CN103427898A - 一种确定无源光纤网络分支故障点的方法及系统 - Google Patents
一种确定无源光纤网络分支故障点的方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种确定无源光纤网络分支故障点的方法及系统,能够不用在PON网络中添加器件就定位分支故障点。该方法包括:获取发生故障的分支范围;将所述发生故障的分支范围内的故障事件和所述发生故障的分支范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。本发明提供的系统包括:分支长度获取模块,用于获取发生故障的分支范围;分支故障定位模块,用于将所述发生故障的分支范围内的故障事件和所述发生故障的分支范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
Description
技术领域
本发明涉及光纤技术领域,尤其涉及一种确定无源光纤网络分支故障点的方法及系统。
背景技术
随着光纤技术的发展,光纤宽带接入将成为固定宽带接入的终极方式,而光纤接入大量使用PON(Passive Optical Network,无源光纤网络)。PON是点到多点的光网络,如图1所示,ODN(光配线网)中不含有任何电子器件及电子电源,ODN全部由光分光器11(Splitter)等无源器件组成,不需要贵重的有源电子设备。一个PON网络包括一个安装于中心控制站的OLT 12(光线路终端),OLT 12上有多个PON口17,每个PON连接的线路中有一条主干线路,经由分光器11进行分光后,形成多个支路,每条支路最终连接至安装于用户场所的ONUs 13(光网络单元)。
在PON网络的使用中,对于ODN的故障定位是运营商越来越关心的问题。一般会利用OTDR(Optical Time Domain Reflectometer,光时域反射仪)15对PON网络中的故障进行定位。OTDR是利用光线在光纤中传输时的瑞利散射和菲涅尔反射所产生的背向散射而制成的精密的光电一体化仪表,它被广泛应用于光缆线路的维护、施工之中,可进行光纤长度、光纤的传输衰减、接头衰减和故障定位等的测量。OTDR的测试是通过发射光脉冲通过OSW(光开关)16进行控制发送到各PON线路中的WDM(合波器)14,再进入到光纤内,然后在OTDR 15端口接收返回的信息来进行。当光脉冲在光纤内传输时,会由于光纤本身的性质,连接器,接合点,弯曲或其它类似的事件而产生散射,反射,其中一部分的散射和反射就会返回到OTDR中。返回的有用信息由OTDR的探测器来测量,它们就作为光纤内不同位置上的时间或曲线片断。从发射信号到返回信号所用的时间,再确定光在玻璃物质中的速度,就可以计算出距离。
但是上述方法可定位各线路中主干光纤的故障点,对于处在分光器后面的分支光纤来说就有困难了,因为会有多个分支的瑞利散射和菲涅尔反射重合在一起。
而现有对于分支故障的定位的方法都是选择在分支添加有源器件,如增加光电池,光开关。通过测试波长的激光给光电池充电,进而操作光开关来保证只测试一条支路;或者在进行OTDR测试时使用可变波长,把可变的测试波长与业务波长通过WDM 14符合后在光纤上传输,在分光器处再使用WDM将业务波和测试波长分离,并在各个分支上使用WDM 14,将不同的测试波长和分支一一对应。前述的这些做法在使用时,无疑都会增加PON网络的建设成本,并且对于已架设好的PON网络,还需要改变原有的PON网络结构。
发明内容
本发明提供了一种确定PON网络分支故障点的方法及系统,不需要在PON网络中增加测试器件,也不需要对网络进行更改而对PON网络分支故障点进行定位,以方便对PON网络进行维修,加快恢复PON网络正常工作的速度。
本发明提供了一种确定PON网络分支故障点的方法,该方法包括:
获取发生故障的分支的长度;
将所述发生故障的分支的长度范围内的故障事件和所述发生故障的分支的长度范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
所述根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置包括:
在确定所有第一健康事件中含有未对应第一故障事件的第一健康事件后,从设定的第二故障范围中确定第二故障事件;
将所述第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,根据比较结果确定所述分支中发生故障的位置;
其中,第一故障事件为第一故障范围内的一个分支上的一个事件,所述第一故障范围和所述第二故障范围是发生故障的分支的部分或全部范围,且所述第一故障范围不小于所述第二故障范围,且获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高;第一健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,第二健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,且获得第一健康事件采用的参数和算法与获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同,获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
根据如下方法设定所述第二故障范围:
若发生故障的分支上没有第一健康事件,确定故障分支的范围为所述第二故障范围;
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的所有第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置以及确定位于第一位置之前,且与第一位置相邻的对应有第一健康事件的第二位置,将第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围。
确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置包括:
