CN103379537B - Lte和lte-a的基于相关性的小区搜索和测量 - Google Patents

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Abstract

本公开的一些方面涉及用于在小区搜索期间准确地检测和测量从围绕用户设备(UE)的多个小区所接收的信号的方法。该方法通过在基站接收合成信号来执行，其中合成信号包括来自多个基站的传输(例如同步信号)的集合体。描述小区的基于相关性的量度通过执行来自该小区的传输(例如同步信号、参考信号等)与所接收合成信号的互相关来生成。可修改较弱小区的基于相关性的量度，以便生成还与搜索标准成比例的等效理想量度，其中抑制了干扰信号的影响。通过抑制干扰信号的影响，等效理想量度能够用于根据进行遮蔽的较强信号来识别较弱目标信号。

Description

LTE和LTE-A的基于相关性的小区搜索和测量
背景技术
移动通信网络包括用户设备(例如蜂窝电话、PDA等)，用户设备允许用户经由接入点与网络进行通信。图1A示出示范无线蜂窝网络100，其中包括用户设备(UE)102以及充当UE 102到蜂窝网络100的接入点的多个基站106a-106g。
在LTE和LTE-A系统中，在UE 102能够开始传送和/或接收数据之前，它必须连接到蜂窝网络100中的基站106a-106g之一(例如eNodeB)。例如，当UE 102首次接通时或者在从一个通信小区切换到另一个期间，UE 102将执行小区搜索，以便查找适当基站106。通常，对于初始小区搜索(例如在呼叫建立时)以及对于用于切换的小区选择和/或重选的频率内或频率间相邻小区搜索，识别和/或测量多个小区。如以下所述，从多个小区的初始小区识别、相邻小区识别和小区选择或小区重选称作“小区搜索”。
在小区搜索期间，UE 102每隔5 ms接收从多个基站106a-106g所广播的信号108(例如通常基于OFDM)，其中多个基站106a-106g分别位于一个或多个通信小区104a-104g中。基于所接收信号，102 UE检测多个基站(例如总共20个或更多基站)。由于UE 102与特定运营商(例如蜂窝电话提供商)关联，所以它不能与每个基站相连接。相反，在识别多个基站之后，UE 102选择基站中广播最强信号的、允许它进行连接的一个基站。
信号108包括主同步信号(PSS)和辅同步信号(SSS)。对于基于OFDM的LTE/LTE-A，信号能够是例如时域中或频域中的OFDM符号。图1B示出LTE系统的示范无线电帧110。如图1B所示，无线电帧110包括第一半帧112a和第二半帧112b。每半帧112包括五个子帧114，各子帧114分解为两个时隙116。对于LTE FDD，PSS符号120位于各无线电帧110的第一和第11时隙的最后OFDM符号中，而SSS符号118直接在PSS符号120前面。PSS符号120能够提供基站与UE之间的同步，而SSS符号118为UE提供小区组身份、小区组中的物理层身份、CP长度等。
附图说明
图1A示出包括用户设备和多个基站的示范无线蜂窝网络，其中基站充当用户设备到网络的接入点。
图1B是包括PSS和SSS符号的LTE无线电帧。
图2是示出由第一基站和第二基站所输出的帧中的同步信号的时序图。
图3是示出用于执行小区搜索和测量的方法的流程图。
图4是小区搜索设备的框图。
图5A-5C是示出所公开设备和方法能够支持的各种网络情况的图表。
图6是示出执行利用同步信号的互相关的小区搜索和测量的方法的流程图。
图7是示出使用PSS和SSS来执行小区搜索的方法的流程图。
图8是包括用户设备的无线通信网络的框图，其中用户设备配置成执行利用同步信号的互相关的所公开小区搜索。
图9是示出执行利用辅同步信号的互相关的小区搜索的方法的一个更详细实施例的流程图。
图10是示出执行利用辅同步信号的互相关的小区搜索的方法的一个备选实施例的流程图。
具体实施方式
本文的描述参照附图进行，附图中，相似参考标号一般用于通篇表示相似元件，并且各种结构不一定按比例绘制。在以下描述中，为了便于说明，提出许多具体细节以便于理解。但是，本领域的技术人员会清楚地知道，本文所述的一个或多个方面可采用这些具体细节的更少部分来实施。在其它情况下，已知的结构和装置采取框图形式示出以便于理解。
在LTE和LTE-A系统中的小区搜索的下行链路阶段期间，由多个基站(例如eNodeB)围绕的用户设备(UE)将接收合成信号，该合成信号包括从多个基站的每个所广播的信号。从各基站所广播的信号包括由UE来接收并且用于识别不同基站的主同步信号(PSS)和辅同步信号(SSS)的不同组合。UE将查找输出最强信号的多个基站的子集，然后设法连接到将允许它进行连接的最强基站。
