CN103379644A - 一种载波调度方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种载波调度方法及系统。其中该方法包括：根据采集的性能数据分析所述小区的关键性能指标KPI；根据所述小区的KPI为所述小区调度载波。本发明的载波调度方法及系统，通过自动根据采集到的小区性能数据分析小区话务情况，根据小区话务情况进行载波调度，无需人工操作，节约了人力维护成本，避免了人工操作过程中可能出现的误操作，以全自动方式提高无线网络资源利用率，降低网络建设投资，降低整体网络复用度，提高网络质量。

Description

一种载波调度方法及系统

技术领域

本发明涉及一种无线技术，尤其涉及一种载波调度方法及系统。

背景技术

目前无线网络载波的许可(license)是静态分配到每一个小区当中去的，但是由于无线通信话务具有的潮汐效应，这些载波并不总是工作在正常负荷的状态，造成载波资源利用率偏低。现网统计发现，不同区域话务的潮汐效应也不同，有些典型环境的潮汐时段还呈现出互补的特征，例如居住区话务高峰出现在早上和晚上，而商务区的话务高峰出现在白天上班时间。现有方案通过人工监测不同区域的话务量，通过发起管理流程人工调配不同区域间的载波达到提升载波资源利用率的目的，从而造成人工成本的增加；另外，由于人工根据经验估算话务量并操作载波调整总是会存在一定的错误概率，造成网络性能的下降。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种载波调度方法及系统，无需人工操作，以全自动方式提高无线网络资源利用率，降低网络建设投资，降低整体网络复用度，提高网络质量。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供一种载波调度方法，包括：根据采集的性能数据分析所述小区的关键性能指标KPI；根据所述小区的KPI为所述小区调度载波。

其中，根据话务统计结果为所述小区调度载波包括：将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；当所述KPI大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

优选地，将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较之前还包括：根据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值。

其中，根据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值包括：当高于所述载波激活阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第一百分比时，调高所述载波激活阈值；和/或当低于所述载波释放阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第二百分比时，调低所述载波释放阈值。

更优地，该方法还包括：根据采集的性能数据对小区未来一段时间的KPI进行预测，得到KPI预测值；将所述KPI预测值分别与所述载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；当所述KPI预测值和所述KPI均大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI预测值和所述KPI均小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

更优地，将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较之前还包括：分析所述KPI是否出现异常；当所述KPI异常时，触发异常处理。

该方法中，所述性能数据包括：全速率话务量和半速率话务量；所述KPI包括：每线话务量、拥塞率、半速率占比和/或数据信道复用度。

为实现上述目的，根据本发明的另一个方面，提供一种载波调度系统，包括：采集装置，用于采集性能数据；分析装置，用于根据所述性能数据对小区分析所述小区的KPI；调度装置，用于根据所述小区的KPI为所述小区调度载波。

其中，所述调度装置包括：第一比较模块，用于将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；调度模块，用于当所述KPI大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

优选地，所述调度装置还包括：阈值调整模块，用于据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值。

其中，所述阈值调整模块，用于当高于所述载波激活阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第一百分比时，调高所述载波激活阈值；和/或当低于所述载波释放阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第二百分比时，调低所述载波释放阈值。

更优地，所述调度装置还包括：预测模块，用于根据采集的性能数据对小区未来一段时间的KPI进行预测，得到KPI预测值；第二比较模块，用于将所述KPI预测值分别与所述载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；调度模块，用于当所述KPI预测值和所述KPI均大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI预测值和所述KPI均小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

另外，所述调度装置还包括：异常分析模块，用于分析所述KPI是否出现异常；异常处理模块，用于当所述KPI异常时，触发异常处理。

本发明的载波调度方法及系统，通过自动根据采集到的小区性能数据分析小区话务情况，根据小区话务情况进行载波调度，无需人工操作，节约了人力维护成本，避免了人工操作过程中可能出现的误操作，以全自动方式提高无线网络资源利用率，降低网络建设投资，降低整体网络复用度，提高网络质量。