当至少有两个未对应第一故障事件的第一健康事件,则确定位于最前面的第一健康事件对应位置为第一位置。
该方法还包括:
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的每个第一健康事件都有对应的第一故障事件;
将每个第一健康事件分别与对应的第一故障事件进行比较,并根据比较结果确定故障点。
所述根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置包括:
在确定所有第一故障事件中含有未对应第一健康事件的第一故障事件后,确定所述无对应第一健康事件的第一故障事件为故障点;
在确定所有第一故障事件中含有对应第一健康事件的第一故障事件后,将第一故障事件和对应的第一健康事件进行比较,根据比较结果确定故障点。
所述第一健康事件的位置与对应的所述第一故障事件的位置相同,且所述第一健康事件的类型与对应的所述第一故障事件的类型相同;
所述第二健康事件的位置与对应的所述第二故障事件的位置相同,且所述第二健康事件的类型与对应的所述第二故障事件的类型相同。
本发明还提供了与方法相应的系统,该系统包括:
分支长度获取模块,用于获取发生故障的分支的范围;
分支故障定位模块,用于将所述发生故障的分支范围内的故障事件和所述发生故障的分支范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
所述分支故障定位模块包括:
第一健康事件和第一故障事件比较单元,用于比较所有第一健康事件和所有第一故障事件;
第二故障事件获取单元,用于在第一健康事件和第一故障事件比较单元确定所有第一健康事件中含有未对应第一故障事件的第一健康事件后,从设定的第二故障范围中确定第二故障事件;
第二故障范围故障定位单元,用于将所述第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,根据比较结果确定所述分支中发生故障的位置;
其中,第一故障事件为第一故障范围内的一个分支上的一个事件,所述第一故障范围和所述第二故障范围是发生故障的分支的部分或全部范围,且所述第一故障范围不小于所述第二故障范围,且获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高;第一健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,第二健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,且获得第一健康事件采用的参数和算法与获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同,获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
所述第二故障事件获取单元,用于若发生故障的分支上没有第一健康事件,确定故障分支的范围为所述第二故障范围;
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的所有第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置以及确定位于第一位置之前,且与第一位置相邻的对应有第一健康事件的第二位置,将第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围。
所述第二故障事件获取单元,用于当至少有两个未对应第一故障事件的第一健康事件,则确定位于最前面的第一健康事件对应位置为第一位置。
所述第二故障事件获取单元还用于,若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的每个第一健康事件都有对应的第一故障事件;
将每个第一健康事件分别与对应的第一故障事件进行比较,并根据比较结果确定故障点。
所述分支故障定位模块包括第一故障范围故障定位单元,用于在确定所有第一故障事件中含有未对应第一健康事件的第一故障事件后,确定所述无对应第一健康事件的第一故障事件为故障点;在确定所有第一故障事件中含有对应第一健康事件的第一故障事件后,将第一故障事件和对应的第一健康事件进行比较,根据比较结果确定故障点。
所述第一健康事件的位置与对应的所述第一故障事件的位置相同,且所述第一健康事件的类型与对应的所述第一故障事件的类型相同;
所述第二健康事件的位置与对应的所述第二故障事件的位置相同,且所述第二健康事件的类型与对应的所述第二故障事件的类型相同。
本发明提供的确定PON网络分支故障点的方法及系统,在针对当前分支上的第一故障事件和第一健康事件进行比较,以使得能准确对故障点进行定位,而避免在分支中增加器件获得分支故障点,节约了成本,也无需改变分支的结构。
附图说明
图1为PON网络的结构示意图;
图2为定位线路中故障点的方法总流程;
图3为主干上故障点的定位方法流程;
图4为本发明实施例的方法流程;
图5为本发明实施例中针对分支上的健康事件和故障事件进行对比的方法流程图;
图6为本发明实施例中确定分支上有未对应第一故障事件的第一健康事件后的方法流程示意图;
图7为分支上故障点的定位方法以及确定第二故障方位的方法的流程;
图8为本发明实施例中在第二故障范围内定位故障的方法流程;
图9为本发明的实施例的系统模型。
具体实施方式
本发明提供了一种确定PON网络分支故障点的方法及系统,能准确对故障点进行定位。下面结合附图对本发明的实施例进行说明。
下面先对本实施例中的方法适用前的方法流程进行说明:
当故障发生后,OLT会接收到告警。而此告警可指示故障所在PON口,并进一步指示故障是发生在与PON口连接的线路中的主干还是分支中,如果指示故障发生在分支上,还可具体指示发生故障的分支。如图2所示:
步骤S201,PON网络在开始故障定位。
步骤S202,从OLT收集到设备状态、告警等信息。
步骤S203,分析收集到的设备状态、告警等信息,得到故障的大致范围。
步骤S204,确定是否需要启动OTDR进行故障定位,如果需要,则进入步骤S205,否则结束流程。
步骤S205,调用OTDR功能,执行测试。
步骤S206,确定故障点是否在线路主干上,如果是,则进入步骤S207;否则,进入步骤S208。
