CN103336996A - 一种基于cge模型的城市电力负荷预测方法 - Google Patents

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江峰青
张亚雄
李继峰
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Abstract

本发明涉及一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，包括以下步骤：1)利用国家信息中心SICGE模型，结合对应城市的之前经济和电力特征数据，建立该城市的CGE模型；2)利用所构建CGE模型进行情景预测，对该城市的未来电力需求进行多情景预测。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、可靠性高等优点。

Description

一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法
技术领域
本发明涉及一种电力负荷预测方法，尤其是涉及一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法。
背景技术
我国开展了许多电力、能源需求研究，从研究结果来看，往往出现预测结果与实际情况存在较大差异。究其原因，还在于过往预测都主要关注能源、电力系统自身，对经济发展的客观规律认识不深，对能源、电力需求与经济发展直接的微观联系认识不深。因此，需要将能源和电力行业作为经济发展的子部门，纳入统一考虑，研究借鉴国内外经济发展的新理论、新方法、新模型，从研究经济社会发展的客观规律出发，把握好经济中长期发展走势，进而预测出能源、电力需求。“十二五”期间，乃至“十三五”期间，预计国家和上海市都将出台大量的节能减排政策，要求地方政府降低能耗指标，这也将在很大程度上影响上海的电力需求。
CGE模型，即可计算一般均衡模型，是目前国际上主流经济分析工具，在我国也逐渐得到政府部门和学界的认可。它基于一般均衡经济理论，利用投入产出及历史序列数据，刻画微观经济生产、消费活动中的规律，建立宏观经济和微观部门的关系，成为开展各种经济预测和政策分析的可靠手段，是统筹考虑电力需求与经济发展相关关系、未来经济发展趋势和政策影响，开展电力需求预测的有效数量工具。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种预测精度高、可靠性高的基于CGE模型的城市电力负荷预测方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)利用国家信息中心SICGE模型，结合对应城市的之前经济和电力特征数据，建立该城市的CGE模型；
2)利用所构建CGE模型进行情景预测，对该城市的未来电力需求进行多情景预测。
所述的多场景包括：基准情景和政策情景。
所述的基准情景为经济自然发展情况下，该城市电力需求增长状况。
所述的政策情景为节能减排下，该城市电力需求情况。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1、基于可计算一般均衡理论，建立城市的可计算一般均衡模型，提供对城市“十二五”至2020年的宏观经济、电力电量预测，为该城市电网规划提供基础支持；着眼于长期应用，每年滚动修正，为电力电量预测提供持续服务的能力；
2、同时，CGE模型除了能够预测未来宏观经济发展形势，也可以将电价作为模型的变量之一，能够就电价等影响电力行业政策的各种因素开展评估，有效支持公司决策，形成对城市乃至全国的相关政策研究提供支持。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例1
如图1所示，一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)利用国家信息中心SICGE模型，结合对应城市的之前经济和电力特征数据，建立该城市的CGE模型；
2)利用所构建CGE模型进行情景预测，对该城市的未来电力需求进行多情景预测。
所述的多场景包括：基准情景和政策情景。
所述的基准情景为经济自然发展情况下，该城市电力需求增长状况。所述的政策情景为节能减排下，该城市电力需求情况。
实施例2
以上海为例，1)首先根据上海经济特殊性以及上海市电力市场特征，构建上海市CGE模型；
2)构筑多情景。首先关注经济自然发展情况下，上海市的电力需求增长状况。这可以看作是电力需求的基准情景，反应上海经济社会的自发节能减排潜力，也是预测电力需求的上限。通过对数据采集，对上海未来经济发展的走势进行判断和把握。再将这种定性分析转变为定量数据，导入CGE模型中，从而预测出基准情景下的电力需求。
考虑到“十二五”和“十三五”时期，国家和上海市都将出台各种节能减排政策，以确保节能减排目标的实现，这些政策会在很大程度上影响上海的电力需求，是预测未来必需要考虑的因素。通过采集上海市能源政策主管部门的数据，把握未来上海节能减排政策的走向，为有效开展政策情景下电力需求提供可靠的依据。
3)利用构筑的CGE模型和设定的情景，进行多情景电力负荷预测。

Claims (4)

1.一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)利用国家信息中心SICGE模型，结合对应城市的之前经济和电力特征数据，建立该城市的CGE模型；
2)利用所构建CGE模型进行情景预测，对该城市的未来电力需求进行多情景预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，其特征在于，所述的多场景包括：基准情景和政策情景。
3.根据权利要求1所述的一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，其特征在于，所述的基准情景为经济自然发展情况下，该城市电力需求增长状况。
4.根据权利要求1所述的一种基于CGE模型的城市电力负荷预测方法，其特征在于，所述的政策情景为节能减排下，该城市电力需求情况。
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