因为频率能够在蜂窝网络中再使用，所以UE能够在同一频率上接收来自一个以上基站的同步信号。在同一频率上接收的多个信号常常经过时间同步或准同步，使得同步信号在时间上有冲突。
例如，图2是示出分别由第一和第二小区中的基站所广播的信号202和204所传送的同步信号的时序图200。从第一小区广播同步信号SSS0和PSS0的信号202具有比从第二小区广播同步信号SSS1和PSS1的信号204要大的强度。因此，当来自第一和第二小区的同步信号在时间上重叠(例如经过准同步)时，在UE接收到合成信号206，该合成信号206具有来自较弱的第二小区的同步信号PSS1和SSS1，这些同步信号被干扰的第一小区的同步信号PSS0和SSS0“遮蔽”。这使来自较弱的第二小区的同步信号PSS1和SSS1难以检测。
类似地，当从第一和第二小区所接收的小区特定参考信号(CRS)在时间和频率上重叠(即，经过准同步)时，可能变得难以通过使用CRS来准确测量“被遮蔽”的较弱小区(即第二小区)的信号强度或能量。
相应地，本发明涉及用于在小区搜索和/或测量期间准确地检测和测量从围绕UE的多个小区所接收的信号的方法和设备。该方法能够检测强的干扰信号以及被强信号所遮蔽的较弱的目标信号，或者在较强的干扰体为已知时检测较弱的目标信号。在一些实施例中，该方法包括接收合成信号，该合成信号包括从多个基站所广播的传输(例如同步信号、小区特定参考信号)的集合体。通过执行干扰小区和目标小区的传输(例如同步信号或参考信号)的互相关，来生成与搜索标准成比例的基于相关性的量度。通过按照干扰小区与目标小区之间的互相关和/或干扰小区的信号功率修改目标小区的基于相关性的量度，来得到较弱的目标小区的等效理想量度。干扰小区的影响在等效理想量度之内受到抑制，从而允许将它用于识别较弱的目标信号。
图3示出用于在小区搜索期间检测和测量从围绕用户设备的多个小区所接收的信号的方法300。
在302，从围绕用户设备(UE)的多个小区来接收合成信号。合成信号包括由多个基站所输出的传输(例如PSS、SSS、CRS、PBCH等)的集合体。在一些实施例中，合成信号包括由多个基站所广播的同步信号的集合体，其中由各基站所广播的同步信号定义那个基站的小区身份。
在304，计算小区搜索或测量量度。在各个实施例中，对于目标小区，可基于来自干扰小区和目标小区的传输之间的互相关，或者基于干扰小区的功率，或者基于干扰小区和目标小区的功率比，来计算小区搜索量度或小区测量量度。此外，将会理解，互相关能够在包括任何参考信号的传输之间生成，其中“参考信号”一般称作预定义信号。
在一些实施例中，可通过形成基于相关性的量度和/或基于等效的量度，来计算小区搜索量度。例如，在306，对于多个小区生成与搜索标准成比例的基于相关性的量度。搜索标准包括检测小区子集的标准。在传输包括SSS(辅同步信号)的一些实施例中，搜索标准可包括接收同步符号的最大功率构成(SCH_RP)(即，携带同步信号的资源元素的接收线性平均功率)。在其它实施例中，例如，搜索标准可包括如3GPP中定义的参考信号接收功率/质量(RSRP/RSRQ)。
在308，与搜索标准成比例的一个或多个等效理想量度以基于相关性的量度为基础来得到。通过修改基于相关性的量度来得到等效理想量度。通过修改待检测小区的基于相关性的量度，能够抑制干扰小区的影响，并且所产生等效理想相关性量度变成与搜索标准等效。
例如，可通过设置与强干扰小区的基于相关性的量度相等的等效理想量度来得到该小区的等效理想量度，因为干扰小区具有比较弱小区要大的功率，从而使基于相关性的量度与搜索标准等效。通过按照干扰小区与目标小区之间的互相关和/或(强)干扰小区的信号功率修改目标小区的基于相关性的量度，来得到较弱的目标小区的等效理想量度。这种修改抑制干扰信号的影响，从而产生与搜索标准等效的等效理想相关性量度。
在传输包括同步信号的一些实施例中，等效理想的基于相关性的量度取决于干扰和目标小区的同步信号之间的互相关。在传输包括小区特定参考信号(CRS)的其他实施例中，等效理想的基于相关性的量度取决于干扰和目标小区的CRS之间的互相关。在对于目标小区、基于所接收合成信号与从目标小区所接收的同步信号的互相关来生成基于相关性的量度的一些实施例中，对应等效理想互相关量度的获取将产生干扰和目标小区的同步信号和/或CRS之间的互相关。
在310，使用量度来选择多个小区的子集。在一些实施例中，候选小区的基于相关性的量度和/或等效理想量度用于按照搜索标准来选择具有“最强”信号(例如具有最高搜索标准的信号)的小区的子集。由于基于相关性的量度和/或等效理想量度与搜索标准成比例，所以它们能够相互比较，以便确定具有不同小区ID的最强小区(例如具有最高功率的小区)。在一些实施例中，不同小区的等效理想量度相互比较或者与基于相关性的量度进行比较，使得具有最大值的量度(即，最强功率)确定最强信号。