步骤S207,调用主干上的故障定位方法;
步骤S208,调用分支故障定位方法。
注:故障事件并不一定都是故障点,在发生故障时获取的故障事件并非都是故障点,而可能是正常的事件。
而在故障发生之前,通过OTDR对各个PON口连接的线路进行测试,也能获得各个线路中主干和分支上的所有事件,即为健康事件。所有健康事件和故障事件的内容都至少包括所处的位置和类型。对于健康事件的获得由于是在线路发生故障之前获得的,因此,在建设PON网络的同时获取健康事件,则可对线路中的所有事件都进行标注,例如事件1其实对应的是一个接头,则记录事件类型为反射事件,位置为30m的同时,我们可以将其对应的实际情况也进行记录。
本实施例中,事件实际为OTDR测试中的OTDR测试曲线上不同特征的线段。事件至少包括光纤事件、反射事件、衰减事件。光纤事件指曲线上比较平滑的直线段部分。反射事件是曲线上的突起。衰减事件是曲线上的一个跌落。所有事件都有一个开始位置、结束位置,标识出这个事件的起点、终点。事件的属性还包括损耗、衰减等信息。对于反射事件还需要确定反射峰值的大小。
其中,在本实施例中,所有的事件的所处位置都是以OTDR为起始原点的。例如说某一事件的所处位置为1000m-1500m,是指某一事件的起始位置距离OTDR1000m,结束位置距离OTDR1500m。当然,本实施例中的事件也可能是一个点,即某一事件所处位置为1200m,则是指某一事件距离OTDR1200m。
而故障点的确定是通过上述的健康事件和故障事件的比较来进行。一般来说,在进行比较时,可以以分光器为界限对与线路进行划分。
当确定故障发生在线路的主干时,则可根据各个事件所处的位置,将位于分光器之前的事件(即事件所处的位置与OTDR之间的距离,小于分光器与OTDR之间的距离),即主干上的事件挑出来。
本实施例中,当需要用到事件所处位置时,都以事件的起始位置为准,因为对于检测到的事件来说,起始位置是准确的,结束位置则会因为OTDR进行检测时有反射盲区而导致分析出的结束位置并不准确。例如事件所处的位置与OTDR之间的距离,小于分光器与OTDR之间的距离,是指事件的起始位置与OTDR之间的距离小于分光器与OTDR之间的距离。
将主干上的所有健康事件和故障事件进行比较,当找到了与健康事件对应的故障事件后(本实施例中所述健康事件和故障事件的对应条件包括:两事件的位置和类型相同),则可进行下一步判断,即如果健康事件和故障事件的类型为反射或衰减事件时,则需根据两个对应的事件都为反射事件来比较两个事件的反射高度,如果两个反射高度之间的差异大于设定的阈值时,则可确定此事件即为故障点,否则故障事件不为故障点;而根据两个对应的事件都为衰减事件来比较两个事件的衰减值,如果两个衰减值之间的差异大于设定的阈值时,则可确定此事件即为故障点,否则故障事件不为故障点。当然,也有可能两个对应的事件都不为反射事件或衰减事件(可为光纤事件或增益事件),则这两个事件的对应关系即可排除故障事件为故障点的可能。当通过上述方法并未找出故障点,则可确定故障点发生在故障线路中的PON口至WDM之间,因为OTDR所测试到的事件在线路的WDM至分光器之间,并且告警显示故障发生在线路的主干上,而经过事件比较后确定WDM至分光器之间没有故障,所以可以确定故障是发生在不能通过OTDR进行检测的一段主干(即线路中PON口至合波器之间)。另外,也有可能主干上出现的故障事件没有对应的健康事件,此时即可判断此故障事件即为故障点。
本实施例中,所述的将健康事件和故障事件进行比较,可先将需要进行比较的健康事件按照与OTDR之间的距离大小进行排序,同样对故障事件按照同一规则进行排序,然后逐一进行比较。以方便有序的找到一一对应的事件或找到没有对应的健康事件的故障事件,或者是没有对应的故障事件的健康事件。而且在对事件进行排序后,可在找到故障点后就结束故障点的判断流程,不再进行其他故障点的判断。除非又接收到新的告警。由于在比较健康事件和故障事件时,可能需要确定健康事件和故障事件是否对应,还需要确定事件的类型并进一步根据不同的事件类型进行对比,还要确定事件的所在位置,由于这些需要确定的情况都需要执行,所以对于各情况确定的先后顺序其实可以调换,只要保证对健康事件和故障事件比较时,需要比较的项目都进行了相应的比较即可。
关于主干上的故障定位,可具体采用下面的方法进行,本方法中的故障事件和健康事件为一个线路中主干和分支上的所有事件,并且所有故障事件按照事件所在位置与OTDR之间的距离的从小到大进行排序,所有健康事件按照事件所在位置与OTDR之间的距离的从小到大进行排序,同时本方法运用的前提是已获知故障发生在主干上,如图3所示:
步骤S301,取第一个故障事件。
步骤S302,判断所述故障事件所在位置与OTDR之间的距离小于等于分光器与OTDR之间的距离,如果是则进入步骤S303,否则进入步骤S310。
步骤S303,判断所述故障事件是否为反射事件,如果是进入步骤S304,否则进入步骤S314。
步骤S304,判断所述故障事件是否有对应的健康事件,如果有则进入步骤S305,否则进入步骤S310。
步骤S305,取故障事件对应的健康事件。
步骤S306,将所述健康事件的反射峰值和所述故障事件的反射峰值进行比较,判断两峰值的差异值是否大于设定的阈值,如果是,则进入步骤S312;否则进入步骤S307。
步骤S307,判断所述故障事件的所在位置是否就是分光器的位置,如果是则进入步骤S308,否则进入步骤S318。
步骤S308,判断所述故障事件后是否还有事件,如果是则进入步骤S313,否则进入步骤S309。
步骤S309,确定故障点的位置为分光器所在位置,结束流程。
步骤S310,判断所述故障事件之前是否还有故障事件,如果是,则结束流程;否则,进入步骤S311。
步骤S311,确定故障点在PON口和合波器之间,结束流程。
步骤S312,确定所述故障事件即为故障点,并结束流程。
步骤S313,确定故障点在PON口与合波器之间,结束流程。
步骤S314,判断所述故障事件是否为衰减事件,如果是则进入步骤S315,否则进入步骤S318。
步骤S315,判断所述故障事件是否有对应的健康事件,如果是,则进入步骤S316;否则进入步骤S312。
步骤S316,获取步骤S315中的所述对应的健康事件。
