CN103425724B - 信息处理设备和方法以及图像显示设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息处理设备和方法以及图像显示设备。信息处理设备包括图像分析单元，其分析图像数据；和主角识别单元，其识别包括至少一组图像数据的事件的主角。主角识别单元通过使用至少一种独立于事件的图像分析的参数来识别事件的主角。如果通过使用独立于图像分析的参数不能够识别出事件的主角，则图像分析单元分析在事件内包含的图像数据以识别事件的主角。主角识别单元基于由图像分析单元执行的图像分析的结果向事件的参与者提供得分，并基于得分来识别事件的主角。
Description
背景技术
本公开涉及信息处理设备、信息处理方法、计算机程序和图像显示设备。
存在用于管理利用数字静物摄像机或数字视频摄像机拍摄的静止照片和视频的图像管理工具。随着记录介质的容量变得越来越大，因此数字静物摄像机和数字视频摄像机能够捕获更大量的图像。相应地，改进图像管理工具的可用性来提高用户的方便性变得非常重要。
特别地，用户有管理每一个对用户有意义的场合(例如旅行、运动会、入学典礼、生日宴会等等，在下文中称为“事件”)的照片和视频的特殊需要。因此，为了便于管理单独事件的照片和视频，将导致对图像管理工具的可用性的改进。
存在以下图像管理工具，该图像管理工具使用面部识别特征来确定在每一个单独事件的图像和视频中拍摄了哪些人，并且呈现他们的面部的列表。在这点上，JP 2011-87105A和JP 2005-107885A公开了以下技术，在该技术中，从图像中提取推测为代表人物的人的面部图像，或者基于图像的特征部分来自动对图像进行分类。
发明内容
上述技术能够呈现包括同一面部的照片列表或者能够搜索包括该面部的事件，但是不能够自动确定并呈现成为事件的最重要的参与者的人(下文中称为“主角”)。进一步地，虽然还存在一种方法，其通过为事件或照片手动添加标签来管理关键事件参与者，但是由于添加了多个标签时，经常难以确定这些标签之间的优先级，因此单独使用标签不是一种识别与事件的主角对应的人是谁的有效方式。
因此，本公开提供一种新的、改良的信息处理设备、信息处理方法、计算机程序和图像显示设备，来有效地识别成为每一单独的事件的主角的人。
根据本公开的实施例，提供一种信息处理设备，该信息处理设备包括图像分析单元，其分析图像数据；和主角识别单元，其识别事件的主角，该事件包括至少一组图像数据。主角识别单元通过使用设置到事件的至少一种独立于事件的图像分析的参数来识别事件的主角。如果通过使用独立于图像分析的参数不能够识别出事件的主角，则图像分析单元分析在事件内包含的图像数据以识别事件的主角。其中，主角识别单元基于由图像分析单元执行的图像分析的结果向事件的参与者提供得分，并基于得分来识别事件的主角。
另外，根据本公开的实施例，提供一种信息处理方法，该信息处理方法包括：分析图像数据；以及识别包含至少一组图像数据的事件的主角。识别主角的步骤通过使用设置到事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别事件的主角。如果通过使用独立于图像分析的参数不能够识别出事件的主角，则在分析图像的步骤中分析在事件中包含的图像数据以识别事件的主角。其中，基于图像分析的结果向事件的参与者提供得分，并基于得分来识别事件的主角。
另外，根据本公开的实施例，提供一种计算机程序，该计算机程序用于使计算机执行操作：分析图像数据；以及识别包含至少一组图像数据的事件的主角。识别主角的步骤通过使用设置到事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别事件的主角。如果通过使用独立于图像分析的参数不能够识别出事件的主角，则在分析图像的步骤中分析在事件中包含的图像数据以及识别事件的主角。
另外，根据本公开的实施例，提供一种图像显示设备，包括：内容显示单元，用于显示包含至少一组图像数据的事件的主角，该主角是通过使用设置到事件的至少一种独立于图像分析的参数而识别出的。如果通过使用独立于图像分析的参数不能够识别出事件的主角，则内容显示单元显示通过分析在事件中包含的图像数据而识别出的事件的主角。其中，事件的主角是基于得分来识别的，该得分是通过基于图像分析的结果向事件的参与者提供的。
根据以上描述的本公开的实施例，提供一种能够有效识别成为每一单独的事件中的主角的人的、新的、改良的信息处理设备、信息处理方法、计算机程序和图像显示设备是可能的。
附图说明
图1是示出根据本公开的实施例的图像处理系统1的配置的例子的图；
图2是示出根据本公开的实施例的图像处理系统1的服务器100的功能配置的例子的图；
图3是示出根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子的流程图；
图4是示出被个人信息获取单元104获取并被存储个人信息存储单元106内的个人信息的例子的图；
图5是示出在由相册数据获取单元108获取的相册数据内包含的信息的例子的图；
图6是示出根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子的流程图；
图7是示出图像管理工具的用户界面的例子的图；