附图说明

图1是本发明载波调度方法实施例的流程图；

图2是本发明载波调度方法另一实施例的流程图；

图3是本发明载波调度方法再一实施例的流程图；

图4是本发明载波调度系统实施例的结构图；

图5是本发明调度装置实施例的结构图。

具体实施方式

本发明利用现有基于多载波功率放大器(MCPA Multi-Carrier PowerAmplifier，MCPA)的无线设备“软硬件分离”、“普遍存在硬件承载冗余”的特点，建立较大范围网络的“载波池”，根据业务量变化自动调度无线资源，从而实现提高无线网络资源利用率，降低网络建设投资，降低整体网络复用度，提高网络质量的目的。以下结合附图对本发明进行详细说明。

如图1所示，本发明载波调度方法实施例包括：

步骤102，采集小区性能数据，根据预先确定需要进行载波调度功能的小区从网管数据库或基站控制器提取前15分钟网络内的性能数据；

根据需要，至少需要采集前15分钟的性能数据进行分析，才能达到要求；

步骤104，根据性能数据分析小区的KPI；

根据采集到的性能数据计算出对应的关键性能指标(Key PerformanceIndicator，简称KPI)，包括每线话务量、拥塞率、半速率占比、数据信道复用度，其中，拥塞率和数据信道复用度可采用现有的方式进行计算；每线话务量和半速率占比计算方法如下：

每线话务量＝(全速率话务量+半速率话务量÷2)÷语音可用信道数

语音可用信道数＝TCH信道数+可抢占的PDCH信道数，

半速率占比＝半速率占用的语音信道数÷语音可用信道数；

步骤106，将小区的KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；当小区的KPI大于载波激活阈值时，执行步骤108，当小区的KPI小于载波释放阈值时，执行步骤110；

步骤108，根据预先设定的频点规划结果为对应的小区激活载波；

步骤110，为对应的小区释放载波。

本实施例的载波调度方法，通过自动根据采集到的小区性能数据分析小区话务情况，根据小区话务情况进行载波调度，无需人工操作，节约了人力维护成本，避免了人工操作过程中可能出现的误操作，以全自动方式提高无线网络资源利用率，降低网络建设投资，降低整体网络复用度，提高网络质量。

优选地，如图2所示，步骤106之前还包括：步骤105a，分析所述KPI是否出现异常；当所述KPI异常时，执行步骤105b；当所述KPI正常时，执行步骤105c；

步骤105b，触发异常处理，例如，释放所有的载波资源，并停止载波调度的执行；

步骤105c，根据所有小区的KPI调整载波激活阈值和/或载波释放阈值；

具体地，可以取得各小区前八个工作日或节假日全天的KPI数据，当高于所述载波激活阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第一百分比时，调高所述载波激活阈值；和/或当低于所述载波释放阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第二百分比时，调低所述载波释放阈值；例如，若有80％或超过80％小区的KPI均高于相应指标所设置的载波激活阈值，则调高该载波激活阈值5％；若有80％或超过80％的小区的KPI均低于相应指标所设置的载波释放阈值，则调低该载波释放阈值5％。

由于可供调度的载波的数量是固定的，因此，对于需要增加载波的小区较多时，优先为KPI较高即话务量相对较多的小区分配载波。另外，当需要释放载波的小区较多时，为了避免出现频繁释放/激活载波而影响话务量，仅为KPI较低即话务量相对较少的小区释放载波，以保证用户的使用感受度。

更优地，如图3所示，步骤108和步骤110的载波调度之前还包括：

步骤107a，根据采集的性能数据对小区未来一段时间的KPI进行预测，得到KPI预测值；具体地，可以取得前八个工作日或节假日对应于该任务时刻各小区的KPI数据，利用Cycle Model原理对各小区KPI数据的预测均值；

步骤107b，将KPI预测值分别与载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；当KPI预测值和所述KPI均大于载波激活阈值时，执行步骤108；当KPI预测值和所述KPI均小于载波释放阈值时，执行步骤110。