步骤S317,比较所述故障事件的衰减值和所述健康事件的衰减值,判断两衰减值之间的差异大于设定的阈值,如果是,则进入步骤S312;否则进入步骤S318。
步骤S318,判断所述故障事件是否为获取到的最后一个故障事件,如果是则进入步骤S319,否则进入步骤S321。
步骤S319,判断当前的故障事件之后的是否有表示分光器的故障事件,如果有,则进入步骤S320,否则进入步骤S321。
步骤S320,确定故障点所在位置为分光器所在位置,并结束流程。
步骤S321,确定所有故障事件中的最后一个事件为故障点,并结束流程。
步骤S322,获取所述故障事件的下一个故障事件,并返回步骤S302。
上述主干故障的定位方法先判断出故障事件所在位置是不是在主干上,继而判断事件的是否为反射事件或衰减事件,在判断是否有对应的健康事件并计算对应的健康事件和故障事件之间的差异,在每个判断的过程中都有可能找到故障点,也有可能找不到,当找不到的时候就进行后续判断。但其实各个判断条件的顺序可进行调换。
当接收到的告警指示故障发生在分支上时,由于OTDR只是显示事件的位置信息和类型信息,即自身与OTDR之间的距离和自身的类型,而无法具体得知分光器后的事件究竟具体在哪个分支上,因此对于分支上的故障判断,如图4所示:
步骤S401,获取发生故障的分支的范围。
先确定具体出故障的分支,根据预先的记录查找到该分支的范围,即分支的起始位置和结束位置。
步骤S402,将所述发生故障的分支的长度范围内的故障事件和所述发生故障的分支的长度范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
从未发生故障时的线路中的健康事件中,截取出该分支范围内的健康事件。例如,线路中一共有三个分支:分支1、分支2和分支3,其中出现故障的分支为分支1,其范围为1000m-1500m,则分支1、分支2和分支3中在1000m-1500m范围内的事件都为该分支范围内的健康事件。故障事件亦然。
从发生故障后的线路中的故障事件中,截取出该分支范围内的故障事件。同样,分支范围内的故障事件包括线路中所有分支上在前述分支范围内的事件。将健康事件和故障事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
将所有的该分支范围内的健康事件和该分支范围内的故障事件进行比较,比较规则和将主干上的故障事件和健康事件进行比较的规则一致。在确定所有第一故障事件中含有未对应第一健康事件的第一故障事件后,确定所述无对应第一健康事件的第一故障事件为故障点;在确定所有第一故障事件中含有对应第一健康事件的第一故障事件后,将第一故障事件和对应的第一健康事件进行比较,根据比较结果确定故障点。
当找到了与该分支范围内的健康事件对应的该分支范围内的故障事件后,则可进行下一步判断,即如果该分支范围内的健康事件和该分支范围内的故障事件的类型为反射或衰减事件时,则需根据两个对应的事件都为反射事件来比较两个事件的反射高度,如果两个反射高度之间的差异大于设定的阈值时,则可确定此事件即为故障点,否则故障事件不为故障点;而根据两个对应的事件都为衰减事件来比较两个事件的衰减值,如果两个衰减值之间的差异大于设定的阈值时,则可确定此事件即为故障点,否则故障事件不为故障点。当然,也有可能两个对应的事件都不为反射事件或衰减事件(可为光纤事件或增益事件),则这两个事件的对应关系即可排除故障事件为故障点的可能。另外,也有可能该分支范围内的故障事件没有对应的该分支范围内的健康事件,此时即可判断此分支范围内的故障事件即为故障点。
下面结合附图,对PON网络中的分支故障进行确定的具体方法进行说明,如图5所示(以下方法中,以发生故障的分支范围为第一范围):
步骤S501,获取故障分支范围。
步骤S502,获取健康事件中开始位置大于分光器,小于等于分支长度的第一健康事件。
步骤S503,获取故障事件中开始位置大于分光器,小于等于分支长度的第一故障事件。
步骤S502和步骤S503中获取出的第一健康事件和第二健康事件都是在故障分支范围内的。
步骤S504,将获取的健康事件和获取的故障事件进行比较,判断故障事件是否有对应的健康事件;如果有则进入步骤S505;否则进入步骤S506。
步骤S505,确定故障事件为故障点。
步骤S506,判断对应的健康事件和故障事件是否为反射事件或衰减事件;如果是则进入步骤S507;否则进入步骤S508。
步骤S507,对应的健康事件和故障事件的反射峰值的差异值是否大于阈值;或者对应的健康事件和故障事件的衰减值的差异值是否大于阈值;如果是则进入步骤S505;否则进入步骤S508。
步骤S508,判断获取的健康事件是否有对应的故障事件,如果否,则进入步骤S509。
步骤S509,进行进一步的判断。
由于之前比较的是该分支范围内的健康事件和该分支范围内的故障事件,即都为分支上的事件,但是,有可能因为分支上反射回的光太弱,而出现原本的该分支范围内的健康事件没有了对应的故障事件,此时则需要通过下面的方法进行进一步的检测以找到故障点。下面结合附图对上述步骤S509中的内容进一步说明。
如图6所示,本实施例中,确定PON网络分支故障点的方法包括:
步骤S601,在确定所有第一健康事件中含有未对应第一故障事件的第一健康事件后,从设定的第二故障范围中确定第二故障事件。
步骤S602,将所述第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,根据比较结果确定所述分支中发生故障的位置。
其中,第一故障事件为第一故障范围内的一个分支上的一个事件,所述第一故障范围和所述第二故障范围是发生故障的分支的部分或全部范围,且所述第一故障范围不小于所述第二故障范围,且获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高;第一健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,第二健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,且获得第一健康事件采用的参数和算法与获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同,获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