图8是示出图像管理工具的用户界面的例子的图；
图9是示出图像管理工具的用户界面的例子的图；
图10是示出图像管理工具的用户界面的例子的图；
图11是示出图像管理工具的用户界面的例子的图；以及
图12是示出图像管理工具的用户界面的例子的图。
具体实施方式
在下文中，将参照附图来详细描述本公开的优选实施例。需要注意的是，在本说明书和附图中，使用相同的标号表示具有基本相同的功能和结构的结构元件，并且省略这些结构元件的重复解释。
将按下述顺序进行描述：
<1.本公开的实施例>
[系统的配置的例子]
[服务器的配置的例子]
[服务器的操作的例子]
[用户界面的例子]
<2.概述>
<1.本公开的实施例>
[系统的配置的例子]
首先将描述根据本公开的实施例的系统的配置的例子。图1是示出根据本公开的实施例的图像处理系统1的配置的例子的图。在下文中，将参考图1描述根据本公开的实施例的图像处理系统1的配置的例子。
如图1所示，根据本公开的实施例的图像处理系统1包括服务器100、数字摄像机200、和个人计算机300。如图1所示，服务器100和个人计算机300被配置成通过网络10来相互通信。
服务器100被配置成对图像数据执行图像处理，该图像数据由数字视频摄像机200捕获并被存储在个人计算机300中。对于该图像数据，服务器100执行处理来确定每一个单独事件的主角。后续将描述服务器100的配置的例子。
数字摄像机200捕获静止照片或视频(下文中，简单地统称为“图像”)并且创建图像数据。数字摄像机200创建的图像数据自动地、或者响应用户的操作而被存储在与数字摄像机200连接的个人计算机300内。在本公开中，应当注意，捕获图像并创建图像数据的设备可以是但不限于装备有成像装置的便携式电话、智能电话、平板PC、个人计算机等等。
个人计算机300执行各种类型的信息处理。在本实施例内，个人计算机300存储数字摄像机200创建的图像数据，通过运行例如图像管理工具或其他应用程序而在屏幕上显示所存储的图像数据。个人计算机300包括控制单元310和显示单元320。控制单元310适于控制个人计算机300的操作，并且运行例如上述图像管理工具或任何其他应用程序。显示单元320适于显示图像、文本和任何其他信息，并且其操作受到控制单元310的控制。虽然在本实施例中，个人计算机300运行上述图像管理工具或类似物，但是应当注意，本公开不限于此。与上面的描述类似，移动电话、智能电话、平板PC或者任何其他信息处理装置都可以运行图像管理工具和任何其他应用程序。
在本实施例中，个人计算机300向服务器100传送所存储的图像数据，同时，请求服务器100执行处理来找到每一个单独事件中的主角。个人计算机300还将服务器100已经获得的每一个单独事件的主角与该事件的相关信息一起显示。在本实施例中，个人计算机300将服务器100获得的每一个单独事件的主角与该事件的相关信息一起显示，但应当注意，显示服务器100获得的每一个单独事件的主角的设备不限于此。此外，对服务器100所获得的每一个单独事件的主角的显示不限于上述图像管理工具，也可以通过例如通用应用程序来执行该显示，该通用应用程序例如为网络浏览器。
在本实施例中，数字摄像机200所产生的图像数据首先被存储在个人计算机300内，但本公开不限于此。例如，数字摄像机200产生的图像数据可以通过网络10直接传送到服务器100。在本实施例中，服务器100执行处理来确定每一个单独事件的主角，但本公开不限于此。例如，可以通过数字摄像机200或个人计算机300执行处理来确定每一个单独事件的主角。
至此，参考图1对根据本公开的实施例的图像处理系统的配置的例子进行了描述。下面，将描述根据本公开的实施例的图像处理系统1的服务器100的功能配置的例子。
[服务器的配置的例子]
图2是示出根据本公开的实施例的图像处理系统1的服务器100的功
能配置的例子的图。下面将参考图2来描述服务器100的功能配置的例子。
如图2所示，根据本公开的实施例的服务器100包括控制单元102、个人信息获取单元104、个人信息存储单元106、相册数据获取单元108、图像数据分析单元110、文本数据分析单元112、相册数据存储单元114、主角确定标准指定单元116、主角确定标准规则存储单元118、主角计算单元120以及主角存储单元122。
如图2所示，控制单元102控制服务器100的每一部分的操作。具体的，控制单元102控制个人信息获取单元104、相册数据获取单元108、主角确定标准指定单元116、以及主角计算单元120的操作。控制单元102还控制主角计算单元120所获得的每一个单独事件的关键事件参与者的呈现信息显示到例如个人计算机300。
个人信息获取单元104获取个人信息，主角计算单元120使用该个人信息来确定主角。例如，个人信息获取单元104从个人计算机300内使用的住址名册软件获取个人信息，获取在个人计算机300上运行的图像管理工具中保存的个人信息，以及从用户使用的社交网络服务(SNS)的朋友列表等获取个人信息。另外，本文中所谓的个人信息包含标识个体所必须的信息，例如个人姓名，并且此外可以包含个人的面部照片。个人信息获取单元104将获取到的个人信息存储在个人信息存储单元106内。不言而喻，个人信息获取单元104获取个人信息的时间不限于某个特定的时间。个人信息获取单元104能够在确定主角的处理之前的任何时间获取个人信息，下面将对此进行描述。