图4示出包括UE 408的无线通信系统400的框图，其中UE 408配置成实现利用互相关的所公开的小区搜索和测量方法。
无线通信系统400包括与具有多个小区402a-402c的蜂窝网络进行通信的用户设备(UE)408。多个小区402a-404c的每个包括基站404a-404c(例如eNodeB)，基站404a-404c配置成广播包括一个或多个传输(例如同步信号、PCBH等)的信号406a-406c。
UE 408配置成执行在时间上与干扰小区一致的目标小区的小区测量。小区测量可具有参考信号接收功率(RSRP)或参考信号接收质量(RSRQ)，由此测量取决于干扰和目标小区的参考信号之间的互相关。
在一些实施例中，UE 408包括RF接口410，RF接口410配置成接收包括多个基站404a-404c所输出的传输的集合体的合成信号。RF接口410配置成向小区搜索(CS)元件412和小区测量(CM)元件414提供所接收的合成信号。基于所接收的信号，CS 412配置成查找围绕UE 408的所检测小区的子集的小区ID(连同其定时、载波频率偏移等)。一旦所检测小区的小区ID是可用的，CM元件414配置成检测所检测小区的强度(例如RSRP和RSRQ)，使得UE406能够连接到可用小区中最强的一个。在一些实施例中，CS元件412和CM元件414可包括独立处理器，使得UE 406包括第一小区搜索处理器和第二小区测量处理器。
在一些实施例中，CS 412包括具有耦合到RF接口410的输入节点的相关性元件416。相关性元件416配置成执行干扰和目标小区的传输之间的互相关。例如，在一些实施例中，相关性元件416配置成执行所接收传输与所接收合成信号之间的互相关，以及从其中生成基于相关性的量度。基于相关性的量度与搜索标准成比例。
如果所接收的合成信号包括在时间上有冲突的目标和干扰信号，则相关性元件416还配置成生成与搜索标准成比例的一个或多个等效理想量度。通过按照干扰小区与待检测小区之间的互相关和/或按照干扰小区的信号功率来修改目标小区的基于相关性的量度，来生成目标小区的等效理想量度。修改基于相关性的量度产生抑制干扰小区的影响的等效理想量度，使得等效理想量度能够用于检测目标信号。
向第一逻辑元件418提供量度(即，基于相关性量度和/或等效理想量度)，其中第一逻辑元件418配置成按照搜索标准来对量度执行最大搜索，以便确定输出具有最强信号的信号的小区的子集。例如，对包括SSS的传输信号执行最大搜索，以便确定广播具有最大SCH_RP的信号的小区的子集。在各个实施例中，最大搜索可包括互相关量度、等效理想量度或者它们的组合之间的搜索。
用于执行基于相关性的小区搜索和/或测量的所公开设备和方法能够支持多种不同网络情况。图5A-5C示例图表500、502和504，图表500、502和504示出所公开设备和方法能够支持的各种网络情况。图表500、502和504示出在UE所接收的作为时间(x轴)和幅度(y轴)的函数的同步信号。
具体来说，图表500-504示出分别由四个小区所广播的四个同步信号SYNC1-SYNC4。用户设备在第一时间从第一小区接收第一同步信号SYNC1，在第二时间从第二小区接收第二同步信号SYNC2，在第三时间从第三小区接收第三同步信号SYNC3以及在第四时间从第四小区接收第四同步信号SYNC4。此外，第四同步信号SYNC4具有比第一至第三同步信号SYNC1-SYNC3要小的幅度。
参照图5A，在异步操作期间，第四同步信号SYNC4在时间上与其它同步信号不同，并且因此没有被隐藏。因此，第四同步信号SYNC4能够通过使用与搜索标准成比例的第四小区的基于相关性的量度来检测，而无需抑制干扰信号的影响。
参照图5B，在同步操作期间，第四同步信号SYNC4在时间上与第三同步信号SYNC3是准同步的。因此，第四同步信号SYNC4能够通过使用第四小区的等效理想量度来检测，该等效理想量度抑制传送第三同步信号SYNC3的干扰信号的影响。
参照图5C，在部分同步操作期间，第四同步信号SYNC4在时间上与第三同步信号SYNC3可能有或者可能没有冲突。第四同步信号SYNC4再次能够通过使用第四小区的等效理想量度来检测，该等效理想量度抑制传送第三同步信号SYNC3的干扰信号的影响。
图6示出执行利用同步信号的互相关的小区搜索和/或测量的方法600。将会理解，如本文所述，并且在没有明确说明时，同步信号能够表示时域中或频域中的OFDM符号。
