CN103543327A - 一种测定光伏组件的发电功率的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种测定光伏组件的发电功率的方法及设备，该方法包括：测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度；获取光伏组件的标准设备信息；获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数；根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息；根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数；根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。实现了根据实时采集到的温度及辐照度信息获取组件的发电功率，提高了预测精度。

Description

一种测定光伏组件的发电功率的方法及设备

技术领域

本发明关于新能源勘探技术领域，特别是关于大规模太阳能发电的勘探技术，具体的讲是一种测定光伏组件的发电功率的方法及设备。

背景技术

太阳能资源具有间歇性、周期性、波动性等特点，对光伏组件发电效率进行预测，有助于电力调度部门提前根据光伏发电功率及时调整调度计划，保证发电质量，同时可以根据预测的功率得出组件的发电效率，及时了解电站的运行情况，减少不必要的损失。

现有技术中，光伏组件生产厂家一般只提供太阳电池组件在标准测试条件（太阳光强1000W/m²，电池温度25℃）下的4个电气参数，即I_sc、V_oc、I_m和V_m。基于气象要素的光伏电站发电输出功率预测方法，包括如下步骤：a、获取光伏电站所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b、将气象要素数据修正为光伏板直接数据；c、将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d、根据数值天气预报获得光伏电站所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为光伏板直接数据，生成修正后的气象要素数据；e、将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的光伏电站的发电输出功率。

上述的基于气象要素的光伏电站发电输出功率预测方法由于采用的是BP网络，存在以下技术缺陷：

（1）、BP算法学习过程收敛速度慢；

（2）、用BP算法所得到的网络性能差；

（3）、因为误差平方和函数可能有局部极小点出现，故BP算法不是完备的；

（4）、BP网络学习率不稳定。

发明内容

本发明提供一种测定光伏组件的发电功率的方法及设备，针对现有技术中存在的上述技术问题，通过光伏电站环境监测仪实测组件温度和辐射度，并且关联光伏组件的设备信息预测出组件的发电功率，进而实现了根据实时采集到的温度及辐照度信息获取组件的发电功率，提高了预测精度。

本发明的目的之一是，提供一种测定光伏组件的发电功率的方法，包括：测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度；获取所述光伏组件的标准设备信息，所述的标准设备信息包括标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流、标准温度以及标准辐射度；获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数；根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息；根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数；根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。

本发明的目的之一是，提供了一种测定光伏组件的发电功率的设备，包括：测量装置，用于测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度；标准设备信息获取装置，用于获取所述光伏组件的标准设备信息，所述的标准设备信息包括标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流、标准温度以及标准辐射度；组件系数获取装置，用于获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数；设备信息确定装置，用于根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息；电压电流系数确定装置，用于根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数；发电功率确定装置，用于根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。

本发明的有益效果在于，针对现有技术中存在的上述技术问题，提出一种测定光伏组件的发电功率的方法及设备，可以在仅有厂家提供的组件信息、实测的气象信息、电压、条件下计算出组件的发电效率，而以往的组件效率仅是针对于厂家提供的最大功率点的功率进行的计算，相比之下，本发明提高了计算精度，改进了以往对效率的计算方法，具有很高的工程实用意义。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的方法的流程图；

图2为图1中的步骤S104具体流程图；

图3为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的方法的实施方式二的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的设备的结构框图；

图5为图4中的设备信息确定装置400的具体结构框图；

图6为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的设备的实施方式二的结构框图；

图7为本发明提供的具体实施例中不同辐照度下的电压电流曲线示意图；

图8为本发明提供的具体实施例中不同辐照度下的电压功率曲线示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对现有技术存在的技术问题，本发明的目的在于提供一种测定光伏组件的发电功率的方案，光伏组件生产厂家一般只提供太阳电池组件在标准测试条件（太阳光强1000W/m²，电池温度25℃）下的4个电气参数，即I_sc、V_oc、I_m和V_m。本发明根据厂家提供的这些参数建立一个实用、精确的工程简化数学模型，忽略一些次要因素的影响，并且引入相应补偿系数，得到任意太阳光强和温度下的太阳电池非线性工程简化数学模型，从而获取组件的I-V曲线。

图1为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的方法的流程图，由图1可知，该方法具体包括：

S101：测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度。在具体的实施方式中，可通过智能电压表采集光伏组件输出电压，记为V；可通过环境监测仪采集水平面上的总辐射度以及光伏组件的温度，分别记为S、T。

