CN103425671B - 统计微博推荐效果的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种统计微博推荐效果的方法及装置，属于网络技术领域。方法包括：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且微博初始页面的跳转由推荐内容的链接触发；根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果。本发明通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的推荐效果，因此，可以提高统计出的推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

Description

统计微博推荐效果的方法及装置

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种统计微博推荐效果的方法及装置。

背景技术

随着网络技术的快速发展，微博作为当前比较盛行的咨询产品，使用微博的用户数量越来越多，因此，在微博页面的指定位置推荐内容，也成为了目前比较盛行的一种内容推荐方式。其中，推荐的内容包括：微博热点消息、热门话题、热门用户、热门专题、热门活动、微博功能点等等。如何对推荐的内容进行微博推荐效果统计，以根据不同内容的推荐效果推荐合适地内容，是微博研发人员比较关注的一个问题。

现有技术在对推荐的内容进行微博推荐效果的统计时，统计微博页面的PV（PageView，页面浏览）量和UV（Unique Visitor，独立访客）量这两个参数，并将其作为推荐效果的衡量标准。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由于现有技术在对推荐内容进行微博推荐效果统计时，仅基于PV量和UV量这两个参数来衡量推荐效果，而PV量和UV量是根据用户在微博页面上的操作所产生的，与推荐内容并没有直接关联，从而导致现有的微博推荐效果的统计方式缺乏针对性，以致后续根据该微博推荐效果进行内容的推荐时，所推荐的内容的质量不高。

发明内容

为了提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量，本发明实施例提供了一种统计微博推荐效果的方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种统计微博推荐效果的方法，所述方法包括：

统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；

根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

进一步地，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之前，还包括：

为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID、计数值和内容类型；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于设置的所述统计写操作的有效跳数；

所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，具体包括：

为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；

统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。

进一步地，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之后，还包括：

输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的写操作次数。

进一步地，所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之前，还包括：

统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；

所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果，具体包括：

根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

进一步地，所述根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之后，还包括：

输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的PV量和UV量。

另一方面，还提供了一种统计微博推荐效果的装置，所述装置包括：

第一统计模块，用于统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；

确定模块，用于根据所述第一统计模块统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

进一步地，所述装置还包括：

设置模块，用于为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数；

生成模块，用于在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID、计数值和内容类型；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于所述设置模块设置的所述统计写操作的有效跳数；

所述第一统计模块，具体包括：

添加单元，用于为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；

统计单元，用于统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。

进一步地，所述装置还包括：

第一输出模块，用于输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及所述第一统计模块统计的写操作次数。

进一步地，所述装置还包括：

第二统计模块，用于统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；

所述确定模块，具体用于根据所述第二统计模块统计的所述PV量、UV量以及所述第一统计模块统计的写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

进一步地，所述装置还包括：

第二输出模块，用于输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及所述第二统计模块统计的PV量和UV量。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的微博推荐效果，因此，可以提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种统计微博推荐效果的方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种统计微博推荐效果的方法流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种页面的显示示意图；

图4是本发明实施例三提供的一种统计微博推荐效果的方法流程图；

图5是本发明实施例四提供的第一种统计微博推荐效果的装置结构示意图；

图6是本发明实施例四提供的第二种统计微博推荐效果的装置结构示意图；

图7是本发明实施例四提供的第一统计模块的结构示意图；

图8是本发明实施例四提供的第三种统计微博推荐效果的装置结构示意图；

图9是本发明实施例四提供的第四种统计微博推荐效果的装置结构示意图；

图10是本发明实施例四提供的第五种统计微博推荐效果的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本实施例提供了一种统计微博推荐效果的方法，参见图1，本实施例提供的方法流程具体如下：

101：统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，该微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且微博初始页面的跳转由推荐内容的链接触发；

进一步地，统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之前，还包括：

为推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成微博初始页面的页面代码时，生成推荐内容的链接及对应的统计参数，统计参数包括显示推荐内容的推荐位标识ID、推荐内容ID、计数值和内容类型；统计参数中的计数值在微博初始页面等于设置的统计写操作的有效跳数；