在602，从围绕用户设备(UE)的多个小区来接收合成信号。合成信号包括从围绕UE的多个基站所广播的同步信号。从每个基站所接收的同步信号定义那个基站的小区身份。在一些实施例中，合成信号包括配置成传送第一同步信号的干扰信号以及配置成传送在时间上与第一同步信号有冲突的第二同步信号的较弱目标信号。
在该方法配置成搜索SSS的一些实施例中，在604对所接收的合成信号执行傅立叶变换。傅立叶变换将所接收的合成信号从时域转换成频域。
在606，对多个小区生成小区搜索和/或测量量度。小区搜索和/或测量量度基于来自小区的信号(例如PSS、SSS)与所接收合成信号的互相关来生成。在一些实施例中，小区搜索量度可包括对多个周围小区所生成的、与搜索标准成比例的基于相关性的量度。在一些实施例中，小区的基于相关性的量度基于所接收合成信号与从小区所接收的同步信号的互相关来生成。在目标小区的情况下，进行所接收合成信号与从目标小区所接收的同步信号的互相关将产生与干扰和目标小区的同步信号之间的互相关成比例的基于相关性的量度。
在608，可对于干扰小区来得到与搜索标准成比例的等效理想量度。从基于相关性的量度来得到干扰小区的等效理想量度。如果干扰小区的强度比目标小区要大得多，则干扰小区的等效理想量度等于基于相关性的量度。
在610，对于目标小区来得到与搜索标准成比例的等效理想量度。通过修改目标小区的量度来抑制干扰信号的影响，而得到目标小区的等效理想量度。在一些实施例中，通过从目标小区的基于相关性的量度中减去干扰信号分量，来抑制干扰信号的影响。在其它实施例中，通过将目标小区的基于相关性的量度与加权因子相乘，来抑制干扰信号的影响。通过抑制目标小区的基于相关性的量度之内的干扰信号的影响，目标小区的基于相关性的量度能够用于直接检测目标小区。
在612，等效理想量度用于按照搜索标准来识别具有最强信号的多个小区的子集。在一些实施例中，由于等效理想量度与搜索标准成比例，所以将候选小区的理想量度与其它小区的理想量度进行比较，以便确定围绕用户设备的M个最强小区。
在614，用户设备连接到多个小区的子集中具有最强信号的小区。
将会理解，所公开的方法可适用于通过利用主和辅同步信号的互相关来执行小区搜索。在一些实施例中，能够基于从所检测PSS和SSS所得到的结果的组合来执行小区搜索。图7是示出使用PSS和SSS来执行小区搜索的方法的流程图700。
在702，执行小区搜索，其中利用主同步信号(PSS)的互相关。通过使用互相关生成PSS的量度来执行小区搜索，以及识别具有最强信号的小区的子集是基于该量度。在一些实施例中，在半帧(包括在无线电帧的第一时隙中接收的单个PSS)期间或者在无线电帧(包括两个SSS)期间来执行小区搜索。
在704，组合基于PSS的互相关小区搜索的结果，以便生成PSS量度。例如，在无线电帧中，存在表示同一小区的两个PSS。当它们可用时，无线电帧的第一半帧期间所检测的第一PSS能够与后续半帧期间所检测的后续PSS相结合。组合在多个半帧期间所执行的PSS小区搜索的结果提供小区搜索的更好结果。
在706，执行小区搜索，其中利用辅同步信号(SSS)的互相关。通过使用互相关生成SSS的量度来执行小区搜索，以及识别具有最强信号的小区的子集是基于该量度。在一些实施例中，在半帧(包括在无线电帧的第一时隙中接收的单个SSS)期间或者在无线电帧(包括两个SSS)期间来执行小区搜索。
在708，组合基于SSS的互相关小区搜索的结果，以便生成SSS量度。例如，在无线电帧中，存在表示同一小区的两个不同SSS。当它们可用时，无线电帧的第一半帧期间所检测的第一SSS能够与后续半帧期间所检测的后续SSS相结合。组合在多个半帧期间所执行的SSS小区搜索的结果提供小区搜索的更好结果。
在710，组合PSS量度和SSS量度的结果。通过组合PSS和SSS量度，组合PSS和SSS小区搜索的结果。
在712，基于PSS和SSS小区搜索的组合结果来选择最强小区的子集。
图8是包括用户设备806的无线通信网络800的框图，其中用户设备806配置成执行利用同步信号的互相关的小区搜索。
无线通信网络800包括第一小区802a中的第一基站804a以及第二小区802b中的第二基站804b。第一基站804a配置成广播具有第一主同步信号PSS0和第一辅同步信号SSS0的第一信号S0。第二基站804b配置成广播具有第二主同步信号PSS1和第二辅同步信号SSS1的第二信号S1。
UE 806包括RF接口808，RF接口808配置成接收包括多个基站804a-804b所输出的同步信号的集合体的合成信号。RF接口808配置成向小区搜索(CS)元件810和小区测量(CM)元件812提供所接收的合成信号。CS 810配置成查找UE 806周围的可用小区的小区ID。一旦所检测小区的小区ID是可用的，则CM元件812配置成检测所检测小区的RSRP和/或RSRQ，使得选择可用小区的最强小区。
