CN205263860U - 一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 - Google Patents
一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。使用本实用新型，能够提高风电功率预测的精度，确保电网运行的稳定性。
Description
技术领域
本实用新型涉及风电功率预测系统，更具体地说，是涉及一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统。
背景技术
风电具有间歇性、波动性和随机性的特性，随着风电的大规模并网，为确保电网的稳定性，对风电功率预测的精度要求越来越高。现有的风电功率预测系统难以预测风电场发电出力的变化趋势，造成电网运行调度的困难，影响电网的电能质量。因此，如何解决上述的问题，为亟待解决的问题。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，能够提高风电功率预测的精度，确保电网运行的稳定性。
为实现上述的目的，本实用新型的一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。
上述的风电功率预测系统，在功率预测修正模块与数值天气预报模块之间设有实时测量数据模块。
上述的风电功率预测系统，在功率预测修正模块通过实时通信模块与控制中心和调度中心建立通讯连接。
本实用新型通过上述的结构，采用数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，数值天气预报模块接收实时的天气信息通过实时数据处理模块传输至神经网络功率预测模块进行预测，神经网络功率预测模块输出预测值到功率预测修正模块和用户界面，功率预测修正模块将接收数值天气预报模块的实时数据和历史数据进行误差分析，对预测值进行修正；而用户界面将显示预测值方便用户分析操作；功率预测修正模块将修正后的预测值通过实时通信模块分别传输到控制中心和调度中心，其中实时通信模块为专网的有线或无线网络；所述的控制中心与调度中心连接，用户可通过调度中心根据预测值和修改后的预测值对控制中心进行调控，在结构上能够实现有效提高风电功率预测的精度的技术目的，确保电网运行的稳定性。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接；在功率预测修正模块与数值天气预报模块之间设有实时测量数据模块；在功率预测修正模块通过实时通信模块与控制中心建立通讯连接。
数值天气预报模块采集实时天气预报信息、并输入至实时数据处理模块内进行处理，实时数据处理模块将处理后的数据输入神经网络功率预测模块得到功率预测值，功率修正模块通过实时测量数据模块获取数值天气预报的实时天气信息和历史天气信息对预测结果进行误差分析、并根据分析结果对预测值进行修正，功率预测修正模块将修正后的预测值通过实时通信模块传输至控制中心，而控制中心将数据同步至调度中心，用户即可根据调度中心对整个系统进行调控。
本实用新型由数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心组成整个预测系统，主要保护的内容是该系统的组建结构、系统内各模块之间的连接关系，本实用新型涉及的数据处理、计算的内容，都为现有模块所带的功能，不属于实现本实用新型技术目的所必须内容。
Claims (3)
1.一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其特征在于：包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。
2.根据权利要求1所述的风电功率预测系统，其特征在于：在功率预测修正模块与数值天气预报模块之间设有实时测量数据模块。
3.根据权利要求1所述的风电功率预测系统，其特征在于：在功率预测修正模块通过实时通信模块与控制中心建立通讯连接。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201521066274.7U CN205263860U (zh) | 2015-12-21 | 2015-12-21 | 一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 |
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| CN201521066274.7U CN205263860U (zh) | 2015-12-21 | 2015-12-21 | 一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN205263860U true CN205263860U (zh) | 2016-05-25 |
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ID=56005376
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| CN201521066274.7U Active CN205263860U (zh) | 2015-12-21 | 2015-12-21 | 一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN205263860U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105447572A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-03-30 | 广东智造能源科技研究有限公司 | 一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统及方法 |
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2015
- 2015-12-21 CN CN201521066274.7U patent/CN205263860U/zh active Active
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