CN103368875A - 信道噪声估计方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信道噪声估计方法和设备，该信道噪声估计方法包括：信道参数估计步骤，用于基于CRS来估计与信道的时延扩展相关的信道参数；参数确定步骤，用于根据在信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定样本范围；最小二乘LS估计步骤，用于根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及噪声功率估计步骤，用于根据在LS估计步骤中算出的LS估计值和在参数确定步骤中所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。根据本发明，能够准确地实现在LTE-A系统的R10和R11版本中基于CSI-RS的信道噪声功率估计，克服了采用现有技术估计误差较大的缺点。

Description

信道噪声估计方法和设备

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，更具体地，涉及一种无线通信系统中的基于信道状态指示-参考信号(Channel State Indicator-ReferenceSignal，CSI-RS)的信道噪声/干扰估计方法和设备。

背景技术

在无线通信系统中，由于具有良好的抗多径性能和较高的频谱效率，因此正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)被IEEE P802.16m以及通用移动通信系统-长期演进(UniversalMobile Telecommunication System-Long Term Evolution，UMTS-LTE)在内的4G和准4G技术采用作为主要的传输技术。在OFDM系统中，为了在接收端实现资源调度并支持链路自适应技术，一般采用基于RS的信道估计技术来追踪信道时域和频域的变化。

在LTE的R8版本中，小区特定参考信号(Cell specific RS，CRS)被用来支持链路自适应技术，且被设置为最多支持4个端口。为了提高频谱效率，R8的升级版本R10提出了CSI-RS。与CRS相比，CSI-RS最多可以支持8个端口，这也符合在R10版本中基站最多可以使用8根发送天线的配置。此外，与CRS相比，CSI-RS具有更加稀疏的时频域粒度，这使得其能够在支持闭环传输的同时提高资源效率。

在传统的信道噪声估计方法中，通常假设信道的时域或频域的不变性以消减信道的最小二乘(Least Square，LS)估计值来提取噪声功率。然而，由于CSI-RS在时频域的分布非常稀疏，因此如果在时延扩展比较大(即，频选比较严重)的信道中采用传统噪声估计方法，则会导致比较大的估计误差。目前一种比较常见的解决方案是采用基于CRS估计出的噪声功率供CSI-RS使用，这是因为CRS在时频域中的分布比较密集。在LTE系统的R10和R11版本中，采用干扰协调增强(Enhanced Inter-cellInterference Coordination，eICIC)和协同多点传输(CoordinatedMultiple Point，CoMP)以提高频谱效率。但是，当采用这两种方案时，在CRS和CSI-RS上承受的干扰水平不同，因此，基于CRS所估计的干扰/噪声功率无法用于基于CSI-RS的闭环传输。因此，需要一种能够适用于eICIC和CoMP的基于CSI-RS的噪声功率估计方法。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图用来确定本发明的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本发明的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。

因此，鉴于以上情形，本发明的目的是提供一种用于无线通信系统中的基于CSI-RS的信道噪声估计方法和设备，其解决了现有技术无法适用于LTE R10和R11版本所采用的eICIC和CoMP技术的问题，从而能够更准确地获得基于CSI-RS的噪声功率估计结果。

为了实现上述目的，根据本发明的实施例的一方面，提供了一种用于无线通信系统中的信道噪声估计方法，其可包括：信道参数估计步骤，用于基于CRS来估计与信道时延扩展相关的信道参数；参数确定步骤，用于根据在信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定样本范围；最小二乘LS估计步骤，用于根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及噪声功率估计步骤，用于根据在LS估计步骤中算出的LS估计值和在参数确定步骤中所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

根据本发明的优选实施例，其中，在参数确定步骤中，还可根据在信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定窗类型，该信道噪声估计方法还可包括：转换处理步骤，用于根据在参数确定步骤中所确定的窗类型，对LS估计值执行频域到时域转换，其中，在噪声功率估计步骤中，根据转换处理后的LS估计值和样本范围，估计信道的噪声功率。

