获取。
另外,数据输入系统310可包括控制中心的工作站,用于集中输入数据,或web终端系统,用于远程输入数据。此外,数据输入系统310也可包括远程分布式数据采集系统。例如,可以通过远程分布式采集系统采集实际供热面积等。
气象温度、供热面积、及采暖综合热指标等数据可存储在用于数据输入系统310的存储系统中。存储系统可包括主机、存储设备和数据库系统。主机可运行Unix系统或其他操作系统,并可运行存储管理软件,数据库系统可以是关系型数据库或其他数据管理系统,存储设备可以是磁盘阵列设备、网络存储设备或虚拟存储设备,但这些仅是例举,本公开不限于此。另外,主机、存储设备和数据库系统可在整个控制系统中共享,甚至与其他系统共享。
指令生成系统320配置为生成用煤量调度指令和/或生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令。生成的调度指令可通过宽带网络等提供给设备控制系统330。
如前所述,根据基本数据,可以计算出供热系统的单位时间热负荷及预定时间热负荷。结合基础数据和设备数据,可以形成预定时间内的调度指令,例如日用煤量、日脱硫用石灰量、日脱硫用工业碱量等。
指令生成系统320可以包括热负荷计算子系统、用煤量计算子系统、和/或脱硫用石灰/碱量计算子系统、以及调度指令形成子系统。
指令生成系统320可以利用前述的存储系统保存计算结果、以及生成的调度指令,但本公开不限于此。
设备控制系统330配置为根据用煤量调度指令和/或生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令控制供热设备运行。例如,可以根据前述生成的调度指令控制提煤机的给煤量,和/或控制脱硫剂添加设备的碱/石灰供给量。设备控制系统330可采用一般常见的供热设备控制系统,在此不再赘述。
数据监测系统340配置为对用户室内温度进行监测和采集。根据一示例实施方式,可以利用用户温度远程回传系统对用户室温进行监测,并可将数据先回传到换热站系统,然后再回传到控制中心,也可以将数据直接回传到控制中心,并可将数据导入数据库。数据回传可以通过wi-fi网络、短信系统等进行。用户温度远程回传系统可包括集成有温度传感器和传输单元的温度采集器。温度采集器设置在用户室内,监测室内温度,并可通过GPRS等方式将采集的数据传输到控制中心,或者通过Zigbee无线网络先传到换热站,然后再回传到控制中心。
诊断系统350配置为诊断供热系统是否达到供热目标、进行异常诊断、计算实际热指标和/或调整调度指令。根据用户室内温度采集结果,结合气象温度,可以判断供热系统是否达到用户室内温度的要求,并可进一步判断供热系统运行是否出现异常。例如,如果用户室温低于标准,可以提示增加用煤量,并相应增加脱硫用工业碱和/或石灰。反之,如果用户室温高于标准,可以提示减少用煤量,并相应减少脱硫用工业碱和/或石灰。具体而言,根据用户室内温度采集结果,可以计算建筑的平均实际热指标。例如,通过对用户室内温度数据进行处理,可以得到用户平均室温。结合已知的供热面积、气象温度、实际供热量,按照前述公式(1)和(2)可以得到建筑的平均实际热指标。根据实际热指标,通过指令生成系统320,可以调整调度指令或重新生成调度指令。另外,如果用户室内温度明显偏离正常值,则说明供热系统运行存在异常,这时可发出系统报警。
根据本公开的节能控制方法和节能控制系统,可以实现按需供热、合理量化供热,既达到用户室内温度的要求,又避免超标供热导致的浪费。另外,根据燃煤用量,实现脱硫用工业碱/石灰的量的联动控制,既避免少加碱/石灰导致脱硫不达标,同时也避免多加碱和石灰造成浪费。另外,本公开的技术方案为供热行业管理中的大量繁琐计算找到简化方案,自动得到运行数据,减轻人员工作强度,达到合理节能的目的。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施方式。应该理解,本公开不限于所公开的实施方式,相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效布置。
Claims (10)
1.一种用于供热系统的节能联动控制系统,其特征在于,该节能联动控制系统包括:
数据输入系统,用于输入供热控制所需的数据,所述数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度构成的群组中的部分或全部,所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一;
指令生成系统,用于根据所述数据预计算供热系统在预定时间的热负荷,并生成预定时间内的用煤量调度指令和/或脱硫用工业碱/石灰用量调度指令;及
设备控制系统,用于根据用煤量调度指令和/或生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令控制供热系统的运行。
2.如权利要求1所述的节能联动控制系统,其特征在于,还包括数据监测系统,对用户室内温度进行监测和采集数据。
3.如权利要求2所述的节能联动控制系统,其特征在于,还包括诊断系统,用于根据数据监测系统采集的数据进行系统异常诊断、调整调度指令和/或计算建筑的平均实际热指标。
4.如权利要求3所述的节能联动控制系统,其特征在于,所述数据监测系统包括用户温度远程回传系统,所述用户温度远程回传系统包括集成有温度传感器和传输单元的温度采集器,所述温度采集器设置在用户室内以监测室内温度并通过无线方式发送温度数据至数据输入系统。
5.如权利要求1所述的节能联动控制系统,其特征在于,所述指令生成系统通过宽带网络或工业以太网与设备控制系统通信。
6.如权利要求1所述的节能联动控制系统,其特征在于,所述热负荷的计算基于公式:
Q=Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)及
Qmax=q*A
其中,
tw为采暖计算最低室外温度,
t′w为室外温度,
tn为室内标准采暖温度,
q为采暖综合热指标,
A为集中供热面积,
Q为tn、t′w条件下的小时热负荷,
Qmax为热网最大热负荷。
7.一种用于供热系统的节能联动控制方法,其特征在于,所述节能联动控制方法包括:
数据输入的步骤,输入供热控制所需的数据,所述数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、燃煤发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗煤量、燃煤含硫量、工业碱纯度、石灰纯度构成的群组中的部分或全部,其中所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一;
指令生成的步骤,根据所述数据预计算供热系统在预定时间的热负荷,并生成预定时间内的用煤量调度指令和/或脱硫用工业碱/石灰用量调度指令;及
控制设备运行的步骤,用于根据用煤量调度指令和/或生成脱硫用工业碱/石灰用量调度指令控制供热系统的运行。
8.如权利要求7所述的节能联动控制方法,其特征在于,还包括
数据监测的步骤,对用户室内温度进行监测和采集数据;以及