步骤S601中,当确定健康事件没有对应的故障事件时,则需要从一定的范围中重新获取故障事件。以之前的故障事件为第一故障事件,重新获取的事件为第二故障事件。其中,包含了第一故障事件所在的范围为第一故障范围,包含了第二故障事件的线路范围为第二故障范围。当只知道发生的故障分支,对分支上的故障点进行定位时,步骤S601中的第一故障范围其实为故障分支的整个范围。
在获取第二故障事件时,需要先确定第二故障范围。而确定第二故障范围的方法包括:
若发生故障的分支上没有第一健康事件,确定故障分支的范围为所述第二故障范围;
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的所有第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置以及确定位于第一位置之前,且与第一位置相邻的对应有第一健康事件的第二位置,将第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围。
所以,确定第二故障的范围的方法应先截取发生故障的分支上的第一健康事件。在健康事件中,由于预先的记录,将根据记录的事件所在分支,将发生故障的分支上事件截取出来。而在截取时,有可能因为该支路较短,或者平顺的没有接头或弯曲等,而使得截取不出健康事件,则此时则直接认定故障分支的范围为所述第二故障范围;当能截取出事件时,则截取出的第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,选择出一个没有对应的第一故障事件的第一健康事件,该第一健康事件对应的位置为第一位置,为位于第一位置之前,且与第一位置相邻的另一个第一健康事件的位置为第二位置,则第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围;如果截取出的第一健康事件中有多个第一健康事件没有对应的第一故障事件,则确定位于最前面的第一健康事件对应位置为第一位置。
在确定第二故障范围时,能够截取到发生故障的分支上的第一健康事件时,由于会将截取出的第一健康事件与第一故障事件进行比较,有可能为故障分支上的第一健康事件找到对应的第一故障事件,而根据对应的第一健康事件和第一故障事件的比较的结果找到故障点。因此,若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的每个第一健康事件都有对应的第一故障事件;将每个第一健康事件分别与对应的第一故障事件进行比较,并根据比较结果确定故障点。当此时找到故障点时,则可不再进行故障点的查找。将截取出的第一健康事件与其对应的第一故障事件进行比较查找到故障点的方法与前述将主干上对应的健康事件和故障事件进行比较查找故障点的方法相同,此处不再赘述。
当然,也可以直接认定发生故障的分支的范围即为第二故障范围。
下面通过具体实施例对比较第一健康事件与第一故障事件的方法进行说明,在本实施例中,第一健康事件和第一故障事件都是故障分支范围内的事件,即故障分支范围为第一故障范围。且所有第一故障事件按照事件所在位置与OTDR之间的距离的从小到大进行排序,所有第一健康事件按照事件所在位置与OTDR之间的距离的从小到大进行排序,如图7所示:
步骤S701,取第一个第一故障事件。
步骤S702,判断该事件是否在故障分支范围内,如果是,则进入步骤S704,否则进入步骤S703。(此步骤用于在不知事件所在范围时进行可对事件是否在故障分支范围内进行判断,但这里的第一健康事件是已经确定在故障分支范围内的,所以可删除本步骤,并直接进入步骤S704)
步骤S703,取下一个第一故障事件,并返回步骤S702。
步骤S704,判断所述第一故障事件是否为衰减事件或反射事件,如果是,则进入步骤S705;否则,进入步骤S703。
步骤S705,判断所述第一故障事件是否有对应的第一健康事件,如果有,则进入步骤S706;否则,进入步骤S707。
步骤S706,判断所述第一故障事件是否为最后一个第一故障事件,如果是,则进入步骤S708;否则,进入步骤S707。
步骤S707,确定所述第一故障事件为故障点,结束本流程。
步骤S708,取第一个故障事件。
步骤S709,判断该事件是否在故障分支范围内,如果是,则进入步骤S710,否则进入步骤S711。(此步骤用于在不知事件所在范围时进行可对事件是否在故障分支范围内进行判断,但这里的第一健康事件是已经确定在故障分支范围内的,所以可删除本步骤,并直接进入步骤S710)
步骤S710,判断所述第一故障事件是否为衰减事件,如果是,则进入步骤S712;否则,进入步骤S714。
步骤S711,获取下一个第一故障事件,并返回步骤S709。
步骤S712,获取与所述第一故障事件对应的第一健康事件。
步骤S713,比较所述第一故障事件和对应的第一健康事件的衰减值之间的差异,判断差异值是否大于设定的阈值,如果是,则进入步骤S715;否则,进入步骤S714。
步骤S714,判断所述第一故障事件是否为最后一个第一故障事件,如果是则进入步骤S716;否则,进入步骤S711。
步骤S715,确定所述第一故障事件为故障点,并结束流程。
步骤S716,取第一个第一健康事件。
步骤S717,判断第一健康事件是否在故障分支范围内或者是反射事件,如果是,则进入步骤S719;否则进入步骤S718。
步骤S718,取下一个第一健康事件,并返回步骤S717。
步骤S719,判断所述第一健康事件是否有对应的第一故障事件,如果是,则进入步骤S720;否则,进入步骤S718。
步骤S720,取所述第一故障事件。
步骤S721,比较所述第一健康事件和所述第二故障事件的反射峰值,判断两个事件的反射峰值之间的差异值是否大于设定的阈值,如果是,则进入步骤S723;否则,进入步骤S722。
步骤S722,判断所述第一健康事件是否是最后一个第一健康事件,如果是,则进入步骤S724;否则,进入步骤S718。
步骤S723,确定所述第一健康事件开始的位置为故障点,并结束流程。