根据本发明的另一优选实施例，转换处理可包括快速傅立叶逆变换IFFT。

根据本发明的另一优选实施例，在转换处理中，用于执行加窗的函数值与窗类型和CSI-RS的数量相关。

根据本发明的另一优选实施例，在噪声功率估计步骤中，可对转换处理导致的噪声功率值变化进行补偿。

根据本发明的实施例的另一方面，提供了一种用于无线通信系统中的信道噪声估计设备，其可包括：信道参数估计单元，被配置成基于CRS来估计与信道时延扩展相关的信道参数；参数确定单元，被配置成根据信道参数估计单元所估计的信道参数，确定样本范围；最小二乘LS估计单元，被配置成根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及噪声功率估计单元，被配置成根据LS估计单元算出的LS估计值和参数确定单元所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

另外，根据本发明的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括机器可读的程序代码，当在信息处理设备上执行程序代码时，该程序代码使得信息处理设备执行根据本发明的上述信道噪声估计方法。

此外，根据本发明的再一方面，还提供了一种程序产品，该程序产品包括机器可执行的指令，当在信息处理设备上执行指令时，该指令使得信息处理设备执行根据本发明的上述信道噪声估计方法。

因此，根据本发明的实施例，能够在采用eICIC和CoMP技术的LTE-A系统的R10和R11版本中，准确高效地实现基于CSI-RS的信道噪声功率。

在下面的说明书部分中给出本发明实施例的其他方面，其中，详细说明用于充分地公开本发明实施例的优选实施例，而不对其施加限定。

附图说明

下面结合具体的实施例，并参照附图，对本发明实施例的上述和其它目的和优点做进一步的描述。在附图中，相同的或对应的技术特征或部件将采用相同或对应的附图标记来表示。其中：

图1是示出根据本发明的无线通信系统中的信道噪声估计方法的流程图；

图2是示出根据本发明的用于估计信道参数的处理的流程图；

图3是示出LTE-A(R10)系统中的CSI-RS的导频结构示例的示意图；

图4至7示出了针对不同信道类型、带宽以及信噪比、对传统方法和根据本发明的方法的信道估计误差的累积分布函数(CDF)性能的比较；

图8是示出根据本发明的无线通信系统中的噪声估计设备的功能配置的框图；

图9是示出根据本发明的信道参数估计单元的功能配置的框图；以及

图10是示出作为本发明的实施例中所采用的信息处理设备的个人计算机的示例性结构的框图。

具体实施方式

在下文中将结合附图对本发明的示范性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施方式的所有特征。然而，应该了解，在开发任何这种实际实施例的过程中必须做出很多特定于实施方式的决定，以便实现开发人员的具体目标，例如，符合与系统及业务相关的那些限制条件，并且这些限制条件可能会随着实施方式的不同而有所改变。此外，还应该了解，虽然开发工作有可能是非常复杂和费时的，但对得益于本公开内容的本领域技术人员来说，这种开发工作仅仅是例行的任务。

在此，还需要说明的一点是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的设备结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其它细节。

以下将参照附图1至10详细描述根据本发明的实施例。应指出，在以下描述中，以LTE-A系统为例进行描述，但是应理解本发明并不限于此。

首先，将参照图1所示的流程图，对根据本发明的实施例的信道噪声估计方法进行描述，该信道噪声估计方法可包括：

信道参数估计步骤S101：用于基于CRS来估计与信道的时延扩展相关的信道参数。由于在估计信道参数时，基于CSI-RS的噪声功率是未知的，因此此处基于CRS来估计信道参数。