S102：获取所述光伏组件的标准设备信息，所述的标准设备信息包括标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流、标准温度以及标准辐射度。在具体的实施方式中，标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流分别记为V_OC、I_SC、V_M、I_M。

S103：获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数。光伏组件的电流温度系数记为a，光伏组件的辐射度系数记为b，光伏组件的电压温度系数记为c。

S104：根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息。该步骤的具体流程图如图2所示，由图2可知，该步骤具体包括：

S201：确定所述光伏组件的温度与标准温度的差值，得到温度差值。在具体的实施方式中，所述光伏组件的温度为T，标准温度为T_REF，此处的标准温度即为标准状态下的光伏组件的温度，温度差值为ΔT，则

ΔT=T-T_REF。

S202：确定所述光伏组件的辐射度与标准辐射度的差值，得到辐射度差值。在具体的实施方式中，所述光伏组件的总辐射度为S，标准辐射度为S_REF，此处的标准辐射度即为标准状态下的光伏组件的辐射度，辐射度差值为ΔS，则

ΔS=S-S_REF。

S203：根据所述的温度差值、辐射度差值、标准开路电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的开路电压。在具体的实施方式中，所述光伏组件的开路电压记为V′_OC，则：

V′_OC=V_OC·ln(e+bΔS)·(1-cΔT)。

S204：根据所述的温度差值、辐射度差值、标准短路电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的短路电流。在具体的实施方式中，所述光伏组件的短路电流记为I′_SC，则：

$I_{\mathrm{sc}}^{\′}=I_{\mathrm{sc}}*\frac{S}{S_{\mathrm{REF}}}*(1+a*\mathrm{\ΔT}).$

S205：根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电压。在具体的实施方式中，所述光伏组件的最大功率点电压记为V′_m，则：

V′_m=V_m·ln(e+bΔS)·(1-cΔT)。

S206：根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电流。在具体的实施方式中，所述光伏组件的最大功率点电流记为I′_m，则：

$I_m^{\′}=I_m\·\frac{S}{S_{\mathrm{REF}}}(1+\mathrm{a\ΔT}).$

由图1可知，该方法还包括：

S105：根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数。在具体的实施方式中，所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数包括α、β，则：

$\mathrm{\α}={\left(\frac{I_{\mathrm{SC}}^{\′}-I_m^{\′}}{I_{\mathrm{SC}}^{\′}}\right)}^{\frac{V_{\mathrm{OC}}^{\′}}{V_{\mathrm{OC}}^{\′}-V_m^{\′}}}$

$\mathrm{\β}=\frac{1}{v_{\mathrm{oc}}^{\′}}\×\ln \left(\frac{1+\mathrm{\α}}{\mathrm{\α}}\right)$

其中，V′_OC为所述光伏组件的开路电压，I′_SC为短路电流，V′_m为最大功率点电压，I′_m为最大功率点电流，α、β为电压电流关系曲线的系数。

S106：根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。

光伏组件实时输出电流记为I，则根据电压电流关系曲线的系数获取的电压电流关系方程为：

I=I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]

利用上述公式即可获取不同温度、辐照度条件下的光伏组件的电压电流关系曲线，已知电压可以预测出当时的电流。光伏组件的发电功率记为P，则电压功率关系方程为：

P=V*I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]

其中，V为光伏组件的电压，e为自然对数，约等于2.71828。

此处即得到了光伏组件的发电功率。利用上述公式即获取光伏组件不同温度、辐照度条件下的电压功率的曲线，已经电压值，则预测出此时的发电功率，该功率即为预测的功率，实际的发电功率应该是实际测量的电压乘电流，这里面用到的电流是根据不同条件预测的电流进而去预测光伏组件的发电功率。

图3为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的方法的实施方式二的流程图，由图3可知，实施方式二中的步骤S301、S302、S303与实施方式一中的步骤S101、S102、S103相同，步骤S305、S306、S307与实施方式一中的步骤S104、S105、S106相同，此处不再赘述，该方法还包括：