在一些实施例中，CS元件810包括第一CS路径814和第二CS路径816。第一CS路径814包括具有耦合到RF接口808的输入节点的PSS相关性元件818。PSS相关性元件818配置成通过在时域中执行PSS(例如PSS0或PSS1)与所接收合成信号之间的互相关，来生成与搜索标准成比例的基于相关性的量度。来自目标小区的PSS与所接收合成信号之间的这种互相关产生干扰和目标小区的PSS之间的互相关，因为所接收的合成信号包括干扰信号。
如果目标和干扰信号在时间上有冲突，则PSS相关性元件818进一步配置成生成与搜索标准成比例的一个或多个等效理想量度。通过按照干扰小区与待检测小区之间的互相关和/或按照干扰小区的信号功率修改目标小区的基于相关性的量度，来生成目标小区的等效理想量度。修改基于相关性的量度产生抑制干扰小区的影响的等效理想量度。然后将该量度提供给连接到PSS相关性元件818的输出节点的第一逻辑元件820。第一逻辑元件820配置成对该量度执行最大搜索，以便按照搜索标准来确定广播具有最强信号的PSS的小区的第一子集。
在一些实施例中，第二CS路径816可包括具有耦合到RF接口808的输入节点的FFT元件822。FFT元件822配置成执行快速傅立叶变换，快速傅立叶变换将所接收合成信号从时域转换成频域。然后将所接收合成信号提供给SSS相关性元件824，SSS相关性元件824配置成通过在时域中执行SSS(例如SSS0或SSS1)与所接收合成信号之间的互相关，来生成与搜索标准成比例的基于相关性的量度。来自目标小区的SSS与所接收合成信号之间的这种互相关产生干扰和目标小区的SSS之间的互相关，因为所接收的合成信号包括干扰信号。
如果目标和干扰信号在时间上有冲突，则SSS相关性元件824进一步配置成生成与搜索标准成比例的一个或多个等效理想量度。通过按照干扰小区与待检测小区之间的互相关和/或按照干扰小区的信号功率修改目标小区的基于相关性的量度，来生成目标小区的等效理想量度。修改基于相关性的量度产生抑制干扰小区的影响的等效理想量度。然后将该量度提供给连接到SSS相关性元件824的输出节点的第二逻辑元件826。第二逻辑元件826配置成对该量度执行最大搜索，以便按照搜索标准来确定广播具有最强信号的SSS的小区的第二子集。
组合和选择单元828配置成从第一逻辑元件820和第二逻辑元件826来接收分别由PSS和SSS最大搜索所确定的第一和第二子集，以及从其中生成具有最强信号的小区的子集的小区ID。组合PSS和SSS基于互相关的检测对小区搜索提供更好结果。
图9-10示出利用SSS的互相关的小区检测和测量的方法的更多具体示例。图8-9所提出的示例是将所公开方法应用于具有强干扰小区和待检测的弱目标小区的两个小区的系统的非限制性示例。干扰小区配置成广播第一信号S0(具有随频率是不变的平坦衰落信道)，其中第一信号S0包括具有第一同步信号SSS0的无线电帧。目标小区配置成广播第二信号S1(具有随频率是不变的平坦衰落信道)，其中第二信号S1包括具有第二同步信号SSS1的无线电帧。第一和第二同步信号SSS0和SSS1是时间上同步的，使得SSS0遮蔽SSS1。将会理解，所公开方法并不局限于这类系统，而是可适用于具有两个以上小区以及用于诸如ETU、EVA等的一般信道的系统。
图9是示出执行利用辅同步信号的互相关的小区搜索的方法900的一个更详细实施例的流程图。
在902，从围绕用户设备的多个基站来接收合成信号。合成信号包括来自多个基站的定义那个基站的小区身份的SSS。合成接收时域SSS等于：
其中，sm是所传送的时域SSS信号，hm(l)是信道脉冲响应(Lm=最大信道延迟扩展)，τm是延迟，m是小区索引，NT是小区总数(例如，在LTE中，围绕UE的小区的总数为504)，以及z(n)是与复合AWGN过程关联的噪声。注意，上式不仅对于SSS是有效的，而且对于PSS、CRS等以及它们的组合也是有效的。
在904，可对所接收的合成信号执行傅立叶变换。傅立叶变换将所接收的合成信号从时域转换成频域。在频域，所接收的合成信号遍布62个副载波，其中每个副载波具有频域中的元素。频域的所接收合成信号等于：
其中，R(k)、Sm(k)、Hm(k)和Z(k)是r(n)、sm(n)、hm(n)和z(n)的N点DFT。索引以及。对于一个SSS符号， 以及所考虑副载波的数量。
在906，基于所接收合成信号与从小区所接收的信号的互相关来生成基于相关性的量度。小区的基于相关性的量度Λm等于辅同步信号Sm′和所接收合成信号R之间的相关性的期望(对多个测量的统计平均)。例如，
以及
.
