CN103426037A - 基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，该方法包括以下步骤：1)采集历史数据建立动态可计算一般均衡模型；2)根据所建立的模型对电力需求进行多情景预测。与现有技术相比，本发明构建动态可计算一般均衡(CGE)模型，并利用该模型对经济社会发展、电力需求开展多情景预测，预测结果精确有效。

Description

基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法

技术领域

本发明涉及一种电力系统预测方法，尤其是涉及一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法。

背景技术

电力是现代生产和生活必不可少的动力，也是当代最方便、最易控制、适用范围最广泛的现代化能源。改革开放以来，我国处于快速发展之中，经济总量持续增长，人民生活水平不断提高，对电力的需求越来越大。安全、可靠、经济、充足的电力供应是保证经济社会发展的重要基础，电力行业在国民经济中扮演着重要的基础产业和先行产业的角色。电力发展一方面需要满足经济社会日益提高的电力需求，同时又避免储备过多的发电能力造成不必要的浪费，电力行业需要对未来中长期的电力需求进行科学、合理的预测。同时，对电力系统规划而言，电力电量需求预测是科学制订规划，合理安排电网运行方式的重要前提。“十二五”期间是上海市转变经济发展方式，建设国际经济中心、国际金融中心、国际航运中心、国际贸易中心的关键时期，开展科学合理的电力需求预测，对于上海市电力公司科学合理安排电网建设、生产运行具有重要的指导意义。

可计算一般均衡模型，是目前国际上主流经济分析工具，在我国也逐渐得到政府部门和学界的认可。它基于一般均衡经济理论，利用投入产出及历史序列数据，刻画微观经济生产、消费活动中的规律，建立宏观经济和微观部门的关系，成为开展各种经济预测和政策分析的可靠手段。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种预测结果精确有效的基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，该方法包括以下步骤:

1)采集历史数据建立动态可计算一般均衡模型;

2)根据所建立的模型对电力需求进行多情景预测。

所述的步骤1)具体如下:

获取经济数据及能源与电力需求数据建立经济能源需求数据库，根据经济能源需求数据库优化模型参数，进而构建动态可计算一般均衡模型。

所述的经济数据包括投入产出表、居民消费支出调查数据、进出口贸易数据、产品与服务调入及调出数据。

所述的能源与电力需求数据包括能源及电力需求历史数据、能源平衡表和电力调入数据。

所述的动态可计算一般均衡模型为描述经济社会发展对电力的需求及电力行业发展对经济增长的反作用的模型。

所述的多情景预测包括基准情景预测以及考虑各种节能减排政策的预测。

所述的基准情景预测具体为:

获取经济自然发展定量数据，并作为动态可计算一般均衡模型的输入，根据动态可计算一般均衡模型的输出获得基准情景预测结果。

所述的考虑各种节能减排政策的预测具体为:

获取经济自然发展定量数据和节能减排政策定量数据，并同时作为动态可计算一般均衡模型的输入，根据动态可计算一般均衡模型的输出获得基准情景预测结果。

与现有技术相比，本发明构建动态可计算一般均衡(CGE)模型，并利用该模型对经济社会发展、电力需求开展多情景预测，预测结果精确有效，对相关政策研究提供支持。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，该方法包括以下步骤:

1)采集历史数据建立动态可计算一般均衡模型:

获取经济数据及能源与电力需求数据建立经济能源需求数据库，根据经济能源需求数据库优化模型参数，进而构建动态可计算一般均衡模型。

所述的经济数据包括投入产出表、居民消费支出调查数据、进出口贸易数据、产品与服务调入及调出数据。所述的能源与电力需求数据包括能源及电力需求历史数据、能源平衡表和电力调入数据。

所建立的动态可计算一般均衡模型为描述经济社会发展对电力的需求及电力行业发展对经济增长的反作用的模型。

2)根据所建立的模型对电力需求进行多情景预测:

所述的多情景预测包括基准情景预测以及考虑各种节能减排政策的预测。

所述的基准情景预测具体为:

获取经济自然发展定量数据，并作为动态可计算一般均衡模型的输入，根据动态可计算一般均衡模型的输出获得基准情景预测结果。

所述的考虑各种节能减排政策的预测具体为:

获取经济自然发展定量数据和节能减排政策定量数据，并同时作为动态可计算一般均衡模型的输入，根据动态可计算一般均衡模型的输出获得基准情景预测结果。

Claims (8)

1.一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:

1)采集历史数据建立动态可计算一般均衡模型;

2)根据所建立的模型对电力需求进行多情景预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的步骤1)具体如下:

获取经济数据及能源与电力需求数据建立经济能源需求数据库，根据经济能源需求数据库优化模型参数，进而构建动态可计算一股均衡模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的经济数据包括投入产出表、居民消费支出调查数据、进出口贸易数据、产品与服务调入及调出数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的能源与电力需求数据包括能源及电力需求历史数据、能源平衡表和电力调入数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的动态可计算一股均衡模型为描述经济社会发展对电力的需求及电力行业发展对经济增长的反作用的模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的多情景预测包括基准情景预测以及考虑各种节能减排政策的预测。

7.根据权利要求6所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的基准情景预测具体为:

获取经济自然发展定量数据，并作为动态可计算一般均衡模型的输入，根据动态可计算一般均衡模型的输出获得基准情景预测结果。

8.根据权利要求6所述的一种基于动态可计算一般均衡模型的电力需求多情景预测方法，其特征在于，所述的考虑各种节能减排政策的预测具体为:

获取经济自然发展定量数据和节能减排政策定量数据，并同时作为动态可计算一般均衡模型的输入，根据动态可计算一般均衡模型的输出获得基准情景预测结果。