S304：对所述的电压、温度、水平面上的总辐射度进行预处理。预处理的步骤具体包括：

a、每隔固定时间周期采集一次光伏组件的电压、温度和辐照度，进入步骤b；

b、将实时的电压、温度或辐照度的采样点记为Q(n)，前一个采样点记为Q(n-1)，计算该采样点与前一个采样点的变化，记为Q(n)-Q(n-1)，前3个采样点的变化值记为(Q(n-1)-Q(n-2)+Q(n-2)-Q(n-3))/2，将Q(n)-Q(n-1)与前3个采样点的变化值(Q(n-1)-Q(n-2)+Q(n-2)-Q(n-3))/2进行比较，得到变化值，进入步骤c；

c、如果变化值为40%（可配置）以上，则当前采样值Q（n）用前3个采样的平均值记为Q（n）=（Q(n-1)+Q(n-2)+Q(n-3)）/3代替。

综上所述，本发明提供了一种测定光伏组件的发电功率的方法，运行于运用于光伏电站以及各种包含光伏发电的发电系统的监控系统或能量管理系统，通过光伏电站环境监测仪实测组件温度和辐射度，并且关联光伏组件的设备信息预测出组件的发电功率。

图4为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的设备的结构框图，由图4可知，该设备具体包括：

测量装置100，用于测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度。在具体的实施方式中，可通过智能电压表采集光伏组件输出电压，记为V；可通过环境监测仪采集水平面上的总辐射度以及光伏组件的温度，分别记为S、T。

标准设备信息获取装置200，用于获取所述光伏组件的标准设备信息，所述的标准设备信息包括标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流、标准温度以及标准辐射度。在具体的实施方式中，标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流分别记为V_OC、I_SC、V_M、I_M。

组件系数获取装置300，用于获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数。光伏组件的电流温度系数记为a，光伏组件的辐射度系数记为b，光伏组件的电压温度系数记为c。

设备信息确定装置400，用于根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息，图5为设备信息确定装置400的具体结构框图，由图5可知，设备信息确定装置具体包括：

温度差值确定模块401，用于确定所述光伏组件的温度与标准温度的差值，得到温度差值。在具体的实施方式中，所述光伏组件的温度为T，标准温度为T_REF，此处的标准温度即为标准状态下的光伏组件的温度，温度差值为ΔT，则

ΔT=T-T_REF。

辐射度差值确定模块402，用于确定所述光伏组件的辐射度与标准辐射度的差值，得到辐射度差值。在具体的实施方式中，所述光伏组件的总辐射度为S，标准辐射度为S_REF，此处的标准辐射度即为标准状态下的光伏组件的辐射度，辐射度差值为ΔS，则

ΔS=S-S_REF。

开路电压确定模块403，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准开路电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的开路电压。在具体的实施方式中，所述光伏组件的开路电压记为V′_OC，则：

V′_OC=V_OC·ln(e+bΔS)·(1-cΔT)。

短路电流确定模块404，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准短路电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的短路电流。在具体的实施方式中，所述光伏组件的短路电流记为I′_SC，则：

$I_{\mathrm{sc}}^{\′}=I_{\mathrm{sc}}*\frac{S}{S_{\mathrm{REF}}}*(1+a*\mathrm{\ΔT}).$

最大功率点电压确定模块405，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电压。在具体的实施方式中，所述光伏组件的最大功率点电压记为V′_m，则：

V′_m=V_m·ln(e+bΔS)·(1-cΔT)。

最大功率点电流确定模块406，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电流。在具体的实施方式中，所述光伏组件的最大功率点电流记为I′_m，则：

$I_m^{\′}=I_m\·\frac{S}{S_{\mathrm{REF}}}(1+\mathrm{a\ΔT}).$

由图4可知，该设备还包括：

系数确定装置500，用于根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数。在具体的实施方式中，所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数包括α、β，则：

$\mathrm{\α}={\left(\frac{I_{\mathrm{SC}}^{\′}-I_m^{\′}}{I_{\mathrm{SC}}^{\′}}\right)}^{\frac{V_{\mathrm{OC}}^{\′}}{V_{\mathrm{OC}}^{\′}-V_m^{\′}}}$

$\mathrm{\β}=\frac{1}{v_{\mathrm{oc}}^{\′}}\×\ln \left(\frac{1+\mathrm{\α}}{\mathrm{\α}}\right)$

其中，V′_OC为所述光伏组件的开路电压，I′_SC为短路电流，V′_m为最大功率点电压，I′_m为最大功率点电流，α、β为电压电流关系曲线的系数。

发电功率确定装置600，用于根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。

光伏组件实时输出电流记为I，则根据电压电流关系曲线的系数获取的电压电流关系方程为：

I=I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]

利用上述公式即可获取不同温度、辐照度条件下的光伏组件的电压电流关系曲线，已知电压可以预测出当时的电流。光伏组件的发电功率记为P，则电压功率关系方程为：

P=V*I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]