其中，E{|corr {S1′, R}|2}是S1′与R之间的相关性的统计平均，以及σz 2是在UE的噪声，S0′是第一小区的频域SSS(假定为对于所考虑的副载波是不变的)，S1′是第二小区的频域SSS(假定为对于副载波是不变的)，并且Pm:= E{|Hm|2}是从小区m的UE接收功率。信号A与B之间的互相关是信号A与B之间的相似性的测量。例如能够将它定义为。为了简洁起见，我们表示S m´(k):= 。
虽然针对与基于同步信号的SCH_RP对应的量度来描述方法900，但是将会理解，所公开的方法900能够扩展到基于任何参考信号的其它量度、例如基于小区特定参考信号(CRS)的RSRP和/或RSRQ等，其中“参考信号”一般称作预定义信号。例如，除了RSRP之外，例如RSRQ(参考信号接收质量)等的其它量度(测量)也能够在LTE/LTE-A中用作小区识别、测量和(重新)选择的标准。RSRQ定义为RSRP和RSSI(接收信号强度指示符)的比率，其中RSSI定义为在包含参考符号的OFDM符号中观测的总接收功率的线性平均。在数学上，当传送信号为CRS时，RSSI等于E{|R|2}，其中E{.}表示期望。当所传送信号是同步信号时，E{|R|2}在这里称作SCH_SI(接收同步信号强度指示符)。
类似地，虽然针对SSS来描述，但是将会理解，上式对于诸如PSS和/或SSS和/或CRS(小区特定参考信号)等的任何输入信号Sm(k)都是有效的。根据3GPP LTE，当传送信号是CRS时，Pm是所谓的参考信号接收功率(RSRP)，它被定义为对携带小区特定参考信号的资源元素的功率构成的线性平均。当传送信号是同步信号(PSS和SSS)时，Pm称作同步信号接收功率(SCH_RP)，它被定义为携带同步信号的资源元素的接收线性平均功率。换言之，通过查找具有最大SCH_RP的M个小区来执行基于同步信号的小区搜索，而通过查找具有最大RSRP的M个小区来执行基于CRS的小区搜索。
在908，可对于干扰小区来得到等效理想量度。等效理想量度与包括接收同步信号(SCH_RP)(即，对于携带小区特定参考信号的资源元素的功率构成的线性平均)的搜索标准Pm成比例。由于较强信号来自小区0(即，P0 > P1)，所以Λ0 > Λ1，以及较强小区0能够易于使用直接基于相关性的量度来检测(未经任何修改)。因此，较强小区的等效理想量度等于：
.
在910，对于目标小区来得到等效理想量度。为了得到目标小区的等效理想量度，通过从所接收信号的相关性量度中减去干扰小区的信号功率，来修改基于相关性的量度。因此，目标小区的等效理想量度等于：
其中，K是常数，以及ρ是等于下式的互相关系数：
.
通过减掉干扰小区的信号功率，较弱信号的相关性量度能够用于直接检测目标小区。
在912，等效理想量度用于识别具有最强信号的多个小区的子集。由于等效理想量度与搜索标准Pm成比例，所以小区的子集能够按照如下搜索规则来识别：如果对于可用小区E{|corr {Sm′, R}|2} > E{|corr {Sn′, R}|2}(即，如果Pm>Pn)，则包括小区m的子集处于子集NM之内。
图10是示出执行利用辅同步信号的互相关的小区搜索的方法1000的一个备选实施例的流程图。步骤1002-1008和1012与以上在方法900中描述的步骤902-908和912是相同的。下面描述步骤1010。
在1010，对于目标小区来得到等效理想量度。为了得到目标小区的等效理想量度，通过将基于相关性的量度与抑制干扰信号的影响的加权因子相乘，来修改基于相关性的量度。在一些实施例中，加权因子与干扰信号的同步信号接收功率和目标信号的同步信号接收功率的比率成反比(即，与干扰小区与待检测小区之间的互相关成比例)。
在一些实施例中，可通过测量目标与干扰小区之间的功率比(1012)，并且以此为基础生成加权因子(1014)，来得到理想量度。在一些实施例中，可通过调整功率比以降低干扰小区的影响(1016)，来调整加权因子。例如，目标小区的等效理想量度可等于：
其中，β2是加权因子，并且等于
将会理解，本领域的技术人员基于对说明书和附图的阅读和/或了解可想到等效变更和/或修改。本文的公开包括所有这类修改和变更，而一般不是要局限于此。例如，虽然本文所提供的附图示为和描述为具有特定掺杂类型，但是将会理解，可利用备选掺杂类型，这将是本领域的技术人员会理解的。
另外，虽然可能仅针对若干实现其中之一已公开特定特征或方面，但是这种特征或方面可与可能是预期的其它实现的一个或多个其它特征和/或方面相结合。此外，就在本文中使用术语“包括”、“具有”、“带有”和/或其变体而言，这类术语预计在含意上是包含在内的 – 类似“包含”。另外，“示范”只是意在表示示例而不是最佳。还要理解，为了简洁起见以及易于理解，本文所述的特征、层和/或元件采用特定尺寸和/或相互之间的取向来说明，而实际尺寸和/或取向可与本文所述的很不同。

Claims (29)

1.一种用于执行小区搜索或测量的方法，包括：
接收合成信号，所述合成信号包括来自配置成输出至少一个干扰信号的至少一个干扰小区以及来自配置成输出目标信号的目标小区的传输；以及