优选地，如图3所示，信道参数估计步骤S101可进一步包括频域误差计算子步骤S301和归一化子步骤S302。

具体地，在频域误差计算子步骤S301中，可计算相邻的CRS的LS估计值之间的差作为频域误差。该过程可通过以下表达式(1)来表示：

${\mathrm{\η}}_{\mathrm{EST}}=\frac{1}{N_{\mathrm{rx}}\·N_{\mathrm{CRS}}\·(N_f^{\mathrm{CRS}}-1)}\underset{a-0}{\overset{N_{\mathrm{rx}}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{c-0}{\overset{N_{\mathrm{CRS}}-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{l-0}{\overset{N_f^{\mathrm{CRS}}-2}{\mathrm{\Σ}}}|h_{\mathrm{LS}\_\mathrm{CRS}}(a,c,l)-h_{\mathrm{LS}\_\mathrm{CRS}}{(a,c,l+1)|}^2---\left(1\right)$

其中，h_{LS_CRS}(a，c，f)、

以及S_CRS分别表示基于CRS的LS估计值、基于CRS所估计的噪声功率以及CRS的信号功率，a表示第a个接收天线，c表示CRS的端口号，f表示CRS的频域序号，N_rx表示接收天线的数量，N_CRS表示CRS的端口数，并且N_f ^CRS表示CRS在全频带的数量。其中，h_{LS_CRS}(a，c，f)、

以及S_CRS的计算可通过本领域公知的方法来实现，在此不再赘述。

接下来，在归一化子步骤S302中，可对在频域误差计算子步骤S301中算出的频域误差进行归一化，以得到与信道的时延扩展相关的信道参数。具体地，该过程可以通过以下表达式(2)来表示：

${\mathrm{\η}}_{\mathrm{rms}}=\frac{{\mathrm{\η}}_{\mathrm{EST}}-{2\mathrm{\σ}}_{\mathrm{CRS}}^2}{S_{\mathrm{CRS}}}---\left(2\right)$

其中，η_rms表示信道的时延扩展信息。

接下来，返回参照图1，继续描述根据本发明的信道噪声估计方法。

参数确定步骤S102：可根据在信道参数估计步骤S101中估计出的信道参数，确定样本范围。

对于样本范围的选择，一般地，时延扩展值η_rms越小，则可采用越多的样本，即，样本范围越大。以下表1示出了对于不同的带宽，相对于信道时延的样本范围选择的示例，其中η_TH是用于确定信道类型(即，大时延扩展信道或小时延扩展信道)的阈值。

表1

LS估计步骤S103：可根据所接收的CSI-RS来计算信号的LS估计值。

具体地，关于基于CSI-RS的LS估计，从图2所示的LTE-A(R10)中的CSI-RS的导频结构示意图可以看出，CSI-RS通过码分复用(CDM)承载在相邻的两个OFDM符号上，因此LS估计也包括了解码分复用的过程。其中，假设y为接收信号，w是发送的已知序列，则对于第a个接收天线、第b个CSI-RS端口、第l个OFDM符号以及第k个子载波，算出的LS估计值可以由以下表达式(3)来表示：

$h_{\mathrm{LS}\_\mathrm{CSI}}(a,b,m)=\frac{1}{2}\{\frac{y(a,n_s,l,k)}{w_{l^{\′\′}}\·r_{l,n_s}\left(m^{\′}\right)}+\frac{y(a,n_s,l+1,k)}{w_{l^{\′\′}+1}\·r_{l+1,n_s}\left(m^{\′}\right)}\}---\left(3\right)$

其中，m表示CSI-RS的序号，n_s表示子帧的序号。该LS估计值的计算表达式为本领域公知的，在此不再详述。

噪声功率估计步骤S105：可根据在LS估计步骤S103中算出的LS估计值和在参数确定步骤S102中确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

优选地，在参数确定步骤S102中，还可根据在信道参数估计步骤S101中所估计的信道参数，确定窗类型。所确定的窗类型可包括但不限于汉明(hamming)窗、汉宁(hanning)窗、布莱克曼(blackman)窗、凯泽(kaiser)窗等等。一般地，汉明窗适用于时延扩展较小的信道，汉宁窗和布莱克曼窗适用于时延扩展较大的信道，其中优选地采用汉宁窗，而凯泽窗是系数可调的。