统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，具体包括：

为微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加统计参数，各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随微博初始页面跳转到各个页面的跳数而逐渐递减；

统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。

102：根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果。

统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之后，还包括：

输出推荐内容对应的写操作日志，写操作日志中至少包括显示推荐内容的推荐位标识ID、推荐内容ID以及统计的写操作次数。

进一步地，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果之前，还包括：

统计微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；

根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，具体包括：

根据统计的PV量、UV量以及写操作次数确定推荐内容的推荐效果。

进一步地，根据统计的PV量、UV量以及写操作次数确定推荐内容的推荐效果之后，还包括：

输出推荐内容对应的点击日志，点击日志中至少包括显示推荐内容的推荐位标识ID、推荐内容ID以及统计的PV量和UV量。

本实施例提供的方法，通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的微博推荐效果，因此，可以提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

为了更加详细地描述本实施例提供的统计微博推荐效果的方法，结合上述内容，以如下实施例二和实施例三为例，对统计微博推荐效果的方法进行举例说明，详见如下实施例二和实施例三：

实施例二

本实施例提供了一种统计微博推荐效果的方法，结合上述实施例一的内容，为了便于说明，本实施例以设置统计写操作的页面数量为3为例，对本实施例提供的方法进行举例说明。参见图2，本实施例提供的方法流程具体如下：

201：为推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成微博初始页面的页面代码时，生成推荐内容的链接及对应的统计参数，该微博初始页面为显示该推荐内容的链接的页面，该统计参数包括显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID、计数值和内容类型，计数值在微博初始页面等于设置的统计写操作的有效跳数；

针对该步骤，微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，实际应用中，很多微博页面均可显示推荐内容，本实施例仅将统计微博推荐效果的当前推荐内容所在的微博页面作为微博初始页面，也就是说，统计哪个推荐内容的微博推荐效果，即将显示该推荐内容的页面作为微博初始页面。由于统计写操作的页面为推荐内容的链接触发微博初始页面跳转的页面，而通过推荐内容的链接触发微博初始页面跳转时，跳转的页面可以有多个，跳转的跳数越多，则跳转的页面与推荐内容的关联越小，该页面的写操作与推荐内容的关联也越小，因此，为了实现在与推荐内容相关的页面统计写操作，使统计的写操作更具参考性，并以此作为衡量微博推荐效果的标准，本实施例提供的方法对统计写操作的有效跳数进行了限定，即采取了为推荐内容设置统计写操作的有效跳数的过程。该统计写操作的有效跳数可依据实际情况进行设置，也可后续通过时间经验积累来动态控制不同推荐内容对应的统计写操作的有效跳数，本实施例不对设置的具体页面数量进行限定。

为了标识后续跳转的页面是否为统计写操作的页面，本实施例提供的方法采取了在统计参数中设置计数值的方式，在微博初始页面，该计数值等于设置的统计写操作的有效跳数，之后随着跳转的跳数逐渐递减。例如，微博初始页面的统计参数中的计数值为3，微博初始页面发生跳转之后，第一跳跳转到的页面的计数值为2，之后再从第一跳跳转到的页面进行继续跳转之后，第二跳跳转到的页面的计数值为1，依此类推，实现将设置的统计写操作的有效跳数与计数值关联，使计数值成为衡量跳转的页面是否需要统计写操作的依据。对于统计参数中的显示推荐内容的推荐位ID和推荐内容ID，不同推荐内容对应不同推荐内容ID，但可以对应相同的推荐位ID或内容类型，也就是说，一个推荐位可以推荐不同类型的推荐内容，例如，实际应用中，如果推荐内容是微博用户，则推荐内容ID可以为用户uin（账号）。当然，还可以为其他内容，本实施例不对显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID以及内容类型进行限定。

202：由推荐内容的链接触发微博初始页面跳转后，为微博初始页面跳转到的页面的链接添加统计参数，该页面的链接添加的统计参数中的计数值随微博初始页面跳转到该页面的跳数而递减；