其中，V为光伏组件的电压，e为自然对数，约等于2.71828。

此处即得到了光伏组件的发电功率。利用上述公式即获取光伏组件不同温度、辐照度条件下的电压功率的曲线，已经电压值，则预测出此时的发电功率，该功率即为预测的功率，实际的发电功率应该是实际测量的电压乘电流，这里面用到的电流是根据不同条件预测的电流进而去预测光伏组件的发电功率。

图6为本发明实施例提供的一种测定光伏组件的发电功率的设备的实施方式二的结构框图，由图6可知，实施方式二中，该设备还包括：

预处理装置700，用于对所述的电压、温度、水平面上的总辐射度进行预处理。预处理的步骤具体包括：

a、每隔固定时间周期采集一次光伏组件的电压、温度和辐照度，进入步骤b；

b、将实时的电压、温度或辐照度的采样点记为Q(n)，前一个采样点记为Q(n-1)，计算该采样点与前一个采样点的变化，记为Q(n)-Q(n-1)，前3个采样点的变化值记为(Q(n-1)-Q(n-2)+Q(n-2)-Q(n-3))/2，将Q(n)-Q(n-1)与前3个采样点的变化值(Q(n-1)-Q(n-2)+Q(n-2)-Q(n-3))/2进行比较，得到变化值，进入步骤c；

c、如果变化值为40%（可配置）以上，则当前采样值Q（n）用前3个采样的平均值记为Q（n）=（Q(n-1)+Q(n-2)+Q(n-3)）/3代替。

综上所述，本发明提供了一种测定光伏组件的发电功率的设备，运行于运用于光伏电站以及各种包含光伏发电的发电系统的监控系统或能量管理系统，通过光伏电站环境监测仪实测组件温度和辐射度，并且关联光伏组件的设备信息预测出组件的发电功率。

下面结合具体的实施例，详细介绍本发明的技术方案。

该光伏组件标准条件下功率为280W，峰值电压为35.2V，峰值电流为7.95A，短路电流为8.33A，开路电压为44.8V，组件电流温度系数a为0.00055，组件辐射度系数b为0.005，组件电压温度系数c为-0.0034。标准条件下的组件温度T_REF为25℃，标准条件下的辐照度S_REF为1000W/m²。

在温度相同的情况下预测不同辐照度下的电压电流曲线，辐照度分别是1000W/m²、800W/m²、600W/m²、400W/m²、200W/m²，通过计算获取电压电流关系的方程式（I=I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]），并根据电压的变化获取电压电流变化的曲线（根据方程I=I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]就可以做出电压电流变化的曲线，横坐标为电压，纵坐标为预测的电流）。电压电流关系曲线见图7所示。

利用获取的电压电流方程，计算出电压功率的方程P=V*I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]，并根据电压的变化获取电压功率的关系曲线（根据方程P=V*I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]可以做出电压功率的关系曲线，横坐标为电压，纵坐标为预测的功率）=。电压功率的关系曲线见图8所示。

由图7、图8可知，采用本发明预测的功率与实际采集的功率进行比较，误差在6%以内，符合工程要求的精度。

综上所述，本发明技术方案带来的有益效果是：

1、电网调度部门可以在对光伏组件功率预测功能的基础上制定发电计划，优化电网调度方式，保证电能质量，减少系统的备用容量，降低电力系统运行成本，促进国家新能源战略的顺利实施；

2、光伏电站用户可以在本发明提出的光伏组件的发电效率预测方法的技术上计算电站的运行效率，实时了解光伏组件的运行状况；

3、本发明提出的光伏组件的发电效率预测方法，可以在仅有厂家提供的组件信息及环境温度的条件下预测出组件的发电效率，运算量小且精度高，在一定程度上改进了以往光伏组件的发电量预测方法，具有很高的工程实用意义。

本发明技术方案的技术关键点是：光伏发电效率测定方案运行于运用于光伏电站以及各种包含光伏发电的发电系统的监控系统或能量管理系统，通过获取光伏组件的厂家信息，采集光伏组件的电压、组件温度、总辐射度，对采集的电压、温度、辐射度数据的去噪处理，计算组件温度和辐照度与标准条件下的差值，计算当前环境条件下组件的开路电压、短路电流、最大功率点电压、最大功率点电流，获取不同温度下组件的电压电流的相关曲线，得到组件电压功率的曲线，预测组件的发电功率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一般计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random AccessMemory，RAM）等。