基于来自所述干扰小区和目标小区的传输之间的互相关，或者基于所述干扰小区的功率，或者基于所述干扰小区和所述目标小区的功率比，来计算所述目标小区的小区搜索量度或小区测量量度，
其中，计算所述小区搜索量度包括：
通过执行所述目标信号所传送的同步信号与所接收合成信号的互相关，来生成与搜索标准成比例的所述小区搜索量度；以及
通过按照干扰和目标小区的同步信号之间的所述互相关修改所述小区搜索量度来抑制所述小区搜索量度之内的所述干扰信号的分量，而生成与所述搜索标准成比例的等效理想量度，使得所述等效理想量度能够用于根据所述干扰信号来识别所述目标信号，
还包括：
在包括主和辅同步信号的无线电帧期间生成主同步信号和辅同步信号的等效理想量度；
组合主同步信号和辅同步信号的所述等效理想量度的结果；以及
基于组合的结果从多个小区来选择包括最强信号的信号子集。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述小区测量量度包括参考信号接收功率RSRP或参考信号接收质量RSRQ。
3.一种用于执行小区搜索或测量的方法，包括：
接收包括来自多个小区的传输的合成信号；
基于来自所述多个小区的传输与所接收合成信号之间的互相关，来生成与所述多个小区的搜索标准成比例的量度；以及
通过比较所述多个小区的所述量度，按照所述搜索标准来选择所述多个小区的具有最强信号的子集，
其中，所述合成信号包括配置成传送第一同步或参考信号的干扰信号以及配置成传送在时间上与所述第一同步或第一参考信号重叠的第二同步或参考信号的目标信号；
其中，确定量度包括：
通过执行所述第二同步或参考信号与所接收合成信号之间的互相关，来生成所述目标信号的基于相关性的量度，所述基于相关性的量度取决于所述干扰信号；以及
通过按照干扰小区和目标小区的同步或参考信号之间的互相关修改所述目标信号的基于相关性的量度来抑制所述基于相关性的量度之内的所述干扰信号的影响，而生成所述目标信号的等效理想量度，
还包括：
在包括主和辅同步信号的无线电帧期间生成主同步信号和辅同步信号的等效理想量度；
组合主同步信号和辅同步信号的所述等效理想量度的结果；以及
基于组合的结果从多个小区来选择包括最强信号的信号子集。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述量度基于来自所述多个小区的传输与所述合成信号之间的互相关以及干扰小区和目标小区的同步信号之间的互相关。
5.如权利要求3所述的方法，其中，选择所述多个小区的子集包括比较所述小区的等效理想量度。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述搜索标准包括与携带辅同步信号的资源元素的接收线性平均功率成比例的同步信号接收功率SCH_RP。
7.如权利要求6所述的方法，其中，修改所述目标信号的所述基于相关性的量度包括减去所述干扰信号所贡献的分量。
8.如权利要求6所述的方法，其中，修改所述目标信号的所述基于相关性的量度包括将所述目标信号的所述基于相关性的量度与抑制所述干扰信号的影响的加权因子相乘。
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述加权因子与所述干扰信号的所述同步信号接收功率和所述目标信号的所述同步信号接收功率的比率成反比。
10.如权利要求3所述的方法，其中，所述传输包括主同步信号PSS、辅同步信号SSS、小区特定参考信号或者其它参考信号。
11.如权利要求10所述的方法，其中，在选择所述多个小区的子集之前组合所述PSS的互相关和所述SSS的互相关所确定的量度。
12.如权利要求10所述的方法，还包括：
在确定与辅同步信号或小区特定参考信号的搜索标准对应的基于相关性的量度之前对所接收合成信号执行傅立叶变换。
13.一种无线通信设备，包括：
RF接口，配置成接收包括分别由多个通信小区所广播的多个传输的合成信号，其中所述多个通信小区包括配置成广播至少一个干扰信号的至少一个干扰小区以及配置成广播目标信号的目标小区；以及
小区搜索或测量元件，配置成基于所述干扰小区和所述目标小区的传输之间的互相关来生成与所述多个通信小区的搜索或测量标准成比例的量度，
其中，所述小区搜索或测量元件配置成：
通过执行所述目标信号的同步信号与所接收合成信号之间的互相关，来生成所述目标信号的基于相关性的量度，所述基于相关性的量度取决于所述干扰信号；以及
通过修改所述目标信号的所述基于相关性的量度来抑制所述基于相关性的量度之内的所述干扰信号的影响，而生成所述目标信号的等效理想量度，
在包括主和辅同步信号的无线电帧期间生成主同步信号和辅同步信号的等效理想量度；
组合主同步信号和辅同步信号的所述等效理想量度的结果；以及
基于组合的结果从多个小区来选择包括最强信号的信号子集。
14.如权利要求13所述的设备，其中，所述小区搜索或测量元件包括：
PSS相关性元件，配置成基于从所述多个通信小区之一所接收的主同步信号PSS与所接收合成信号之间的互相关来生成第二基于相关性的量度；以及