系统诊断步骤,根据数据监测系统采集的数据进行系统异常诊断、增加或者减少供热量、调整调度指令和/或确定建筑的实际热指标。
9.如权利要求8所述的节能联动控制方法,其特征在于,所述数据监测的步骤包括利用用户温度远程回传系统采集数据,所述用户温度远程回传系统包括集成有温度传感器和传输单元的温度采集器,所述温度采集器设置在用户室内以监测室内温度并通过无线方式发送温度数据至数据输入系统。
10.如权利要求7所述的节能联动控制方法,其特征在于,
所述热负荷的计算基于公式:
Q=Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)及
Qmax=q*A
其中,
tw为采暖计算最低室外温度,
t′w为室外温度,
tn为室内标准采暖温度,
q为采暖综合热指标,
A为集中供热面积,
Q为tn、t′w条件下的小时热负荷,
Qmax为热网最大热负荷。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310469659.7A CN103471174B (zh) | 2013-10-10 | 2013-10-10 | 节能联动控制系统及节能联动控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310469659.7A CN103471174B (zh) | 2013-10-10 | 2013-10-10 | 节能联动控制系统及节能联动控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103471174A true CN103471174A (zh) | 2013-12-25 |
CN103471174B CN103471174B (zh) | 2015-03-25 |
Family
ID=49796136
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310469659.7A Active CN103471174B (zh) | 2013-10-10 | 2013-10-10 | 节能联动控制系统及节能联动控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103471174B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104791903A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-22 | 北京上庄燃气热电有限公司 | 一种热网智能调度系统 |
CN105928051A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 安能科技股份有限公司 | 一种基于换热站按需供热算法的水泵自动调速控制方法及设备 |
CN108646637A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-10-12 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 加热炉节能运维智控系统 |
CN108897268A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-27 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 加热炉故障诊断系统 |
CN108958156A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-07 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 加热炉在线状态监测系统 |
CN108985544A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-12-11 | 北京华远意通热力科技股份有限公司 | 一种供热系统能效分析输出方法及装置 |
CN110569981A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-12-13 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 散煤燃用量确定方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009072744A2 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Kyungdong Network Co., Ltd. | Device for control room temperature of each room adapted to heating environment and its method |
CN101551103A (zh) * | 2009-04-30 | 2009-10-07 | 东莞德永佳纺织制衣有限公司 | 一种循环流化床锅炉燃烧自动控制系统 |
US20100012740A1 (en) * | 2008-07-16 | 2010-01-21 | Commissariat A L'energie Atomique | Aid for loading a solid fuel boiler coupled with an accumulation system |
CN101832600A (zh) * | 2010-05-17 | 2010-09-15 | 西安建筑科技大学 | 一种住宅供暖智能协调管理方法 |
CN102252364A (zh) * | 2011-04-29 | 2011-11-23 | 江丛兴 | 一种集中供热热网采暖温度补偿调节方法 |
CN102865623A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-01-09 | 季涛 | 一种集中供暖公共建筑供热节能控制方法 |
-
2013
- 2013-10-10 CN CN201310469659.7A patent/CN103471174B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009072744A2 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Kyungdong Network Co., Ltd. | Device for control room temperature of each room adapted to heating environment and its method |
US20100012740A1 (en) * | 2008-07-16 | 2010-01-21 | Commissariat A L'energie Atomique | Aid for loading a solid fuel boiler coupled with an accumulation system |