个人信息存储单元106存储个人信息获取单元104获取的个人信息。在个人信息存储单元106内存储的个人信息被用于主角计算单元120确定主角的处理。另外，由于人的面部随年龄而变化，在面部的所存储的唯一照片是在某一时间点拍摄的一张照片的情况下，主角计算单元120将难以准确地确定关键事件参与者，这一点将在后续描述。因而，最好是在个人信息存储单元106中存储的面部照片不是只包括在某一时间点拍摄的一张照片而是在过去早些时候拍摄的一些照片。
相册数据获取单元108获取每一个单独相册的图像数据。相册数据获取单元108从例如在个人计算机300上运行的图像管理工具、在因特网上的照片服务、社交网络服务的相册功能等获取每一个单独相册的图像数据。另外，相册数据获取单元108不仅获取图像数据，还获取用户输入的信息，例如，相册的标题、在相册中出现的人、拍摄相册中的图像的位置和时间等。相册数据获取单元108向图像数据分析单元110和文本数据分析单元112传送获取到的相册数据。
图像数据分析单元110执行处理来分析相册数据获取单元108获取的图像数据。图像数据分析单元110通过分析图像数据的处理来执行获取图像数据的面部信息的处理。图像数据分析单元110根据面部以及相册中的图像的拍摄时间和地点来执行对相册数据获取单元108获取的图像数据进行分组的分析处理。图像数据分析单元110向相册数据存储单元114传送图像数据的分析处理结果。
文本数据分析单元112执行处理来分析用户输入的信息以及相册数据获取单元108获取的其他文本数据。文本数据分析单元112分析用户输入的信息以及其他文本数据，从而获取关于个人姓名、地点名称、时间、标识人物所必须的人称代词等。文本数据分析单元112向相册数据存储单元114传送获取到的这些数据。
相册数据存储单元114将图像数据分析单元110对图像数据的分析结果和文本数据分析单元112对用户输入的信息的分析结果作为相册数据存储。在相册数据存储单元114内存储的相册数据被用于主角计算单元120确定主角的处理。
主角确定标准指定单元116允许用户指定确定标准，通过该确定标准，主角计算单元120执行计算主角的处理。主角确定标准指定单元116在主角确定标准规则存储单元118中存储用户指定的确定标准。后续将描述用户如何能够指定用于计算主角的处理的确定标准。
主角确定标准规则存储单元118存储用户指定的确定标准，以便主角计算单元120执行处理来计算主角。在主角确定标准规则存储单元118内存储的确定标准用于主角计算单元120确定主角的处理。另外，主角计算单元120执行确定主角的处理所依据的确定标准可以包括图像在相册中出现的频率、相册的标题、相册的时间等等。
主角计算单元120执行计算来找到关键事件参与者。主角计算单元120适于使用在个人信息存储单元106内存储的个人信息、在相册数据存储单元114内存储的相册数据、和在主角确定标准规则存储单元118内存储的确定标准通过计算找到关键事件参与者。另外，主角计算单元120可能找到多个关键事件参与者。如果存在多个关键事件参与者，则主角计算单元120可以将那些关键事件参与者按优先顺序排列。当按优先顺序排列关键事件参与者时，主角计算单元120给每一个关键事件参与者一个分数，可以通过这些分数确定关键事件参与者的优先级。在获取到关键事件参与者以后，主角计算单元120将该结果存储在主角存储单元122内。
主角存储单元122存储主角计算单元120针对每一个单独事件而找到的关键事件参与者。例如通过在个人计算机300上运行的图像管理工具调用在主角存储单元122内存储的关于关键事件参与者的信息，并且将该信息显示在图像管理工具上。
上面已经参考图2描述了服务器100的功能配置的例子。通过具有图2中示出的配置，根据本公开的实施例的服务器100能够有效地识别由多个图像组成的相册中的关键事件参与者。现在，将在下面描述根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子。
[服务器的操作的例子]
图3是示出了根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子的流程图。图3中示出的流程图涉及当服务器100执行计算来找到作为相册中的主角的人时的操作。参考图3，下面将详细地描述根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子。
当执行计算来找到相册的主角时，服务器100从个人信息获取单元104获取个人信息(步骤S101)。如上所述，个人信息获取单元104从例如用户在个人计算机300或类似物上使用的住址名册软件、在个人计算机300上运行的图像管理工具保存的个人信息、社交网络服务(SNS)的朋友列表等获取个人信息。
图4是示出个人信息获取单元104获取的且存储在个人信息存储单元106内的个人信息的例子的图。如图4所示，个人信息包括这个人的人面部的照片、这个人的名字、这个人的昵称、这个人和用户自身之间的关系、用户的群组名、生日、性别、这个人的地址、以及家庭地址等。保存这个人的面部的多张照片是可能的，并且进一步地，名字和昵称可能含有假名(日语辅助读音)。这个人和用户自身之间的关系指的是例如家庭成员(父母、孩子、配偶、兄弟姐妹、祖父母、或孙子女)，亲属，朋友等。另外，能够使用住址名册或社交网络服务中设置的群组名作为用户的群组名。