其中，该写操作至少包括消息的发表、消息的转播、消息的评论、用户的收听、收藏、搜索、注册、重要点击、图片上传、业务状态（例如显示皮肤、教育经历、工作经历等）设置、投票、订阅收藏相关、搜索相关等等中的一种，实际应用中，还可以为其他操作，本实施例不对具体的写操作进行限定。之所以为微博初始页面跳转到的页面的链接添加统计参数，是为了通过统计参数中的计数值来判断跳转到的页面是否在设置的统计写操作的有效跳数范围内，以实现在统计写操作的有效跳数范围内统计写操作，使统计得到的写操作次数更具参考性。由于跳转到的页面的每个链接都添加了统计参数，则微博初始页面跳转到的页面再发生跳转之后，同样可以使用统计参数中的计数值来判断后续跳转到的页面是否为统计写操作的页面。

203：统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数，并根据统计的写操作次数确定该推荐内容的推荐效果。

具体地，由于计数值在微博初始页面等于设置的统计写操作的有效跳数，且计数值随微博初始页面跳转到页面的跳数而逐渐递减，则当计数值由设置的页面数量递减到0时，即意味着计数值小于0的其他页面不在统计写操作的有效跳数内，因此，仅统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数，通过统计的写操作次数确定该推荐内容的推荐效果。

为了便于理解，接下来以图3所示的显示界面显示推荐内容“旅游胜地”的链接为例，即将页面A作为微博初始页面，在生成页面A的页面代码时，生成“旅游胜地”的链接及对应的统计参数，以该微博初始页面上的统计参数中的计数值为3为例，当用户点击“旅游胜地”的链接后，由页面A跳转到页面B，此时页面B上的所有链接均添加上统计参数，由于页面A跳转到页面B为一次跳转操作，则该页面B的链接所添加的统计参数中的计数值由3递减为2。如果用户在页面B上产生写操作，例如发表评论等，则将其记载在写操作次数中。之后如果用户点击了页面B中“西藏拉萨”的链接后，再由页面B跳转到页面C，此时如果页面C上仍然有链接，则为页面C上的链接均添加上统计参数，由于页面B跳转到页面C相当于从页面A跳转两跳，则页面C的链接所添加的统计参数中的计数值由3递减为1。如果页面C之后还继续跳转，则依此类推，后续跳转到的页面的链接仍然添加统计参数，统计参数中的计数值根据跳转的跳数依次递减，而计数值为正数的页面仅包括页面B和页面C，因此，仅统计用户在页面B和页面C上的写操作次数，统计出的写操作次数作为衡量推荐内容“旅游胜地”的推荐效果。

通过本实施例提供的方法统计出推荐效果后，可以根据推荐效果为用户推荐更感兴趣、更有价值的内容，为用户个性化定制内容提供更好的基础和数据支持，从而使推荐的内容更具针对性和方向性，不仅可以促进微博PV量、UV量、写操作的增长，还可对用户活跃度、用户黏性的提高做出贡献。进一步地，为了便于维护统计数据，本实施例提供的方法在统计写操作次数之后，还包括输出推荐内容对应的写操作日志的步骤，该写操作日志中至少包括显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID以及统计的写操作次数，通过将每个推荐内容的写操作日志集中输出到一个区域，例如，将每个推荐内容的写操作日志输出到同一台远程日志机器上，则方便人员进行统计处理，以生成报表或其他形式的统计效果展示方式等。为了便于人员操作，在输出写操作日志时，可通过日志中的不同动作代码确定写操作名称及详情，例如写操作是转播某条消息，则根据动作代码可确定该写操作为发表消息，且动作详情为转播。当然，输出的写操作日志除了包括上述内容外，还可以包括其他内容，本实施例不对输出写操作日志的方式及内容进行限定。

本实施例提供的方法，通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的微博推荐效果，因此，可以提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