步骤S724,获取第一健康事件中所有位于故障分支上的事件。
步骤S725,判断是否获取到了位于故障分支上的第一健康事件,如果是,则进入步骤S727;否则,进入步骤S726。(如果获取到位于故障分支上的第一健康事件,则仍然对这些第一健康事件按照事件所在位置与OTDR之间的距离的从小到大进行排序。)
步骤S726,取位于故障分支上的第一健康事件中的第一个第一健康事件,并进入步骤S728。
步骤S727,确定故障分支范围为第二故障范围。
步骤S728,判断所述第一健康事件是否为反射事件,如果是,则进入步骤S729;否则,进入步骤S730。
步骤S729,判断所述第一健康事件是否有对应的第一故障事件,如果有,则进入步骤S731;否则,进入步骤S732。
步骤S730,取位于故障分支上的第一健康事件中的下一个第一健康事件。
步骤S731,获取所述第一故障事件,进入步骤S735。
步骤S732,判断所述第一健康事件之前是否有位于故障分支上的第一健康事件,如果有,则进入步骤S733;否则,进入S727。
步骤S733,取所述第一健康事件之前的,位于故障分支上的第一健康事件。
步骤S734,确定所述之前的第一健康事件的开始位置和所述第一健康事件的开始位置之间的范围为第二故障范围,并进入步骤S740。
步骤S735,比较所述第一故障事件和所述第一健康事件的反射峰值的差异,判断差异值是否大于设定的阈值,则进入步骤S737;否则,进入步骤S736。
步骤S736,判断所述第一健康事件是否为位于故障分支上的第一健康事件中的最后一个第一健康事件,如果是,则进入步骤S738;否则进入步骤S730。
步骤S737,确定第一健康事件的开始位置即为故障点,并结束流程。
步骤S738,确定是否找到故障点,如果找到,则进入步骤S739;否则,结束流程。
步骤S739,确定故障点可能的范围为故障分支的范围。
步骤S740,根据获取的第二故障范围进一步对故障点进行定位。
上述方法先判断出故障事件所在位置是不是在主干上,继而判断事件的是否为反射事件或衰减事件,在判断是否有对应的健康事件并计算对应的健康事件和故障事件之间的差异,在每个判断的过程中都有可能找到故障点,也有可能找不到,当找不到的时候就进行后续判断。但其实各个判断条件的顺序可进行调换。
确定了第二故障范围后,还需采用新的参数和算法后重新获取故障事件,而在第二故障范围内的重新获取的故障事件即为第二故障事件。
同理,第一健康事件与第一故障事件的获取范围和采用的参数和算法都相同,只是第一健康事件在未发生故障时获得,第一故障事件是在发生故障后获得的。而第二故障事件与第一故障事件相比,在获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高。而第二健康事件的获取范围与第二故障事件的获取范围相同,且获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
步骤S602中,将第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,比较的结果是如果第二故障事件没有对应的第二健康事件,则可确定没有对应的第二健康事件的第二故障事件为故障点;如果比较的结果是第二故障事件有对应的第二健康事件,则进行进一步比较,如果第二健康事件和第二故障事件的类型为反射或衰减事件时,则需根据两个对应的事件都为反射事件来比较两个事件的反射高度,如果两个反射高度之间的差异大于设定的阈值时,则可确定此事件即为故障点,否则故障事件不为故障点;而根据两个对应的事件都为衰减事件来比较两个事件的衰减值,如果两个衰减值之间的差异大于设定的阈值时,则可确定此事件即为故障点,否则故障事件不为故障点。当然,也有可能两个对应的事件都不为反射事件或衰减事件(可为光纤事件或增益事件),则这两个事件的对应关系即可排除故障事件为故障点的可能。当第二健康事件没有对应的第二故障事件时,则确定故障点在第二故障范围的起始位置至没有对应的第二故障事件的第二健康事件的起始位置之间。此时,其实可以以原第二故障范围为新的第一故障范围,而以原第二故障范围的起始位置至没有对应的第二故障事件的第二健康事件的起始位置之间的范围为第二故障范围,以继续利用本实施例提供的方法进一步缩小故障点所在的可能范围。
通过本实施例中的方法也有可能仍然不能定位故障点或者只是缩小故障范围,则以原第二故障范围为第一故障范围,同时原第二故障范围为新的第二故障范围,再次修改参数和算法来获取新的第二健康事件和第二故障事件,以继续利用本实施例提供的方法进一步缩小故障点所在的可能范围。
下面结合附图对以下对比第二故障范围内的第二健康事件和第二故障事件的方法进行说明,本方法中的所有第二故障事件和所有第二健康事件分别按照事件所在位置与OTDR之间的距离的从小到大进行排序,如图8所示:
步骤S801,获取第一个第二故障事件;
步骤S802,判断所述第二故障事件是否为反射事件,如果是,则进入步骤S803;否则,进入步骤S804。
步骤S803,判断是否有所述第二故障事件对应的第二健康事件,如果有,则进入步骤S804;否则,进入步骤S806。
步骤S804,获取所述对应的第二健康事件。
步骤S805,比较所述第二故障事件和所述第二健康事件的反射峰值之间的差异,判断差异值是否大于设定的阈值,如果是,则进入步骤S806;否则,进入步骤S811。
步骤S806,确定所述第二故障事件为故障点,并结束流程。
步骤S807,判断所述第二故障事件是否为衰减事件,如果是,则进入步骤S808;否则,进入步骤S811。
步骤S808,判断是否有所述第二故障事件对应的第二健康事件,如果有,则进入步骤S809;否则,进入步骤S806。
步骤S809,获取所述对应的第二健康事件。
步骤S810,比较所述第二故障事件和所述第二健康事件的衰减值之间的差异,判断差异值是否大于设定的阈值,如果是,则进入步骤S806;否则,进入步骤S811。
步骤S811,判断当前的第二故障事件是否为最后一个故障事件,如果是,则进入步骤S812;否则进入步骤S813。
步骤S812,取第一个第二健康事件;
步骤S813,取下一个第二故障事件,并返回步骤S802。
步骤S814,判断是否有与所述第二健康事件对应的第二故障事件,如果是,则进入步骤S816;否则进入步骤S815。