然后，服务器100从相册数据获取单元108获取相册数据(步骤S102)。在这种情况下，相册数据获取单元108以相册为单元获取图像数据作为相册数据。相册数据获取单元108从例如在个人计算机300上运行的图像管理工具、互联网上的照片服务、社交网络服务的相册功能等，针对每一个单独相册获取图像数据。除图像数据之外，相册数据获取单元108还获取用户输入的其他信息，例如，相册的标题、在相册中出现的人、拍摄相册的图像的地点和时间等。
图5是示出由相册数据获取单元108获取的相册数据内所包含的信息的例子的图。如图5所示，在相册数据中包含的信息包括相册的标题、相册内的静止图像及其标题、相册内的视频及其标题、标签、评论、位置和日期。
相册的标题为例如用户通过图像管理工具指定的名称。相册的静止图像的相关信息包括，例如静止图像的Exif信息(拍摄信息)和Geo信息(位置信息)。相册的静止图像和视频的标题是用户例如通过使用静止图像和视频的图像管理工具指定给静止图像和视频的名字，或者是静止图像和视频的文件名。标签信息是用户例如通过使用图像管理工具而给予相册的文本信息，例如个人姓名或事件参与者的人称代词，或者是事件类型等。评论信息是用户例如通过使用图像管理工具而给予相册的文本信息。位置信息是用户例如通过使用图像管理工具而给予相册的位置信息，能够从图像的文本信息或位置信息获得该位置信息。日期信息是拍摄相册中的静止图像和视频的日期和时间的相关信息，并且从相册内的静止图像和视频的拍摄日期和时间的信息获得相册的起始和完成日期的相关信息。
然后，服务器100使图像数据分析单元110分析包含在相册数据中的图像数据(步骤S103)，该相册数据是由相册数据获取单元108在上述步骤S102中获得的。如上所述，图像数据分析单元110执行处理来分析由图像数据获取单元108获取的图像数据，从而从图像数据中获取面部信息。图像数据分析单元110根据图像拍摄的时间和地点并根据相似的面部，执行对由相册数据获取单元108获取的图像数据进行分组的分析处理。
图像数据分析单元110收集相似的面部，并且将它们与在个人信息存储单元106内存储的个人信息中包含的面部图像进行匹配。另外，对于视频，图像数据分析单元110确定有代表性的场面并且从有代表性的场面中提取静止图像，然后执行上述处理。图像数据分析单元110向相册数据存储单元114传送图像数据的分析处理的结果。
随后，服务器100使文本数据分析单元112分析包含在相册数据中的文本信息(步骤S104)，该相册数据是由相册数据获取单元108在上述步骤S102中获取的。文本数据分析单元112分析由用户输入的信息或任何其他文本数据来获取信息如个人姓名、地点名称、时间、以及识别人物的人称代词等。文本数据分析单元112向相册数据存储单元114传送文本数据分析处理的结果。
随后，服务器100允许用户使主角确定标准指定单元116指定主角计算单元120计算主角所依据的确定标准(步骤S105)。主角确定标准指定单元116将用户指定的主角确定标准存储在主角确定规则存储单元118内。
随后，通过使用在个人信息存储单元106内存储的个人信息、在相册数据存储单元114内存储的相册数据、和在主角确定规则存储单元118内存储的确定标准，服务器100使主角计算单元120执行计算来找到与相册对应的事件的关键事件参与者(步骤S106)。后续将详细说明主角计算单元120找到关键事件参与者的计算处理的例子。
通过执行图3所示的一系列操作，服务器100能够计算作为相册的主角的人。
至此，参考图3描述了根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子。现在将详细描述上述步骤S106中主角计算单元120计算关键事件参与者的例子。
图6是说明根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子的流程图。图6所示的流程图说明了在图3的步骤S106中主角计算单元120计算关键事件参与者的操作的例子。下面将参照图6描述根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子。
主角计算单元120将一个相册视为单个事件，并且按事件计算关键事件参与者。首先，主角计算单元120将在个人信息存储单元106内存储的个人信息与在相册数据存储单元114内存储的相册数据中包含的面部信息进行比较，来提取事件的参与者(步骤S111)。
然后，主角计算单元120将在个人信息存储单元106内存储的个人信息与在相册数据存储单元114内存储的相册数据内包含的面部信息进行比较，并且确定是否存在与在个人信息存储单元106内存储的个人信息不匹配的任何面部信息(S112)。作为步骤S112的确定处理的结果，如果存在与在个人信息存储单元106内存储的个人信息不匹配的任何面部信息，则主角计算单元112在面部信息存储单元106内记录该新的面部信息(步骤S113)。作为步骤S112的确定处理的结果，如果不存在与在个人信息存储单元106内存储的个人信息不匹配的面部信息，则跳过步骤S113的处理。