该信道噪声估计方法还可包括：转换处理步骤S104，可用于根据在参数确定步骤S102中确定的窗类型，对基于CSI-RS的LS估计值执行频域到时域转换。优选地，转换处理可包括IFFT。以下将详细描述转换处理步骤S104。

通常，为了减少虚拟载波引起的能量泄露，可对以上得到的基于CSI-RS的LS估计值进行加窗，加窗后的LS估计值如以下表达式(4)所示：

$h_{\mathrm{LS}\_\mathrm{CSI}}^{\mathrm{window}}(a,b,m)=h_{\mathrm{LS}\_\mathrm{CSI}}(a,b,m)*w\left(m\right)---\left(4\right)$

其中，w(m)的取值取决于所确定的窗类型以及CSI-RS的数量。作为示例，以下给出了在采用汉宁窗的情况下的w(m)的取值：

$\left\{\begin{array}{cc}w\left(m\right)=0.5+0.5\cos \left(\frac{N_{\mathrm{CSIRS}}\mathrm{\&pi;}-2\mathrm{\&pi;m}}{N_{\mathrm{CSIRS}}}\right)& m<\frac{N_{\mathrm{CSIRS}}}{2}\\ w\left(m\right)=0.5+0.5\cos \left(\frac{N_{\mathrm{CSIRS}}\mathrm{\&pi;}+2\mathrm{\&pi;m}}{N_{\mathrm{CSIRS}}}\right)& m>=\frac{N_{\mathrm{CSIRS}}}{2}\end{array}\right.---\left(5\right)$

应理解，该加窗处理是可选的，当然也可以将未加窗的LS估计值用于信道噪声功率估计，但是可能会存在较大的估计误差。

接下来，可对加窗处理之后得到的序列进行补零操作，使序列的数量达到N_IFFT以便于进行接下来的IFFT操作，补零操作之后的LS估计值h_pre(a，b，m)的表达式为：

其中，N_IFFT对于不同的带宽具有不同的取值，表2给出了对于不同的带宽的N_IFFT取值的一个示例。应理解，下表仅为示例而非限制。

表2

带宽	NIFFT
		1.4M	64
3M	64
		5M	64
10M	64
		15M	128
20M	128

然后，可以通过诸如IFFT的频域到时域转换而将经加窗、补零操作之后的LS估计值转换到时域，由此得到LS估计值的时域表示，如以下表达式(7)所示：

$h_{\mathrm{td}}(a,b,k)=\underset{m=0}{\overset{N_{\mathrm{IFFT}}-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{h}_{\mathrm{pre}}(a,b,m)e^{j\frac{2\mathrm{\&pi;}}{N_{\mathrm{IFFT}}}\mathrm{mk}}---\left(7\right)$

因此，可在噪声功率估计步骤S105中，根据经转换处理之后的LS估计值和所确定的样本范围，来估计信道的噪声功率。

优选地，在噪声功率估计步骤S105中，还可对由于诸如加窗、补零、IFFT等操作导致的功率值变化进行补偿，以使得基于CSI-RS的信道噪声功率估计更加准确。具体地，例如，假设所确定的样本范围为k_left至k_right，则总的样本数N_sample＝k_right-k_left+1，其中k_left和k_right分别表示样本范围的下限和上限，因而补偿后所估计的信道噪声功率可表示为如下：

$P_{\mathrm{noise}}=\frac{F_{\mathrm{Comp}}}{N_{\mathrm{rx}}\&CenterDot;N_{\mathrm{CSIRS}}\&CenterDot;N_{\mathrm{sample}}}\underset{a=0}{\overset{N_{\mathrm{rx}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{b=0}{\overset{N_{\mathrm{CSIRS}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{k=k\_\mathrm{left}}{\overset{k\_\mathrm{right}}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\left|h_{\mathrm{td}}(a,b,k)\right|}^2---\left(8\right)$