本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种测定光伏组件的发电功率的方法，其特征是，所述的方法包括：

测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度；

获取所述光伏组件的标准设备信息，所述的标准设备信息包括标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流、标准温度以及标准辐射度；

获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数；

根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息；

根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数；

根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述的方法还包括：

对所述的电压、温度、水平面上的总辐射度进行预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息具体包括：

确定所述光伏组件的温度与标准温度的差值，得到温度差值；

确定所述光伏组件的辐射度与标准辐射度的差值，得到辐射度差值；

根据所述的温度差值、辐射度差值、标准开路电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的开路电压；

根据所述的温度差值、辐射度差值、标准短路电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的短路电流；

根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电压；

根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电流。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，根据所述光伏组件的设备信息确定出的所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数为：

$\mathrm{\α}={\left(\frac{I_{\mathrm{SC}}^{\′}-I_m^{\′}}{I_{\mathrm{SC}}^{\′}}\right)}^{\frac{V_{\mathrm{OC}}^{\′}}{V_{\mathrm{OC}}^{\′}-V_m^{\′}}}$

$\mathrm{\β}=\frac{1}{v_{\mathrm{oc}}^{\′}}\×\ln \left(\frac{1+\mathrm{\α}}{\mathrm{\α}}\right)$

其中，V′_OC为所述光伏组件的开路电压，I′_SC为短路电流，V′_m为最大功率点电压，I′_m为最大功率点电流，α、β为电压电流关系曲线的系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定出的所述光伏组件的发电功率为：

P=V*I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]

其中，P为发电功率，V为光伏组件的电压，e为自然对数。

6.一种测定光伏组件的发电功率的设备，其特征是，所述的设备包括：

测量装置，用于测量光伏组件的电压、温度，测量当前水平面的总辐射度；

标准设备信息获取装置，用于获取所述光伏组件的标准设备信息，所述的标准设备信息包括标准开路电压、标准短路电流、标准最大功率点电压、标准最大功率点电流、标准温度以及标准辐射度；

组件系数获取装置，用于获取所述光伏组件的系数，所述的系数包括电流温度系数、辐射度系数、电压温度系数；

设备信息确定装置，用于根据所述的温度、总辐射度、标准设备信息以及系数确定所述光伏组件的设备信息；

系数确定装置，用于根据所述光伏组件的设备信息确定所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数；

发电功率确定装置，用于根据所述光伏组件的电压、电压电流关系曲线的系数确定所述光伏组件的发电功率。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征是，所述的设备还包括：

预处理装置，用于对所述的电压、温度、水平面上的总辐射度进行预处理。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征是，所述的设备信息确定装置具体包括：

温度差值确定模块，用于确定所述光伏组件的温度与标准温度的差值，得到温度差值；

辐射度差值确定模块，用于确定所述光伏组件的辐射度与标准辐射度的差值，得到辐射度差值；

开路电压确定模块，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准开路电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的开路电压；

短路电流确定模块，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准短路电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的短路电流；

最大功率点电压确定模块，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电压以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电压；

最大功率点电流确定模块，用于根据所述的温度差值、辐射度差值、标准最大功率点电流以及所述光伏组件的系数确定出所述光伏组件的最大功率点电流。

9.根据权利要求8所述的设备，其特征是，所述的电压电流系数确定装置确定出的所述光伏组件的电压电流关系曲线的系数为：

$\mathrm{\α}={\left(\frac{I_{\mathrm{SC}}^{\′}-I_m^{\′}}{I_{\mathrm{SC}}^{\′}}\right)}^{\frac{V_{\mathrm{OC}}^{\′}}{V_{\mathrm{OC}}^{\′}-V_m^{\′}}}$

$\mathrm{\β}=\frac{1}{v_{\mathrm{oc}}^{\′}}\×\ln \left(\frac{1+\mathrm{\α}}{\mathrm{\α}}\right)$

其中，V′_OC为所述光伏组件的开路电压，I′_SC为短路电流，V′_m为最大功率点电压，I′_m为最大功率点电流，α、β为电压电流关系曲线的系数。

10.根据权利要求6所述的设备，其特征是，所述的发电功率确定装置确定出的所述光伏组件的发电功率为：

P=V*I′_SC*[1-α·(e^β*V-1)]

其中，P为发电功率，V为光伏组件的电压，e为自然对数。

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