应当注意，即使存在与在个人信息存储单元106内存储的个人信息相匹配的任何面部信息，主角计算单元120仍可以附加地在个人信息存储单元106内记录该面部信息。
然后，主角计算单元120计算在上述步骤S111中提取的事件的每一个参与者在图像中出现的频率(下文中称为“图像出现频率得分S1”)(步骤S114)。在本例子中，主角确定标准指定单元116指定出现频率为主角确定标准。但是，在主角确定标准指定单元116指定了另一个主角确定标准的情况下，根据该另一标准计算得分。
此处，描述主角计算单元120计算图像出现频率得分S1的例子。例如，如果有人从事件的开始到结束连续出现，则主角计算单元120给予该人高的图像出现频率得分S1。另外，主角计算单元120通过不仅使用主题事件，还使用其他事件，来确定图像出现频率得分S1。例如，在相册包括在运动会为用户自己的孩子拍摄的许多照片的情况下，该相册将有许多照片，其中不仅包括作为照片主题的用户自己的孩子，还有孩子的同伴。因而，主角计算单元120可以通过使用该特定年的运动会的相册和其他年的运动会的相册来计算孩子的图像出现频率得分S1。
然后，主角计算单元120根据在图像中出现的状态来校正在上述步骤S114计算的每一个事件参与者的图像出现频率得分S1(步骤S115)。例如，如果一张照片中某人的面部占据了该照片相当大的部分，则主角计算单元120可以进行校正来提高该人的图像出现频率得分S1。此外，如果有一张照片中只有某人自己，则主角计算单元120可以校正该人的图像出现频率得分S1来给予一个更高的得分。上述校正是在事件的主角应当具有只有他或她一个人的照片或者聚焦在他的或她的面部的照片的假定下进行的。
随后，基于用于标识人的信息，主角计算单元120校正在上述步骤S114计算的每一个事件参与者的图像出现频率得分S1(步骤S116)。例如，作为主角计算单元120对相册内包含的文本数据的分析结果，如果文本数据包含某事件参与者的个人名字，则进行校正以便提高该参与者的图像出现频率得分S1。此外，在这种情况下，由于该参与者是事件的关键事件参与者的可能性较大，主角计算单元120为该人设置主角标记。
随后，通过使用标识与每一个事件参与者关联的地点的信息，图像计算单元120校正在上述步骤S114计算的每一个事件参与者的图像出现频率得分S1(步骤S117)。标识与每一个事件参与者关联的地点的信息包括关于例如居住地的地点、父母家的地点、学校的地点等的信息。例如，如果在文本数据分析单元112对相册数据内包含的文本数据进行分析的结果中发现标识与事件参与者关联的地点的信息，则主角计算单元120校正该事件参与者的图像出现频率得分S1来给予一个更高得分。
通过至此描述的一系列处理，主角计算单元120已经获取了每一个事件参与者的图像出现频率得分S1，并且还基于图像出现频率和/或相册的文本数据的分析结果校正了图像出现频率得分S1。
但是，在某些情况下，事件的主角不在静止图像或视频中出现。例如，当主角用数字摄像机拍摄静止图像或视频时，这种情况就会发生。为了考虑这种情况，主角计算单元120可以从文本数据识别人物，该文本数据包括标识某人的信息，例如个人名字或人称代词，并且此时，如果某人还没有被确定为事件参与者，则主角计算单元120确定该人为事件参与者，并且同时给予该人得分S2(步骤S118)。
至此，主角计算单元120已经给予每一事件参与者两种得分S1和S2，并且为非常可能是事件的关键事件参与者的人设置了主角标记。
随后，主角计算单元120在主角存储单元122中存储设置了主角标记的事件参与者(步骤S119)。如果不存在设置了主角标记的人，则主角计算单元120将得分S1和S2之和超过了预定临界值的人作为事件的关键事件参与者存储在主角存储单元122内(步骤S120)。
通过执行图6所示的一系列操作，主角计算单元120能够提取事件的参与者，并且将参与者之一确定为事件的关键事件参与者。
以上已经参考图6描述了根据本公开的实施例的服务器100的操作的例子。当计算关键事件参与者时，主角计算单元120使用独立于事件的图像分析的参数(例如文本数据)来尝试计算事件的关键事件参与者，并且，如果只基于独立于图像分析的参数不可能计算关键事件参与者，则主角计算单元120也可以通过使用依赖于图像分析的参数来计算关键事件参与者。例如，主角计算单元120确定通过文本数据的分析得到的某人的得分S2是否超过预定临界值。如果得分S2超过该临界值，则确定该人为关键事件参与者，并且另一方面，如果得分S2未超过该临界值，则可以根据得分S1与S2之和是否超过该临界值来确定关键事件参与者。
当计算事件的关键事件参与者时，主角计算单元120可以使用关于该事件的信息以及关于其他事件的其他信息。例如，在年度事件的情况下，例如生日或运动会，不仅是事件的关键事件参与者还有其他许多人可能出现在图像中，但是通过参考过去的类似事件，主要的主角计算单元120仍能够更好地获取事件的关键事件参与者。
当计算事件的关键事件参与者时，主角计算单元120使用在个人信息存储单元106内存储的个人信息，但是在这种情况下，主角计算单元120还可以通过使用在事件的时间的人际关系来计算关键事件参与者。例如，在某人(A先生)与另一人(B先生)一起出现在图像中的事件的情况下，如果在事件的时间，只有A先生在个人信息存储单元106内被存储为朋友，则主角计算单元120可以确定A先生为事件的关键事件参与者。