步骤S815,确定故障点可能存在的范围为第二故障范围的起始位置与所述第二健康事件的开始位置之间的范围,并结束流程。
步骤S816,判断所述第二健康事件是否为最后一个第二健康事件,如果是,则进入步骤S817,否则进入步骤S818。
步骤S817,确定故障点可能存在的范围为第二故障范围。
步骤S818,取下一个第二健康事件,并返回步骤S814。
上述第二范围内的故障定位方法先判断出故障事件所在位置是不是在主干上,继而判断事件的是否为反射事件或衰减事件,在判断是否有对应的健康事件并计算对应的健康事件和故障事件之间的差异,在每个判断的过程中都有可能找到故障点,也有可能找不到,当找不到的时候就进行后续判断。但其实各个判断条件的顺序可进行调换。
在本实施例中,并包括主干上故障点定位的方法中,故障事件和健康事件的对应条件包括:获取时使用的参数和算法一致、所在位置一致以及事件类型一致。
利用本实施例所提供的分支故障点定位方法,可在进行OTDR查找故障点时,针对分支的反射微弱的情况,采用修改参数和算法的方式,得到抗噪值更高和精确度更高的事件来进行对比查找故障点,尽量避免因分支反射微弱而无法找到故障点的情况发生。并且在修改参数和算法前,还可对需要再次获取健康事件和故障事件的范围进行重新选定,并且在选定范围的过程中有可能已经找到故障点而可以终止查找故障点的流程。
本发明还提供了与上述实施例的方法对应的分支故障点的定位系统。
如图9所示,该系统包括:分支长度获取模块91和分支故障定位模块92。
分支长度获取模块91,用于获取发生故障的分支的范围;
分支故障定位模块92,用于将所述发生故障的分支范围内的故障事件和所述发生故障的分支范围内的故障事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
所述分支故障定位模块92还包括:第一健康事件和第一故障事件比较单元921、第二故障事件获取单元922和第二故障范围故障定位单元923。
第二故障事件获取单元922,用于在确定所有第一健康事件中含有未对应第一故障事件的第一健康事件后,从设定的第二故障范围中确定第二故障事件;
第二故障范围故障定位单元923,用于将所述第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,根据比较结果确定所述分支中发生故障的位置;
其中,第一故障事件为第一故障范围内的一个分支上的一个事件,所述第一故障范围和所述第二故障范围是发生故障的分支的部分或全部范围,且所述第一故障范围不小于所述第二故障范围,且获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高;第一健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,第二健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,且获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
所述第二故障事件获取单元922,用于若发生故障的分支上没有第一健康事件,确定故障分支的范围为所述第二故障范围;
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的所有第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置以及确定位于第一位置之前,且与第一位置相邻的对应有第一健康事件的第二位置,将第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围。
所述第二故障事件获取单元922,用于当至少有两个未对应第一故障事件的第一健康事件,则确定位于最前面的第一健康事件对应位置为第一位置。
所述第二故障事件获取单元922还用于,若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的每个第一健康事件都有对应的第一故障事件;
将每个第一健康事件分别与对应的第一故障事件进行比较,并根据比较结果确定故障点。
分支故障定位模块92包括第一故障范围故障定位单元924,用于在确定所有第一故障事件中含有未对应第一健康事件的第一故障事件后,确定所述无对应第一健康事件的第一故障事件为故障点;在确定所有第一故障事件中含有对应第一健康事件的第一故障事件后,将第一故障事件和对应的第一健康事件进行比较,根据比较结果确定故障点。
所述第一健康事件的位置与对应的所述第一故障事件的位置相同,且所述第一健康事件的类型与对应的所述第一故障事件的类型相同;
所述第二健康事件的位置与对应的所述第二故障事件的位置相同,且所述第二健康事件的类型与对应的所述第二故障事件的类型相同。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种确定无源光纤网络PON网络分支故障点的方法,其特征在于,该方法包括:
获取发生故障的分支范围;
将所述发生故障的分支范围内的故障事件和所述发生故障的分支范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置包括:
在确定所有第一健康事件中含有未对应第一故障事件的第一健康事件后,从设定的第二故障范围中确定第二故障事件;
将所述第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,根据比较结果确定所述分支中发生故障的位置;
其中,第一故障事件为第一故障范围内的一个分支上的一个事件,所述第一故障范围和所述第二故障范围是发生故障的分支的部分或全部范围,且所述第一故障范围不小于所述第二故障范围,且获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高;第一健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,第二健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,且获得第一健康事件采用的参数和算法与获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同,获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据如下方法设定所述第二故障范围:
若发生故障的分支上没有第一健康事件,确定故障分支的范围为所述第二故障范围;
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的所有第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置以及确定位于第一位置之前,且与第一位置相邻的对应有第一健康事件的第二位置,将第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置包括:
当至少有两个未对应第一故障事件的第一健康事件,则确定位于最前面的第一健康事件对应位置为第一位置。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的每个第一健康事件都有对应的第一故障事件;
将每个第一健康事件分别与对应的第一故障事件进行比较,并根据比较结果确定故障点。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置包括:
在确定所有第一故障事件中含有未对应第一健康事件的第一故障事件后,确定所述无对应第一健康事件的第一故障事件为故障点;
在确定所有第一故障事件中含有对应第一健康事件的第一故障事件后,将第一故障事件和对应的第一健康事件进行比较,根据比较结果确定故障点。
7.根据权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,所述第一健康事件的位置与对应的所述第一故障事件的位置相同,且所述第一健康事件的类型与对应的所述第一故障事件的类型相同;
所述第二健康事件的位置与对应的所述第二故障事件的位置相同,且所述第二健康事件的类型与对应的所述第二故障事件的类型相同。
8.一种确定无源光纤网络PON网络分支故障点的系统,其特征在于,该系统包括:
分支长度获取模块,用于获取发生故障的分支范围;
分支故障定位模块,用于将所述发生故障的分支范围内的故障事件和所述发生故障的分支范围内的健康事件进行比较,根据比较的结果确定所述分支中发生故障的位置。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述分支故障定位模块包括:
第一健康事件和第一故障事件比较单元,用于比较所有第一健康事件和所有第一故障事件;
第二故障事件获取单元,用于在第一健康事件和第一故障事件比较单元确定所有第一健康事件中含有未对应第一故障事件的第一健康事件后,从设定的第二故障范围中确定第二故障事件;
第二故障范围故障定位单元,用于将所述第二故障范围对应的所有第二健康事件和确定的所有第二故障事件进行比较,根据比较结果确定所述分支中发生故障的位置;
其中,第一故障事件为第一故障范围内的一个分支上的一个事件,所述第一故障范围和所述第二故障范围是发生故障的分支的部分或全部范围,且所述第一故障范围不小于所述第二故障范围,且获得第二故障事件采用的参数和算法比获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度高;第一健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,第二健康事件为发生故障前一个分支上的一个事件,且获得第一健康事件采用的参数和算法与获取第一故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同,获得第二健康事件采用的参数和算法与获取第二故障事件采用的参数和算法的抗噪值和精确度相同。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述第二故障事件获取单元,用于若发生故障的分支上没有第一健康事件,确定故障分支的范围为所述第二故障范围;
若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的所有第一健康事件中至少有一个第一健康事件没有对应的第一故障事件,确定一个含有未对应第一故障事件的第一健康事件对应的第一位置以及确定位于第一位置之前,且与第一位置相邻的对应有第一健康事件的第二位置,将第二位置的起始点到第一位置的起始点的范围作为所述第二故障范围。
11.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述第二故障事件获取单元,用于当至少有两个未对应第一故障事件的第一健康事件,则确定位于最前面的第一健康事件对应位置为第一位置。
12.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述第二故障事件获取单元还用于,若发生故障的分支上有第一健康事件,且发生故障的分支上的每个第一健康事件都有对应的第一故障事件;
将每个第一健康事件分别与对应的第一故障事件进行比较,并根据比较结果确定故障点。
13.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述分支故障定位模块包括第一故障范围故障定位单元,用于第一健康事件和第一故障事件比较单元在确定所有第一故障事件中含有未对应第一健康事件的第一故障事件后,确定所述无对应第一健康事件的第一故障事件为故障点;在确定所有第一故障事件中含有对应第一健康事件的第一故障事件后,将第一故障事件和对应的第一健康事件进行比较,根据比较结果确定故障点。
14.根据权利要求8~13任一所述的系统,其特征在于,所述第一健康事件的位置与对应的所述第一故障事件的位置相同,且所述第一健康事件的类型与对应的所述第一故障事件的类型相同;
所述第二健康事件的位置与对应的所述第二故障事件的位置相同,且所述第二健康事件的类型与对应的所述第二故障事件的类型相同。
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