不仅仅根据当前的KPI调度载波，还进一步根据对未来时刻的KPI的预测值判断是否需要调度载波，使得对载波的调整更加准确。

另外，本实施例中，还定期检查载波池中载波的使用率，如果载波池中资源的使用率长期超过预先设定的高门限，则通知操作员系统管理下的片区整体需要扩容；反之如果载波池中资源的使用率长期低于预先设定的低门限则通知操作员系统管理下的片区整体需要减容。

基于同一发明构思，本发明还提供一种载波调度系统，如图4所示，该载波调度系统实施例包括：

采集装置41，用于采集性能数据；

分析装置42，用于根据所述性能数据对小区分析所述小区的KPI；

调度装置43，用于根据所述小区的KPI为所述小区调度载波。

其中，如图5所示，调度装置43包括：

第一比较模块431，用于将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；

调度模块432，用于当所述KPI大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

优选地，调度装置43还包括：阈值调整模块435，KPI根据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值。

另外，调度装置43还包括：异常分析模块433，用于分析所述KPI是否出现异常；异常处理模块434，当所述KPI异常时，触发异常处理。

其中，阈值调整模块435，用于当高于所述载波激活阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第一百分比时，调高所述载波激活阈值；和/或当低于所述载波释放阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第二百分比时，调低所述载波释放阈值。

更优地，调度装置43还包括：

预测模块436，用于根据采集的性能数据对小区未来一段时间的KPI进行预测，得到KPI预测值；

第二比较模块437，用于将所述KPI预测值分别与所述载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；

调度模块432，用于当所述KPI预测值和所述KPI均大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI预测值和所述KPI均小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

本实施例的载波调度系统，通过自动根据采集到的小区性能数据分析小区话务情况，根据小区话务情况进行载波调度，无需人工操作，节约了人力维护成本，避免了人工操作过程中可能出现的误操作，以全自动方式提高无线网络资源利用率，降低网络建设投资，降低整体网络复用度，提高网络质量。

本实施例的载波调度系统，生成载波激活/释放的命令发送给基站控制器(Base Station Controller，简称BSC)，由BSC完成载波的调整。

本实施例的系统也可以对需要载波调度的小区进行频点规划，在生成载波激活/释放命令中加入频点规划信息。

本实施例的系统还包括数据存储装置，用于存储载波调度相关数据表，主要包括：(1)规划数据表，存储典型片区和其中的小区以及各小区的算法参数门限，包括典型片区表和小区信息表两个部分，具体内容为：

典型片区ID，典型小区名称，典型小区下的小区列表

小区ID，小区频点列表，小区每线话务量载波激活、释放门限和性能恶化门限，小区拥塞率载波激活、释放门限和性能恶化门限，小区半速率占比载波激活门限和性能恶化门限，小区数据信道复用度载波激活、释放门限和性能恶化门限；

(2)原始性能数据表，存储从网管性能服务器中提取的原始性能数据(每小时)，用于系统性能预测和载波调整，具体内容为：

采样时间段，小区ID，小区每线话务量平均值、最大值，小区拥塞率平均值、最大值，小区半速率占比平均值、最大值，小区数据信道复用度平均值、最大值，小区掉话率平均值、最大值，小区上下行干扰平均值、最大值等；

(3)统计性能数据表，存储根据原始性能数据统计(每天)，用于系统性能评估和性能参数调整，具体内容为：

统计日期，典型片区ID，片区内每日频点资源调度的频度、数量，片区每线话务量平均值、统计分布，片区拥塞率平均值、统计分布，片区半速率占比平均值、统计分布，片区数据信道复用度平均值、统计分布，片区掉话率平均值、统计分布，片区上下行干扰平均值、统计分布等；

(4)预测性能数据表，存储根据原始性能数据计算得到的预测性能数据，用于系统载波调整，具体内容为：

预测时间段，小区ID，小区每线话务量平均值、最大值，小区拥塞率平均值、最大值，小区半速率占比平均值、最大值，小区数据信道复用度平均值、最大值，小区掉话率平均值、最大值，小区上下行干扰平均值、最大值等。