另外，当计算事件的关键事件参与者时，主角计算单元120可以通过使用根据其他相册的信息进行排除的方法来计算关键事件参与者。例如，在四个人被记录为一个家庭、并且存在他们中的三个人的生日宴会事件的情况下，剩下的生日宴会事件是属于剩下的最后一个人的，因此，主角计算单元120可以将最后一个人计算为生日宴会的关键事件参与者。
服务器100以这种方式确定事件的关键事件参与者，并且可以使用关键事件参与者的相关信息在个人计算机300上运行的图像管理工具上显示每一个事件的关键事件参与者，以及例如检索关键事件参与者的事件等等。接下来，将描述在个人计算机300上运行的图像管理工具的例子。
图7是示出在个人计算机300上运行的图像管理工具的用户界面的例子的图。图7示出了在个人计算机300的屏幕320上的图像管理工具的用户界面的例子。图7示出了以下状态情形，在图像管理工具上记录的个人信息401a、401b、401c、401d和401e，和在个人计算机300上存储的满足某种条件的相册402a、402b和402c分别被显示在左手侧和右手侧。
已经存在一种已知的图像管理工具，其能够响应选择的在相册中记录的那些人中的某人，而检索包括该人的相册，但是，已知的图像管理工具不能够检索该人作为主角的相册。
同时，根据本公开的实施例，因为服务器100从个人计算机300内存储的图像数据中找到每一相册的主角，所以在个人计算机300上运行的图像管理工具能够使用服务器100找到的关键事件参与者的相关信息来检索上述选择的人为主角的相册。
在图7所示的例子中，如果用户在图像管理工具的屏幕上显示的五个人中选择例如编号401a指示的“山田菜菜子(Nanako Yamada)”，则图像管理工具可以在屏幕的右手侧显示选择的人作为主角的相册402a、402b和402c。
另外，如图7所示，还指出了该人被选择作为各个相册402a、402b和402c的关键事件参与者的原因(编号403a、403b和403c)。例如，标题为“妈妈的生日”的相册402a指出该人被选择作为关键事件参与者的原因是相册的时间。另外，标题为“排球联赛”的相册402b指出该人被选择作为关键事件参与者的原因是该人在相册中出现的频率。另外，标题为“高校女校友菜菜子”的相册指出该人被选择作为关键事件参与者的原因是相册的标题。
图8是示出在个人计算机上运行的图像管理工具的用户界面的例子的图。图8示出了列出在个人计算机300上存储的相册的状态。
在图8中，与相册411a-411f一起示出了每一相册中出现的人的面部照片。另外，每一个相册的关键事件参与者的面部照片用粗线412a-412f框出。粗框的指示是基于服务器100找到的关键事件参与者的相关信息而进行的。以这种方式，通过显示每一相册的事件的参与者以及该事件的关键参与者，在个人计算机300上运行的图像管理工具能够向用户呈现每一相册的重要人物。
另外，如在图8中示出的相册“花子的生日”、“一郎的幼儿园入学仪式”和“拜访太郎的家”中，在个人计算机300上运行的图像管理工具可以将每一相册的关键事件参与者的面部照片显示得比其他照片大。
图9是在个人计算机300上运行的图像管理工具的用户界面的例子的图。在图9中，如同图7中一样，在图像管理工具中记录的个人信息401a、401b、401c、401d和401e，和在个人计算机300上存储的满足某种条件的相册421a、421b和421c分别被显示在左手侧和右手侧。此外，在相册421a、421b和421c的每一个中还指出了选择关键事件参与者的原因(编号422a、422b和422c)。
在图9中，在“山田菜菜子”被选中的情况下，可以在右手侧显示他作为主角的相册。在用户为相册的标题附上个人姓名的情况下，设置“姓名”作为确定关键事件参与者的标准能够使服务器100更加有效地确定关键事件参与者。
在个人计算机300上运行的图像管理工具还可以被配置成允许用户选择关键事件参与者的确定标准。图9示出在图像管理工具中使用“姓名”作为确定标准的优先级被升高时，“姓名”作为关键事件参与者的确定标准的情况下的搜索结果。因此，通过使关键事件参与者的确定标准的优先级可调，服务器100可以计算更加匹配用户偏好的关键事件参与者。
图10是示出在个人计算机300上运行的图像管理工具的用户界面的例子的图。图10在图像管理工具的屏幕中央示出相册内包含的图像501，并且同时，在图像管理工具的底部左手侧角落示出相册内出现的人物的面部照片502列表。另外，图10还示出以粗框503突出显示服务器100选择的作为关键事件参与者的人的面部照片的状态。
图11是示出在个人计算机300上运行的图像管理工具的用户界面的例子的图。图11示出从图10所示的状态到当选择计算出的作为关键事件参与者的人时的另一状态的过渡。如果用户选择在当前屏幕上显示的相册的关键事件参与者，则图像管理工具在屏幕上显示同一人物的相册504列表。
另外，应当注意，图11示出显示被选作关键事件参与者的人的相册的例子，但服务器100还可能根据参与者的得分，与选作主角的人的相册相平行而分类并显示参与者，该得分根据用于计算在个人计算机300上显示的相册的关键事件参与者的标准的参数而给予。