实施例三

本实施例提供了一种统计微博推荐效果的方法，结合上述实施例一的内容，本实施例提供的方法除了采用上述实施例二中所述的以统计的写操作次数衡量推荐内容的微博推荐效果外，本实施例提供的方法还考虑到了PV量和UV量两个参数，并以此对本实施例提供的方法进行举例说明。参见图4，本实施例提供的方法流程具体如下：

401：为推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成微博初始页面的页面代码时，生成推荐内容的链接及对应的统计参数，该微博初始页面为显示该推荐内容的链接的页面，该统计参数包括显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID、计数值、原始计数值和内容类型，计数值在微博初始页面等于设置的统计写操作的有效跳数；

针对该步骤，设置统计写操作的页面数量与上述实施例二中步骤201设置统计写操作的有效跳数的方式一样，具体可参见上述实施例二中步骤201的相关描述。该步骤与上述实施例二中步骤201不同的是，该步骤设置的统计参数除了包括显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID、计数值和内容类型之外，还包括原始计数值，该原始计数值等于设置的统计写操作的有效跳数。之所以包括原始计数值，是为了触发后续步骤统计PV量和UV量，详见步骤402。

402：根据计数值和原始计数值统计微博初始页面的PV量及UV量；

具体地，由于推荐内容显示在微博初始页面，因而本实施例将统计出的微博初始页面的PV量及UV量也作为衡量推荐效果的一个标准。为了将微博初始页面与统计写操作的页面进行区分，本实施例提供的方法在上述步骤401中为微博初始页面上的推荐内容的链接设置统计参数时，该统计参数还包括原始计数值，且该统计参数中的计数值在原始页面等于原始计数值，由此，在满足计数值等于原始计数值的前提下，触发统计PV量和UV量。具体统计方式，可依据现有的统计方式实现，本实施例对此不做具体限定。

403：由推荐内容的链接触发微博初始页面跳转后，为微博初始页面跳转到的页面的链接添加统计参数，该页面的链接添加的统计参数中不包括原始计数值，且计数值随微博初始页面跳转到该页面的跳数而递减；

针对该步骤，由于上述步骤402需要依据步骤401中生成的统计参数中的原始计数值来确定是否统计PV量和UV量，而后续步骤统计写操作时无需再需要原始计数值这个参数，因此，为微博初始页面跳转到的页面的链接添加统计参数时，该统计参数中可以不包括原始计数值，对于不包括原始计数值的情况，该步骤的具体实现方式同上述实施例二中步骤202的实现方式，具体参见上述实施例二中步骤202的相关描述，此处不再赘述。

404：统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数，并根据统计的写操作次数、PV量及UV量确定该推荐内容的推荐效果。

具体地，该步骤统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数的方式同上述实施例二中步骤203的统计方式，详见上述实施例二中步骤203的相关描述，此处不再赘述。统计完写操作次数后，将写操作次数及PV量、UV量一同作为衡量推荐效果的标准。

进一步地，为了便于维护统计数据，本实施例提供的方法在统计写操作次数、PV量及UV量之后，还包括输出推荐内容对应的点击日志及写操作日志的步骤，该写操作日志中至少包括显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID以及统计的写操作次数；该点击日志中至少包括显示推荐内容的推荐位ID、推荐内容ID以及统计的PV量和UV量。写操作日志和点击日志可以同时输出或合并为一个日志输出，也可以不同时输出。通过将每个推荐内容的写操作日志及点击日志集中输出到一个区域，例如，将每个推荐内容的写操作日志及点击日志输出到同一台远程日志机器上，则方便人员进行统计处理，以生成报表或其他形式的统计效果展示方式等。当然，输出的写操作日志及点击日志除了包括上述内容外，还可以包括其他内容，本实施例不对输出写操作日志及点击日志的方式和内容进行限定。

本实施例提供的方法，通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的微博推荐效果，因此，可以提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

实施例四

本实施例提供了一种统计微博推荐效果的装置，该装置用于执行上述实施例一至实施例三所提供的统计微博推荐效果的方法。参见图5，该装置包括：

第一统计模块501，用于统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，该微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且微博初始页面的跳转由推荐内容的链接触发；