SSS相关性元件，配置成基于从所述多个通信小区之一所接收的辅同步信号SSS与所接收合成信号之间的互相关来生成第一基于相关性的量度。
15.如权利要求14所述的设备，其中，所述小区搜索或测量元件还包括：
第一逻辑元件，配置成对于所述PSS相关性元件所生成的所述量度执行最大搜索，并且按照搜索标准来确定所述多个通信小区的正广播具有最强信号的PSS的第一子集；以及
第二逻辑元件，配置成对于所述SSS相关性元件所生成的所述量度执行最大搜索，并且按照所述搜索标准来确定所述多个通信小区的正广播具有最强信号的SSS的第二子集。
16.如权利要求15所述的设备，其中，所述小区搜索或测量元件还包括：
组合和选择单元，配置成接收所述第一子集和所述第二子集，以及从其中选择所述多个通信小区的所述子集。
17.一种用于执行小区搜索或测量的装置，包括：
用于接收合成信号的部件，所述合成信号包括来自配置成输出至少一个干扰信号的至少一个干扰小区以及来自配置成输出目标信号的目标小区的传输；以及
用于基于来自所述干扰小区和目标小区的传输之间的互相关，或者基于所述干扰小区的功率，或者基于所述干扰小区和所述目标小区的功率比，来计算所述目标小区的小区搜索量度或小区测量量度的部件，
其中，用于计算所述小区搜索量度的部件包括：
用于通过执行所述目标信号所传送的同步信号与所接收合成信号的互相关，来生成与搜索标准成比例的所述小区搜索量度的部件；以及
用于通过按照干扰和目标小区的同步信号之间的所述互相关修改所述小区搜索量度来抑制所述小区搜索量度之内的所述干扰信号的分量，而生成与所述搜索标准成比例的等效理想量度，使得所述等效理想量度能够用于根据所述干扰信号来识别所述目标信号的部件，
还包括：
用于在包括主和辅同步信号的无线电帧期间生成主同步信号和辅同步信号的等效理想量度的部件；
用于组合主同步信号和辅同步信号的所述等效理想量度的结果的部件；以及
用于基于组合的结果从多个小区来选择包括最强信号的信号子集的部件。
18.如权利要求17所述的装置，其中，所述小区测量量度包括参考信号接收功率RSRP或参考信号接收质量RSRQ。
19.一种用于执行小区搜索或测量的装置，包括：
用于接收包括来自多个小区的传输的合成信号的部件；
用于基于来自所述多个小区的传输与所接收合成信号之间的互相关，来生成与所述多个小区的搜索标准成比例的量度的部件；以及
用于通过比较所述多个小区的所述量度，按照所述搜索标准来选择所述多个小区的具有最强信号的子集的部件，
其中，所述合成信号包括配置成传送第一同步或参考信号的干扰信号以及配置成传送在时间上与所述第一同步或第一参考信号重叠的第二同步或参考信号的目标信号；
其中，用于确定量度的部件包括：
用于通过执行所述第二同步或参考信号与所接收合成信号之间的互相关，来生成所述目标信号的基于相关性的量度的部件，所述基于相关性的量度取决于所述干扰信号；以及
用于通过按照干扰小区和目标小区的同步或参考信号之间的互相关修改所述目标信号的基于相关性的量度来抑制所述基于相关性的量度之内的所述干扰信号的影响，而生成所述目标信号的等效理想量度的部件，
还包括：
用于在包括主和辅同步信号的无线电帧期间生成主同步信号和辅同步信号的等效理想量度的部件；
用于组合主同步信号和辅同步信号的所述等效理想量度的结果的部件；以及
用于基于组合的结果从多个小区来选择包括最强信号的信号子集的部件。
20.如权利要求19所述的装置，其中，所述量度基于来自所述多个小区的传输与所述合成信号之间的互相关以及干扰小区和目标小区的同步信号之间的互相关。
21.如权利要求19所述的装置，其中，用于选择所述多个小区的子集的部件包括用于比较所述小区的等效理想量度的部件。
22.如权利要求21所述的装置，其中，所述搜索标准包括与携带辅同步信号的资源元素的接收线性平均功率成比例的同步信号接收功率SCH_RP。
23.如权利要求22所述的装置，其中，用于修改所述目标信号的所述基于相关性的量度的部件包括用于减去所述干扰信号所贡献的分量的部件。
24.如权利要求22所述的装置，其中，用于修改所述目标信号的所述基于相关性的量度的部件包括用于将所述目标信号的所述基于相关性的量度与抑制所述干扰信号的影响的加权因子相乘的部件。
25.如权利要求24所述的装置，其中，所述加权因子与所述干扰信号的所述同步信号接收功率和所述目标信号的所述同步信号接收功率的比率成反比。
26.如权利要求19所述的装置，其中，所述传输包括主同步信号PSS、辅同步信号SSS、小区特定参考信号或者其它参考信号。
27.如权利要求26所述的装置，其中，在选择所述多个小区的子集之前组合所述PSS的互相关和所述SSS的互相关所确定的量度。
28.如权利要求26所述的装置，还包括：
用于在确定与辅同步信号或小区特定参考信号的搜索标准对应的基于相关性的量度之前对所接收合成信号执行傅立叶变换的部件。
29.一种计算机可读介质，在其上存储有指令，所述指令在被执行时使计算设备执行根据权利要求1-12中的任一项所述的方法。
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