数据存储装置中，不同数据表的更新时机可以如下设置：

(1)原始性能数据表的更新：

初始化触发：初始化时从网管数据库获取之前一个月典型片区中每小区的历史性能数据；。

每小时整点定时触发：从网管数据库获取之前一小时典型片区中每小区的即时性能数据；

(2)统计性能数据表的更新：

初始化触发：初始化时原始性能数据表更新之后从原始性能数据表计算得到统计性能数据表；

每天定时触发：每天在固定时间点从原始性能数据表计算得到统计性能数据表；

(3)规划数据表的更新：

初始化触发：初始化时，由操作员触发更新典型片区和小区规划数据；在统计性能数据初始化完毕后，计算每个小区的初始化门限数据；

每天定时触发：性能评估模块触发，用于更新每个小区的门限数据；

(4)预测性能数据表的更新：

每小时整点定时触发：每小时原始性能数据表更新之后从原始性能数据表计算得到预测性能数据表。

本发明的方法和系统可以应用GSM、WCDMA、TD-SCDMA、LTE等多种类型的需要进行载波调整的网络中。

应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明而非限制，本发明也并不仅限于上述举例，一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。

Claims (13)

1.一种载波调度方法，其特征在于，包括：

根据采集的性能数据分析所述小区的关键性能指标KPI；

根据所述小区的KPI为所述小区调度载波。

2.根据权利要求1所述的载波调度方法，其特征在于，根据话务统计结果为所述小区调度载波包括：

将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；

当所述KPI大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；

当所述KPI小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

3.根据权利要求2所述的载波调度方法，其特征在于，将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较之前还包括：

根据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值。

4.根据权利要求3所述的载波调度方法，其特征在于，根据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值包括：

当高于所述载波激活阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第一百分比时，调高所述载波激活阈值；

和/或当低于所述载波释放阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第二百分比时，调低所述载波释放阈值。

5.根据权利要求3所述的载波调度方法，其特征在于，还包括：

根据采集的性能数据对小区未来一段时间的KPI进行预测，得到KPI预测值；

将所述KPI预测值分别与所述载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；

当所述KPI预测值和所述KPI均大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；

当所述KPI预测值和所述KPI均小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

6.根据权利要求2所述的载波调度方法，其特征在于，将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较之前还包括：

分析所述KPI是否出现异常；

当所述KPI异常时，触发异常处理。

7.根据权利要求1-6任一所述的载波调度方法，其特征在于，所述性能数据包括：全速率话务量和半速率话务量；

所述KPI包括：每线话务量、拥塞率、半速率占比和/或数据信道复用度。

8.一种载波调度系统，其特征在于，包括：

采集装置，用于采集性能数据；

分析装置，用于根据所述性能数据对小区分析所述小区的KPI；

调度装置，用于根据所述小区的KPI为所述小区调度载波。

9.根据权利要求8所述的载波调度系统，其特征在于，所述调度装置包括：

第一比较模块，用于将所述KPI与预设的载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；

调度模块，用于当所述KPI大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

10.根据权利要求9所述的载波调度系统，其特征在于，所述调度装置还包括：

阈值调整模块，用于据所有小区的KPI调整所述载波激活阈值和/或载波释放阈值。

11.根据权利要求10所述的载波调度系统，其特征在于，所述阈值调整模块，用于当高于所述载波激活阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第一百分比时，调高所述载波激活阈值；和/或当低于所述载波释放阈值的小区个数占所有小区的比例大于或等于第二百分比时，调低所述载波释放阈值。

12.根据权利要求9所述的载波调度系统，其特征在于，所述调度装置还包括：

预测模块，用于根据采集的性能数据对小区未来一段时间的KPI进行预测，得到KPI预测值；

第二比较模块，用于将所述KPI预测值分别与所述载波激活阈值和载波释放阈值进行比较；

调度模块，用于当所述KPI预测值和所述KPI均大于载波激活阈值时，为所述小区激活载波；当所述KPI预测值和所述KPI均小于载波释放阈值时，为所述小区释放载波。

13.根据权利要求9所述的载波调度系统，其特征在于，所述调度装置还包括：

异常分析模块，用于分析所述KPI是否出现异常；

异常处理模块，用于当所述KPI异常时，触发异常处理。

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