其中，F_comp是用于补偿功率值变化的补偿因子，并且

其中w(k)与窗函数类型以及CSI-RS的数量有关。

图4至7示出了针对不同信道类型、带宽以及信噪比、对传统方法和根据本发明的方法的信道估计误差的累积分布函数(CDF)性能的比较。具体地，图4和图6分别示出了对于EPA信道(信道时延扩展较小)、1.4M和20M带宽情况下各种方法的估计误差的CDF性能的比较，并且图5和图7分别示出了对于EPU信道(信道时延扩展较大)、1.4M和20M带宽情况下各种方法的估计误差的CDF性能的比较。在图4至图7中，FD表示传统方法，而TD表示根据本发明的方法。

从图4至图7中的比较可以看出，根据本发明的方法在大时延扩展和高带宽的情况下具有一定的优势。

虽然上面结合附图1-7详细描述了根据本发明实施例的信道估计方法，但是本领域的技术人员应当明白，附图所示的流程图仅仅是示例性的，并且可以根据实际应用和具体要求的不同，对上述方法流程进行相应的修改。例如，根据需要，可以上述方法中的某些步骤的执行顺序进行调整，或者可以省去或者添加某些处理步骤。例如，如图1的虚线框所示，转换处理步骤S104是可选的，可以在不执行预处理的情况下来估计噪声功率。

通过执行转换处理，可以减小虚拟载波引起的能量泄露。此外，噪声功率估计步骤S105中所进行的补偿操作也是可选的，通过执行补偿操作，可以对由于转换处理导致的功率值变化进行补偿，从而使得估计结果更加准确。

与根据本发明实施例的信道噪声估计方法相对应，本发明的实施例还提供了一种信道噪声估计设备。

如图8所示，根据本发明的信道噪声估计设备可包括：信道参数估计单元801、参数确定单元802、LS估计单元803以及噪声功率估计单元805。优选地，该信道噪声估计设备还可包括转换处理单元804。接下来将参照图6对各个单元的功能配置进行详细描述。

信道参数估计单元801可被配置成基于CRS来估计与信道时延扩展相关的信道参数。其中，信道参数估计单元801需要基于CRS的LS估计值、基于CRS估计的噪声功率以及CRS的信号功率来估计信道参数，这三个值的计算方法为本领域公知的，在此不再赘述。

优选地，如图9所示，信道参数估计单元801可进一步包括频域误差计算模块901和归一化模块902。

具体地，频域误差计算模块901可被配置成计算相邻的CRS的LS估计值之间的差作为频域误差。接下来，归一化模块902可被配置成对频域误差计算模块901算出的频域误差进行归一化，以得到与信道的时延扩展相关的信道参数。

返回参照图8，参数确定单元802可被配置成根据信道参数估计单元801估计出的信道参数，确定样本范围。具体地，样本范围的选择与信道的时延扩展有关。一般地，时延扩展值越小，则可采用越多的样本，即，样本范围越大。

LS估计单元803可被配置成根据所接收的CSI-RS来计算信道的LS估计值。关于基于CSI-RS的LS估计值的计算过程，可参照以上方法实施例中的相应位置，在此不再重复描述。

噪声功率估计单元805可被配置成根据LS估计单元803算出的LS估计值和参数确定单元802确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

优选地，参数确定单元802还可被配置成根据信道参数估计单元所估计的信道参数，确定窗类型。具体地，窗类型的选择与信道的时延扩展有关。一般地，汉明窗适用于时延扩展较小的信道，汉宁窗和布莱克曼窗适用于时延扩展较大的信道，其中优选地采用汉宁窗，而凯泽窗是系数可调的。

此外，该信道噪声估计设备还可包括：转换处理单元804，其可被配置成根据参数确定单元802确定的窗类型，对基于CSI-RS的LS估计值执行频域到时域转换。优选地，转换处理可包括IFFT。