如上所述，服务器100能够计算每一个单独事件的关键事件参与者。但是，计算结果中可能存在错误，并且计算结果可能与用户最初想要的不同。在这种情况下，在个人计算机300上运行的图像管理工具可以向服务器100发送反馈。
图12是在个人计算机300上运行的图像管理工具的用户界面的例子的图。图12说明了向服务器100的对事件的关键事件参与者的反馈的例子。
如果用户为对事件的关键参与者进行反馈而在屏幕上校正了关键事件参与者，则图像管理工具向服务器100传送用户的校正。然后，图像管理工具在屏幕上显示校正后的关键事件参与者的信息。以这种方式，图像管理工具使对服务器100的计算结果提供反馈成为可能，从而向用户呈现更加接近用户意图的结果。
另外，应当注意，虽然至此已经描述了在个人计算机300上运行的图像管理工具的用户界面的例子，在个人计算机300上运行的图像管理工具的例子不限于此。另外，已经描述了图像管理工具运行在个人计算机300上，但是本公开不限于此。例如，图像管理工具可以是服务器100提供的网络服务。在这种情况下，服务器100的控制单元102可能适于控制在例如个人计算机300的装置上显示上述用户界面。
<2.概述>
根据本公开的实施例，如上所述，提供一种服务器100，其针对每一个单独事件分析图像数据，并且计算该事件的关键事件参与者。当计算事件的关键事件参与者时，服务器100提取在事件中出现的人，并且同时，给予每一个提取的人得分。当给予每一个提取的人得分时，服务器100使用出现频率、相册的文本数据的分析结果、在其他相册中的事件参与者的信息，等等。如果相册的文本数据含有被评估为主角的信息，则服务器100为该人设置主角标记。
如果事件参与者中的任一个被设置了主角标记，则服务器100确定该人作为主角；如果没有人设置有主角标记，则服务器100基于给予每一个事件参与者的得分来确定谁是主角。
通过执行这样的操作，服务器100针对每一单独的事件找到关键事件参与者，并且向用户呈现关键事件参与者。基于服务器100获得的信息，用户可以更加容易地掌握事件的主角。
当服务器100针对每一单独的事件计算关键事件参与者时，可以得到使用关键事件参与者的信息的各种用户界面。例如，利用关键事件参与者作为关键字检索事件变得可能。进一步地，可能实现用于校正服务器100计算的关键事件参与者的用户界面。
已经参考附图对根据本公开的实施例的实施方式进行了详细描述，但是应当注意，本公开不限于此。应当理解，在权利要求及其等效方式的范围内，根据设计要求和其他因素，本领域技术人员可以进行各种修改、合并、拆分、以及替换。
另外，本技术还可以配置为如下方式：
(1)一种信息处理设备，包括：
图像分析单元，其分析图像数据；和
主角识别单元，其识别事件的主角，所述事件包含至少一组图像数据；
其中，所述主角识别单元通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角；以及
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则所述图像分析单元分析在所述事件内包含的图像数据以识别所述事件的主角。
(2)根据(1)所述的图像处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用所述事件的其它信息来识别所述事件的主角。
(3)根据(1)或(2)所述的图像处理设备，还包括：
主角确定标准指定单元，其指定所述主角识别单元识别所述主角的标准。
(4)根据(1)至(3)中任一项所述的图像处理设备，还包括：
显示控制单元，其针对每一事件呈现由所述主角识别单元识别出的主角。
(5)根据(4)所述的图像处理设备，其中，所述显示控制单元呈现由所述主角识别单元识别的主角的识别标准。
(6)根据(1)至(5)中任一项所述的图像处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用设置到所述事件的文本数据作为所述独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角。
(7)根据(6)所述的图像处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用在设置到所述事件的所述文本数据中包含的用于识别人物的信息来识别所述事件的主角。
(8)根据(7)所述的图像处理设备，其中，如果所述用于识别人物的信息被包含在所述文本数据内，则所述主角识别单元识别所述人物作为所述事件的主角。
(9)根据(6)所述的图像处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用在设置到所述事件的所述文本数据中包含的人称代词来识别所述事件的主角。
(10)根据(1)至(9)中任一项所述的图像处理设备，其中，所述主角识别单元基于由所述图像分析单元执行的图像分析的结果，向所述事件的参与者提供得分，并基于所述得分来识别所述事件的主角。
(11)一种信息处理方法，包括：
分析图像数据；以及
识别包含至少一组图像数据的事件的主角；
其中，识别主角的步骤通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角；以及