CN101551103A (zh) * | 2009-04-30 | 2009-10-07 | 东莞德永佳纺织制衣有限公司 | 一种循环流化床锅炉燃烧自动控制系统 |
CN101832600A (zh) * | 2010-05-17 | 2010-09-15 | 西安建筑科技大学 | 一种住宅供暖智能协调管理方法 |
CN102252364A (zh) * | 2011-04-29 | 2011-11-23 | 江丛兴 | 一种集中供热热网采暖温度补偿调节方法 |
CN102865623A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-01-09 | 季涛 | 一种集中供暖公共建筑供热节能控制方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王晓林: "以室外日平均温度控制热网供热温度提高热电厂经济效益", 《华商》 * |
高鲁锋,田贯三,宗成璋: "济南市居住建筑采暖耗热指标的确定及分析", 《建筑科学》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104791903A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-22 | 北京上庄燃气热电有限公司 | 一种热网智能调度系统 |
CN104791903B (zh) * | 2015-04-30 | 2018-04-06 | 北京上庄燃气热电有限公司 | 一种热网智能调度系统 |
CN105928051A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 安能科技股份有限公司 | 一种基于换热站按需供热算法的水泵自动调速控制方法及设备 |
CN108985544A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-12-11 | 北京华远意通热力科技股份有限公司 | 一种供热系统能效分析输出方法及装置 |
CN108646637A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-10-12 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 加热炉节能运维智控系统 |
CN108897268A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-27 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 加热炉故障诊断系统 |
CN108958156A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-07 | 深圳市佳运通电子有限公司 | 加热炉在线状态监测系统 |
CN110569981A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-12-13 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 散煤燃用量确定方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103471174B (zh) | 2015-03-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103471174B (zh) | 节能联动控制系统及节能联动控制方法 | |
CN103471176B (zh) | 节能联动控制系统及节能联动控制方法 | |
US11920501B2 (en) | Thermal energy storage system with steam generation system including flow control and energy cogeneration | |
CN105116855B (zh) | 一种烟气循环流化床脱硫的优化控制方法 | |
CN207218260U (zh) | 一种终端供能系统 | |
CN203718923U (zh) | 节能联动控制系统 | |
JP2013073859A (ja) | エネルギー管理システム、ガスメータ及びエネルギー管理装置 | |
CN104819507A (zh) | 一种锅炉群控制系统及其控制方法 | |
CN203718921U (zh) | 节能联动控制系统 | |
CN205874470U (zh) | 一种高炉热风炉优化控制系统 | |
CN103411234A (zh) | 一种定量配风经济燃烧节能控制系统 | |
CN107895209A (zh) | 混杂燃料机组电厂负荷燃料优化分配方法及系统 | |
CN205313585U (zh) | 一种高炉热风炉精确燃烧控制系统 | |
CN103822356B (zh) | 一种节能有机热载体动态热能智能分配系统 | |
CN202769871U (zh) | 一种暖通空调冷冻站单元式节能控制装置 | |
CN209622755U (zh) | 基于物联网的燃气蒸汽锅炉控制系统 | |
CN112486126A (zh) | 一种基于工业互联网的火电厂输煤控制系统 | |
CN207281554U (zh) | 一种三废锅炉智能控制系统 | |
CN103513008B (zh) | 燃烧锅炉贴壁气氛检测方法与系统 | |
CN113283649A (zh) | 供需协同运行能效控制方法、装置、设备和介质 | |
CN219640228U (zh) | 一种用于燃气锅炉的监控系统 | |
CN212803349U (zh) | 一种适用于孤网二次调频的燃煤机组及自控系统设备 | |
CN208805720U (zh) | 火电厂能效管理系统 | |
CN206461039U (zh) | 一种基于plc的燃料电池控制系统 | |
CN204790525U (zh) | 用于锅炉烟气余热回收的分布式监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20200611 Address after: 010030, the Inner Mongolia Autonomous Region, Hohhot Yuquan District Three West Ying Ying Road, building No. 1 Patentee after: Hohhot Kun Tai heat LLC Address before: 010020 Kuntai 1 building, sanliying street, Hohhot City, Inner Mongolia Autonomous Region Patentee before: Zhang Jiuming |
|
TR01 | Transfer of patent right |