通常，执行加窗操作以减少虚拟载波引起的能量泄露。优选地，窗函数的取值取决于所确定的窗类型以及CSI-RS的数量。接下来，可对加窗操作之后得到的序列进行补零操作，使序列的数量达到N_IFFT以便于接下来的IFFT操作。其中，N_IFFT对于不同的带宽具有不同的取值。然后，可通过诸如IFFT的频域到时域转换而将经加窗、补零操作之后的LS估计值转换到时域。

优选地，在转换处理单元804对基于CSI-RS的LS估计值执行诸如加窗、补零以及IFFT等操作之后，噪声功率估计单元805可在进行噪声功率估计时，对由于以上操作导致的功率值变化进行补偿，以使得对信道噪声功率的估计更加准确。

需要说明的是，本发明实施例所述的设备是与前述方法实施例相对应的，因此，设备实施例中未详述部分，请参见方法实施例中相应位置的介绍，这里不再赘述。

另外，还应该指出的是，上述系列处理和设备也可以通过软件和/或固件实现。在通过软件和/或固件实现的情况下，从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机，例如图10所示的通用个人计算机1000安装构成该软件的程序，该计算机在安装有各种程序时，能够执行各种功能等等。

在图10中，中央处理单元(CPU)1001根据只读存储器(ROM)1002中存储的程序或从存储部分1008加载到随机存取存储器(RAM)1003的程序执行各种处理。在RAM 1003中，也根据需要存储当CPU 1001执行各种处理等等时所需的数据。

CPU 1001、ROM 1002和RAM 1003经由总线1004彼此连接。输入/输出接口1005也连接到总线1004。

下述部件连接到输入/输出接口1005：输入部分1006，包括键盘、鼠标等等；输出部分1007，包括显示器，比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等等，和扬声器等等；存储部分1008，包括硬盘等等；和通信部分1009，包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等等。通信部分1009经由网络比如因特网执行通信处理。

根据需要，驱动器1010也连接到输入/输出接口1005。可拆卸介质1011比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器1010上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分1008中。

在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质1011安装构成软件的程序。

本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图10所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质1011。可拆卸介质1011的例子包含磁盘(包含软盘(注册商标))、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者，存储介质可以是ROM 1002、存储部分1008中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用户。

还需要指出的是，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。

虽然已经详细说明了本发明及其优点，但是应当理解在不脱离由所附的权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。而且，本发明实施例的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述附记：

1.一种无线通信系统中的信道噪声估计方法，包括：

信道参数估计步骤，用于基于小区特定参考信号CRS来估计与信道的时延扩展相关的信道参数；

参数确定步骤，用于根据在所述信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定样本范围；

最小二乘LS估计步骤，用于根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及

噪声功率估计步骤，用于根据在所述LS估计步骤中算出的LS估计值和在所述参数确定步骤中所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

2.根据附记1所述的方法，其中，在所述参数确定步骤中，还根据在所述信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定窗类型，

所述方法还包括：转换处理步骤，用于根据在所述参数确定步骤中所确定的窗类型，对所述LS估计值执行频域到时域转换，

其中，在所述噪声功率估计步骤中，根据转换处理后的LS估计值和所述样本范围，估计所述信道的噪声功率。

3.根据附记2所述的方法，其中，转换处理包括快速傅立叶逆变换IFFT。

4.根据附记3所述的方法，其中，在所述转换处理中，用于执行加窗的函数值与所述窗类型和CSI-RS的数量相关。

5.根据附记2所述的方法，其中，在所述噪声功率估计步骤中，对转换处理导致的噪声功率变化进行补偿。

6.根据附记2所述的方法，其中，所述窗类型包括汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗以及凯泽窗之一。

7.根据附记1所述的方法，其中，所述信道参数估计步骤进一步包括：

频域误差计算子步骤，用于计算相邻的CRS的LS估计值之间的差作为频域误差；以及

归一化子步骤，用于对算出的频域误差进行归一化，以得到与所述信道的时延扩展相关的信道参数。

8.根据附记1-7中任一项所述的方法，其中，所述无线通信系统包括长期演进-先进LTE-A系统。

9.一种无线通信系统中的信道噪声估计设备，包括：

信道参数估计单元，被配置成基于小区特定参考信号CRS来估计与信道的时延扩展相关的信道参数；

参数确定单元，被配置成根据所述信道参数估计单元所估计的信道参数，确定样本范围；

最小二乘LS估计单元，被配置成根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及

噪声功率估计单元，被配置成根据所述LS估计单元算出的LS估计值和所述参数确定单元所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