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则在分析图像的步骤中分析在所述事件中包含的图像数据以识别所述事件的主角。
(12)一种计算机程序，用于使计算机执行下述操作：
分析图像数据；以及
识别包含至少一组图像数据的事件的主角；
其中，识别主角的步骤通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角；以及
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则在分析图像的步骤中分析在所述事件中包含的图像数据以识别所述事件的主角。
(13)一种图像显示设备，包括：
内容显示单元，用于显示包含至少一组图像数据的事件的主角，所述主角通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数而识别出；
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则所述内容显示单元显示通过分析在所述事件中包含的图像数据以识别出的所述事件的主角。
本公开包括与2012年5月15日向日本特许厅递交的JP 2012-111379日本优先权专利申请中公开的主题相关的主题，其全部内容通过引用结合到本文中。
Claims (11)
1.一种信息处理设备，包括：
图像分析单元，其分析图像数据；和
主角识别单元，其识别事件的主角，所述事件包含至少一组图像数据，
其中，所述主角识别单元通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角，
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则所述图像分析单元分析在所述事件内包含的图像数据以识别所述事件的主角，并且
其中，所述主角识别单元基于由所述图像分析单元执行的图像分析的结果向所述事件的参与者提供得分，并基于所述得分来识别所述事件的主角。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用所述事件的其它信息来识别所述事件的主角。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
主角确定标准指定单元，其指定所述主角识别单元识别所述主角的标准。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
显示控制单元，其针对每一事件呈现由所述主角识别单元识别出的主角。
5.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中，所述显示控制单元呈现由所述主角识别单元识别的主角的识别标准。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用设置到所述事件的文本数据作为所述独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角。
7.根据权利要求6所述的信息处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用在设置到所述事件的所述文本数据中包含的用于识别人物的信息来识别所述事件的主角。
8.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，如果所述用于识别人物的信息被包含在所述文本数据内，则所述主角识别单元识别所述人物作为所述事件的主角。
9.根据权利要求6所述的信息处理设备，其中，所述主角识别单元通过使用在设置到所述事件的所述文本数据中包含的人称代词来识别所述事件的主角。
10.一种信息处理方法，包括：
分析图像数据；以及
识别包含至少一组图像数据的事件的主角，
其中，识别主角的步骤通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数来识别所述事件的主角，
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则在分析图像的步骤中分析在所述事件中包含的图像数据以识别所述事件的主角，并且
其中，基于图像分析的结果向所述事件的参与者提供得分，并基于所述得分来识别所述事件的主角。
11.一种图像显示设备，包括：
内容显示单元，用于显示包含至少一组图像数据的事件的主角，所述主角通过使用设置到所述事件的至少一种独立于图像分析的参数而识别出，
其中，如果通过使用所述独立于图像分析的参数不能够识别出所述事件的主角，则所述内容显示单元显示通过分析在所述事件中包含的图像数据以识别出的所述事件的主角，并且
其中，所述事件的主角是基于得分来识别的，所述得分是通过基于图像分析的结果向所述事件的参与者提供的。
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Granted publication date: 20170905 |
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