确定模块502，用于根据第一统计模块501统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果。

进一步地，参见图6，该装置还包括：

设置模块503，用于为推荐内容设置统计写操作的有效跳数；

生成模块504，用于在生成微博初始页面的页面代码时，生成推荐内容的链接及对应的统计参数，该统计参数包括显示推荐内容的推荐位标识ID、推荐内容ID、计数值和内容类型；统计参数中的计数值在微博初始页面等于设置模块503设置的统计写操作的有效跳数；

参见图7，该第一统计模块501，具体包括：

添加单元5011，用于为微博初始页面跳转到的各个页面的链接添加统计参数，各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随微博初始页面跳转到各个页面的跳数而逐渐递减；

统计单元5012，用于统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。

进一步地，参见图8，该装置还包括：

第一输出模块505，用于输出推荐内容对应的写操作日志，写操作日志中至少包括显示推荐内容的推荐位标识ID、推荐内容ID以及第一统计模块501统计的写操作次数。

进一步地，参见图9，该装置还包括：

第二统计模块506，用于统计微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；

确定模块502，具体用于根据第二统计模块506统计的PV量、UV量以及第一统计模块统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果。

进一步地，参见图10，该装置还包括：

第二输出模块507，用于输出推荐内容对应的点击日志，点击日志中至少包括显示推荐内容的推荐位标识ID、推荐内容ID以及第二统计模块506统计的PV量和UV量。

本实施例提供的装置，通过推荐内容的链接触发其所在微博初始页面的跳转，并统计用户在由该微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，根据统计的写操作次数确定推荐内容的推荐效果，以针对不同的推荐内容统计对应的微博推荐效果，因此，可以提高统计出的微博推荐效果的针对性，进而提升所推荐的内容的质量。

需要说明的是：上述实施例提供的统计微博推荐效果的装置在统计微博推荐效果时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的统计微博推荐效果的装置与统计微博推荐效果的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种统计微博推荐效果的方法，其特征在于，所述方法包括：

统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；

根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果；

在所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之前，还包括：

为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数，并在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括计数值；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于设置的所述统计写操作的有效跳数；

其中，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，具体包括：

为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；

统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计参数还包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID和内容类型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数之后，还包括：

输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的写操作次数。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之前，还包括：

统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；

所述根据统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果，具体包括：

根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据统计的所述PV量、UV量以及写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果之后，还包括：

输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及统计的PV量和UV量。

6.一种统计微博推荐效果的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一统计模块，用于统计用户在由微博初始页面连续跳转到的一至多个页面上的写操作次数，所述微博初始页面为显示推荐内容的链接的页面，且所述微博初始页面的跳转由所述推荐内容的链接触发；

确定模块，用于根据所述第一统计模块统计的所述写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果；

设置模块，用于为所述推荐内容设置统计写操作的有效跳数；

生成模块，用于在生成所述微博初始页面的页面代码时，生成所述推荐内容的链接及对应的统计参数，所述统计参数包括计数值；所述统计参数中的计数值在所述微博初始页面等于所述设置模块设置的所述统计写操作的有效跳数；

其中，所述第一统计模块，具体包括：

添加单元，用于为所述微博初始页面连续跳转到的各个页面的链接添加所述统计参数，所述各个页面的链接添加的统计参数中的计数值随所述微博初始页面跳转到所述各个页面的跳数而逐渐递减；

统计单元，用于统计用户在计数值为正数的页面上的写操作次数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计参数还包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID和内容类型。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一输出模块，用于输出所述推荐内容对应的写操作日志，所述写操作日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及所述第一统计模块统计的写操作次数。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二统计模块，用于统计所述微博初始页面的浏览PV量及独立访客UV量；

所述确定模块，具体用于根据所述第二统计模块统计的所述PV量、UV量以及所述第一统计模块统计的写操作次数确定所述推荐内容的推荐效果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二输出模块，用于输出所述推荐内容对应的点击日志，所述点击日志中至少包括显示所述推荐内容的推荐位标识ID、所述推荐内容ID以及所述第二统计模块统计的PV量和UV量。