10.根据附记9所述的设备，其中，所述参数确定单元还被配置成根据在所述信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定窗类型，

所述设备还包括：转换处理单元，用于根据所述参数确定单元所确定的窗类型，对所述LS估计值执行频域到时域转换，

其中，所述噪声功率估计单元被配置成根据转换处理后的LS估计值和所述样本范围，估计所述信道的噪声功率。

11.根据附记10所述的设备，其中，转换处理包括快速傅立叶逆变换IFFT。

12.根据附记11所述的设备，其中，在所述转换处理中，用于执行加窗的函数值与所述窗类型和CSI-RS的数量相关。

13.根据附记10所述的设备，其中，所述噪声功率估计单元被配置成对转换处理导致的噪声功率变化进行补偿。

14.根据附记10所述的设备，其中，所述窗类型包括汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗以及凯泽窗之一。

15.根据附记9所述的设备，其中，所述信道参数估计单元进一步包括：

频域误差计算模块，被配置成计算相邻的CRS的LS估计值之间的差作为频域误差；以及

归一化子模块，被配置成对算出的频域误差进行归一化，以得到与所述信道的时延扩展相关的信道参数。

16.根据附记9-15中任一项所述的设备，其中，所述无线通信系统包括长期演进-先进LTE-A系统。

Claims (10)

1.一种无线通信系统中的信道噪声估计方法，包括：

信道参数估计步骤，用于基于小区特定参考信号CRS来估计与信道的时延扩展相关的信道参数；

参数确定步骤，用于根据在所述信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定样本范围；

最小二乘LS估计步骤，用于根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及

噪声功率估计步骤，用于根据在所述LS估计步骤中算出的LS估计值和在所述参数确定步骤中所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述参数确定步骤中，还根据在所述信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定窗类型，

所述方法还包括：转换处理步骤，用于根据在所述参数确定步骤中所确定的窗类型，对所述LS估计值执行频域到时域转换，

其中，在所述噪声功率估计步骤中，根据转换处理后的LS估计值和所述样本范围，估计所述信道的噪声功率。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，转换处理包括快速傅立叶逆变换IFFT。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述噪声功率估计步骤中，对转换处理导致的噪声功率变化进行补偿。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述窗类型包括汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗以及凯泽窗之一。

6.一种无线通信系统中的信道噪声估计设备，包括：

信道参数估计单元，被配置成基于小区特定参考信号CRS来估计与信道的时延扩展相关的信道参数；

参数确定单元，被配置成根据所述信道参数估计单元所估计的信道参数，确定样本范围；

最小二乘LS估计单元，被配置成根据所接收的信道状态指示-参考信号CSI-RS来计算信道的LS估计值；以及

噪声功率估计单元，被配置成根据所述LS估计单元算出的LS估计值和所述参数确定单元所确定的样本范围，估计信道的噪声功率。

7.根据权利要求6所述的设备，其中，所述参数确定单元还被配置成根据在所述信道参数估计步骤中所估计的信道参数，确定窗类型，

所述设备还包括：转换处理单元，被配置成根据所述参数确定单元所确定的窗类型，对所述LS估计值执行频域到时域转换，

其中，所述噪声功率估计单元被配置成根据转换处理后的LS估计值和所述样本范围，估计所述信道的噪声功率。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，转换处理包括快速傅立叶逆变换IFFT。

9.根据权利要求7所述的设备，其中，在所述噪声功率估计单元被配置成对转换处理导致的噪声功率变化进行补偿。

10.根据权利要求7所述的设备，其中，所述窗类型包括汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗以及凯泽窗之一。

Images